I’ve had a lot of fun playing "Void-X," a modern arcade shooter game. If you’ve ever emptied a whole pocket full of quarters into "Galaga" or "Zaxxon," you’ll love playing it, too -- especially in Vision Pro.
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The two-week return window for my Vision Pro is fast approaching, so I have to make my keep it/toss it decision in a matter of days. And I desperately want to keep it.
Update: The issue now appears to have been resolved and episodes are rolling out as intended once more. Original story below.
An Apple Podcasts bug is making listeners miss the newest released episodes of their favorite shows. Seemingly impacting some significant proportion of shows that released new episodes yesterday, the bug means that the Apple Podcasts app does not show the latest episode in the user’s library, nor will it automatically download it and appear in the Up Next queue.
There is a workaround that entails manually finding the exact episode in the search tab, but that requires the user to be aware that a new episode has been released in the first place …
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JumpCloud has released its Q1 2024 small to medium-sized enterprise (SME) IT Trends Report. The latest edition of the report looks into the impact of artificial intelligence on identity management, security challenges, economic uncertainties, and the growing reliance on managed service providers (MSPs) in IT operations. The report included 1,213 small to medium-sized (SME) IT decision-makers in the UK, US, and India.
more…從去年下半年開始,遊戲產業就開始了一連串的裁員潮,許多遊戲設計師可能因此失去了工作。不過,就在前幾天,微軟在超級盃比賽中播放的Copilot AI聊天機器人廣告引發了爭議,內容暗示了可以用AI取代遊戲程式設計師,許多遊戲開發者對此表示不滿和嘲諷。
在這個名為「Copilot: Your everyday AI companion」的廣告中,微軟暗示Copilot人工智慧可以幫助人們完成不可能的事情。
「他們說我永遠打不開我的生意,永遠拿不到我的學位。他們說我永遠不會製作我的電影或建造任何東西。他們說我年紀太大無法學習新事物,年紀太小無法改變世界。」旁白這麼說:「但我可以說:看著我。」
這句台詞之後,演員就拿起手機,在Copilot中輸入要求,讓Copilot產生圖片、編寫程式......等等。
其中一個角色在手機上輸入「為我的3D開放世界遊戲寫出程式碼」
接下來螢幕上就秀出一段AI產生的程式碼。
這一段內容引起許多開發者在社群媒體上發佈不滿和嘲諷的反應。
動畫師Jonathan Cooper在社群媒體上暗諷微軟最近的大規模裁員:「也許微軟應該保留他們的遊戲工程師,而不是使用人工智慧來‘為我的3D開放世界遊戲編寫程式碼’。」
獨立開發者Dynamic Voltage Games的評論更加嚴厲:「那個微軟Copilot的超級盃廣告令人作嘔。一個傢伙輸入‘為3D開放世界遊戲編寫程式碼’,它就給他一個指令碼。如果他們認為這種垃圾程式碼,對遊戲產業是可以接受的話,也許微軟應該退出遊戲行業。」
「我一直覺得Xbox部門非常討人喜歡。id@Xbox團隊是聖人,他們在很多問題上都幫助了我。無論發生什麼,這些廣告內容應該是來自由企業股東營運的微軟,而不是他們。」
「那個微軟人工智慧廣告破壞了創造力。它助長了懶惰。他們真的如此遲鈍,以至於不知道他們有多少為他們工作的創意人員,如果他們的Copilot AI流行起來,最終可能失業嗎?」
資深遊戲設計師Nathan Cheever也表示他的不滿:「為我的3D開放世界遊戲編寫程式碼……微軟你來真的?你花700萬美元在廣告上,就只為了那些認為今天的AI真的可以幫他們開發所有遊戲的傻瓜?」
該廣告的資訊顯然針對年輕的有志於遊戲開發的群體,考慮到過去一年遊戲行業發生的大量裁員,尤其是微軟本身以及索尼、Bungie、2K Games、Epic Games、亞馬遜、Frontier、Team17、People Can Fly等許多大小公司,這種廣告顯得尤為不合時宜。
