一進店就能看到集結空條承太郎、白金之星等六位主角與替身的「主角立牌區」。另一側「反派背景牆」則由 DIO 與麾下強敵霸氣登場，對面「主角背景牆」讓星塵遠征軍全員待命，彷彿宿命之戰即將展開。櫃檯旁的「星塵遠征軍 V.S. DIO」以巨幅畫面搭配華麗畫框呈現，貨架上方「命運的挑戰」集結 DIO 與塔羅牌手下們，氣勢十足；「GOOD！賭局開始」則重現賭桌場景，粉絲也別忘了與星塵遠征軍留下「出發前的合照」。
複製原畫展名場面磅礡集結，歷代 JoJo 宿命對決一次展現
《飆馬野郎 JoJo的奇妙冒險》複製原畫展帶領粉絲重返 Steel Ball Run 大賽，從喬尼．喬斯達與傑洛．齊貝林的相遇，到並肩作戰與強敵對決的旅程，完整呈現這段傳奇篇章。展區最後更集結第一部至第六部歷代 JoJo 與最終 BOSS，以「宿命 X 對決」呈現橫跨百年的傳承。想入場看展的粉絲，記得到場抽整理券，憑券免費進場。
微軟正式發布搭載高通 Snapdragon X2 晶片的新一代 Surface Laptop 8 與 Surface Pro 12。這不僅是例行性的硬體更新，更是 Windows on Arm 陣營火力全開的宣示。隨著這兩款新機的上市，微軟進一步鞏固了其在 Copilot Plus PC 生態系中的主導地位。
微軟的企圖心不僅限於一般消費者。針對企業客戶，微軟預計將於 7 月 14 日推出專屬的商務版（Surface for Business）X2 系列機種，起售價為 1649.99 美元，將提供更進階的資安防護與設備管理功能。
面對蘋果 M 系列晶片的強勢夾擊，Surface 系列正試圖憑藉「微軟親兒子」的軟硬體整合優勢突圍。雖然售價微幅調漲，但在全面標配 16GB 記憶體與大幅提升的運算效能面前，微軟這一步棋走得相當大膽且自信。未來的關鍵，仍在於 Windows 系統對 Arm 架構原生應用的支援度，以及開發者生態圈的繁榮速度。
早在 XBOX 360 初代機型問世時，微軟就曾推出過未標配硬碟的版本，將其視為選購配件。如果 Project Helix 沿用這套邏輯，玩家就能根據自己的預算、遊戲庫大小以及對速度的追求，自由選擇最適合的儲存方案。這種「Bring Your Own SSD」的模式，無疑能大幅卸下硬體出廠時的成本重擔。
遊戲主機的高價定價壓力
這一切的妥協，都源於日益高昂的硬體製造成本。
微軟 XBOX 高層（包含 CEO 與 CSO）先前已多次在不同場合強調，面對嚴峻的市場環境與高昂的供應鏈報價，公司正積極探索各種業務調整的可能性，唯一目標就是盡可能壓低 Project Helix 的售價。
雙全國際代理的 3C 生活品牌 DIKE 推出全新廚房家電 DIKE All in One 微波蒸氣炸烤箱「百味主廚食光機」，目前已於募資平台開放預購。與此同時，品牌也針對旗下的 DIKE 追光者鷗翼式護眼檯燈、DIKE X2 仿生擦窗機器人兩款產品，在嘖嘖平台推出最低 67 折起的預購優惠。另外，雙全生活館規劃了官方 APP 會員日活動，消費者在 6 月 20 日前領取優惠券，購買戶外主題全系列商品可享 8 折折扣。
新推出的 DIKE All in One 微波蒸氣炸烤箱整合了微波、清蒸、烘烤與氣炸共四種烹調模式，主要為了滿足多元的料理需求，並協助解決廚房空間有限、烹飪設備佔用空間的問題，適合小家庭與租屋族群使用。DIKE All in One 微波蒸氣炸烤箱內建 49 道食譜與 5 種輔助功能，使用者依照選單步驟操作即可完成料理，減少烹調的技術門檻，自動烹調模式能自行控制時間與火候，降低備餐與等待的時間。
在清潔與保養方面，DIKE All in One 微波蒸氣炸烤箱配備蒸氣自動清潔、烘乾與淨味功能，可減少油污、水氣和異味殘留，維持機體內部的潔淨。機身外觀採用金屬烤漆，內腔則為不鏽鋼材質，便於日常的清理。DIKE All in One 微波蒸氣炸烤箱目前已開放預購，早鳥價格為 14,900 元。
Facebook 推出全新 AI 模式，將傳統搜尋轉為對話問答。透過 Meta AI 驅動，系統能自動整理公開內容生成解答。這項 AI 模式不僅提升資訊獲取效率，更透過 Meta AI...
