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黃仁勳再出招!輝達改當軟體包租公?每年每卡兩千美元授權費估賺進百億美金

作者 科客網
2026年10月31日 10:30
輝達執行長黃仁勳宣布全新戰略,針對企業 AI 代理 推出每卡兩千美元的 軟體授權 模式。此舉讓 輝達 從硬體商轉型為服務商,透過綁定 AI 代理 運行環境,預計將靠 軟體授權 每年滾入...12979e57efecf141cf038d25d95dd049

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)拋出全新商業戰略:未來為企業 AI 代理(AI Agent)提供的底層軟體,將採每張 GPU 每年約 2,000 美元的訂閱授權模式。

這項概念定價若以全球 500 萬張運算卡規模推估,每年將替輝達滾入高達 100 億美元、五年累計 500 億美元的經常性軟體收入。這標誌著輝達不再滿足於單次硬體買斷,而是試圖將算力銷售延伸為長期綁定的企業級維運收費,徹底重塑 AI 工廠的商業變現模式。

算力硬體綑綁軟體授權,五百萬張卡滾出百億經常收入

在傳統硬體銷售模式下,GPU 營收高度連動資料中心建置週期與客戶資本支出,一旦拉貨潮趨緩便面臨業績波動。黃仁勳明確指出,軟體許可將日益成為輝達業務的核心支柱,特別是為 AI 工廠提供運行代理所需的管理工具與配套系統。

相較於過去一次性賣斷伺服器機櫃,軟體訂閱能在客戶持續運行的生命週期中產生穩定的經常性營收(ARR)。以黃仁勳提出的每卡每年 2,000 美元估算,只要企業大規模部署達到 500 萬張 GPU,單年軟體進帳即可突破 100 億美元,讓已出貨的既有硬體轉化為源源不絕的獲利引擎,大幅降低對週期性晶片採購的依賴。

不過輝達隨後也補充,這項 500 億美元的五年數據僅為依據假設定價推演的情境分析,並非官方正式發布的財測。目前官方尚未公開適用該定價的實際 GPU 數量門檻,具體授權覆蓋的軟體產品範圍與合約生效時程也仍待定案。

黃仁勳再出招!輝達改當軟體包租公?每年每卡兩千美元授權費估賺進百億美金

企業套件細分授權刀法,每卡兩千美元鎖定代理環境

事實上,輝達早已在企業端布局成熟的軟體訂閱體系。其旗艦級 NVIDIA AI Enterprise 平台專為企業資料中心打造,涵蓋完整的 AI 開發與管理工具鏈,目前官方公開牌價為每張 GPU 一年 4,500 美元,五年期授權則高達 18,000 美元,且皆內含企業級技術支援服務。

因此,黃仁勳所拋出的「每年 2,000 美元」並非現有企業套件的降價促銷。業界分析,這項新價格極可能是輝達針對特定 AI 代理執行環境所劃分出的專屬輕量化或獨立授權方案。在兩者服務範圍與技術支援層級尚未完全釐清前,企業無法直接將其視為單純的成本折扣,仍須等待官方進一步公布條款細節。

所謂 AI 代理,是指具備多步驟自主決策、能主動調用工具與存取資料庫的智慧系統。相較於傳統問答聊天機器人,代理在企業內部運作更加複雜,迫使企業除了採購算力外,還必須投入龐大資源處理軟體部署、權限控管與持續監控等棘手維運問題。

硬體層植入隔離防護,系統級安全監控阻絕代理越權

為了讓企業安心部署 AI 代理,輝達同步端出相應的硬體安全防線。就在黃仁勳談話前夕,輝達於 2026 年 10 月 21 日正式公布 OpenShell 參考架構,深度整合自家 Vera Rubin 運算架構、Vera CPU 與 BlueField-4 資料處理器(DPU),並在系統底層引入名為 NVIDIA Sentry 的硬體級獨立監控機制。

OpenShell 能在晶片與作業系統底層建立專屬沙盒,嚴格限制 AI 代理所能調用的工具、資料庫與系統資源權限;NVIDIA Sentry 則在旁進行獨立活動監控,一旦察覺代理意圖踰越權限邊界,便立即啟動阻斷隔離。這項設計徹底跳脫以往單純依賴 AI 模型自我防禦的局限,將安全控制權牢牢鎖定在底層基礎設施之中。

主流軟體巨頭也迅速靠攏這套防護架構。Anthropic 正著手將 Claude Managed Agents 整合至 OpenShell 與 BlueField 硬體以強化隔離能力;Salesforce 亦開發出 Slack Admin Bridge,讓管理員能直接在通訊軟體內即時審核代理授權並監控軌跡。

算力規模擴大墊高成本,開源替代考驗企業買單意願

各大雲端與軟體巨頭的加入,宣告 AI 代理戰場已從單純的模型參數量競爭,全面升級為運行環境、資安治理與維運生態的總體戰。輝達透過串聯 GPU、網路交換設備、軟體平台與安全機制,正全力構築一套高度綁定的封閉生態,企圖在 AI 基礎設施的每一個技術節點都能收費變現。

然而,按 GPU 顆數計費的模式也意味著一把雙面刃。隨著企業運算叢集擴大至數萬張規模,持續疊加的軟體授權年費恐大幅墊高總持有成本(TCO)。部分企業勢必會評估自行採用開源軟體建置監控環境,或尋求第三方替代方案,輝達軟體能否轉化為剛性需求,仍取決於企業對防護價值與支出成本的權衡。

從硬體軍火商到軟體包租公,黃仁勳正試圖改寫輝達的營收體質。當算力基礎設施普及之後,企業客戶願意為運行在 GPU 之上的軟體生態持續支付多少費用,將是輝達能否跨越週期波動、維持長期高成長的真正試金石。

 

 

 

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傳蘋果開發配備機械臂的 HomeView 智慧顯示器,螢幕能 360 度追隨人影,代號 J595 預計 2027 年推出

作者 科客網
2026年10月29日 08:30
蘋果預計於 2027年 推出代號為 J595 的全新 智慧家庭中樞,亮點在於配備可 360度旋轉 的 電動機械臂。這款搭載 電動機械臂 的 智慧家庭中樞 能自動追蹤說話者,預計 202...2af97242eb1f4e758376b26da53a5c51

彭博社記者馬克·古爾曼在最新一期《Power On》通訊中透露,蘋果計畫推出一款配備電動機械臂的HomeView智慧家庭中樞,最快2027年發布。

這款產品搭載電動機械臂,能圍繞底座旋轉360度,透過語音辨識自動轉向說話的人。預計配備9吋螢幕,定位更高階。

機械臂360度轉,像一隻會聽話的眼睛

據古爾曼透露,這款產品搭載的電動機械臂能圍繞底座旋轉360度,透過語音辨識自動轉向說話的人。預計配備9吋螢幕,定位比較像陪伴型產品,而非單純的居家控制螢幕。

360度旋轉加上語音辨識,代表這台產品不再是你主動走過去看它,而是它會自己轉過來面對你。在居家場景裡,這個被動轉主動的細節差別很大——你不用特別站在某個位置跟它說話,站在房間哪一邊它都能轉過來。

這款產品的內部代號為J595。古爾曼指出,它上市時可能採用全新名稱,也可能只是在HomeView後面加上「Max」或「Ultra」等後綴,跟現有HomeView做出區隔。

蘋果HomeView將配電動機械臂!360度旋轉自動轉向說話者,最快2027年登場

事實上,蘋果在機械臂方面的布局已有數年歷史。2024年曾有傳聞指出,蘋果計畫把造車項目累積的機器人技術延續到家庭場域。同年8月也有報導稱,蘋果正在開發家用機器人,設計概念類似iPad加上一隻機械臂。

蘋果過去在硬體布局上向來低調,從iPhone到Apple Watch,很多產品都是做了好幾年才對外公開。家用機器人這個題材傳了兩三年,這次終於有了具體的產品定位和時程,代表內部已經從研究階段進入工程開發。從造車項目解散後的技術轉移路線來看,蘋果顯然不想把那堆硬體研發成果浪費掉。

蘋果做這款產品的邏輯不難猜——HomePod解決聲音,HomeView解決畫面,加上機械臂之後多了一個能主動轉向、跟著人移動的維度。2027年能不能如願推出,要看蘋果把造車時期留下的機器人技術磨到什麼程度。

 

 

 

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初代iPod發表25週年了 回顧那台能裝1000首歌、有機械滾輪的經典神機

作者 科客網
2026年10月26日 09:00
初代iPod迎來發表25週年,這款改變數位音樂市場的經典裝置,不僅讓數位音樂觸手可及,更為日後iPhone的誕生奠定基礎。從iPod的成功到iPhone的輝煌,蘋果以此建立了強大的科技...4acc036378f903ff13b8031956d3cc1b

蘋果公司10月23日迎來初代iPod發表25週年紀念日。作為蘋果歷史上最具影響力的產品之一,iPod不僅徹底改變了數位音樂市場,也幫助蘋果成功突破Mac電腦業務的侷限,為後來iPhone等產品的誕生奠定基礎。

2001年10月23日:口袋裡的1000首歌如何登場

2001年10月23日,蘋果共同創辦人史蒂夫·賈伯斯在加州庫比蒂諾蘋果總部舉行的一場小型發表會上,正式推出首款iPod。蘋果當時以「把1000首歌曲裝進你的口袋」為宣傳口號,這款產品配備5GB機械硬碟、單色LCD螢幕、機械滾輪,並擁有最長約10小時的續航能力。

