除了支援 USB 有線、Bluetooth 5.1 與 2.4GHz RF 三種模式之外,透過 Bluetooth 最多可同時連接三台裝置。而 Speed Tap 可說是一項頗具話題性的「物理外掛」,其原理是當系統偵測到相反的方向按鍵同時輸入時,會優先採用最後一次輸入並釋放前一個方向,讓角色能更快完成反向移動,增加對戰優勢。另一方面,玩家可透過 Gear Link 網頁版工具作為主要設定介面,使用者可直接由瀏覽器調整按鍵、燈效、旋鈕功能,對只想快速完成基本設定的玩家來說相當友善。
各類型以雲端為主的 AI 服務取用方便,但若進入到專業應用領域,需要付出的訂閱費、API 使用的 Token 費用都隨著模型不斷迭代進化而水漲船高,同時這些雲端 AI 在使用的過程中,也伴隨著敏感資料上傳雲端帶來資安威脅,甚至因此成為 AI 模型訓練的素材,這也讓許多重視隱私的個人與企業使用者感到頭疼。也因為長期使用成本、資料隱私保護的雙重需求,本地端部署 AI 應用的重要性日益提升。
為了滿足使用者對於本地端 AI 部署的需求,實現「AI 落地」與「資料在地化」,國內知名通路與電腦製造大廠捷元(Genuine)近期推出了全新旗艦級 AI 運算平台—Genuine Ultra Zeus Pro 專業 AI 桌機,透過 Intel 最新的 Intel Core Ultra 7 270K 處理器與專業級 Intel Arc Pro B70 顯示卡的組合,打造出專為本地端 AI 應用部署的高效能主機。
究竟這款主機的「實戰」效能表現如何?能否流暢完成各類型 AI 應用的運行需求?接下來的文章將為大家帶來完整的實測心得!
Genuine Ultra Zeus Pro 產品特色搶先看
Intel 新世代雙強聯手,打造純血本地端 AI 運算核心:搭載 Intel Core Ultra 7 270K 處理器與 Intel Arc Pro B70 專業顯示卡,針對本地端推論、大語言模型(LLM)與影像生成最佳化,擺脫對雲端算力的過度依賴。
Intel Arc Pro B70 配備 32GB 大容量 VRAM:本機流暢運行中大型 AI 模型,支援長文本推理與高解析度圖像生成,避免記憶體不足的卡頓瓶頸。
AI 在地端直接部署,企業機密與個人隱私安全不出門:內部知識庫搜尋、機密文件分析與自動化流程皆在區域網路內本機運行,符合企業資安與法規遵循需求,同時省去長期的雲端 Token 訂閱開銷。
PCIe Gen5 極速讀寫與 32GB DDR5,模型權重與素材秒開
MSI 360mm 一體式水冷全面壓制,全天候滿載運算冷靜穩定
採用 ASUS Z890 平台與 850W 金牌電源,擴充彈性面向未來
三面透視鑽切金屬機箱,低調奢華且散熱兼備
外觀設計 | 低調輕奢,高顏值與出色散熱兼備
雖說是一款訴求 AI 專業工作站定位的桌上型主機,但 Genuine Ultra Zeus Pro 的外型設計並非走專業商務的樸素路線,取而代之的是迎合市場主流的質感高顏值風格-中塔尺寸的 E-ATX 機箱,融合金屬與玻璃雙材質打造,正面、頂部與左側三面黑色透視玻璃與金屬髮絲紋與鑽切鋁框的搭配,帶來極具美感的視覺效果。
此外,Genuine Ultra Zeus Pro 的機箱也完整考量散熱效能,除了在機箱底部保留入風口,讓冷空氣能順暢導入機箱內創造高效對流,機箱前側、後側與頂側最多可安裝多達 6 個 120mm 尺寸的系統風扇,內部也支援尺寸達 160mm 的散熱器,確保機箱內的高熱能穩定排出,即使在最大功率輸出的情況之下,也能確保系統運行的高效。
為了應對高效能的 Intel Core Ultra 7 270K 處理器散熱需求,Genuine Ultra Zeus Pro 搭配了 MSI MAG CORELIQUID C360 360mm一體式水冷系統,確保長時間重度運算負載之下任務持續執行,降低過熱降頻風險;同時系統搭配 850W 金牌模組電源供應器,提供全功率運轉之下的供電穩定,更兼顧節能與未來硬體升級的空間。
