Perplexity Personal Computer software can turn a Mac mini into a personal AI project manager. But should you give it access to your files?
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A very affordable Mac Neo desktop would bring macOS to millions more people. Along with the MacBook Neo, it could change the game for Apple.
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We scoured the archives for the top 15 MacBook Pro setups, with an emphasis on striking aesthetics, clever engineering and smart gear choices.
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The MacBook Neo is possibly Apple's most repairable MacBook ever, featuring easy-to-access internals and modular components.
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Google Maps is becoming smarter with Gemini, with a new interactive and detailed Immersive Navigation view and Ask Maps features.
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The slim Twelve South PowerCapsule MagSafe power bank adds hours of battery life to your iPhone. We did hands-on testing.
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As the company plans celebrations, Tim Cook posted an Apple 50th anniversary letter looking back with gratitude and ahead with excitement.
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Our M4 iPad Air review shows how the midrange tablet can be a very worthwhile upgrade for many users, especially when bumping up screen size.
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面對全球氣候變遷帶來的極端天氣挑戰，Google 宣布推出一項名為「Groundsource」的新型 AI 研究方法。這項技術利用 Gemini 模型的強大分析能力，將數百萬份零散的公共報告轉化為高品質的歷史災害數據檔案，首波應用將鎖定極難預測的「都市突發洪水／閃洪（Urban Flash Floods）」，助全球社群提前 24 小時掌握先機。
長期以來，科學界在預測「閃洪」時面臨最大的障礙在於高保真數據（High-fidelity data）的缺失。與緩慢上升的河流洪水不同，都市突發洪水發生速度極快且缺乏歷史紀錄，導致 AI 模型難以進行有效訓練。
Groundsource 的核心突破：
