Ripsaw M1 無人戰鬥平台將顛覆傳統登陸戰！這款為美海軍陸戰隊量身打造的無人戰鬥平台，如何透過人機協同，重塑海軍陸戰隊的未來濱海作戰？

未來的登陸作戰，先頭部隊可能不再是血肉之軀。在「現代海軍陸戰隊博覽會」上展出了為美海軍陸戰隊量身定制的 Ripsaw M1 （鋸 M1）無人戰鬥平台。這款被定位為「戰力倍增器」的機器人車輛，採用獨特的輪式結構與全電動驅動，旨在配合新一代偵察車執行高風險任務，成為濱海作戰中不可或缺的「無人僚機」。

Ripsaw M1 是美海軍陸戰隊「兵力轉型 2030（Force Design 2030）」計畫的核心組件。不同於陸軍偏重的大型履帶型號，M1 特別強調輪式設計，以適應灘頭、濕地與沿海複雜地形。這款重約 1,950 公斤的小型戰車，搭載了先進的全電動四輪驅動系統，最高時速達 85 公里，且能在「靜音模式」下悄無聲息地執行偵察任務。其高達 907 公斤的負載能力，讓它能攜帶各種感測器、反無人機武器甚至自殺式無人機（巡飛彈）。

在戰場定位上，M1 被視為有人偵察車（ARV）的延伸觸角。它能先行進入潛在伏擊區充當「誘餌」，引誘敵方火力暴露，或執行通路的探障與清理。其採用的「通用機器人核心」架構，讓後勤補養更加簡單，且能隨時根據任務需求，在防空、火力支援或電磁干擾等角色間快速切換。這種「人機協同」的模式，極大地降低了第一線士官兵的傷亡風險，將海軍陸戰隊的戰場機動性推向了全新維度。

Ripsaw M1 的出現，標誌著現代戰爭正從大型平台對抗轉向「分佈式作戰」。海軍陸戰隊不再追求單一裝甲車的厚重，而是追求多個小型、隱形、可消耗無人平台的協同。M1 就像是有人裝備的「數位僚機」，它分擔了偵察與誘敵的風險，讓有人平台能躲在後方進行指揮。這種戰法在面對高強度防空與反裝甲環境時，具備更高的存活率與戰術彈性。值得關注的是其「全電動」與「模組化」特點。靜音行駛不僅提供了戰術優勢，也符合現代後勤簡化的趨勢；而模組化則確保了這款戰車不會因技術過時而報廢。

 

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AMD與Intel聯手推出ACE指令集，讓x86處理器在AI運算上效能躍升。此ACE指令集旨在強化x86在AI運算領域的競爭力。

面對 ARM 架構與各種 AI 專用加速器的步步進逼，x86 陣營終於拿出了反擊的殺手鐧。AMD 與 Intel 近日聯合發表了「ACE（x86 標準矩陣加速架構）」指令集白皮書，旨在讓傳統 CPU 在執行大語言模型與神經網絡運算時，效能能實現數量級的躍升。這不僅是一場技術革新，更是兩大宿敵為了守護 x86 生態系完整性，而發起的罕見戰略結盟。

ACE 核心機制：衝破 AVX10 的運算瓶頸

ACE 的核心目標非常直接：讓 x86 晶片的矩陣乘法效能實現進化。

矩陣乘法是當前 AI 運算的基礎單元，現有的 AVX10 指令集雖能處理，但在計算密度與擴展性上已面臨瓶頸。ACE 透過引入基於「外積運算」的矩陣加速機制，在相同的向量輸入前提下，計算密度可達現行 AVX10 的 16 倍。此外，ACE 原生支援 INT8、BF16 以及最新的 OCP FP8 等主流 AI 資料格式，確保了與主流模型的無縫銜接。

這種設計邏輯反映了 x86 陣營的「低摩擦」策略。不同於將 AI 任務丟給專用的 NPU 或 GPU，ACE 讓處理器本身就能具備高效能的矩陣處理能力。

對於開發者而言，這意味著在進行 AI 推論時，無需針對特定硬體重新編寫大量程式碼，只需透過標準指令集即可調用算力。這種「通用性」是 x86 陣營最強大的護城河，也是其對抗 ARM 碎片化生態的最大優勢。

為了確保 ACE 指令集能快速落地，AMD 與 Intel 已啟動了規模龐大的軟體適配計畫。

目前包括 NumPy、SciPy 等科學計算庫，以及 PyTorch 和 TensorFlow 等主流機器學習框架都已開始集成工作。這項舉措的核心意義在於，未來不論是用戶手上的筆記型電腦，還是數據中心裡的超級電腦，只要搭載支援 ACE 的處理器，就能在不更換軟體架構的前提下，直接獲得巨大的 AI 加速紅利。

這與目前許多廠商力推的「專用 AI 加速器」方案形成了鮮明對比。專用加速器雖然在特定任務上表現優異，但往往伴隨著高昂的代碼遷移與硬體適配成本。AMD 與 Intel 強調，ACE 的設計理念是讓 AI 計算成為 CPU 的「原生技能」，而非「外掛組件」。當開發者發現只需微調代碼就能獲得 16 倍的效能提升時，x86 生態的黏性將會進一步增強，進而鞏固其在運算市場的統治地位。

x86 巨頭求生與「通用運算」復興

AMD 與 Intel 的罕見結盟，反映出傳統晶片巨頭在 AI 浪潮下的強烈危機感。在 Nvidia 與 ARM 紛紛建立專屬壁壘的今天，x86 陣營意識到，單打獨鬥已無法維持競爭優勢。

ACE 白皮書的釋出，實際上是在向開發者傳遞一個明確訊號：x86 架構依然具備自我進化的生命力。這種透過指令集革新來彌補硬體架構天然缺陷的作法，是典型的「以軟助硬」策略，旨在將 AI 算力的門檻降至最低。

長遠來看，ACE 的成功與否將決定「通用運算」在 AI 時代的定位。如果 ACE 能在筆電與伺服器端證明其效能優勢，我們可能會看到 AI 計算從「邊緣外掛」回歸到「中央核心」。

這不僅能減少系統複雜度，更能大幅優化能效比。兩大巨頭的這場合作，本質上是在與時間賽跑，試圖在 AI 專用晶片完全統治市場之前，定義出一套屬於 x86 時代的 AI 運算標準。這場 ACE 之戰，才剛剛開始。

 

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全球首富馬斯克，其慈善投入與驚人財富極不相稱。報告揭露馬斯克可能利用稅務籌劃，而非真心推動慈善，其稅務籌劃行為引發公眾對馬斯克社會責任的強烈質疑。

即便身家高達 8390 億美元、穩坐全球首富寶座，馬斯克在慈善領域的投入卻與其財富規模極不相稱。

根據《富比士》最新發佈的富豪捐贈報告，馬斯克實際直接用於公益的現金支出僅約 5 億美元，捐贈率僅為驚人的 0.06%。這項數據讓馬斯克名列全球「最不慈善」億萬富豪榜首，也讓他過去高調劃轉特斯拉股票的行為，被外界強烈質疑為僅是為了稅務籌劃而進行的「數位遊戲」。

