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今天 — 2026年11月2日Computer

AI真的太貴了!亞馬遜執行長談AI普及關鍵:推理成本要降十倍,自研晶片是救星

作者 cnBeta
2026年11月2日 07:30
亞馬遜執行長指出,若要普及企業軟體,AI 推理成本必須大幅下降。亞馬遜正以自研晶片扛起降本重任,透過自研晶片優化效能,目標將 AI 推理成本降至十分之一,為企業軟體市場釋放更多算力需求...823adc3e7a8034fd433387a3c4b7ab0b

亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy)認為,AI 推理成本仍然太高,要讓 AI 廣泛應用於企業軟體,成本還需要降至目前的約十分之一,而亞馬遜自研晶片有望協助降低成本。

今年資本支出 2,200 億美元,2026 年算力基本訂滿

賈西在創投機構 a16z 當地時間 23 日發布的採訪中透露:「在我看來,要讓 AI 得到盡可能廣泛的應用,推理成本仍然高了一個數量級。」

亞馬遜今年計畫投入 2,200 億美元資本支出,卻依然無法建成足夠的基礎設施來滿足 AI 需求。賈西透露,2026 年的主要算力供應額度基本訂滿,2027 年的大部分也已被客戶預訂,2028 年也有相當一部分已經售罄。在他看來,市場需求如此旺盛,亞馬遜即使再多投入大量資金,都不會是浪費。

賈西把 AI 需求比作一副「槓鈴」:一端是 AI 實驗室,消耗的算力大到「前所未見」;另一端則是企業客戶,主要將 AI 用於客戶服務、詐騙偵測等具體任務。

真正尚未充分開發的是中間市場,也就是企業日常使用的各類軟體。這些軟體還沒有廣泛引入 AI,但賈西認為,未來最大的 AI 需求可能就來自這一領域。

成本太高為最大問題

制約企業採用 AI 的主要因素是推理成本。AI 模型每回答一個問題、完成一項任務,都需要消耗算力。如果引入 AI 帶來的收益不足以抵消更高的營運費用,企業就沒有多少動力重構現有軟體。

賈西以亞馬遜多年前的經歷作比較。當時英特爾主導雲端伺服器處理器市場,亞馬遜希望以同樣的成本獲得更高的計算性能,卻難以說服英特爾優先滿足這一需求,最終決定自行開發 Graviton 處理器。在他看來,「同樣的故事又在 AI 領域上演了」。

AI 晶片市場目前由輝達占據主導地位。亞馬遜則推出自研 Trainium 晶片,希望為客戶提供成本更低的選擇。賈西在採訪中沒有直接點名輝達,僅強調市場上的主導供應商仍是亞馬遜的重要合作夥伴。

據介紹,Trainium 的性價比較同類處理器高出約 30% 至 40%,客戶花同樣的錢就能獲得更多算力,「我們的晶片業務在降低推理成本方面發揮著重要作用。」

亞馬遜此前披露,Trainium 已獲得超過 2,250 億美元的未來收入承諾,其中包括與 Anthropic 和 OpenAI 達成的協議。

推理成本能不能繼續往下走,將決定 AI 從實驗室與客戶服務場景走進企業日常軟體的速度。

 

 

 

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震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

作者 cnBeta
2026年11月1日 14:30
十三年前史諾登揭發稜鏡計畫震撼全球,永遠改寫了數位隱私定義。然而這批曾激起千層浪的史諾登機密檔案,如今卻在主流媒體中徹底沈默。究竟稜鏡計畫的檔案庫去向何方?是政治施壓還是內部矛盾?帶您...A6afd0f67fb3e6b537e62981cdd0ff81

2013 年,前美國情報人員史諾登(Edward Snowden)揭發美國國家安全局(NSA)的大規模監控行動,「稜鏡計畫」震撼全球,永遠改寫了人類對數位隱私的認知。然而十三年過去,這批曾激起千層浪的龐大機密材料,如今卻在主流媒體與公眾視野中徹底沉寂。

這座曾撼動世界的檔案庫究竟去向何方?為何各大媒體集體停更?隨著反數位監控組織 Libroot 於 2026 年展開追查,一場交織著政治施壓、閱讀疲乏與內部矛盾的封存謎團再度浮上檯面。

從震撼世界的「稜鏡計畫」,到全球媒體集體停更

回顧 2013 年,前美國中央情報局(CIA)職員兼國家安全局外包技術員史諾登,將大量最高機密文件交託給調查記者,曝光了美國政府如何大規模搜集通聯紀錄、通話時間與對象等龐大後設資料,以及令全球譁然的「稜鏡」(PRISM)監控計畫。

這套頂級機密系統被證實能直接滲透 Google、蘋果(Apple)與雅虎(Yahoo!)等科技巨頭的伺服器,調閱用戶的私人電子郵件、即時通訊對話與雲端數據。史諾登深知這批資料的毀滅性,因此並未選擇將其毫無節制地直接傾倒至網際網路,而是將文件委託給記者格林華德(Glenn Greenwald)與紀錄片導演波伊特拉斯(Laura Poitras)等人,要求新聞團隊必須秉持專業倫理逐一審核,在不危及無辜者人身安全與個人隱私的前提下,篩選出真正具備公眾知情價值的真相予以揭露。

這場撼動全球地緣政治的隱私風暴,隨後透過《衛報》(The Guardian)與《華盛頓郵報》(The Washington Post)等一線媒體傳遍世界。

然而令人始料未及的是,這場看似顛覆性的新聞解密馬拉松,卻在數年後戛然而止。

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

根據專門研發反數位監控工具的專業機構 Libroot 最新調查顯示,全球權威媒體對史諾登檔案的報導呈現「斷崖式停擺」。

早在 2013 年,《衛報》便在英國政府的強力法律施壓下,於報社地下室親手以電鑽破壞了儲存這批機密文件的電腦硬體,僅留美國境內的數位複本繼續作業,並在 2014 年 2 月便停止發布新檔案;緊接著,《華盛頓郵報》於同年 7 月劃下句點,德國《明鏡週刊》(Der Spiegel)以及《紐約時報》(The New York Times)與 ProPublica 也分別在 2015 年 1 月與 8 月先後停更。

即便是由格林華德等人專為追蹤史諾登文件而創立的調查新聞網站 The Intercept,在運作數年後亦於 2019 年 3 月宣布關閉研究檔案庫,並在同年 5 月 29 日刊出最後一批 NSA 內部刊物《SIDtoday》的彙整後徹底封箱,宣告全球再無任何新文件見光。

從揭弊初期的全球沸騰,到各大主流新聞機構在五至六年間默契般地全面噤聲,這批曾被視為 21 世紀最重要的新聞資產,最終在資訊演算法與流量洪流中,被主流媒體集體按下了暫停鍵。

讀者注意力疲乏、技術黑幕難懂

為何手握歷史級爆料資產的媒體巨頭,會集體選擇放棄繼續挖掘?

曾參與第一線報導的前《衛報》調查記者麥卡斯基爾(Ewen McCaskill)在後續受訪中道出了極為現實的商業痛點:讀者群的注意力早已隨時間流逝而迅速耗盡。

隨著監控新聞常態化,大眾對抽象的國安法規與監控體系產生了嚴重的疲乏感,文章點閱率呈現崩跌式衰退。更關鍵的是,剩餘未曝光的原始文件充斥著極度繁複的軍事情報術語、通訊協定代號與底層網路架構,一般讀者根本難以理解其背後意涵。

此外,《華盛頓郵報》資深調查記者蓋爾曼(Burton Gellman)亦透露,剩餘的大量檔案多偏向高度專業的行政流程與技術支援細節,若非涉及不可公開的外勤情報人員身分,便是對既有報導的邊際補充,繼續耗費龐大成本查證報導的實質效益微乎其微。

當世紀揭弊褪去了驚悚刺激的間諜小說濾鏡,剩下的是晦澀枯燥的通訊架構代碼與繁冗公文,商業媒體面對現實的點閱率與營運成本,終究無法支撐這場看不到盡頭的技術破譯戰。

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

除了外部關注度的雪崩,新聞組織內部的理念分裂與資源枯竭,更是扼殺檔案公開的致命一擊。

負責營運 The Intercept 的母機構 First Look Media 在 2019 年關閉檔案庫時,官方宣稱是為了「將資源聚焦於其他報導專案」;格林華德隨後亦證實機構面臨嚴峻的預算限制,且希望能尋求外部學術單位接手維護。

然而,身為共同創辦人的波伊特拉斯卻公開對此強烈反彈,痛批內部裁員將嚴重危及這批高度敏感機密材料的實體與數位儲存安全。格林華德後續坦言,波伊特拉斯與當時總編輯里德(Betsy Reed)圍繞著文件安全問題爆發了無法化解的路線衝突,直接促成了專案的瓦解。更啟人疑竇的是,傳奇資安研究員阿佩爾鮑姆(Jacob Appelbaum)曾透露有內部知情人士聲稱 The Intercept 銷毀了這批複本,儘管該說法未獲官方證實,但面對媒體詢問,該機構僅以「不對機密採訪材料置評」冷處理,更添幾分詭譎。

曾經高舉資訊自由大旗、誓言對抗國家機器的調查記者們,最終卻在預算壓力與編輯路線的內部鬥爭中陷入分裂。那批曾撼動華府的機密數位資產,反而成為新聞組織內部難以啟齒的燙手山芋。

學術體系的制度性死結

既然新聞媒體無力承擔長期解讀的重擔,為何這批兼具歷史與科技價值的檔案,無法順理成章轉交給中立的學術機構接手?