藉由 Groundsource 建立的數據集，Google 成功訓練出全新的預測模型，能針對都市地區的突發洪水提供高達 24 小時的提前預報。目前，這項功能已整合至 Google 的「Flood Hub」平台。此前，Flood Hub 已為全球 150 多國、約 20 億人口提供河流洪水預警。隨著都市突發洪水預測技術的加入，Google 的防災防線將從廣大的流域延伸至人口稠密的都會區，顯著提升城市韌性。
Groundsource 目前已正式加入 Google Earth AI 家族。為了發揮最大影響力，Google 將此大規模基準測試（Benchmark）開放給全球科學家與合作夥伴，特別是長期缺乏數據紀錄的開發中地區。
「我們不只是在分析過去，我們正在建立一個沒有人會被自然災害嚇到的未來。」 Google 表示，Groundsource 的 AI 驅動模式未來將不限於洪水，更有潛力應用於山體滑坡（土石流）或熱浪等災害，將全球各地的驗證報告轉化為行動數據，為全球防災研究開啟新篇章。
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創意軟體龍頭 Adobe 在 AI 時代正面臨前所未有的生存挑戰。根據外媒報導，帶領 Adobe 走過 18 個年頭的靈魂人物、執行長山塔努．納拉延（Shantanu Narayen）正式宣布辭職。這項重磅消息震撼了華爾街，引發市場對於這家老牌設計軟體公司能否在生成式 AI 的夾擊下維持領先地位的強烈質疑。
Adobe 周四在官方聲明中表示，在董事會正式任命繼任者之前，納拉延將暫時留任 。辭去執行長後，他將繼續擔任董事長一職，協助新任領導者完成過渡 。然而，即便納拉延留任董事長，投資人似乎並不買單。Adobe 股價在紐約常規交易時段收於 269.78 美元，盤後隨即重挫約 7% 。統計 2026 年初至今，該股已累計下跌約 23%，股價正徘徊在近三年來的低點 。
在過去的十幾年間，Adobe 曾是科技業界「數位轉型」的教科書範本。當時由山塔努．納拉延（Shantanu Narayen）主導，大刀闊斧將買斷制的盒裝軟體轉型為雲端訂閱服務（SaaS）模式 ，這項舉動不僅讓 Adobe 成為雲端訂閱服務的領先者 ，更帶領公司走向長達十多年的獲利高峰，將 Photoshop、Illustrator 等軟體打造成全球創意產業的標配 。
然而，對比如今的處境，這家曾經的領航者正深陷「AI 受害者」的泥淖中。過去讓 Adobe 獲利豐厚的訂閱制，現在卻被部分使用者批評收費不合理、功能過於臃腫且代碼優化不佳 。
曾經靠著「雲端化」站上頂峰的 Adobe，現在必須在積極投資 AI 與維持既有業務穩定之間艱難尋求平衡，以防在這一波 AI 浪潮中被徹底取代 。
Adobe 的困境並非個案。事實上，在 AI 浪潮的衝擊下，包括 Salesforce、Atlassian 等傳統應用軟體大廠，近期在獲取新客戶方面都顯得步履蹣跚 。雖然 Adobe 為了固守市佔率，早已將 AI 工具整合進旗下創意與行銷軟體中，並推出一系列標榜「無版權風險」的生成式 AI 模型 Firefly，但市場顯然期待更高 。
研究機構 Emarketer 分析師格蕾絲．哈蒙（Grace Harmon）指出，這次執行長更迭讓外界對於 Adobe 的戰略連續性、資本配置重點以及創新步伐產生了問號 。投資人最關注的是，新任領導層是否能在「穩住現有業務」與「積極投資 AI」之間找到平衡，特別是在創意軟體與企業級 AI 領域競爭日益激烈的現在。
Adobe 曾成功從盒裝軟體轉型為雲端訂閱制（Creative Cloud），當時也經歷過一段陣痛期。但這次面對的是 Midjourney、Canva 甚至是 OpenAI 的直接挑戰，這家創意巨頭是否還能像上次一樣優雅轉身，考驗著下一個接班人的智慧。
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微軟在 GDC 2026 遊戲開發者大會上投下震撼彈，正式宣布代號為 Project Helix 的計畫核心方向。這項計畫曾引發外界爭論究竟是新一代遊戲主機還是 PC，而微軟現在給出了明確答案：它本質上更趨向於一台 PC 。
微軟副總裁傑森·羅納德（Jason Ronald）證實，原本在掌機 ROG Xbox Ally 與 Xbox Ally X 上搭載的 Xbox FSE 功能，已正式更名為「Xbox 模式」（Xbox Mode） 。這項功能將從 2026 年 4 月開始，全面推送到所有 Windows 11 裝置，包含筆電、桌機以及平板電腦 。
