微軟正全面推進 Windows 11 介面改造，透過全新 WinUI 重塑執行與內容視窗。儘管控制台暫不退場，微軟仍致力於 Windows 11 的現代化轉型，透過功能遷移確保相容性，...

微軟（Microsoft）正針對 Windows 11 展開近年來規模最大的系統介面現代化工程，包括經典的「執行」（Run）對話框、檔案總管中的「內容」（Properties）視窗，乃至 Windows 8 時代沿用至今的「自動播放」介面與「列印管理」，都將陸續換上現代化的 WinUI 設計風格。

然而，針對長久以來外界關注的「控制台」（Control Panel）何時走入歷史，微軟目前並無立即將其完全移除的計畫，而是採取「以漸進式功能替換取代硬性重定向」的穩健策略，確保廣大企業與老舊硬體生態的相容性。

企業相容性與易用性優先：控制台為何短期內無法被消滅

相較於過去 Windows 10 使用者頻繁依賴控制台，Windows 11 使用者如今已大幅減少開啟控制台的頻率。絕大多數高頻操作——包含解除安裝 Windows 更新、新增藍牙裝置、管理 Wi-Fi 網路介面卡，乃至進階滑鼠設定等——如今都已全數整合進 Windows「設定」（Settings）應用程式中，顯著降低了開啟傳統控制台的必要性。

不過，對於部分習慣傳統操作的使用者與企業環境而言，控制台依然扮演關鍵角色。例如使用者在透過藍牙傳輸或接收檔案時，系統仍會彈出傳統對話框；若從設定中手動新增特定印表機，最終也同樣會被引導至控制台介面。

外媒《Windows Latest》引述知情人士報導指出，微軟的長期規劃仍是將控制台剩餘的所有功能遷移至現代化設定中，但絕不會採取粗暴的直接重定向，而是透過逐步重構舊功能，讓傳統介面的使用需求自然遞減。微軟設計部門負責人 March Rogers 此前便公開說明：「我們正在逐步把控制台中的所有舊控制項目遷移到現代化的設定應用中。我們會非常謹慎地推進，因為背後涉及大量不同的網路設備、印表機及驅動程式，我們必須確保在遷移過程中絕不會破壞現有設備與系統的相容性。」

現代版「執行」對話框實測更快：打破 WinUI 效能刻板印象

在 Windows 11 測試人員計畫（Windows Insider）的預覽版本中，多項現代化介面改造已展現實質成果，預計將於 2026 年內陸續向全球正式版使用者推送。

其中備受矚目的是現代版「執行」（Run）對話框。這款採用 WinUI 重新構建的新工具不僅視覺更簡潔，在執行速度上更帶來驚喜。早期基準測試顯示，新版「執行」從觸發到完整顯示的中位數耗時僅需 94 毫秒（ms），甚至優於傳統版本「執行」對話框的 103 毫秒。雖然縮短 9 毫秒在體感上幅度有限，但對於長年背負「介面笨重、載入緩慢」刻板印象的 WinUI 而言，無疑是一大效能突破。此外，新版「執行」還支援輸入「~」符號直接快速跳轉至使用者個人目錄的命令列操作習慣。為避免突兀改變使用者的長期習慣，微軟在初期將該功能預設為關閉，使用者需手動至「設定 > 進階」中自行開啟。

「內容」視窗與「列印管理」全面換血：邁向純粹現代化系統

除了「執行」對話框，檔案總管中的核心介面「內容」（Properties）視窗也將迎來重大革新。新版「內容」視窗全面採用 Windows 11 全新設計語言，將「檔案類型」、「來源路徑」、「檔案大小」、「建立時間」與「刪除時間」等中繼資料以清晰的卡片化分組呈現，徹底告別傳統 Win32 時代擁擠雜亂的資訊排版，且未來預計將直接取代傳統版本。

同時，微軟亦針對「自動播放」對話框導入全新設計並新增「偏好記憶」功能，允許使用者針對不同裝置設定預設開啟行為（如連接智慧型手機時始終自動開啟檔案總管）；而現代版「列印管理」（Print Management）專用應用程式目前也已進駐 Release Preview 頻道進行最後驗證。微軟表示，唯有當這些數十年歷史的傳統對話框全數以 WinUI 現代化架構重構完成，控制台才可能真正且平穩地功成身退。

 

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OpenAI 執行長 Sam Altman 認為 AI 正顛覆教育，傳統大學學位兩年即足夠。Sam Altman 的觀點反映出在 AI 時代，比起取得大學學位，擁抱終身學習更具競爭力。...

在由投資者 Cory Levy 主辦的科技實習生年度社交活動「Internapalooza」上，OpenAI 執行長 Sam Altman 意外現身並發表演講。面對台下滿場渴望在科技圈嶄露頭角的實習生與年輕創業者，Altman 回顧了自己在史丹佛大學（Stanford University）度過的兩年求學時光，並坦率分享了自己當年為何選擇提前離開校園、未完成標準四年學業的根本原因。

Altman 坦言，自己在史丹佛的大學前兩年確實學到了非常多關鍵知識，但如果繼續讀完後續兩年，將會面臨「邊際效益急劇遞減」的困境。他認為，對於他個人以及許多其他人來說，兩年的大學時光才是「恰到好處」的長度。不過，他依然充分肯定了大學生活的積極面，認為校園環境依然是「結識朋友、體驗獨立生活以及參與專案的好機會」。回顧其職涯起點，Altman 於 2005 年在史丹佛大學就讀兩年後選擇輟學，隨後共同創立了基於地理位置的社群網路應用 Loopt，該專案也成為知名創投加速器 Y Combinator（YC）的首批孵化項目之一。

在當前生成式 AI 爆發的時代背景下，四年制學位所傳授的傳統課程，往往在學生畢業時便已面臨技術過時的風險。相較於長達四年的理論浸潤，現代科技實踐更側重於透過模組化的微學程與即時技能培訓，快速掌握最新 AI 開發框架與工具鏈，使得傳統長學制的必要性受到前所未有的質疑。

科技業實習職缺銳減 30%、應屆生招聘降至 7%，生成式 AI 衝擊初階白領生態

身為掀起全球 AI 浪潮的關鍵人物，Altman 在滿堂科技實習生面前拋出這番論點，格外具有現實象徵意義。如今，隨著各類自動化工具與 AI 程式設計助手能夠獨立承擔傳統分配給初階工程師與實習生的常規任務，科技產業的夏季實習職缺正面臨被 AI 浪潮大幅削減的嚴峻挑戰。

相關統計數據顯示，自 2023 年以來，全球科技產業的實習職缺總量已大幅減少了 30%，大型科技公司對應屆畢業生的招聘比例更已降至 7% 的歷史低點。無論是基礎工作流程直接被自動化系統接管，還是企業為了將龐大預算投入建置 AI 伺服器與運算基礎設施而精簡基層人力成本，已有成千上萬的初階職位在此波浪潮中消失。在就業市場結構劇烈重組的當下，年輕人耗費四年時間與高昂學費換取傳統文憑的投資報酬率，正遭遇最嚴厲的市場考驗。

這項轉變亦倒逼求職者必須從「被動接收四年課堂知識」轉向「主動終身學習」。在 AI 能夠秒級產出基礎程式碼與分析報告的時代，單純熟記課本語法已失去競爭優勢，取而代之的是理解業務本質、定義複雜問題以及精準調用 AI 工具的人機協同架構能力。

「在房間靠算力就能創業」！科技巨頭共識：文憑退場

除了對大學體制的反思，Altman 亦為當前的初創企業家提供了務實建議。他強調，創業者不要把過多時間與精力耗費在「努力讓人認真對待」上，僅僅透過實實在在地去「做事」，就能在生活和事業中走得很遠。Altman 進一步指出，在當今這個算力賦能的時代，一個人哪怕只待在房間裡，只要能調用大量的 AI 算力資源，即使別無他物，也能憑藉一人之力建立起一家完整的初創公司。

當然，Altman 也承認在某些特定商業情境下，聘僱具備成熟經驗的專業人士依然是明智之舉。例如在向作風保守的大型企業客戶進行商務拓展與產品銷售時，如果年輕創業者一直因為資歷與年齡而不被重視，最有效率的策略就是直接「雇傭一個50歲的資深銷售」（聘請一位50歲的資深業務主管）來破局。

事實上，矽谷科技巨頭早已在文憑價值重估上形成高度共識。Google 共同創辦人 Sergey Brin 於今年 1 月公開表示，Google 內部已經聘用了大量沒有學士學位的優秀員工，顯示名校文憑在頂尖科技企業的影響力正逐步淡化。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2024 年亦曾斷言，生成式 AI 的普及意味著年輕人不再需要專門去學習寫程式，因為 AI 將成為所有人隨傳隨到的工程師。而知名創投家 Peter Thiel 創立的「Thiel Fellowship」（提爾獎學金），更長年向 22 歲及以下、願意離開學校全職投入創業專案的年輕人提供高達 25 萬美元的資金資助。

這場由 AI 驅動的教育與職涯革命表明，四年制文憑不再是定義個人專業能力的唯一標準。在技術瞬息萬變的未來，能夠駕馭 AI 算力、透過微學程與實戰專案持續終身學習的實踐者，將成為重塑科技產業核心版圖的真正主角。

 

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2026年第二季獨立顯示卡出貨量逆勢創下新高，反映出玩家對光追技術的追求與本機 AI 生產力的剛性需求。當獨立顯示卡不再只是遊戲配件，而是推動本機 AI 應用的關鍵工具，消費者寧願負擔...