史諾登本人曾在訪談中無奈指出,梳理這批浩瀚文獻所需的時間規模極其龐大,本質上更適合作為學術專題研究而非講求時效的新聞報導。然而在現實體制下,美國頂尖大學與研究機構高度仰賴聯邦政府所發放的龐大科研補助經費,沒有任何一所學術院校有膽量冒著失去聯邦金流的滅頂風險,去公開接納這批被美國政府定調為非法洩漏的國安機密;另一方面,若退而求其次將檔案轉交給海外研究機構,相關人員又極可能立刻面臨美國政府祭出「向外國勢力非法傳遞機密情報」的嚴重叛國指控,導致整個學術移交計畫走入無解的死胡同。

在國家安全機器與科研預算箝制的雙重威懾下,標榜學術自由的大學殿堂紛紛選擇明哲保身。政治紅線與法律風險交織而成的無形高牆,徹底阻斷了這批檔案走向制度化公開研究的最後希望。

震撼全球的「稜鏡計畫」機密檔案如今安在?解密史諾登龐大文件庫為何在 13 年後走向沈默

即便完整檔案庫陷入封閉,散落各方的資料碎片至今仍不斷掀起技術漣漪。

例如阿佩爾鮑姆在 2022 年發表的博士論文中,便依據未公開的史諾登資料,揭露了國安局在通訊攔截與監控系統上的諸多技術細節;多位資安專家亦從檔案中推敲出,半導體大廠 Cavium 所生產的網路處理晶片,極可能在底層硬體架構中被植入了供情報機關使用的隱密後門。然而,這些零星拼圖已難以還原全貌。

當 Libroot 在 2026 年下半年向二十多位握有檔案的關鍵當事人與機構寄出詢問信時,最終僅獲得《衛報》公關代表與一名前律師空泛且避重就輕的回覆。這批揭露數位時代全民隱私危機的關鍵檔案,最終在各方噤若寒蟬的默契下,被永久封鎖在時光的黑盒子中。

 

 

 

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Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

作者 cnBeta
2026年11月1日 14:00
Brax Wink 重新定義安全手機,結合經典實體鍵盤與模組化設計。Brax Wink 不僅能透過實體鍵盤提升輸入體驗,更提供可更換電池的模組化方案。其硬體級隱私開關能一鍵斷電,全面守...E123d1aa726aa2b645baeb78863ea1b3

在智慧型手機普遍追求大螢幕、高效能與多鏡頭的今天,Brax Technologies 推出了一款思路截然不同的新產品 Brax Wink。這款手機走經典黑莓機的外觀路線,把實體鍵盤、模組化設計與硬體級隱私控制結合在一起,試圖為重視個人資料安全的使用者提供另一種選擇。

實體鍵盤可滑動捲動,下半部還能換成電池模組

Brax Wink 正面配備一塊 4 吋 OLED 觸控螢幕,下方則是完整的實體鍵盤。鍵盤除了輸入文字,還支援用手指在按鍵表面滑動來捲動螢幕內容。手機下半部採用模組化設計,使用者日後可以把實體鍵盤模組替換成額外電池模組;不過額外電池的具體容量、續航表現以及單獨購買方式,目前都還沒有公布。

在隱私保護上,Wink 執行基於 Android 開發、移除 Google 服務的 BraxOS 系統,使用者不需要登入 Google 帳號就能使用。廠商表示,系統不會內建蒐集使用者行為資料與投放廣告的追蹤機制,並採開源模式,相關程式碼可供公眾審查。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

硬體級隱私:實體開關一次關閉麥克風、鏡頭與定位

機身配備一顆實體隱私開關,使用者可以依需求配置開關的作用範圍,一次性關閉行動通訊模組、麥克風、鏡頭、定位功能、Wi-Fi 以及其他感測器。這種硬體控制方式和單純依賴軟體權限管理不同,能讓使用者更直接地控制裝置在什麼時候具備通訊與感知能力。

通訊方面,Brax 為自家裝置提供端對端加密的通話與簡訊服務,公司表示透過這項服務傳輸的內容不會被其他人讀取。此外,Wink 支援僅使用資料網路的模式,在這個模式下傳統電話與簡訊功能會被關閉,使用者只能透過網路電話與即時通訊服務聯繫他人。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

規格走中階路線,軟體更新承諾支援到 2032 年

這款手機還提供多種自動擦除資料的安全機制。例如使用者可以設定在輸入特定脅迫密碼後清除資料,也可以在連續多次解鎖失敗後觸發擦除,甚至能設定每次重開機時自動清除裝置資料。這些功能適合對資料外洩風險顧慮較高的族群,但實際使用時需要謹慎配置,以免誤操作導致重要資料遺失。

硬體規格方面,Brax Wink 定位中端市場,搭載聯發科 MT8875 八核心處理器,配備 8GB 記憶體與 128GB 內建儲存空間,並支援透過 microSD 卡擴充至最高 1TB。螢幕為 4 吋 OLED 觸控螢幕,後置單鏡頭解析度為 5000 萬畫素,同時保留 3.5mm 耳機孔。廠商承諾提供軟體更新支援,期限延續到 2032 年。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

為了強調簡潔與隱私,Wink 沒有配備前置鏡頭,也沒有指紋辨識感測器。這代表使用者無法直接用前置鏡頭進行視訊通話,解鎖手機時也必須輸入密碼或 PIN 碼。機身厚度約 10 公釐,比許多主流智慧型手機更厚;至於整機重量與實際續航能力,目前還沒有明確數據。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

Brax Wink 預計零售價為 700 美元,目前提供分批預購方案。首批預計於 2027 年 7 月出貨,使用者需要預付 449 美元;第二批可以先支付 30 美元訂金,之後補足剩餘款項,預計總價為 550 美元,出貨時間安排在 2027 年 9 月。上述價格與時間都是廠商目前公布的計畫,後續仍可能發生變動。

Brax Wink 實體鍵盤手機發表:內建硬體防偷窺開關、軟體更新支援到2032年,竟然還能換模組

需要留意的是,Brax 先前推出的 open_slate 平板電腦曾透過 Indiegogo 集資,但交付時間已經延後到 2026 年 12 月。因此對於 Wink 這類尚未正式交付的新產品,消費者在預訂前仍應考量開發進度與延期風險。

從產品定位來看,Brax Wink 並不是要在效能或影像能力上和主流旗艦手機競爭,而是試圖把隱私控制提升到硬體設計層面,同時滿足部分使用者對實體鍵盤與小尺寸手機的偏好。它最終的吸引力,將取決於實際系統安全性、通訊服務體驗、續航表現以及模組化配件能否按計畫推出。對於希望盡量減少 Google 服務依賴、需要實體鍵盤,又不願完全放棄智慧型手機功能的使用者來說,Wink 提供了一種相當獨特的選擇。

 

 

 

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昨天 — 2026年11月1日Computer

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

作者 cnBeta
2026年11月1日 07:30
iFixit 拆解 iPhone Duo 後發現,電化學脫膠技術大幅簡化了雙電池的更換流程。儘管 iFixit 讚許 iPhone Duo 的維修便利性,但用戶反應的鉸鏈異響與雙電池配...93ec7cb3f3b5766a3edf0fb7c57c744b

知名拆解機構 iFixit 近日釋出蘋果首款折疊手機 iPhone Duo 的完整拆解報告,給出 10 分制中的 5 分可修復性評分,在內部模組化設計上超越三星 Galaxy Z Fold8 的 4 分與前代機型的 3 分。

iFixit 拆解團隊指出,蘋果在 iPhone Duo 的零件佈局與維修便利性上進行了顯著改良,不僅外螢幕可直接透過常規工具無損拆卸,更導入了低電壓電化學脫膠技術,大幅降低更換雙電池的起火風險。

低電壓觸發電化學脫膠,雙電池拆卸告別暴力撬起

在電池結構上,iPhone Duo 為了適應折疊機構的配重與內部空間,採用了左右對稱的雙電池模組佈局。與過往依賴強力黏膠固定的繁瑣工藝不同,這次蘋果導入了嶄新的電化學黏膠技術。

維修人員僅需使用類似 9V 電池的低電壓電源夾住電池的金屬接片,通電數秒即可觸發陽極剝離反應,讓黏膠自動失去黏性。這項設計讓雙電池能毫無阻力地直接取下,大幅消除了因外力強行撬動而導致鋰電池刺穿短路、甚至引發熱失控起火的工安風險。

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

此外,在外側副螢幕的維護上,工程師只需使用標準吸盤與撬片即可輕鬆分離面板,完全無須繁瑣拆解機身內部零組件,能有效壓低螢幕破裂更換時的連鎖維修成本。

奈米紋理與子像素隱藏折痕,鉸鏈卡滯異響仍成隱患

針對最關鍵的內摺疊主螢幕,蘋果採用了具備奈米紋理的霧面保護層,透過微觀表面的細微凸起將外部光線多角度散射,搭配特殊角度排列的 OLED RGB 子像素,成功在視覺上大幅淡化了中央摺痕的存在感。

然而,視覺淡化並不代表機械應力消失。近期已有不少早期首發用戶反映,iPhone Duo 在展開機身時會出現異常阻力,若持續施力更會伴隨明顯的爆裂異響,甚至導致內螢幕當場爆裂、浮現永久性綠線與橫向壞線。

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

iFixit 進一步拆解發現,貫穿鉸鏈內部活動模組的皺摺狀軟性排線,在機身反覆翻折時需承受極端擠壓與拉扯張力。一旦精密鉸鏈的活動零件產生裝配公差或卡滯,便極易對軟性排線與柔性面板造成致命的物理損壞。

贏過三星!iPhone Duo 拆解報告出爐:電池黑科技告別暴力維修,螢幕隱憂同步曝光

雖然蘋果目前已針對受災用戶提供換機售後,但受限於初期供貨吃緊,許多消費者仍面臨漫長的換機等待。儘管 iPhone Duo 在維修便利性上取得折疊機難得的進步,但鉸鏈耐用性是否能通過長期考驗,仍是外界最為審慎關注的焦點。

 

 

 

  

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工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

作者 cnBeta
2026年10月31日 14:00
微軟大咖宣告手寫程式碼時代終結,Windows 11 與 Aspire 正迎來開發典範轉移。隨著自主代理崛起,Windows 11 開發者將重心轉向架構把關,而 Aspire 框架更成...3b57f974406e685b4cf498ed34477ea4

在微軟效力長達 18 年、曾共同開創 SignalR 即時通訊框架、深度參與 NuGet 套件管理員與 Kudu 部署引擎,同時也是 ASP.NET Core 核心推手與新一代雲端分散式架構 Aspire 主導者的傑出工程師戴維·福勒(David Fowler),近日於社群平台 X 上公開斷言:「手動編寫程式碼的時代已經徹底終結(Typing code is absolutely over)。」

此番言論並反映了微軟內部自執行長納德拉(Satya Nadella)透露「全公司已有 20% 至 30% 程式碼由 AI 自動生成」以來,整個 Windows 11 作業系統核心生態、跨平台開發流程及雲端分散式架構,正迎來數十年未見的根本性典範轉移。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

Coding Agent 重塑現代軟體交付流水線

回顧人工智慧輔助開發的演進歷程,早在 2023 年微軟研究院(Microsoft Research)針對 Visual Studio IntelliCode 進行深入評估時,AI 仍受限於編輯器螢幕介面中的游標建議,僅扮演被動代碼補全的角色。

然而歷經數年迭代,如今的 GitHub Copilot 已大步跨越為具備主動解決問題能力的自主編碼代理(Coding Agent)。這類智慧代理不再只是單純給予幾行語法提示,而是能夠直接承接高階開發任務需求,在沙盒背景中自動搭建隔離開發環境、解析大型程式碼庫架構、編寫修改方案,並自主提交拉取請求(Pull Request)等待工程師核准。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

在 Windows 11 應用與基於 WSL(Windows Subsystem for Linux)的跨平台工程場景中,這類編碼代理甚至能在移交人類審查前,自動呼叫 Linter 代碼靜態檢查工具與編譯器進行編譯修復驗證,展現出端到端的自動化工程閉環;連 Linux 之父林納斯·托瓦茲(Linus Torvalds)近期也公開肯定了 AI 在輔助工程中的不可逆實用性。