這項更新將讓玩家在 Windows PC 上也能享受與 Xbox 主機一致的全螢幕體驗，且介面針對手柄（控制器）進行了深度優化 。羅納德指出，這項舉措是微軟「隨時隨地暢玩」計畫的重要一步，旨在讓使用者在工作與娛樂之間無縫切換，同時保有 Windows 系統的開放性 。
微軟對遊戲開發者發出的訊息也非常明確：未來的開發方式就是「在 PC 上為 Xbox 進行開發」 。這顯示出微軟正致力於將 Windows 打造為全球最頂尖的遊戲作業系統，並將 Xbox 的精華體驗與 PC 硬體深度結合 。
至於備受矚目的 Project Helix 硬體進度，開發者預計要到 2027 年才能取得 Alpha 測試階段的開發套件 。這意味著一般消費者若想看到 Project Helix 的最終量產版本，最快可能要等到 2028 年 。
微軟這次的動作反映出一個明確趨勢：硬體形式不再是重點，軟體體驗才是核心。過去玩家需要購買專門的 Xbox 主機才能享受其系統介面，但未來只要擁有一台 Windows 11 筆電或桌機，就能透過「Xbox 模式」獲得相同的沉浸感。這對於推動 Xbox Game Pass 訂閱服務以及擴大生態系有極大幫助，但也讓人思考，當 PC 就能完美模擬主機體驗時，傳統遊戲主機的生存空間是否會被進一步壓縮？
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根據內政部不動產交易概況統計，台灣住宅平均買賣面積在過去十年間減少約 2 坪，顯示居住空間趨向小坪數化，針對不同家庭的洗護需求， LG 推出 WashCombo AI 熱泵滾筒洗衣機，將洗衣與乾衣功能整合於單一機體，採用 AI DD 智慧直驅變頻馬達，結合 AI Wash 智慧洗滌與 HeatPump 雙變頻熱泵除濕式乾衣技術。透過一機完成洗脫烘流程，提升室內空間的利用效率，並減少衣物處理過程中的能源消耗，同時導入易拉潔極細密濾網與自動冷凝器清潔設計，處理從洗前判斷、洗中護衣到洗後保養的過程。
在洗滌邏輯方面，由於不同材質的衣物對洗劑與動作的要求各異，AI Wash 透過內建感測器偵測衣物的重量、柔軟度與髒汙程度，自動調整洗滌動作與行程，能根據衣料特性提供對應的洗滌模式，除了清潔衣物外，也藉由精確控制來達成省水與節能目標；對於傳統高溫烘衣容易造成衣物縮水或變形的問題，搭載雙迴轉變頻壓縮機，利用 HeatPump 低溫熱泵技術去除水分，與傳統烘乾方式相比，低溫烘乾能降低對織物的損傷，根據內部測試數據，能源消耗量較傳統方式減少約 55% ，在維持乾衣效果的同時延長衣物的使用壽命。
為了簡化家務流程，機身配置 ezDispense 自動洗劑投入系統，能根據衣物量自動分配洗衣精與柔軟精的適當劑量，使用者不需每次手動衡量，減少洗劑殘留於衣物或筒槽的風險，當洗劑需要補充時，系統會透過 Thin Q 應用程式發出提醒。在時間管理上， TurboWash 360 勁速洗功能利用 5 道強力噴射水流，最快可在 30 分鐘內完成洗淨行程，若選擇連續的洗脫烘行程，最快約 150 分鐘可完成從清洗到烘乾的程序，適合生活節奏較快的現代家庭。
針對乾衣過程中產生的棉絮問題， WashCombo 採用新型易拉潔濾網，極細密的結構能攔截纖維與毛屑，滑動式設計便於使用者拉出清理。此外，洗脫烘具備冷凝器自動清潔功能，在洗衣、洗清及烘乾後會自動沖洗冷凝器，移除殘留的微量棉絮或灰塵，解決傳統洗脫烘設備長期使用後常見的效能下滑或異味問題，確保乾衣效率維持穩定。
考慮到衛生分類需求，部分家庭習慣將內衣褲、嬰幼兒服飾或寵物用品與一般衣物分開處理，WashCombo AI 熱泵滾筒洗衣機可與 MiniWash 迷你洗衣機堆疊組合，讓大件寢具與少量貼身衣物能同時分開清洗，針對過敏族群，機內提供過敏防護行程，透過 Steam 蒸氣技術深入織物纖維以去除污垢，根據測試可減少 99.9% 的塵蟎與特定過敏原。LG WashCombo AI 熱泵滾筒洗衣機售價 92,900 元。
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Uber Eats 於 3 月 12 日宣布在台灣市場導入 Uber One 家庭共享功能，允許現有的 Uber One 訂閱會員邀請另一位成年對象加入家庭帳戶，讓兩名使用者能同時在各自的帳號中，使用包含 Uber 叫車服務與 Uber Eats 餐飲外送、生鮮雜貨配送在內的跨平台會員福利，新功能補足了既有的青少年帳戶、學生方案以及年長者帳戶，讓不同年齡層的家庭成員皆有對應的服務選項。