依照消費性電子市場的傳統產銷規律，每年第二季向來是硬體世代交替的傳統淡季，消費者多半習慣按兵不動、等待下半年的秋季新品，整體出貨量常規性會較首季出現溫和下修。

然而，2026 年第二季最新產業報告指出，本季獨立顯示卡出貨量迎來極為罕見的反季節逆勢狂飆，不僅季增率表現亮眼，年增幅更大幅超越業界原先的保守預期，一舉打破過去「五窮六絕」的硬體魔咒，創下歷史新高紀錄。

本機端 AI「顯示記憶體焦慮」讓顯卡變生財工具

驅動本季獨立顯示卡換機潮的第一道推力，來自次世代 3A 遊戲大作對圖形算力的無情壓榨。隨著虛幻引擎 5（Unreal Engine 5.x）最新版本深度普及，Nanite 幾何虛擬化、Lumen 動態全域光照、全景路徑光線追蹤（Path Tracing）以及神經網路渲染演算法已成為一線大作的標準配備。

遊戲世界的材質擬真度與動態反射達到前所未有的高度，卻也讓前兩代的中階主流顯卡面臨算力斷崖。過去玩家尚能開啟解析度縮放技術勉強維持基本更新率，但面對次世代極限光影，舊架構的光追運算單元幾乎難以負荷，在 1440p 乃至 4K 60FPS 的流暢基準面前，核心玩家被迫承認手上的老卡已達極限，不得不啟動延宕已久的升級清單。

將市場需求推向狂暴狀態的，是迅速普及的個人化本機端人工智慧（AI）運算。

隨著開源大型語言模型（LLM）的量化技術日益精簡，以及高解析度擴散生圖模型（如 Stable Diffusion 3、FLUX 等）在創作者社群中的全面落地，越來越多軟體工程師、自由接案者、影片剪輯師與數位藝術家，選擇在個人桌上型電腦上進行本地推論與模型微調。本機部署不僅能徹底保障商業機密與個人隱私，更能省下常年租賃雲端運算 API 的高昂帳單。

16GB 甚至 24GB 大容量顯示記憶體（VRAM），從過去少數玩家炫耀的旗艦規格，一躍成為避免「記憶體不足」崩潰的唯一解方，直接引爆了高階顯卡的掃貨熱潮。

看清「晚買不會享折扣」的通膨現實

受到全球頂尖晶圓代工廠先進製程節點報價持續攀升，以及 AI 資料中心對 HBM 與高密度記憶體產能的瘋狂爭奪，消費級高頻寬 GDDR 顯示記憶體供應長期處於吃緊狀態。各大顯卡品牌面臨原物料與封裝成本的沉重轉嫁壓力，終端零售價格在過去數個季度非但沒有隨著產品生命週期下滑，反而呈現規律且持續的階梯式墊高。

市場預期的根本轉變，成了點燃第二季搶購火苗的關鍵催化劑。消費者與中小企業工作室在看透了國際供應鏈緊繃、原物料只漲不跌的趨勢後，普遍預期下半年即便推出新品，極可能伴隨更為激進的定價策略或初期配貨短缺。與其在秋季面臨加價搶購與缺貨煎熬，不如在第二季現貨庫存尚屬齊全時果斷進場卡位。「現在不買，以後只會更貴」的避險心態迅速蔓延，通路現貨被快速消化，進而迫使板卡廠加大出貨力道，將傳統的淡季硬生生推升為出貨高峰。

CUDA 生態築起高階護城河，AMD 靠大容量記憶體肉搏、Intel 搶攻甜蜜點

檢視各大晶片陣營的競爭版圖，全球市場仍由少數巨頭牢牢掌控，但各自的突圍刀法卻涇渭分明。輝達（NVIDIA）憑藉在深度學習超高取樣（DLSS）幀生成與光線重構技術的長年領先，加上全球深度學習開發者幾乎無法脫離的 CUDA 軟體生態系，牢牢壟斷了高階旗艦市場與絕大多數個人 AI 生產力用戶，無論出貨額與利潤率都獨占鰲頭；超微（AMD）則選擇直擊精打細算玩家的痛點，以更親民的價格帶給足大容量顯示記憶體規格，在主流中高階價位帶與對手展開激烈的性價比攻防；而英特爾（Intel）則在持續迭代驅動程式、消弭相容性疑慮後，透過具備競爭力的 XeSS 演算法，在入門至中階甜蜜點市場逐步擴大市佔防線。

2026 年第二季全球獨立顯示卡出貨量的歷史性反彈，有力證明了本機高效能運算在後 AI 時代不可替代的樞紐地位。下半年隨著各大廠商進一步將產品線切入更多細分價位帶，這場圍繞在產能、定價與算力焦慮之間的博弈，勢必將持續主導整體 PC 產業的脈動。

 

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由貝佐斯注資的 Slate 推出全美最便宜電動皮卡，大膽以毛胚車概念挑戰市場。Slate 透過極簡造車理念大幅降低成本，讓電動皮卡更具價格競爭力，這款獨特的毛胚車將車內娛樂主導權交還給車主。

由亞馬遜（Amazon）創辦人傑夫 · 貝佐斯（Jeff Bezos）注資支持的美國電動車新創公司 Slate，近期以「全美最便宜皮卡」的破壞性定價策略引發車壇熱議。其入門車型「The Blank Slate」起售價僅 24,950 美元（約合新台幣 79.8 萬元），即便選配到頂規版本也僅需 46,493 美元（約合新台幣 148.8 萬元），一舉刷新美國電動皮卡的最低價格門檻。

然而，Slate 能將成本壓至極致的關鍵並非電池技術縮水，而是大膽採用極簡造車理念——新車出廠幾乎不提供任何傳統科技配備，甚至連中控螢幕與音響系統都被徹底移除，改由車主自備行動裝置取代。

告別高價與過時螢幕！Slate 打造極致「自帶設備」BYOD 模組化座艙

當代電動車市場普遍陷入「螢幕尺寸與算力競賽」，車廠爭相堆疊高昂的中控觸控面板與車載晶片，卻往往面臨軟體卡頓或幾年後迅速過時的困境。Slate 則反其道而行，全面導入「自帶設備（BYOD - Bring Your Own Device）」設計思維。

車廠官方直言，傳統大型車載資訊娛樂系統既笨重、成本高昂，又容易在行車時分散駕駛注意力。因此，Slate 乾脆在座艙標配手機專用支架與 USB 供電接口，讓駕駛直接以自己的智慧型手機或平板電腦（如 iPad）作為車輛導航與多媒體控制核心。

這種回歸工具車本質的極端作法，不僅替消費者省去數千美元的車載軟硬體溢價，更讓車載系統的運算效能永遠跟隨用戶的手機同步迭代。車主上車只需將手機固定於支架，便能立即無縫接軌熟悉的 Google Maps、Apple Music 或各類個人應用程式，徹底擺脫封閉式車機系統升級緩慢與介面難用的痛點，實現高度個人化且零學習成本的數位用車體驗。

滿足法規底線的儀表配置，音響與擴充支架採階梯式選購哲學

為了符合美國聯邦機動車輛安全法規，Slate 並未完全捨棄顯示螢幕，而是在方向盤正後方嵌有一塊約 4 吋的小型 LCD 數位儀表。除了顯示基本車速與電量等行車資訊外，當駕駛打入倒車檔時，這塊迷你儀表便會即時切換為法規必備的倒車顯影畫面，以最精簡的硬體架構滿足安全審驗標準。

若車主希望獲得類似傳統車機的視覺體驗，原廠亦提供 iPad 專屬固定支架選購，讓大尺寸平板能穩固架設於中控區域。

在聽覺體驗方面，Slate 的省成本哲學同樣發揮得淋漓盡致。新車出廠完全沒有內建車用揚聲器，僅在中控台下方預留可放置可攜式藍牙喇叭的安裝凹槽，讓車主能隨手把家中的藍牙喇叭帶上車播放音樂。若消費者追求更完整的環繞聽感，官方則提供模組化階梯式升級方案：車主必須先花費 249.99 美元（約合新台幣 8,000 元）加裝前中央整合式揚聲器，方可進一步以 149.99 美元（約合新台幣 4,800 元）加購左右兩側聲道揚聲器，將硬體配置的決定權全數回歸車主預算。

模組化按鍵與訂閱制車聯網：把功能選擇權徹底交還車主

為了解決手機充當中控時行車盲操的不便與行車安全問題，Slate 特別開發了方向盤專用藍牙控制按鍵套件。駕駛在無須觸碰手機螢幕的情況下，即可透過實體按鍵直接切換曲目或調整音量；此外，該按鈕還支援自定義編程功能，車主可將其設定為車外輔助探照燈、工作燈或其他電裝配件的實體開關，大幅提升作業與戶外用車時的實用性。

針對現代車主在意的遠端車聯需求，Slate 亦規劃了要價 275 美元（約合新台幣 8,800 元）的專屬車聯網通訊模組，並搭配後續軟體訂閱服務。

車輛安裝該模組後，車主便能透過專屬手機 App 實現遠端車門解鎖、遠端尋車，以及在出發前提前啟動電池預先溫控（預處理）與座艙空調等智慧功能。Slate 透過「硬體極簡、模組選配」的獨特商業模式，向市場證明低價電動車並非只能偷工減料，而是能透過聰明的模組化架構，打造出兼具極致性價比與高度彈性的新世代純電貨卡。

 

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資安團隊揭露殭屍信用卡存在嚴重盲點，即便剪卡也無法阻止扣款。Visa在感應支付協議中存在驗證缺陷，讓過期卡片淪為盜刷溫床。這類殭屍信用卡結合後台機制，使Visa的感應支付面臨嚴峻安全挑戰。

國際頂尖資安研究團隊近日披露了一項重大的金融支付底層安全漏洞——「殭屍信用卡（Zombie Cards）」。

研究證實，即便消費者手上的信用卡早已過期、向發卡銀行正式申請註銷，甚至實體卡片已被剪成兩半，跨國發卡組織與訂閱制電商平台之間的後台自動更新機制（Account Updater）以及感應支付驗證缺陷，仍可能在持卡人毫不知情的情況下持續扣款或遭駭客偽造通過驗證，形成巨大的金融資安與盜刷黑洞。

兩支手機就能破解！USENIX安全大會揭露感應支付協議漏洞

在 2026 年舉辦的國際資安頂級研討會 USENIX Security 上，麻薩諸塞大學阿默斯特分校（UMass Amherst）助理教授 Taqi Raza 及其研究團隊，正式發表了名為「殭屍信用卡（Zombie Cards）」的深度安全研究報告。

研究指出，當一張信用卡到期或持卡人換發新卡時，其底層對應的銀行金融帳戶本質上並未失效。研究人員進一步實測發現，市面上的感應式 POS 機讀卡機存在協議驗證盲區。攻擊者僅需準備兩部市售的普通智慧型手機，搭配開源模擬工具，即可輕易發動中間人攻擊（MitM）：

1. 第一部手機（NFC 讀取器）：透過近場通訊（NFC）直接感應並讀取已過期信用卡的內部晶片數據，取得包括過期日期在內的交易封包。
2. 第二部手機（中間人與重寫器）：透過 Wi-Fi 即時接收來自第一部手機的封包數據，並在傳輸給實體店家 POS 終端前，直接竄改修改封包內的過期年份與月份。
3. 終端成功清算：受影響的 POS 終端與結帳系統會毫不懷疑地放行這筆經竄改後的交易，順利自底層帳戶扣款。