Genuine Ultra Zeus Pro 也搭配了 Intel Arc Pro B70 專業顯示卡,採用雙槽規格,長度為 26.5cm,並採用單一個渦輪鼓風扇散熱,支援 8pin 電源輸入。這款 顯示卡主要定位為專業工作站與 AI 加速應用方面,也成為市場上性價比屬一屬二的 32GB VRAM 顯示卡。在 I/O 埠配置方面,Intel Arc Pro B70 提供了 4 組 DisplayPort 2.1 規格,支援 UHBR 13.5 總頻寬為 54 Gbps,並沒有提供 HDMI 規格的接口。
硬體效能 | Intel 雙強組合,專為 AI 應用而生
本地端 AI 應用對於硬體效能的高要求不言可喻,也正因如此,Genuine Ultra Zeus Pro 搭配了旗艦級的硬體規格,其中的核心採用今年全新推出代號為 Arrow Lake-S Refresh 的 Intel Core Ultra 7 270K Plus 處理器,進一步升級核心數,尤其是 E-Cores 的數量增加有效提升多工任務運行的表現,同時運行時也有所提升。此外,Intel Core Ultra 7 270K Plus 也內建獨立 NPU,可支援本地端 AI 應用加速,像是 Windows 11 內建的 Copilot+ PC 的各項功能都能無縫接軌。此外,Intel Core Ultra 7 270K Plus 也支援全新的 Intel Binary Optimization Tool,透過轉譯層優化提升特定遊戲的原生效能。
另外同樣也是電腦中重要運算核心的 GPU,Genuine Ultra Zeus Pro 搭配了同樣來自於 Intel 的解決方案-Intel Arc Pro B70 專業顯示卡,採用 Xe2 規格中更頂尖的 Intel Battlemage BMG-G31 核心,並搭配了高達 32GB 的 GDDR6 記憶體,能滿足更大參數 LLM 模型載入運行的需求,滿載運行的功率在 230W 左右,相較之下的功耗比表現也更優異。
另外值得一提的是,Genuine Ultra Zeus Pro 採用了 32GB DDR5 記憶體與 PCIe Gen5 x4 規格的 2TB SSD,除了更為充裕的儲存容量,讀寫速度均能達到破萬 MB/s 等級,更有利於本地端 AI 應用需求的模型載入速度,同時在處理大量資料索引時,效能表現也更為出色。同時在多應用程式同步執行、影音剪輯的素材調用、3D 建模的渲染表現,都更上一層樓。
Genuine Ultra Zeus Pro 特色規格一覽
Genuine Ultra Zeus Pro 處理器與儲存效能跑分一覽
Genuine Ultra Zeus Pro 3D 效能跑分一覽
Genuine Ultra Zeus Pro 系統綜合效能跑分一覽
AI 應用實測之一 | 實戰本地端 LLM 部署
除了前面的效能跑分,為了進一步了解 Genuine Ultra Zeus Pro 實際在本地端 AI 應用的表現,接下來我們實際進行 LLM 的部署並實際執行多種不同類型的任務,作為評估效能的依據。
從上面的結果可以看出,三款模型在 Genuine Ultra Zeus Pro 主機上運行的表現都相當出色,其中 Gemma4-26B-A4B 的速度最佳,適合即問即答、即時串流處理的場合,而 Muse-Slimmer 28B 與 Qwen3.6-35B-A3B 的輸出速度都超過人類正常閱讀速度,實際的互動體驗也極為順暢。此外,三款模型在四種不同邏輯強度的任務中,輸出速率波動極小,也展現出良好的推理穩定性,證明 Genuine Ultra Zeus Pro 的本地端 LLM 部署可達到生產力級的水準。
AI 應用實測之二 | 實戰本地端 圖像生成
除了 LLM 的本地端部署實測,我們也透過圖像生成平台實測不同尺寸、類型圖片的生成,確認其運行效能與成品的品質。接下來我們使用 Intel 專為自家硬體環境優化的 AI Playground Studio 平台,並採用 Pro 2 Image 模式,使用 Z-Image-Turbo 模型進行高品質模型的生成。
