株式會社寶可夢宣布，自 2023 年 7 月下旬，在 iOS、Android 平台上線的手機遊戲《Pokémon Sleep》，已突破全球累計下載 1000 萬次。為慶祝這個里程碑，遊戲將自 8 月 25 日起發放禮物給各位玩家。
《Pokémon Sleep》1000 萬次下載紀念禮物發放期間為 8 月 25 日 13:00～9 月 22 日 13:00 （台灣香港時間），內容包含睡眠點數x1,000、好露營券×1、寶可沙布蕾×5、食材券S×3。
此外《Pokémon Sleep》也將在 2023 年 8 月 30 日～9 月 1 日，舉辦遊戲內活動「好眠日」。 8 月 31 日是圓圓月兒高掛夜空的「滿月之日」。目前已知睡眠與月亮的圓缺有很深的關係，且睡眠時間在接近滿月的日子會變得較短。
本活動是在每個月一次的「滿月之日」以及其前後各 1 天，總計 3 天所舉辦的活動，活動期間睡意之力會變為 1.5 倍，在 8 月 31 日的滿月之日，睡意之力更會變為 2 倍，詳細時程如下：
- 【第1天】8月30日 4:00～8月31日 3:59
- 【第2天（滿月之日）】8月31日 4:00～9月1日 3:59
- 【第3天】9月1日 4:00～9月2日 3:59
※好眠日舉辦日期的切換時間為每日 4:00。
《Pokémon Sleep》也將配合「好眠日」銷售超值包，在睡意之力會變得比平時還要更大的活動期間，試著使用具有各樣效果的「薰香」吧！「好眠日限定包 vol.1」 銷售期間為 2023 年 8 月 29 日 12:00～9 月 3 日 12:00（台灣香港時間） ，内容包含成長薰香×2、幸運薰香×2、專注薰香×2、超級沙布蕾×9。
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▲ 全球主要雲端巨頭的 AI 支出佔比
▲ Stealth 17 Studio 具備電競級效能，但外型則靠攏商務風格，為的就是能同時滿足工作與娛樂雙重需求。
▲ Stealth 17 Studio 的外型簡約、內斂，流露出些許商務氣息，機身線條流暢並巧妙運用圓弧型做修飾，美感營造得相當出眾。
▲ 霧面噴砂處理不只讓金屬材質的外殼顯得更有品味，日常使用也更不易沾染指紋，位於上蓋的龍魂盾徽則以黑色線條來表現，相較自家其他系列的電競筆電來得低調許多。
▲ 機身底部切分為上、下兩個區塊，上半部散熱孔區巧妙地以左右斜面交錯的手法營造出些微的變化。
▲ 散熱孔採沖孔式設計，隱約可見內部的雙風扇與大面積的散熱導管。
▲ 機身底部左、右兩側各配置了重低音喇叭的發聲開口。
▲ Stealth 17 Studio 的螢幕轉軸採特殊的置中設計，展開上蓋後螢幕下緣會自然呈現一道上揚的弧線！另外，因為螢幕為三面窄邊框設計，讓原本就很大的 17.3 吋螢幕看起來視覺更開闊。
▲ Stealth 17 Studio 的顯示器除了大，4K UHD 超高解析度與 144Hz 電競級刷新率也是值得一提的亮點！
▲ 螢幕上方配備支援 IR 臉部辨識機制的 FHD 視訊鏡頭，並設計了可手動開啟/關閉的鏡頭遮蔽蓋，能確實保障個人隱私。
▲ 拜 17.3 吋的螢幕尺寸所賜，使得 Stealth 17 Studio 可運用的機身空間相當充裕，操作過程不僅能輕鬆置放手腕，長時間打字、辦公也不會產生太大負擔。
▲ 單鍵 RGB 背光燈效讓原先低調的黑色鍵帽仍透露出質感頗佳的電競氛圍。
▲ 右側的九宮數字鍵尺寸雖略小一些，但在處理數據資料輸入時還是挺便利的。
▲ 大尺寸的無鍵式觸控板面對日常工作處理更具優勢。
▲ 觸控板一旁設置了獨立的指紋辨識器。
▲ Stealth 17 Studio 機身上共配置六組 Dynaudio 調音揚聲器，其中機身 C 面的左右兩側各有一組向上發聲單元。
▲ 從側面看 Stealth 17 Studio 的機身以電競機種來說相對更纖薄一些，另外前後側都做了向內削切的修飾設計。
▲ Stealth 17 Studio 的 I/O 埠採三面配置，左側有兩組 USB 3.2 Gen2 A 埠，一組 3.5mm 耳機/麥克風接口（圖上），右側則配置了 Thunderbolt 4 埠、USB 3.2 Gen2 C、SD 讀卡機各一組（圖中），後側配置電源接口、HDMI 2.1 埠、2.5 GbE 規格的 RJ-45 乙太網路接口（圖下）。
▲ 此次受測的 Stealth 17 Studio 系統資訊一覽。
▲ MSI Center 內建了硬體監控、功能設定與模組化的功能集…等功能。
▲ 初次啟動 MSI Center 會有個人化的引導，可依使用需求獲得功能集模組搭配的建議。
▲ 透過選擇使用情境的不同，MSI Center 也會推薦適合下載安裝的模組功能。
▲ 在 MSI Center 中有多個使用情境可切換，系統預設為 AI 智慧自動，會由系統自動判別當下使用的狀況及需求以便優化運行方式，同時這個使用情境的功能也整合了顯卡模式切換，若想完全發揮獨顯效能，可手動調整至「獨立顯卡模式」。
▲ MSI Center 中也集結了用戶常用設定功能，省去在系統選單中大海撈針的麻煩。