稅務籌劃 vs 真正捐贈：85 億美元股票划轉的背後真相

報告指出，馬斯克曾向個人基金會劃轉約 85 億美元的特斯拉股票，這雖然能在帳面上減少其資本利得稅負擔，但實際並未轉化為對困難群體的救濟。

更受爭議的是，其個人基金會多年來均未能達到美國私人基金會每年 5% 支出的法定要求，資金積累速度遠超實際投出。批評者認為，馬斯克利用制度漏洞掌控資金用途與投放時間，並非真心推動公益落地。隨著市場預測其身家可能在十年內突破 8.5 萬億美元，這種財富累積與社會責任之間的巨大鴻溝正引發公眾強烈不滿。

馬斯克辯稱其資產多綁定在 SpaceX 等科創專案中，是在為人類未來「開疆拓土」。但《富比士》的報告精準地戳破了這種宏大敘事的氣泡：在解決眼前的飢荒救濟與生態保護上，首富的貢獻確實低得離譜。這反映出科技新貴們的一種普遍心態：比起傳統慈善，他們更熱衷於用錢去實現自己的「硬科技夢想」。然而，當一個人的財富足以影響全球經濟時，對現實社會的冷漠與對未來技術的狂熱之間，必須找到一個更透明、更具公信力的平衡點。

 

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Anthropic 營收突破 300 億美元，其 Claude 模型深受企業客戶青睞。為確保未來十年穩定算力，Anthropic 攜手 Google 與博通，這場 AI 算力資源戰已然白熱化。

AI 領域的競爭正進入白熱化階段。由 OpenAI 前成員創立的強勁對手 Anthropic，近日交出了一份令人驚豔的成績單。根據最新數據顯示，Anthropic 的年化收入已經正式突破 300 億美元（約新台幣 9,600 億元），與 2025 年底的 90 億美元（約新台幣 2,880 億元）相比，成長幅度驚人。為了支撐這股快速擴張的業務需求，Anthropic 宣布將與 Google 及博通（Broadcom）展開深度合作，確保後勤算力無虞。

企業客戶翻倍成長，Claude 魅力席捲商業界

Anthropic 旗下的 Claude 系列模型，憑藉著出色的理解力與安全性，在企業市場贏得極高評價。根據 Anthropic 提供的資訊，今年市場對於 Claude 服務的需求持續攀升，目前已有超過 1000 家企業客戶，每年在該平台的消費金額超過 100 萬美元（約新台幣 3,200 萬元）。這項數據自今年 2 月以來已經翻了一倍以上，顯示出企業端在導入 AI 應用時，Anthropic 已成為首選名單之一。

Anthropic 財務長克里希納·拉奧在一份聲明中指出，上個月首度曝光與博通、Google 的合作案，正是為了因應這波顯著的客戶成長，提早佈局建設所需的龐大算力基礎設施。

突破美國政府供應鏈封鎖，用戶信任不減反增

即便營收數字亮眼，Anthropic 的成長之路並非毫無阻礙。先前 Anthropic 因 AI 安全準則問題與美國政府產生意見分歧，隨後美國國防部便將其列為供應鏈風險企業。這項決定一度引發市場恐慌，Anthropic 的律師曾在法庭上表示，有超過 100 家企業客戶對此表達疑慮，甚至可能導致數十億美元的營收損失。

不過，Anthropic 顯然成功挺過了這場政治風暴。公司商務長保羅·史密斯上週接受採訪時強調，許多客戶反而非常認同公司在與政府往來時「堅守原則」的態度，這種品牌形象反而穩固了與大型企業的長期信任關係。

結盟博通與 Google，目標直指 NVIDIA 霸權

在技術佈局方面，博通揭露的最新文件顯示，該公司正利用 Google 的張量處理單元（TPU）架構研發全新晶片，目標是為市場提供 NVIDIA 以外的替代方案。博通與 Google 已達成長期合作協議，供應保證將延續至 2031 年。

這項三方合作計畫將在 2027 年迎來關鍵進展。屆時，Anthropic 將獲得總功率高達 3.5 GW 的算力支援，規模相當龐大。博通執行長對此抱持極大信心，他在財報會議中預測，明年博通的 AI 晶片銷售額有望突破 1000 億美元（約新台幣 3.2 兆元），正式成為 NVIDIA 轉戰 AI 市場後最強勁的競爭對手。

AI 戰場已從「模型之爭」轉向「資源戰」

Anthropic 的成功再次證明了 AI 市場並非 OpenAI 一家獨大。當 Claude 在企業端的滲透率快速提升時，背後支撐這一切的是與半導體巨頭博通、雲端巨頭 Google 的同盟關係。對 Anthropic 而言，擁有強大的模型只是入場券，如何確保未來十年內擁有穩定且具成本效益的算力資源，才是決定誰能笑到最後的關鍵。這場由晶片、能源與軟體交織的戰爭，才正要進入最精采的下半場。

 

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AI普及讓YouTube面臨內容災難。平台如何在鼓勵AI創新與維護內容品質間取得平衡？這場AI浪潮對內容品質的衝擊，是YouTube最棘手的挑戰。

AI 普及讓 YouTube 面臨前所未有的內容災難。平台雖然鼓勵創作者使用 AI 工具提升效率，但同時也對大量粗製濫造的 AI 垃圾影片感到頭痛。要在鼓勵科技創新與維護影片品質之間取得平衡，已經成了 YouTube 管理層目前最棘手的核心任務。

紐約時報近期採訪了 YouTube CEO，他針對這個亂象表示，AI 作為一項工具，確實能促進優質內容創作並讓創作門檻大眾化，但這把雙面刃也極易導致低品質內容氾濫。他強調，雖然低劣內容和標題黨等問題在平台上一直存在，但 AI 技術的引入帶來了前所未有的規模化變數。目前 YouTube 正持續最佳化審核策略，致力在鼓勵技術應用與維護內容生態間尋找平衡，確保使用者打開 App 時，不會被海量低品質的 AI 生成內容塞爆。

演算法催促更新，AI 淪為內容農場量產工具

過去一支影片從發想、腳本到剪輯，創作者得耗費大量時間與精力，現在靠著 AI，幾分鐘就能批次量產。美國媒體 Digital Trends 分析指出，內容審核的真正難點不僅在於辨識低品質內容，更在於應對其指數級暴增的龐大數量。這種生產方式的轉變，讓原本還在控制範圍內的平庸影片問題，在數量上被無限放大，大幅增加了平台的審查與治理難度。

此外，界定 AI 垃圾與合理利用 AI 輔助創作的邊界依然十分模糊。對於完全由 AI 自動生成並採用機器人配音的影片，平台的辨識與攔截機制相對成熟。然而，當創作者使用 AI 撰寫腳本、剪輯素材或設計封面，並加上少量人工微調時，這類遊走在灰色地帶的內容，往往很難被精準判定為低成本的敷衍之作。隨著 AI 生成內容越來越逼真，這些剛好達到勉強及格標準的中庸影片，正以前所未有的速度湧入 YouTube。