接下來我們會使用 AI Playground Studio 生成三種不同類型的圖片:
攝影棚的女性肖像照
開闊場景的空拍鳥瞰視角
仿藝術風格畫作
AI Playgrond Stuio:Pro 2 Image 生成測試
圖片主題 / 尺寸
1024 x 1024 px
2048 x 2048 px
攝影棚女性肖像照
7.55 秒
42.15 秒
大型場景空拍
11.56 秒
43.33 秒
仿藝術畫作
10.30 秒
43.06 秒
從測試結果來看,可以發現到 Genuine Ultra Zeus Pro 在圖像生成方面的效能表現也極為出色,大尺寸的 1024 px 等級的影像,可以做到 10 秒左右完成輸出,達到即時創作應用的實用性。此外,在生成圖片尺寸提升 4 倍的設定之下,耗費時間也被控制在 4 倍左右,也可以看出 Intel Arc Pro B70 因為擁有高 VRAM 與高速頻寬,在 2K 級圖片生成時不會有 VRAM 溢出的狀況,因此能維持穩定高效的輸出表現。
結語 | 為專業創作者與企業打造,兼具資安與效能的本地端 AI 利器
整體而言,Genuine Ultra Zeus Pro 的硬體規格都是今年的一時之選,其中的核心重點自然是架構與效能更升級的 Intel Core Ultra 7 270K Plus 處理器,以及具備 32GB 大容量 VRAM 的 Intel Arc Pro B70 專業顯示卡的「雙強聯手」,實測證明在本地端流暢運行 26B 至 35B 級別的大語言模型毫無壓力,足以應付即時問答、內容撰寫與程式開發等工作場景。而在圖像生成方面,搭配 AI Playground Studio 也能在 10秒左右產出高精細度的影像成品,2K 尺寸輸出的效能表現也同樣優異,能符合內容設計創作的專業需求。
此外,Genuine Ultra Zeus Pro 搭配讀寫速度破萬的 PCIe Gen5 2TB SSD 與效能更出色的 32GB DDR5 記憶體,大幅縮短了模型權重與巨量資料索引的載入時間;MSI MAG CORELIQUID C360 360mm 與 850W 金牌電源的組合,也讓整台主機在連續高負載運算下維持冷靜與穩定供電,能滿足 AI 工作站持續不停機、高效運轉的高標準。
如果你正打算擺脫雲端訂閱的束縛,為自己或團隊打造一個資料自主、效能充裕的生成式 AI 工作環境,捷元 Genuine Ultra Zeus Pro 絕對是一台值得你列入首選名單的實力派機種,尤其是下面幾種應用情境的需求:
此款細部型號為 G815LP 的機型,輸出入埠也分散在機身左右兩側,但沒有 Thunderbolt 5。機身左側有有充電埠、RJ-45 網路埠、HDMI 2.1 FRL、USB 3.2 Gen2 Type-A、Thunderbolt 4、USB 3.2 Gen 2 Type-C(支援 DisplayPort/ power delivery);機身右側則配置有兩個 USB 3.2 Gen2 Type-A 埠。雖說從鍵盤到輸出入埠配置,都算齊全及實用,但以 18 吋筆電來說,少了 SD 讀卡機還是略可惜些。
Armor EdgeAI 實測:讓電競筆電變身本機 AI 工作站
面對 AI 運算全面走向終端裝置的趨勢,2026 年 ROG 旗艦筆電已從遊戲設備轉型為地端 AI 工作站,像是 Strix G18 就深度整合了 Asus 專為旗艦硬體打造的《Armor EdgeAI》專屬套件(測試版本為 v0.63.3),核心優勢在於「全離線、免連網、零訂閱費與絕對資料隱私」。所有文字、影像與語音推論完全由本機 CPU、NPU 以及 RTX 5070 的 12GB GDDR7 獨立顯示晶片運算,無須擔心個人或機密文件被上傳至雲端伺服器。更厲害的是,它還會提供專屬的「地端 AI API URL」與「API Key」,不需連網也不用綁信用卡,就能讓你平常那些原本需要花錢串接 ChatGPT API 或 Gemini API 的第三方軟體,直接改為免費串接這台筆電的地端 AI 大腦,用最安全、最省錢的方式,打造完全客製化的 AI 生產力工具。
