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iOS 27 Beta 3 實測：Siri AI 變身最強助手！App 開啟速度提升 30%，相容機型看這邊

作者 洪詩詩
2026年9月15日 15:30
iOS 27 深度整合 Apple Intelligence 提升效能。Siri AI 具備情境理解能力，成為全方位助理，讓 iOS 27 更有感，本文帶您探索這次蘋果的升級重點。7459aebcf9acb37ab48a3c0289a704a4

比起上一代 iOS 26 大刀闊斧地將介面全面翻新，今年的 iOS 27 乍看之下變化似乎沒那麼顯眼，不過別被外表騙了，這次蘋果將重點放在底層優化與日常體驗上。

 

 

核心升級依然是 Apple Intelligence，除了大幅提升 App 的開啟速度、讓跨裝置訊息同步變得更順暢之外，Siri 終於迎來真正的全面進化，導入 AI 架構的 Siri，能更精準地理解前後文與複雜指令，對話過程自然流暢，接下來就一起來看看有哪些升級重點吧！

註：本篇專題測試系統為 iOS 27 Beta 3，不同版本之間可能存在部分介面差異。

Siri AI 迎來真正完全體

iOS 27 的升級重點，毫無疑問集中在全面進化的 Apple Intelligence 與換上全新大腦的 Siri AI 上，這次蘋果採用了全新的 AI 底層架構，不僅在隱私保護上維持一貫的高標準，更讓 AI 的運算力深入到系統每個角落。

其中最大的變革莫過於 Siri AI，現在的 Siri 不再只是簡單的問答工具，而是能真正理解你當前情境的智慧助理，具備「螢幕感知」與「個人情境理解」能力，例如在檢視一張河粉照片時，開口問 Siri，它就能直接分析餐點資訊與營養成分；甚至能根據使用者在訊息或郵件中的對話紀錄，幫你規劃紐約一日遊行程，或是精準搜尋前個週末照片裡特定人物的身影。

此外，Siri AI 能跨不同 App 執行複雜動作，並首次擁有了專屬的 App，讓你可以在同一處回顧過往對話或展開新討論，對話記錄也會透過 iCloud 在各個 Apple 裝置間同步，除了 Siri，Apple Intelligence 也為系統 App 帶來許多驚喜，像是在照片 App 中新增的「空間重構」功能，讓你在拍完照後還能彈性調整照片構圖；Safari、訊息與郵件等日常工具也都變得更加智慧。

除了 AI 功能外，iOS 27 在底層效能上也有所進步，App 開啟速度最高提升 30%、照片載入速度加快 70%、AirDrop 傳輸速度提升達 80%，連行動網路與 Wi-Fi 之間的切換也更加滑順，語言支援方面，Apple Intelligence 這次也一口氣增加繁體中文、日文、韓文等語系，讓台灣使用者也能體驗到完全體的智慧助理。

Apple Intelligence 不只適用在 iOS 27，包含 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watch OS 27、visionOS 27 與 tvOS 27 也導入相關功能。

Siri AI Beta 版將於今年稍晚才會正式推出，且首波適用於裝置語言設定為英文的使用者。

哪些 iPhone 可以更新到 iOS 27？

相容於 iOS 27 的 iPhone 機型包含：

● iPhone 17 系列：iPhone 17 Pro Max、iPhone 17 Pro、iPhone Air、iPhone 17、iPhone 17e

● iPhone 16 系列：iPhone 16 Pro Max、iPhone 16 Pro、iPhone 16 Plus、iPhone 16、iPhone 16e

● iPhone 15 系列：iPhone 15 Pro Max、iPhone 15 Pro、iPhone 15 Plus、iPhone 15

● iPhone 14 系列：iPhone 14 Pro Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Plus、iPhone 14

● iPhone 13 系列：iPhone 13 Pro Max、iPhone 13 Pro、iPhone 13、iPhone 13 mini

● iPhone 12 系列：iPhone 12 Pro Max、iPhone 12 Pro、iPhone 12、iPhone 12 mini

● iPhone 11 系列：iPhone 11 Pro Max、iPhone 11 Pro、iPhone 11

● iPhone SE（第二代與後續機型）

升級方式相當簡單，只要進到「設定」選單，點選「一般」裡面的「軟體更新」即可下載並安裝，升級前建議預留 20% 以上的儲存空間，並務必事先完成手機備份，確保檔案資料安全無虞；Apple Intelligence 支援 iPhone 15 Pro 以及 iPhone 16 機型或後續機型，裝置語言和 Siri 語言需設為相同的支援語言。

Siri AI：從單向語音指令走向生成式對話

過去提及 Siri，多數人的印象或許還停留在設定鬧鐘、查詢天氣或播放音樂等基礎指令，但在 iOS 27 中，蘋果將 Siri 正式升級為 Siri AI，互動方式跟以前大為不同，換上由 Apple Intelligence 驅動的大型語言模型架構後，Siri AI 的對話體驗升級，操作體感更貼近 ChatGPT 或 Gemini 這類現代生成式 AI 助理。

最明顯的差異在於 Siri AI 具備了更好的前後文理解能力，現在使用者可以提出開放式的問題，甚至在對話過程中隨時改變想法或補充細節，Siri AI 都能準確接話並提供靈感，不論是想為下個月的企劃案動腦發想主題，或是討論旅行行程安排，它都能像個隨身腦力激盪夥伴一樣，進行流暢自然且具連續性的多輪對話。

更自然的喚醒互動

為了打破過去 Siri 只能隨問隨答、關閉視窗後記錄就消失的限制，iOS 27 這次特別推出了全新的專屬 Siri App，雖然現階段台灣尚未正式推出，需將國家切換到美國且系統語言為英文才能使用，但切換後還是可以使用中文和 Siri 對話。

Siri App 會將你過往所有的 AI 對話記錄完整記錄在一處，可以隨時回顧過去討論的點子，或是將精采的問答內容釘選在最頂端，方便日後查閱，更方便的是，這些對話記錄會透過 iCloud 在 iPhone、iPad 與 Mac 等裝置間自動同步，讓你在外面用手機詢問的事項，回家開啟 iPad 即可順暢接續討論。