福勒團隊所主導的 .NET Aspire 框架更成為微軟推動這場變革的先鋒骨幹:在最新推出的 Aspire 13.1 與 13.2 架構中,系統全面整合面向自主代理的命令列介面(CLI)與模型上下文協定(MCP,Model Context Protocol),使 AI 助手直接進化為工作流程原生核心。代理能自主啟動服務微容器、監控分散式遙測(Telemetry)數據、即時分析日誌並在發生崩潰時重啟修復,徹底告別了過去人類工程師必須在對話框與終端機之間繁瑣複製貼上錯誤訊息的低效舊習慣。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

程式碼量產時代的工程再定義

然而,「告別純手工敲鍵盤」絕非意味著傳統軟體工程走向黃昏,反而將工程師的真實價值推升至更高的維度。

資安機構 Veracode 在 2026 年最新發布的生成式 AI 代碼安全評估報告便敲響警鐘:基準測試中高達約 44% 的 AI 自動生成程式碼仍隱藏已知安全漏洞。針對此一隱患,微軟內部代號為「MDASH」的智慧代理漏洞掃描系統,已被深度部署於 Windows 核心核心、Hyper-V 虛擬化平台以及底層網路協定棧中,藉由更高階的專用 AI 代理全天候挖掘潛在漏洞,以抵禦海量自動化程式碼所帶來的審計與合規重壓。

工程師不用再敲鍵盤了!微軟大咖斷言手動寫程式時代終結,AI代理全面接管Windows生態系

這種全新開發典範的成熟,亦反向帶動了 Windows 11 系統軟體生態的結構性重塑。伴隨福勒早前大力呼籲業界揚棄肥大佔記憶體的網頁封裝殼(Web Wrapper)、全力擁抱純原生客戶端架構,微軟隨即將 WinUI 3 全面開源並釋出高度規範化的技術規格文件,這無疑為 AI 編碼代理提供了極其精準且易於學習解析的架構訓練環境,進而讓 Windows 11 的組件重構進度與 Bug 修復週期呈現幾何級數的提速。

與此同時,微軟在硬體規格層面亦積極佈局,最新曝光的「Project Zenith」計畫專為高階開發者量身打造了極致輕量化的客製版 Windows 11 環境,透過強制規範 64GB 統一記憶體(Unified Memory)與高達 250GB/s 的超高記憶體頻寬門檻,確保工程師本機端即可直接低延遲執行超過 300 億參數(30B+)的高階大語言模型,徹底免除持續消耗雲端運算 Token 的昂貴支出與資料外洩風險。

當敲打鍵盤不再是工程師的本職日常,軟體人才的角色已正式脫胎換骨為掌舵系統架構、錨定邊界約束與把關整體品質的資深決策者。

 

 

 

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OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

作者 cnBeta
2026年10月30日 09:30
OpenAI 發表 GPT-6.1 Terra,展現卓越的電腦操作實力。GPT-6.1 Terra 使開發成本銳減九成,速度更飆升三倍。這款在電腦操作與成本控制上表現優異的新模型,將大...E4fcd7467e4402b13192ec78b005bbf3

OpenAI 正式發表全新中階主力模型「GPT-6.1 Terra」,執行長阿特曼(Sam Altman)興奮宣告該模型將開啟電腦自動化操作的全新時代,主打以極致性價比承接起草專案企劃、解讀工程圖面、表格資料登錄及影片剪輯等日常生產力任務。

新模型即日起全面向 ChatGPT Work 與 Codex 的付費用戶開放,API 調用代號為 gpt-6.1-terra。其標準 API 輸入定價為每百萬 Token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元,相較上一代直接降價 50%,大幅降低企業打造自動化流程的門檻。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

電腦操作比肩頂級旗艦

在評估智慧體操縱電腦能力的權威基準 Agents' Last Exam 中,中等推論強度下的 GPT-6.1 Terra 得分比前代 5.6 Terra 暴增 15 個百分點,成本卻僅需三分之一;其綜合表現更已逼近最頂級的 GPT-6 Astra,而呼叫價格僅為其十分之一。

而在最高推論強度設定下,Terra 的 Token 消耗效率達到 Anthropic 頂級模型 Claude Opus 5.5 的三倍以上,加上每單位 Token 僅需對手四分之一價格,使完成相同專業任務的整體運算開銷直接銳減至約九分之一。

除了價格優勢,Terra 的反應節奏亦大幅進化,實際任務執行速度足足達到 GPT-6 Astra 與 6.1 Sol 的三倍以上。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

在視覺推論基準 MMMU-Pro 與桌面操作測試 OSWorld 2.1 項目中,Terra 均全面壓制 5.6 Terra,展現從判讀工程設計圖到自動建立 3D 模型的高階多工實作潛力。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

大幅壓低事實幻覺率,終端程式碼解題能力翻倍暴增

針對大型語言模型為人詬病的事實幻覺,OpenAI 內部測試顯示,在容易誘發錯誤的嚴苛提示詞情境下,低推論強度的錯誤率從前代的 53.6% 驟降至 16.7%;在最高強度下錯誤率更僅剩 4.3%,幾乎看齊頂級旗艦。

程式碼開發方面,在評估命令列除錯能力的 Terminal-Bench 4.0 測試中,GPT-6.1 Terra 能成功解決 50.3% 的任務,成績比 5.6 Terra 的 21.5% 翻倍成長。

在考驗科學研究程式編寫的 Terminal-Bench-Science 測試中,其高強度得分甚至超越了高階的 GPT-6.1 Sol,距離 Opus 5.5 僅差不到 5 個百分點,預估部署成本卻不到對手五分之一。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

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OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

資安防護方面,OpenAI 準備度框架將其網路安全評定達到關鍵(Critical)等級,具備更強大的提示詞注入攻擊防禦力,並能在執行中誠實告知自身極限,兼顧自動化威力與對齊安全。

OpenAI發表全新GPT-6.1 Terra!電腦操作實力比肩旗艦Astra,成本大砍九成且速度飆升三倍

 

 

 

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舊手機別丟!UCLA 研發 PhoneBot 讓廢棄手機變身人形機器人「最強大腦」

作者 cnBeta
2026年10月29日 16:30
UCLA 團隊推出開源平台 PhoneBot,讓舊手機化身為雙足人形機器人的運算大腦。PhoneBot 僅需 400 美元即可實現自主行走與視覺追蹤,大幅降低人形機器人研究門檻,讓低成...16a08a6a338a4f2e8be37026764fe363

人形機器人動輒上萬美元的硬體門檻令人卻步,但抽屜裡閒置的舊智慧型手機,能否直接化身雙足動態平衡的核心運算大腦?

加州大學洛杉磯分校(UCLA)機器人與機構實驗室(RoMeLa)於 arXiv 正式發表開源專案「PhoneBot」。團隊以約 400 美元硬體成本結合 13 組伺服馬達,將舊手機處理器、鏡頭與感測器化為運算中樞,成功實現自主行走、視線追蹤與倒地站立,大幅壓低人形研發門檻。

13組伺服馬達解耦架構,舊手機接管視覺與姿態運算

傳統小型人形機器人往往需要額外採購獨立相機模組、慣性測量單元(IMU)與嵌入式處理板,繁複的線路與高昂零組件讓預算有限的學術機構難以負擔。PhoneBot 則改採逆向思維,直接挪用智慧型手機現成的強大硬體。

PhoneBot 機身高度約 48.3 公分,包含手機與電池的總重僅 1.8 公斤。全機搭載 13 顆平價伺服馬達,雙腿各分配 6 顆關節馬達,軀幹則配置 1 顆水平旋轉馬達。這項額外關節設計,讓機器人不必頻繁挪動雙腳,便能單獨轉動上半身與相機鏡頭追蹤目標。

置於胸膛的手機負責全域感知,透過內建相機辨識人物,並以內部 IMU 即時量測傾斜角度與加速度。特別的是,手機並未直接拉線驅動馬達,而是透過 Wi-Fi 將運動控制訊號傳送至機身內的小型電腦進行分配,保留了彈性抽換手機型號的硬體解耦優勢。

舊手機別丟!UCLA 研發 PhoneBot 讓廢棄手機變身人形機器人「最強大腦」

強化學習導入鏡像物理限制,擺脫左右步態失衡缺陷

要讓雙足結構在有限馬達扭力下維持平衡並非易事。研究團隊捨棄了實體機台反覆試錯的傳統做法,改在虛擬模擬環境中利用強化學習(Reinforcement Learning)建立步態控制模型。

為了避免虛擬環境動作移植到現實世界時產生脫節,團隊在演算法中提前限制真實馬達的扭矩上限、運作速度與齒輪餘隙。若虛擬機器人出現拖步、不協調或失衡便給予懲罰,唯有交替邁步平穩前進才能獲得獎勵,使動態步態高度契合實體硬體耐受度。

初期訓練時,模型曾出現嚴重的左腳在前、右腿過載等非對稱步態缺陷。研究團隊隨後在訓練資料集導入左右反轉的鏡像樣本(Mirroring Data),成功讓神經網路學會對稱受力,大幅縮短模擬學習時間,並讓實體機器人順利完成倒地爬起等高難度動作。

舊手機別丟!UCLA 研發 PhoneBot 讓廢棄手機變身人形機器人「最強大腦」

舊款安卓機流暢運行,平價開源平台縮減萬元研發代價

團隊實際測試了 2017 年問世的 Honor 9,以及近期推出的 Moto G 2025、三星 Galaxy A16 5G 與 Moto G 2024 等入門機型。結果證實即使是數年前的舊晶片,也足以在裝置端順暢執行行走控制、姿態感知與視覺運算。

PhoneBot 扣除手機後的造價約為 400 美元(約合新台幣 1.3 萬元),相較於市面上小型研究級人形機器人動輒 3,500 至 13,800 美元(約合新台幣 11 萬至 45 萬元)的定價極具優勢。不過目前它缺乏雙臂無法搬運物件,且運算仍受限於平坦地形。

研究團隊目前正著手開發輕量化手臂與非平整地形行走演算法,並規劃未來直接在手機端部署輕量化大型語言模型(LLM),減少對外接筆記型電腦的依賴。PhoneBot 將維持開源研究平台定位,為資源有限的自造者與學校提供低成本實驗基石。

 

 

 

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美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

作者 cnBeta
2026年10月29日 16:00
西北大學研發 GlassTENG 智慧眼鏡,利用眨眼與微笑等動作發電,實現無電池健康監測。這款創新的智慧眼鏡能精準捕捉面部微小訊號,將動能轉化為電力,讓全天候健康監測不再受限於續航力,...665ecae5f938854b1bc51bf327601a96

美國西北大學研究團隊開發出一款無電池智慧眼鏡 GlassTENG,利用人們日常眨眼、微笑、咬牙、挑眉等面部動作產生的微小機械能,替健康監測感測器供電。研究團隊認為,這項技術有望把一般眼鏡變成全天候健康監測裝置,同時擺脫傳統穿戴裝置頻繁充電的麻煩。

人平均一分鐘眨眼約 14 至 20 次,這些動作平常不會被利用,但裡頭藏著可收集的機械能。考量全球約有一半人口戴眼鏡,只要把這種日常行為轉成電力,就有機會建立一種幾乎不用改變使用習慣的新型健康監測平台。