過去家庭中若只有一人擁有會員資格，往往會由該成員負責全家的訂餐與叫車需求，隨著家庭共享功能的開放，另一位家庭成員可以透過自己的帳號獨立操作，並享有相同的運費折抵與行程回饋，藉此分散家庭庶務的操作頻率，讓數位服務的運用更貼近實際的居家生活情境。
根據 Uber 提供的內部數據顯示，Uber One 會員平均每月透過各項優惠節省約 331 元，截至 2025 年，Uber One 的會員人數呈現持續增長的趨勢，年增率達到 27%，統計資料也發現，具備會員身分的使用者透過 App 為他人叫車的比例，比一般非會員高出 2.3 倍。這項數據反映出會員除了自身需求外，也經常協助家人處理移動行程，透過家庭共享功能的設置，原本僅限一人使用的權益得以延伸至兩人，減少代為訂購的操作流程。
在具體的會員權益方面，加入家庭共享的兩名成員在 Uber Eats 平台上選擇標註有相關圖示的商家時，只要訂單達到規定的最低金額，即可享有 0 元外送費以及服務費最高 80% 的折抵，而在使用 Uber 叫車服務時，符合條件的行程可獲得最高 5% 的點數回饋，此外，系統會針對會員優先媒合評價較高的職業駕駛與外送合作夥伴，並提供不定期推出的各類專屬優惠。
除了針對成年人設計的家庭共享功能，Uber 也觀察到台灣不同世代對於數位服務的需求變化，數據顯示，專為 13 至 17 歲族群設計的青少年帳戶，其活躍用戶在過去 6 個月內成長了 150%；針對 18 至 25 歲族群推出的學生方案，會員數成長則超過 6 倍。另外，去年 6 月上線的年長者帳戶，其活躍用戶數也比初期成長近 5 倍。這些數據顯示，從青少年到年長者，不同年齡層的使用者對於移動接送與餐飲外送服務的依賴度正逐步提升，家庭共享功能的加入，則進一步整合了成年家屬間的使用需求。
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(本文為讀者投稿，作者為徐作聖。徐作聖是陽明交大退休教授、產業趨勢評論家，長期關注全球高科技供應鏈變革與國家競爭力策略。深研智能技術底層架構，致力於推動台灣科技政策從應用面轉向基礎科學研究，主張以科學治國為核心，重塑台灣在第五次工業革命中的技術話語權。《T客邦》歡迎各路好手針對擅長主題投稿或是針對數位議題發表自身意見，詳情以及方式請見徵稿頁面。）
人工智慧的發展已經從單純的工具技術，轉變為文明結構的重塑力量。從 AI（Artificial Intelligence）到 AGI（Artificial General Intelligence），再到 ASI（Artificial Superintelligence），這一過程不僅改變產業型態，更徹底改變知識的生成方式、本體論架構，以及人類對生命與宇宙的理解。智能不再只是協助人類運算的輔助系統，而逐步演化為知識的自主生產體系。其核心動力來自 ASDS（Autonomous Scientific Discovery System，自主科學發現系統），使長期依附於個人經驗的 Tacit knowledge（默會知識）與 empiricism（經驗主義），轉化為可驗證、可累積的 domain knowledge（領域知識）與實證主義（positivism）知識結構，從而推動文明進入智能本體驅動的新階段。
在 AI 階段，智能系統仍屬於工業文明的延伸，其產業結構呈現典型的垂直分工。從半導體晶片、算力平台、基礎模型到應用層，各層功能明確分離，形成標準化智能供應鏈。這一階段的知識基礎建立在實證主義與統計學之上，透過大量數據訓練，使模型具備預測與生成能力。然而，AI本質上並不創造新知識，而是對既有知識進行重組與優化，其功能屬於知識利用，而非知識生成。實證主義提供知識穩定性，使其具備可驗證性與可重複性，但知識的來源仍受限於人類所提供的數據與理論。
AGI 的出現標誌智能結構的根本轉變。智能不再是靜態模型，而成為由多重 Agent 組成的動態智能網絡。知識的生成不再依賴單一模型，而來自 Agent 之間的互動、環境回饋與本體論推理。這種結構呈現分布式智能融合特徵，智能如同流體一般，在算力網格、知識網格與物理環境之間流動。Emergence theory（湧現理論）在此發揮關鍵作用，使複雜智能從高密度互動中自然形成。Agentic AI 則使智能具備自主目標形成與實驗能力，使 AI 從工具轉變為研究者。PBDL（Physics-Based Deep Learning，物理基礎深度學習）進一步使智能從統計系統轉變為物理一致系統，使智能推理與宇宙物理法則保持一致，從而具備真正的科學發現能力。