喚醒與輸入的方式也變得更加靈活多樣，除了傳統的語音喚醒與長按側邊按鈕之外，使用者現在只要在螢幕中央輕輕向下滑動，就能快速喚醒文字輸入介面；在不方便發聲的公共場所，也能用打字方式與 Siri AI 溝通，使用者甚至能依照個人喜好自訂 Siri 的聲音風格、說話語速與對話生動程度，打造出專屬於自己的數位助理。

Siri AI 跟過去相比大幅升級，使用起來更貼近現在大家熟悉的聊天機器人，不過現階段僅限美國地區、且手機語言要設為英文才能使用。

新的 Siri App 會把跟 Siri 進行過的問答都整理在一處，也可以利用搜尋功能快速找過去的對話。

Siri 喚醒方式變得更多元，從喊 Hey Siri、按側邊按鈕或是從動態島下滑都可以叫出 Siri AI。

個人情境理解：穿透裝置資料，搜尋隱藏細節

與市面上一般泛用型聊天機器人最大不同之處，在於 Siri AI 擁有強大的「個人情境理解能力」，在獲得使用者授權的前提下，Siri AI 能夠安全地讀取與分析儲存在裝置內部的郵件、訊息、照片、聯絡人、檔案與備忘錄等資訊，將散落各處的個人資料串聯起來。

舉例來說，當你突然記不起朋友上個月在訊息裡提及的聚會地點，或是找不到數年前某次旅行時拍下的餐廳菜單照片，過去可能需要手動翻查多個 App，現在只需要直接開口問 Siri AI，它就能在不同資料來源中，幫你找出答案並回覆。

藉由個人情境理解，Siri AI 能在獲得授權下查看郵件、備忘錄與照片，找出藏在手機深處的資訊。

螢幕情境感知，執行跨 App 指令

Siri AI 的另一大進化，在於它不再只是一個單純回答問題的語音助理，而是具備深度系統控制與跨 App 操作能力，例如在聽音樂時，可以直接告訴 Siri AI：「把這首歌加入我今晚的健身播放清單」，它就會自動幫使用者在 Apple Music 裡面找到歌曲，並加入指定清單中；或者在剛發送訊息給朋友後，叫 Siri AI 幫你補充文字或調整語氣，減少使用者在不同 App 之間頻繁切換的操作成本，現階段並不是所有 App 都能受 Siri AI 控制，主要可以操控的以原生的功能和 App 為主。

Siri AI 能夠理解手機當前動作，並且接收指令自動執行下一步功能。

Siri AI 變身全方位隨身寫作助理

除了操控 App 外，Siri AI 也扮演了全系統寫作助理的角色，不論是在訊息、郵件還是備忘錄中，只要有文字輸入的地方，都能隨時呼叫 Siri AI 協助，不僅能從零開始根據你的需求撰寫信件或文章草稿，也能針對你已經寫好的段落給予修飾意見。

此外，Siri AI 具備個人寫作風格學習能力，在修飾或撰寫內容時，它會參考你平常的用語習慣、標點符號偏好以及常見的對話語氣進行調整，讓生成出來的信件或訊息不僅文法通順，讀起來更保有使用者個人的獨特語感，減少傳統 AI 生成文字的生硬或不自然的感覺。

Siri AI 具備系統級寫作輔助能力，不僅能自動起草信件，還能學習使用者的用語習慣與語氣進行潤飾。

相機 Siri 模式與視覺智慧

Siri AI 整合了相機以及視覺智慧功能，推出全新的相機 Siri 模式，開啟相機並切換至 Siri 模式時，只要將鏡頭對準眼前的物體，點擊一下，Siri AI 就能結合畫面資訊與網路資料庫，即時提供詳盡的解說，例如對著一道餐點拍照並提問，Siri AI 不僅能辨識出餐點名稱，還能進一步分析其可能包含的食材成分與營養標示。

又或者在下廚時詢問：「冰箱只剩雞蛋、番茄和義大利麵，能做什麼 15 分鐘快速料理？」，Siri AI 不僅能快速提供食譜步驟，還能估算熱量與營養比例。

相機 App 新增 Siri 模式，結合視覺智慧功能，只需拍攝眼前物體即可進行即時辨識與營養資訊查詢。

智慧照片編輯進階升級，新增空間重構

在 iOS 27 中，照片編輯也跟著新 AI 一起升級，現在使用者在完成拍攝後，可以使用空間重構功能重新定義畫面構圖，透過演算法補全遺漏的視野或調整視角主體，如果原先拍照時取景範圍過窄，新的延伸工具能自動計算並拓展背景畫面，讓相片擁有更遼闊的空間感，整個生成過程只要幾秒鐘就能完成。過去一直讓人覺得還有進步空間的清除工具在 iOS 27 中終於更新，過去僅能去除比較小的細節，現在則能更精準辨識並移除畫面中較大的干擾物件，並透過 AI 補全後方的背景細節，讓照片恢復乾淨，新生成的內容也比以前自然多了。

新的空間重構與延伸工具能在拍攝後彈性調整構圖與畫面邊界，強化版清除工具更能無痕移除干擾物。

影像樂園：從多元風格到寫實視覺的隨心創作

前一代就有的「影像樂園」功能在 iOS 27 中進一步解鎖更多可能，現在使用者不僅能創作插畫、動漫風格的創作，更能駕馭寫實風格的視覺呈現，無論是生成具備細節的自然風景，還是充滿光影質感的相片級影像，都能透過比先前更高品質的方式生成。創作過程也比起過往來得更為直覺，使用者只需要用日常語言描述靈感或想要調整的細節，系統就會理解內容，並自動調整影像，隨時滿足訊息貼圖、社群貼文或個人桌布的豐富創作需求，讓個人創意不再受限於繪圖能力門檻。