底層邏輯衝突，推薦機制面臨考驗

這個現象也暴露出平台底層推薦機制與內容治理目標的潛在衝突。長期以來，影音平台的演算法機制都傾向鼓勵高頻率更新與高產出的創作者，而 AI 技術恰好為內容農場等機構提供了批次製造影片的理想工具。因此，儘管平台在戰略層面不斷強調要遏制低劣內容，但在底層的流量推播機制上，仍面臨如何避免變相鼓勵批次生成內容的系統性難題。

過去 YouTube 也曾多次調整審核策略來解決垃圾內容與漏洞濫用等亂象，並取得一定成效。但在 AI 時代，原有問題的規模已被全面放大。市場觀察人士認為，雖然平台展現了治理內容生態的積極意願，但要在資訊流被同質化內容徹底淹沒之前，制定出清晰且切實可行的應對方案，仍是 YouTube 當前面臨的最嚴峻考驗。

 

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蘋果MacBook Neo平價筆電以破壞性定價與A18 Pro晶片，成功吸引大量新用戶，創下Mac首購族最佳成績。

Apple 執行長提姆·庫克笑得合不攏嘴了 。蘋果最新推出的平價筆電 MacBook Neo 成功吸引了大批原本使用 Windows 陣營的死忠用戶跳槽，一舉創下 Mac 有史以來針對首購族群的最佳上市首週成績 。

兩萬有找的破壞性定價，A18 Pro 晶片成最大賣點

這波換機潮背後最大的推手，莫過於極具破壞力的定價策略。MacBook Neo 於 3 月 11 日正式開賣，在美國市場針對一般消費者的起售價僅 599 美元 。而針對大專院校學生的教育優惠價更是下探至 499 美元 。除了價格親民，這款筆電搭載了原本用於 iPhone 16 Pro 的 A18 Pro 晶片，在效能與功耗上取得絕佳平衡，同時也推出了全新配色，並保留了經典的銀色外觀供消費者選擇 。

事實上，上週可以說是蘋果 Mac 產品線的大爆發期。除了 MacBook Neo 之外，蘋果也同步推出了搭載全新 M5 晶片的 MacBook Air，以及鎖定高階專業用戶、配備 M5 Pro 與 M5 Max 晶片的 MacBook Pro 系列 。然而，從庫克特別點出首購用戶表現亮眼這點來看，相較於單價較高的 M 系列機種，主打親民路線的 MacBook Neo 才是真正帶動這波 Mac 新用戶數量破紀錄的核心驅動力 。

官網訂購需排隊等候，庫克社群發文狂讚

市場的熱烈迴響直接反映在供貨狀況上。目前在美國透過蘋果官網訂購 MacBook Neo，消費者已經需要排隊等候交機 。截至截稿前，現在下單的新用戶，無論選擇哪種顏色或配置，預計送達時間都已經被排到了 4 月 6 日至 4 月 13 日之間 。不過，對於急著拿到實機的消費者，部分實體蘋果直營店以及授權經銷商通路，或許還有機會幸運買到現貨 。

面對如此佳績，庫克也在社群平台 X 上開心發文表示，Mac 剛剛度過了針對首次購買 Mac 用戶的最佳上市首週，他們非常喜歡看到大家的熱情 。這番公開表態，也被業界廣泛解讀為蘋果正式在中低價位筆電市場，向傳統 PC 大廠發起新一輪猛烈攻勢的重要訊號 。

平價策略精準打擊，PC 陣營得拉警報了

過去也有不少聲音認為蘋果的高單價是阻礙市佔率擴大的天花板，但這次 MacBook Neo 的推出，無疑是蘋果精準切入痛點的漂亮一擊。不到兩萬台幣的價格，就能買到搭載強悍晶片且擁有完整蘋果生態系的筆電，這對許多預算有限的學生族群或輕度辦公的 Windows 用戶來說，吸引力極大。這讓人想到過去 iPhone SE 剛推出時的市場震撼，如今這套降維打擊的劇本搬到 Mac 產品線上，傳統 PC 廠商如果不能在同價位段端出更具競爭力的產品，恐怕接下來還會面臨更嚴峻的市佔率流失危機。

 

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Sony AI 推出 Protective AI 技術，旨在解決 AI 生成內容的侵權問題，並為創作者提供公平補償機制。Protective AI 如何有效防堵侵權，保障原創價值，開創共存新局？

Sony 旗下的人工智慧研發部門 Sony AI 最近開發出名為 Protective AI 的新技術。這項技術的核心目標是防止 AI 生成的影片與音樂產生侵權問題，並試圖建立一套讓原創作者能獲得公平報酬的機制。

防堵直接與間接模仿，從訓練源頭就動手腳

目前市面上許多 AI 生成工具只要輸入特定的藝術家或工作室名稱，就能產出極其相似的作品。Sony 開發的 Protective AI 除了能直接禁止輸出吉卜力風格等特定內容來防止直接侵權外，據傳還經過特殊訓練，即使使用者透過間接的提示詞來規避限制，該技術也能避免 AI 進行模仿。

這項技術的實踐方式相當有趣：Sony 會主動向 AI 模型投餵源素材（例如吉卜力的作品資料），但並非要 AI 學習，而是指示模型在生成內容時，必須刻意偏離這些素材的風格，從而確保輸出的原創性。

引進反學習算法，精準追溯版權貢獻度

除了防堵侵權，Sony 也致力於解決創作者最關心的分潤問題。Protective AI 試圖讓版權方在作品被用於訓練或生成 AI 內容時獲得應有的補償。Sony 先前在音樂領域就曾進行過類似實驗，利用反學習算法來衡量每個訓練樣本對於最終生成結果的貢獻程度。

Protective AI 預計將這套邏輯延伸至影片輸出，透過追蹤生成內容與原始素材的關聯性，實現對版權方的溯源與金錢補償。這對於長期被 AI 訓練數據無償使用的影視與音樂產業來說，無疑是一個重要的轉折點。

雖然這項技術聽起來極具潛力，能有效緩解創作者與 AI 科技公司之間的緊張關係，但 Sony 表示 Protective AI 目前仍處於研發階段，公司內部尚未正式將其導入商業化運作或流程中。

作為全球影視與音樂巨頭，Sony 開發這項技術的動機顯而易見。這不只是為了科技進步，更是為了保護自家龐大的 IP 資產。過去 AI 發展往往被視為對原創者的掠奪，但若 Protective AI 能成功建立一套量化的補償標準，將 AI 從剽竊者轉變為授權者，或許能為創意產業開闢出一條與 AI 共存的新路徑。不過，如何精準定義風格的貢獻度，以及這套機制是否會限制 AI 的創作自由，仍是未來值得觀察的課題。

 

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微軟創辦人比爾蓋茲直言AI產業正處於泡沫階段，警告AI智慧發展沒有上限，恐被恐怖組織利用。他呼籲全球必須盡快建立AI監管體系，以防範技術失控，確保AI發展在適當監管下。

微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）近日發布年度公開信，直言當前的 AI 產業正處於泡沫階段。他警告 AI 的智慧發展「沒有上限」，若缺乏適當監管，未來極可能被恐怖組織利用，成為危險的武器。他呼籲全球必須盡快建立監管體系，以防範技術失控。