Visa驗證機制現安全破口

為何過期的卡片在竄改日期後仍能通過交易？Raza 教授深入剖析指出，信用卡的過期日期在交易流程中實際上存在於兩個獨立層級：一個是 POS 終端在本地讀取的「應用程式過期日（Application Expiration Date）」，另一個則是發卡機構在連線至清算網路進行在線授權時檢查的獨立欄位。

在 Visa 的非接觸式（感應）支付實作規範中，這兩個數據欄位並沒有進行密碼學上的強效關聯綁定。這導致攻擊者在本地攔截並竄改應用層日期時，並不會觸發發卡銀行的在線密碼學驗證警報，從而使過期交易一路綠燈過關。

值得注意的是，在研究團隊的跨機構交叉測試中，Mastercard（萬事達卡）、American Express（美國運通）以及 Discover（發現卡）因具備更嚴密的晶片認證協議，成功防禦了此類中間人竄改攻擊，唯獨 Visa 架構在此次測試中暴露出顯著的安全漏洞。

方便反成隱患：Token代碼化與帳戶自動更新機制的連鎖反應

除了實體 NFC 感應支付的漏洞外，研究團隊亦警告現代金融體系廣泛採用的「帳戶自動更新（Account Updater）」與「Token 代碼化（Tokenization）」所帶來的衍生風險。

在過去，信用卡到期更換通常會阻斷既有的訂閱制扣款；但為了提升消費者體驗並減少電商交易失敗率，Visa 與 Mastercard 均推行了後台自動關聯服務。當舊卡過期或掛失時，清算網路會自動將與商家綁定的代碼（Token）更新導向持卡人的新卡或底層銀行帳戶。這項看似貼心的設計，一旦與「殭屍卡」的感應漏洞或惡意訂閱扣款機制結合，便會導致持卡人即使早已棄用卡片，依然持續承受不知名的扣款與盜刷威脅。

Raza 教授強調，現代數位支付生態圈橫跨了智慧晶片、POS 終端硬體、支付清算網路、收單機構與發卡銀行等多方獨立角色，而資安漏洞往往就誕生於各個環節安全檢查標準脫節的灰色地帶。大眾普遍存在「卡片過期就等於作廢廢鐵」的防護盲點，往往隨意將過期卡片丟入垃圾桶，反而給了有心人士可乘之機。

杜絕「死而復生」：徹底銷毀過期信用卡的防護SOP

針對殭屍信用卡帶來的潛在威脅，資安專家與金融研究人員強烈呼籲持卡人落實以下防護指南：

• 物理徹底銷毀：拿到換發新卡或停用舊卡時，切勿直接丟棄。應先對卡背磁條進行強力消磁，接著使用重型剪刀確實將嵌入式 EMV 晶片剪碎切斷，並將整張塑膠卡身剪成細碎片狀。
• 分批分袋丟棄：為防範有心人士透過垃圾桶拾獲拼湊碎片，剪碎後的晶片殘骸與卡號碎片應分裝於不同垃圾袋內丟棄。
• 主動聯絡銀行關閉後台更新：若要徹底終止某項不再使用的長期訂閱服務或停用卡片，除了在電商平台解綁外，建議主動致電發卡銀行客服，明確要求關閉該卡片在 Visa Account Updater（VAU）或 Mastercard Automatic Billing Updater（ABU）中的後台關聯同步功能，從根本杜絕幽靈扣款。

 

 

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Meta 推行 Project OT 試圖以 AI 智慧體 翻轉管理，卻引發資安危機。執行長祖克柏因員工反彈，被迫喊停 Project OT 裁員計畫。這場以 AI 智慧體 為核心的組...

今年初，Meta 內部秘密啟動代號為「Project OT」（Organizational Transformation，組織轉型）的重組計畫，企圖以高度自主的 AI 智慧體（AI Agent）與極度精簡的敏捷團隊，徹底顛覆傳統科技公司的運作邏輯；內部規劃更一度設想透過裁員、凍結招募及績效淘汰，將部分工程團隊規模大砍最多 60%。

然而，這場矽谷最激進的「AI 原生」管理革命，卻因 AI 工具實質產出嚴重不如預期、系統可靠度雪崩，以及內部員工對隱私監控與失業焦慮的全面反撲，最終迫使執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）緊急踩下煞車，擱置後續大規模裁員計畫。

程式碼暴增 220% 卻是「虛胖」

這場組織轉型受挫的核心關鍵，在於 AI 工具未能如管理階層預期般帶來實質的生產力。

根據外媒路透社檢視的內部規劃文件，Meta 雖然透過廣泛導入 AI 程式碼輔助生成工具，讓底層產出的程式碼量呈現爆發性成長，但最終轉化為高品質產品交付的成效卻極為有限。

Meta 技術長 安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）在一份內部檢討貼文中坦言，公司內部軟體平台與基礎設施的程式碼變更量（Code Changes）呈現了高達 220% 的驚人年增長；然而，同期真正面向終端使用者發布的新功能或重大升級，增幅卻僅有 36%。這巨大的落差清楚揭示，AI 帶來的僅是「虛胖」的開發活動，反而製造了龐大的維護負擔與技術債。

更嚴峻的挑戰在於系統可靠性與資訊安全體系的全面失衡。

早從今年 3 月起，Meta 基礎設施團隊便針對 AI 生成程式碼的激增發出「可靠性警示信號」；到了 4 月，內部通報更直指缺乏足夠人為監督的 AI 智慧體，正在底層系統執行「大規模且具破壞性的操作」，而這些高危險動作通常絕不可能由資深工程師主動為之。

內部數據統計顯示，Meta 內部的重大技術與資安事故數量同比激增 40%，基層員工為了排除故障、修復漏洞所耗費的工時更是暴漲 70%。此一失控局面隨後蔓延至外部公眾領域——今年 6 月，駭客成功利用 Meta 一款由 AI 驅動的客服機器人漏洞發動滲透，非法取得多個高知名度 Instagram 帳號的控制權限，甚至波及了已停更的歐巴馬白宮官方帳號，引發國際資安界一片譁然。

「Pod」實驗引爆混亂：職稱打平「構建者」與天價挖角頂尖人才

Project OT 的起源，最早可追溯至 Meta 追求極致產品開發速度的組織實驗。

去年，Meta 產品高階主管 伊梅·阿奇邦（Ime Archibong）推行了一項先導計畫，打破傳統功能部門邊界，組建了 5 個由兩至三名工程師與一名設計師構成的小型技術「Pod」團隊，全盤藉由 AI 工具進行協同開發。與傳統矽谷科技業常見的六個月規劃週期不同，這些小團隊被嚴格要求以「四週」為一個衝刺週期打造原型。

阿奇邦當時在內部貼文中以籃球比賽的「快攻戰術」為比喻，盛讚 AI 工具能以更低成本與更高擬真度探索更多點子，為團隊創造更多、更優質的投籃出手契機。

這項實驗隨後被編撰為「AI 原生工作手冊」，並演變為全公司範圍的組織重構。

傳統的軟體工程師與產品設計師頭銜被強制統一抹平為「構建者（Builder）」，管理階層被大幅扁平化，Pod 團隊直接向高階業務負責人報告，並由 AI 演算法介入協助排定工作優先級。

截至今年 6 月，包含工程與研究在內，Meta 至少有 11 個核心業務單元改採 Pod 架構與配套的「村莊式（Village）」管理——由高階主管統籌管轄 30 至 50 人的大群體，而實際在前線督導日常工作的 Pod 負責人卻不具備正式的人事考核與晉升權限。

這種權責割裂的混亂體系讓基層無所適從，甚至有 Pod 帶頭人在內部論壇控訴自己未接受任何管理訓練、缺乏考核工具，管理層卻僅以「測試組織敏捷性」輕描淡寫帶過。更具爭議的是，Meta 還開發了一套專門辨識「不可替代人才」與假設性「10倍績效員工（10x Engineers）」的演算法評估工具，高層原擬將大幅裁員節省下的人事預算，轉向在自由市場以天價年薪網羅少數頂尖 AI 科學家，引發既有研發團隊的強烈被剝奪感。

鍵盤滑鼠側錄引發倫理海嘯

促使內部矛盾徹底引爆的最後一根稻草，是管理階層對員工隱私底線的無情踐踏。為了訓練能自主操控作業系統的新一代電腦使用智慧體（Computer-Use AI Agent），Meta 秘密推行名為「MCI（Model Capability Initiative）」的資料收集專案，規劃在全美員工的辦公設備上強制安裝監控軟體，精確側錄鍵盤擊鍵歷程與滑鼠軌跡。

這在內部引發空前震怒，員工紛紛在洗手間與辦公室各角落張貼連署傳單，強烈抗議公司將員工個資與醫療機密當作飼料，更憤怒痛批公司竟然強迫員工「親手訓練未來取代自己飯碗的 AI 系統」。

不滿迅速轉化為組織抵制與勞工維權行動。Meta 內部的年中 Pulse 員工調查顯示，員工正面情緒指標從過往健康的 74% 斷崖式雪崩至 55%；內部論壇充斥著對領導階層的諷刺迷因，將高層比擬為戴著 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡、對基層困境漠不關心的瑪麗王后。

面對失控的士氣潰散與技術反噬，祖克柏在 5 月 20 日預定裁員名單公布前數小時緊急召集高層會商，拍板叫停原定於 11 月展開的第二輪重組裁員；儘管隔日仍有約 10% 的員工遭到資遣，部分工程部門縮編達 30%，但祖克柏隨後公開保證「今年不再進行全公司範圍的裁員」，並全面喊停滑鼠側錄監控專案，允許被強制轉調至 AI 訓練部門進行重複性題庫設計的工程師回任原職。

祖克柏在 7 月的公開發言中不得不坦承，AI 智慧體的實際演進並未達到管理層當初設想的加速奇點。

然而，在資本市場的聚光燈下，Meta 絲毫沒有退路——公司預計今年將砸下至少 1,300 億美元（約新台幣 4.16 兆元）的巨額資本支出，大舉採購輝達（NVIDIA）等頂級 AI 晶片並擴充伺服器叢集。隨著支出數字屢創新高，華爾街投資人已不再滿足於天花亂墜的「AI 賦能」願景，而是嚴格檢視這筆高達數兆新台幣的豪賭，何時才能真正轉化為經得起考驗的商業回報與實質淨利。

 

 

• 延伸閱讀：Meta 智慧眼鏡超強專利揭曉：AI 幫你認人、分析關係還會自動剪片，但你的隱私守得住嗎？
• 延伸閱讀：Meta這招超狂！舊DDR4記憶體竟然能插在DDR5伺服器跑AI？Vistara架構技術解析
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Google Pixel 傳出將深度整合 Gemini Nano 模型，為手機提供精準的電池分析功能。這項由 Gemini Nano 驅動的電池分析機制能追蹤十四天耗電行為，化身專屬顧...