升級後的影像樂園支援更多風格創作，只需簡單文字描述即可自動變換與生成高品質影像。

Safari 智慧進化：主題分頁自動歸類，新增「通知我」功能

作為 iOS 中最核心的瀏覽器，Safari 在 iOS 27 中變得更加貼心且聰明，面對使用者經常開啟數十個分頁的痛點，新版 Safari 現在支援分頁自動主題分類功能，系統會根據網頁內容自動將相關的頁面歸類至同一分頁群組，大幅省去手動整理的繁瑣步驟。同時，Safari 還引進了全新的「通知我」功能。這項功能會即時監測使用者關注的網頁變動，例如電商平台上的商品價格調降、限量商品的重新補貨，或是追蹤文章的最新更新等。一旦偵測到關鍵變化，系統就會主動發送提示，協助使用者在第一時間採取行動，不再錯過重要資訊。

Safari 能快速摘要網頁內容，新增的「通知我」功能則可監控網頁價格變化或補貨狀態並即時提示。

用語音或文字就能建立捷徑

自動化神器「捷徑」App 在 iOS 27 中變得更好用了，以往需要手動拉取邏輯模組、設定變數的複雜流程，現在全都能透過自然語言輕鬆搞定，使用者只要用語音或文字直接描述日常任務的需求，「捷徑」就能自動將多款 App 的動作串連起來。

舉例來說，使用者只需說出：「下班時傳訊息給媽媽，說我在路上了，並附上我的預計抵達時間。」系統就會自動建立好包含取得當前位置、計算導航預計抵達時間、並經由訊息 App 發送訊息的完整捷徑指令，徹底降低自動化的使用門檻。

透過自然語言描述，「捷徑」App 即可自動串連多個 App 建立複雜自動化流程，大大降低使用門檻。

音量控制：鬧鐘、通知與媒體不再綁一起

過去 iPhone 最被詬病的聲音設定終於在 iOS 27 獲得解套，過去鬧鐘與 App 通知聲共用同組音量，常導致調低通知聲卻錯過鬧鐘的困擾，現在進入設定的聲音與觸覺回饋，系統將聲音獨立拆分為鈴聲、鬧鐘與計時器及提示聲與系統聲音三大類，使用者可自由關閉「與鈴聲音量相同」選項，分別設定獨立音量滑桿，例如將通知提示聲調至 30%、來電鈴聲設為 40%、鬧鐘維持 90%，半夜就不怕被通知聲驚醒，隔天也能準時被鬧鐘叫醒。

此外，若關閉「使用按鈕更改音量」，側邊實體鍵將專用來控制 Instagram、YouTube 等「媒體音量」，不再誤動來電或通知設定，讓各項音量控制更符合日常實用情境。

iOS 27 將鬧鐘、通知與來電音量獨立拆分，並可透過實體按鍵獨立調整媒體音量，音量控制更彈性。

全面升級兒少防護機制

iOS 27 針對兒少安全進行全面重構，家長可在初始「設定輔助程式」中直接指定孩子能使用的 App 或推薦組合，日後則透過購買前詢問進行審核，全新詢問可否瀏覽功能讓孩子造訪新網站時，須先經家長在訊息中審核核准；升級後的通訊安全除了防範敏感裸露照片外，更擴大主動遮蔽血腥與暴力畫面。此外，系統結合臨床與兒少發展專家研究，提供娛樂、遊戲及社群等 App 的使用時限設定指引，搭配彈性排程與全新的直覺控制介面，讓數位教養與健康螢幕使用習慣的建立變得更容易。

iOS 27 新增網站瀏覽審核與血腥暴力內容遮蔽，並結合兒少專家建議提供直覺的螢幕使用時限管理。

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看紙本書比電子書有效率？東大研究首度發現：紙本閱讀能讓大腦更省力，處理複雜資訊更快

作者 IFENG
2026年6月20日 15:30
東京大學研究揭示，紙本閱讀與螢幕對大腦活動的影響截然不同。實驗證實紙本閱讀能降低認知負擔，這項關於大腦活動的發現，為我們在數位時代重新審視載體對理解力的深遠影響。429523c4fe8f05bd9eb51e274bff4cbf

一項由日本東京大學團隊近期發表的神經科學研究指出，人類大腦在進行紙本閱讀與透過電子螢幕閱讀時，會表現出截然不同的大腦活動模式。

研究團隊招募了 25 名年約 20 多歲的年輕受試者，安排他們分別在兩種不同的媒介上閱讀同一部漫畫故事，並在閱讀後隨即透過磁共振造影（MRI）設備監測受試者的大腦活動狀態，同時考察他們對於故事內容的理解與記憶表現。

為了更直接比較不同閱讀媒介對同一個人的實際影響，每位受試者都會同時擔任自己的對照組，亦即他們皆必須在紙本以及平板設備上進行閱讀測試。

實驗設計中，參與者所閱讀的是一部採用兩位主人公雙視角展開的特殊結構漫畫，且故事被刻意劃分為前後兩個部分。在受試者完成閱讀後，研究人員會向他們提出一系列測驗問題，這些問題不僅包含了針對單純情節回憶的簡單題目，更涵蓋了需要受試者在大腦中整合兩條不同敘事線索才能回答的複雜問題，藉此全面評估他們對於故事整體脈絡與邏輯架構的掌握程度。

閱讀媒介「施力方式」不同，紙本閱讀降低後續認知負擔

由於 MRI 設備運作時處於強磁場環境，研究人員無法直接將一般的平板電腦帶入掃描間內，因此在實驗流程安排上，受試者會先在掃描室外使用紙本或平板設備閱讀故事的前半段，接著進入掃描儀器中，透過特製的頭戴式液晶顯示裝置（LCD）完成後半段故事的閱讀。在回答問題的階段，研究團隊則利用磁共振造影設備，重點監測大腦特定區域的活動強度以及分布狀態。