效能方面,Pixel 11 Pro Fold 搭配 Tensor G6 處理器,提供 16GB+256GB、16GB+512GB、16GB+1TB 三種容量版本,在日常操作、多工切換與 AI 運算反應上相當迅速,系統流暢度無庸置疑,不過就圖形運算性能而言,它依然不是針對重度 3D 遊戲玩家所打造,若是長時間遊玩負載極高的手遊,效能調度相對保守。
在系統底層,Tensor G6 晶片搭配新一代裝置端 AI 模型,語音與文字處理更準確,內建的 Gboard 語音修飾功能能自動過濾說話時的停頓與口語贅詞,整理成標點符號完整的通順段落,同時維持使用者原本的語意。
結語:適合重視軟體體驗與 AI 助手的實用取向旗艦
整體而言,Pixel 11 Pro Fold 是一部將重點放在體驗改善的摺疊旗艦,改善了前代偏重的機身、大幅提升螢幕亮度,並將大螢幕多工與 Gemini AI 生態整合得更順暢,長達 7 年的軟體與安全更新承諾,也延長了手機的使用年限。
如果你追求的是極致輕薄的機身結構、或是頂級的遊戲繪圖效能,市場上或許有其他更激進的硬體選擇,但如果你偏好原生簡潔的 Android 系統、高度依賴 Google 工具進行日常辦公,並希望擁有一部穩定、拍照可靠且 AI 能幫上忙的大螢幕手機,那麼 Pixel 11 Pro Fold 就會是適合你的選擇。
面對硬碟漲價潮,Synology 推出 DSM 7.4 應對。HDD 儲存效率技術將資料去重複與壓縮延伸至機械硬碟,有效節省空間,讓 NAS 用戶無需增加硬碟預算也能存入更多資料。
如果你最近有留意硬碟行情,應該已經明顯感受到,現在買硬碟,比半年前又貴了不少。
這波漲價源自於 AI 資料中心需求快速攀升,加上硬碟廠商優先將產能配置給資料中心使用的企業級硬碟,進一步壓縮消費市場的供應。當需求增加、消費級產品供給又同步收緊,硬碟價格自然水漲船高。甚至有分析師預估,這波供需失衡可能持續到 2028 年,短期內恐怕很難看到明顯的降價空間。這對於有大量儲存需求的使用者來說,過去「空間不足就再加一顆硬碟」的單純解法,已經不可同日而語。
簡單來說,DSM 7.4「儲存效率功能」會持續掃描與比對 NAS 中的資料,找出內容相同的重複資料,只保留一份實際資料,其餘則透過去重機制消除重複占用的空間;同時還會針對適合的資料進行壓縮,進一步降低實際占用容量。透過「重複資料刪除」與「資料壓縮」雙管齊下,在不改變原始資料內容的情況下,盡可能騰出更多可用的硬碟空間。
HDD 儲存效率共有三種模式。一般來說可以直接選擇「重複資料刪除與壓縮」就好,讓系統混用兩種模式爭取最大的空間節約效果。如果資料含有大量相同區塊,例如虛擬機器映像檔、VDI 或 ISO 檔案,可以只開啟「重複資料刪除」;如果主要存放文件、日誌,以及 TXT、JSON、CSV、XML 等文字型或結構化資料,則可以選擇資料壓縮模式。
需要注意的是,有幾類資料是「儲存效率」功能吃不動的。圖片、音訊、影片由於在編碼時就已經壓縮過,再處理一次也擠不出多少空間;其他像是預先壓縮、預先加密的資料,快照間隔小於 24 小時的工作負載,以及 Oracle、SQL Server 這類 OLTP 資料庫環境,官方也都列在不適合的清單裡,畢竟儲存效率並不是「開了總比沒開好」。刪除重複資料與壓縮都需要消耗系統資源,如果資料類型不適合,最後可能空間沒省到,反而拖慢 NAS 的讀寫速度。另一個容易忽略的地方是,在變更儲存效率模式後,新設定只會套用至後續寫入的資料,不會回頭處理原本已經存在的內容。
DSM Agent:直接問,比翻說明文件更快