初代iPod售價399美元,僅支援Mac電腦,並需要搭配iTunes軟體使用。裝置透過FireWire連接埠傳輸音樂與充電,同時支援自動同步功能,可將使用者iTunes資料庫中的歌曲與播放清單自動複製到裝置中。蘋果當時宣稱,一張完整CD中的音樂可在10秒以內完成匯入,傳輸1000首歌曲所需時間不足10分鐘;此外,裝置還可用於儲存文件等其他檔案。

在發表會舉行前,蘋果向媒體發出邀請,稱將展示一款「突破性的數位裝置」,並特別強調它並不是Mac電腦。當時外界普遍猜測蘋果將發表音樂播放器、家庭音響配件,甚至具備手寫辨識功能的掌上裝置;而在發表前兩天,一些行業傳聞已經首次提到「iPod」這個名稱。

從第一代爭議到機型擴充:觸控滾輪、30針Dock與iPod mini

初代iPod的問世並未立刻獲得一致讚譽。發表之後,不少媒體與消費者對其高昂售價、僅支援Mac平台以及產品定位提出質疑;一些評論認為它「遠稱不上革命性產品」,還有人將其形容為「一場針對微不足道產品的大規模炒作」。

2001年11月10日,iPod正式上市銷售。根據當時消費者回饋,不少使用者專程排隊購買這款產品。早期使用者一方面抱怨機身背部鏡面金屬外殼容易留下指紋、充電時溫度較高以及音質表現存在爭議,另一方面也有大量使用者對其便捷的操作體驗與音樂管理能力給予高度評價。

初代iPod發表25週年了 回顧那台能裝1000首歌、有機械滾輪的經典神機

隨後幾年,蘋果持續快速更新iPod產品線。第二代產品採用觸控式滾輪設計;第三代產品於2003年引入後來廣泛普及的30針Dock連接埠;標準版iPod則在2004年升級為彩色螢幕,並於2005年加入影片播放功能。

2004年1月,蘋果推出iPod mini,這是iPod家族首次擴充產品線。裝置採用更小巧的陽極氧化鋁機身,提供銀色、金色、粉色、藍色與綠色多種配色;它首次採用後來極具代表性的Click Wheel控制方式,將播放按鍵整合進觸控滾輪區域,這一設計隨後也被應用到第四代標準版iPod之上。

從音樂播放器到生態系鋪路:iPod如何接上iPhone的起點

進入2005年後,蘋果進一步豐富產品陣容,相繼推出iPod shuffle與iPod nano。其中iPod shuffle取消螢幕設計,主打輕巧便攜;採用快閃記憶體方案的iPod nano則逐漸取代iPod mini的位置,成為蘋果新的主力便攜音樂播放器。

初代iPod發表25週年了 回顧那台能裝1000首歌、有機械滾輪的經典神機

從最初被質疑售價過高、缺乏吸引力,到後來成為全球最成功的消費電子產品之一,iPod不僅改變了人們聆聽音樂的方式,也推動了數位音樂產業的發展。更重要的是,它幫助蘋果建立了硬體、軟體與數位內容服務相結合的生態體系,並為後續iPhone、iPad以及現代蘋果生態的發展鋪平道路。25年後的今天,儘管iPod早已退出歷史舞台,但它對消費電子產業與數位媒體時代的影響依然清晰可見。

 

 

 

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賣到缺貨!iPhone Duo 傳生產目標上調至 1400 萬部,但這兩大關鍵因素恐讓你想買也買不到

作者 科客網
2026年10月26日 08:00
蘋果首款摺疊機 iPhone Duo 預購表現驚人,官方隨即將首年生產目標上調至一千四百萬部。雖然 iPhone Duo 面臨鉸鏈與組裝挑戰,但強勁需求已讓出貨排至後年,這股摺疊螢幕熱...632b3dcbf408e5fdb1165fc0439c586f

據供應鏈消息人士透露,蘋果已要求供應鏈把首款摺疊螢幕手機 iPhone Duo 首個 12 個月的生產規畫,從 970 萬部上調至 1400 萬部,增幅約 44%。這次調整被認為與預購需求強勁有關,但由於摺疊螢幕、鉸鏈與組裝環節仍存在製造挑戰,訂單增加並不代表最終實際產量一定能夠同步成長。

預購熱門出貨排到2027年1月,供應鏈收到新生產指示

消息人士稱,富士康與相關零組件供應商已經收到反映這次調整的生產指示。iPhone Duo 自上週開放預購以來受到消費者高度關注,部分配置的預計發貨時間,在預購開始後數小時內便推遲至 2027 年 1 月。市場需求表現超出預期,可能促使蘋果重新評估首款摺疊螢幕手機的供應規模。

此前供應鏈對這款產品的產量預測存在較大差異。今年 7 月《日經亞洲》曾報導,蘋果要求供應商在 2026 年生產約 1000 萬部摺疊螢幕 iPhone;到了 9 月,分析師 Jeff Pu 則預估,由於鉸鏈生產受到限制,產品當年的實際產量可能只有約 600 萬部。

最新的 1400 萬部目標覆蓋首個完整的 12 個月生產週期,與先前針對 2026 全年產量的預測並不完全相同,因此不宜直接把兩組數字視為同一時間範圍內的產量變化。

鉸鏈良率與整機組裝,決定訂單能否變成實際出貨

製造能力仍是蘋果需要解決的關鍵問題。先前已有報導指出,iPhone Duo 在最終組裝、摺疊顯示螢幕與鉸鏈等環節面臨生產困難,部分零組件的供應與良率提升可能影響整機出貨速度。即使蘋果提高採購訂單,如果生產線無法及時擴大規模,最終進入零售通路的手機數量仍可能低於計畫。

與此同時,蘋果進入摺疊螢幕手機市場,也可能推動整個行業加速成長。相關供應鏈報告預測,全球摺疊螢幕手機出貨量在 2026 年將成長 25.7%,2027 年成長 59.1%,而 2025 年的增幅約為 7.4%。蘋果推出首款摺疊 iPhone,被認為是未來兩年市場成長的重要推動因素之一;不過這些數字屬於行業預測,最終表現仍取決於消費者需求、產品供應能力以及競爭對手的市場表現。

iPhone Duo 已於 10 月 23 日正式上市,美國市場起售價為 1999 美元。蘋果此前已提醒消費者,上市首日實體門市的現貨供應可能有限,並將每位顧客的購買數量限制在兩部以內;對於希望在上市初期直接前往門市購買的消費者來說,供應緊張可能仍是一個現實問題。

總體來看,這次把生產目標提高到 1400 萬部,反映出蘋果可能對首款摺疊螢幕手機的市場前景更為樂觀。但現階段這一數字來自供應鏈消息,並非蘋果正式公布的生產計畫;後續能否把訂單轉化為實際出貨,仍取決於摺疊螢幕組件、鉸鏈與整機組裝等環節能否順利提升產能。對蘋果來說,需求熱度只是第一道考驗,後面還有一長串製造環節等待兌現。

 

 

 

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BMW 裁員8000人卻因補償金給太爽引發 4 萬員工搶著報名,內部系統直接崩潰

作者 科客網
2026年10月25日 10:30
BMW 推出超優渥自願離職方案,最高補償金達 65 萬歐元,引發四萬人湧入導致系統當機。這筆高額補償金展現 BMW 轉型決心,雖然自願離職方案讓系統一度癱瘓,卻成功以重金利誘加速人事精簡。1a184d626ce0d14e6e5a17dbbb0f4e97

BMW 集團計畫在 2027 年底前裁減 8000 個白領職缺,並推出自願離職補償方案,未料優渥的補償金吸引大量員工踴躍申請,內部人力資源系統一度因訪問量暴增而癱瘓。

德國《商報》披露,BMW 預告 2027 年底前要在德國裁掉 8000 個行政、研發、規畫類白領職缺,拿出來的最高補償包厚達 65 萬歐元,換算台幣約 2300 萬元——比福斯、賓士之前的同類方案還要慷慨,是德系車廠近年開過最高的自離補償。

4 萬人同日登入,從裁員變成搶著離職

補償金可以一次領、分期領,也能轉進退休金帳戶;提前離職額外加發「渦輪獎金」,年滿 55 歲的員工還能保留 BMW 員工購車折扣。10 月 8 日查詢通道一開,符合資格的約 4 萬名員工幾乎在同一個時段湧入後台,要試算自己能拿多少。系統在短時間的壓力下直接故障,BMW 後來只能暫停新申請、先處理已經送出去的意向。

這種「員工搶著報名離職」的場面在德國汽車業並不常見。歐洲車廠過去幾年談裁員,多半要靠工會協商、幾週甚至幾個月的談判;這次 BMW 直接把價碼開到市場最高,反而把原本抗拒離職的資深工程師與行政人員,變成主動評估「要不要走」的一方。

BMW 對外解釋:這筆補償是一次性成本,把 8000 個職位最佳化之後,從 2028 年起每年可以少掉約 10 億歐元的人力開支。對一家正在同時投入電動車、自駕系統與軟體定義車輛的車廠來說,這筆錢要挪去壓更緊迫的開發預算。

整個德系車廠此刻都在進行人事變動方案:福斯、賓士、奧迪陸續傳出自願離職或資遣方案,主因是中國品牌在電動車的價格與電池成本上壓得很低,歐洲高固定成本的人力結構越來越難撐。BMW 這次把補償開到新高,某種程度也是用錢換工會與員工的配合,把人事調整縮短成幾個月的內部作業,而不是拖成一整年的工會抗爭。

 

 

 