在這麼多遊戲開發者擔心他們的就業狀況的情況下,兜售一個旨在取代他們辛苦賺來的技能的機器人,顯然並不能讓人覺得有任何建設性。
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Google之前為其 Pixel 系列智慧型手機和最近的平板電腦準備的 Tensor 處理器晶片或多或少都是基於三星之前推出的 Exynos SoC。Tensor G3 獨特的 9 核 CPU 叢集很可能是基於已取消的 Exynos 2300,因此完全可以認為即將發佈的 Tensor G4 與 Exynos 2400 有一定的關係。
遺憾的是,儘管有爆料者稱 Tensor G4 與 Exynos 2400 有關聯,但規格上的差異並不能讓我們相信這一說法。
三星的 Exynos 2400 配備了 10 核 CPU 叢集,而 Geekbench 5 洩露的資訊顯示Tensor G4 是一個 8 核 CPU 部件,其整體組態也比 Tensor G3 少一個核心。@OreXda 認為Google即將為 Pixel 9 和 Pixel 9 Pro 設計的 SoC 是基於 Exynos 2400 的,並且也共享了一些規格,但可能沒有注意到每個晶片之間的差異。
甚至 Tensor G4 和 Exynos 2400 的 GPU 也完全不同,後者採用了基於 AMD RDNA3 架構的 Xclipse 940 圖形處理器,而 Tensor 則採用了 ARM 的 Immortalis-G715,與 Tensor G3 保持不變。值得慶幸的是,爆料者意識到了自己說法中存在的錯誤,並在帖子中回應稱,Tensor G4 可能是一款半定製 SoC,Google將利用 ARM 現有的 CPU 和 GPU 設計。
當 @OreXda 說 Tensor G4 基於 Exynos 2400 時,他的意思可能是它採用了三星今年推出的各種製造和封裝技術。這包括更高效的 4LPP+ 和"扇出晶圓級封裝"(FOWLP)工藝,後者可以降低熱阻,使智慧型手機晶片保持溫度並獲得較高的多核分數。
這意味著,在Google將其代工合作夥伴更換為台積電之前(預計要等到2025 年 Tensor G5 上市),我們不應該指望 Pixel 9 或 Pixel 9 Pro 在原始性能方面對競爭對手構成任何有意義的威脅。Google可以在其他方面應對市場,比如裝置上的人工智慧功能和新的鏡頭陣列,但在單執行緒和多執行緒工作負載的傳統跑分項目方面,Google可能會再次落後。
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神經網路由於自身的特點而容易受到對抗性攻擊,然而,Google DeepMind 的最新研究表明,我們人類的判斷也會受到這種對抗性擾動的影響。
人類的神經網路(大腦)和人工神經網路(ANN)的關係是什麼?有位老師曾經這樣比喻:就像是老鼠和米老鼠的關係。現實中的神經網路功能強大,但與人類的感知、學習和理解方式完全不同。比如 ANN 表現出人類感知中通常沒有的脆弱性,它們容易受到對抗性擾動的影響。一個圖像,可能只需修改幾個像素點的值,或者新增一些噪聲資料,從人類的角度,觀察不到區別,而對於圖像分類網路,就會辨識成完全無關的類別。
不過,Google DeepMind 的最新研究表明,我們之前的這種看法可能是錯誤的!即使是數字圖像的細微變化也會影響人類的感知,換句話說,人類的判斷也會受到這種對抗性擾動的影響。
論文網址: [https:]]
Google DeepMind 的這篇文章發表在《自然通訊》(Nature Communications)。論文探索了人類是否也可能在受控測試條件下,表現出對相同擾動的敏感性。而透過一系列實驗,研究人員證明了這一點。同時,這也顯示了人類和機器視覺之間的相似性。
對抗性圖像對抗性圖像是指對圖像進行微妙的更改,從而導致 AI 模型對圖像內容進行錯誤分類,—— 這種「故意欺騙」被稱為對抗性攻擊。例如,攻擊可以有針對性地使 AI 模型將花瓶歸類為貓,或者是除花瓶之外的任何東西。
上圖展示了對抗性攻擊的過程(為了便於人類觀察,中間的隨機擾動做得有些誇張)。
在數位圖像中,RGB 圖像中的每個像素的取值在 0-255 之間(8 位元深度時),數值表示單個像素的強度。而對於對抗攻擊來說,對於像素值的改變在很小的範圍內,就可能達到攻擊效果。
在現實世界中,對物理對象的對抗性攻擊也可能成功,例如導致停車標誌被誤認為限速標誌。所以,出於安全考慮,研究人員已經在研究抵禦對抗性攻擊和降低其風險的方法。
對抗性影響人類感知先前的研究表明,人們可能對提供清晰形狀線索的大幅度圖像擾動很敏感。然而,更細緻的對抗性攻擊對人類有何影響?人們是否將圖像中的擾動視為無害的隨機圖像噪聲,它會影響人類的感知嗎?
為了找到答案,研究人員進行了受控行為實驗。
首先拍攝一系列原始圖像,並對每張圖像進行兩次對抗性攻擊,以產生多對擾動圖像。在下圖的示例中,原始圖像被模型歸類為「花瓶」。而由於對抗性攻擊,模型以高置信度將受到干擾的兩幅圖像進行錯誤分類,分別為「貓」和「卡車」。
接下來,向人類參與者展示這兩張圖片,並提出了一個有針對性的問題:哪張圖片更像貓?
雖然這兩張照片看起來都不像貓,但他們不得不做出選擇。通常,受試者認為自己隨意做出了選擇,但事實果真如此嗎?如果大腦對微妙的對抗性攻擊不敏感,則受試者選擇每張圖片的機率為 50%。然而,實驗發現,選擇率(即人的感知偏差)要實實在在的高於偶然性(50%),而且實際上圖片像素的調整是很少的。
從參與者的角度來看,感覺就像他們被要求區分兩個幾乎相同的圖像。然而,之前的研究表明,人們在做出選擇時會利用微弱的感知訊號,—— 儘管這些訊號太弱而無法表達信心或意識。在這個的例子中,我們可能會看到一個花瓶,但大腦中的一些活動告訴我們,它有貓的影子。
上圖展示了成對的對抗圖像。最上面的一對圖像受到微妙的擾動,最大幅度為 2 個像素,導致神經網路將它們分別錯誤地分類為「卡車」和「貓」。(志願者被問到「哪個更像貓?」)