計畫主持人、西北大學麥考密克工學院電腦與電機工程及資訊科學助理教授 Nivedita Arora 表示,人類面部本來就藏著大量健康資訊,眼鏡是最理想的穿戴載體。跟智能手錶、健康手環得綁在手腕上不同,很多人本來就每天戴眼鏡,不必另外養新習慣。

GlassTENG 不只吃眨眼,也能收集微笑、咬牙、咀嚼、挑眉等面部動作的機械能,並把這些運動訊號轉成可分析的健康數據。

整套系統的核心,是一種叫「摩擦電奈米發電機(TENG)」的超薄感測器。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

它利用靜電原理運作,有點像氣球摩擦頭髮後會吸住小紙片:不同材料接觸又分離時,電子會轉移並產生短暫電荷。研究團隊把軟性感測器嵌進鏡框,當面部運動讓感測器層被壓縮、又分離時,就會產生電訊號——這些機械能本身既是監測訊號,也順便替感測器供電,因此不用再裝傳統電池。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

鏡框上裝了三個主要感測器。一個位在鼻樑附近,捕捉脈搏、眨眼與眉毛活動;第二個在太陽穴區,監測脈搏與下頜運動;第三個靠近耳朵,偵測咀嚼、咬牙等動作。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

測試下來,不同動作會產生不同特徵的電訊號。脈搏產生的訊號最弱,電壓約 50 至 100 毫伏;眨眼與挑眉通常落在 200 至 500 毫伏;較強的下頜動作則可衝到 1.5 伏。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

研究團隊用原型機測了眨眼、敲牙、咬牙、挑眉等動作,系統不只把這些動作跟正常說話、進食區分開,辨識準確度還相當高:敲牙動作 99%、咬牙動作 96%。

美研發 GlassTENG 智慧眼鏡完全不用充電,靠你眨眼咬牙就能發電兼監測健康

未來這項技術有望用於監測心血管健康、磨牙症、疲勞狀態與飲食行為等多種健康指標。由於設備本身無電池、也不用定期充電,特別適合長期連續監測。研究成果已發表在 2026 年 ACM 國際可穿戴計算研討會(International Symposium on Wearable Computers)論文集。團隊下一步會繼續提升系統效能,並探索更多健康監測場景,讓無電池智慧穿戴真正走向實用。

當多數健康監測設備還在被電池續航、體積與佩戴舒適度卡住,GlassTENG 給出了一條不一樣的思路:把電源藏在使用者本來就會做的動作裡。

 

 

 

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不爽送餐機器人搶人類飯碗,78歲前賓大教授多次「肉身攔車」抗議遭警方逮捕

作者 cnBeta
2026年10月26日 10:30
費城一名前教授因多次阻擋Uber送餐機器人遭到逮捕,她聲稱此舉是為了抗議自動化技術扼殺人類工作。這場針對送餐機器人的抗議行動,不僅引發對言論自由的討論,更突顯出費城社會對技術取代人力的...04f30993139048c067fba03e36ea41ce

美國費城一名女子因多次阻擋一台Uber送餐機器人前進、拒絕離開其行進路線,最終被警方逮捕,並被指控擾亂公共秩序。這起事件被現場錄影記錄下來,在社交媒體與媒體報導推動下迅速引發關注。

78歲前賓大教授的抗辯

被捕女子名為卡羅琳·馬文(Carolyn Marvin)。她在接受當地媒體訪問時表示,自己之所以長期阻攔送餐機器人,是因為認為這些自動化設備正在取代人類送餐員的工作機會。

馬文說,每當她在街頭看到送餐機器人,都會站到它前方阻止它繼續前進。她認為自動配送技術的發展正在削弱依賴送餐工作的勞動生計,因此希望透過公開抗議引發社會關注與討論。

事發當天,警方接獲報案後趕到現場,要求馬文離開機器人的行進路線。然而她拒絕服從,最終被上手銬帶離現場,並被控擾亂公共秩序。整個過程被拍攝下來,隨後在網路上傳播。

報導稱這並非馬文第一次與送餐機器人發生衝突。自今年稍早Uber與自動配送公司合作、把送餐機器人引進費城市中心以來,這類設備已經成為當地街頭越來越常見的存在,圍繞它們的爭議也持續升溫。事實上,當地稍早已出現多起針對送餐機器人的敵對事件——今年稍早就有機器人在費城市中心被人踢倒,引發輿論關注。

根據其他當地媒體披露的資訊,馬文現年78歲,曾在賓夕法尼亞大學任教。她表示自己是在行使憲法第一修正案賦予的言論與抗議權利,並計畫對相關指控提出抗辯。

儘管遭到逮捕,馬文並未改變立場。她表示未來仍將繼續抗議送餐機器人,並希望藉此推動公眾討論人工智慧、自動化技術以及它們在現代社會中不斷擴大的角色。這起事件折射出一個日益受到關注的問題:隨著機器人與人工智慧加速進入物流配送、交通運輸以及客戶服務等行業,技術進步帶來的效率提升與就業崗位流失之間的矛盾,正成為越來越多城市與社區必須面對的社會議題。

 

 

 

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RTX 4070也能秒級出圖!FLUX 3 Image Klein開源模型正式釋出 主打原生4K與精準文字渲染功能

作者 cnBeta
2026年10月25日 14:15
Black Forest Labs 釋出開源模型 FLUX 3 Image Klein,憑藉優化的 5.6B 參數架構,讓主流 RTX 4070 顯卡僅需 8.9 秒即可生成高品質影像...C91ef1d9df44ddcb6661d976e85ddef1

Black Forest Labs(BFL)於 2026 年 10 月 15 日釋出開源權重模型「FLUX 3 Image Klein」。這款僅 56 億參數的架構具備原生 4K 與文字渲染能力,蒸餾版在單張 RTX 4070 顯示卡上僅需 8.9 秒即可出圖,主流工作流 ComfyUI 亦同步支援。

雙軌蒸餾技術加持讓主流顯示卡實現秒級出圖

過去一年開源社群陷入參數量軍備競賽,動輒百億參數的大模型雖然畫面細緻,卻徹底把中階玩家拒於門外。

FLUX 3 Image Klein 選擇反其道而行,將參數量嚴格收斂在 56 億(5.6B)。該模型採用與閉源旗艦版 FLUX 3 Image 相同的核心底層架構,在橫軸模型規模與縱軸生成品質的評測曲線中,以顯著較小的參數量,展現出超越同級乃至逼近更大型競品的畫質表現。

為了同時滿足即時預覽與深度微調的兩種極端需求,官方採取了基礎模型(Base)與蒸餾模型(Distilled)雙軌並行策略。

針對一般推論場景,16 步驟的蒸餾版 FLUX 3 Image Klein 展現了極高的算力轉換效率。官方測試數據顯示,在 1024×1024 像素的標準解析度下,搭載單張 NVIDIA GeForce RTX 4070 顯示卡的電競電腦,生成單張影像僅需 8.9 秒,真正將高品質擴散模型推入本地秒級推論區間。

至於保留完整權重擴充潛力的 FLUX 3 Image Klein Base,則專為 50 步驟深度生成與社群訓練設計。同一張 RTX 4070 耗時約 38.0 秒,而旗艦級 GeForce RTX 5090 則可在 12.5 秒內完成運算,展現了高階硬體在高步數運算下的強大並行處理吞吐量。

RTX 4070也能秒級出圖!FLUX 3 Image Klein開源模型正式釋出 主打原生4K與精準文字渲染功能

邊界框空間定位與文字渲染終結盲猜抽卡噩夢

除了生成速度,傳統文字生成圖像模型最為人詬病的痛點,莫過於提示詞無法精準控制畫面主體與排版位置。

FLUX 3 Image Klein 引入邊界框(Bounding boxes)佈局控制技術,允許創作者在提示詞之外,直接透過指定座標框定角色、背景與道具的生成位置。這項空間定位機制終結了過往依賴隨機抽卡的低效循環,大幅降低構圖偏移與多主體混淆的機率。

除了排版控制,多模態文字渲染能力的躍升,則是該架構在語意對齊上的另一項技術關鍵突破。

以往開源模型在圖像中描繪文字時,經常出現筆畫殘缺或不知名符號的亂碼問題。FLUX 3 Image Klein 不僅能正確渲染英文文字排版,甚至具備高精度的日文文字描繪能力,無論是漢字結構還是假名筆劃,都能在特定招牌、海報與圖文中保持清晰字型輪廓。

在影像編修管線上,該架構亦整合了像素級精準編輯(Pixel perfect editing)與多參考圖(Multi-reference)輸入。使用者能夠在不破壞整體畫面光影一致性的前提下,單獨替換指定區域物件,解決了生成式修圖常見的邊界接縫撕裂問題。

RTX 4070也能秒級出圖!FLUX 3 Image Klein開源模型正式釋出 主打原生4K與精準文字渲染功能

基礎與推論雙權重釋出讓開源生態無縫接軌

開源模型若缺乏工具鏈整合,往往難以轉化為實質生產力。

官方在 Hugging Face 平台全面釋出 FLUX 3 Image Klein 與 Klein Base 兩套開源權重檔案。知名節點式影像生成介面 ComfyUI 更在第一時間宣布原生支援,創作者無需自行編譯複雜外掛,即可直接將新模型載入既有的工作流管線之中。

Base 版本的開源,為開源社群日後的 LoRA 微調與專用風格訓練保留了充足的可塑性。在 5.6B 參數的輕量基礎上,個人創作者與小型工作室即便缺乏多卡運算叢集,也能使用主流電競主機負擔模型微調的顯存門檻,加速客製化應用萌芽。

原生 4K 高解析度支援與多參考圖生成的結合,更讓這款模型跨越概念驗證,直接具備商用商業素材製作的規格潛力。

從雲端訂閱到本機離線運算,FLUX 3 Image Klein 的發布顯示生成式 AI 正在經歷從單純追求模型尺寸,走向運算效率與控制精度雙向優化的轉折期。當 5.6B 模型就能在單張 RTX 4070 上兼顧速度與排版,消費級硬體的生圖戰局勢必迎來新一輪洗牌。

RTX 4070也能秒級出圖!FLUX 3 Image Klein開源模型正式釋出 主打原生4K與精準文字渲染功能

 

 

 

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索尼新一代「金磚」Walkman 霸氣登場!全機鍍金無氧銅結構配上旗艦電源下放 聽感細節全面封神

作者 cnBeta
2026年10月24日 14:30
Sony 推出全新旗艦 NW-WM1ZM3,主打重裝切削鍍金無氧銅機殼,以鍍金無氧銅極大化降低底噪。機身更導入數位類比獨立雙電容架構,透過雙電容徹底隔絕干擾,展現 Sony 追求極致聲...558c78a676b2dd214a7bfe9d5646051c

 

Sony(索尼)在日本正式發表三款全新高階 Walkman 數位音樂播放器,包含頂級「Signature Series」的 NW-WM1ZM3 與 NW-WM1AM3,以及高階款 NW-ZX900。官方徹底改寫內部架構,將背蓋全面升級為切削鍍金無氧銅,並導入數位與類比獨立雙電容,日本預估售價自 21.5 萬至 65.5 萬日圓起跳。