Meta 正式宣布，在 Facebook 平台內推出一項名為「AI Mode」（AI 模式）的全新搜尋功能。這項重大更新代表著社群平台搜尋體驗的典範轉移。
當使用者在 Facebook 輸入關鍵字進行搜尋時，除了過往常見的「人物」或「Marketplace」等傳統分類外，現在將會看見全新加入的「AI Mode」選項。這項功能徹底顛覆了傳統「僅連結式」的條列資訊展示方式，改由系統自動為使用者整理並生成一段由 AI 撰寫的詳細解答，讓搜尋過程變得更加直覺且高效。
支撐這項全新體驗的核心驅動力，是 Meta 自家的 Muse Spark 人工智慧模型。
當使用者啟用 AI 模式後，系統會自動從 Meta 旗下多款應用程式（包含 Facebook）中，擷取使用者公開發布的內容作為生成回答的語料來源，並提煉出精準的結論。此外，使用者在獲得初步的 AI 回答之後，還能以對話互動的方式繼續向 Meta AI 追加後續提問，藉此不斷細化搜尋結果與資訊顆粒度。這種操作模式，與先前在 Meta 旗下類似 Reddit 的 Forum 應用程式中所上線的 AI 搜尋功能有著異曲同工之妙。
深入整合跨平台公開資料，並推出多項生成式 AI 創作工具
從技術實現的發展路徑來觀察，Meta 的策略佈局與搜尋引擎巨擘 Google 近年來的發展方向存在著高度的相似性。Google 先前已開始在搜尋結果與 AI 總覽中，呼叫 Reddit 等社群論壇的討論內容，嘗試將使用者生成內容（UGC）作為 AI 回答的重要資訊來源。
Meta 在官方公告中也明確指出，新推出的搜尋模式會「使用 Meta AI，為使用者提供建立在旗下各應用程式公開討論基礎上的答案」，並強調這些解答皆是「以人們公開發表的觀點為根基」。
隨著 Muse Spark AI 模型的不斷疊代與進化，未來 AI Mode 將會逐步解鎖更多進階能力，例如直接在回答中引用 Instagram、Facebook 和 Threads 上的推薦內容或分享連結，協助使用者在獲取解答的同時，順便發掘更多與自身興趣高度相關的貼文與創作者。
除了強大的 AI 搜尋模式之外，Meta 這次也在 Facebook 平台上推出了一系列圍繞生成式 AI 技術的全新實用功能。
舉例來說，在圖片編輯方面，平台加入了能夠自動更換球衣等影像元素的照片預設功能，讓使用者能輕鬆地一鍵將自己「換裝」為喜愛球隊的忠實球迷造型；同時，Facebook 也提供了智慧拼貼模板建議等輔助工具，藉由 AI 演算法的運算，自動為使用者生成多圖組合的最佳排版方案。這些生成式 AI 工具的導入，不僅豐富了使用者的社交體驗，更大幅降低了日常內容創作的門檻。
另一個非常想推薦給玩家的，是傳奇技能「Crash and Burn」。術士的基本技之一是可以召喚一隻會噴火的飛行惡魔，術士可以用鎖鏈甩上去綁住這隻惡魔，讓它帶著自己在空中飛行，這本身就是術士的核心移動技能。加上「Crash and Burn」之後，你可以手動控制這隻飛行惡魔的飛行方向與目的地，等於直接操控它帶著你在空中飛行。這個技能帶來的爽度和滿足感非常特別。
今年蘋果在不久前的全球開發者大會（WWDC）中，發表了全新第九代 Core Image RAW 影像處理架構與其 API，宣告蘋果生態系的影像後製體驗即將進入全新時代。
今年蘋果在不久前的全球開發者大會（WWDC）中，發表了全新第九代 Core Image RAW 影像處理架構與其 API，宣告蘋果生態系的影像後製體驗即將進入全新時代。
AI 神經網路核心重塑解碼演算法
數位相機感光元件所記錄的原始資料，在轉化為肉眼可見的影像前，必須經過極為複雜的軟體解碼與「去馬賽克（Demosaicing）」程序。過去傳統的處理流程中，去馬賽克與消除雜訊通常是前後分開的獨立步驟，這容易在製程切換間損耗影像的細節與色彩純淨度。這次蘋果在這次發表的第九代 Core Image RAW 影像處理架構（RAW 9）當中做出了根本性的改變，透過全新的 CoreML 機器學習模型，將去馬賽克與降噪程序整合在同一個步驟中同步運算。這項技術本質上與知名影像軟體 DxO 的 DeepPrime 技術相當類似，而蘋果則進一步結合了自家 A 系列與 M 系列晶片中的神經網路引擎，實現全機上的高速硬體加速。