實驗結果顯示，在紙本與電子螢幕兩種條件下，受試者回答問題的「準確率」並沒有出現顯著差異，但「閱讀順序與媒介的搭配」卻對答題速度產生了明顯影響。

資料指出，那些先使用平板電腦閱讀故事開頭、接著再以紙本形式閱讀後半部的參與者，在回答需要整合完整情節的複雜問題時，所花費的時間明顯更長。更關鍵的是，結果揭示了不同媒介在啟動大腦與語言相關區域時，存在著「大腦施力方式」的差異：先在紙上閱讀故事的參與者，在後續理解劇情時，其額葉語言相關腦區的活化程度反而較低。

研究團隊推測，這可能意味著紙本閱讀在資訊初次輸入階段，能幫助大腦以較低的「負載」預先整理敘事細節，進而大幅降低大腦後續進行資訊加工時的認知成本。

後續將延伸至「手寫與鍵盤」比較

儘管這項實驗的設計過程相當複雜，但該研究仍被作者譽為是「首次從神經科學角度，明確揭示紙本與螢幕閱讀在腦部活動模式上存在具體差異」的重要突破。

研究負責人指出，之所以選擇漫畫作為測試材料，其最大優勢在於豐富的視覺敘事元素能有效協助受試者建構情境，便於在腦海中形成連貫的故事圖像；這與小說等純文字敘事在情節結構的處理上具有基本共性，因此該研究結果具備了一定程度的外推應用價值。

不過研究團隊也坦言本研究具有侷限性：目前的樣本數量仍較小，且參與者皆以 20 多歲的年輕族群為主，閱讀材料也僅限於漫畫這一特定類型。但值得注意的是，20 多歲的年齡層在美國等主要市場中，恰好正是電子書消費的主力客群，這也為團隊日後在更大樣本數、更廣泛媒介以及更多文字類型上進行延伸研究，提供了實務上的參考意義。

雖然目前尚難以單憑這項研究，就直接對「紙本閱讀」與「電子閱讀」孰優孰劣下達絕對的定論，但它確實提出了許多值得學界進一步追蹤的科學問題。

例如，紙本書籍是否因為具備了更強烈的空間感與真實的觸覺回饋，進而提供了一種更符合大腦在進行「資訊整合」與「情境記憶」工作模式的閱讀體驗，並在理解複雜故事的過程中展現出其潛在優勢。

據悉，研究團隊目前已經著手展開下一階段的後續實驗，計畫採用類似的研究方法，進一步比較「手寫」與「鍵盤輸入」在大腦活動與認知效果上所產生的差異，這也被視為是紙本與電子設備對比研究的自然延伸。相關研究成果目前已正式發表於國際學術期刊《PLOS One》，東京大學也為此發布了新聞通稿向大眾介紹。

隨著數位浪潮席捲全球，大眾的閱讀習慣正不可逆地從實體紙本大規模轉移至各式各樣的電子螢幕上。然而，這份由東京大學提出的神經科學研究報告，提醒我們在擁抱數位便利性的同時，不應忽視載體本身對於人類大腦認知運作所產生的深遠影響。

紙本閱讀所附帶的實體翻頁觸感、厚度變化與空間定位感，或許正是幫助大腦更有效率地建立資訊架構、降低認知負載的隱形推手。

 

 

 

 

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App 訂閱「試用」陷阱？超過一半用戶首日就想跑！專家揭秘：延長試用根本沒用

作者 KKJ
2026年6月8日 08:30
RevenueCat報告揭示，App訂閱試用期流失集中首日。年付方案一旦續訂，留存率最為穩定，是提升長期留存的關鍵年付策略。253f05c5948459d3c1ea7e5c798bbd94

市場調查機構 RevenueCat 最新發布的報告聚焦於訂閱應用的留存與回流趨勢。報告指出，試用用戶的流失時間通常較早，而年訂閱在首月最容易被取消，但年付用戶一旦完成首次續訂，其留存率卻是最為穩定的。

App 訂閱「試用」陷阱？超過一半用戶首日就想跑！專家揭秘：延長試用根本沒用

在試用階段方面，報告詳細指出，超過一半的試用取消行為發生在第 1 天，許多用戶幾乎在開始試用後就立刻決定離開。該機構認為，用戶是否願意留下，往往在試用的最初 24 小時內就已做出判斷，因此首日體驗的優化遠比單純延長試用時長更為關鍵。不過從第 2 天開始，14 天和 30 天試用方案的流失率便會明顯下降，甚至降至 10％ 以下。

App 訂閱「試用」陷阱？超過一半用戶首日就想跑！專家揭秘：延長試用根本沒用

年付方案的取消與續訂表現

在取消年訂閱的數據上，RevenueCat 表示，所有的年訂閱取消中有 35％ 發生在第 1 個月。若以不同應用類別來看，購物類應用的流失最早，約有一半的年訂閱取消出現在首月；而教育類應用則相對穩定，首 30 天內的取消佔比僅為 30％。

App 訂閱「試用」陷阱？超過一半用戶首日就想跑！專家揭秘：延長試用根本沒用

儘管初期有取消風險，年付方案依然展現出最強的留存表現。報告顯示，年付計畫的整體續訂率高達 83.4％，超過周訂閱的 4 倍，大約是月訂閱的 2 倍。用戶一旦在第一年內完成續訂，後續繼續付費的機率會持續上升：第一次年續訂率為 23％ 到 40％，第二次升至 44％ 到 64％，第三次更進一步升到 56％ 到 70％。然而，年訂閱用戶取消後的再激活率僅有 5％，回流難度遠高於月訂閱用戶。

App 訂閱「試用」陷阱？超過一半用戶首日就想跑！專家揭秘：延長試用根本沒用

這份報告深刻揭示了當前 App 訂閱經濟中的用戶心理與行為模式。首日取消率過半的現象，強烈暗示了開發者必須將資源集中於「第一印象」的打造，包含新手引導與核心價值的快速展示，這往往比提供超長試用期來得更有效。

 

 

 

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為了抓 Bug 竟公開家裡電話？「工作管理員」之父 Dave Plummer 的瘋狂除錯往事