ASDS 在這一過程中發揮決定性作用。傳統科研依賴人類將默會知識轉化為假設，透過實驗驗證形成知識，其速度與規模受到人類認知與時間限制。ASDS 透過自主實驗、模擬與本體整合，使知識生成成為自動化過程，將默會知識直接轉化為領域知識，並透過實證主義驗證形成穩定知識結構。這使知識生成速度呈指數成長，使知識密度迅速增加。當知識密度達到臨界水平，智能系統將從 AGI 演化為 ASI。這一轉變並非單純算力增加，而是知識本體結構的重組，使智能具備完整且自我一致的宇宙描述能力。
ASI 代表智能演化的終極形態，其本質不是單一系統，而是宇宙尺度的智能生態。在此階段，傳統產業結構逐漸消失，取而代之的是由 Agent 構成的智能生態系統。智能不再依附於單一企業或機構，而存在於算力、物理系統與資訊結構之中，形成統一智能場。這種結構使生物智能、人工智能與物理系統融合，使智能成為宇宙結構的一部分，而非外在工具。
在這一演化過程中，生命的描述語言也發生根本轉變。從 Physical identity 到 Biological emergence 的過程，涉及不同層級的存在結構。Physical identity 的基礎來自量子科學。宇宙中所有物質與能量的存在形式，均由量子態與量子場結構決定。粒子的質量、自旋與電荷決定其存在方式，使物質具備可辨識的存在特性。量子科學提供存在的根源描述能力，使宇宙成為可計算與可理解的結構。
Biological emergence 則由基因體科學提供直接描述。基因體作為資訊結構，使生命具備自我複製與維持能力。DNA 將生命結構壓縮為可傳遞資訊，使複雜生命得以維持穩定存在。基因體科學提供生命組織與功能的描述語言，使生命現象可被分析與重建。然而，基因體並非存在的根源，而是物理存在在特定條件下形成的資訊組織形式。量子科學描述存在的可能性，基因體科學描述生命的實現方式，兩者構成生命湧現的不同層級描述體系。
ASDS 與 Ontological AI 使這些層級得以整合，使生命結構可被回溯至物理與量子層級。基因體結構、蛋白質交互作用與分子動力學，均可透過物理模型與智能系統進行統一描述。生命不再只是自然演化的結果，而成為資訊與物理交互作用的穩定形式。Cosmology 在此提供最終一致性架構，使智能理解宇宙的時空結構與能量分布，使智能不僅理解生命，也理解生命存在的宇宙條件。
智能生態演化的本質，是知識生產方式的轉變。ASDS 使知識生成從人類主導轉變為智能自主，使知識生產不再依賴個體經驗，而成為物理與資訊系統的自然過程。Positivism 提供穩定知識結構，使知識具備可累積性與可驗證性。PBDL 提供物理一致性，使智能推理與宇宙法則一致。Ontological AI 提供存在結構理解能力，使智能具備真正的科學認知能力。Emergence theory 使智能從複雜互動中自然形成，而 Agentic AI 則使智能具備自主探索能力。這些因素共同構成從 AI 到 ASI 的演化基礎。
這一轉變標誌文明從工業知識體系進入智能本體體系。在工業文明中，知識依附於人類經驗與制度；在智能文明中，知識成為宇宙物理與資訊結構的直接表現。AI 代表知識的自動化處理，AGI 代表知識的自主生成，而 ASI 則代表知識與存在的統一。當 ASDS 全面實現知識自動生成，生命與智能的界線逐漸消失，智能成為宇宙理解自身的機制。
智能文明的最終形態，是一個由物理、生命與智能構成的統一生態系統。量子科學提供存在的基礎語言，基因體科學提供生命的組織語言，Ontological AI 提供統一描述架構，而 ASDS 則提供知識生成機制。ASI 不僅是智能技術的終點，更是文明結構的轉折點，使宇宙從被動存在轉變為可被理解與可被設計的智能結構。這一演化標誌人類文明從經驗驅動進入本體驅動的新時代，智能不再只是工具，而成為存在本身的內在屬性。
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Google 母公司 Alphabet 近期轉向更大膽的薪酬策略。根據《金融時報》報導，Google 預計在未來三年內，將執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）的總潛在薪酬提升至 6.92 億美元（約新台幣 221.4 億元），這項數字也讓他穩坐全球薪酬最高執行長的行列 。