 

外媒 Android Authority 在深入剖析 Android 系統最新測試版程式碼時發現，Google 正積極為旗下 Pixel 智慧型手機打造新一代「AI 電池分析與健康診斷」功能。該機制將深度整合 Gemini Nano 端側大型語言模型，全面告別過去簡化籠統的電量消耗曲線，為使用者帶來前所未有的智慧化續航最佳化體驗。

Android 系統程式碼藏端倪，Gemini Nano 落地 14 天耗電行為建模

儘管目前各品牌智慧型手機的電池容量持續增長，但使用者依然難以精準判斷手機充飽一次電後究竟能維持多長的實際可用時間。

雖然 Google Pixel 等品牌裝置皆內建電池使用狀況頁面，但現有機制基本上僅提供相對籠統的電量消耗曲線與粗略的應用程式百分比，缺乏更具診斷價值的洞察。

在深入挖掘 Android 17 QPR2 Beta 3 的底層程式碼字串後，Android Authority 發現了大量指向全新電池管理介面的線索。從程式碼架構來看，該功能預計將整合於系統「設定」中的「電池健康」（Battery Health）頁面右上角三點選單內。雖然在目前的測試環境中點選該選項仍會彈出「無回應，請稍後再試」的錯誤提示，但底層文字與介面框架已具體成形。

根據外媒報導與程式碼拆解分析，這套全新 AI 電池功能的核心在於「深度情境感知」：系統將持續追蹤並分析使用者在過去 14 天內實際開啟與執行的應用程式（App），並藉由裝置端執行的 Gemini Nano 模型生成高精準度的電池使用狀況摘要。透過本機端 AI 模型的高效推論能力，系統不再只是列出耗電排行，而是能深入剖析特定應用程式在前景與背景的耗電特徵。

告別冰冷消耗曲線，AI 打造個人化續航與電池壽命維護建議

除了產出詳盡的電量消耗摘要外，該項功能更進一步匯入了個人化建議機制。Gemini Nano 會針對使用者的日常操作習慣進行診斷，主動提供清晰易懂的改善指南，教導使用者如何透過調整系統設定、限制背景異常行程，來實質延長手機的單日續航表現。

這項創新標誌著 Android 電池管理思維的重大轉變——從「事後記錄」走向「智慧預測與主動維護」。

在現有的 Pixel 系統中，Google 雖然已具備「自適應充電」（Adaptive Charging）與「自適應電池」（Adaptive Battery）等功能，但多數運作邏輯對於使用者而言如同黑盒子。透過 Gemini Nano 的自然語言生成與推論能力，AI 將能把複雜的背景程序耗電、螢幕高更新率佔比以及高負載運算狀態轉譯為白話建議，例如提醒特定 App 頻繁在背景喚醒、或建議在特定作息時段開啟省電排程，進而有效減緩電池迴圈壽命的衰退速度。

在裝置相容性方面，由於該功能高度仰賴 Google 專為行動裝置量身打造的 Gemini Nano 端側模型，因此需要具備專屬 NPU 運算能力的硬體支援。外媒分析指出，未配備足夠端側 AI 算力的 Pixel 8 以前機型可能將無緣此項功能，預計將優先支援 Pixel 8 系列、Pixel 9 系列以及後續最新旗艦機種。

至於該功能何時正式向廣大使用者推播，外界推測極有可能會在未來的 Pixel 功能推送（Pixel Feature Drop）或後續的 Android 季更版本中正式亮相。不過，具體的上線時程與最終介面配置，仍有待 Google 官方進一步正式宣佈。

 

• 延伸閱讀：摺疊手機變身掌機！Android 17 新功能曝光：內建「系統級虛擬手把」玩遊戲更直覺
• 延伸閱讀：Google 高層表示 Android 17 將轉型「智慧系統」，核心將以 AI 全面重構
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蘋果曾秘密測試摺疊螢幕 iPhone 搭配 Apple Pencil 的組合，卻因柔性螢幕耐用度問題拍板暫緩。由於摺疊螢幕 iPhone 難以承受 Apple Pencil 筆尖的高壓...

根據彭博社（Bloomberg）知名科技記者馬克・古爾曼（Mark Gurman）最新披露，蘋果工程團隊內部曾打造並密集測試一款專為摺疊螢幕 iPhone 設計的微型 Apple Pencil 觸控筆，支援磁吸固定與無線充電；但在經歷嚴苛的耐磨與落塵按壓測試後，考量到目前柔性螢幕的物理脆弱性與劃傷風險，蘋果最終拍板決定暫不將該配件推向消費市場。

柔性螢幕物理極限難以突破：硬質筆尖局部強壓恐釀不可逆壓痕與面板損壞

不同於 iPad 所採用的堅硬強化玻璃（莫氏硬度可達 6 至 7 級），摺疊手機為了實現數十萬次的順暢彎折，內螢幕表層必須採用超薄柔性玻璃（Ultra-Thin Glass, UTG）搭配聚醯亞胺（PI）塑料保護膜。這類材質在面對指腹的均勻按壓時雖能維持穩定，但當面對接觸面積極小、局部下壓強壓極高的硬質手寫筆尖時，表層極易產生微米級凹坑與不可逆的永久刮痕。

更令工程團隊擔憂的是日常生活中的環境粉塵威脅。測試數據顯示，當環境中常見的微小石英砂微粒（莫氏硬度達 7 級）落在螢幕表面或摺痕區域時，若使用者持手寫筆劃過該處，微粒極易在柔軟的保護層上劃出深層刮痕，甚至可能刺穿底層的 OLED 發光層，引發面板漏液、黑斑與觸控失靈等嚴重故障。

除了螢幕耐用度問題，手寫筆的攜帶與收納機制同樣是一大考驗。

由於摺疊 iPhone 機身尺寸與厚度受限，內部難以開闢專屬筆槽，若僅依靠外側磁吸固定，在放入口袋或隨身包包時極易碰撞脫落遺失。此外，這項配件更觸及蘋果長久以來的產品設計哲學——早在 2007 年初代 iPhone 發表會上，蘋果共同創辦人賈伯斯就曾留下「誰想要觸控筆？沒人想要」的名言，確立了 iPhone 以多點觸控為核心的直覺操作體系。

對於極度重視品質控管與使用者體驗的蘋果而言，競爭對手在摺疊機支援手寫筆初期所遭遇的螢幕壓痕與售後維修爭議，是團隊絕不願重蹈的覆轍。

因此，蘋果在首代摺疊 iPhone 上選擇將主力資源聚焦於極致縮減摺痕、優化多工分割畫面操作與提升機身輕薄度，待未來奈米級自修復塗層或更高硬度柔性面板技術成熟後，再正式迎來手寫筆的完美體驗。

 

• 延伸閱讀：全球手機市場衰退 11%！Apple、Samsung 包辦前十，iPhone 17 奪冠
• 延伸閱讀：iPhone 18效能要噴發了？A20晶片首採2奈米加GAA架構，但單顆晶片成本竟要近萬元
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Windows 11 預覽版揭曉全新記憶體分配功能，支援手動劃撥最高 128GB 的顯示記憶體。這套針對 Windows 11 優化的記憶體分配機制，能精準滿足 AI 推論與遊戲需求，...

隨著生成式 AI 應用與現代 3A 遊戲對硬體資源的渴求達到前所未有的高峰，微軟（Microsoft）正在為 Windows 11 開發一項極具突破性的全新記憶體管理機制。

根據最新釋出的 Windows 11 預覽版本（Build 29648.1000）內部碼，微軟將首度允許使用者手動調整系統記憶體（RAM）與顯示記憶體（VRAM）之間的分配比例，甚至能將高達 128GB 的統一系統記憶體直接劃撥為專用顯示記憶體池，為廣大遊戲玩家與本機 AI 開發者帶來前所未有的系統控制權。

擺脫固定 VRAM 限制！「智慧分配」兼顧 3A 遊戲與大型模型推論

在過去的 Windows 系統架構中，內建顯示晶片（iGPU）或統一記憶體架構的筆電與迷你主機，其顯示記憶體劃分通常受限於主機板 BIOS 的硬性設定，且往往只有 512MB 到 2GB 的極小固定容量。知名系統爆料者 @phantomofearth 指出，微軟在設定應用程式的「顯示」選單中新增了一項名為「智慧記憶體分配（Intelligent Allocation）」的隱藏功能開關。

透過這項全新功能，使用者可以根據當前執行任務的性質，動態或手動重構記憶體架構：在需要執行高解析度 3A 遊戲時，可將更多記憶體分配給圖形渲染管線；而在需要本機部署 Llama 3 或 DeepSeek 等前沿開源大型語言模型時，則能一鍵將數十甚至上百 GB 的高速 LPDDR5x 記憶體全數轉換為 AI 推論專用的顯示記憶體池，大幅降低因 VRAM 不足而引發的記憶體溢出（OOM）與系統卡頓現象。

對標高階 AI 算力工作站，下半年正式版有望全面推播

業界分析，這項功能的推出與即將大規模上市的次世代 AI PC 平台密切相關。特別是搭配具備超大容量統一記憶體的處理器平台（如 AMD Strix Halo 與未來的 Intel 頂規晶片），這項功能將使一般創作者與工程師無需花費數十萬台幣採購搭載 32GB GDDR7 的 NVIDIA RTX 5090 頂級獨立顯卡，即可在本機流暢運行參數規模龐大的專業大模型。

目前該功能仍在 Windows 測試人員計畫（Windows Insider）中進行深度壓力測試與相容性最佳化，預計最快將於下半年的 Windows 11 年度重大功能更新中向全球正式版使用者全面推播。

 

 

• 延伸閱讀：外媒整理 Windows 11 五年進化：工作列自由移動、檔案總管不再卡頓，三大有感升級亮點盤點
• 延伸閱讀：Windows 11 被挖出隱藏新功能！統一記憶體可「劃地保留」，為 GPU、AI 預留專屬空間
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想趁 AppleCare 到期前免費換電池？一名 MacBook Pro 用戶瘋狂增加循環次數至八百次，試圖調降電池健康度，結果電池健康度竟卡在百分之八十三宣告失敗。蘋果強大的電源管理...

