Arm於OCP Global Summit 2026開放運算計畫全球高峰會期間的演說分析CPU效能在代理式AI時代所扮演角色，並說明效能測試與衡量。
Arm於OCP Global Summit 2026開放運算計畫全球高峰會期間的演說分析CPU效能在代理式AI時代所扮演角色，並說明效能測試與衡量。
AI代理的效能需求差異
Arm雲端AI解決方案架構總監Ravi Malhotra於OCP Global Summit 2026開放運算計畫全球高峰會的Rethinking CPU Performance for the Agentic AI Era（重新思考代理式AI時代的CPU效能）演說中，分享對代理式AI的趨勢觀查，並提出5種不同的AI使用情境，探討不同類型AI代理對運算基礎設施的差異化需求，以及如何重新定義CPU（處理器）效能測試方式。
另一方面，Microsoft也針對RTX Spark進行負載設定檔排程（Workload Profile Scheduling，WPS）進行最佳化，強化Windows執行程式時調度處理器核心的效率。RTX Spark也支援Microsoft電源與散熱框架（Microsoft Power and Thermal Framework，MPTF），能夠協助系統根據工作負載的變化調整效能、功耗和散熱（如風扇轉速）等配置，以帶來更加平衡的效能與續航力體驗。
RTX Spark平台與Qualcomm的Snapdragon X2系列平台類似，彼此都是採用Arm架構處理器（CPU），搭配Windows on Arm平台執行Windows作業系統，可以原生支援Arm架構應用程式，並透過Microsoft提供的Prism模擬器支援32bit與64bit的x86架構應用程式，但運作時會因模擬而造成效能耗損。
而RTX Spark平台則比較像從電腦的角度出發，同樣借助Arm架構處理器省電的優勢，不同之處在於搭配規模更大的GPU，不但能夠帶來充沛的AI運算效能，並足以執行高參數量大語言模型（Large Language Model，LLM），以及圖像、影片生成與代理式AI等重度AI功能，並在遊戲、多媒體創作、3D開發、CAD等應用方面也有出色的效能表現，更像是將傳統Windows生態系中的電競或創作者筆電換上更省電的處理器，同時大幅強化AI效能與功能。
在遊戲測試部分使用遊戲內建的測試模式，而《絕對武力2》使用CS2 FPS Benchmark工作坊地圖進行測試，考量NVIDIA將RTX Spark的遊戲效能表現定位於2K解析度（2160 x 1440）等級，因此進行1080p、2K以及ProArt P16顯示器原生的2880 x 1800解析度搭配最高畫質設定，若有設定範本則套用最高範本，若無則將所有畫質相關項目調至最高，關閉VRS或動態解析度等設定，並僅進行開、關光線追蹤功能的調整。
在測試的過程中，仍有如GPU-Z、Cinebench 2026 x86 64位元版等程式無法執行的問題，但所有我們例行測試的遊戲皆可正常執行，《戰慄深隧：流亡》遊戲本身與效能測試工具仍然能夠正常執行，唯測試模式結束後不會出現成績報告，算是一點小小的遺珠，不過整體而言，RTX Spark平台對於x86架構的軟體與遊戲相容性還是相當理想。
筆者先前測試的Qualcomm Snapdragon X2系列平台同樣為使用Arm架構的Windows on Arm筆記型電腦，但是它的設計概念比較像是將智慧型手機的使用者體驗帶到Windows生態系統，提供超長續航力、常時連網的體驗，並支援智慧型手機等級較輕量的AI應用程式與App，本身的定位為輕薄型文書、多媒體娛樂筆記型電腦。
而RTX Spark平台則比較像從電腦的角度出發，在Arm架構處理器上整合規模更大、效能更高的內建顯示晶片，並可支援容量最高達128 GB的記憶體，不但可以做為電競筆電、創作者筆電使用，更可以在本機執行圖像、影片生成，以及部署參數量更高的大語言模型（Large Language Model，LLM），甚至能夠支援代理式AI，對於需要更高顯示記憶體（VRAM）容量的AI應用程式與模型而言，RTX Spark平台在特定應用領域甚至超越x86架構處理器搭配NVIDIA獨立顯示晶片的解決方案。
隨著產品上市與時間持續推進，未來Windows on Arm生態系中預期會有更多原生Arm架構應用程式，x86架構模擬器的相容性與效率也有望持續改善，屆時使用者能夠在不購買新硬體的前提下，透過軟體與驅動程式更新的方式改善特定程式的相容性與效能。
Intel表示隨著開放式模型改變代理式AI的經濟性，市場需要具有更高彈性、成本效益與高能源效率的基礎設置。代理式AI的運作流程涵蓋資訊檢索、推理、協調、工具使用與執行，其中不只是負擔AI運算的GPU（繪圖處理器）或ASIC（Application Specific Integrated Circuit，特定應用積體電路），能夠相容於龐大軟體生態系x86架構CPU（處理器）也扮演關鍵角色。