畫質躍升肉眼可見色彩噪點大幅改善
從蘋果官方在開發者會議上展示的對比範例來看，從舊款的 RAW 8 升級至全新的 RAW 9，兩者在影像畫質上的差距可謂顯著。在面對高感光度拍攝的刺繡線段與色線捲軸等高密度細節時，RAW 8 無論在開啟或關閉傳統降噪的情況下，都容易產生細節模糊或嚴重的顆粒感；相較之下，RAW 9 的降噪表現不僅讓色彩保持純淨，更能清晰分辨線條的紋理與微弱的亮暗對比。甚至在處理非傳統拜耳陣列，結構較為特殊的富士 X-Trans 感光元件檔案時（如 X-T5 拍攝的影像），RAW 9 同樣展現出極為驚人的解碼流暢度與畫質細緻度，修正了過去解碼邊緣容易出現偽色或雜訊的問題。
生態系軟體將同步受惠
目前這套影像引擎已經在最新版本的 macOS 開發者測試版中開放體驗。知名 Mac 影像軟體開發者、同時也是 ApolloOne 與 Camera RawX 的創作者 Albert 實測後表示，這套全新的解碼架構在雜訊控制上甚至能與目前市面上的主流降噪軟體一較高下，稱其為新一代的「降噪王者」亦不為過。由於蘋果的內建相簿、Pixelmator Pro 以及 Nitro 等第三方影像編修軟體，都是直接調用系統底層的 Core Image RAW API 進行運算，這意味著未來使用者只要將系統升級，就能在不更換後製軟體的前提下，直接獲得底層技術升級所帶來的畫質紅利。
跨平台效能與支援度成未來關鍵
回顧蘋果的影像技術史，上一次底層核心的大版本更新（RAW 8）必須追溯至 2017 年，這意味著底層解碼演算法已經有將近十年的時間沒有顛覆性的架構變更。儘管蘋果目前宣稱其底層已支援高達 784 款相機的 RAW 檔解碼，但過去在面對市場上最新發表的相機機型時，蘋果原生系統的相機支援更新速度往往較慢，這也是許多職業攝影師在 Mac 平台上仍不得不依賴第三方編修軟體的主因。這次藉由 RAW 9 的全面翻新，雖然新演算法會消耗較多的硬體運算資源，考驗著開發者在 App 效能優化上的功力，但也讓人期待蘋果未來能以此為契機，加快新機型的支援速度，讓這套強大的 AI 影像解碼優勢真正普及到每一位攝影師的日常工作流中。
在這些未公開的功能中，最引人注目的包括專為 Apple Watch Ultra 設計的「簡約版模組化極致錶盤」。據了解，這款新錶盤保留了原有大尺寸的時鐘樣式，但移除了第二行的功能組件，讓整體視覺更加俐落。
此外，原定於 iOS 27 推出的「全自訂相機應用」功能，也將允許用戶自由調整相機介面中各類操控按鈕的位置。雖然這項功能並未在首批開發者測試版中現身，但預期將會與全新 iPhone 18 Pro 一同發布，為新機增添更多亮點與操作彈性。
Siri 擴展功能延遲上線：第三方 AI 整合的隱私與商業考量
除了錶盤與相機功能外，iOS 27 備受期待的另一大亮點是 Siri 的擴展功能升級。
原本外界盛傳 Siri 將會直接接入 ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude 等第三方聊天機器人。蘋果原計畫在 iOS 27 中推出全新的應用程式介面（API），讓各類應用能直接與 Siri 整合，這意味著蘋果將走向純粹的第三方接入模式，而非過去與 OpenAI 簽訂的專屬合作協議。這樣的轉變也引發了外界對於隱私保護條款是否能維持同等高標準的擔憂。
根據古爾曼的分析，這項擴展功能之所以遲遲未推出，背後牽涉到多重複雜因素。
首先，這項功能可能與蘋果在歐洲市場反對《數位市場法案》的立場產生衝突；其次，過早引入更強大的第三方 AI 模型，可能會削弱蘋果自家人工智慧版 Siri 的市場關注度。此外，蘋果也希望能避免與 OpenAI 發生潛在的法律糾紛，並擔心同時推進第三方接入與維持現有 Google Gemini 合作，會讓用戶感到混淆。隨著 9 月新品發表日的逼近，這些第三方 AI 整合的具體運作細節有望進一步明朗化。
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