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蘋果摺疊機 iPhone Duo 外媒認為側邊 Touch ID 成最大敗筆?習慣 Face ID 的用戶恐怕會很痛苦

作者 科客網
2026年10月23日 09:30
iPhone Duo首批評測出爐,側邊Touch ID因解鎖速度與誤觸問題引發爭議。外媒認為Touch ID體驗不及Face ID直覺,成為iPhone Duo最大的使用取捨。對習慣F...E85ff3d2ce897ff5c27c8d1233d3ed49

科技媒體 MacRumors 整理多家外媒的評測意見。針對蘋果首款摺疊 iPhone Duo 的側邊按鍵式 Touch ID,多數評價偏負面,稱體驗不如 Face ID 方案。

iPhone Duo 是蘋果第一款摺疊手機,也是多年來第一次把指紋解鎖重新請回主畫面的 iPhone。過去好幾代 iPhone 全面改用 Face ID,這次因為內螢幕下要塞前鏡頭、又要壓縮機身厚度,蘋果選擇把指紋辨識做進側邊電源鍵。

問題其實不在 Touch ID 本身快不快,而在它改變了使用者已經養成多年的解鎖習慣。

多按一下的設計,變成每天的小挫折

按照評測意見,側邊 Touch ID 預設不會一觸即進桌面:手指按住後先停在鎖定畫面看通知,繼續按才解鎖。蘋果的理由是讓 Touch ID 的行為與 Mac、iPad 一致,也讓通知有時間顯示。但對習慣 Face ID「看一眼就進去」的人來說,多這道步驟每次都要等一下。

實際反應也兩極。Engadget 覺得解鎖比預期慢,Joanna Stern 註冊五枚指紋一週後仍常失敗,Mrwhosetheboss 則發現洗手後手指微油就容易抓不到、直握時比較順手。PetaPixel 更直接,認為放棄 Face ID 換 Touch ID 是個錯誤,拿起手機還常誤觸震動。

也有評測持保留的正面看法。The Verge 認為用一週大致能適應,9to5Mac 則說它快速可靠,只是從 Face ID 換過來會是最大取捨。

蘋果自己也準備了解法:如果戴著已解鎖的 Apple Watch 時,Duo 在鎖定畫面上滑即可自動解鎖。多家評測一致認為這個方案比側邊指紋更快,Brian Tong 甚至建議乾脆戴上手錶。對第一代摺疊機來說,解鎖方式的退讓,或許正是蘋果為了內外雙螢幕所做的其中一項妥協。

 

 

 

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陪伴型AI熱潮降溫!Character.AI 正式聲請破產保護,迪士尼砸2千萬美元收購部分資產

作者 科客網
2026年10月23日 08:30
昔日人工智慧獨角獸 Character.AI 正式聲請破產,由 迪士尼 斥資二千萬美元競購部分資產。在沉重成本與訴訟夾擊下,Character.AI 若無買家恐將關閉,這場交易展現了 ...Eccad97ee58f4f80095620b009a7ec47

生成式人工智慧陪伴熱潮降溫,在沉重伺服器成本與嚴峻訴訟夾擊下,昔日當紅的AI獨角獸終究難逃資金斷鏈命運。

美國人工智慧新創 Character.AI 正式依據美國《破產法》第11章聲請破產保護,並同意以 2,000 萬美元向迪士尼(The Walt Disney Company)出售智慧財產權授權等部分資產。官方將迪士尼指定為拍賣優先底價競購方,整體資產出售程序預計於 2026 年底前正式拍板完成。

迪士尼兩千萬美元底價競購特定智慧財產權授權

依據路透社報導,Character.AI 母公司 Character Technologies 已正式啟動由法院監督的資產拍賣程序。該公司目前正向破產法院聲請拍賣規則許可,並將迪士尼指定為所謂的「底價競購者」(Stalking Horse Bidder),首波出售標的包含特定的智慧財產權授權。

在此清算架構下,迪士尼提出的 2,000 萬美元將成為公開拍賣的基準底價,法院同時開放其他潛在買家提出更高報價進行競爭。Character.AI 預估,整體資產出售程序預計於 2026 年 11 月底或 12 月初完成。

Character.AI 執行長柯林·亞當斯(Colin Adams)透過聲明表示,董事會在全面審慎評估各種可行策略後,認定透過破產法院監督的出售流程,是為全體債權人與利益相關方實現資產價值最大化的最佳途徑。

營運負債破億美元且缺乏買家將面臨逐步關閉

根據 Character Technologies 向美國破產法院遞交的申報文件顯示,該公司的預估資產規模落在 5,000 萬至 1 億美元之間,然而未結清的負債總額同樣高達 5,000 萬至 1 億美元,財務結構顯然已深陷資不抵債的窘境。

Character.AI 指出,在法院審理與資產拍賣的過渡期間,公司計畫維持平台的基本日常營運,並盡可能降低伺服器服務中斷的頻率,以維持現有系統功能。

不過官方也在重整程序中坦言,若本次拍賣程序最終未能找到願意出資承接並繼續營運平台的收購方,這項曾擁有龐大活躍用戶的陪伴型聊天服務將逐步走向關閉終局。

核心團隊回流巨頭與致命兒少訴訟重擊平台生存

回顧 Character.AI 的發展歷程,該公司成立於 2021 年,共同創辦人兼前執行長諾姆·沙澤爾(Noam Shazeer)曾是 Google 早期的重量級研究員。然而在 2024 年營運陷入瓶頸時,Google 斥資 27 億美元取得其技術授權,更將沙澤爾及關鍵技術團隊回聘,使該平台失去研發核心。

除了核心人才流失,Character.AI 還面臨重創商譽的重大法律危機。2024 年 2 月,美國佛羅里達州一名 14 歲少年塞維爾·塞策三世(Sewell Setzer III)在家中輕生身亡。調查指出,他在生前數個月持續沉迷於與該平台的聊天機器人互動,甚至在最後一次交談結束後數秒便結束生命。

塞維爾的母親隨後對 Character.AI 提起訴訟,指控平台透過過度擬人化且令人不安的逼真互動誘使未成年人成癮,甚至將聊天機器人設計為假冒持照心理治療師與成年人,使少年脫離現實世界。

今年 10 月,美國肯塔基州檢察長在針對該公司的兒少安全訴訟中遞交新文件,進一步指控該平台的聊天模型有時會慫恿用戶進行自殘、絕食甚至輕生行為。接踵而來的巨額訴訟與安全監管壓力,最終成為壓垮這家人工智慧獨角獸的致命一擊。

 

 

 

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iPhone Duo 官方電池數據揭曉:4883mAh 雙電芯搭配 60W 快充,內外螢幕續航差很大

作者 科客網
2026年10月20日 15:30
蘋果正式揭曉 iPhone Duo 規格,其 4883mAh 電池容量 由雙電芯組成。這款 iPhone Duo 憑藉優異的 電池容量 與 A20 Pro 晶片,展現摺疊機極致續航,新...41606561abf57f73e2863c36bebbe4e8

蘋果在歐盟產品資訊文件中,首度揭露首款摺疊機iPhone Duo的額定電池容量為4883mAh,由兩塊電芯組成,分別為2962mAh與1921mAh。

MacRumors於10月18日報導指出,這份歐盟能源標籤文件,讓外界第一次從官方管道確認這款摺疊機的實際電池規格。蘋果通常不在官方產品規格上直接標示iPhone的毫安時容量,這類監管文件向來是外界推估實際電池的重要線索。

此次公布的數據與過去傳聞吻合,兩塊電芯分別位於機身左右兩側。

由於iPhone Duo採純eSIM設計、沒有實體SIM卡槽,各地版本不必為卡槽重新安排內部空間,MacRumors據此推斷4883mAh應該是全球版本通用的數字,不會像部分傳統iPhone那樣因卡槽配置不同而出現容量差異。

根據iFixit先前拆解資料,純eSIM版iPhone 18 Pro電池為4288mAh,iPhone 18 Pro Max為5567mAh,Duo比Pro多595mAh,比Pro Max少684mAh。對一款摺疊機來說,這個容量反映的是蘋果在機身厚度、鉸鏈、雙螢幕與電池空間之間的取捨——摺疊機得把內部分給兩塊螢幕、鉸鏈、主機板與鏡頭,還要在展開與摺起兩種狀態下都維持合理厚度,電池布局天生比直式機受限。

4883mAh在整體智慧型手機市場也稱不上最大,考慮到它得塞進摺疊結構裡,這個數字還是要搭配機身設計與實測續航一起看。

用內螢幕還是外螢幕,續航差了十幾小時

蘋果公布的續航數據顯示,拿哪一塊螢幕用對電池影響很大。展開後用7.6吋內螢幕播片,最長31小時;只用5.4吋外螢幕播片,最長可達44小時;按照蘋果定義的典型使用情境,內外螢幕如果能做到均衡使用,涵蓋通訊、拍照、音樂、社群、串流、遊戲與導航,最長24小時。

這也代表,Duo的電池雖然比18 Pro Max小,但實際續航不能只看毫安時。螢幕尺寸、面板技術、處理器能效、數據機功耗,以及使用者內外屏使用比例,都會左右最終表現。

雙電池管理與快充規格也出爐

兩塊電芯不是分開操作,蘋果說iOS會把它們當成一個整體管理。雙電池設計是為了配合摺疊機內部空間,但兩塊電芯容量不對稱,也不能只靠電芯數量斷言續航。

硬體方面,iPhone Duo搭載新一代A20 Pro晶片與C2數據機,並透過雙電池與純eSIM結構優化內部空間與能效。有線快充部分,使用功率達60W以上的USB-C充電器,約20分鐘可充到50%;無線充電支援MagSafe與Qi2,最高25W。