Intel GPU D系列採用共通的Xe軟體基礎，有利於開發人員移植現有應用程式，降低部署新硬體的門檻，並能夠滿足LLM（Large Language Model，大型語言模型）、長上下文工作負載與平行推論服務打造。單卡可支援參數量高達300B的模型，搭載8張運算卡的系統則可支援超過1000B參數的模型，適用於多租戶AI服務、機器人，以及延遲敏感型的工作負載。
隨後推出的Game Boy Pocket、Game Boy Light等主機為輕量化與加入冷光的版本，1998年推出的Game Boy Color則是加入彩色顯示功能，能夠從32,768色的色盤中同時顯示56色，除了可以執行彩色版遊戲之外，也相於先前的黑白遊戲，上述這些主機的通訊功能皆相同，彼此能使用相同的傳輸線進行對戰或資料傳輸。
2001年推出的Game Boy Advance則採用不同的硬體架構，但保留對先前世代Game Boy、Game Boy Color的遊戲與周邊設備相容性。在進行Game Boy Advance遊戲對戰時需使用新款的專用傳輸線，若是進行Game Boy、Game Boy Color遊戲對戰則需舊款傳輸線，2者不能混用。
土砲轉接器帶來雲端連線功能
GB-Link USB V2是款由GB-Link團隊研發的硬體轉接器，它以Raspberry Pi RP2040微控制器為硬體核心，能夠將Game Boy、Game Boy Color、Game Boy Advance等主機或是Analogue Pocket、Game Bub等相容FPGA互換機的通訊端子轉接為USB並連接至電腦，玩家可以透過網頁介面操作並與遠端的朋友連線，提供類似線上對戰的遊戲體驗。
對於Game Boy Advance而言，玩家還可以利用下載遊玩功能，透過GB-Link USB V2將自製程式傳送至主機執行，也能夠直接傳送E-Reader的附加內容，而不需使用E-Reader硬體與卡片。
另一方面GB-Link USB V2也可透過RetroArch模擬器的網路連線橋接功能，讓實體主機與模擬器連線，使用寶可夢第1~3世代的道具交換，以及第3世代的對戰等連線功能。此外也能透過Game Boy印表機模擬功能，將Game Boy攝影機拍攝的照片傳輸至電腦。
GB-Link USB V2的預定上市日期為2027年1月14日，預定售價為美金45元（約合新台幣1,450元）。
NVIDIA於2025年10月15日正式推出DGX Spark超級AI迷你電腦，其尺寸僅為15 x 15 x 5.05公分，搭載GB10 Grace Blackwell Superchip晶片與容量高達128 GB的統一記憶體，在使用FP4資料類型時能夠達到1PFLOPS浮點數運算效能，並且能夠執行參數量高達200B的AI模型推論運算，或是微調參數量高達70B的AI模型。
PaperMono的尺寸為6.2 x 10.1 x 0.8 cm，搭載解析度為480 x 800且具有前光功能的4級灰階3.97吋觸控電子紙顯示器，並搭載ESP32-S3R8微控制器，具有16MB Flash ROM、8MB PSRAM儲存媒體，支援2.4GHz頻段的Wi-Fi無線網路，還可選配NFC與LoRa等無線通訊功能，具有豐富的連接能力。
Arm於Tech Day 2026發表針對機器人應用的實體AI全面設計生態系，以及針對雲端運算的Neoverse CSS N4運算子系統。
Arm Tech Day 2026除了發表針對行動裝置設計的CSS for Mobile 2行動裝置運算子系統之外，也發表針對機器人應用的實體AI全面設計生態系，以及針對雲端運算的Neoverse CSS N4運算子系統。
邊緣、實體、雲端都會遇到AI
Arm分析在代理式AI的運作過程中，除了有AI推論運算之外，在感知、規劃、評估、驗證等步驟以及操作應用程式、AI工具等過程中，都會消耗更多CPU（處理器）運算資源，所以在筆者先前介紹的CSS for Mobile 2產品說明會中，Arm邊緣AI客戶端運算副總裁James McNiven甚至提出CPU是代理式AI中心的觀點。
Arm也在這次宣布推出Arm實體AI全面設計（Arm Total Design for Physical AI），與超過80間公司共同開發實體AI技術堆疊，並以生態系首批協作倡議者之一的身份發表機器人能力分級框架（Robotics Capability Framework），共同制定相關協定與定義，以推進機器人能力發展。