許多購買蘋果（Apple）AppleCare+ 延長保固的 Mac 筆電使用者，往往希望能在保固到期前讓電池健康度自然降至 80% 以下，以享有官方免費更換全新電池的權益。

然而，國外一名持有 16 吋 M1 Max MacBook Pro 的用戶，為了達到 AppleCare 的免費更換門檻（電池健康度降至 79% 或更低），刻意展開高強度的充放電消耗計畫，試圖加速電池老化。令人哭笑不得的是，即使充電循環次數大幅暴增 73% 飆破 800 次，系統顯示的健康度依然牢牢釘在 83%，計畫最終以失敗告終。

狂操充放電循環飆至 815 次，健康度依舊紋風不動

國外論壇 Reddit 網友「Salty_Ad_6909」發文分享，他的 16 吋 M1 Max MacBook Pro 在累積 470 次充電循環時，電池健康度維持在 83%。由於蘋果官方客服明確指出，只有當電池健康度降至 79% 或更低時才符合 AppleCare+ 免費更換電池的資格，他便決定藉由頻繁且連續的充放電操作來強行消耗電池壽命。

根據該用戶曬出的第三方檢測軟體截圖，經過一段時間的瘋狂充放電後，這台 MacBook Pro 的循環次數從原本的 470 次暴增至 815 次，循環次數足足增加了 73%。然而，系統與檢測工具上的電池健康度數據卻完全沒有下滑，依舊頑固地停留在 83%，讓他大嘆想要「精準卡位」免費換電池實在難如登天。

硬操電池恐得不償失

事實上，之所以會出現「循環次數暴增但健康度不變」的現象，關鍵在於 macOS 系統內建的電池健康度演算法並非線性計算。蘋果的電池管理系統會針對電池衰退曲線進行數據平滑化處理，不會隨著單次或短時間內的充放電次數而即時跳動趴數。此外，搭載 Apple Silicon 自研晶片的 MacBook 配備了高度整合的電源管理晶片與充電控制器，能主動調節電力輸入並有效抑制高溫與循環所帶來的耗損，使電池壽命比以往更為耐用。

專家與資深玩家提醒，若使用者為求快速壓低健康度而刻意長時間執行極限高負載運算、施加劇烈熱壓力，反而極易導致鋰電池產生內部結晶甚至膨脹，進而壓迫機身內部結構與觸控板，維修成本將遠高於自費更換電池。該名用戶的 AppleCare 保固期將持續至 2027 年 1 月，仍有充裕時間正常使用；在完善的電源保護機制下，回歸正常工作流程並等待自然衰退，才是確保設備穩定與資料安全的明智之舉。

 

• 延伸閱讀：Apple BTS 2026 教育優惠開跑：禮品卡怎麼用？可以買 AppleCare+ 嗎？折抵方式、使用限制與 10 大 QA 一次看
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小米 18 Fold 最新爆料曝光，這款摺疊旗艦成功在極致輕薄機身內塞入 6000mAh 電池，刷新同級產品續航紀錄。除了具備 6000mAh 電池，小米 18 Fold 更將搭載驍龍...

根據中國供應鏈爆料者與外媒最新披露的消息指出，小米（Xiaomi）正緊鑼密鼓研發的次世代大折疊旗艦——「小米 18 Fold」，將在內部堆疊工藝上實現重大突破，成功在極致輕薄的機身內塞入高達 6,000mAh 的超大容量「金沙江矽碳負極雙電芯電池」，並支援 67W 有線極速快充與 50W 無線秒充，刷新同級大折疊手機的續航天花板。

第三代高能量密度矽碳負極技術：突破空間物理極限，告別折疊機續航焦慮

長期以來，內折式大折疊手機因配備內外雙大螢幕與高功耗旗艦處理器，耗電量遠高於常規直板手機；然而受限於鉸鏈機械結構與展開後僅 4～5mm 的極薄機身空間，電池容量往往只能妥協在 4,800mAh 至 5,200mAh 左右，導致重度使用者出門時常面臨嚴重的電量焦慮。

小米 18 Fold 此次採用的第三代金沙江電池，透過將負極矽含量提升至 10% 以上，使電池能量密度達到突破性的 800Wh/L 以上。結合特製的微米級異形雙電芯封裝架構，小米工程團隊得以充分利用鉸鏈兩側的每一處零碎空間，在維持整機展開厚度不變、重量壓制在 220 公克以內的前提下，達成常規旗艦難以企及的 6,000mAh 狂暴電量，實現全天候重度亮屏使用 10 小時以上的極致續航。

驍龍 8 Elite 搭配潛望長焦，全能折疊大戰開打

除了電池續航的革命性躍進，小米 18 Fold 在核心效能與影像旗艦規格上亦毫不妥協。全機將搭載高通最新的驍龍 8 Elite 旗艦處理器，配備具備自主研發龍骨鉸鏈與超薄柔性玻璃（UTG）的無摺痕內螢幕；在相機方面更導入了徠卡（Leica）全焦段四鏡頭系統與高階潛望式長焦鏡頭，支援 IPX8 頂級防水與雙向衛星通訊功能。

產業分析師指出，隨著小米 18 Fold 解決了折疊機最後一塊問題，大折疊手機市場將正式由早期的形態創新，全面轉入「直板旗艦全面替代」的正面硬碰硬階段。小米這款集大成之作預計將於今年下半年正式發表，勢必將為全球折疊螢幕手機市場掀起新一波激烈的旗艦巔峰對決。

 

• 延伸閱讀：蘋果首款折疊機 iPhone Ultra 傳 9 月登場！7.8 吋大螢幕秒變 iPad、側邊指紋強勢回歸
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輝達斥資七十億美元重金結盟 Poolside，全面延攬頂尖團隊以打造全球最強開源大模型。為反擊對手並鞏固地位，輝達藉由收購 Poolside 技術授權，誓言將旗下開源大模型推向性能巔峰...

全球AI硬體霸主NVIDIA（輝達）正將戰略重心全面延伸至底層大模型開發領域。

美媒最新報導指出，NVIDIA正與AI初創公司Poolside敲定一項總規模高達70億美元的重磅合作協議：NVIDIA將以120億美元的估值向Poolside注資10億美元，同時再斥資60億美元直接收購該公司的核心技術智慧財產權，並將其約100多名頂尖研發工程師收歸麾下，全力打造全球最強的開源大語言模型。

不買整間公司、重金搶人才與專利

據悉，本次NVIDIA與Poolside的合作結構，與去年底NVIDIA和LPU架構晶片公司Groq的合作如出一轍。NVIDIA並未選擇全面併購Poolside整間企業，而是透過「重金收購技術授權＋延攬研發核心團隊」的非典型合作機制，既避免了反壟斷監管機構的嚴格審查，又能讓Poolside繼續維持獨立營運。

依照協議規劃，Poolside旗下約100多名研發人員將直接加入NVIDIA團隊，全面投入NVIDIA自家開源大模型Nemotron的研發與架構優化，目標是將Nemotron推升至全球頂尖性能水平。

開源Nemotron效能待突圍，AI硬體霸主挾算力資源全面反撲

NVIDIA執行長黃仁勳一向高度支持開源AI生態系，過去不僅多次公開讚許DeepSeek、Kimi等中國優秀的開源大模型，自身也推出Nemotron系列開源模型。然而，目前Nemotron在各項基準測試中的性能表現相對平淡，尚未能與DeepSeek V4或Kimi K3等領先的開源模型並駕齊驅。

作為全球市佔率最高的AI伺服器與GPU硬體供應商，NVIDIA坐擁龐大的現金儲備與近乎無限的算力資源。在Poolside百名精銳工程師團隊與前沿演算法的注入下，Nemotron未來的推理性能與架構迭代極具想像空間，有望迅速躋身全球第一梯隊。

防範雲端巨頭自研晶片，奪回開源生態戰略主導權

NVIDIA親自下場研發最強開源大模型，看似直接衝擊OpenAI、Anthropic等大客戶的核心利益，但實質上是NVIDIA在面對產業鏈變局時的必然防禦機制。近年來，OpenAI與Anthropic除了持續向Google、亞馬遜（Amazon）採購GPU與多元AI算力外，更相繼啟動自研AI晶片計畫，意圖降低對NVIDIA單一硬體的依賴。面對大客戶的去NVIDIA化舉動，NVIDIA自然無法將大模型生態系的命脈完全寄託於第三方夥伴。

此外，在地緣政治與技術競逐日益升溫的背景下，美國科技圈高度擔憂DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等中國開源大模型主導北美開發者生態與企業底層架構。NVIDIA透過自行打造極致性能的開源大模型，不僅能搶佔開源市場的制高點，更能鞏固全球AI開發者對NVIDIA CUDA運算架構的深度綁定。

 

 

• 延伸閱讀：三星HBM4良率衝破80%，攜手輝達AMD搶攻AI伺服器商機
• 延伸閱讀：輝達傳聯手華爾街籌措 5000 億美金，要幫大客戶借錢買自己的晶片？
• 延伸閱讀：那些拋棄「金手銬」的前輝達員工：為何放棄數百萬美元股票也要離職創業？

 

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蘋果正式告別庫克時代，由硬體大將特納斯接任執行長，開啟全新篇章。庫克轉任執行董事長後將持續參與策略，並協助特納斯迎接即將到來的秋季發表會挑戰。全球正屏息以待，看這家科技巨頭如何在兩大核...