▲ 《極限競速：地平線 5》切換為 FHD 解析度、將畫面設定為「超高」並運行基準測試，獲得 97FPS 的成績；相同設定下開啟 DLSS 3 的畫格生成功能，測試成績提升至 145 FPS，成長幅度將近 50% 之多。
▲ 《極限競速：地平線 5》切換為 4K UHD 解析度、將畫面設定為「超高」並運行基準測試，獲得 61FPS 的成績；相同設定下開啟 DLSS 3 的畫格生成功能，測試成績提升至 79 FPS，成長幅度將近 30%。
▲ 《電馭叛客 2077》中設置為 FHD 解析度、「光線追蹤：高」並運行基準測試，獲得 27.85 FPS 的成績；相同設定下開啟 DLSS 3 的畫格生成功能，成績提升至 79.86 FPS，成長幅度達到 2.8 倍之多。
▲ 《電馭叛客 2077》設置為 4K UHD 解析度、「光線追蹤：高」並運行基準測試，獲得 3.6 FPS 的成績；相同設定下開啟 DLSS 3 的畫格生成功能，成績提升至 34.21 FPS，成長幅度高達 9.5 倍。
▲ 使用《戰慄深隧：流亡 加強版》的基準測試工具，以三個預設模式進行實測，其中 High 模式測得平均 77.05FPS 的成績（圖上），Ultra 模式測得平均 62.22FPS 的成績（圖中），Extreme 模式測得平均 38.85FPS的成績（圖下）。
▲ 使用《戰慄深隧：流亡 加強版》的基準測試工具，以三個預設模式並開啟 DLSS 為「效能」模式進行實測，其中 High 模式測得平均 116.07FPS 的成績（圖上），Ultra 模式測得平均 89.91FPS 的成績（圖中），Extreme 模式測得平均 58.59FPS的成績（圖下），相較未開啟 DLSS 功能成績提升幅度約在 44% - 50% 之間。
▲ Stealth 17 Studio 的外觀雖低調並帶點商務味，但硬體規格與效能表現卻是不折不扣的電競等級。
▲ 除了遊戲性能了得，Stealth 17 Studio 的散熱系統表現也很出色。
▲ MSI Stealth 17 Studio 的 17.3 吋大螢幕也是重要的亮點之一，除了 4K UHD 超高解析度為 144Hz 的高更新率，具備 100% DCI-P3 色域呈現、DisplayHDR 1000 與 Calman Verified 的色彩認證且出廠逐台校色的色彩準確度，更能滿足內容創作者對於專業領域的高標準。
▲ 機身設計
▲ 大螢幕當道
▲ 提高螢幕亮度
▲ AI 提升畫質
▲ 充電速度測試
▲ Samsung 星空模式
▲ Xiaomi 徠卡色調
▲ Sony 創意外觀
▲ 徠卡浮水印
▲ Sony Cinema Pro 拍攝介面ony 很早就為旗下旗艦機放入 4K120fps 錄影功能，並豐富錄影模式讓手機也能有專業錄影機的拍攝效果。 
▲ 小米錄影設定
▲ 三星進階影片選項
▲ 三星錄影模式
▲ 孫燕姿的個人部落格，並在此分享自己對於AI孫燕姿的想法
▲ 在網路上發起「人類藝術運動聯盟」（Human Artistry Campaign），期許透過聯署讓政府透過立法進行創作上的AI管理。
▲ YouTube與環球音樂簽約合作發展生成式AI的音樂與影音創作
▲ 纖薄有型、全力出擊 MSI 全新 GAMING SLIM 系列顯示卡登場
▲ MSI GAMING SLIM 系列顯示卡 提供黑色及白色版本
兩大主題，實際看懂 AI 關鍵應用，全面升級你的 AI 思維！
▲ 專業講師陣容：曾吉弘博士（左）；吳定謙老師（右）
▲ PHILIPS 600W 儲能電池建議售價 26900 元。
▲ 把手下方有防滑軟墊設計，拿起來比較好拿，總重量為 5.92 公斤。
▲ 機身三側都有散熱孔，確保內部產生的熱可以穩定散出。
▲ 隨附的充電器變壓器體積不小，在家定點使用比較適合。
▲ 機身連接埠上還有 USB-C 輸入埠，可支援 5V 至 20V 充電器充電，若是以 60W 充電約需 11 小時可充飽，也可以同時搭配 DC 充電器充電，這樣以 150W 輸入的話大約 5.5 小時可以充飽電。
▲ Odin2為採用Android 13作業系統的掌上型遊戲主機。
▲ 它搭載Snapdragon 8 Gen 2 SoC，並提供8~16GB LPDDR5x記憶體與128~512GB UFS 4.0儲存媒體選項，並具有microSD讀卡機。
▲ 此外它還內建8000 mAh大容量電池、主動散熱系統，以及多樣專為遊戲設計的實體按鍵以及霍爾感應器類比搖桿。
▲ Odin2各部說明。
▲ 擴充底座具有4組USB以及HDMI影音輸出、GbE乙太網路等功能。
▲ Odin2提供透明藍、透明紫、黑、灰、白等5種顏色選擇。
▲ 圖片來源：Google AI 介紹視訊而 RT-2 的創新之處在於，RT-2 使用前面所述的視覺語言模型（VLM）PaLM-E 和另一個視覺語言模型 PaLI-X 作為其底座－單純的視覺語言模型可以通過網路級的資料訓練出來，因為資料量足夠大，能夠得到足夠好的效果，而在微調（fine-tuning）階段，再將機器人的動作資料加入進去一起微調（co-finetuning）。
▲ 圖片來源：Saycan 介紹視訊