Arm CSS for Mobile 2運算子系統包含C2-Ultra、C2-Pro等CPU、G2-Ultra NX GPU、系統 IP、軟體及開發者工具，以完整平台的型式改善代理式AI應用體驗。
Arm CSS for Mobile 2運算子系統包含C2-Ultra、C2-Pro等CPU（處理器），以及G2-Ultra NX GPU（繪圖處理器）、系統 IP、軟體及開發者工具，以完整平台的型式改善代理式AI應用體驗。
手機成為AI代理助手
Arm於北京舉辦的Arm Tech Day 2026說明會中發表為智慧型手機、平板電腦等 行動裝置設計的CSS for Mobile 2運算子系統，透過從整體系統層面進行最佳化設計的運算平台，在有限的電力與散熱預算下提供充沛的通用運算、AI、繪圖效能，以滿足代理式AI以及遊戲主機等級的光線追蹤遊戲體驗。
James McNiven再次說明CPU在行動裝置執行AI應用程式的重要性。首先他提到目前有99%的行動裝置搭載Arm架構CPU，因此在CPU上進行AI推論運算有著明顯的相容性優勢，再加上CPU具有最高的可程式化性質，能夠透過軟體方式支援所有資料類型的浮點數運算，且因為資料可以直接在CPU完成運算，不需搬移至外部GPU或NPU（神經處理器），因此具有延遲較短的優勢。
Arm在CSS for Mobile 2中整合2組SME2引擎（Scalable Matrix Extension 2，第2代可擴展矩陣延伸指令集，主要功能為強化AI運算效能），較前代提供2倍的運算能量，對於AI應用程式有著絕對的助益。
在這篇文章中瞭解CSS for Mobile 2的特色後，筆者也會在後續文章中繼續介紹C2-Ultra、C2-Pro等CPU以及G2-Ultra NX GPU，請讀者參考下方目錄繼續閱讀。
Arm Tech Day 2026系列文章目錄 CSS for Mobile 2帶來全新C2-Ultra CPU、G2-Ultra NX GPU，強化手機代理式AI與主機級光線追蹤遊戲體驗（本文） C2-Ultra CPU進化支援台積電2奈米製程，強化更接地氣的代理式AI助手功能（工作中） G2-Ultra NX GPU搭配多種神經繪圖升頻技術，在2 W功耗條件下帶來電腦級遊戲體驗（工作中）
回顧過去第1至4代DLSS技術主要功能為超解析度（Super Resolution）與畫格生成（Frame Generation），前者為降低遊戲實際繪製的解析度，並透過AI演算法將解析度提高，舉例來說以1920 x 1080解析度繪製遊戲畫面，並以DLSS技術提升至3840 x 2160後再輸至螢幕，而後者則是參考1幀實際繪製的畫格，並透過AI演算法產生最多5幀生成畫格，舉例來說能讓原本FPS為20幀的畫面提升至120幀，這2項功能都能大幅改善遊戲的FPS效能與視覺流暢度。更多DLSS的技術說明請參考下列文章。
UMC（聯華電子）的子公司敦煌科技於1995年推出代號為F-16的Super A'can遊戲主機，其發售時間晚於1989年上市的Sega Mega Drive以及1990年上市的Nintendo Super Famicom，可歸類於第4世代的16 Bit遊戲主機，並以台灣研發的中文遊戲軟體為主要賣點，打破當年中文電視遊樂器遊戲相當希少的窘境。
代號為Diamond Rapids的次世代Xeon處理器針對包含企業級代理式AI在內的多種用途設計，導入全新架構，結合可靈活配置的運算模組、統一記憶體互連架構與彈性I/O，並採用進一步強化的Intel 18A-P節點製程，搭配Foveros Direct 3D先進封裝與UCIe-S互連技術，提供穩定的高效能、高效率與可擴展性。
Diamond Rapids處理器最多可以容納4組運算建置模塊（Compute Building Block），每組模塊又可以容納4組運算小晶片（Compute Chiplet），而每組小晶片又能容納16組處理器核心，因此單一處理器最高可達256核心組態，並具有最高1.28 GB最後階快取記憶體（LLC，Last Level Cache）。
Diamond Rapids支援DDR5-8000 RDIMM或DDR5-12800 MRDIMM（Multiplexed Rank DIMM，多工階級雙行記憶體模組），最高可組成16通道記憶體組態。擴充能力部分則提供128組PCIe Gen 6通道與8組PCIe Gen 4通道，並支援UPI 3（Ultra Path Interconnect）與CXL 3.0（Compute Express Link）等互連技術，強化多處理器之間的資料交換，以及擴充記憶體、記憶體池化等彈性擴充功能。
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