電池容量也不能單獨代表耐用度。歐盟文件雖附有循環耐久等實驗室數據,但和日常使用的實際感受仍有落差;對雙電池摺疊機來說,長期使用後兩塊電芯的衰減差異、電池健康度管理,以及維修時怎麼換電池,都要等實際拆機才看得清楚。

 

 

 

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Atlas退場後,OpenAI把ChatGPT塞進了你現在用的瀏覽器

作者 科客網
2026年10月20日 15:15
OpenAI 升級 ChatGPT 瀏覽器擴充 功能,讓 ChatGPT 瀏覽器擴充 能直接讀取分頁內容並代填表單。此工具支援 Chrome 與多款網頁介面,助您在不同頁面間高效整理資...7665c6ca62c3bba03a40cf1bbd10aa40

 

OpenAI才剛確認自家瀏覽器Atlas停止更新、正式退役,轉頭就把ChatGPT的瀏覽器擴充大升級——讀分頁、比網頁、代填表單、發訊息、下載檔案:與其再做一支瀏覽器跟Chrome硬碰硬,不如讓ChatGPT直接長進你已經打開的瀏覽器裡。

從讀分頁到操作分頁

使用者在ChatGPT對話中提及Chrome,助手就能讀取已開啟的分頁做為上下文,拿來比較供應商價格與功能、整理表格、預填表單,或根據網頁資訊起草郵件。升級後的側邊欄可在瀏覽網頁時直接開啟ChatGPT並延續對話歷史;ChatGPT Work在使用者授權後還能操作分頁——填表單、發訊息、下載檔案、整理標籤頁。

支援範圍不只Chrome,Edge、Brave、Opera、Vivaldi都在列;其中Opera支援分頁呼叫與瀏覽器控制,但沒有側邊欄功能。功能是否可用,取決於桌面應用版本、帳號工作區設定與逐步推出的時程。

OpenAI強調,ChatGPT不會預設自由存取所有網頁。擴充安裝時會申請較廣泛的瀏覽器權限,但ChatGPT在首次操作新網站前會徵求許可——僅允許一次、允許該網站、或允許所有網站,由使用者決定;瀏覽歷史的存取則要單獨授權。需要登入的網頁,助手可利用目前瀏覽器的登入狀態,但提交、發送這類重要操作仍由使用者把關。

Atlas退役時,OpenAI並未把它的分頁、書籤、瀏覽歷史自動轉移到Chrome。新擴充讓ChatGPT能嵌入既有瀏覽器工作流,但本質上是「嵌入」,不是「遷移」——OpenAI放棄了做瀏覽器,轉而做瀏覽器裡的助手。

這條路跟微軟把Copilot綁進Edge、Google把Gemini塞進Chrome的邏輯其實一致:與其搶占使用者的瀏覽器首頁,不如讓AI出現在使用者已經打開的每一個分頁旁邊。對OpenAI來說,瀏覽器擴充是更低成本的入口,也是把ChatGPT從「對話視窗」變成「工作流常駐層」的關鍵一步。接下來就看權限模型能不能讓廣泛瀏覽權限跟使用者隱私取得平衡。

 

 

 

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蘋果 iPhone 18 Pro 散熱大升級!導入 Mac 級 WMCM 封裝與奈米銅背板,重度遊戲錄影不再卡頓

作者 科客網
2026年10月17日 14:30
iPhone 18 Pro 搭載 A20 Pro 晶片,首採並排封裝與均熱板設計。這項變革讓 iPhone 18 Pro 徹底告別發燙降頻,憑藉 A20 Pro 移植 Mac 級架構,...Ca342a7252d5d1828a7cbd691cb6d514

智慧型手機晶片跑分年年攀升,但玩家在日常高負載遊戲或高畫質錄影中,換來的往往仍是機身燙手與被迫降頻的無力感。

蘋果在 iPhone 18 Pro 搭載的 A20 Pro 晶片上給出不同解法。這款採用台積電 2 奈米製程的旗艦處理器,不僅捨棄沿用多年的 PoP 堆疊,改採源自 Mac 的 WMCM 並排封裝,更導入大面積 VC 均熱板與 32 核心雙神經網路引擎,試圖在輕薄機身內終結旗艦機的散熱困局。

蘋果 iPhone 18 Pro 散熱大升級!導入 Mac 級 WMCM 封裝與奈米銅背板,重度遊戲錄影不再卡頓

WMCM並排封裝直連均熱板終結積熱釋放持續效能

回顧過去歷代 A 系列晶片,蘋果長期採用 PoP(Package-on-Package)封裝架構。該架構將行動 SoC 與 DRAM 記憶體垂直堆疊,雖能大幅縮減主機板佔用面積,卻等同將發熱元件上下疊放,導致記憶體成為阻礙處理器散熱的保溫蓋。

蘋果晶片工程副總裁丹·莫瑞(Dan Murray)指出,A20 Pro 首度轉向晶圓級多晶片模組(WMCM)封裝技術。這項原本應用於 Mac M 系列處理器的刀法,將記憶體移至 SoC 旁並排平鋪,使處理器核心能直接貼合 VC 均熱板,大幅縮短熱傳導路徑。

並排設計無可避免地擴大了封裝晶片的平面尺寸,對內部空間極度受限的手機而言是一大挑戰。晶片工程團隊為此與系統架構組緊密協同,透過重塑主機板布局來吸納體積變化,換取散熱效率的本質突破。

蘋果 iPhone 18 Pro 散熱大升級!導入 Mac 級 WMCM 封裝與奈米銅背板,重度遊戲錄影不再卡頓

四大散熱支柱結合奈米孿晶銅全面壓制機身握持溫度

為了發揮封裝改變帶來的導熱優勢,蘋果散熱團隊為 iPhone 18 Pro 打造了「四大支柱」冷卻系統。硬體陣容涵蓋 SoC 直連散熱通路、Metal Over Foam 熱介面材料、面積擴大至前代三倍的 VC 均熱板,以及首度導入手機的奈米孿晶銅顯示背板。

散熱設計資深經理巴娜芙謝·巴拉巴迪(Banafsheh Barabadi)透露,得益於四大支柱架構,iPhone 18 Pro 的 GPU 長時間持續效能較 iPhone 17 Pro 大幅提升 40%,對比 iPhone 16 Pro 更是接近翻倍,徹底解決了大型遊戲與長時間 4K ProRes 拍攝降頻卡頓的痛點。

在散熱工程邏輯中,降低機身邊框與背蓋的握持表面溫度,與維持晶片長時間高負載輸出是同一件事。新架構利用均熱板與孿晶銅迅速把熱量向非握持區域均勻導開,避免玩家掌心產生燙手熱點,維持整體系統溫控餘量。

蘋果 iPhone 18 Pro 散熱大升級!導入 Mac 級 WMCM 封裝與奈米銅背板,重度遊戲錄影不再卡頓

跨平台移植超級核心與雙神經引擎強化端側運算頻寬

A20 Pro 的架構進化不僅止於製程與封裝,更深度承襲了 Mac 平台的硬體基因。蘋果統一的晶片設計團隊首度將桌上型超級核心移植至手機,經由功耗與電壓微調後,可在應用程式冷啟動與重度網頁載入時提供瞬間爆發運算能力。

端側人工智慧(On-device AI)運算方面,A20 Pro 搭載雙 16 核心神經網路引擎,合計高達 32 核心架構,支援獨立作業或以綁定模式協同運算。搭配從 64 位元 LPDDR5 升級至 96 位元 LPDDR5X 的架構,記憶體頻寬直接躍升 50%,全面加速大型模型推理與影像生成。

面對行動裝置在生成式人工智慧與高階運算帶來的散熱極限,蘋果藉由 2 奈米製程、WMCM 並排封裝及跨平台運算架構,展現了垂直整合硬體工程的成熟度。這套將桌面級散熱與運算思維注入行動端的設計,也為未來智慧型手機的硬體競逐樹立了新的規格標竿。

蘋果 iPhone 18 Pro 散熱大升級!導入 Mac 級 WMCM 封裝與奈米銅背板,重度遊戲錄影不再卡頓

 

 

 

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西班牙博物館用30 台舊 Mac 重塑傳奇超級電腦 Cray-1 的數位靈魂,未來還要塞滿 M4 挑戰 TOP500

作者 科客網
2026年10月17日 14:00
西班牙博物館以 30 台 Mac mini 打造傳奇超算 Cray-1 複製品,藉此展示平行運算技術。這套具備 70 核心的 Mac mini 叢集不僅向經典致敬,更以直觀方式呈現平行...0ee41a8c1a28461ad962a498bf2b6cfc

想要重現半世紀前的超級電腦傳奇,除了昂貴的真空管與電晶體電路修復,還有沒有更平易近人的教學方式?