作者 cnBeta
2026年5月11日 16:30
為了向高傲的內核團隊證明 Bug 的存在，Dave Plummer 竟將自家電話號碼埋入 Windows 程式碼中。F3e04915f33710e76ab6d49d88cea9c7

你能想像 Windows 裡最常用的「工作管理員」，在誕生之初竟然被當成是「不重要的 UI 小工具」嗎？

工作管理員的開發者 Dave Plummer 當時遇到一個很古怪的問題：有些電腦的 CPU 使用率會莫名其妙顯示超過 100%。這在科學邏輯上完全不合理，他覺得絕對是系統底層（也就是核心功能層）算錯了。

為了抓 Bug 竟公開家裡電話？「工作管理員」之父 Dave Plummer 的瘋狂除錯往事

然而，當時負責系統核心的工程師們自視甚高，覺得自己是「天才精靈」，完全不想理會 Plummer。他們甚至嘲諷 Plummer 只是個「畫圖的美工」，認為這個問題肯定是介面顯示錯誤，而不是他們的程式碼有問題。

這種職場上的傲慢，讓 Plummer 既無奈又孤單。他明明知道問題出在更深層的地方，卻沒人願意聽他解釋，也沒辦法在自己的電腦上重現這個錯誤。對當時的他來說，這不只是一個技術 Bug，更是一場關於專業尊嚴的戰鬥。

為了抓 Bug 竟公開家裡電話？「工作管理員」之父 Dave Plummer 的瘋狂除錯往事

為了證明自己是對的，也為了讓那些高傲的核心工程師正視問題，他決定在程式碼裡埋下一個「驚喜」，逼大家非得聯絡他不可。

把家裡電話埋進程式碼：一場全球性的「意外驚喜」

Plummer 想到了一個奇招：他在程式裡設定了一個隱藏警報。他規定如果 CPU 使用率真的超過 100%，系統就必須立刻停止運作，並跳出一個顯眼的視窗，上面寫著他「自家的家庭電話號碼」。他的想法很單純——既然沒人理他，那只要誰遇到了這個 Bug，就直接打電話來找他，他就能拿到第一手資料。他心裡想著：這 Bug 這麼罕見，應該只有幾個人會打來吧？

結果他完全低估了 Windows 測試版散布的速度。當這個包含他私人電話的版本發給全球數百萬人後，那個「靈異 Bug」竟然在某些環境下頻繁觸發。結果，Plummer 的家庭電話突然間變成了全球服務專線，無數陌生人的電話湧入他家。

但也因為這場混亂，核心團隊終於意識到事態嚴重，認真檢查後發現問題確實出在他們那邊並完成了修復。這段往事成了科技史上最經典的趣聞之一：有時候，為了修好一個軟體，你可能得做好讓全世界都知道你家電話的心理準備。

 

 

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AMD晶片組也能插Intel主機板？DIY大神打造超狂擴充卡

作者 科客網
2026年1月5日 16:30
太神奇！AMD 晶片組竟能用於 Intel 主機板？中國玩家打造 AMD B650 南橋擴充卡，讓任何主機板都能擁有更多儲存介面，體驗 AMD 晶片組的強大擴充性。011d53074e1004b13ab31311b9ca725e

 

AMD 的晶片組竟然能插到 Intel 的主機板上，這你敢相信嗎？其實，AMD 近幾年有不少主機板晶片組，都是由祥碩（ASMedia）代工的。像是 Promontory 21 晶片，X670、B650、X870 等晶片組都是以此為基礎設計。雖然稱作晶片組，但它本質上屬於標準的 PCIe 裝置，因此理論上並不受限於 AMD 平台。

AMD晶片組也能插Intel主機板？DIY大神打造超狂擴充卡

一位 ID 叫做「鐵甲依然在」的中國玩家，就在中國的「立創開源硬體平台」上，打造了一個「AMD B650 南橋擴充卡」的專案。這張卡能插到包含 Intel 在內的任何主機板上，提供更多額外的儲存介面。

Promontory 21 晶片的上行通道採用 PCIe 4.0 x4，下行則可擴充 8 條 PCIe 4.0、4 條 PCIe 3.0，以及多個 USB 連接埠。其中，PCIe 通道還能切換成 SATA 介面。

AMD晶片組也能插Intel主機板？DIY大神打造超狂擴充卡

這款擴充卡也歷經了多次改版。最初系統雖然能正確辨識，但只支援 SATA 輸出。

後來，其他高手也陸續加入，並整合了 SPI Flash 快閃記憶體晶片，讓它能夠完全發揮所有功能。

如今，這張擴充卡可提供兩個 PCIe 4.0 x4 M.2 連接埠、四個 SATA 6Gbps 連接埠，以及一個 USB-C 3.2 20Gbps 連接埠，售價只要人民幣 300 元（約新台幣 1300 元）。

實際測試顯示，在三種連接埠介面下，SSD 的速度都表現正常。

這張卡不僅能插在 Intel 主機板上，也能插在 AMD B650/X870 主機板，將單晶片組擴充為雙晶片組配置，搖身一變成為 X670 或 X870E 等高階主機板。

相關的設計圖、PCB 電路圖以及 BOM 表（材料清單），都已公開，有能力且感興趣的玩家可以自行研究看看。

 

 

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新研究認為站立辦公桌雖然減少了久坐，實際上對你的血壓改善毫無幫助

作者 cnBeta
2024年12月1日 10:30
新研究認為站立辦公桌雖然減少了久坐 實際上卻也無益健康45da9365119463c6ddfa08d07e44e569

一項由西維吉尼亞大學的流行病學家領導的研究發現，在工作中交替使用坐姿和站姿可以減少久坐行為，但無助於降低血壓。 研究人員還發現，工作時長時間站立可能會對心血管健康產生負面影響。

在一項臨床試驗中，研究人員希望確定高血壓患者可以通過行為干預來降低血壓，包括使用坐立辦公桌來減少久坐。西維吉尼亞大學公共衛生學院流行病學和生物統計學系主任兼教授 Bethany Barone Gibbs 說：「人們在辦公桌前站立，每天減少了一個多小時的久坐行為，這真的很好，因為仍然有很多證據表明，坐得太多對我們沒有好處，我們需要多動。」