全球科技巨擘蘋果公司（Apple）正式完成歷史性的領導層交接。掌舵近 15 年的執行長 提姆·庫克（Tim Cook）於 8 月 31 日正式卸任 CEO 一職，並轉任執行董事長；原硬體工程資深副總裁 約翰·特納斯（John Ternus）則自 9 月 1 日起正式接棒出任蘋果新任執行長並進入董事會。這項依據董事會早前決議執行的長期接班計畫，象徵這家市值突破 4 兆美元的科技帝國正式邁入由頂尖工程架構師主導的「特納斯新紀元」。

庫克轉任執行董事長持續襄助政經外交

回顧庫克自 2011 年接掌蘋果以來的 15 年歷程，蘋果實現了科技史上最驚人的商業奇蹟。在經營數據方面，蘋果市值從接任時的約 3,500 億美元一路飆升突破 4 兆美元（約新台幣 128 兆元），漲幅超過十倍；全年度營收亦由 2011 財年的 1,080 億美元倍增至 2025 財年的逾 4,160 億美元（約新台幣 13.3 兆元）。產品版圖更在 iPhone 奠定的基礎上，成功開創 Apple Watch、AirPods 及空間運算裝置 Vision Pro，並將軟體服務業務打造成年營收突破千億美元的巨型支柱。

在交接之際，庫克向全體用戶與員工發布公開信，強調卸任 CEO 並轉任執行董事長「並不是告別」。庫克高度讚揚特納斯是「傑出的工程師與思想家」，在蘋果深耕硬體產品 25 年且「對每一個細節極度痴迷」，是接下這份「世界上最好工作」的絕佳人選。轉任執行董事長後，庫克將持續參與公司重大策略事務，並將重心聚焦於全球政府關係與各國政策制定者的溝通互動；原非執行董事長 亞瑟·萊文森（Arthur D. Levinson）則改任首席獨立董事。

特納斯領軍 Apple 迎接 9 月秋季發表會大考

接掌帥印的約翰·特納斯早於 2001 年便加入蘋果產品設計團隊，2013 年升任硬體工程副總裁，2021 年躋身核心執行管理團隊出任資深副總裁。在其 25 年的蘋果生涯中，特納斯深度主導了跨世代 iPhone、Mac、iPad、Apple Watch 與 AirPods 的架構革新與工業設計，今年 3 月更親自於紐約發表會揭曉全新 MacBook Neo。為了迎接領導層交棒，蘋果先前已完成高階技術組織整併，由資深副總裁 約翰尼·斯魯吉（Johny Srouji）升任首席硬體官，全面統籌硬體工程與底層晶片技術。

隨著 CEO 交接程序底定，全球科技界的焦點瞬間轉向即將於 9 月 9 日登場的蘋果秋季發表會。這場以「Surprise and shine」為主題的特別活動，將是特納斯以執行長身分主持的首場全球大秀。外界與供應鏈預期包括 iPhone 18 Pro 系列、首款摺疊螢幕裝置及全新世代 Apple Watch 皆可能成為發表焦點。新任掌門人特納斯將如何在傳承庫克穩健供應鏈體系的同時，為蘋果產品注入更具突破性的硬體創新與設計哲學，成為全球消費市場與科技產業最受矚目的核心議題。

 

• 延伸閱讀：皮卡丘驚喜現身 Apple Park！庫克笑稱管不住牠，寶可夢社長秀「啃果蟲」致敬蘋果超有梗
• 延伸閱讀：蘋果光環失靈？AI 伺服器搶光 LPDDR5X 記憶體，單機架容量抵 170 台手機，庫克警告要漲價了
• 延伸閱讀：蘋果下任執行長 John Ternus 與庫克首度公開同台！25 年老將接棒，釋放最強戰略延續訊號

 

 

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微軟宣布全面重構 Windows 11 的滑鼠指示器，深度整合 PowerToys 聚光燈特效與現代化架構。這次重構不僅優化滑鼠指示器動畫，更加入常駐快捷鍵，讓 Windows 11 ...

 

現在當你想要找到滑鼠游標（指標）在螢幕上哪裡的時候，你應該都會習慣性的將手握著滑鼠，然後快速的左右搖晃，藉此來觀察螢幕上哪裡有游標在閃爍。不過，或許可以有更聰明的作法？

根據 PhantomOfEarth 的最新發現，微軟正著手以現代化程式碼全面改寫 Windows 11 內建的尋找滑鼠游標功能，不僅將大幅提升動畫流暢度，更深度借鑑了微軟官方 PowerToys 套件中的高對比聚光燈視覺設計，讓多螢幕或高解析度螢幕使用者能夠更直覺地鎖定游標所在位置。

在 1990 年代 Windows 早期版本中，這種依賴快速晃動滑鼠找到游標位置的方式，在技術上是藉由系統開啟的「滑鼠移動軌跡」殘影來辨識位置。

進入 21 世紀初，微軟在 Windows 系統的控制台輔助設定中新增了一項實用機制：只要輕按一下鍵盤上的「Ctrl」鍵，系統便會在游標周圍發射出一圈逐漸縮小的同心圓動畫，協助使用者精確定位。

隨著 Windows XP 席捲全球市場，這項透過 Ctrl 鍵尋找游標的設計成為無數上班族與玩家的必備技巧。然而，在此後的二十多年間，這項底層功能幾乎未曾進行架構級別的革新，視覺呈現與效能表現逐漸與現代作業系統脫節。

借鑑 PowerToys 聚光燈視覺體驗，全面現代化重構

在現行的 Windows 11 系統中，使用者若要開啟此功能，可依循「設定」>「協助工具」>「滑鼠指標與觸控」之路徑，找到「滑鼠指標」選項並將其啟用。儘管現行版本的同心圓動畫已能滿足基本需求，但在部分複雜的視窗重疊或特定全螢幕應用程式中，舊版實作機制偶爾會出現渲染延遲或破圖等小瑕疵。

為了解決此痛點，微軟先前在開源專案「Microsoft PowerToys」中推出了體驗更為優異的「滑鼠公用程式（Mouse Utilities）」。該工具在按下特定快速鍵時，會將整個螢幕背景瞬間調暗，僅在滑鼠游標周圍保留一道明亮的高對比圓形光圈（聚光燈效果），並支援按下「Esc」鍵隨時關閉。

這種高辨識度的視覺方案獲得了大量高階用戶與多螢幕工作者的一致好評。如今，微軟決定將這種源自 PowerToys 的現代化設計直接收編並原生整合進 Windows 11 系統底層，徹底取代沿用自 Windows XP 時代的舊版實作。

新增常駐顯示模式與 Win+Ctrl+Shift+M 快捷鍵

除了整體 UI 介面更加美觀、動畫過渡更為細膩流暢之外，新版「滑鼠指標」在功能層面也迎來了重大擴充。微軟在設定選單中新增了一項名為「保持指標可見，直到手動關閉（Keep indicator visible until dismissed）」的進階開關。

這項新機制賦予了使用者更高的控制彈性。當使用者按下獨立的專用快捷鍵組合「Win + Ctrl + Shift + M」時，螢幕上的滑鼠指示聚光圈將不會在幾秒後自動淡出，而是持續鎖定游標常駐顯示；使用者唯有再次按下同一組快捷鍵、按下「Esc」鍵，或是直接點擊螢幕任意區域，指示效果才會解除關閉。這對於需要進行線上簡報、螢幕錄影教學、遠端桌面展示，或是視力受損的使用者而言，無疑提供了極具實用價值的視覺指引支援。

隨著微軟持續在預覽測試通道中完善此項功能，新版滑鼠指標的動畫渲染與程式碼整合度將在後續版本中更加成熟，預計很快就會在未來的 Windows 11 正式版更新中全面推送給所有用戶。

 

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博帝記憶體近日爆發售後爭議，海外用戶申請終身保固時，驚覺跨國運費竟是產品價值的兩倍。標榜終身保固卻要求自付高額跨國運費，讓售後承諾形同虛設，消費者選購跨國硬體時應精算隱藏成本，避免權益受損。

全球 PC 硬體市場在記憶體供應波動與換機週期拉長的雙重效應下，越來越多消費者傾向透過品牌標榜的「終身保固」條款來延長舊有設備的使用壽命。然而，近日知名儲存與記憶體品牌博帝（Patriot Memory）卻在國外的社群引爆了一場關於售後承諾實質價值的激烈爭議。

一名使用者為出現故障的 DDR4 記憶體申請原廠售後維修（RMA）時，赫然發現跨國寄修的物流運費竟高達記憶體市價的兩倍，讓原本保障消費者的售後政策，反倒成了一筆財務懲罰。

哈薩克用戶申請保固遭遇高昂運費門檻

這起爭議源於 Reddit 論壇使用者「ChurkaDev」在社群上的投訴。

該名用戶在日常使用電腦時遭遇系統不穩定問題，經由專業記憶體檢測工具 Memtest86+ 進行硬體診斷後，確認其安裝的一條 16GB 博帝 DDR4 記憶體（型號為 PSD416G32002，DDR4 16GB 3200MT/s CL22 1.2V）在測試中出現大量記憶體錯誤碼（Errors: 20），確定為硬體內部故障。

為了修復電腦，該用戶決定向博帝官方申請行之有年的終身保固服務，並順利取得了官方核發的退換貨授權代碼（RMA 編號：RMAP114989，有效期限 30 天）。

然而，由於該名使用者居住於哈薩克（Kazakhstan），而博帝在該區域並未設立當地的授權維修據點或集貨中心，所有歐洲及鄰近地區的 RMA 售後倉庫均統一設在荷蘭。根據博帝現行的官方售後政策，非歐盟地區的消費者必須自行負擔將故障品寄送至荷蘭倉庫的單程國際運費。

運費高達 60 美元，遠超新品價格

這樣的規定讓使用者陷入了極其荒謬的兩難局面。

ChurkaDev 表示，同款 16GB DDR4 記憶體在哈薩克當地的零售通路售價僅約 30 美元（約合新台幣 960 元）。然而，依照官方建議使用具備追蹤與海關報關功能的國際快遞（如 DHL、FedEx、UPS 或具備海關處理機制的郵政服務）從哈薩克寄往荷蘭，單程運費報價高達 55 至 60 美元（約合新台幣 1,760 至 1,920 元）。

這意味著，消費者若想行使這項「免費」的終身保固權利，必須支付相當於記憶體新品價格近 200% 的高昂運費，即便對比原先記憶體本體價值，運費支出也遠遠超過了 80% 的警戒線。

面對如此不合理的售後成本，該名用戶在與博帝客服溝通時明確表達了抗議。他在信件中直言：「我理解貴公司的標準政策，但要求客戶支付 55 至 60 美元的運費，來寄回一條價值僅 30 美元的故障記憶體模組是極不合理的。這完全打破了博帝對國際客戶終身保固的承諾，並將保固變成了對買家的經濟懲罰。」

在後續的交涉中，該用戶進一步要求將工單升級至主管或客戶關係經理處理，並提出了兩項折衷方案：希望博帝能提供 RMA 預付郵資標籤，或是允許透過提供診斷日誌、序號照片與故障影片進行線上審核並直接補發新品。

然而，博帝客服回覆表示，官方目前不提供預先換貨服務（Advance RMA Service），且公司政策嚴格要求客戶必須先將瑕疵品寄回才能換貨。

事實上，綜觀當前 PC DIY 市場，包括博帝在內的許多跨國科技品牌，皆在產品保固條款的附屬細則中載明「消費者須自行承擔寄往原廠維修中心的單程運費」。雖然目前在亞馬遜（Amazon）等跨國電商平台上，購買一組全新的 16GB DDR4-3200 雙通道記憶體套裝售價約為 119.99 美元，單條替換品在各地市場則僅需約 30 美元，但面對高達 60 美元的單程跨國運費，任何理性的消費者最終都只能被迫放棄保固、直接在當地添購新品。

 

 

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面對 DDR5 價格飆升，Meta 推出 Vistara 架構，利用 CXL 技術將退役 DDR4 重新投入使用。這套 Vistara 系統透過 CXL 記憶體池化，讓舊款 DDR4 ...