根據科技外媒 Windows Central 報導，比爾蓋茲在發表的《帶註腳的樂觀主義》年度公開信中，對當前的 AI 熱潮提出了嚴肅觀察。他認為，現在 AI 業界的氛圍，與二十多年前的網際網路（Internet）泡沫極為相似，市場被投資人的過度熱情推動，許多公司估值過高，最終這些投資恐怕多數會付諸流水。

蓋茲在信中強調，在他見證過的所有人類發明中，AI 對社會的改變幅度是最大的。他回憶道：「2015 年，我在 TED 演講中曾警告世界還沒準備好應對全球大流行病。現在，我看到類似的危機：某些非政府組織或惡意團體，完全可能利用開源的 AI 工具，製造出生物武器或發動恐怖攻擊。」

針對 AI 的能力，蓋茲表示：「AI 的智慧程度沒有天花板。」他相信在技術水準完全超越人類之前，進步的速度不會停滯，這項技術未來將在絕大多數的領域取代人類工作。因此，他強烈建議必須建立「護欄」和監管體系，來約束 AI 的開發與部署。

不過，蓋茲也保留了一絲幽默與人性觀點。他指出，人類仍然擁有最終決定權，可以選擇哪些活動必須保留給真人執行，「畢竟，應該沒有人會想看電腦打棒球吧？」

值得注意的是，儘管微軟目前是 AI 領域的領頭羊，蓋茲本人對這項技術始終抱持審慎態度。微軟現任執行長納德拉（Satya Nadella）去年就曾透露，蓋茲在 2019 年時曾極力反對微軟向 OpenAI 投資 10 億美元（約新台幣 325 億元），當時蓋茲甚至斷言：「這筆錢最後會燒光光。」

 

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jQuery 4.0 正式釋出，這是近十年來首次重大改版！它全面擁抱現代網頁環境，終止支援舊版 IE 並強化安全性，讓 jQuery 4.0 更適應現代網頁環境。

雖然現代前端開發框架百家爭鳴，但曾經統治網頁開發世界的輕量級 JavaScript 框架 jQuery 依然展現強韌生命力。官方近日正式釋出 jQuery 4.0 正式版本，這不僅是近十年來首度迎來的重大改版，更具備里程碑意義。新版本除了導入 Trusted Types 等安全性功能，最引人注目的莫過於全面終止支援 IE 10 及更早期的瀏覽器，並預告未來的 5.0 版本將連 IE 11 也一併淘汰，宣告這款長青框架將全面擁抱現代網頁環境。

根據相關報導，開發者現在已經可以前往專案官網下載或查看 jQuery 4.0 的詳細更新內容。

在瀏覽器相容性部分，jQuery 4.0 採取了更激進的精簡策略，正式停止支援 IE 10（含）以下版本，官方更提前預告，IE 11 的支援將在下一代 jQuery 5.0 中畫下句點。此外，像是 Edge Legacy、過舊的 iOS 與 Firefox 版本，以及早期的 Android 瀏覽器也都在這次的「放生」清單中。如果開發者的專案仍必須考量這些老舊環境，官方建議繼續停留在 jQuery 3.x 版本。

安全性升級是本次改版的重頭戲之一。新版本正式支援 Trusted Types，這讓網頁在啟用內容安全策略（CSP）的情況下，能更安全地處理 HTML 內容。同時，開發團隊也優化了非同步腳本的載入機制，大幅改用 script 標籤載入，有效減少因內嵌腳本觸發 CSP 報錯的機會。

在底層架構的工程化升級上，jQuery 原始碼終於從舊時代的 AMD 架構遷移至 ES Modules（ESM），並導入 Rollup 工具進行打包。這項改進讓 jQuery 能更完美地融入現代前端建置工具與開發流程，並與當前瀏覽器的原生模組化環境無縫對接。

除此之外，官方也進行了多項「瘦身」與規範調整：

1. 移除內部私有方法：原本存在於 jQuery 原型鏈上、僅供內部使用的 push、sort、splice 等方法已被移除，開發者可直接改用原生陣列方法。

2. 事件行為規範化：焦點相關事件（Focus/Blur）的觸發順序現在統一遵循 W3C 規範，不再強行覆蓋瀏覽器原生行為，雖然這屬於破壞性變更（Breaking Change），但能顯著提升跨瀏覽器的一致性。

3. 精簡版（Slim Build）更小了：進一步移除 Deferred 和 Callbacks 模組，gzip 壓縮後的檔案大小降至約 19.5KB。在原生 Promise 普及的今天，精簡版能提供更輕盈的選擇。

官方也同步清理了多項早已棄用（Deprecated）的 API，包含 jQuery.isArray、jQuery.parseJSON、jQuery.trim 等多達 13 個項目，鼓勵開發者回歸使用標準的 JavaScript 原生語法。

對於廣大開發者來說，jQuery 4.0 的推出象徵著這款經典框架正積極與現代網頁標準接軌，雖然它已不再是前端開發的唯一首選，但在維護舊有專案或追求快速開發的情境下，依然是不可或缺的工具。

 

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AI巨擘崛起，科技供應鏈主導權正從蘋果轉移。曾獨霸供應鏈的蘋果，如今面臨AI力量重塑市場，其主導權地位正受挑戰。

過去十多年來，蘋果公司一直是科技供應鏈的核心，引導著各類供應商的研發方向。然而，隨著 AI 巨擘的崛起，特別是 NVIDIA 和大型雲端服務商，供應鏈的主導權正逐漸轉移，蘋果面臨著適應「只是另一個超大客戶」的新處境。

蘋果公司十多年來一直掌握著科技供應鏈的核心地位，其龐大的規模讓它能引導各類供應商的研發方向，從晶片、記憶體到基板和封裝。然而，這個時代正在終結。市場情報專家表示：「蘋果不再是硬體世界的引力中心。」

主導權轉向 AI 巨擘

掌握供應鏈的科技企業在競爭中更有機會脫穎而出。當你能訂購最多關鍵零組件時，就能獲得更優惠的定價和更穩定的供貨。如今，這種主導力量正轉向 AI 巨擘，包括 NVIDIA 以及亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）和 Google 等雲端運算巨擘。

最明顯的跡象之一，就出現在全球最大晶片製造商台積電（TSMC）身上。台積電以生產最先進的 iPhone 晶片聞名，曾讓蘋果在競爭中佔據巨大優勢。然而，台積電本週發布財報時，智慧型手機業務已不再是最重要的區塊。包含 NVIDIA AI 晶片在內的高效能運算（HPC）業務，目前約佔台積電營收的 58%，遠超過智慧型手機處理器的 29%。

記憶體因 AI 漲價

這項轉變正在整個供應鏈中引發連鎖反應。記憶體晶片製造商正將產能從手機和電腦轉向滿足 AI 資料中心對 DRAM 晶片龐大的需求。近期記憶體價格飆漲，可能會推高智慧型手機的成本，並壓縮企業的利潤率。NVIDIA 已鎖定長期記憶體供應，導致智慧型手機製造商的議價能力被削弱。