DSM 7.4 除了儲存效率,另一項值得注意的全新應用程式是 DSM Agent。這是一款安裝在 DSM 裡的 AI 助理,遇到看不懂的功能、找不到的設定,或不知道該從哪裡開始排除問題時,可以直接用自然語言提問,不必再自己一一翻找說明文章或等待客服的回應。
DSM Agent 的回答主要來自現有的 Synology 知識中心,可以協助解釋 DSM 功能、提供套件與服務的疑難排解方向,也能回答產品資訊、相容性及系統行為等問題,DSM Agent 也會收集對話紀錄、互動日誌,以及相關的系統資訊(例如 DSM 版本、產品型號與實體記憶體容量),以提供 AI 助理服務、進行除錯與分析,並持續提升服務品質與可靠性。相較於傳統說明文件,它最大的優勢是提供精煉的摘要,讓使用者能用自己的方式描述問題,再由 AI 整理出較容易理解的答案,減少用戶反覆嘗試與摸索的過程。
DSM Agent 的提問會透過 Synology 管理的 AI 服務進行處理,部分請求可能交由第三方 AI 服務產生回覆。為了提供符合實際使用環境的解答,系統可能傳送 DSM 版本、NAS 機種、實體記憶體容量,以及螢幕擷取畫面中的文字等必要資訊進行即時處理,但不會存取、修改或上傳 NAS 內儲存的檔案,第三方服務供應商也不會保留這些資料或用於 AI 訓練。至於使用者與 DSM Agent 的對話紀錄,則會保存在 NAS 本機,重新開啟套件後仍可接續先前的對話;若主動建立新對話、解除安裝時選擇刪除資料,或保存紀錄的儲存空間發生損毀,原有對話便無法繼續使用。如果使用者想進一步了解資料的收集與處理方式,也可以參閱官方的「服務資料收集揭露事項」及「隱私權聲明」。
結論:空間利用更有效率,整合 AI Agent 簡化 NAS 管理
DSM 7.4 帶來的改變,不只是增加幾項新功能,而是從儲存空間到日常操作,進一步提升 NAS 的使用效率。對於想更有效利用硬碟容量、正在考慮將資料從公有雲搬回私有雲,以及缺乏 NAS 使用經驗的族群,都能找到相對應的實用功能。
其中,HDD 儲存效率特別適合存放大量文件、日誌與專案歸檔的使用者。TXT、JSON、CSV、XML 等文字型與結構化資料具有較高的壓縮潛力;虛擬機器映像檔、VDI 等含有大量重複區塊的內容,則能發揮避免重複資料的優勢。儲存效率功能可針對個別共用資料夾啟用,而資料壓縮、去重複或兩者並用的運作模式,則是以儲存空間(Volume)為單位設定。使用者可依照儲存需求選擇合適的模式,再套用至指定的共用資料夾,進一步降低資料實際占用的空間。對於準備把文件、備份與封存資料從公有雲搬回 NAS 的使用者,也能進一步降低儲存空間持續擴充的壓力。
DSM Agent 則照顧到另一群剛接觸 NAS 的使用者。遇到找不到設定或不熟悉功能時,可以直接透過自然語言詢問,搭配螢幕感知功能,還能根據目前畫面提供操作指引,減少查閱文件與翻找選單的時間。整體來說,DSM 7.4 一方面讓硬碟空間運用更有效率,另一方面也降低 NAS 的操作門檻。無論是想榨出更多儲存容量、逐步建立自己的私有雲,或只是希望 NAS 更容易上手,都能從這次升級中獲得實際好處。
鍵盤支援最高 8000Hz 輪詢率,官方宣稱在 0.1mm 觸發點與 8000Hz 輪詢率進行的測試條件下,從軸體觸發到主機 USB 埠收到訊號的平均延遲為 0.6 毫秒,略慢於 Huntsman V3 Pro 8KHz 類比式光軸的 0.48 毫秒。不過兩者只有 0.12 毫秒差距,對多數玩家來說很難直接從操作中察覺,相較之下,磁軸帶來的觸發點、快速觸發與輸入邏輯調整,才是更容易改變操作感受的部分。
除了前述快速觸發之外,Snap Tap 可針對預先指定的按鍵組合,在不必先放開前一顆鍵的情況下,直接讓後輸入的按鍵取得優先權。鍵盤預設配對 A、D,最多可儲存 4 組 Snap Tap 按鍵配對。以 FPS 常見的左右移動來說,即使原本的方向鍵還沒有完全放開,只要按下另一個方向鍵,就能直接改以後輸入者為優先,可減少兩個方向輸入重疊對操作節奏造成的影響。