「然而，這對血壓沒有任何改善，靜息血壓、流動血壓或脈搏波速度都沒有改善。 這一點很重要，因為我認為很多人都在使用坐立辦公桌，並以為這可能對他們的血壓有幫助。」

根據美國心臟協會的資料，近一半的美國成年人患有高血壓。 增加體育鍛鍊是有助於降低血壓的一種生活方式改變。

Barone Gibbs 說：「我們知道，快走或騎自行車等中等強度到劇烈強度的體育鍛鍊絕對能降低血壓。但在過去的 10 年中，我們現在明白，即使按規定每天鍛鍊 20 到 30 分鐘，一天中還有 16 個小時你在做其他事情。 現在，很多人在這16個小時中的大部分時間都是坐著的。」

巴羅內-吉布斯說，以前的觀察性研究（包括她領導的一些研究）表明，經常坐著的人心血管健康狀況比更活躍的人更差。她說：「其中一些研究表明，如果你長時間坐著，心血管不好的情況就會開始發生，比如血液在腿部積聚，血壓就會升高，以彌補血液循環的不足。」

在臨床試驗中，研究人員建議參與者每小時站立 15 至 30 分鐘，每小時步行休息一次。 然而，有些人站的時間比其他人長，這增加了他們主動脈僵化的測量值，而主動脈僵化是一個使心臟工作更困難的因素，標誌著心血管疾病的早期階段。

雖然巴羅內-吉布斯認為這一結果"具有統計學意義，但並不巨大"，但她說，這表明長時間靜態站立可能與久坐有同樣的效果。

新研究認為站立辦公桌雖然減少了久坐，實際上對你的血壓改善毫無幫助

她解釋說，原因在於一種叫做肌肉泵（或稱肌靜脈泵）的生理機制，它能幫助血液從腿部循環回心臟。

「我們腿部的靜脈有一個單向閥，一旦血液被推上去，就無法再下來。 這有助於心臟將血液從腿部泵回心臟和大腦，」她說。「每當通過走路或移動來彎曲小腿肌肉時，這些肌肉收縮就會幫助推動血液通過單向閥向上流動。 因此，如果站在辦公桌前一動不動，很可能會造成與我們坐著時相同的血液池效應，但情況會更糟，因為在站立姿勢下，血液更難回流到大腦。」

他們的研究成果發表在美國心臟協會期刊 Circulation上，還將被收錄在"無效假設"特刊中。

Barone Gibbs 說：「我知道我們做了一項很好的研究，儘管結果是無效的，但這很重要，因為我們需要知道哪些方法無效，就像我們需要知道哪些方法對改善血壓有效一樣。」

為了開展這項研究，Gibbs和她的團隊招募了 271 名血壓升高的文職工作者，並設定了增加工作日體力活動的目標。

研究人員給參與者配備了坐立辦公桌和可穿戴活動追蹤器，如果他們每小時沒有至少走250步，追蹤器就會發出嗡嗡聲。 他們還配備了活動監測器，並被要求寫日記，以便研究人員瞭解他們在工作內外的行為。 評估包括血壓和動脈僵化。

研究人員發現，在非辦公時間站立對降低血壓有積極作用，巴隆·吉布斯將這一結果歸因於人們在休閒或工作時間站立方式的差異。她說："當你利用自己的時間時，站立會更加活躍。比如我站著看女兒的足球比賽，我可能站著，但可能走來走去與人交談，觀看比賽。我不會長時間保持靜止。我一直在鍛鍊腿部肌肉，促進血液循環。這是非常重要的區別。使用升降桌的人、收銀員或其他需要長時間站立的工作，更容易長時間保持靜止或靜態站立。我的假設是，這種長時間靜態站立會導致動脈硬化。"

不過，坐立辦公桌在幾個方面還是有益的，包括緩解慢性腰背痛和調節血糖水平，一些研究表明了這一點。她建議人們避免靜態站立，而是保持肌肉運動--她計畫在下一項研究中探討這種行為。

「我們想研究的是你在辦公桌前做的一些小事，比如提腳跟以鍛鍊肌肉泵、使用平衡板或原地踏步以讓這些肌肉運動起來。 這是否會讓站在辦公桌前變得有益而無害？ 我們認為會，但還不能確定。」

「我們需要對此進行更多的研究，這樣才能告訴人們如何做才能改善他們的健康狀況。 作為研究人員，我們的工作就是告訴公眾如何最有效地利用時間和精力來改善健康。」

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薄度多少的紙才最容易劃破手指？這篇科學論文為「最危險的紙」找到了答案

作者 36Kr
2024年10月6日 16:00
什麼樣的紙最容易劃破手指？科學家試了試921d0d0ba6338639451317c9362c7032

每個人多少可能都有被紙張偷襲手指的經驗，通常是翻書或整理檔案時，你以為手指皮膚和書頁紙張只會有蜻蜓點水般的一面之緣，但直至感到指尖隱隱作痛，你才見手指上那道傷口。

不過，有趣的是，平常你就算故意用紙去劃手，很多時候也劃不破。

這引起了丹麥技術大學（Technical University of Denmark）幾位物理學家的興趣，他們開始查閱研究論文，想知道什麼樣的紙，用什麼樣的方式，最容易劃破手指。

薄度多少的紙才最容易劃破手指？這篇科學論文為「最危險的紙」找到了答案

 

太厚太薄都不行

但他們卻發現，這麼有趣的問題竟然沒有人研究過？！好吧，既然查閱不到相關的研究，他們就自己研究！

他們找來了不同厚度的紙，嘗試用各種角度去切手指，想看看怎樣才最容易切出傷口。不過鑑於這幾位物理學家都不太願意貢獻自己的手指，他們實驗中用的「手指」其實是用矽膠製作的模型。 