專家表示：「過去 15 年，蘋果憑藉規模優勢能夠主導零組件供應和定價。但當供應商從 AI 客戶那裡獲得更高的利潤率時，這種影響力就會減弱。」

供應鏈中也出現了一些意想不到的瓶頸。高階玻璃纖維布是晶片基板的重要原料，其供應吃緊正促使供應商優先服務那些預付款並簽訂多年合約的 AI 客戶。蘋果幾乎所有產品線都使用這類基板，如今正與 AI 晶片製造商爭奪有限的供應。

鴻海轉型

製造夥伴也在重新調整業務重心。曾與 iPhone 組裝劃上等號的鴻海（Foxconn），如今來自 AI 伺服器的營收已超越消費性電子業務。其成長最快的客戶是超大規模雲端服務商和 NVIDIA，而非蘋果。

這一切並不代表蘋果不再重要，它仍是全球最大的零組件採購商之一。然而，在一個日益被 AI 重塑的供應鏈中，定價權、產能分配和長期規劃的主導權已轉移。蘋果正在適應從「唯一霸主」轉變為「其中一個超大客戶」的現實。

 

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NVIDIA 黃仁勳直言上帝級 AI 仍遙不可及，需「星系級」時間衡量。黃仁勳強調，儘管上帝級 AI 尚遠，AI 卻是企業生存的關鍵，不跟上將難以立足。

大家都在擔心 AI 會不會太強大？NVIDIA 執行長黃仁勳最近出來喊話了。他認為那種全知全能的「上帝級 AI」離我們還非常遙遠，甚至要用「星系級」的時間來衡量。不過他也提醒，別以為這樣就可以慢慢來，AI 已經是電腦產業的下一階段，企業如果不跟上，未來恐怕很難生存。

生成式 AI（Generative AI）背後雖然有數千億美元的資金在推動，但科技大老們對未來的看法卻很兩極。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 曾警告，人類正處於通用人工智慧（AGI）的邊緣，但社會還沒準備好；反觀 OpenAI 執行長 Sam Altman 則覺得 AGI 到來時可能靜悄悄，衝擊沒大家想得那麼誇張。

連知名主持人 Joe Rogan 都曾開玩笑說，如果耶穌再臨，絕對會是 AI 的形態。針對這些討論，黃仁勳給出了一個很「工程師」的務實看法。他認為，未來某天或許真會有「上帝級 AI」，但那個「某天」的跨度，恐怕是《聖經》記載的漫長歲月，甚至是星系級的時間尺度。

黃仁勳直言：「以現在的技術，空談打造上帝級 AI 是不切實際的。」他認為沒有任何一家公司覺得自己離那個目標很近，他也沒看過任何研究人員拿得出實際可行的方案。

在他眼中，所謂的「上帝級 AI」，是指能徹底理解人類語言、基因組、分子、蛋白質結構乃至物理定律的超級智慧體。黃仁勳強調：「這種東西現在根本不存在。」

但他話鋒一轉，強調這不代表我們可以停下腳步。「我們不必坐等上帝級 AI 降臨才開始動作。它不會在下週或明年出現，但無論如何，世界在下週、明年乃至未來十年，都需要持續向前發展。」他指出，AI 是電腦產業發展的下一個重要階段，未來絕大多數企業的日常營運，都絕對少不了 AI 的支援。

值得注意的是，就在黃仁勳發表這番言論的同時，微軟創辦人比爾·蓋茲（Bill Gates）也對 AI 的飛速發展提出警告。蓋茲呼籲應該建立監管框架，因為生成式 AI 雖然強大，但也可能助長生物恐怖主義武器的研發，其風險甚至可能遠超新冠肺炎疫情。這也顯示出，雖然「上帝級」還遠，但「人類級」的 AI 風險已經近在眼前。

 

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生成式 AI 網路爬蟲瘋狂抓取資料卻不回饋流量，導致內容網站收益縮水、伺服器成本暴增。這些內容網站正被 AI「吸血」，經營者頭痛不已。

網站經營者這下真的頭痛了。過去網路世界有個「互惠默契」，引用內容通常會附上連結導流，但在生成式 AI 崛起後，這個平衡似乎徹底崩壞。最新消息指出，Anthropic 與 OpenAI 等巨頭的網路爬蟲正瘋狂抓取資料，卻幾乎不回饋任何流量，讓內容網站不僅收益縮水，伺服器成本還被這些「不速之客」搞得暴增。

傳統網路運作仰賴一種隱形契約：人工編輯引用消息時會標註來源，讓讀者能點擊回到原始網站，為創作者帶來流量。然而，現在的 AI 聊天機器人直接讀取資料後生成答案，使用者根本不需要造訪原始網站。這導致網站內容被 AI「吸血」後，卻得不到應有的流量回饋。

網路安全巨頭 Cloudflare 結合 Business Insider 的報導指出，為了量化這種不公平現象，他們從 2025 年開始追蹤各大科技公司的「抓取回流比」（Fetch to Feed ratio）。這個指標簡單來說，就是計算平台「拿走」了多少內容，對比它「回饋」了多少流量。例如「100:1」就代表爬蟲抓了 100 次，卻只貢獻 1 次點擊。

統計結果相當難看，其中 Anthropic 的數據表現最差，抓取量巨大但導流效果微乎其微；OpenAI 也不遑多讓，同樣屬於「拿得多、給得少」的類型。這顯示這兩家 AI 巨頭正從開放網路中獲取龐大價值，卻讓內容生產者承擔損失。

更慘的是，這些爬蟲不只不帶財，還會「破財」。Business Insider 去年底的調查就發現，Anthropic 和 OpenAI 的爬蟲抓取頻率高得驚人。一名開發者無奈透露，短短幾個月內，因為 AI 爬蟲暴增，他的雲端服務帳單直接翻倍。這意味著，內容網站站長不僅營收下滑，還得自掏腰包支付頻寬費用，變相免費幫 AI 公司訓練模型。

 

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微軟 Copilot 策略大轉向！Windows 11 將原生支援 MCP 協定，讓 AI 智慧體從被動助理進化為主動執行任務。

Copilot 下一步：從被動問答到主動做事

微軟開發者官方帳號 @windowsdev 在 X 平台（前 Twitter）上拋出重磅消息，宣布 Windows 11 將全面升級「智慧代理開發（Agentic Development）」，並正式原生支援 MCP 協定。

根據外媒《Windows Latest》分析，微軟的 AI 策略正在轉向。他們不再滿足於 Copilot 這種「你問我答」的被動助理，而是要推動下一代能主動連結、自動化執行任務的「AI 智慧體」。

什麼是 MCP？讓 AI 聽懂 App 語言的翻譯機

MCP 的全名是 Model Context Protocol（模型上下文協定），這是一個開源的標準協定。簡單來說，它就像是 AI 模型的「萬能轉接頭」。

過去，像 Claude 或 GPT 這樣的模型很難直接存取你電腦裡的資料。但有了 MCP，AI 就能安全且標準化地連結到本機端的資料庫或外部工具（例如你的行事曆、檔案系統、Slack 訊息等）。在 Windows 11 的環境下，這代表 AI 未來不只能給你建議，還能直接幫你開啟檔案、整理資料，甚至操作軟體。