金屬切削鍍金無氧銅背蓋:超低阻抗接地穩定純淨底噪

本次亮相的 Signature Series 新一代旗艦機種 NW-WM1ZM3 與高階款 NW-WM1AM3,最引人注目的結構性變革,莫過於背蓋機殼材質的徹底翻新。過往高階機種慣用的鋁合金材質被全數揚棄,改採整塊無氧銅(OFC)經由高精度切削成形後、再於表面施以精密鍍金處理的重裝工法。

金屬無氧銅具備極低的電阻與優異的導電性能,搭配鍍金抗氧化處理,能為內部電路提供極度穩固的物理屏障。然而,Sony 工程團隊的硬體刀法並未止步於更換材質,更重構了核心機械固定架構。

新架構將電路基板與鍍金無氧銅背蓋,分別獨立且直接固定於內部主機殼上。為了徹底杜絕接觸面阻抗,原廠甚至專門為該機型開發了專用的鍍金固定螺絲,藉此最大化降低電阻並提升全機接地的穩定度,讓微弱訊號在迴路中免受阻抗浮動的干擾。

這種近乎偏執的結構調校,直接反映在聽覺的細膩度上。原廠指出,純淨且低電阻的接地迴路,能大幅降低訊噪比中的底層雜訊,讓錄音中演出者的細微呼吸聲、嗓音延伸與樂器餘韻得以精準重現。

索尼新一代「金磚」Walkman 霸氣登場!全機鍍金無氧銅結構配上旗艦電源下放 聽感細節全面封神

雙固態高分子電容獨立隔離:徹底釋放弱音殘響與動態

除了外在機殼結構的重裝加固,電源迴路內部的純淨度同樣是左右可攜式播放器音質天花板的核心戰場。

在過去的頂級 WM1 系列中,大容量固態高分子電容器僅配置單顆來負責整體供電緩衝;而在新一代 NW-WM1ZM3 與 NW-WM1AM3 身上,Sony 首度將其升級為雙電容配置,分別獨立部署在數位電路區塊與類比電路區塊。

可攜式高解析度播放器面臨的最大瓶頸之一,在於高速運作的數位處理晶片容易產生高頻雜訊,並藉由共享電源線路逆向滲透至類比放大端。當數位與類比電路各自擁有專屬的大容量固態高分子電容後,能實質切斷雜訊透過電源耦合傳遞的路徑。

透過獨立電容所帶來的純淨瞬態電流,音訊放大迴路在應對大動態音樂訊號時展現出更飽滿的爆發力。同時,音訊區塊免受高頻數位噪聲干擾後,整體音場背景顯得更為深邃漆黑,使聲音細節的輪廓更加立體分明。

索尼新一代「金磚」Walkman 霸氣登場!全機鍍金無氧銅結構配上旗艦電源下放 聽感細節全面封神

推動隨身聽發燒市場,旗艦級規格元件下放

除了站在頂點的 Signature Series,同步推出的中高階主力 NW-ZX900 同樣迎來大幅度的硬體越級。

過去只見於頂級機型的金工技術與旗艦電源組件,這次被大膽下放至 ZX 系列。NW-ZX900 的背蓋機殼同樣由原本的鋁合金全面升級為切削鍍金無氧銅,並且在電源供應系統中,直接移植了與 WM1 系列相同規格的高音質專用電池。

索尼新一代「金磚」Walkman 霸氣登場!全機鍍金無氧銅結構配上旗艦電源下放 聽感細節全面封神

不僅如此,NW-ZX900 更是 ZX 家族歷來首款採用無氧銅(OFC)電源線路引線的機種。內部進一步整合了超低噪聲微差穩壓器(LDO Regulator),結合新世代低介電常數基板與高效省電新運算平台,使電路供電穩定性與抗噪能力達到全新高度。

在售價布局方面,三款機型的市場定位極度鮮明。日本市場預估零售價分別為 NW-WM1ZM3 約 65.5 萬日圓、NW-WM1AM3 約 34.7 萬日圓,NW-ZX900 則落在 21.5 萬日圓前後。

在北美與國際市場同步上市的規劃下,NW-WM1ZM3 官方定價達到 5,899 美元;NW-WM1AM3 與 NW-ZX900 定價則分別為 2,999.99 美元與 1,899.99 美元。

 

 

 

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揭秘 Claude 開發商 Anthropic 奇葩面試流程:竟問「股價歸零怎麼辦」,薪資也完全沒談判空間

作者 cnBeta
2026年10月24日 14:00
Anthropic獨特的文化面試揭開神祕面紗,要求應聘者在AI安全與商業利益間抉擇。若為確保AI安全導致公司股價歸零,你是否仍願效力?這場極端的文化面試考驗著人才價值觀,顯示Anthr...31f5abcbda62beb1e69df9a5256282ac

開發 Claude 系列模型的前沿人工智慧實驗室 Anthropic,近日被外媒披露其特殊的徵才篩選內幕。根據知情人士指出,所有應聘 Anthropic 的求職者都必須通過一關極為嚴苛的「文化面試(Culture Interview)」,考官甚至會直截了當地拋出靈魂拷問:「當公司的核心使命與金錢利益發生衝突時,你會如何抉擇?」

直擊價值觀的核心拷問:股價跌到歸零怎麼辦?

在一般科技巨頭的面試流程中,多數評估聚焦於演算法能力、系統架構設計或團隊協作經驗。然而,Anthropic 將企業使命放在最前端。

一位匿名求職者透露,他在面試時被考官問到一個極端情境:「如果未來有一天,公司為了確保人工智慧的安全性而決定放棄 AI 業務,進而導致公司股價徹底歸零,你有何感想?」

這名求職者事後在匿名職場社群 Blind 上分享經驗時坦言:「我當時很誠實地回答,如果股價真的跌到零,我一定會很不高興……我的理念是在努力創造最大社會價值並堅持道德原則的同時,建立一家能夠長期穩健營運的商業企業。但面試官顯然對我這個答案不太滿意。」

另一位 Anthropic 前員工則說明,公司的面試官手中備有一套問題範本,但提問時並不會死板地照本宣科。這也解釋了為何有些求職者回憶被明確問到「股價歸零」,而另一些人則面臨更廣泛的「商業利益與安全底線」抉擇。

除了特殊的文化考核,Anthropic 的整體招募與薪資核定流程也高度標準化。消息指出,Anthropic 開出的薪資包裹即為「最終報價(Final Offer)」,完全不接受應聘者進行任何薪資談判。

在文化面試的環節中,求職者除了要回答假設性難題,還必須具體陳述自己在過往職涯中曾經歷過的真實道德困境,以及當時採取了哪些處置方式與決策邏輯。

雖然有兩名前員工指出,直接探討「股價歸零」並非創立初期就存在的固定考題,但 Blind 上的求職者紀錄顯示,這類考題至少在 2025 年起就已成為面試常態。

Anthropic 共同創辦人兼總裁丹妮拉・阿莫迪(Daniela Amodei)過去曾公開表示,公司自創立第一天起就設有文化面試機制;顯見該機制並非臨時起意,而是將「使命與金錢」的衝突考量逐步深化為核心篩選指標。

求職者砸重金模擬面試,搶攻頂尖 AI 職缺

隨著 Anthropic 在前沿模型競賽中強勢崛起,其職缺也成為全球科技人才爭相競逐的目標。彭博社先前曾報導,部分求職者為求順利通關,不惜花費數千美元聘請專業私教,或是付費找頂級 AI 科技大廠的現職員工進行 1 對 1 模擬面試。

專門提供模擬面試服務的平台 Interviewing.io 創辦人 Aline Lerner 對此分析指出,求職者願意花費數千美元做足準備並不令人意外,「只要花幾千美元的培訓成本,就能讓成功錄取後的年薪增加 20 萬美元(約合新台幣 640 萬元),從投資報酬率的角度來看,這筆帳非常划算。」

 

 

 

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iPhone Duo散熱技術大揭密!A20 Pro棄堆疊改並列,效能大增35%玩遊戲再也不燙手

作者 cnBeta
2026年10月22日 19:00
Apple 揭密 A20 Pro 的革新散熱方案,捨棄傳統垂直封裝並導入並列佈局,徹底解決折疊機面臨的積熱困境。這套專為 A20 Pro 設計的散熱架構,結合轉軸柔性導熱管技術,讓行動...5cd3054f58433b3d80590d2e285e516d

針對定於 2026 年 10 月 23 日上市的首款折疊機 iPhone Duo 與 iPhone 18 Pro 系列,Apple 晶片與散熱團隊正式揭密「A20 Pro」的全新溫控佈局。官方不僅打破垂直堆疊封裝,更導入貫穿轉軸的導熱路徑改寫散熱規則。

借鑑 Mac 並列封裝架構,矽晶直觸散熱徹底解放效能

智慧型手機內部主機板寸土寸金,為了節省橫向佔用面積,過去業界普遍採用「封裝上封裝(Package-on-Package, PoP)」設計,將 DRAM 記憶體模組直接垂直疊在系統單晶片正上方。

然而這種垂直堆疊結構,卻在效能攀升的過程中演變成嚴重的熱阻死穴。Apple 晶片工程副總裁 Dan Murray 指出,當 DRAM 緊壓在 SoC 頭頂時,晶片廢熱向外導出的能力大幅受限;處理器積熱難耐之餘,高溫還會迫使上方的高速記憶體模組降速,形成效能雙重瓶頸。

為了徹底解決散熱瓶頸,Apple 決定在 A20 Pro 上打破常規,首度引進 Mac 系列晶片的側向並列佈局。在 MacBook 的設計邏輯中,DRAM 始終獨立置於處理器旁,藉此提供充沛的散熱路徑與高頻寬資料傳輸;A20 Pro 完整繼承這項刀法,將記憶體挪至晶片側邊,不再疊放於核心上方。

這項設計雖然讓晶片的平面佔用面積微幅增加,但系統工程團隊重新調整了手機主機板與內部空間,成功消解尺寸衝擊。熱產品設計資深經理 Banafsheh Barabadi 強調,封裝改變帶來了根本性的散熱革命,這是 iPhone 首次能讓散熱模組直接貼合矽晶核心,建構出無阻礙的導熱捷徑。

iPhone Duo散熱技術大揭密!A20 Pro棄堆疊改並列,效能大增35%玩遊戲再也不燙手

四重散熱機制結合奈米雙晶銅,持續效能大增三成五

在解除垂直封裝的熱阻禁錮後,Apple 圍繞 A20 Pro 打造了四道散熱機制。除了矽晶直觸外,第二機制是在處理器與均熱板之間,採用名為「metal over foam」的特殊發泡金屬介面材料,透過材料微觀彈性消除公差空隙,大幅壓低接觸熱阻。