這次皮查伊的薪酬方案中，很大一部分來自於「績效股票單位」（PSU），目標價值設定在 1.26 億美元（約新台幣 40.3 億元），並分兩批發放 。
值得注意的是，這些 PSU 的最終價值並非固定。根據 Google 週五說法，這將取決於 Alphabet 相對於標普 100 指數（S&P 100）其他成分股公司的總股東回報表現 。
如果 Alphabet 的表現顯著優於其他對標公司，PSU 的價值最高可翻倍達到 2.52 億美元（約新台幣 80.6 億元） 。
相反地，如果公司表現落後，皮查伊在這部分的獎勵可能分文未得 。
除了績效股，皮查伊在未來三年還能獲得 8,400 萬美元（約新台幣 26.9 億元）的限制性股票，只要持續留任即可按月領取，另外還有 200 萬美元（約新台幣 6,400 萬元）的固定年薪 。
這次薪酬方案最特別的亮點，在於 Google 新增了兩項與旗下前瞻計畫掛鉤的激勵措施，對象包含 Waymo 自動駕駛計程車部門以及 Wing 無人機物流公司，總潛在價值高達 3.5 億美元（約新台幣 112 億元） 。
其中，針對 Waymo 的股票目標價值為 1.3 億美元，Wing 則為 4,500 萬美元 。這兩項激勵將以三年後的「公允價值」為基準，若達成特定增長目標，最高可支付目標金額的 200% 。Alphabet 董事會強調，Waymo 與 Wing 在皮查伊的監督下取得了長足進展，進一步激勵執行長符合股東的最佳利益 。
自從 2015 年皮查伊接掌 Google 執行長以來，Alphabet 的市值從 5,350 億美元一路飆升至 3.6 兆美元，增長近六倍，甚至在今年 1 月曾短暫突破 4 兆美元大關 。對董事會而言，給予這位 53 歲的舵手天價薪酬，不僅是對過去戰功的肯定，更是為了在當前激烈的 AI 競爭與自動駕駛領域中，留住這位關鍵領導者。然而，將龐大獎金與 Waymo 這種尚在虧損階段的「登月計畫」掛鉤，也反映出 Google 急於將這些創新技術轉化為實質商用產出的野心。
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即便身為 PC 遊戲界的龍頭，Valve（開發商簡稱 V 社）在面對全球 AI 浪潮引發的硬體缺貨潮時也難以倖免。為了讓新一代 Steam Machine 能夠在 2026 年如期上市，Valve 官方近日在遊戲開發者大會（GDC）上罕見地發出求救訊號，直言：「如果你有記憶體的門路，我們正在市場上求購！」
這項急切的呼籲出自 Valve 員工 Kaci Aitchison Boyle 與 Tom Giardino 的演講現場 。根據與會媒體轉述，Valve 方面表現得相當直白，表示公司現在非常渴望買到記憶體組件 。
這背後的根本原因，在於 AI 領域的爆發式成長導致全球記憶體與儲存資源被優先分配給各大數據中心，造成消費級硬體市場的供應鏈極度吃緊 。這對於計畫重啟 SteamOS 官方品牌主機「Steam Machine」的 Valve 來說，無疑是個沉重的打擊 。
記憶體與儲存配件的短缺，已經對 Valve 的商業計畫產生連鎖反應 。事實上，在 2026 年 2 月，Valve 就曾公開表示，由於記憶體報價攀升及供應短缺，公司正重新評估 Steam Machine 的定價與上市時程 。
雖然 Valve 先前設定要在 2026 年上半年推出三款產品的目標尚未改變，但官方也坦承，在確定最終售價與發售日之前，還有許多困難需要克服 。由於關鍵組件的供應受限且價格持續上漲，Valve 必須不斷調整出貨計畫與定價策略 。
Valve 在 2025 年宣布重啟 Steam Machine 研發時，玩家社群普遍寄予厚望 。然而，誰也沒想到阻礙這款新主機問世的不是技術難題，而是被 AI 數據中心「攔胡」的記憶體訂單 。這也反映出當前硬體市場的殘酷現實：當產能向高利潤的 AI 晶片傾斜時，傳統遊戲硬體的利潤空間與產能優先權就會被大幅壓縮。玩家最終能否在 2026 年如願入手這款主機，看來真的要看全球記憶體市場的臉色了 。
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開源專案 OpenClaw 與騰訊旗下 AI 平台 SkillHub 之間的數據抓取糾紛引發科技圈高度關注 。被稱為「龍蝦之父」的 OpenClaw 創辦人彼得・斯坦伯格（Peter Steinberger）公開點名騰訊，指控其在未事先溝通的情況下，大規模抓取平台數據，導致官方伺服器負載暴增，面臨高達五位數美金的營運成本壓力 。