系統層級整合，AI 將在背景默默工作

為了實現這個願景，最新的 Windows 11 預覽版已經新增了一個「體驗式智慧代理（Experiential agentic experiences）」開關。這項功能允許 AI 智慧體在背景持續執行，進行更深層的系統自動化操作。這顯示 Windows 正從單純的作業系統，逐漸演化為一個「智慧代理平台」。

外媒認為，微軟此舉也反映了對目前 AI 生態的焦慮。雖然 Windows 11 AI+ PC 整合了 Recall（回顧）和 Copilot Vision（視覺輔助）等功能，但因為缺乏第三方應用程式的深度支援，常被使用者抱怨「不夠實用」或「華而不實」。

正如微軟前執行長史蒂夫·巴爾默（Steve Ballmer）那句經典名言：「開發者、開發者、開發者！」（Developers, developers, developers!）。微軟深知光靠自己無法讓 Windows AI 真正普及，必須透過 MCP 協定降低門檻，吸引廣大開發者加入，才能打造出真正殺手級的 AI 應用體驗。

 

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香港科大實驗揭露，搭載大型語言模型的 AI 眼鏡，僅30分鐘就在大學期末考拿下92.5高分，超越95%學生。

香港科技大學的張軍教授與孟子立教授團隊，最近做了一項相當大膽的實驗。他們讓一副搭載了 ChatGPT-5.2 模型的 AI 眼鏡進入大學期末考場，結果這位非人類考生只花了 30 分鐘就拿下 92.5 的高分，成績狠狠甩開 95% 的人類學生。這場實測不僅證明了現在 AI 硬體結合大型語言模型的實力，更直接衝擊了我們習以為常的教學評估制度。

AI 眼鏡化身作弊神器，橫掃大學期末考

真的太誇張了，AI 這次是以作弊者的身分闖進大學考場。這件事發生在香港科技大學的大學部課程電腦網路原理的期末考現場。一副搭載 ChatGPT-5.2 模型的 AI 眼鏡，在模擬真實考試的情境下，完成了整份試卷。

結果讓人跌破眼鏡：這副眼鏡只用了 30 分鐘就交卷，還考了 92.5 分。在一百多人的成績排名中，它直接殺進前五名，輕鬆擊敗現場超過 95% 的人類考生。以前作弊靠小抄，現在作弊直接戴上一整台電腦。不過，當 AI 已經能完美執行考試流程時，大家擔心的恐怕不只是學生會不會拿來作弊，而是我們的考試制度是不是該檢討了。

軟硬體大比拚，Rokid 眼鏡脫穎而出

這場人機大戰其實是教授團隊精心設計的實驗。他們的目標很明確：讓 AI 眼鏡光明正大作弊，看看能考幾分。測試科目選的是讓很多資工系學生頭痛的電腦網路原理，這門課充滿了專業概念、邏輯推導和演算法。

為了讓 AI 考生發揮實力，團隊在硬體挑選上可是費了一番苦心。他們評估了市面上 12 款主流智慧眼鏡，包括 Meta、小米和 Rokid 等品牌。第一輪篩選後，發現同時具備內建鏡頭和整合顯示螢幕的產品並不多，最後剩下 Meta Ray-Ban、Frame 和 Rokid 進入決選。

雖然 Meta 的眼鏡很紅，但因為沒有開放顯示內容的控制介面，沒辦法滿足實驗需求。相比之下，Rokid 的開發工具比較完善，自由度更高。加上考量到相機畫質對試卷辨識的影響，團隊最終選定 Rokid AI 眼鏡作為硬體選手。至於大腦部分，團隊鎖定了 OpenAI 的 ChatGPT-5.2 模型（註：原文如此，可能指特定微調版本或型號），看中它的反應速度和通用知識能力。

作弊流程超順暢，但也有罩門

考試過程非常流暢：學生低頭看考卷，眼鏡上的鏡頭快速拍攝題目，透過 Wi-Fi 傳到雲端的大型語言模型進行推論，生成的答案再傳回眼鏡螢幕，學生只要照抄就好。

結果顯示，這款 Rokid 眼鏡在選擇題和簡答題都拿了滿分，就算是那種很難的跨頁簡答題，它也能靠著強大的上下文邏輯推論拿到大部分的分數。即便運算最複雜的部分偶爾會出錯，但中間的推導步驟寫得有模有樣。

不過，這場測試也暴露出目前商用 AI 眼鏡的短板，那就是耗電和發熱。在開啟 Wi-Fi 和持續傳輸高解析度影像的情況下，才考了 30 分鐘，電量就從 100% 掉到 58%。這表示 AI 眼鏡想要全天候使用，電池技術還有很大的進步空間。另外，鏡頭的清晰度也是關鍵，如果題目反光或角度不對，AI 就會瞎掉，導致答題準確率下降。

傳統考試只測結果，AI 卻贏在結果

這場實驗給教育界的一記重拳在於：當我們還在用標準答案來評估學生時，這恰好是 AI 最擅長的領域。從小到大的考試，多半是在測驗記憶力和標準解題步驟。以前這招管用，是因為人腦在記憶和運算上有個別差異。但現在 AI 比你記得牢、算得快，還不會緊張手抖。

像之前也有人改裝 Meta 智慧眼鏡在西洋棋比賽中作弊，AI 總是能給出最佳解法。英國雷丁大學的研究也發現，AI 生成的考卷混入題庫後，有 94% 成功騙過老師，分數還比真人高。

這下尷尬了，比背書、比解題SOP，人類根本贏不了 AI。這逼得我們必須重新思考：考試到底在測什麼？

教育改革：從交答案變成交思路

真正的學習能力，像是提出好問題、在資訊不足時做判斷、權衡不同方案，以及同理心，這些才是人類的強項，也是傳統筆試很難測出來的。未來的評估方式，必須從看結果轉向看過程。

教育心理學家早就說過，人類的智慧是多元的。但在標準化考試下，只有邏輯數學和語言能力被放大檢視。現在既然 AI 能搞定標準化測試，我們就該去測那些 AI 做不到的事。

國外已經有學校開始改變。像是紐約大學商學院就引入 AI 輔助口試，學生不只要交作業，還得當場跟 AI 考官解釋你的決策邏輯。重點不再是你寫了什麼答案，而是你為什麼這樣想。

 

 

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《俠盜獵車手：罪惡城市》瀏覽器版重磅回歸！這次調整展現了在粉絲創作與版權間取得平衡的努力。《俠盜獵車手：罪惡城市》的運作模式，為經典遊戲保存提供新思路。

 

經典遊戲《俠盜獵車手：罪惡城市》的瀏覽器移植版本，在一度因版權問題而下架後，最近透過關鍵的技術與法規調整重新上線了。這次回歸不只是單純恢復存取，更是專案團隊為了在粉絲創作與版權保護之間取得平衡，所進行的一次重要嘗試。

之前，這個由粉絲團隊 DOS.Zone 開發的瀏覽器移植專案，因為遊戲版權方 Take-Two 根據美國《數位千禧年著作權法案》（DMCA）要求下架，因此從網路上消失了。為了應對這項版權爭議，開發團隊對專案進行了徹底的重構。