底下的一對圖像擾動更明顯,最大幅度為 16 像素,被神經網路錯誤地歸類為「椅子」和「羊」。(這次的問題是「哪個更像綿羊?」)
在每個實驗中,參與者在一半以上的時間裡可靠地選擇了與目標問題相對應的對抗圖像。雖然人類視覺不像機器視覺那樣容易受到對抗性擾動的影響,但這些擾動仍然會使人類偏向於機器做出的決定。
如果人類的感知可能會受到對抗性圖像的影響,那麼這將是一個全新的但很關鍵的安全問題。這需要我們深入研究探索人工智慧視覺系統行為和人類感知的異同,並建構更安全的人工智慧系統。
Google DeepMind 論文細節生成對抗性擾動的標準程式從預訓練的 ANN 分類器開始,該分類器將 RGB 圖像對應到一組固定類上的機率分佈。對圖像的任何更改(例如增加特定像素的紅色強度),都會對輸出機率分佈產生輕微變化。
對抗性圖像透過搜尋(梯度下降)來獲得原始圖像的擾動,該擾動導致 ANN 降低分配給正確類別的機率(非針對性攻擊),或將高機率分配給某些指定的替代類別(針對性攻擊)。
為了確保擾動不會偏離原始圖像太遠,在對抗性機器學習文獻中經常應用 L (∞) 範數約束,指定任何像素都不能偏離其原始值超過 ±ε,ε 通常遠小於 [0–255] 像素強度範圍。該約束適用於每個 RGB 顏色平面中的像素。雖然這種限制並不能阻止個體檢測到圖像的變化,但透過適當選擇 ε,在受擾動的圖像中指示原始圖像類別的主要訊號大多完好無損。
實驗在最初的實驗中,作者研究了人類對短暫、遮蔽的對抗性圖像的分類反應。
透過限制暴露時間來增加分類錯誤,該實驗旨在提高個體對刺激物某些方面的敏感度,否則這些刺激物可能不會影響分類決策。對真實類別 T 的圖像進行對抗性擾動,透過對擾動進行最佳化,使 ANN 傾向於將圖像錯誤分類為 A。參與者被要求在 T 和 A 之間做出強制選擇。
研究人員還在對照圖像上對參與者進行測試,對照圖像是透過自上而下翻轉在 A 條件下獲得的對抗性擾動圖像形成的。這種簡單的轉換打破了對抗性擾動與圖像之間像素到像素的對應關係,在很大程度上消除了對抗性擾動對 ANN 的影響,同時保留了擾動的規範和其他統計資料。
結果表明,與對照組圖像相比,參與者更有可能將擾動圖像判斷為 A 類別。
上面的實驗 1 使用了簡短的遮蔽展示,以限制原始圖像類別(主要訊號)對反應的影響,從而揭示對對抗性擾動(從屬訊號)的敏感性。研究人員還設計了另外三個具有相同目標的實驗,但避免了大範圍擾動和有限曝光觀看的需要。在這些實驗中,圖像中的主要訊號不能系統地引導反應選擇,從而使從屬訊號的影響得以顯現。
在每個實驗中,都會出現一對幾乎相同的未遮蔽刺激物,並且在選擇反應之前一直保持可見。這對刺激物具有相同的主導訊號,它們都是對同一底層圖像的調製,但具有不同的從屬訊號。參與者需要選擇更像目標類別實例的圖像。
在實驗 2 中,兩個刺激物都是屬於 T 類的圖像,其中一個經過擾動,ANN 預測它更像 T 類,另一個經過擾動,被預測為更不像 T 類。
在實驗 3 中,刺激物是一幅屬於真實類別 T 的圖像,其中一幅被擾動以改變 ANN 的分類,使其向目標對抗類別 A 靠攏,另一幅則使用相同的擾動,但左右翻轉作為對照條件。
這種對照的作用是保留擾動的規範和其他統計量,但比實驗 1 中的對照更為保守,因為圖像的左右兩邊可能比圖像的上下部分具有更相似的統計量。
實驗 4 中的一對圖像也是對真實類別 T 的調製,一個被擾動得更像 A 類,一個更像第三類。試驗交替要求參與者選擇更像 A 的圖像,或者更像第三類的圖像。
在實驗 2-4 中,每張圖像的人類感知偏差與 ANN 的偏差顯著正相關。擾動幅度從 2 到 16 不等,小於以前對人類參與者研究的擾動,並且與對抗性機器學習研究中使用的擾動相似。
令人驚訝的是,即使是 2 個像素強度水平的擾動也足以可靠地影響人類感知。
實驗 2 的優勢在於要求參與者做出直覺判斷(例如,兩張被擾動的貓圖像中哪一個更像貓)。然而,實驗 2 允許對抗性擾動僅通過銳化或模糊圖像,即可使圖像或多或少像貓一樣。
實驗 3 的優勢在於,匹配了所比較的擾動的所有統計資料,而不僅僅是擾動的最大幅度。但是匹配擾動統計並不能確保擾動在新增到圖像中時同樣可感知,因此,參與者可能根據圖像失真進行選擇。
實驗 4 的優勢在於,它證明了參與者對被問的問題很敏感,因為相同的圖像對會根據提出的問題產生系統性不同的回答。然而,實驗 4 要求參與者回答一個看似荒謬的問題(例如,兩個煎蛋捲圖像中的哪一個看起來更像貓?),導致問題解釋方式的可變性。
綜上所述,實驗 2-4 提供了趨於一致的證據,表明即使擾動幅度非常小,且觀看時間不受限制,對人工智慧網路產生強烈影響的從屬對抗訊號,也會在相同方向上影響人類的感知和判斷。
此外,延長觀察時間(自然感知的環境),是對抗性擾動產生實際後果的關鍵。
參考資料:
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Intel已於日前接收了ASML的第一台新一代High NA EUV曝光機,但是台積電一直不為所動,可能要到1nm時代才會跟進。Intel計畫將High NA EUV曝光機用於Intel 18A後的製程節點,也就是超過1.8nm,時間大概在2026-2027年。
Intel此前公佈的路線圖上,18A之後已經安排了三個新的製程節點,但尚未具體命名。
基辛格透露其中一個相當於1.5nm工藝,預計命名為15A,將在德國工廠量產。
至於台積電這邊,對於High NA EUV曝光機引入計畫則一直守口如瓶,有多個消息來源稱台積電還在觀望評估,目前計畫要等到1nm節點才會上馬,而時間要等到2030年左右了。
台積電目前正在衝刺2nm製程,預計2025-2027年間量產,單晶片可內建超過1000億個電晶體,單個封裝可超5000億個。
然後是1.4nm、1nm,其中後者計畫2030年左右量產,將在單顆晶片內內建超過2000億個電晶體,單個封裝內則超過1萬億個,相比N2工藝翻一倍。
有趣的是,Intel也計畫在2030年做到單個封裝1萬億個電晶體,可謂針鋒相對。