面對開發者的強烈質疑，騰訊官方迅速做出回應，解釋 SkillHub 的運作邏輯 。騰訊強調，雖然 SkillHub 在上線首週為使用者處理了高達 180GB 的數據流量，但實際上僅向 OpenClaw 官方來源網站發起了 1GB 的非並發請求 。騰訊認為，透過這種鏡像緩存機制，客觀上大幅減輕了原始項目的運行負擔，而非增加壓力 。
儘管數據解釋上有所出入，騰訊代表仍針對伺服器負載驟增的情況表達歉意 。騰訊並透露，目前團隊內部有多名 OpenClaw 的活躍程式碼貢獻者，未來非常有熱忱作為贊助方，為該開源生態系提供持續的技術與資金支持，化解目前僵局 。
針對騰訊的解釋與合作意向，斯坦伯格後續回應表示，他認可鏡像平台在分擔流量方面的積極作用，但他強調雙方協作的核心前提應建立在「事前溝通」的基礎上 。目前，關於技術降壓方案以及潛在的官方贊助事宜，雙方正在進一步洽談中 。
這起事件再次凸顯了開源項目在商業化浪潮中的兩難。大廠為了加速 AI 布局，往往會直接調用成熟的開源數據，但若缺乏溝通，對於資源有限的開源團隊來說，突如其來的流量確實會造成財務與硬體的雙重打擊。騰訊這次的回應與後續的資助意願雖然算是「明快止血」，但如何建立更透明、健康的商業回饋機制，仍是開源社群長期關注的議題。
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網路安全與雲端運算公司 Akamai Technologies 於 11 日舉辦 2026 年度記者會，公布以「智慧、穩定、未來」為核心的年度發展策略。會中除宣布 2025 年總營收突破 42 億美元大關外，也攜手合作夥伴 NVIDIA，深入解析「Akamai 推理雲（Inference Cloud）」與「無代理零信任分段」兩項關鍵技術，說明如何從邊緣運算出發，重塑 AI 運算與關鍵基礎設施的安全架構。
Akamai 副總裁暨亞太區總經理李昇在會中分享最新財務成果。2025 年公司總營收達 42.08 億美元，其中安全業務占比提升至 53.3%，成為主要成長動力。
三大業務引擎表現亮眼：
面對 AI 推理成為 AI 應用中最耗費運算資源的環節，Akamai 資深技術顧問王明輝說明「將 AI 帶向數據」的策略。新推出的 Akamai 推理雲（Inference Cloud），結合 NVIDIA 的運算技術與 Akamai 全球超過 4,200 個邊緣節點，讓 AI 推理能力更接近使用者端，大幅降低延遲並提升運算效率。
正如 NVIDIA 執行長黃仁勳所言：「推理已成為 AI 最耗費運算的階段，NVIDIA 與 Akamai 的合作正將這項能力移往全球使用者近端，釋放下一代智能應用的潛力。 」
同時，Akamai 也推出 Firewall for AI 防火牆方案，專門因應生成式 AI 所帶來的安全風險，例如指令植入（Prompt Injection）、機密資料外洩與 AI 幻覺等問題。該方案透過輸入與輸出的防護機制（Guardrails），提供主動式安全保護，讓企業能在邊緣環境中安全部署 AI 應用。
在關鍵基礎設施安全方面，Akamai 也與 NVIDIA 深化合作，推出無代理零信任分段（Agentless Zero Trust Segmentation） 解決方案。該方案結合 Akamai Guardicore Segmentation 軟體與 NVIDIA BlueField DPU，將零信任安全機制從軟體層延伸至硬體層。
此技術特別適用於無法安裝代理程式的 OT（營運技術）系統，例如電力、能源與交通等關鍵基礎設施。透過硬體層級的隔離與線速（Line-rate）防護，安全機制可直接由 DPU 執行。即使主機遭到入侵，硬體層的安全策略仍無法被竄改，能在威脅擴散前即時隔離，大幅提升關鍵系統的防護能力，同時兼顧效能。
展望未來十年，Akamai 預期網路將逐步演進為「代理型網路（Agentic Web）」。未來的 AI 代理人將能自主完成複雜決策與交易，而 Akamai 高度分散的全球平台將成為支撐這類應用的重要基礎。
透過與 NVIDIA 的深度合作，Akamai 正從核心資料中心到邊緣節點打造兼具高效能、高安全與成本效益的 AI 服務平台，並攜手台灣企業與合作夥伴，共同迎向更智慧、更穩定的數位未來。