 

在傳統伺服器架構中，記憶體與 CPU 之間通常透過原生的記憶體匯流排直接連結，這種緊耦合的硬體綁定機制帶來了嚴重的資源浪費。一般企業級伺服器主機的平均服役年限大約落在 4 至 5 年，隨著伺服器平台世代交替至支援 DDR5 的新平台，數以百萬計運作正常的舊款 DDR4 記憶體模組只能被迫退役並淪為電子廢棄物。

從半導體物理特性的角度來看，DDR4 記憶體晶片的平均設計壽命長達 10 至 12 年，這些退役模組仍保有過半以上的健康壽命與極高穩定度。如果全數棄置或低價轉賣，不僅造成龐大的資本耗損，更在當前 DDR5 奇缺的市場環境下形成嚴重的資源錯置。

為了解決這項產業痛點，Meta 在其技術白皮書中詳細揭露了自研的 Vistara 系統架構，並由產業分析師 Parv Sharma 等人進一步解析其架構細節。Vistara 的核心原理在於採用專屬的 CXL 控制晶片（例如 Marvell Structera 系列方案）作為硬體轉接橋樑，將大規模退役的 DDR4 DIMM 記憶體模組轉接至 PCIe 5.0 / CXL 高速匯流排上，並成功掛載到原本僅支援原生 DDR5 匯流排的新一代伺服器運算平台中。

在作業系統視角下，主機既有的原生 DDR5 與外掛的 CXL DDR4 被整合為單一統一的記憶體資源池（Unified System RAM Pool）。透過 CXL 記憶體池化（Memory Pooling）與硬體壓縮機制，系統能在犧牲微小延遲的前提下，將有效記憶體容量一舉擴展 2 至 2.5 倍，預計可減少高達 25% 的伺服器部署數量並顯著壓低營運成本。

延遲與頻寬的分級調度：大容量記憶體為 AI 負載解圍

許多人直覺認為 DDR4 記憶體在頻寬與存取延遲上明顯落後於 DDR5，盲目混用勢必會拖垮整體 AI 運算效能，這其實是對現代 AI 應用負載特性的嚴重誤解。在實際的資料中心運算情境中，並非所有 AI 任務都需要極致的每秒資料吞吐量。舉例來說，在大型語言模型的推論服務、大規模向量資料庫索引（Vector Database）、KV 快取（Key-Value Cache）儲存以及大數據分析查詢等負載中，系統效能瓶頸往往卡在「記憶體容量不足導致的頻寬停滯」，而非記憶體本身的單點傳輸速率。

Meta 的 Vistara 系統架構在軟體層面導入了精準的分級記憶體調度機制（Tiered Memory Management）。系統會將運算最密集的熱資料（Hot Data）保留在 CPU 原生的 DDR5 高速記憶體中，而將存取頻率相對較低但佔用巨大空間的溫資料（Warm Data）與冷快取（Cold Cache）自動調度至透過 CXL 擴展的 DDR4 記憶體池。

透過 PCIe 5.0 充裕的匯流排頻寬與軟體層的最佳化排程，Vistara 成功抵銷了 DDR4 的延遲劣勢，在維持整體推論吞吐量與服務品質的同時，為單一伺服器節點換取高達 2.5 倍的可用記憶體容量，完美化解了 AI 模型參數量膨脹所帶來的記憶體牆危機。

兼具成本效益與綠色永續的架構革命

這場由 CXL 技術掀起的記憶體循環利用革命，對全球資料中心營運模式與半導體供應鏈產生了深遠影響。首先在財務層面上，Meta 透過 Vistara 架構成功將退役 DDR4 記憶體的生命週期從原本的 4 年大幅延展至 10 至 12 年的物理極限，不僅為企業省下了數十億美元的採購支出，更大幅減少了對高價 DDR5 模組的依賴。當雲端巨頭紛紛透過二手記憶體池化滿足擴充需求時，市場對新一代 DDR5 晶片的恐慌性搶購潮也得以顯著降溫，有助於平抑記憶體價格的非理性暴漲。

 

 

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最新研究指出，兒童在 1 歲及 6 歲的螢幕時間是影響大腦發展的關鍵。過長的螢幕時間會顯著削弱孩童的工作記憶與學業表現。家長應警覺這兩個敏感期，適度控管螢幕時間，以守護孩子的認知潛力與...

智慧型手機與平板電腦已深入現代家庭的日常生活，許多家長常將數位螢幕視為安撫幼兒的「電子保姆」。然而，數位螢幕的使用究竟會在何時、以何種程度影響孩子的未來大腦發展？

根據國際權威醫學期刊《世界兒科雜誌》（World Journal of Pediatrics）發表的最新長期追蹤研究指出，兒童早期接觸螢幕的時間，不僅顯著影響其未來的學業表現與工作記憶，更重要的是「接觸螢幕的特定年齡階段」扮演了極其關鍵的角色。

研究團隊發現，嬰兒期（1歲）以及準備邁入學校教育的銜接期（6歲），正是螢幕使用對兒童未來學習能力與工作記憶產生深遠影響的兩大核心敏感窗口期。

跨國團隊 10 年長期追蹤：解析兒童螢幕時間與認知發展的關聯

這項具突破性的研究由法國國家健康與醫學研究所（Inserm）與新加坡國立大學（National University of Singapore，簡稱 NUS）聯合團隊主導。

為了探究早期螢幕暴露對兒童中長期認知的實質影響，研究團隊深入分析了新加坡「追尋健康結果的成長」（GUSTO）大型出生隊列研究中的 502 名兒童資料。該研究橫跨逾十年的追蹤期，精準記錄並評估兒童從嬰兒期到學齡期的發展脈絡：

1. 多階段螢幕時間紀錄：研究人員在兒童 1 歲至 8 歲期間，設置了 6 個不同的年齡觀察節點，詳細收集由家長回報的每日螢幕觀看總時長。

2. 中長期認知與學業評估：研究團隊在兒童成長至 9 歲時，對其學業成績進行綜合評估；隨後在 10.5 歲時，進一步運用標準化測試工具測量其工作記憶（Working Memory）能力。

綜合數據分析結果顯示，在童年早期觀看螢幕時間越長的兒童，整體而言在 9 歲時的學業總體表現較差，且在 10.5 歲時的工作記憶測試中表現相對較弱。研究證實，過度使用螢幕對兒童大腦機能的負面關聯並非隨機發生，而是具有高度的時間集中性。

大腦發育的兩大敏感窗口：1 歲嬰兒期與 6 歲入學銜接期

本項研究最顯著的發現在於，螢幕使用對認知發展的負面影響在各年齡層的分布並不均衡，而是集中於兩個特定發育階段：

1 歲嬰兒期的極高敏感性：數據顯示，在 1 歲時觀察到的螢幕負面效應最為顯著。研究人員指出，嬰兒期是大腦神經元網路快速建立與重塑的極其脆弱敏感期。在此階段，過長的螢幕時間極易擠壓並替代實體感官探索、親子言語互動及肢體遊戲，而這些真實世界的互動正是大腦發育不可或缺的核心養分。

6 歲入學銜接期的二次影響：有趣的是，研究發現兒童在 2 歲與 3 歲時的螢幕使用時長，與後期的學業及記憶能力關聯並不顯著；然而，當兒童到達 6 歲——即開始接受正式小學學校教育的轉折階段時，螢幕時間的負面關聯再次顯現。這表明螢幕影響不僅限於嬰幼兒時期，在兒童邁入系統性學習與規範化社交的關鍵轉折點，螢幕時長依然是不可忽視的影響因素。

研究團隊特別提醒，雖然對單一兒童而言，每日增加一小時螢幕時間未必會立刻展現出劇烈的個體差異，但從整體社會群體層面來看，這種微小的認知位移足以推動更多兒童面臨學業表現落後及記憶力下降的風險。

早期干預與未來研究方向

針對這項研究結果，研究團隊呼籲公共衛生與兒童教育機構應重新審視兒童螢幕使用指南。相關干預措施應儘早從 1 歲嬰兒期開始建立規範，並在 6 歲臨近學齡期時再次予以強化鞏固，以守護兒童的大腦發展環境。

此外，研究人員也指出，未來的研究將進一步深入探討螢幕內容的品質（例如教育性節目與娛樂性短影片的差異）、使用的數位設備類型（如電視、平板或手機），以及是否有家長陪同觀看與互動等調節因素，對兒童各階段發育所產生的具體機制與影響。

 

• 延伸閱讀：從螢幕使用時間看貧富：收入較低的家庭反而使用螢幕時間更長

 

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SpaceXAI 震撼發佈旗艦模型 Grok 4.6，憑藉卓越的長程推理能力與技術優化，在基準測試中展現出足以比肩 GPT-5.6 Sol 的強悍實力。Grok 4.6 的問世不僅刷新...