不過 Snap Tap 這類 SOCD 功能在競技賽事中也存在爭議。Valve 自 2024 年 8 月起已在《Counter-Strike 2》官方伺服器禁止 Snap Tap 等硬體輸入自動化功能,偵測到可能直接將玩家踢出對戰;ESL Pro Tour 也明文禁止 Snap Tap 與其他具有相同效果的 SOCD 功能。不同遊戲與賽事規範並不一致,因此正式參賽或開啟相關功能前,仍應先確認當下遊戲與賽事規定。
Pixel 11 Pro XL 的 Super Actua 顯示器峰值亮度提高到 3,600nits,在大太陽底下使用時,文字與照片的辨識度確實比較好,此外,Google 表示新的抗刮塗層讓耐刮程度提升超過兩倍,日常使用時可以少一點對螢幕的心理負擔,對於平常不喜歡貼保護貼的人來說,這可能是 Pixel 11 Pro XL 最實用的升級之一。
HiLight 有創意,但目前還比較像第一代產品
這次 Pixel 11 Pro XL 背面新增的 HiLight 也是一個還滿不錯的設計(有復刻功能機的感覺),Google 把多色 LED 整合在相機閃光燈周圍,手機正面朝下放置時,可以透過不同顏色與燈號知道手機正在發生什麼事情,例如 Gemini 正在聆聽、思考或回應時,HiLight 都會以不同模式閃爍;來電也可以針對重要聯絡人設定不同顏色。
這個想法還滿不錯的,因為手機放在桌面上時,不需要一直把螢幕翻過來,就能知道是不是有重要通知,但目前的問題就是「只有」這兩個提醒功能,幸好 Google 已經預告未來會加入更多訊息通知,不過現階段 HiLight 的實用性還是受限,如果之後能加入更多自訂彈性就更好了。
Tensor G6:AI 更強,但不要期待它變成遊戲神機
Pixel 11 Pro XL 搭載 Google Tensor G6,這次 Google 將重點放在能效與 AI 運算能力上,相較前代,Tensor G6 的能效提升約 20%,TPU AI 算力則增加約 50%,並支援新一代 Gemini Nano,但就算是這樣跑分效能跟高通或聯發科的旗艦處理器相比還是差了一大截。
這也符合 Pixel 一直以來的產品策略:Google 並不是單純想把 Pixel 做成一台跑分最高的 Android 手機,而是希望讓 AI 成為整個系統的一部分,實際使用上,日常操作當然是流暢的,開啟 App、切換多工、拍照與使用 Gemini 都沒有什麼問題,不過如果想要拿 Pixel 11 Pro XL 來大玩特玩手遊,可能體驗上就會沒那麼好。
除了語音助理反應變快,手錶上的「At a Glance 即時摘要」也變得更加主動,這套機制會根據你當下的情境,在錶面底部跳出對應的小按鈕,例如朋友傳訊息問你這週末有沒有空,手錶就會主動出現開啟日曆的捷徑,甚至預先為你擬好回覆內容,不管是航班動態、外送進度,還是公車還有幾站到達,這些資訊都能在不特地開 App 的狀況下隨手掌握。
個人化視覺方面,Google 這次重構了錶面的複雜功能,並導入了 Nano Banana 生成 AI 錶面,你可以直接給 Gemini 一個抽象的指令,例如「幫我設計一個毛茸茸的錶面」,手錶就會自動生成幾款獨特風格供你選擇,這功能實用性這點可能因人而異,但有空的時候就可以利用這個 AI 功能幫手錶換錶面這點,還是一項樂趣。
從 Fitbit 到 Google Health:連慢跑課表都能交給 AI 教練
健康追蹤這次正式由 Fitbit 升級為 Google Health 體系,新加入由 Gemini 驅動的對話式 AI 教練,可以更直接的用自然語言請 AI 幫忙規劃運動行程。
比方說我連續兩天出門慢跑,有點猶豫第三天要不要再出門跑,這時候詢問 AI 教練,他就回覆我考量了我們心率負荷衝到近期高點,建議我徹底休息,或是改為散步、全身伸展、瑜珈等較輕鬆的項目;另外請 AI 教練幫我規劃跑步課表,AI 教練會設計一些問題、比方說希望的運動時間、有沒有傷病史、希望的運動強度等等,回答後就會規畫出一套慢跑建議,操作起來還滿直覺的。