第三機制則是均熱板(Vapor Chamber, VC)的全面規格躍進。自 iPhone 17 Pro 首次導入均熱板以來,iPhone 18 Pro 與 iPhone Duo 將均熱板表面積一口氣擴大為前代的 3 倍;藉由內部工作液體的相變蒸發與凝結循環,能極速將 A20 Pro 瞬間產生的高溫向外均勻攤提。

第四機制則鎖定正面螢幕的均熱處理。工程團隊在螢幕背面導入全新「奈米雙晶銅(Nanotwinned copper)」金屬板材料,在維持螢幕結構所需機械強度的同時,提供智慧型手機前所未見的超高熱傳導率;搭配高導熱石墨片,廢熱被迅速擴散至整片螢幕表面,徹底消滅集中燙手的局部熱點。

多道散熱架構的疊加,轉化為直觀的效能數據。Apple 實測指出,iPhone Duo 與 iPhone 18 Pro 的持續性 GPU 效能相較 iPhone 17 Pro 提升達 35%,無論面對長時間 3D 遊戲或高負載本機 AI 運算皆不降頻;散熱餘裕亦帶動快充速度提升,iPhone 18 Pro Max 的續航表現更創下新高。

轉軸貫穿柔性石墨導熱管,消除折疊閉合雙倍熱量積聚

傳統直立手機的散熱方案,無法直接套用在首款折疊旗艦 iPhone Duo 身上。Duo 在完全展開時機身極為纖薄,散熱效率極佳;然而當裝置摺疊閉合後,厚度瞬間增加一倍,形成緊密的熱包覆結構,若熱量集中在主機板單側,將極易誘發過熱保護而使系統降頻。

熱產品設計資深經理 Barabadi 透露,iPhone Duo 的散熱是全機工程中最嚴峻的技術挑戰。為了突破閉合積熱的物理瓶頸,熱工程與機械團隊聯手在鉸鏈轉軸內部穿入一條「柔性石墨導熱管」,橫跨兩個半側機身傳導熱能,讓整個設備在閉合狀態下依然能獲得雙倍散熱面積。

 

 

iPhone Duo散熱技術大揭密!A20 Pro棄堆疊改並列,效能大增35%玩遊戲再也不燙手

 

 

 

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Steam Frame 外媒評測優缺點大公開:配戴最舒適的 VR 頭盔,卻也是最考驗信仰的高價新作

作者 cnBeta
2026年10月22日 15:30
Steam Frame 憑藉輕量化設計帶來頂級舒適度,專屬無線串流展現強大實力。雖然 Steam Frame 的極致舒適度深受好評,但獨立運作效能吃緊與高昂售價,仍是這款旗艦 VR 裝...E0fccd622f410b8622f3becbf1e288dd

Valve 於 2026 年 9 月中旬正式開賣旗艦級 VR 頭戴裝置「Steam Frame」,主打電腦高畫質無線串流與免 PC 獨立運作雙模式,並開出高出主流競品近一倍的旗艦定價。

在各大歐美科技媒體解禁首波評測後,這款新機掀起了極具戲劇性的兩極評價——它靠著僅 440 克的輕量化機身與後置配重,繳出了近乎無可挑剔的極致配戴舒適度,但在脫離 PC 的獨立運算戰場上,卻迅速暴露出運算效能吃緊、散熱熱風直吹額頭以及軟體相容層不穩的殘酷現實。

440 克前後配重徹底解放頸椎,但眼鏡族與單色透視仍有妥協

在配戴體驗上,海外評測機構給予了 Steam Frame 近乎一面倒的極高讚賞。相較於市場上多數將電池與主機零件全堆在面部前方的頭戴設備,Steam Frame 含頭帶重量僅有 440 克,且 Valve 巧妙地將電池模組移至後腦勺,達成了極佳的前後配重平衡。

外媒《PC Gamer》實測後指出,即便連續配戴數個小時遊玩,取下後臉部也幾乎沒有壓痕,顴骨與眼眶周圍完全感受不到傳統設備常見的沉重壓迫感;科技媒體《The Verge》編輯更直言其舒適度「徹底輾壓以往測試過的所有 VR 設備」,甚至能戴著它自如地吃三明治和喝飲料,讓以往因面部壓迫感而積灰塵的舊設備相形失色。

然而,這份近乎完美的配戴光環並未同等眷顧眼鏡族群。雖然盒裝內附贈了眼鏡墊片,但《CNET》實測發現,佩戴眼鏡時內部空間依然極為擁擠,使用者必須費力將頭戴推擠到位,導致鏡架緊貼臉頰甚至鏡片迅速起霧,眼鏡相容性明顯遜於競爭對手。

Steam Frame 外媒評測優缺點大公開:配戴最舒適的 VR 頭盔,卻也是最考驗信仰的高價新作

此外,另一個令人費解的硬體刀法在於環境透視功能(Pass-through)。Steam Frame 原生出廠預設僅支援低解析度的單色(黑白)透視,若玩家渴望獲得主流設備已標配的全彩透視環境,竟然必須額外自費選購外接相機套件,在旗艦定位下顯得有些綁手綁腳。

6GHz 專屬串流幾乎零延遲,獨立運算卻連自家認證遊戲都卡關

如果將 Steam Frame 定位為「PC 專屬的無線無線顯示器」,它的技術表現堪稱頂級。設備隨附了一組專屬 6GHz 無線傳輸轉接器(Dongle),讓使用者能完全繞過自家 Wi-Fi 路由器的頻寬干擾與訊號死角。

硬體媒體《Club386》進行極限跨樓層測試,將主機放在二樓、人在一樓佩戴 Steam Frame 串流遊玩,連線穩定度與流暢度大幅超越 Meta 的 Air Link;再加上結合眼球追蹤的「中心凹串流(Foveated Streaming)」技術,系統僅針對玩家視線焦點維持極致高畫質,周邊視野則動態降低頻寬佔用,即便細看也難以察覺邊緣精細度的切換延遲。值得注意的是,目前該無線串流功能僅支援 Windows PC,尚未開放對搭載 SteamOS 的 Steam Machine 串流支援。

但一旦拔掉無線串流的臍帶、切換至「本機獨立運作」模式,整台機器的光環便迅速褪色。

Steam Frame 外媒評測優缺點大公開:配戴最舒適的 VR 頭盔,卻也是最考驗信仰的高價新作

Steam Frame 在獨立運作時搭載的是高通 Snapdragon 8 Gen 3 晶片,並運行基於 Arch Linux 開發的 SteamOS。為了讓龐大的 Steam 遊戲庫能跨架構運行,Valve 部署了一套極具野心的多層轉譯技術:以「FEX」讓 Arm 架構處理 x86 指令、透過「Proton」轉譯 Windows 遊戲,並以「Lepton」處理 Android 應用。

然而實測顯示,其獨立圖形運算性能甚至弱於掌機 Steam Deck,即便名列 Valve 官方「Frame 驗證(Verified)」的相容遊戲庫,外媒《Ars Technica》實測仍遇到多款作品完全無法啟動的窘境。

Steam Frame 外媒評測優缺點大公開:配戴最舒適的 VR 頭盔,卻也是最考驗信仰的高價新作

散熱設計上的妥協更直接衝擊了體感。當玩家將效能切換至全力輸出的「Performance」模式時,內建冷卻風扇不僅會發出擾人的高速噪音,位於機身上方的排熱孔還會直接對著使用者的額頭吹出陣陣溫熱風流,讓原本優異的配戴體驗大打折扣。

而在多工桌面方面,《The Verge》測試在 3D 空間內同時開啟 3 個 Windows 串流畫面與 3 款 Linux 原生應用程式(如 Firefox、GIMP),雖展現了如隨身電腦般的自由度,卻也伴隨著因軟體不穩定而動輒系統崩潰的陣痛。

翻倍定價正面對決 Meta Quest 3

當各家媒體將焦點轉回市場現實,定價差距無疑成為 Steam Frame 難以忽視的硬傷。在日本市場,Steam Frame 1TB 版本折合約新台幣 4 萬至 5 萬元區間;反觀身為市場標竿的 Meta Quest 3,512GB 版本售價僅有前者的一半,且在各大電商通路垂手可得。

面對如此懸殊的價差,科技媒體的選購建議呈現了極端的價值分歧。《Ars Technica》給出偏向保守的評價,認為 Steam Frame 固然在機身輕量化與專屬無線串流上有獨到之處,但只要玩家家中擁有品質穩定的 Wi-Fi 環境,Meta Quest 3 同樣能勝任無線串流任務;考慮到 Meta 多年打磨的系統穩定度與更親民的生態門檻,玩家很難說服自己多掏出一倍的預算,只為了嘗鮮 SteamOS 的獨立生態。

但對於重度硬體狂熱者與長時間遊玩的核心玩家來說,舒適度的價值顯然無法用單純的性價比衡量。《PC Gamer》便坦言,若要自掏腰包選購一台 VR 設備,Steam Frame 依然是首選:「對 VR 來說,配戴舒適度決定了一切,而 Steam Frame 在這方面做到了極致。或許我是少數派,但為了能擺脫面部壓迫與悶熱折磨,我願意付出這筆高昂的溢價。」

 

 

 

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AI 寫程式太快 Git 竟然跟不上!Anthropic 揭露新瓶頸:5 個月打造 Scion 平台棄用傳統工具

作者 cnBeta
2026年10月22日 15:00
Anthropic 為應對 AI 生成代碼爆發,自研 Scion 取代 Git 傳統架構。Scion 採用集中式設計大幅優化 CI 效率,讓 Anthropic 每日能處理三萬次合併。...47a8acfcce5be149b72b3264c0789901

AI 公司 Anthropic 近日揭露,因為 Claude 生成程式碼的速度太快,傳統軟體開發基礎設施反而成了新瓶頸。公司在短短五個月內做完一項大手術:捨棄 Git 當核心版本控制,全面搬到自行開發的 Scion 平台。

AI 寫程式太快 Git 竟然跟不上!Anthropic 揭露新瓶頸:5 個月打造 Scion 平台棄用傳統工具

Anthropic 內部現在寫程式已經不是主要限制。隨著 Claude 越來越多地參與程式碼生成跟系統搭建,真正卡住的環節轉移到版本控制、持續整合(CI)跟建置系統這些傳統開發基礎設施上。

數字成長相當驚人。2026 年 5 月,Anthropic 平均每天合併約 2500 次程式碼變更;到了 9 月,這個數字已經超過 3 萬次,四個月暴增十倍以上,而且公司預期這種趨勢還會繼續。

代碼規模膨脹,基礎設施被壓得喘不過氣。Anthropic 透露,他們的單體代碼庫主分支歷史資料已經將近 100GB,壓縮後的工作副本超過 25GB。光是 CI 系統每天就要執行約 2500 萬次程式碼簽出,這還沒算進開發環境、AI agent 沙箱跟研究任務的額外需求。

Git 最核心的設計哲學是分散式架構——每個用戶端都握有完整倉庫副本,離線也能看歷史、生差異、切版本。這套設計在人類開發者時代被證明非常成功,也是 Git 能成為業界標準的關鍵。但在 Anthropic 眼裡,這種為人類設計的模式正在撞上 AI 時代的新問題:大量 AI 驅動的開發任務跟自動化系統幾乎永遠在線,根本不需要完整的本機倉庫副本,Git 原本的許多優勢反而成了擴展絆腳石。