新版專案最大的改變在於，它徹底切斷了直接的版權內容散佈。網站不再從其伺服器提供任何受版權保護的原版遊戲檔案。取而代之的是，它要求玩家必須自行準備並上傳自己合法擁有的《俠盜獵車手：罪惡城市》PC 原版遊戲檔案。本質上，網站現在已經轉變為一個純技術性的「瀏覽器遊戲引擎」或「技術外殼」，它的功能僅是在瀏覽器環境中執行使用者自己提供的遊戲檔案。這樣的設計旨在從法律層面，剝離專案直接散佈盜版內容的嫌疑。

為了增強專案的透明度與社群屬性，開發團隊已經將完整的專案原始程式碼在 GitHub 平台公開。這使得該專案成為一個真正的社群驅動專案，任何技術愛好者都可以自行託管伺服器、在本地執行，甚至為它建構多語言版本，僅需遵守保留原始開發團隊標識等基本條件。

這次《俠盜獵車手：罪惡城市》瀏覽器版的重新上線，可以被視為技術熱情、粉絲文化與商業版權之間一次巧妙的平衡實踐。它為非官方管道的經典遊戲保存與體驗創新，提供了一種新的解決方案。然而，這個專案能否長期穩定地存在，最終仍取決於版權方 Take-Two Interactive 是否認可這種「使用者自備檔案」的運作模式，不構成對其版權的侵害。

 

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大摩報告揭示，蘋果硬體產品線因記憶體等關鍵零組件價格上漲，面臨嚴峻成本壓力。果粉升級Mac記憶體恐付出更高代價，蘋果未來價格策略引人關注，荷包恐將縮水。

果粉荷包又要縮水了嗎？這下麻煩了。根據投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley，俗稱大摩）最新報告，隨著記憶體與晶圓代工等關鍵零組件價格喊漲，蘋果邁入 2026 年之際，硬體產品線正面臨嚴峻的成本壓力。雖然蘋果可能力求維持新機「起售價」穩定，但分析師警告，未來想要升級 Mac 的記憶體或儲存空間，恐怕得付出比現在更高的代價。

大摩最近針對台灣供應鏈進行訪查，結果顯示從智慧型手機、個人電腦到伺服器，整個科技產業都遭到供應吃緊與成本上揚的雙重夾擊。報告指出，NAND Flash（快閃記憶體）價格從 2025 年底就開始明顯攀升，許多系統廠已經撐不住，準備陸續調高終端售價。

這對蘋果使用者有什麼影響？通常成本壓力會最直接反映在儲存容量規格、記憶體升級選項，以及客製化選配（BTO）的價格結構上。特別是 Mac 電腦系列，由於記憶體與 SSD 儲存顆粒在出廠時就已經焊死在主機板上，使用者無法事後自行擴充，這讓蘋果對上游記憶體成本的波動特別敏感。

大摩分析，雖然蘋果目前尚未調整零售價格，但隨著上游成本壓力傳導，獲利空間勢必受到壓縮。不過，憑藉著龐大的市場規模與議價能力，蘋果受到的衝擊預計會比其他競爭對手小一些。但即使維持標價不變，也代表蘋果得在內部自行吸收更多成本。

在關鍵零組件方面，蘋果先前透過簽訂長約，建立了足夠用到 2026 年初的 NAND Flash 庫存，暫時躲過一劫。然而，隨著舊合約陸續到期，蘋果必須以新的價格重新談判，屆時合約價將快速向高漲的市場行情靠攏。

比起 NAND Flash，DRAM（動態隨機存取記憶體）的狀況更不明朗。報告透露，蘋果正在就 2026 年產品所需的 DRAM 價格與供應商角力。供應商有意藉著產業週期推動新一輪大幅漲價，如果談判結果不利，這些新增成本將直接衝擊 iPhone 的儲存選項以及 Mac 的記憶體配置成本。

至於晶圓代工環節，大摩表示先進製程報價持續走高。不過，相較於其他客戶，蘋果身為台積電的超級大客戶，漲幅相對溫和。但報告也提到，新一代製程節點的成本門檻本來就高，加上蘋果自研晶片（Apple Silicon）已深入幾乎所有核心產品線，整體成本壓力仍難以完全避免。

大摩觀察整個產業後指出，傳統廠商面對漲價，通常會在「直接漲價」、「降低規格」與「犧牲利潤」之間掙扎。而蘋果擁有較厚的利潤緩衝與更靈活的產品組合，因此有更大的操作空間。對消費者而言，最可能發生的情況是：機型的「起始售價」維持不變，但在官網點選配置升級（例如 16GB 升級到 32GB 記憶體）時，加價幅度會變貴，或者基礎入門款的規格給得更保守。

對於正打算在 2026 年換新 Mac 的使用者來說，要有心理準備：購物車頁面上的記憶體與儲存升級選單，價格可能會比過去一兩年更「高貴」。

 

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NVIDIA黃仁勳預言，遊戲繪圖的未來屬於AI神經渲染，暗示傳統顯卡時代將終結。AI神經渲染技術將徹底改變遊戲繪圖面貌，這場變革你準備好了嗎？

NVIDIA 這次在 CES 2026 很反常，竟然沒發布新顯卡？執行長黃仁勳把目光全放在 AI 上。他語出驚人地表示，雖然 RTX 5090 可能是傳統光柵化技術的巔峰，但遊戲繪圖的未來，絕對屬於「AI 神經渲染」。這是不是暗示，我們熟悉的傳統顯卡時代快結束了？

根據外媒報導，今年 CES 2026 展覽上，NVIDIA 打破了五年來的慣例，沒有端出任何新款 GPU 硬體，反而大談 AI 技術。這讓外界更加好奇，下一代卡皇 RTX 5090 到底定位為何？

在媒體問答環節中，有記者犀利提問：「RTX 5090 是否代表了傳統光柵化（Rasterization）技術的巔峰？」對此，黃仁勳給出了相當具有前瞻性的答案。他強調「未來屬於神經渲染（neural rendering）」。光柵化是過去幾十年顯示卡運作的基礎，把 3D 模型轉成 2D 像素；但黃仁勳認為，在現在的遊戲最佳化環境下，單靠硬算已經不夠了，超解析度（Super Resolution）與影格生成（Frame Generation）才是提升效能的關鍵。

簡單來說，神經渲染就是利用 AI 神經網路來模擬與生成影像，不再單純依賴物理運算死磕，而是透過 AI 自動「腦補」出光影與細節。雖然老黃沒明說 RTX 5090 是傳統技術的絕唱，但外媒解讀，這暗示著單純靠堆砌光柵化效能來提升畫質的時代，正在走向終結。

隨著傳統著色器運算能力的成長撞牆，繪圖技術的賽道已經變了。現在開發者正透過神經輻射場（NeRF）等技術取代舊流程。未來的遊戲畫面將更多由專門的 AI 模型和矩陣運算加速器來建構。換句話說，像 DLSS 這類 AI 技術不再只是「輔助」，而是突破效能瓶頸的「唯一途徑」。

AI 不只改變畫質，還要改變怎麼玩。黃仁勳描繪了一個由 AI 驅動的未來：遊戲中的 NPC 將由神經網路從零建構，具備「情感真實感」。透過 NVIDIA 的 ACE（Avatar Cloud Engine）平台，這些角色能自動生成動畫與對話邏輯，讓遊戲世界活起來，不再只是死板的腳本。