他們觀察到，在相同的切割角度下，當紙很厚時，切割時只能讓矽膠凹陷下去，但不能成功切開矽膠；

薄度多少的紙才最容易劃破手指？這篇科學論文為「最危險的紙」找到了答案


而當其它條件保持不變，換用薄一點的紙時，就能夠切開矽膠了——但紙也不是越薄就越好；

薄度多少的紙才最容易劃破手指？這篇科學論文為「最危險的紙」找到了答案

因為當他們換用更薄的紙時，紙不僅沒能切開矽膠，還把自己給壓彎了。

薄度多少的紙才最容易劃破手指？這篇科學論文為「最危險的紙」找到了答案


此外，他們還測試了不同切割角度下，紙切破矽膠手指的難易程度。結果發現，切割時紙和矽膠表面的夾角越小，越容易切開口子。

總結一下就是：紙的切割角度越小越容易切開矽膠；但在給定切割角度下，紙太厚或太薄都切不開矽膠。 

為什麼會出現這樣的變化趨勢呢，最容易切開手指的厚度和角度又是多少呢？

越薄越“鋒利”？

首先我們來探究一下，為什麼在相同切割角度下，相對薄一點的紙更容易切開皮膚。

便於理解的解釋是——紙越薄就越“鋒利”。在切割皮膚時，紙施加給皮膚的所有力都集中在紙和皮膚間的接觸表面上。而紙越薄，它與皮膚間的接觸面積就越小，因此施加相同的力時，皮膚在單位面積上所受的力會更大，即“應力”（stress，σ=F/s）更大。

紙向皮膚施加的應力會有兩種作用，一是讓皮膚表面向下凹陷形變，二是將接觸面兩邊的皮膚向兩側拉扯。

紙劃矽膠的物理模型（圖片來源：原論文）

當向兩側拉扯皮膚的應力（即“剪下應力” shear stress——應力在與皮膚表面切向的份量）超過皮膚的承受範圍時（取決於皮膚的楊氏模量和斷裂硬度），皮膚就會被撕裂開（發生塑性形變），即被紙切開了。

而前文說到，紙越薄，應力越大，顯然更容易超過皮膚的承受範圍，從而切開皮膚。此外，切割角度越小，應力在皮膚表面切向的份量“剪下應力”就越大，也更容易切開皮膚。

切割角度與紙的厚度對紙是否能切開皮膚的影響（圖片來源：原論文）

那為什麼當紙過薄的時候，又切不開皮膚了呢？

太薄也不行

紙太薄，它就過於柔弱了。

薄度多少的紙才最容易劃破手指？這篇科學論文為「最危險的紙」找到了答案

在以上的分析中，我們其實假定紙是不會形變的，但在開頭的實驗中我們可以看到，過於薄的紙，在切割過程中會發生彎曲——這是因為太薄的紙強度較低，自身承受不了切開皮膚所需的應力。

這在工程力學上叫做“屈曲”或“壓曲”（buckling），即柱子或橫樑等結構在承受過大的壓縮負荷時，突然彎曲或形變的情況。

材料發生屈曲（圖片來源：Mircalla22 (talk)- Public Domain）

在實際生活的應用中，工程師在工程設計時必須仔細考慮屈曲問題，以確保結構保持安全和穩定，尤其是在多載情況下。

天太熱，鐵軌受熱膨脹發生屈曲（圖片來源：Railpedia.nl - CC BY-SA 3.0）

而對於過薄的紙，它們在達到能切開皮膚所需的應力之前就發生了屈曲，因此不足以切開皮膚。

通俗點說，紙能不能切開皮膚，實際上是看在應力增加的過程中，紙和皮膚誰先達到承受極限——先達到皮膚的極限就可以成功切開皮膚，先達到紙的承受極限就會讓紙發生屈曲。

“最危險”的紙

越薄的紙越鋒利，但也更容易達到自身發生屈曲的極限。而當一張紙能夠給皮膚的最大應力，剛剛能夠切開皮膚，又剛剛不至於發生屈曲時，這種厚度的紙就是最容易劃傷手指的紙。於是這幾位物理學家算了算，厚度 65 微米的紙就剛好滿足這個條件。

他們還算出，在真實生活中， 65 微米厚的紙能成功切開手指的可能性為 21%，換句話說，如果你翻閱的紙厚度剛好為 65 微米，那麼平均這種紙每劃過你的手指五次，就有一次成功劃傷手指，好危險！

那麼我們生活中什麼紙的厚度最接近 65 微米呢？許多點陣印表機（dot matrix printer）用紙的厚度就剛好是 65 微米，此外，很多報紙的厚度也差不多。

一種點陣印表機（圖片來源：Nakamura2828 at us.wikipedia - CC BY-SA 3.0）

但作為科研人員，這幾位物理學家專門指出：兩大學術期刊《 科學》（ Science，55 微米）和《自然》（Nature，49 微米）厚度很接近 65 微米，也十分危險！

找到“最危險”的紙之後，這幾位科學家還專門通過 3D 列印，製作了一種刀架，可以把 65 微米厚的紙當成刀片使用（3D 列印資料已上傳，可自行下載 ），據說切蔬菜雞肉啥的賊輕鬆！ 

他們已經將該研究過程整理成論文，發表在了期刊《物理評論 e》（Physical Review E）上，感興趣可以去讀一讀。

參考文獻

[1]https://journals.aps.org/pre/accepted/aa072Kc5A071ae0708c39799a466b7d26e3ac2a0e#abstract

[2]https://github.com/Jensen-Lab/PhysicsOfPaperCuts/tree/main

 

 

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迎接量子電腦時代，一般人必知的「後量子密碼學」基礎知識

作者 netizen
2024年9月24日 09:00
美國國家標準暨技術研究院（NIST）彙整了關於量子電腦和後量子密碼學的常見問題解答。88d888a90ed6aa559e1cf2f9b77add96