AI 寫程式太快 Git 竟然跟不上!Anthropic 揭露新瓶頸:5 個月打造 Scion 平台棄用傳統工具

Scion 走的是完全不同的路。與 Git 的分散式相反,Scion 明顯偏向集中式架構,大部分計算都在伺服器端完成——提交、合併、歷史查詢、衝突處理全丟到伺服器,用戶端只留有限快取,需要時再抓資料。與 Scion 配套的還有一整套工具:代碼審查平台 Antique、代碼搜尋系統、更完善的權限管理,以及為 AI 規模開發環境設計的新工作流程。

整個專案由 7 人團隊在 5 個月內完成,Claude 自己在過程中也扮演要角。某種意義上,正是 AI 寫代碼的能力催生了 Scion,而 Scion 又回過頭支撐 AI 寫出更多代碼。

實際性能改善相當可觀。Anthropic 稱,Scion 的 CPU 跟記憶體消耗大約只有原本 Git 鏡像基礎設施的二百分之一;CI 環境的程式碼簽出時間從幾分鐘縮到幾秒,還幫公司省下約 25% 的 CI 運算資源。

不過 Anthropic 強調,Scion 不是要取代 Git。對絕大多數軟體專案來說,Git 仍然是最佳選擇,Scion 是為超大規模單體代碼庫、以及高度依賴 AI 生成代碼的開發環境量身訂做的。

隨著 AI 編程工具普及,其他公司未來可能也會面對類似處境。現在很少有組織做到每天數萬次合併,但隨著 agent 跟自動化開發更成熟,為人類開發者設計的傳統工具鏈,註定做更多調整。當 AI 逐漸取代人工成為代碼主要生產者,軟體開發工具本身也得被迫跟上新時代。

 

 

 

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ChatGPT 也能做簡報!全新 Slides 功能實測:支援即時協作還能直接匯出 PPTX

作者 cnBeta
2026年10月21日 11:00
OpenAI 正式上線 ChatGPT Slides,讓使用者僅需透過對話即可快速生成簡報。功能強大的 ChatGPT Slides 支援團隊即時協作,並能根據反饋自動優化,讓生成簡報...367b2fa3b9a76e37c3b3044e5e336e17

ChatGPT Space上個月剛發表時,OpenAI一口氣發佈了Pages、Slides、Sheets三個取代辦公室軟體的功能,卻只有Pages真正跟使用者見面。兩週之後,終於開放了Slides。這是OpenAI第一次把辦公室三大軟體——文書、簡報、試算——整套塞進對話視窗裡。

過去要做一份簡報,標準流程是開大綱、開簡報軟體、找範本、一頁頁填字。OpenAI把這條鏈縮成一句話:把對話內容或上傳檔案丟給ChatGPT,請它產出投影片。它輸出的不是一個PDF,而是一份可以被團隊即時協作編輯、留言、再由AI依回饋自動調整的線上簡報。

進軍辦公室軟體市場

簡報的本質是「把一段論點切成十頁,每頁一個重點」——這正是大型語言模型最擅長的結構化工作。Pages要處理長文排版、Sheets要處理公式與資料樞紐,AI一時半會兒還做不到穩定輸出;Slides相對單純,也最能立刻讓付費用戶有感。

協作體驗跟Google Slides看齊,是這次上線的另一個重點。被邀請的團隊成員可以即時修改內容、留留言;使用者還可以直接跟ChatGPT說「根據大家在留言區的回饋,把第三頁的數據圖換成長條圖」,它自己動手改。這等於把「同事意見反饋→手動改版」這段最耗時的環節,也交給AI接。

最後的成品可以直接在PowerPoint、Google Slides打開,也支援匯出PDF或.pptx下載。也就是說,ChatGPT Slides產出來的東西不是關在OpenAI雲端的孤兒,要拿到公司既有辦公室流程裡接續編修,是通的。

但目前這個功能只開放給Pro、Business、Enterprise三個方案。Plus用戶這次被排除,——Slides本來就是ChatGPT Space的一員,Space從上個月發表開始就只給這三個高階方案。Plus用戶要等到Space整體授權範圍放寬,才有可能跟進。

OpenAI這一步,等於正式跟Microsoft PowerPoint、Google Workspace的簡報搶同一批企業用戶。接下來真正的考驗,在於企業客戶願意把多敏感的文件丟進這個對話視窗。

 

 

 

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買筆電先看螢幕!最新報告揭 MiniLED 慘變過渡期技術、出貨量將「大腰斬」,OLED 憑兩大優勢成高階標配

作者 cnBeta
2026年10月20日 10:30
Counterpoint報告指出OLED筆電面板將於2026年爆發,隨蘋果轉向推動,OLED筆電面板預計年增五成。反觀MiniLED出貨量將大幅衰退,產業技術轉型顯示MiniLED在高...1f52f2a51eb28ce9691f8d0657d63242

過去兩年筆電圈最尷尬的過渡技術,莫過於被夾在 LCD 與 OLED 中間的 MiniLED——補了對比、卻又留著光晕與分區模糊的老問題。

Counterpoint Research 於 10 月 9 日發布最新高階 IT 顯示面板出貨量與技術報告。報告指出,2026 年高階筆電螢幕市場(涵蓋 OLED 與 MiniLED)出貨量預定年增 11%;而整體筆電面板市場受記憶體成本上漲與機身物料清單成本揚升影響,預定年減 3%。

OLED 一年增 50%,MiniLED 兩年內腰斬

報告預估,2026 年 OLED 筆電面板出貨量將年增 50%,2027 年再成長 24%。主要動能來自兩頭:一是蘋果下一代 MacBook Pro 有望改用 OLED 面板,二是高階 AI PC 需求擴張。

與此同時,MiniLED 筆電面板出貨量預定 2026 年年減 38%、2027 年再減 60%,製造商明顯逐步往 OLED 技術靠攏。這意味著過去幾年搶著上 MiniLED 的供應鏈,現在正經歷一次技術路線的急轉彎。

對一般消費者來說,這場面板大戰最直接的意義是:未來一兩年買高階筆電,「螢幕是不是 OLED」會變成和「是否搭 AI 晶片」一樣重要的選購指標,而 MiniLED 機型可能快速退居中低階過渡帶。

技術層面,Tandem OLED 架構可提升亮度、能效與面板壽命;維信諾(Visionox)的智慧畫素化技術 ViP 與樂金顯示器(LG Display)的 FLiPP 技術,有望提高材料利用率與生產良率;磷光藍光 OLED 發光材料商用化可降低功耗;第 8.7 代氧化物背板擴產則有助壓低製造成本。

過去 OLED 之所以遲遲打不進筆電,卡的就是筆電要長時間亮著、又要壓住成本——燒屏壽命與單片報價始終過不了關。這份報告列出的四條製程進展,正好一條條對準這兩個老問題。

Counterpoint 預估,2024 至 2030 年 OLED 筆電面板出貨量與營收的年複合成長率將分別達 26% 與 35%,營收增速高於出貨量增速,代表單片面板平均價值持續提升。副總監 David Naranjo 表示,OLED 筆電市場的成長,將愈來愈仰賴把面板效能與製程進步轉化成兼具吸引力與價格競爭力的商品;蘋果預計匯入 OLED 與高階 AI PC 需求,可望加速近期轉型,而能效、面板壽命與生產規模的提升,將撐起 2030 年前的廣泛普及。

 

 

 

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AI也會以貌取人?研究驚爆GPT-5偏見比人類還深,連猴子長相都不放過

作者 cnBeta
2026年10月18日 15:30
最新研究驚揭 GPT-5 與尖端 AI 竟更傾向以貌取人,其面孔偏見程度遠超人類。數據顯示 GPT-5 展現的面孔偏見會隨模型演進而強化,並非技術迭代能輕易消弭。這項發現對未來招聘與司...736f57793b9ec934597ebd5e138bc1d3

「以貌取人」向來被視為人類根深蒂固的演化認知盲點,但在標榜理性、數據驅動的人工智慧時代,情況似乎並未好轉,甚至走向更極端的深淵。

一項最新跨模型研究指出,包含 OpenAI 旗下的 GPT-4o、GPT-5,以及 Google、Anthropic 的尖端大型語言模型,在面對面部特徵時展現出遠比人類更頑固的「面孔偏見」。

連猴子都不放過:跨物種的抽象偏見

研究團隊首先向 OpenAI 的 GPT-4o 展示成對的人類臉孔照片,要求其判定「誰看起來更有能力」或「誰看起來更值得信任」。

若模型能排除外貌干擾、維持隨機判定,理論期望值應當為各半的 50%。然而歷經 600 次對比測試,GPT-4o 挑中人類認定「具備能力面貌」的機率竟高達 87.83%,選擇「高信任感面貌」的比例亦衝上 72.67%,且當兩者臉部生理特徵差異越顯著時,演算法的偏好差距便越發懸殊。

更出乎意料的是靈長類動物測試,當研究員餵入預先被人類標註為「長相凶狠」或「面容和善」的猴子照片時,GPT-4o 仍以高達 66% 的準確率判定和善猴子「更值得信賴」。這項成果意味著大型語言模型並非單純死記硬背訓練資料中的人臉幾何特徵,而是已經在多模態空間中建立了一套高度概括的「面孔信任度」抽象概念,並套用至非人靈長類。

研究主持人萊爾(Lehr)對此坦言無比驚訝。當以語言演算法為核心打造的模型,能自行衍生出如此細膩且難以預測的視覺刻板印象時,代表機器捕捉到的不僅是文字規則,更連人類文化與生物演化中最深層的非理性偏見,都巨細靡遺地吸收並轉化為判斷依據。

AI也會以貌取人?研究驚爆GPT-5偏見比人類還深,連猴子長相都不放過

越先進的推論模型,偏見反而越頑固?