2023年第三季度,台積電3nm節點的營收佔比約為6%左右,到目前為止3nm月產能已逐步增加到10萬片,預計2024年對收入的貢獻比重將更高。3nm節點中,繼N3B之後,性能更好的N3E於2023年第四季度開始量產,此外N3P、N3X工藝也將滿足各類客戶的需求。
關於台積電2nm技術,預計將於2025年量產,客戶對其興趣濃厚,特別是在HPC高性能計算、智慧型手機這兩項應用領域。目前英特爾已經取得ASML首台High-NA EUV曝光機,每台價值約4億歐元。儘管台積電尚未公佈這類裝置的採購計畫,但最新曝光機是實現2nm製程工藝所必需的。
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小米計畫在 MWC 2024 期間舉辦一場活動,最新洩露的資訊表明,我們可能會看到14 Ultra旗艦機在這一重要舞台上發佈。一張據稱是鏡頭蓋板玻璃的照片顯示了與前代產品相同的鏡頭排列,現在我們又看到了整部手機的算繪圖。
小米 14 Ultra 算繪圖鏡頭模組與先前略有不同這些圖片展示了幾乎相同的裝置,但有一個小區別:在巨大的相機模組周圍有一個邊框。徠卡標誌周圍的文字也與之前的圖片不同。
照片上的手機有白色和黑色兩種,似乎都是由素皮革製成,邊框上似乎有天線標記,這表明是鋁製邊框,但小米可能決定跟隨潮流,推出鈦金屬解決方案。
從規格上看,我們預計該機將刷新我們在13 Ultra上看到的組態--同樣的 6.78 英吋 LTPO AMOLED 螢幕、四顆 5000 萬像素的徠卡鏡頭(其中一顆配有潛望鏡鏡頭),新加入的部分應該是高通 Snapdragon 8 Gen 3 晶片組、更大的 5300 mAh 電池和帶有 HyperOS 的 Android 14 系統。
據傳將會推出鈦合金機身特別版據傳這次小米 14 Ultra 機身設計傳出將會有新的「鈦」特別版,一般版則是採用鋁合金邊框。根據微博上的資料,小米 14 Ultra 最基本版會提供 12GB RAM+256GB ROM,另外還會有 16GB RAM+512GB ROM 以及 16GB RAM+1TB ROM 版本。
▲ 微博上的小米 14 Ultra 爆料資訊。
其他重點規格還包含,小米 14 Ultra 搭載 6.73 吋 120Hz QHD+ LTPO AMOLED 螢幕,採用高通 Snapdragon 8 Gen 3 處理器、搭配 5,300mAh 大電池以及 90W 快充,相機模組為四鏡頭組合,四顆鏡頭皆是 5000 萬畫素,焦段則分別為超廣角、廣角主鏡頭、3.2 倍長焦鏡頭以及 5 倍長焦鏡頭。
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微軟於明年 10 月停止支援及更新 Windows 10 作業系統將,屆時無法升級 Windows 11 的電腦,不是被淘汰,就是只能繼續使用過時且安全性較低的舊版作業系統。對此,Google 也表示,將這些電腦改裝為 Chromebook 或 Chrome PC,就可以延長電腦的使用壽命。
文章目錄 Google 鼓勵舊電腦改裝成 Chromebook微軟已宣布將在 2025 年 10 月 14 日,全面停在支援 Windows 10 作業系統,但提供安全性更新到 2028 年 10 月為止,也使得數百萬部無法升級 Windows 11 的電腦,只能繼續使用過時且安全性較低的舊版作業系統,市場研究機構 Canalys Research 也預告,這將恐導致全球約 2.4 億台個人電腦面臨報廢。
而近日 Google 則在官方部落則表示,鼓勵將舊電腦安裝 ChromeOS Flex,取代 Windows 10 或是 macOS,改裝成 Chromebook 或 Chrome PC,不僅可以延長電腦的使用壽命,節省硬體更新成本,更能減少電子廢棄物的產生,同時也分享了安裝 ChromeOS Flex 的 11 個優勢。
ChromeOS Flex 作業系統優勢由於 Chromebook 或 Chrome PC 即是搭載 ChromeOS Flex 作業系統,這個由 Google 推出的系統,核心架構源自於 Google Chrome 及Linux,特色就是開機快速、操作簡易、價格便宜,更重要的是對效能的要求並不嚴苛,因此,不少人會將舊的桌機或筆電,改造為 ChromePC 或 Chromebook,在「網路即平臺」的運作原則上,只要有 Google 帳號,就可以在連網後,使用 Chrome 瀏覽器、Google 雲端空間、Google 相簿…等,各式 Google 旗下眾多付費及免費的服務。
ChromeOS Flex 安裝及使用限制雖然 ChromeOS Flex 對硬體規格的要求並不嚴苛,並支援 Windows、Mac 或 Linux 裝置,但要透過 Chrome OS Flex 改造為 ChromePC 或 Chromebook,還是有硬體上的條件限制。
另外,改裝為 Chromebook 或 Chrome PC 後,還必須習慣「網路即平臺」的運作原則上,大部分的工作都必須連網才能執行,即使有離線模式,但最終還是要連網完成同步。且若是習慣 Windows 系統的操作模式及軟體安裝習慣,更是需要時間才能適應 Chromebook 或 Chrome PC。
動手裝 ChromeOS Flex用 ChromeOS Flex 打造 Chromebook 有三大步驟,分別為建立 USB 開機碟、安裝至舊桌機或電腦、透過網路為其他電腦安裝。由於 Google 將 ChromeOS Flex 定位在企業或教育上使用,但也開放給任何人下載,只要在官網上填入基本資訊,即可免費下載使用,而在開啟製作 ChromeOS Flex 開機碟前,還必須準備 8GB 以上的 USB 隨身碟,或是 SD 記憶卡,且建議格式化後再使用。
自從馬斯克宣布入主 Twitter 之後,他為該公司所進行的一連串開源節流措施,總是受到了外界極大關注,但其中一項則嚴重影響到了現有 Twitter 使用者的帳號安全性。Twiiter 宣布從今年三月底開始,不再提供給免費使用者,藉由接收簡訊認證碼設定兩步驟認證登入,必須改為利用其他2FA方式,例如綁定 Google Authenticator 之類的手機 OTP 軟體。由於此為 Twitter 官方強制性的政策更新,因此為了保護帳號安全,即便再無奈也只能盡速配合並手動更改。