世界各地的研究機構和企業都在競相開發量子電腦，這種電腦能夠解決傳統電腦無法處理的複雜問題。甚至有研究人員聲稱，「量子電腦已經能夠破解RSA加密」。量子電腦的出現似乎只是時間問題，為了應對量子電腦可能帶來的密碼破解威脅，人們正在積極開發「後量子密碼學」（Post-Quantum Cryptography, PQC）。美國國家標準暨技術研究院（NIST）彙整了關於量子電腦和後量子密碼學的常見問題解答。

1. 什麼是量子運算？

量子電腦是一種利用量子特性來進行運算的裝置，其科學概念與傳統電腦不同。量子特性允許一個位元的數據同時具有0和1的值，這種違反直覺的特性使得量子電腦能夠執行傳統電腦難以或無法完成的運算。

「針對問題運算多種潛在解決方案並同時篩選出正確答案」這類任務需要「同時運算和篩選」的操作，傳統電腦無法高效地完成。然而，量子電腦可以高效地完成這類任務，並迅速找到正確答案。

2. 什麼是後量子加密演算法？

現行的加密演算法用於保護電子郵件、訊息、醫療記錄等敏感電子訊息，防止未經授權的訪問。多年來，這些演算法成功地抵禦了傳統電腦的攻擊。然而，隨著量子電腦的出現，這些傳統演算法可能會被破解，導致電子秘密洩露。

為了應對這種威脅，我們需要一種能夠同時抵禦傳統電腦和量子電腦攻擊的加密技術，這就是後量子加密演算法。

3. 「後量子密碼學」和「量子密碼學」有什麼區別？

NIST指出，「後量子密碼學」和「量子密碼學」雖然名稱相似，但實際上完全不同。後量子密碼學旨在應對量子電腦帶來的潛在網路攻擊威脅，其基礎是橢圓曲線等可追溯至古希臘時期的古老數學方法。

另一方面，量子密碼學則基於20世紀誕生的量子物理學，利用量子力學違反直覺的特性來實現新型安全加密技術。與後量子密碼學一樣，量子密碼學也被視為應對量子電腦網路攻擊的潛在解決方案，但兩者的原理截然不同。

4. 為什麼要開發如此危險的量子電腦？

雖然量子電腦可能被濫用於網路攻擊，危及傳統加密技術保護的各種系統，但它也有許多有益的應用。

例如，量子電腦有潛力解決涉及複雜變量相互作用的任務，如藥物開發、複雜分子模擬，以及解決經典的「旅行推銷員問題」（尋找通過多個目的地的最佳路線）。

量子運算領域仍處於早期階段，實現強大的量子電腦仍面臨許多技術挑戰。雖然量子電腦的全部潛力尚不清楚，但出現強大量子電腦的可能性很高。如果發生這種情況，將對現有的加密技術產生重大影響，因此NIST指出，世界必須為這種情況做好準備。

5. 現行的加密技術以及量子電腦如何破解它們？

傳統的加密演算法會選擇兩個只能被1和自身整除的非常大的質數，然後將它們相乘得到一個更大的數字。雖然將質數相乘很容易，但反過來找出是哪些質數相乘則非常困難且耗時。這兩個數字稱為質因數，如果這個數字足夠大，傳統電腦可能需要數十億年才能算出質因數。

然而，足夠強大的量子電腦可以同時篩選質因數，而不是一個一個地篩選，進而以指數級的速度找到答案。這種裝置被稱為「密碼學相關量子電腦」（Cryptographically Relevant Quantum Computer, CRQC）。CRQC可能在幾天甚至幾小時內破解傳統加密，而不是數十億年，這將使從國家機密到銀行帳戶的所有機密數據面臨風險。

6. 後量子密碼學有什麼用？

NIST表示，為了防止量子電腦的攻擊，全球系統必須放棄現有的加密演算法，轉而採用後量子加密演算法，這種演算法對傳統電腦和量子電腦來說都難以破解。

作為準備工作，NIST選擇了四種應該標準化的首批演算法，並領導了相關的開發工作。其中三種演算法基於稱為「結構化網格」的一組數學問題，而剩下一種則利用稱為「雜湊函數」的函數。這些技術不使用大數因式分解，而是使用專家認為量子電腦和傳統電腦都難以解決的其他類型的數學問題。

這些演算法專為兩種常見的加密任務而設計：保護公共網路中傳輸的密碼訊息的通用加密，以及用於身份驗證的數字簽名。此外，NIST還在考慮針對通用加密的額外演算法，這種方法不使用結構化網格或雜湊函數。

NIST正在制定標準，以便為不同類型的應用程式提供多種演算法，以應對各種情況、採用多樣化的加密方法，或在發現某個演算法存在漏洞時有所準備。

7. 為什麼要從現在開始開發後量子密碼學？

截至目前，尚未開發出足夠強大的CRQC，實現這種電腦所需的時間也不確定，但一些預測認為可能不到十年。

過去，從新演算法標準化到廣泛應用需要10到20年左右的時間。為了避免量子電腦出現後破解現有加密所帶來的風險，必須提前10年以上開始準備。

NIST表示：「世界需要提前規劃。」

8. 什麼是「現在收集，以後解密」？

我們必須儘快開始使用後量子密碼學保護數據的原因之一是存在一種稱為「現在收集，以後解密」的網路攻擊。

這種攻擊會先收集受當前無法破解的加密保護的數據，然後等到未來量子電腦實現後再進行解密。這種方法被認為是獲取未來仍有價值的機密訊息的有用手段，因此受到警惕。

9. 後量子密碼學的未來發展？

NIST於2016年啟動了後量子密碼學項目，從全球密碼學專家那裡徵集了69種候選演算法，並要求專家嘗試破解它們，透過透明的過程縮小候選範圍。

隨後，在2022年，四種演算法被正式採用，其中三種於2024年8月作為首批最終標準發布。剩餘的一種預計將在2024年內發布。

NIST表示：「我們的使命之一是制定惠及所有人的標準，而不僅僅是特定公司或團體。一旦標準完成，將被聯邦政府機構採用，並免費向公眾開放。」

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