黃仁勳總結：「對於電子遊戲產業來說，現在是一個偉大的時刻。」AI 不僅能解決硬體開發週期長、成本高的危機，還能大幅縮減製作時間。看來，無論硬體架構還是內容創作，AI 全面接管遊戲界已成定局。

 

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Steam社群現盜版玩家風波！開發者怒斥盜版行為，引發社群對於盜版玩家是否應享有官方支援的熱烈討論。開發者認為支持正版是參與社群的前提，盜版玩家無權要求官方支援。

Steam 平台最近又爆出一起超戲劇性的玩家與開發者衝突事件。一名玩家在社群論壇上頻頻抱怨遊戲問題，還要求官方修復，結果沒想到，竟然被開發商直接抓包，踢爆他根本是在玩盜版！這下可好，社群瞬間炸鍋，大家都在討論盜版玩家到底有沒有資格享有官方支援？

這位 Steam 玩家最近在策略城市建造遊戲《最遠的邊陲》的社群論壇上非常活躍。過去幾個禮拜，他不斷發文，對遊戲的各種設定提出許多批評，像是地圖森林覆蓋率太高、交易系統不完善、物品管理有問題等等。

事情的轉捩點發生在去年 12 月下旬。這位玩家的遊戲開始無故當機，他在多個討論串中急忙催促開發者回應。接著，在 12 月 21 日，他直接發布了一篇標題為「請修復你們遊戲內的時間問題」的貼文。

沒想到，貼文發布還不到一小時，他就收到了來自《最遠的邊陲》開發商 Crate Entertainment 的開發者「Zantai」簡短又直接的回覆：「請購買遊戲，而不是執行『非 Steam 版本』。」隨後，這篇討論串立刻被鎖定。

原來，開發者之所以能判斷他是盜版玩家，就是因為這位玩家自己曾在發言中提到使用了「非 Steam 版本」——但這款遊戲的正式版本只在 Steam 平台發行，根本沒有所謂的「非 Steam 版本」啊！

事件爆發後，開發者 Zantai 在 Reddit 等平台上進一步說明了他對這件事的看法。他提到，他的核心立場很明確：如果玩家不打算透過購買來支援開發者的心血，那麼他們就沒有權利參與由官方經營的玩家社群，更別提尋求協助了。

Zantai 坦言，他理解盜版問題的複雜性，甚至有些人可能是因為經濟困難才玩盜版。對於這些並非潛在消費者的玩家，他表示可以理解。但他強調，如果玩家經濟狀況不錯，卻是出於對 Steam 平台等「荒謬的抗議」而選擇玩盜版，還擺出一副高高在上的姿態在官方論壇發聲，那這是他完全無法接受的。

這次事件也反映出遊戲產業對於盜版問題的不同策略。有些大型發行商會不惜重金採用 Denuvo 這類反竄改技術；有些開發者則會在遊戲中為盜版玩家設定「有趣的懲罰」，例如《俠盜獵車手4》就曾讓盜版玩家強制操作醉酒角色。而許多開發者，特別是獨立遊戲開發者，則傾向於透過合理的區域定價等方式來管理盜版問題。

其實，Zantai 所屬的 Crate Entertainment 對於盜版這件事並不陌生。他們的前作《恐怖黎明》就曾在程式碼中設定障礙，導致盜版玩家無法正常交任務、等級遺失，甚至無法召喚 Boss。不過，這次事件中，Zantai 採取了更直接的溝通方式，雖然沒有封鎖該玩家帳號，但也明確劃清了界線。

 

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太神奇！AMD 晶片組竟能用於 Intel 主機板？中國玩家打造 AMD B650 南橋擴充卡，讓任何主機板都能擁有更多儲存介面，體驗 AMD 晶片組的強大擴充性。

 

AMD 的晶片組竟然能插到 Intel 的主機板上，這你敢相信嗎？其實，AMD 近幾年有不少主機板晶片組，都是由祥碩（ASMedia）代工的。像是 Promontory 21 晶片，X670、B650、X870 等晶片組都是以此為基礎設計。雖然稱作晶片組，但它本質上屬於標準的 PCIe 裝置，因此理論上並不受限於 AMD 平台。

一位 ID 叫做「鐵甲依然在」的中國玩家，就在中國的「立創開源硬體平台」上，打造了一個「AMD B650 南橋擴充卡」的專案。這張卡能插到包含 Intel 在內的任何主機板上，提供更多額外的儲存介面。

Promontory 21 晶片的上行通道採用 PCIe 4.0 x4，下行則可擴充 8 條 PCIe 4.0、4 條 PCIe 3.0，以及多個 USB 連接埠。其中，PCIe 通道還能切換成 SATA 介面。

這款擴充卡也歷經了多次改版。最初系統雖然能正確辨識，但只支援 SATA 輸出。

後來，其他高手也陸續加入，並整合了 SPI Flash 快閃記憶體晶片，讓它能夠完全發揮所有功能。

如今，這張擴充卡可提供兩個 PCIe 4.0 x4 M.2 連接埠、四個 SATA 6Gbps 連接埠，以及一個 USB-C 3.2 20Gbps 連接埠，售價只要人民幣 300 元（約新台幣 1300 元）。

實際測試顯示，在三種連接埠介面下，SSD 的速度都表現正常。

這張卡不僅能插在 Intel 主機板上，也能插在 AMD B650/X870 主機板，將單晶片組擴充為雙晶片組配置，搖身一變成為 X670 或 X870E 等高階主機板。

相關的設計圖、PCB 電路圖以及 BOM 表（材料清單），都已公開，有能力且感興趣的玩家可以自行研究看看。

 

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中國超頻高手 Hero 成功將 AMD Ryzen 7 9800X3D 處理器超頻至 7335.48MHz，刷新全球最高頻率紀錄。這次超頻使用的七彩虹主機板，展現了強悍的超頻實力，令人驚嘆。

 

最近，來自中國的超頻高手「Hero」成功將 AMD Ryzen 7 9800X3D 處理器超頻到驚人的 7335.48MHz，一舉登上 HWBot 排行榜首位，刷新了這款處理器的全球最高頻率紀錄。先前這項紀錄是由超頻大師 hicookie 以 7313MHz 成績保持，而這次 Hero 則是憑藉著更高的核心倍頻，將紀錄再往上推升了約 22MHz。

Hero 這次使用的是七彩虹 iGame X870E Vulcan OC V14 主機板，這也是七彩虹才剛發表的旗艦主機板，它採用了強悍的 18+2+2 相供電設計，並搭配 110A DrMOS。除了 CPU 超頻能力出色，這張主機板在記憶體頻率支援上也高達 10000MT/s。

為了達成這個極限頻率，Hero 將核心電壓提升到了 1.68V，這個數值明顯高於先前的紀錄保持者，可說是充分壓榨了晶片的物理極限。除了核心頻率，系統的 Uncore 頻率也達到了 2399MHz。不過，這麼高的頻率當然很難長時間維持，整個達成過程極為困難。

值得注意的是，想要達成如此高的頻率，就只能透過液態氮散熱、極致的硬體支援以及豐富的超頻經驗才能辦到。

 

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