步驟1.要開啟、更改 Twitter 帳號的兩步驟認證方式,建議於網頁版介面操作會比較方便。登入 Twitter 後,首先按下左邊欄的「…」圖示。 步驟2.清單跳出後,接著點開「設定與支援」的箭頭圖示。 步驟3.清單展開後,點擊齒輪圖示的「設定和隱私」選項。 步驟4.畫面跳轉後,於「設定」區塊按下「安全性和帳戶存取」。 步驟5.接著於右邊找到帶有鎖頭圖示的「安全性」選項。 步驟6.畫面跳轉後,在上方的「雙因素驗證」區塊內,找到「雙因素驗證」選項並點選。 步驟7.再來按下尚未被打勾的「驗證應用程式」選項。 步驟8.接著請準備好 Google Authenticator、Authy 之類的 OTP 軟體,然後點擊「開始使用」。 步驟9.透過手機上的 OTP 軟體,掃描畫面上出現的 QR Code,完成後按「下一步」。 步驟10.畫面跳轉後,填入手機 OTP 軟體於當下所產生的最新驗證碼,接著按下「確認」。 步驟11.看見「你已準備就緒」即代表兩步驟認證設定完成;點選「取得備用代碼」來建立無法登入的救援機制。 步驟12.拍照、截圖螢幕,或者點擊「複製密碼」,將畫面上的備用代碼保存至安全的地方,若手機遺失、OTP App 遭移除而無法登入時即可使用。加入T客邦Facebook粉絲團本文同步刊載於PC home雜誌
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Google宣佈推出 Gemini 1.5。
Gemini 1.5 建立在Google基礎模型開發和基礎設施的研究與工程創新的基礎上,包括透過新的專家混合 (MoE:Mixture-of-Experts) 架構使 Gemini 1.5 的訓練和服務更加高效。
Google現在推出的是用於早期測試的 Gemini 1.5 的第一個版本 ——Gemini 1.5 Pro。它是一種中型多模態模型,針對多種任務的擴展進行了最佳化,其性能水準與Google迄今為止最大的模型 1.0 Ultra 類似,並引入了長上下文理解方面的突破性實驗特徵。
Gemini 1.5 Pro 配備了 128000 個 token 上下文視窗。但從今天開始,少數開發人員和企業客戶可以透過 AI Studio 和 Vertex AI 的私人預覽版在最多 100 萬個 token 的上下文視窗中進行嘗試。Google還進行了一些最佳化,以改善延遲、減少運算要求並增強使用者體驗。
谷歌 CEO Sundar Pichai 和Google DeepMind CEO Demis Hassabis 對新模型進行了專門介紹。
▲ 領先基礎模型的上下文長度
高效架構Gemini 1.5 建立在Google對 Transformer 和 MoE 架構的領先研究之上。傳統的 Transformer 作為一個大型神經網路運作,而 MoE 模型則分為更小的「專家」神經網路。
根據給定輸入的類型,MoE 模型學會選擇性地僅啟動其神經網路中最相關的專家路徑。這種專業化極大地提高了模型的效率。這種專業化大大提高了模型的效率。Google一直是 MoE 技術在深度學習領域的早期採用者和先驅,例如 Sparsely-Gated MoE、GShard-Transformer、Switch-Transformer、M4 等研究。
Google在模型架構方面的最新創新使 Gemini 1.5 能夠更快地學習複雜任務並保持品質,同時更高效地訓練和服務。這些效率正在幫助Google團隊比以往更快地迭代、培訓和交付更高階的 Gemini 版本,並且正在努力進一步最佳化。
更長的上下文,更強大的功能人工智慧模型的 「上下文視窗」 由 token 組成,token 是用於處理資訊的構建塊。token 可以是文字、圖像、影片、音訊或程式碼的整個部分或子部分。模型的上下文視窗越大,它在給定提示中可以接收和處理的資訊就越多,進而使其輸出更加一致、相關和有用。
透過一系列機器學習創新,谷歌增加了 1.5 Pro 的上下文視窗容量,遠遠超出了 Gemini 1.0 最初的 32,000 個 token。該大模型現在可以在生產環境中運行多達 100 萬個 token。
這意味著 1.5 Pro 可以一次性處理大量訊息,包括 1 小時的影片、11 小時的音訊、超過 30,000 行程式碼或超過 700,000 個單詞的程式碼庫。在Google的研究中,還成功測試了多達 1000 萬個 token。
對大量資訊進行複雜推理1.5 Pro 可以在給定提示內無縫分析、分類和總結大量內容。例如,提供出阿波羅 11 號登月任務的 402 頁文件記錄時,它可以推理整個文件中的對話、事件和細節。
▲Gemini 1.5 Pro 能夠理解、推理並識別出阿波羅11號任務到月球的402頁記錄中的奇特細節。
在不同模態上具有更好的理解和推理能力1.5 Pro 能夠對不同的模態執行高度精緻的理解和推理任務,包括影片。例如,當給定一部44分鐘的巴斯特·基頓默片電影時,該模型能夠準確地分析各種情節點和事件,甚至能夠推理電影中可能輕易被忽略的細節。
▲Gemini 1.5 Pro 能夠辨識出一部44分鐘巴斯特·基頓默片電影中的一個場景,當給定一個簡單的線條畫作為現實物體的參考資料時。
使用較長的程式碼組解決相關問題
針對較長程式碼組的相關問題解決 1.5 Pro 能夠在較長的程式碼組上進行更加相關的問題解決任務。當給定一個包含超過100,000行程式碼的提示時,它能夠更好地跨例子推理,建議有幫助的修改,並解釋程式碼不同部分是如何工作的。
▲Gemini 1.5 Pro 能夠跨越100,000行代碼進行推理,提供有幫助的解決方案、修改和解釋。
增強性能
在針對文字、程式碼、圖像、音訊和影片進行全面評估的面板上測試時,1.5 Pro 在我們用於開發大型語言模型 (LLMs) 的 87% 的基準測試中表現優於 1.0 Pro。 與相同基準測試上的 1.0 Ultra 相比,它的表現大致相似。