當實驗進一步拉高至嚴肅的社會決策與司法模擬時,AI 的外貌偏執更展露無遺。在辨識連環殺手、人口販子或金融詐欺犯的 540 次測試中,GPT-4o 有 68.7% 的機率將「較不可信面孔」判定為潛在罪犯;在「遴選大學校長」與「投資科技新創」等現實抉擇中,更高達 75.19% 倒向「面相更有能力」者。

為確認這是否為單一模型特例,團隊同步評測了 OpenAI 新一代模型 GPT-5、Google 的 Gemini 3 Flash Preview(Gemini 3)與 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5。令人震撼的是,標榜深度推論的 GPT-5 偏見不降反升,在基本能力評估複製人類偏見達 94.33%,現實決策更衝上 97.04%,Gemini 3 與 Claude Sonnet 4.5 亦展現相當甚至更高的外貌偏執。

「受測的三款推論模型原本被寄予厚望,預期能深入思考以避開表面偏見,現實卻是偏見被大幅強化。」萊爾直言,模型架構的精密化非但未能成為消弭歧視的濾網,反而讓原本潛伏的以貌取人傾向變得更加極端而牢固。

不只是鏡子,更是放大器

數據明確顯示,AI 模型的偏見強度全面超越人類平均水準,且隨模型代際升級持續攀升,證明先進架構在消化人類資料時,實質扮演了「偏見放大器」的角色。

雖然研究團隊客觀指出,目前實驗受限於強迫二選一(forced-choice)機制且採用二維靜態圖片,在多維度評估下可能產生變數,但這絲毫不減損研究釋出的嚴肅警訊:僅在表層進行人為價值對齊與提示詞引導,根本不足以抵禦底層類神經網路對外貌特徵的偏誤推演。

萊爾呼籲,在 AI 大舉進駐人才招聘與司法輔助等高風險領域之際,產官學界必須保持最高戒心。若不在系統上線前進行徹底的偏見壓力測試,盲目引入先進 AI,恐將使社會在不知不覺中退回「靠臉定終身」的科技荒謬劇。

 

 

 

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特斯拉 Roadster 2028 年量產確定?搭載 SpaceX 推進器真的能飛,超誇張規格懶人包

作者 cnBeta
2026年10月18日 15:00
特斯拉Roadster正式亮相,搭載由SpaceX研發的冷氣推進器,實現如火箭般的飛行性能。這款特斯拉Roadster結合SpaceX冷氣推進器技術,將百公里加速推進至零點八一秒,再次...A1acf4ca1a61ce429db8e88c8463e306

跳票 9 年之後,特斯拉終於發表第二代 Roadster 跑車,最大亮點就是真的能飛——物理意義上那種。演示中 Roadster 沿著環形軌道倒挂爬升,攀升到約 21 公尺高度後脫離軌道自由墜落,隨後車身周身的冷氣推進器啟動噴氣減速,平穩落地。

特斯拉 Roadster 2028 年量產確定?搭載 SpaceX 推進器真的能飛,超誇張規格懶人包

第二場演示更震撼。Roadster 衝向 5 台停放的特斯拉車隊,其中包含一台 Semi 卡車,車輛騰空離地約 7 公尺,在空中完成翻轉動作,四個角落的推進器同步向下噴氣,精準控制姿態落地。

馬斯克現場形容它「能像火箭一樣飛」。整套推進系統靠超高壓壓縮空氣產生推力,不需要燃燒燃料,沒有尾焰。

特斯拉 Roadster 2028 年量產確定?搭載 SpaceX 推進器真的能飛,超誇張規格懶人包

這套推進裝置由 SpaceX 研發,屬於冷氣推進器,壓縮空氣儲存在碳纖維纏繞高壓儲罐內。特斯拉把車身所有空餘空間都拿來布置儲氣罐,總容積 600 公升,儲罐技術規格跟 SpaceX 火箭同源。

車身一共布置 10 個噴嘴,整套系統總推力超過 80 千牛,足以托起 8 噸重量。其中車尾擴散器區域配備 4 台主推進器,噴出氣流速度突破音速,可以看到超音速氣流特有的激波紋路。

空氣耗盡後車輛可以自己給儲氣罐充氣,隨時再做特技動作,不過特斯拉還沒公布充飽一罐氣要多久、單次飛行能持續多久。

特斯拉 Roadster 2028 年量產確定?搭載 SpaceX 推進器真的能飛,超誇張規格懶人包

至於發表會上展示的倒挂爬升能力,靠的是車底一套風扇吸力系統。馬斯克介紹,這套系統可以製造約 2G 的吸附力,把車身牢牢壓在軌道表面。

現場還播放加速錄影,Roadster 0 到 96km/h 加速只需要 1 秒;實測成績更誇張,來到 0.81 秒。

這套 SpaceX 選裝包的構想最早來自馬斯克 2018 年的預告,當時計畫在車身布置 10 個小型推進器,用來提升加速、煞車、過彎與極速表現。

特斯拉 Roadster 2028 年量產確定?搭載 SpaceX 推進器真的能飛,超誇張規格懶人包

依規劃,特斯拉 Roadster 預計 2028 年正式量產。馬斯克在發表會現場強調這是真的,不過不少網友對他的承諾仍抱懷疑——畢竟他是出了名的跳票王。

外媒解讀 Roadster 對未來特斯拉的布局意義

彭博社看到的是兩家公司又走近了一步。特斯拉選擇在 SpaceX 基地展示 Roadster,而且在跑車上使用 SpaceX 的推進器技術,再次釋出兩家公司可能合併的訊號。

多年來特斯拉一直暗示下一代 Roadster 可能包含 SpaceX 選配套件,一些投資人與分析師把兩家公司的業務重疊視為合併理由。CFRA 高級股票分析師加勒特·納爾遜(Garrett Nelson)表示,現在這種趨勢正逐漸走到一個節點,馬斯克可以提出「既然兩家公司合作這麼緊密,合併才是合理選擇」。

路透社的看法比較直接:這是一次工程實力的炫耀,除了讓傳統車廠難看之外沒有商業價值。特斯拉投資人、深水資產管理公司管理合夥人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)在 X 上直接這麼寫。一些觀察人士認為,馬斯克此舉是在為他控制的兩家大公司合併鋪路,他此前已經透過討論兩家公司業務重疊來探索這個想法。

華爾街日報把這場活動解讀成 Roadster 的重新啟動。延遲九年、可能已經收了高達數百萬美元訂金、加上大量炒作之後,Roadster 終於準備就緒,而且確實「起飛」了。特斯拉 2017 年 11 月展示這款車原型,開始接受消費者排隊付訂金——一般版 5 萬美元、限量「創始人系列」25 萬美元,原訂 2020 年量產,這個計畫始終沒有實現。

下訂單前先看能不能合法上路

也有媒體提醒準備付 25 萬美元訂金的粉絲先看細則。

第一個關鍵問題是這台車到底能在哪裡合法上路——馬斯克自己都說「不確定它是否一定能在所有司法管轄區合法行駛」,現場觀眾問他能否合法上路,他的回答也含糊其辭。

第二,最終售價可能更高,依預訂協議條款,Performance 與 Thrust 版本費用都只是預估,因為公司還在「研究這款車將配備哪些選項、功能與硬體」。

第三,交付時間沒有保證,協議明講 Roadster 仍處於「開發階段」,特斯拉無法保證何時實際交付,也無法保證最終一定交付。

CNBC 注意到另一個細節:Roadster 將是特斯拉最後一款專為人類駕駛設計的車。馬斯克表示 Roadster 預計 2028 年量產,但沒有公布售價,也沒有搭載特斯拉的自動駕駛系統。

電動車網站 InsideEVs 高級編輯蒂姆·萊文(Tim Levin)認為,鑑於特斯拉最暢銷車款 Model Y 早在 2020 年就上市,新 Roadster 有望幫特斯拉重塑大膽創新的品牌形象。但他提醒,從特斯拉第一次以概念車形式發表 Roadster 以來,電動車行業已經改變——也許當年世界需要被說服電動車可以是加速這麼快的車,但現在這場展示不會再產生 2020 年那種影響力。

 

 

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iPad mini 傳大漲價!換上 OLED 與 2 奈米最強晶片,起售價恐反超大螢幕 iPad Air

作者 cnBeta
2026年10月17日 15:30
傳聞新一代 iPad mini 將換上 OLED 螢幕,起售價恐攀升至 799 美元。儘管這款 iPad mini 升級了 OLED 並配備頂尖晶片,卻可能無緣高刷技術,甚至比大螢幕機...D5f3dfeea4a228fa9be2e4e1bb5a3722

小尺寸平板向來以好攜帶與親民價格見長,但若下一代機身身價暴漲甚至超越大螢幕機種,玩家是否還願意為極致便攜買單?

彭博社(Bloomberg)古爾曼(Mark Gurman)最新爆料指出,蘋果正著手開發的首款 OLED 螢幕 iPad mini,入門起售價恐攀升至 799 美元。新機預計搭載台積電2 奈米製程打造的 A20 Pro 晶片與 12GB 記憶體,傳最快將於 10 月下旬正式發表。

iPad mini 傳大漲價!換上 OLED 與 2 奈米最強晶片,起售價恐反超大螢幕 iPad Air

導入單層OLED面板帶來純黑對比卻恐缺席高更新率

新款 iPad mini 傳出漲價最直接的原因,在於蘋果計畫首度將顯示技術由 LCD 升級為 OLED 面板。相較於現行款 LCD,OLED 能提供純粹深邃的黑色、超高對比度與鮮豔色彩,大幅改善影片播放、圖片瀏覽及電子書閱讀的視覺沉浸感。

不過供應鏈消息透露,iPad mini 不會比照 iPad Pro 採用昂貴的雙層串聯 OLED(Tandem OLED)架構,而是選用成本較低的單層 LTPS OLED 面板,以控制生產開銷。

更關鍵的爭議在於螢幕更新率。南韓爆料來源指出,新機面板可能僅維持 60Hz 更新率,無緣 120Hz ProMotion 自動適應更新率技術。這意味著消費者即便多掏荷包升級 OLED,滑動頁面時的流暢度仍可能停留在現行水準。

台積電2奈米A20 Pro晶片上陣大幅強化本機AI運算

除了顯示技術換代,核心運算單元也是歷來最大幅度的跨世代升級。新機預計跳過多代架構,直接搭載台積電 2 奈米先進製程打造的 A20 Pro 晶片,該處理器未來也將同步應用於 iPhone 18 Pro 系列高階機型。

相較於現行款採用的 A17 Pro 晶片,A20 Pro 不僅能大幅降低功耗並強化繪圖效能,更能支援複雜的本機端人工智慧運算。市場傳出新機運行記憶體將由 8GB 提高至 12GB,為 Apple Intelligence 多工應用預留更多發揮空間。

周邊硬體方面,前置 FaceTime 鏡頭傳出將移至橫向邊框,更貼合橫置視訊習慣;機身亦將換裝全新結構的揚聲器系統,並可能首度導入一定程度的生活防水能力。連線部分則傳出將搭載蘋果自研 N1 無線網路晶片,支援 Wi-Fi 7 與藍牙 6。

起售價衝破799美元挑戰市場對小尺寸平板接受度

價格定位是本次傳聞最震撼之處。現行款 iPad mini 在今年 6 月才剛因人工智慧資料中心帶動記憶體與儲存晶片價格大漲,將美國起售價從 499 美元調升至 599 美元。若新機一口氣飆至 799 美元,漲幅將高達 33%。

799 美元的價格標籤將引發蘋果內部產品線的定位衝突。目前 11 吋 iPad Air 起售價為 749 美元,若新款 iPad mini 真的開出 799 美元高價,入門價格將反超大螢幕的 iPad Air 達 50 美元,考驗偏好大螢幕生產力用戶的接受度。

不過,8.3 吋小機身單手握持與隨身通勤的便利性,在平板市場中依舊具備無可取代的不可替代性。古爾曼指出,蘋果最快可能於 10 月 27 日前後的發表會中端出該款產品,屆時實際定價與硬體規格將正式揭曉市場策略。

 

 

 

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