SpaceXAI 正式發佈了全新升級的旗艦級模型 Grok 4.6，在多項極具權威性的業界基準測試中，展現出足以與 OpenAI 旗艦產品 GPT-5.6 Sol 平起平坐的強悍實力，甚至在特定長時程任務領域實現了實質性突破。這項發表不僅刷新了市場對通用人工智慧演進速度的認知，也象徵著前沿模型戰局正式步入兼具極致性能與高成本效益的新階段。

展望未來的生成式技術生態，高階模型的競爭將不再是單一數據指標的獨角戲，而是涵蓋執行速度、API 呼叫成本、生態系整合度以及特定垂直領域適應力的全方位較量。隨著開發者對工具鏈穩定性與回應時間的要求日益苛刻，能否在極短時間內提供優質且價格合理的推理服務，將直接決定模型在市場上的滲透率與終端用戶黏性。Grok 4.6 的問世，正是這場全面升級的 AI 戰局中極具指標性的一步。

從單一模型壟斷到巨頭性能鼎立

回顧近年大語言模型的發展歷程，市場曾長期處於少數高階模型獨霸的局面，許多人誤以為頂級 AI 模型的研發門檻不可逾越，其他競爭者只能在後面苦苦追趕，這其實是一個嚴重的迷思。事實上，隨著分散式訓練技術的普及與高品質數據處理機制的成熟，頂尖模型之間的性能差距正在快速縮小。前沿研發團隊透過更優化的架構設計與針對性的強化學習，完全能夠在短時間內縮短跑分差距，甚至在特定應用場景實現反超。

SpaceXAI 在 7 月份曾聯合 Cursor 推出 Grok 4.5 模型，當時該模型在數萬張英偉達 GB300 GPU 組成的龐大算力叢集支援下完成訓練。儘管當時 Grok 4.5 的整體表現已僅次於 Anthropic 推出的 Fable 5 以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，並以優異的成本效益獲得市場關注，但研發團隊並沒有止步於此。本次發佈的 Grok 4.6，正是基於上一代架構進行深層次優化的最新結晶。

架構升級與強化學習：解密長程複雜任務的技術突破

Grok 4.6 之所以能在 short-cut 與長時程推理中展現驚人進化，核心在於其訓練過程重點針對長程複雜任務進行了全方位的優化。在數據層面，研發團隊採用了經過精密篩選的模型生成數據，這些高品質數據涵蓋了深層推理能力、高級技術概念以及極高規格的工程代碼。這種去粗取精的數據策略，有效避免了傳統網路爬取數據中常見的雜訊與邏輯斷層，顯著提升了模型對複雜技術問題的理解深度。

此外，為了打造真正具備實用價值的自主代理系統，Grok 4.6 還接受了極為廣泛的強化學習訓練。訓練範疇不僅涵蓋日常知識工作與通用程式碼編寫，更納入了多個領域專屬的模擬環境。這種多維度的 Agent 強化學習，使得 Grok 4.6 在處理動態前端介面構建、視覺化設計與複雜互動式應用時，能夠輸出品質更高、結構更完整的初始代碼與解決方案。

基準測試數據深度解析：超越短跑的綜合實力對決

在衡量大語言模型能力時，權威機構的客觀數據提供了最直觀的證明。根據 Artificial Analysis 涵蓋九項熱門 AI 基準測試的綜合指數顯示，Grok 4.6 的整體成績已成功追平 GPT-5.6 Sol，在全業界中僅落後於 Claude Opus 5 與 Fable 5 Max，成功擠身全球第一梯隊。

在具體分項測試中，Grok 4.6 的表現同樣亮眼。專門用於評估模型邏輯推理與專業知識水平的 GDPval-AA v2 測試中，Grok 4.6 取得了高達 1753 的 Elo 得分。而在衡量長時程知識工作 Agent 任務的私有基準測試 AA-Briefcase 中，其 Elo 得分也達到了 1577 分。這兩項關鍵指標的最終成績均僅次於 Claude Opus 5，充分印證了其在處理長流程、多階段複雜工作時的卓越穩定性。

速度與極致性價比：引爆開發者生態系的市場切入策略

除了強悍的推理性能之外，Grok 4.6 在商業化落地方面展現出了極高的敏銳度。該模型在實際運作中保持著每秒 80 個 Token 的高速輸出能力，能夠滿足即時互動與大規模自動化代碼生成的嚴苛要求。在價格體系上，基礎版本的輸入與輸出費用分別設定為每百萬 Token 2 美元與 6 美元；而針對追求極致回應速度的場景，其高速變體版價格則為每百萬 Token 4 美元與 12 美元，維持了極強的市場競爭力。

為了讓新技術迅速轉化為生產力，SpaceXAI 已經全面開放 API 介面供全球開發者接入，同時 Cursor 與 Grok Build 的既有用戶也可直接在平台中切換體驗 Grok 4.6。為慶祝新模型上線，官方更面向 Grok Build 與 Cursor 用戶推出了限時優惠活動，首周內提供雙倍使用額度。這種結合頂尖性能、靈活計費與生態系優惠的市場切入策略，無疑將進一步加速 Grok 4.6 在企業與開發者社群中的普及腳步。

 

• 延伸閱讀：馬斯克預告 Grok 4.6 下週強襲 AI 市場，參數規模 2.1 兆新版隨後硬拼 OpenAI
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AI 浪潮席捲南韓，半導體巨頭的獎金高達 40 萬美元，讓公務員感嘆讀書無用。隨著 AI 需求暴增，南韓社會階層正在重組，半導體工程師的巨額獎金甚至撼動教育與婚戀市場，引發各界高度關注。

根據《金融時報》的專題報導，生成式人工智慧（AI）席捲全球，正意外地對南韓行之有年的社會結構與「成功等級制度」造成劇烈的物理衝擊。由於高頻寬記憶體（HBM）晶片的利潤暴增，南韓兩大晶片巨頭三星電子與 SK 海力士的員工紛紛獲得了高達數十萬美元的巨額分紅，讓傳統上擁有極高社會地位的公務員與大學教授陷入了深深的自我懷疑。

三星與海力士分紅創新高，半導體員工獎金超越公務員十年薪資

在三星電子擔任儲存晶片工程師的金鎮洙（化名）透露，他最近在大學同學的 LINE 聊天群組裡，成了大家調侃的焦點。同學們半開玩笑地說：「你現在一年的獎金，是不是比我們另外五個人加起來的薪水還多？」這種調侃背後，隱藏著南韓社會各階層面對財富分配劇變的焦慮。

幾十年来，南韓的「精英階層」定位極其穩固。成績最頂尖的大學生通常會擠破頭進入醫學院、法學院或考取高級公務員，這些職業在南韓代表著極高的社會地位、職業保障以及婚戀市場上的絕對優勢。

然而，AI 爆發導致 HBM 記憶體供不應求，SK 海力士與三星因此賺滿。根據兩家公司與工會達成的營利分享協議，三星今年儲存部門員工的平均年終獎金預計將達到驚人的 6 億韓元（約合 40 萬美元 / 新台幣 1300 萬元），而 SK 海力士員工的平均分紅還將更高。相比之下，南韓普通勞工的年均薪資僅為 5060 萬韓元。

「相對剝奪感」席捲南韓，半導體科系錄取難度直逼醫學系

這種財富落差在南韓社會引發了強烈的「相對剝奪感」。一位在世宗市工作的高級公務員無奈表示：「我當年苦讀考上公職，自認是同齡人中的佼佼者。現在看到以前成績不如我的同學，僅僅因為進入了半導體業，拿到的獎金就超過我工作十年的工資總和，心裡真的覺得非常受挫。」

這股財富熱潮也徹底重塑了南韓的教育與相親市場。在南韓的大學中，與三星、SK 海力士建教合作的「半導體定向培養班」競爭難度已達到了歷史新高，錄取分數線超越了首爾大學的傳統自然科學科系，直逼醫學系。

在婚介市場上，三星與海力士的晶片工程師其「配偶職業指數」被大幅調升，在評分表上直接與執業律師劃歸同一檔次。儘管晶片工程師金鎮洙擔心半導體產業的下行週期遲早會來，但至少在當下，AI 帶來的金錢巨浪，已無情地衝垮了南韓社會維繫數十年的職業階級鏈。

 

• 延伸閱讀：三星電子 1c nm DRAM 記憶體良率達 60%！突破量產損益平衡點，HBM4 獲利可期
• 延伸閱讀：HBM需求火熱三星電子Q4營收飆升，認為DeepSeek崛起短期可能會影響需求
• 延伸閱讀：三星電子 Galaxy AI 繁體中文月底正式上線，更新後就能享受更道地的 AI

 

 

 

 

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Valve工程師示警記憶體危機持續惡化，由於大宗採購價格反應滯後，未來幾個月記憶體漲價趨勢將更劇烈。Valve坦言硬體產能因供應短缺大受打擊，面對這場尚未見頂的價格風暴，玩家建構設備的...

對於期待硬體設備降價的玩家來說，這無疑是一個沉重的警訊。Valve 負責 Steam Machine 的工程師近日公開發出警告，指出科技行業持續的記憶體大缺貨與漲價危機「仍在不斷惡化」，消費者如今面對的高昂記憶體價格，未來幾個月可能還會進一步上漲。

零售市場報價較大宗採購延遲 3 至 6 個月

幫助打造這款新遊戲硬體的兩位核心工程師——亞贊·阿爾德海亞特（Yazan Aldehayyat）與皮埃爾-盧·格里菲斯（Pierre-Loup Griffais），在接受彭博社專訪時詳細談到了人工智慧（AI）產業如何推高記憶體價格。

他們表示，如果使用者覺得現在的情況已經夠糟了，那麼未來幾個月的硬體採購成本可能還會更加嚴峻。

阿爾德海亞特坦言：「說實話，情況還在持續惡化。很多人可能還沒有意識到，目前零售市場上看到的手錶或零組件價格，其實至少比我們在大宗採購市場觀察到的情況滯後了 3 到 6 個月。」這意味著早前大宗交易市場的價格上漲，其負面連鎖反應尚未在消費端完全顯現。

記憶體短缺嚴重卡死產能

目前，Steam Machine 的起售價為 1,049 美元，對應的是僅配備 512GB 儲存空間的基础版；而售價最高的版本則配備 2TB 儲存並綑綁 Steam Controller 手柄，價格高達 1,428 美元。阿爾德海亞特表示，Valve 在 2025 年 11 月正式公布這款設備時，就已經預料到供應鏈會遇到困難，但實際情況的嚴重程度完全超出了預期。

格里菲斯更是表示，Valve 一直在「盡可能生產所有能夠製造出來的產品」，但毫無疑問，記憶體供應能力嚴重限制了他們的產能。

除了 Steam Machine，Valve 在過去這段科技行業動盪時期，也一直難以滿足 Steam Deck 的市場需求。Valve 坦言，雖然公司「非常希望」讓 Steam Machine 的售價更加親民，但短時間內絕不可能降價。

事實上，Valve 並不是近幾個月唯一對記憶體危機發出警告的企業。美光科技（Micron）執行長 Sanjay Mehrotra 先前預計，記憶體短缺狀況可能會持續到 2027 年。Epic Games 執行長 Tim Sweeney 也在 2025 年底警告稱，高階 PC 遊戲玩家未來數年都將不得不面對居高不下的硬體價格。

與此同時，隨著索尼和微軟逐步推進下一代遊戲主機的發布計劃，索尼也表示目前仍在評估 PS6 的推出時程。

這場由 AI 熱潮引發的產能排擠效應，正對消費級硬體生態帶來深遠的打擊。記憶體廠商將利潤重心移向 AI 專用的高頻寬記憶體（HBM），使一般電腦與主機所使用的 DRAM 產能受壓。Valve 的產能受限與價格居高不下，正是這種大環境失衡的縮影。大宗採購的 3 到 6 個月滯後效應更是個警訊，意味著消費性電子市場的高價風暴在短期內仍將肆虐，玩家未來在預算編列上必須更加保守。

 

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