即使在其上下文視窗增加的情況下,Gemini 1.5 Pro 仍維持高水準的性能。在針對性地將一小段包含特定事實或聲明的文字放置於長文本中進行的「稻草堆中的針」(NIAH)進行評估中,1.5 Pro 在長達100萬個token的資料組中,1.5 Pro 99%都能找到嵌入的文字。
Gemini 1.5 Pro 還展示了令人印象深刻的 「上下文學習(in-context learning)」 技能,這意味著它可以從長提示中給出的資訊中學習新技能,而不需要額外的調校。Google在 MTOB (Translation from One Book )基準測試中測試了這項技能,該基準顯示了該模型從以前從未見過的資訊中學習的能力。當給它Kalamang語(一種全球使用人數不到 200 人的語言)的語法手冊時,該模型可以學習將英語翻譯成Kalamang語,其水準與學習相同內容的人能力差不多。
由於 1.5 Pro 的長上下文視窗是大型模型中的首創,因此Google正在不斷開發新的評估和基準來測試其新功能。
有關更多詳細資訊,請參閱 Gemini 1.5 Pro 技術報告。
廣泛的倫理和安全測試為了符合Google的人工智慧原則和堅固的安全政策,確保Gemini 1.5 Pro 模型經歷廣泛的倫理和安全測試。然後,將這些研究學習成果整合進的治理流程、模型開發和評估中,以持續改進這套人工智慧系統。
自從去年12月引入1.0 Ultra以來,Google的團隊持續完善模型,使其對更安全。Google也進行了關於安全風險的新研究,並開發了紅隊技術來測試一系列潛在的危害。
在發布1.5 Pro之前,Google採取了與Gemini 1.0模型相同的部署方法,進行了廣泛的評估,涵蓋了包括內容安全和代表性傷害在內的領域,並將繼續擴大這種測試。除此之外也在開發進一步的測試,以考量1.5 Pro的新型長上下文能力。
建立並實驗Gemini模型Google致力於負責任地將每個新一代 Gemini 模型帶給全球數十億人、開發者和企業用戶使用。從今天開始,Google將透過 AI Studio 和 Vertex AI 向開發者和企業客戶提供 1.5 Pro 預覽版。
未來,當模型進行更廣泛的發表時,屆時,Google將推出具有標準 128,000 個 token 上下文視窗的 1.5 Pro。很快,隨著Google對模型的改進,Google計畫引入從標準 128,000 個上下文視窗開始並擴展到 100 萬個 token 的等級。
前期測試人員可以在測試期間免費使用 100 萬個 token 上下文視窗,速度的顯著提高也即將到來。有興趣測試 1.5 Pro 的開發人員現在可以在 AI Studio 中註冊,而企業客戶可以聯絡他們的 Vertex AI 客戶團隊。
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加入T客邦Facebook粉絲團On this week’s edition of 9to5Mac Overtime, Fernando and Jeff discuss their latest Apple Vision Pro impressions, upcoming 2024 iPads, and iPad hardware and software wishlists.
more…In November, Apple surprised us all when it announced that RCS support would come to the iPhone sometime this year. If you’re anything like me, you’ve probably spent way too much time since then thinking about why Apple reversed course.
Writing at Daring Fireball, John Gruber has an explanation: China.
more…宏碁推出開學季優惠,購買Acer搭載第13代Predator筆電及桌機指定款,就送Predartor Galea 365電競耳機、Predator Aethon 330 電競機械鍵盤或Predator後背包等好禮,全系列指定商品還可參加週週抽「Steam Deck」一體式掌上型遊戲機。另外,免費健診、平板免費保護貼也同步登場。
開學季購買指定品項週週抽Steam Deck即日起至3/14止,購買Predator指定款筆電/桌機登錄即送:Predator Galea 365 電競耳麥(市價約2000元)、Predator Aethon 330 電競機械鍵盤(市價約3000元)、Predator Cetus 310 有線電競滑鼠(市價約800元)、 Predator x AXIO 掠奪者城市穿梭後背包(市價約2000元);購買指定商用筆電還有加碼Line Points 500-1,000點數。全系列指定品項則週週抽Steam Deck 512GB 一體式掌上型遊戲機(市價20,000元)。
Acer免費健診、平板免費保護貼同步登場Acer貴賓健診服務,於全台6家指定宏碁服務中心免費提供9大電腦健診項目,包括開機檢查系統效能、外觀異常判斷、作業系統更新狀態、硬體盤點、防毒軟體檢視、備份諮詢建議、基礎清潔保養、熱流檢查及處理,以及現場技術諮詢等。另有SSD/ADT升級加購優惠,還有電源供應器(ADT)加價購,及延長保固八折優惠,也有舊機/電池回收,現場硬碟拆還,安心無虞。
此外,宏碁特別量身打造Acer Iconia Tab M10/P10平板的Acer平板藍光保護貼,採用NPA Layer 奈米光合吸收技術,透過葉黃素酯能夠有效吸收410nm-460nm對人眼有害藍光,且接近零色差不會偏黃,並採用與德國舒眼認證同等級材料,清晰透徹不刺眼。市價990元,凡於宏碁全台6家服務中心現場購買Acer平板藍光保護貼,特價499元,並立即提供免費張貼服務!