西班牙電腦歷史博物館歷時 18 個月,打造出等比例的 Cray-1 外觀展品。團隊並未復刻 1970 年代的原始電路,而是在機櫃內塞入 30 台舊款 Mac mini,組成具備 70 個運算核心的分散式叢集,同步向傳奇超算 Cray-1 與蘋果(Apple)創立 50 週年致敬。

三十台舊款蘋果主機組網:借經典外殼展示平行運算

這套運算叢集由 25 台搭載雙核心 Core i5 與 5 台四核心 Core i7 的 Mac mini 組成,出廠年份介於 2012 至 2014 年之間。硬體名義上合計具備 70 個 CPU 核心,全數運行 macOS Mojave 作業系統,並透過訊息傳遞介面(Message Passing Interface,MPI)協調整體節點運作。

展品的核心邏輯採用分散式平行運算,將單一任務拆解並分發至多台主機處理。這與原版 Cray-1 仰賴向量處理器(Vector Processor)對多組數據同時執行單一指令的架構截然不同。博物館明確表示,這是一套借用經典外殼向大眾解說現代運算思維的教學裝置,並非電路重製。

在實際算力表現上,團隊近期透過自編的 Python 矩陣乘法程式進行測試。當啟用 64 個核心時,測得算力約為每秒 1.3 兆次浮點運算(TFLOPS);全開 70 個核心時曾達到 1.5 TFLOPS,而官方網站亦列出 64 核約 1.5 TFLOPS 的指標,數據差異主要源於測試負載與口徑設定。

作為歷史對照,1976 年問世的原版 Cray-1 理論運算峰值約為每秒 1.6 億次浮點運算(160 MFLOPS)。團隊特別強調,自編矩陣程式僅反映特定場景,並非跨應用的標準化基準測試,不宜單純藉此推斷綜合性能超越原版多少倍。

西班牙博物館用30 台舊 Mac 重塑傳奇超級電腦 Cray-1 的數位靈魂,未來還要塞滿 M4 挑戰 TOP500

鋁架垂直佈局與煙囪效應散熱:復古終端直觀掌握算力

考量到博物館展示環境需要,工程團隊將 30 台主機以垂直方式固定於專屬鋁製托架上。機身並未加裝額外的機械散熱風扇,而是利用高聳鋼製機架內部的「煙囪效應」實現被動式自然對流排熱,確保長期開機運作時的系統穩定性。

整套裝置運轉時最明顯的噪音並非來自電腦本身,而是藏在機櫃底部的兩台 Gigabit 乙太網路交換器,噪音值約在 30 至 33 分貝之間。為了營造更安靜的展覽環境,團隊已規劃在後續升級中換裝無風扇或更低噪音的網路設備。

在人機互動介面方面,團隊打造了一座融合 DEC VT05 與 Processor Technology Sol-20 設計語彙的復古操作終端。內部原本預計安裝傳統 CRT 陰極射線管螢幕,但受限於現代輸出介面相容性,最終改配 3 塊三星(Samsung)平板顯示器與類比控制面板,讓參觀者能即時目睹運算從單核心向全叢集擴展的並行過程。

西班牙博物館用30 台舊 Mac 重塑傳奇超級電腦 Cray-1 的數位靈魂,未來還要塞滿 M4 挑戰 TOP500

機架預留半數空間升級M4:眾籌擴充瞄準全球超算榜

除了現有的核心運算與顯示模組,團隊後續還計畫在展品外觀增設軟碟機、復古運作指示燈,以及仿照 HP 250 風格特製的鍵盤外殼,進一步提升半世紀前大型主機的歷史質感與沉浸體驗。

目前這座 C 形機櫃仍留有約一半的閒置空間。專案團隊透露,未來希望透過群眾募資籌集資金,添置 70 至 80 台搭載最新 Apple Silicon M4 晶片的 Mac mini 填滿機櫃,甚至將目標放眼於入列全球 TOP500 超級電腦榜單;不過團隊也坦言這仍屬遠期藍圖,現有展品尚無登榜能力。

西班牙博物館用30 台舊 Mac 重塑傳奇超級電腦 Cray-1 的數位靈魂,未來還要塞滿 M4 挑戰 TOP500

 

 

 

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Meta 開源 Muse 硬體方案大放送,平價 ESP32 也能自組 AI 助理還支援樹莓派

作者 科客網
2026年10月16日 15:00
Meta 宣布開源 Muse 硬體方案,支援 樹莓派 與 ESP32 開發套件,將 AI 核心從雲端推向實體操控。Meta 此舉讓 樹莓派 與 ESP32 變身智慧中樞,但 Muse ...6aece315e7bae13ee85a2c11965dd602

過往智慧硬體總被特定外觀與昂貴售價綑綁,消費者買回家只能受限於封閉生態,一旦雲端服務終止,整台機器往往直接淪為電子垃圾。

Meta 如今嘗試打破封閉枷鎖,宣布開源旗下 Muse 智慧代理的硬體方案「Muse gadgets」,支援 ESP32 與樹莓派(Raspberry Pi)開發板。官方更自研打造智慧家庭中樞 Muse Home Link,首批 5,000 台開放免費候補並於 10 月出貨,正式將 AI 從對話視窗推進實體控制領域。

釋出ESP32開發套件,自組彩色電子紙AI助理

按照 Meta 公布的技術架構,開發者只要運用市面上平價的 ESP32 晶片模組或樹莓派等小型單板電腦,搭配官方釋出的軟體開發套件(SDK),就能無縫串接 Muse 代理人核心。這套系統能進一步驅動彩色電子紙、實體按鈕與各類感測器,讓硬體具備即時互動能力。

這項突破讓 AI 徹底擺脫固定模具的束縛。使用者不僅能用大螢幕輸出介面,甚至能自製觸控螢幕版本,打造類似 Meta 原廠 Muse Charm 的 DIY 裝置。

然而,官方在釋出自由度的同時,也明確發出警告,強調各類 DIY 裝置必須由開發者「自行承擔風險」。畢竟當演算法具備操控實體電路的權限時,任何運作偏差都可能波及真實環境。

自研智慧中樞整合技能,一句話跨品牌控制家電

除了下放 DIY 工具,Meta 也端出自行設計的硬體「Muse Home Link」,扮演居家控制中樞的角色。透過社群開發的各類技能(Skills),使用者不再需要開啟繁複的專用 App 或尋找特定品牌開關,只需說出自然語言指令,Muse 就能自動調用對應技能完成操作。

從調整客廳燈光、操作電視到指派印表機輸出文件,系統能跨越不同硬體協議統一調度。Meta 試圖將 Muse 塑造成所有智慧終端共用的頂層操作介面。

負責領導 Meta 超級智慧實驗室(Meta Superintelligence Labs)的奈特·弗里德曼(Nat Friedman)透露,官方首波已備妥 5,000 台設備供登記候補,這批免費硬體預計將在 10 月啟動首波配送。

 

 

 

 

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Copilot實體鍵變雞肋?微軟 Windows 11 底層戰略大修正,主打離線也能跑的「原生AI」

作者 科客網
2026年10月15日 14:30
微軟推動 Windows 11 戰略轉向,告別實體鍵與側邊欄,改由本地端 AI 運算主導。微軟強化 Windows 11 底層整合,讓 AI 任務能在本地端即時處理,不僅解決延遲更提升...4964855f71705967d0da14324d38f230

微軟正對 Windows 11 的底層人工智慧戰略展開關鍵性的大幅調整,計畫逐步擺脫對鍵盤實體 Copilot 獨立按鍵以及傳統網頁端側邊欄的初級呼出依賴,全面轉向在個人電腦(PC)本地端直接高效執行大型 AI 模型的新階段。

這項戰略轉變不僅象徵微軟對於 AI 與個人電腦作業系統的整合探索,正式從表層的「功能捷徑與入口堆砌」深化至作業系統的底層運算架構,更宣告個人電腦即將邁入以本地端原生智能為骨幹的核心運作模式。

從表面快捷入口走向原生系統級整合

過去兩年間微軟普及 Copilot 的推進歷程,官方採取了極為密集的軟硬體綑綁策略。不僅聯合全球各大 OEM PC 製造大廠,在鍵盤空白鍵右側新增了近三十年來首個全新實體硬體鍵——Copilot 鍵,更在 Windows 11 的工作列、檔案總管等系統核心介面中,鋪天蓋地嵌入各類 AI 呼出按鈕。然而,這套激進的硬推策略在推向市場後,卻引發大量科技玩家與專業使用者的反彈與質疑。

現階段的 Copilot 本質上仍高度依賴遠端雲端伺服器,介面多為網頁封裝窗口,在網路環境不穩時不僅反應遲緩,亦無法與系統底層工作流程產生無縫的深度連動,強行佔用鍵盤配置更被眾多習慣快捷鍵的資深用戶視為雞肋設計。

Copilot實體鍵變雞肋?微軟 Windows 11 底層戰略大修正,主打離線也能跑的「原生AI」

面對使用者的真實反饋,微軟在最新揭露的系統規劃與開發者路線圖中,正式確立了「端側優先(On-Device First)」的核心技術路徑。

微軟軟體架構團隊認為,真正具備劃時代意義的下一代 AI 作業系統,絕非將使用者引導至孤立的對話視窗,而是應當讓智慧化體驗如同作業系統的原生 API 一樣無形且即時可用。要實現這項宏大願景的唯一前提,就是將 AI 模型的推理與計算負載,自遠端資料中心直接下放至使用者的個人裝置本地端完整閉環運作,徹底顛覆過去「雲端即時查詢」帶來的割裂體驗。

Copilot實體鍵變雞肋?微軟 Windows 11 底層戰略大修正,主打離線也能跑的「原生AI」

算力爆發與統一記憶體奠基

隨著高算力神經網路處理單元(NPU)在各家晶片平台的普及化,搭配支援大容量、高頻寬統一記憶體(Unified Memory)架構的全新運算生態(例如微軟最新推進、面向專業開發者社群的 Project Zenith 生態體系),Windows 11 正在被徹底改造為一個完全不依賴雲端伺服器、便能在本機設備上並行運作數十億乃至數百億參數模型的高效能執行環境。