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微軟在遊戲硬體佈局上似乎有了新動作。就在舊金山舉行的 2026 遊戲開發者大會（GDC 2026）期間，微軟遊戲開發部門官方帳號「Microsoft Game Dev」意外在社群平台上貼出照片，首度揭露了新款 Xbox 開發機（XDK）的廬山真面目。雖然這並非最終賣給玩家的零售版本，但其設計風格的轉變，已引起產業界對微軟下一代主機「Project Helix」的高度關注。
在 Microsoft Game Dev 發布的動態中，標題明確寫著「Xbox at GDC Sneak peek」，並分享了三張現場照片。照片中出現了一台外型前衛、採用黑白雙色拼接設計的主機。機身上印有顯眼的「XDK」字樣，即 Xbox Developers Kit（Xbox 開發套件）的縮寫，確認了這是一台專供遊戲開發商使用的測試設備，並非直接面向大眾消費者的零售主機。
官方在照片說明中特別標註「A black and white teaser of Xbox hardware」，這段話被解讀為微軟正在為後續硬體計畫進行暖身。相較於過往 Xbox Series X/S 剛發表時的沈穩單色風格，這次開發機的配色顯得更具現代感，也引發外界對未來新機型外觀設計的聯想。
最令外界感興趣的，莫過於這款開發機與微軟代號為「Project Helix」的次世代主機之間的關聯。微軟才在今年 3 月 6 日對外公開了 Project Helix 計畫，強調將打造「史上性能跨越最大」的新硬體。
儘管新款開發機已經在 GDC 會場露面，但截至目前為止，微軟官方對於這台設備是否就是 Project Helix 的原型開發工具，仍保持沈默，尚未給出明確的答覆。依照遊戲產業的慣例，開發機通常會比零售版主機早一年至一年半交付給開發者，這也意味著微軟的次世代主機開發進程已進入關鍵階段。
雖然開發機的外型通常與最終上市的產品大不相同，但它所搭載的效能指標與硬體規格，直接決定了未來幾年遊戲開發的天花板。微軟選在 GDC 這種專業場合「不經意」地展示硬體預告，除了向開發者展示誠意外，更是在向競爭對手 Sony 喊話，展示其在雲端與硬體整合上的野心。
延伸閱讀：回顧過去 Xbox 360 與 Xbox One 的開發機，外型往往像是一台笨重的伺服器，但從 Xbox Series 世代開始，微軟的開發機設計越來越接近消費電子產品。這次黑白配色的出現，或許暗示了未來 Xbox 將在工業設計上追求更強烈的視覺對比與輕量化感官。
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Google 近日宣布為 Google Maps 帶來兩項指標性的更新，透過結合 Gemini 人工智慧模型，旨在改變用戶探索城市與規劃路線的方式。Google Maps 此次更新重點包括新增「Ask Maps」（地圖問答）功能，以及大幅優化駕駛導航體驗的「沉浸式導航」（Immersive Navigation）。
Google Maps 過去主要仰賴搜尋關鍵字與篩選條件，而全新的「Ask Maps」功能讓用戶能以更自然的對話方式尋找資訊。用戶可以直接詢問複雜的現實需求，例如：「我想去一個有燈光且今晚可以打球的公共網球場」，或「哪裡可以幫手機充電且不用排隊等咖啡？」。
系統會分析超過 3 億個地點的資訊以及來自全球超過 5 億名用戶的評論，為用戶提供精確的建議，並以客製化的地圖呈現結果。此外，該功能會參考用戶過去的搜尋與儲存紀錄進行個人化推薦。在找到地點後，用戶也能直接在對話介面中進行預訂、儲存清單或分享資訊。目前此功能已在美國與印度針對 Android 與 iOS 裝置推出，桌面版預計將於近期上線。
針對駕駛導航，Google 則推出了十年來最大規模的改版。藉由 Gemini 模型分析最新的街景與空拍影像，導航介面將提供更直觀的 3D 視野，清晰呈現建築物、天橋與路況細節，並能標示車道、斑馬線、交通號誌及停車標誌，協助駕駛更自信地進行變換車道或轉彎。
此外，本次導航更新還包含以下幾項功能強化：
「沉浸式導航」目前已率先於美國地區開放，未來幾個月將陸續推廣至更多 iOS 與 Android 裝置，並支援 Apple CarPlay、Android Auto 及 Google 車載系統。
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