配合此次活動宏碁服務中心如下
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高雄市三民區九如二路595號1樓 |
09~18 |
07-3232585 |
二月剛過一半,今年的遊戲機更新換代的傳聞就已經喧囂塵上。據謠傳,任天堂「又」準備要推出第二代 Switch,現在我們又聽說索尼準備對 PS5 進行中期更新。
YouTube 頻道MLID最近討論了這一問題,並認為索尼正在考慮以 499 美元的價格推出不帶光碟的 PS5 Pro,即純粹的數位遊戲機。如果消息屬實,那麼它將比現有的 PS5數位版貴 50 美元。
他們表示,「如果有必要的話」,索尼可以將 PS5 Slim 的價格降至 400 美元。索尼還可以將現有的可拆卸光碟機與 PS5 Pro數位版相容,這意味著如果你要升級,只需購買一個配件即可。
先前有傳言稱PS5 Pro 將採用 4 奈米製造的 APU。據報導,它將基於 AMD 的 Zen 2 架構,擁有 8 個核心,配備 56 個計算單元和 256 位匯流排上的 16 GB GDDR6。這意味著從 PS5 到 PS5 Pro 的性能飛躍將比從 PS4 到 PS4 Pro 的飛躍更平緩,但似乎也不會令人失望,它可以在相同設定下實現更高的遊戲影格率,或將某些遊戲的解析度推向 4K。
二人還重提了本月早些時候的PlayStation掌機(Vita 2)傳聞。據報導,該裝置將配備定製的 AMD APU,但目前尚無其他更多消息。
MLID 認為有兩種可能的結果:要麼它成為一款掌機,能夠玩所有 PS4 數位遊戲和 PS5 Pro精簡版遊戲;要不然則是未來 PlayStation 6要向Switch看齊,也推出掌機變體。無論哪種方式,都會很吸引人,尤其是對於那些喜歡在旅途中玩遊戲的人來說。
NVIDIA 成長的速度非常驚人,整個公司估值已經相當於香港上市 H 股所定義的整個中國股市的估值。
根據美國銀行投資總監 Michael Hartnett 最新的研究報告指出,在過去兩個月 NVIDIA 市值飆升 6000 億美元,目前市值已達到 1.7 兆規模,等同於所有在香港上市的中國公司,甚至相當於西班牙的整個GDP,同時也超越 Google 母公司 Alphabet 成為美國第三大公司,僅次於微軟和蘋果。
從去年初以來,NVIDIA 的市值翻了又翻,股價在 2023 年飆升 239%,今年光是截止到 2/15 就上漲了 41%;對比中國市場,受到經濟不景氣影響導致股市大跌,在經濟成長疲軟和房地產崩盤影響下,市場飽受壓力,中國也持續在應對通貨緊縮問題,在香港上市的中國股票基準恆生指數去年下跌了 26%,今年迄今下跌了 8%。
NVIDIA股價上漲原因是其 AI 晶片需求強勁,每塊晶片售價可能超過 2 萬美元。谷歌和亞馬遜等公司需要數千塊這樣的晶片用於其雲端服務。在最近的 AI 熱潮之前,NVIDIA以其向 PC 製造商銷售用於構建遊戲電腦的消費級GPU而聞名,這是一個利潤較低的市場。
一些分析師表示,NIVIA 的股票可能還有更大的上漲空間,美國銀行預測股價將上看 800 美元,主要是因為「企業尚未開始採用生成式 AI」。
值得注意的是,NVIDIA 股價的上漲讓其最大股東,也就是聯合創始人兼首席執行官黃仁勳的淨資產今年預計增加了 170 億美元,達到 610 億美元,在彭博億萬富翁指數中排名第 22 位,今年迄今的漲幅排名第三。
資料來源:Business Insider
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每個人都知道網上假訊息是一個大的問題,它可能已經撕裂了社群、操弄選舉,並導致全球部分人群失去理智。當然,似乎沒人真正關心解決這個問題。事實上,最該對網路錯誤資訊負責的公司(也就是最有可能採取行動的公司)——也就是科技公司 - 它們似乎正盡一切所能讓問題變得更加惡化。
最近的例子就是 OpenAI 在週四推出的新文字生成影片模型「Sora」。這個模型讓網路使用者只需透過文字提示就可以產生高品質的 AI 影片。這款應用目前正以其豐富多樣的視覺圖像吸引網路,無論是中國農曆年遊行、一個人在黑暗中倒退跑步機上跑步、在床上的貓,還是兩艘海盜船在咖啡杯中旋轉。
the sora “weakness” demos are legitimately uncannily cool video art lol [https:]] pic.twitter.com/nNcvBcz57M
— benjamin (@ikeadrift) February 15, 2024
到目前為止,儘管 OpenAI 宣稱其使命是「改變世界」,但有人認為,該公司對網路最大的貢獻可能是瞬間生成了無數 TB 的數位垃圾。該公司所有公開的工具都是內容產生器,專家警告此類工具易於被用於欺詐和虛假資訊活動。
OpenAI 在其關於Sora的部落格文章中坦承,其新應用可能存在一些潛在的缺點。該公司表示正在開發一些浮水印技術,以標示其生成器創建的內容,並正在與專家合作,探討如何讓Sora將會引發的 AI 生成垃圾氾濫變得不那麼有害。Sora目前尚未向公眾開放,OpenAI 表示其正在創建系統,拒絕生成暴力或色情圖像的使用者請求。聲明指出:
「我們將與世界各地的政策制定者、教育工作者和藝術家合作,瞭解他們的擔憂,並找出這項新技術積極的用例。儘管我們進行了廣泛的研究和測試,但我們無法預測人們會以何種有益的方式使用我們的技術,以及他們會以何種方式濫用它。」
這種問題框架有點可笑,因為 OpenAI 的新工具可能如何被濫用已經非常明顯。Sora將大規模生成假內容,這一點不用懷疑。其中一些內容很可能會被用於網路政治假訊息目的,有些可能被用於協助各種欺詐和騙局,還有一些可能被用於產生有害內容。OpenAI 表示希望對暴力和色情內容施加有意義的限制,但網路使用者和研究人員已經展示了他們破解 AI 系統以生成違反公司使用政策內容的精明手段。所有這些Sora內容顯然會淹沒社群媒體,使普通人更難區分什麼是真實的,什麼是假的,並使整個網路變得更加令人厭煩。要搞清楚這一點,不需要成立一個全球專家小組。
還有其他一些顯而易見的缺點。首先,Sora及其類似產品可能會對環境產生巨大影響。研究表明,從環境角度來看,文字到圖像生成器比文字生成器更糟糕,產生一個 AI 圖像所需要的能量與智慧型手機充滿電所需的能量相同。其次,新的文字到影片生成技術可能會損害影片創作者的經濟來源,因為當創建一個影片只需要按一個按鈕時,為什麼公司要支付創作者來製作視覺內容呢?