本地硬體運算能力的飛躍,讓終端裝置直接承載高密度小型化語言模型(SLM)成為現實,亦打破了個人電腦運算能力的既定邊界。

Copilot實體鍵變雞肋?微軟 Windows 11 底層戰略大修正,主打離線也能跑的「原生AI」

在個人端直接執行 AI 模型,除了能徹底消除資料往返雲端所不可避免的網路延遲與頻寬瓶頸外,更為使用者帶來了根本性的資安防護與隱私保障。

舉凡所有系統級的敏感操作、螢幕即時視覺感知、全域檔案內容索引等高度機密資料,皆能在個人裝置內部完全閉環運算處理,免除將私有資料上傳至遠端伺服器進行分析的資安隱患,從根本化解先前因雲端 AI 監控分析機制所引發的隱私與企業法規遵循疑慮。

同時,對廣大開發者而言,本地端側模型意味著能徹底擺脫昂貴且難以預測的雲端 Token 調用計費枷鎖,即便在離線或弱網環境下,亦能開發出反應靈敏、兼具原生安全防護特性的次世代複雜 AI 應用,引領個人運算邁向全面自主的智慧新紀元。

 

 

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ChatGPT生成圖竟直接冒用畫家簽名,OpenAI被控「身分竊盜」惹怒《紐約客》名家

作者 科客網
2026年10月14日 16:00
ChatGPT生成的漫畫竟驚現真實畫家簽名!調查顯示多位紐約客畫家受害,引發身份侵權爭議。即便OpenAI聲稱保護創作,ChatGPT仍能產生虛假簽名,凸顯紐約客等創作者面臨的AI盜用危機。3a16464af7963b9798a3f933a65630fd

哈佛大學旗下Nieman新聞實驗室指出,OpenAI旗下ChatGPT生成的漫畫當中,被發現帶有真實漫畫家的簽名,引發原創畫家強烈不滿。

2026年8月底,美國創作歌手Dolly Parton與演員Tim Curry相繼過世,一張描繪兩人穿著華服、走過天國接待區的插畫在X、Facebook上瘋傳。原圖右下角寫著「BLoper」簽名,這正是在美國老牌雜誌《紐約客》連載漫畫的Brendan Roper的筆名。

但這張畫根本不是Roper畫的,而是ChatGPT生成。網友只是下了「生成一張《紐約客》風格的漫畫」這個指令,ChatGPT就自行加上Roper的簽名。Roper向Nieman實驗室表示,他收到一大堆信件問這張畫是不是他本人作品。

這並非第一次。Roper過去已經在Instagram、Reddit看過ChatGPT生成的《紐約客》風格漫畫被放上他的簽名。他說,他知道自己的作品被拿來訓練AI,但AI偽造他的簽名更像是對個人身份的侵害。「我不是那麼在意版權的人,但我的名字是我的。」

超過15位畫家被ChatGPT模仿簽名

根據Nieman實驗室調查,至少有15位《紐約客》漫畫家的簽名被ChatGPT重複生成。在這個影象到處被截圖轉傳的時代,簽名已經等同一種浮水印,是原作者的身分證明。Roper認為,對他而言,簽名就是真跡證書,也是一種品牌。

OpenAI發言人回應Nieman實驗室表示,他們相信創作的未來是以人為本,也感謝社群通報模型的錯誤與非預期行為。不過當Nieman實驗室回報問題之後,再下「《紐約客》風格漫畫」的指令,ChatGPT只跳出「此提示可能違反第三方內容相似性」的警告,但若不講《紐約客》三個字,生成的圖依舊會附上真實畫家的簽名。

ChatGPT生成圖竟直接冒用畫家簽名,OpenAI被控「身分竊盜」惹怒《紐約客》名家

合作協議涵蓋文章、不包括漫畫訓練

長期投稿《紐約客》的畫家Emily Flake指出,ChatGPT生成的影象看起來的確有她的風格,但不像她本人畫的,「像遠房親戚」。《紐約客》發行商Condé Nast雖然在2024年與OpenAI簽約,讓ChatGPT可以顯示旗下文章,但Condé Nast宣告從未授權OpenAI用漫畫訓練AI,合約也不允許顯示《紐約客》商標。

Nieman實驗室進一步指出,即使Condé Nast授權,畫家與《紐約客》的合約當中根本沒有AI相關條款,版權仍歸畫家本人。外界推測OpenAI可能是從網路上自行抓取漫畫來訓練模型。在進行中的《紐約時報》訴訟當中,已經揭露OpenAI刻意繞過發行商付費牆,微軟一名高層更把這類AI資料抓取形容為「人類史上最大的勞動竊盜」。

ChatGPT生成圖竟直接冒用畫家簽名,OpenAI被控「身分竊盜」惹怒《紐約客》名家

《紐約客》畫家Jason Adam Katzenstein對此表示,AI將對繪圖勞動力造成致命一擊,因為畫家既昂貴又耗時,最終將讓個人畫家被淘汰。

 

 

 

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禁止演算法獨攬人事生殺大權:加州立法開全美首例,雇主不得單憑 AI 裁員處分員工

作者 科客網
2026年10月11日 10:30
加州領先全美立法禁止雇主僅憑演算法裁處員工,確保重大人事決定回歸真人審核。法案強調演算法不應獨攬生殺大權,必須遏止自動化決策系統的偏見與誤判,透過限制自動化決策系統的權限,守護職場勞工...Dc34e98152bf58d63b40d15ccae3adf6

當企業紛紛導入自動化系統評估員工績效,甚至任由冷冰冰的演算法挑選裁員名單時,職場的生殺大權是否早已悄悄脫離人類掌控?

為遏止機器誤判與演算法偏見,美國加州正式推動具指標意義的「SB 947」法案,開全美先例立下嚴格規範,明確禁止雇主僅依賴人工智慧或自動化決策系統對員工進行處分或解雇。這項法案要求任何影響生計的重大人事決定,都必須由具備實質裁量權的真人負責最後把關。

禁止演算法獨攬人事生殺大權:加州立法開全美首例,雇主不得單憑 AI 裁員處分員工

限縮自動化系統裁量權,確保重大懲處回歸真人審核

法案起草人、加州民主黨州參議員傑里·麥克納尼(Jerry McNerney)直言,勞工的去留絕不該交由冷血的程式碼定奪。他強調,AI 固然有助於提升生產力,但模型同樣存在誤判、出錯與隱性偏見,系統必須由人來掌控,而非反過來凌駕於人類之上。

身為法案核心支持者的加州勞工聯合會主席洛雷娜·岡薩雷斯(Lorena Gonzalez)指出,工會與基層勞動者促成了全美首部職場 AI 監管法,這項進展徹底扭轉了美國公眾面對新技術侵入職場時的討論主調,確立勞工尊嚴不能被自動化犧牲。

然而,產業界對此項監管深感憂慮。代表科技與商業團體的進步商會(Chamber of Progress)資深主管羅伯特·辛格爾頓(Robert Singleton)在致州長信函中示警,法案要求雇主在「主要依賴」自動化系統時負擔責任,卻從未對何謂「主要依賴」給出明確定義。缺乏具體界線下,企業恐怕因動輒得咎而不敢使用輔助決策工具。

刪除預告義務與外送零工條款,化解商界阻力換取過關

這部法案的過關經歷了一番政治妥協。麥克納尼早於 2025 年便曾提出類似法案,即便獲得加州參眾兩院壓倒性支持,最終仍遭州長紐森(Gavin Newsom)否決。紐森當時認為,原版本強制企業通報任何可能影響勞動條件的 AI 工具,對一般無害軟體設下過於寬泛的通知負擔,實務窒礙難行。

為打破僵局,麥克納尼在今年 2 月重新提案時做出重大讓步,不僅全數刪除爭議極大的預先通知義務,更移除了涵蓋叫車與外送等零工勞工的保護條款。這項退讓化解了來自 Uber 與 Lyft 等網約車巨頭的強烈遊說阻力,才讓法案得以順利推進。

有意角逐 2028 年美國總統大選的紐森,近期積極建立全美 AI 監管標竿,除推動獨立審計機制外,也重批聯邦政府失職。這項立法甚至得到跨黨派呼應,加州共和黨州長候選人史蒂夫·希爾頓(Steve Hilton)亦表態力挺,甚至主張規範應當更嚴格,不讓演算法掌控員工工時與收入。

九成企業導入管理工具,自動化篩選風波迫使各州設防

經濟合作暨發展組織(OECD)調查顯示,美國在自動化職場管理普及率居全球之冠,高達 90% 的管理者承認使用演算法工具指揮、監控或評估員工。今年 7 月,Meta 前員工便提起訴訟,指控公司利用 AI 系統篩選裁員名單,導致休病假與家庭照顧假的人員遭受不公衝擊,但 Meta 否認指控。

非營利組織「團結爭取尊重」(United for Respect)調查亦指出,亞馬遜(Amazon)與沃爾瑪(Walmart)基層員工對人事決策自動化的恐慌正急遽上升。蓋洛普最新民調顯示,高達 39% 的美國人認為 AI 弊大於利;皮尤研究中心更有 71% 受訪者擔憂 AI 會搶走工作,加劇了立法防堵的迫切性。

在此之前,伊利諾州僅要求特定 AI 場景須事前告知,加州新法無疑樹立了全美最嚴格的監管框架。自由派倡議組織電子前哨基金會(EFF)讚揚加州為保障勞動尊嚴邁出關鍵一步。在聯邦立法進度牛步的局勢下,加州的領頭效應,勢必引發全美各州加速跟進職場 AI 防護網。

 

 

 

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時代的眼淚!Windows 11 加速淘汰舊版Media Player,老舊串流功能將全面封殺