另外,新的 AI 雙頻 GPS 結合了城市 3D 建築模型技術來修正高樓遮蔽,在都會區高樓林立的街道下跑步時,GPS 軌跡飄移的情況確實有所改善。
目前頭戴式顯示器市場大致分成兩條路線,一是以 Ray-Ban Meta 為代表、強調日常配戴與 AI 功能的智慧眼鏡;二是 XREAL、RayNeo 等品牌主打的虛擬螢幕眼鏡,透過 USB-C 連接手機、掌機或主機,把畫面放大成百吋的私人大螢幕。R1 屬於後者,雖然名稱掛著 AR 眼鏡,但 R1 並非 Apple Vision Pro 那種內建作業系統的一體機,它沒有獨立運算能力,本質上是一副穿戴式的顯示器,必須連接外部主機才能運作。
而除了眼鏡本體,R1 還隨附一項多數 AR 眼鏡沒有的配件:ROG Control Dock。這具外接控制底座是 R1 銜接家用主機與桌上型電腦的關鍵,本身提供一組 DisplayPort 1.4 與兩組 HDMI 2.0 連接埠,讓玩家不必受限於 USB-C,就能把 PC、PlayStation 5、Xbox Series X 或 Nintendo Switch 等裝置的畫面,透過底座送進眼鏡,並可在不同訊號來源之間快速切換。換言之,R1 靠著一條 USB-C 線搭配掌機、手機隨身使用,回到桌前則由 Control Dock 撐起完整的家用與桌機娛樂版圖。
從應用層面來看,R1 真正拉開差距的地方,不只是把大畫面投射到眼前,而是把 ROG 電競螢幕的調校邏輯帶進眼鏡。玩家除了可直接透過鏡腳按鍵調整亮度、音量、螢幕尺寸、顯示距離與懸停/跟隨模式;接上 ROG Control Dock 後,還能啟用多達七種預設顯示模式,可依遊戲或內容類型切換,以及 GamePlus 的準星、FPS、計時器等電競輔助功能,若連接 Windows 電腦,也能進一步開啟 Shadow Boost 暗部增強與 HDR 強化畫面,並在多台主機間一鍵切換訊號來源,讓 R1 更接近一台完全體的穿戴式電競螢幕。
操作教學
首次開機會提供包含畫面校準、操作手勢等教學說明,日後也能隨時透過選單叫出複習。
瞳距調整
由於瞳距需要自行設定,配戴前建議按照官網提供的方式取得瞳距數值再行輸入。
眼鏡快速選單
可立即檢視目前亮度、鏡片深淺度、音量、螢幕尺寸與距離等等,並可直接調整。
眼鏡主選單
這裡可提供較為完整的空間螢幕設定,用以調整內容在虛擬螢幕上的呈現方式。
控制底座快速選單
與眼鏡快速選單的概念相同,提供使用者一目了然的顯示資訊,且支援自訂選單項目。
控制底座主選單
提供更多遊戲相關的輔助設定,並可同步顯示從底座輸出至眼鏡的解析度與更新率數值。
支援 3DoF 自由度以及即時轉換 3D 影像
R1 提供原生 3DoF 空間定位能力,透過偵測頭部三個轉動軸向,虛擬畫面可依視線的變化,呈現跟隨或懸停兩種模式,可依照使用情境自由切換。新增的即時 3D 功能,可將一般 2D 影片或遊戲即時轉換為具景深效果的 3D 畫面,不必再受限於特定格式,不過其立體感來自演算法模擬,與原生 3D 片源仍存在差異,效果也會因內容而異。上述設定除了在眼鏡端操作,也可透過 ASUS DisplayWidget Center 桌面軟體進行調整,更提供多螢幕佈局管理、自動切換顯示模式的 AI Visual,以及韌體更新等機身選單所沒有的進階設定功能。
Sony 電視的評價多集中在畫質自然、影像處理成熟、動態畫面流暢,以及音效與智慧系統整合完整,適合重視長期觀看體驗、講究畫質細節的使用者。以近期推出的 Sony BRAVIA 9 II 為例,不僅延續品牌一貫的高質感、高性能優勢,更導入新一代 True RGB 技術,讓 Sony 電視的討論,從主觀的畫面感受,進一步延伸至背後的影像處理與顯示技術。
Sony BRAVIA 的優勢並非來自單一技術規格,它涵蓋了畫質、影像處理、色彩調校、動態畫面、音效與智慧系統...等整體綜合表現。Sony BRAVIA 電視長年以自然的畫質、精準的色彩調校聞名,再加上動態畫面處理流暢、內建音效表現扎實,以及 Google TV 系統操作直覺、App 應用整合等特色,皆使客廳影音娛樂體驗更加完整且便利。