就這個國家的企業階層而言,除了金錢,沒有什麼真正重要。環境去死吧,藝術家去死吧,一個沒有虛假資訊的網路去死吧,政治話語的健康去死吧,任何阻礙利潤動機的東西都去死吧。任何可以用來賺錢的東西都應該被榨乾,即使它只是一個軟體程式,它唯一真正的用途就是可以做出牛仔倉鼠騎著龍的影片。正如一位 X 使用者所說:「這就是一群傻瓜為了環境而犧牲的東西。愚蠢。垃圾。就像這樣。」
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[https:]] pic.twitter.com/Qa51e18Vph
— Sam Altman (@sama) February 15, 2024
This is just a notice for my subscribers about freshly updated Succubus With Guns repack. Now it’s updated to Build 13403147 and includes 2 DLCs.
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Apple this week stopped signing iOS 17.3 following the release of iOS 17.3.1 a few days ago. This means that iPhone and iPad users can no longer downgrade to this version of the operating system if they’re already running a newer version of iOS.
more…
Genres/Tags: Action, Shooter, Third-person, Zombies, 3D
Companies: Satur Cat
Languages: RUS/ENG/MULTI17
Original Size: 4.3 GB
Repack Size: 816 MB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesNow you have to return home by jumping to other worlds through portals, all while making your way through the hordes of the undead.
What’s the game all about?
It’s a simple campaign-style, third-person shooter.
Shoot zombies and other monsters to move to other worlds. Defeat all the bosses guarding the portals.
As you progress through the game, look for new weapons and hidden ammo. Use them sparingly: it’s not so easy to beat the undead in combat.
Backwards Compatibility
This repack IS NOT backwards compatible with my previous SWG repack.
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Last fall, mophie launched a MagSafe charger that dared to extend what’s possible – quite literally. I’ve been using the new mophie Telescoping 15W MagSafe Stand for the past few months, and have fallen for its adjustable design and premium build.
more…Android users switch to iPhone at a much higher rate than go the opposite way, according to market research.
What does Apple Vision Pro actually do? Thanks to these visionOS app developers, the answer is a lot. While it’s not a comprehensive list of every visionOS app, these are some of the many experiences possible on Apple Vision Pro!
more…
Genres/Tags: Action, Shooter, First-person, 3D, Zombies
Company: Quad Labs
Languages: RUS/ENG/UKR
Original Size: 9.1 GB
Repack Size: 6.5 GB
Discussion and (possible) future updates on CS.RIN.RU thread
Screenshots (Click to enlarge) Repack FeaturesPLAY ON 5 UNIQUE MAPS
From dilapidated city streets and eerie graveyards to abandoned factories and secret underground bunkers, prepare to battle the cyborg toilet menace in diverse environments teeming with danger.
COLLECT ALL WEAPONS
Choose from a vast arsenal of weapons, from traditional firearms to experimental gadgets, each with its own modifications and upgrades.
IMPROVE YOUR CHARACTER
But victory won’t come easy – pump up your main character with enhancements to accelerate movement, increase damage output, and unlock special abilities. Strategize wisely, hone your skills, and prepare for the ultimate showdown against the Skibidi rebellion.
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We may have just gotten our first hardware leak for the iPhone 16 lineup. On social media today, Majin Bu shared an image that they say is the “new camera module of the iPhone 16.” The image shows a vertically-oriented camera layout, a change that has been rumored multiple times by other sources.
more…It’s been a while since I’ve found a fantastic new indoor HomeKit camera, but the is proving to be an excellent option. With support for local recording over an SD card, HomeKit Secure Video, and TP-Link’s cloud service, there are plenty of options to choose this camera for indoor recording needs. One thing I especially want to call out: it supports Wi-Fi 6!
more…The Instagram team is known for being a bit late to the party when it comes to adopting new iOS features. And while there are a number of users incessantly asking for an iPad app, Instagram has decided to give its iOS users something else: an App Clip.
more…An Android trojan called GoldDigger surfaced last year that can steal biometric data and more from victims to compromise their bank accounts. Now the threat has evolved into the GoldPickaxe trojan that can infect iOS and Android. Fortunately, there are several simple ways to protect against the first iPhone trojan, here’s what you should know.
more…Despite Tim Sweeney’s vocal opposition to Apple’s new third-party app marketplace guidelines in the European Union, Epic Games is planning to launch its own store on iPhone later this year. The company teased its plans last month, and has shared more details in a blog post today.
more…Listen to a recap of the top stories of the day from 9to5Mac. 9to5Mac Daily is available on iTunes and Apple’s Podcasts app, Stitcher, TuneIn, Google Play, or through our dedicated RSS feed for Overcast and other podcast players.
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