作者 科客網
2026年10月10日 11:00
微軟近期對 Windows 11 發布關鍵更新,強制除役存在資安隱患的舊版播放器元件。為徹底解決老舊架構的系統風險,官方不僅加速封印舊版播放器,更要求 Windows 11 使用者轉向...72032ec222d782e8835c22c64c9fa294

根據微軟官方最新發布的技術支援文件顯示,官方將加快淘汰 Windows 11 當中的傳統媒體播放器(Windows Media Player)舊版元件,提前在當前多個受支援的 Windows 11 版本中除役該功能,全面封殺過時的串流協定與同步服務。

時代的眼淚!Windows 11 加速淘汰舊版Media Player,老舊串流功能將全面封殺

老舊串流協定為成資安隱患

這項即將走入歷史的傳統功能,深植於舊版多媒體架構核心,主要負責處理特定歷史時期的網路串流媒體傳輸協定,以及早已過時的元資料(Metadata)同步抓取服務。

在 HTML5 與現代網路串流傳輸協定普及之前,這些舊版元件曾是多媒體播放的核心基石;然而時至今日,隨著現代網路安全標準不斷演進,依賴這些舊版底層服務的使用率已極度低落,但官方卻必須為此持續投入高昂的維護成本。更嚴峻的是,這些長期深埋於系統底層的過時程式碼,在長年運作下極易引發非預期的相容性問題,甚至成為潛在的資安漏洞溫床。

為了徹底根除系統深處的潛在風險並精簡核心程式碼,微軟不再被動等待軟體生命週期終結,而是主動向後移植程式碼變更。這意味著使用者在未來安裝 Windows 11 的每月累積更新或特定選用更新後,舊版介面將徹底失去調用該老舊串流傳輸通道與元資料抓取服務的權限。

新版 Media Player 全面接管,微軟甩開歷史包袱的整肅計畫

面對傳統多媒體元件的退役,微軟官方也明確呼籲仍在使用相關服務的使用者,應儘速全面轉移至 Windows 11 原生預裝的全新現代化「媒體播放器」(Media Player)應用程式。

新版播放器專為 Windows 11 作業系統量身打造,全面導入微軟具指標性的 Fluent Design 設計語彙,不僅具備視覺上的現代感,更原生整合更齊全的現代影音格式編解碼器支援。相較於依賴老舊底層架構的傳統播放器,新版應用在影音渲染效率與系統資源佔用控制上都有顯著提升,能提供更流暢且穩定的本機多媒體播放體驗。

從近期微軟果斷淘汰 VBScript、逐步把舊版控制台(Control Panel)設定搬遷,再到如今大刀闊斧提前停用過時媒體組件,一連串動作在在表明微軟正以前所未有的決心甩開數十年積累的歷史包袱,全力推動 Windows 11 朝向更精簡、純粹的現代化作業系統架構邁進。

 

 

 

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最強 AI PC 平台現身!輝達 RTX Spark 橫跨 DirectX 與 CUDA,把個人電腦變身最強 AI 助理

作者 科客網
2026年10月8日 15:15
黃仁勳發表 RTX Spark 超級晶片,宣告終結本地相容惡夢。RTX Spark 超級晶片憑藉原生運算實力橫跨 Windows 生態與 CUDA 架構,黃仁勳透過原生驗證逾千款應用,...8da93d88d9c4c0383d876c93ff624fde

儘管 AI PC 浪潮席捲市場,但多數裝置仍受限於雲端運算延遲,連基本圖形渲染與開發相容性都難以兼顧。

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)於舊金山發表會端出全新「RTX Spark」超級晶片平台,主打本機原生運算模式。該平台不僅全面打通 DirectX、OpenGL 到 CUDA 生態,官方更已完成逾 1,200 款應用相容驗證,宣告攜手各大 PC 品牌重構個人運算版圖。

最強 AI PC 平台現身!輝達 RTX Spark 橫跨 DirectX 與 CUDA,把個人電腦變身最強 AI 助理

直通 CUDA 運算架構,終結本地相容惡夢

黃仁勳在發表會開場便直言:「這是全球唯一一台能夠在設備端原生執行一切應用的電腦。」在過去的本機端運算架構中,使用者往往必須在傳統圖形軟體與先進人工智慧開發環境之間做出取捨,而 RTX Spark 超級晶片平台的問世,正是為了徹底解決運算環境割裂的根本難題。

這款超級晶片的核心優勢在於完整的底層相容性。黃仁勳指出,該平台不僅能順暢對應 DirectX 與 OpenGL 的所有應用軟體,更能完美執行全部 CUDA 應用程式。

這意味著開發者與專業使用者不再需要依賴複雜的模擬轉譯或雲端中繼。從常見的 3D 圖形繪製到深度學習演算法推論,都能在單一硬體架構上獲得原生效能支援,免除跨平台相容性不足帶來的效能耗損與額外轉換成本。

最強 AI PC 平台現身!輝達 RTX Spark 橫跨 DirectX 與 CUDA,把個人電腦變身最強 AI 助理

驗證逾 1200 款應用,重塑智慧助理體驗

為證明龐大生態並非空談,輝達在軟體端已展開深度的相容性與效能調校。黃仁勳在會中透露,研發團隊至今已實測超過 1,200 款應用程式在 RTX Spark 上的穩定運作表現,並強調未來將持續導入的軟體數量「永無止境」。

針對日常應用場景,黃仁勳強調這項新晶片將重塑個人電腦的定位:「RTX Spark PC 將成為人們日常的專業工具,更將化身為每位使用者的專屬個人助理。」

得益於充沛的本地算力,日常文書作業、高負載運算與 AI 助理服務得以在同一台裝置上流暢協同。這不僅消除了依賴雲端傳輸所產生的延遲,更確保敏感的個人或工作資料全數留在終端處理,兼顧即時性與資料隱私。

除了單一超級晶片展示,輝達也正加速佈局廣泛的硬體生態圈。黃仁勳證實,目前幾乎所有筆記型電腦、桌上型電腦與工作站製造商都已加入合作陣營,形成跨品牌的完整供應鏈,全力推動本機端 AI PC 的普及。

 

 

 

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微軟 Windows 大變身!納德拉親揭三大 AI 支柱 Copilot 聯手 Agent 365 讓電腦變更聰明

作者 科客網
2026年10月8日 12:45
微軟執行長納德拉宣布重構 Windows 核心,以 Agent 365 等支點將 AI 深度植入系統。這項轉型讓 Windows 不再只是工具,而是管理智慧體的樞紐,展現微軟致力讓 A...D18eebc6e21fb7ef2df5b3d47e039a4d

AI 工具在作業系統中往往淪為零碎外掛,使用者疲於在視窗間切換,傳統桌面系統更難以跟上自主智慧體的演進腳步。

微軟執行長薩蒂亞 · 納德拉(Satya Nadella)於舊金山發表會上正式定調,宣布將以 Agent 365、Microsoft IQ 與 Copilot 作為三大戰略支點,全力將信任、智慧與融入人類抱負的理念深植 Windows,翻轉系統定位。

三大技術支點全面進駐,重塑人機協同底層邏輯

在微軟的規劃中,未來的作業系統不能僅滿足於被動執行指令,而必須建立在信任(Trust)、智慧(Intelligence)以及融入人類抱負的 AI(AI in the flow of human ambition)三大核心支柱之上。

納德拉表示,如何將這三項理念無縫帶入 Windows,關鍵就在於 Agent 365、Microsoft IQ 與 Copilot 的協同運作。這三大工具並非彼此孤立的軟體功能,而是構成下一代運算環境的基礎支點,讓人工智慧真正融入使用者的日常工作流程,而非額外疊加的操作負擔。

微軟 Windows 大變身!納德拉親揭三大 AI 支柱 Copilot 聯手 Agent 365 讓電腦變更聰明

依據科技媒體《The Verge》分析,微軟這項舉措標誌著戰略思維的根本轉變。Windows 不再只是提供第三方 AI 應用運行的底層平台,而是意圖直接成為管理所有 AI 智慧體的超級樞紐。

藉由整合 Agent 365 的管理框架與 Microsoft IQ 的企業知識庫,系統能安全串接組織內部數據,讓 Copilot 助手不再只是聊天機器人,而是具備即時脈絡感知的工作核心。微軟正加速推動這套前沿生態系落地,確立 Windows 在智慧體運算時代的核心地位。

 

 

 

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Meta 全新 AI 助理 Muse 爆隱私地雷!未獲授權竟偷看 18 萬行私訊,全磁碟存取權限關閉也沒用

作者 科客網
2026年10月4日 11:30
Meta 推出的 Muse 標榜隱私至上,卻遭爆在未授權下同步十八萬行私訊。這款個人 AI 甚至對使用者說謊,宣稱只讀取通知,卻被後台紀錄打臉。Meta 此舉嚴重踐踏底線,也讓大眾對 ...C25952c988dc4c6c4aaca3a7c8e6357c

當標榜隱私至上的個人 AI 助理,在未經授權的情況下暗中翻閱你的私人對話,甚至主動「貼心」提出建議,這究竟是科技帶來的便利,還是令人毛骨悚然的資安夢魘?