在旗艦電視機種上,今年 Sony 導入了獨家的 True RGB 面板技術,進一步強化色彩純度與亮度層次的表現,讓 BRAVIA 的畫質不光是停留在影像處理的運算層面,更延伸至光源本身的精準控制能力。在 True RGB 技術基礎上,再結合 XR 認知智慧處理器、色彩調校、音效系統與 Google TV 智慧平台,形成完整的影音體驗,也讓 Sony 全新 BRAVIA 9 II 與 BRAVIA 7 II 成為旗艦與中高階電視市場中最具代表性的機型之一。
Sony BRAVIA 高階電視機種搭配 PS5 及 PS5 Pro 主機,可以自動啟用「HDR 自動色調對應」功能與低延遲遊戲模式,以《007 初露曙光》為例,不只精準還原暗部潛行與槍火閃爍的極致細節,還透過瞬時切換的低延遲表現,為玩家帶來畫面與操控皆精準同步的頂級遊戲饗宴。
平心而論,坊間對 Sony 電視的評價之所以普遍趨向正面,其實不完全來自影像技術上的領先,其他像畫質、色彩、音效與智慧系統這些環節相互整合後也帶來更出色的觀影體驗,這也是多數消費者願意對 Sony 電視給出高度評價的主要原因。
Sony 電視為什麼畫質好?XR 認知智慧處理器優化畫質表現
Sony 電視畫質好的關鍵之一在於搭載了獨家的 XR 認知智慧處理器。這顆超越 AI 技術的 XR 認知智慧處理器能模擬人眼與大腦處理影像的方式,同步分析畫面中的物體、背景、對比與色彩,而非單純依靠 AI 演算法逐一套用效果。透過即時影像分析、XR 4K Upscaling、色彩與對比調校,以及動態畫面處理,Sony 電視能針對串流平台、電影、YouTube 影片或一般電視節目等不同來源內容,進一步提升清晰度、色彩層次與對比表現,讓畫面更貼近人眼所見的真實樣貌。不過仍需理解的是,影像最終呈現效果依舊會受到原始片源解析度與壓縮品質影響,光靠影像處理,也無法憑空補足原本缺失的細節。
即使影像處理能力已相當成熟,採用傳統 LED 背光架構的電視,在高亮度、高對比畫面中仍可能面臨先天限制。舉例來說,當畫面同時出現明亮與陰暗區域時,亮部邊緣容易不夠俐落,暗部層次也可能因此被犧牲;在黑底搭配高亮物體的場景中,也常見俗稱「光暈」向外擴散的現象;而當整體畫面亮度提高時,色彩飽和度與對比度也可能同步下降,難以維持原本應有的濃郁層次。
final TONALITE 旗艦真無線耳機,突破傳統通用調音,導入 DTAS 聲學模擬技術,為您打造專屬個人的聲音表現。體驗前所未有的個人化音色,DTAS 讓耳機音色更貼近您的獨特聽感。
final 新旗艦真無線耳機 TONALITE,在命名上跳脫過去熟悉的 ZE 系列,改取自法文「tonalité 音色」之意,點明產品核心主打「個人化音色」,透過 DTAS 聲學模擬技術,將使用者頭型、耳型等差異納入計算,進一步生成專屬個人的聲音表現,讓耳機從過去的通用調音,邁向更貼近個體差異的聆聽新境界。
final TONALITE 搭載三重混合式主動降噪技術,結合前饋與回授麥克風架構,並透過內部通氣孔結構優化提升密閉性與壓力平衡,提供穩定的降噪基礎,在實際使用上,其降噪性能並非極致壓制環境聲,而是以輔助聽感為出發點,確保在開啟降噪的情況下,依然能維持 DTAS 個人化音色的完整性,音質表現不會出現明顯折損,因此,整體降噪效果約落在中間水準,對於日常通勤、辦公環境中的低頻噪音具備一定的抑制能力。至於環境音模式則走自然取向,不會刻意放大高頻細節或強化環境聲,聽感相對柔和且不刺耳。
操作介面
總評結語:個人化音色之最!
外型設計 ★★★★☆
延續 final 一貫日系極簡風格,霧面黑塗層搭配圓潤水滴造型,質感細膩且具辨識度,雖然體積略顯飽滿,但透過多點支撐結構,搭配多尺寸耳塞和耳勾有效降低配戴負擔。
硬體規格 ★★★★★
搭載專為 DTAS 打造的 f-CORE 單體,結合一體成型振膜與低失真結構,加上 Sony ANC 晶片與多麥克風配置,整體硬體規格完整且具旗艦水準。