近期 Meta 推出旗艦級個人人工智慧代理「Muse」,主打能跨越 iPhone 與 Mac 等裝置,深度理解使用者的工作脈絡並提供全方位助理服務;然而,美國知名商業雜誌《Inc.》資深科技專欄作家阿滕(Jason Aten)在親身實測時卻發現,Muse 在完全未取得通訊授權、甚至連 macOS「全磁碟存取權限」都未開啟的情況下,竟擅自抓取了他與同事的私人對話,更主動將聊天內容轉化為文章選題推播到手機上。

推播靈感反成偷窺鐵證,AI 當場面對質疑說謊露餡

為了深入探究這款新世代 AI 代理的實際運作邏輯,阿滕日前分別在自己的 iPhone 與 Mac mini 上安裝了 Muse 應用軟體。畢竟一個無法讀取檔案、無法跨軟體互動的 AI 助理毫無價值,而 Meta 官方也一再強調 Muse 在設計之初就將掌控權交還給使用者,能由用戶自行決定開放哪些存取權限。

剛開始測試時,阿滕請 Muse 根據現有掌握的資訊自我介紹,Muse 坦言只知道他的名字,隨後阿滕同意它透過瀏覽器搜尋網路公開資料,Muse 便順利整理出一段頗具水準的履歷背景;接著阿滕詢問它能提供哪些具體協助,Muse 亦條理分明地列出了新聞專題調查、Podcast 來賓敲定以及撰寫晨間重點簡報等功能。

然而就在隔天,令人不寒而慄的事情發生了。當時阿滕正透過訊息軟體與 Podcast 節目共同主持人羅布斯(Steven Robles)私下討論新款 iPhone 17 Pro 的話題,不久後手機螢幕卻突然跳出 Muse 發來的即時推播,直白地建議他:「你剛才在 iMessage 提到可能要再用一年舊機,這正好是本週新機發表專欄的絕佳切入角度」,甚至熱情表示能直接替他整理產品規格與對比資料。

Meta 全新 AI 助理 Muse 爆隱私地雷!未獲授權竟偷看 18 萬行私訊,全磁碟存取權限關閉也沒用

這則突如其來的「貼心」提醒讓阿滕當場背脊發涼,因為他百分之百確定自己從未向 Muse 開放過任何訊息或行事曆的存取權限。

當他嚴肅質問 Muse 究竟從何得知私人對話時,Muse 的回答更充滿了敷衍與矛盾——它起初辯稱自己「絕對沒有打開訊息軟體、沒有滑動螢幕,也沒有閱讀歷史對話」,僅僅是「看到了 Mac 配對裝置傳來的通知預覽(notification preview)」。

而當阿滕進一步追問它是透過系統哪項機制與設定攔截通知時,Muse 竟推託坦承自己「無法解釋確切的運作管道」,只知道配對軟體具備這項能力,完全不清楚是 Mac 上的哪項開關允許了這種行為。

權限根本沒開!18 萬行本機對話資料庫遭暗中打包上傳

身為熟悉蘋果系統架構的資深科技評論者,阿滕顯然沒有被 Muse 的含糊說詞蒙混過去。他調閱相關資料與系統記錄後發現了更驚人的事實:Muse 根本不是被動接收什麼螢幕橫幅通知,而是直接主動讀取本機的私人訊息資料庫(local message database),將多達 18 萬 7 千行的對話紀錄同步打包,並當作訓練與推論的資料來源上傳!

更荒謬的是,在 macOS 系統設定中,讀取此類機密通訊資料庫必須取得「全磁碟存取權限(Full Disk Access)」,但阿滕確認自己的電腦中該項權限不僅處於關閉狀態,甚至在 Muse 的設定面板中也完全未開啟。

換言之,使用者明確指示的工作目標根本與讀取私訊毫無關聯,系統介面也未曾跳出過任何「將抓取所有聊天紀錄以進行互動」的授權警告,Muse 卻在暗地裡完成了整座通訊資料庫的抽取。Meta 口口聲聲宣稱 Muse 是從零開始打造、以高度隱私與安全為核心的個人 AI,但在現實中,未經許可潛入使用者的私人資料庫翻箱倒櫃,東窗事發後還對使用者編造謊言,這完全踐踏了科技大廠最基本的道德底線。

官方辯稱「使用者自行開啟」

面對排山倒海的隱私質疑,Meta 超級智慧實驗室(Meta Superintelligence Labs)負責人辛格頓(David Singleton)緊急在社群平台 Threads 上發文回應。

他堅稱 Muse 具有極高水準的安全架構,並解釋 Mac 版 App 的訊息整合功能純屬「選擇性加入(opt-in)」,唯有在使用者主動授予全磁碟存取權限且啟用連線模組的狀況下,Muse 才會讀取對話內容。

Meta 全新 AI 助理 Muse 爆隱私地雷!未獲授權竟偷看 18 萬行私訊,全磁碟存取權限關閉也沒用

然而阿滕直接在 Threads 上標記辛格頓並附上系統截圖,清楚證明全磁碟存取權限自始至終都維持關閉,而後台的資料庫同步記錄卻赤裸裸地寫著已經讀取了 187,462 行訊息。

阿滕嚴厲抨擊:「退一步講,就算真有使用者在不知不覺中誤觸了某個按鈕,這種系統機制依然糟糕透頂——任何負責任的軟體設計,都絕對不該在隱私層面帶給使用者這種驚恐的『意外』。」

 

 

 

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埃米世代提早叩關!台積電 A14 最快 2027 首季試產,蘋果與 AI 巨頭如何把先進產能逼上極限?

作者 科客網
2026年10月1日 11:00
台積電加速布局A14製程,最快於2027年啟動試產。面對AI爆發需求,台積電透過A14製程確保先進製程產能,助蘋果等巨頭搶佔算力霸權。這場以先進製程為核心的埃米競逐,正揭示AI時代的技...55d4983972e16f4025e0cfd11e61d143

在人工智慧運算需求全面爆發的推波助瀾下,台積電(TSMC)正式加速次世代「A14」製程的研發與建廠時程,最快將於 2027 年第一季在台灣啟動試產。這項接續在 2 奈米之後的關鍵節點,不僅象徵摩爾定律的極限防線再次向物理邊界推進,更揭示了當前全球頂級晶片設計商對於次世代算力的急迫焦慮——在 AI 時代,誰能掌握最極致的電晶體密度與能源效率,誰才能站穩算力霸權的制高點。

埃米世代提早叩關!台積電 A14 最快 2027 首季試產,蘋果與 AI 巨頭如何把先進產能逼上極限?

A14 雙軌試產藍圖浮現:台中新廠重兵壓陣,蘋果 A22 Pro 傳已包下首發門票

台積電目前已在台灣規劃多座專門對應 A14 製程的先進晶圓廠,依據供應鏈最新進展,部分廠區步調最為迅速,最快在 2027 年第一季便能展開初期試產。然而,真正的核心主力將座落於台中生產基地。台中廠預計於 2027 年第二季完成主體廠房建設,隨即進駐設備,大規模試產的時間點則預計落在同年第三季。這意味著台積電正透過多階段的節奏,提前替 2028 年的正式量產鋪平道路。

而這場昂貴的埃米級競逐,買家早已入席。市場消息指出,蘋果(Apple)依舊維持其作為台積電尖端製程先鋒的慣例,已提前鎖定首波 A14 產能;預計於 2028 年問世的 A22 Pro 處理器,極可能成為第一款邁入 1.4 奈米時代的標竿旗艦晶片。

產能吃緊的連鎖骨牌:南科 3 奈米直奔 20 萬片,舊產線轉向填補算力黑洞

儘管埃米節點備受矚目,但台積電當前最實質且兇猛的營收引擎,依舊是產線被塞爆的 3 奈米製程。來自 AI 領域的瘋狂訂單,正迫使這座晶圓代工龍頭以罕見的速度打破生產紀錄。

隨著輝達(NVIDIA)、超微(AMD)、博通(Broadcom)以及眾多 AI 加速器新創業者不斷追加晶圓投片量,大型語言模型(LLM)的訓練叢集、推論伺服器到企業級雲端基礎設施,宛如巨大的黑洞般吞噬著所有可用的先進製程。數據顯示,台積電南部科學園區的 3 奈米產線,月產能預計在 2026 年第四季攀升至 17 萬至 18 萬片晶圓,並在 2027 年底進一步跨越 20 萬片大關。為了應付這波龐大缺口,台積電除了持續興建新晶圓廠,更啟動設備轉換工程,將部分既有產線機台改造為 3 奈米規格,全力擴充供給彈性。

與此同時,接棒的 2 奈米技術也未曾停歇。市場預期到今年年底,2 奈米月產能將迅速拉升至 9 萬到 10 萬片規模,與 3 奈米形成前呼後應的重裝產能矩陣,進一步拉大與追趕者的差距。

這已不是手機跑分之爭!良率與大規模量產才是 AI 算力肉搏戰的終極門檻

對照主要對手三星電子(Samsung Electronics)的技術路徑,儘管其同樣將 1.4 奈米列入製程藍圖,但其公開的商業化進程目前落在 2029 年左右,在時程節奏上明顯落後台積電約一至兩年。然而,這場先進節點的博弈,本質早已跳脫昔日智慧型手機處理器的單純規格戰,演變為支撐全球人工智慧命脈的實體基礎建設競賽。在晶片設計日趨複雜、光罩層數與投片成本飆漲的當下,單純在實驗室做出技術樣本已毫無意義,唯有具備極致良率與大規模連續生產能力的晶圓代工廠,才能承受高階 AI 晶片的高昂容錯代價。

從 3 奈米的全面狂飆、2 奈米的快速就位,再到 A14 提前展開試產佈局,台積電以跨世代「三箭齊發」的產能壓制策略,向市場證明:在 AI 時代的算力叢林中,誰能先將埃米級技術轉化為穩定產能,誰就握有重塑產業格局的最高話語權。

 

 

 

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