芝加哥大學法學院宣布禁用電子裝置，旨在防止生成式 AI 削弱學生的法律推理訓練。芝加哥大學法學院強調，唯有建立紮實的法律推理能力，才能在運用生成式 AI 與電子裝置時，保有獨立思考並避...

面對生成式 AI 改變法律教育，芝加哥大學法學院宣布，從今年秋季起，大一學生上課不得使用筆電、平板與手機；所有考試也必須在校內現場完成，且禁止連接網路、查閱電子檔案或使用應用程式。

禁止裝置是為了保留批判思考訓練

校方認為，過度依賴生成式 AI 可能削弱學生獨立分析法律問題的能力，因此先在課堂與考試限制技術介入。學院也會增加學生與教授的口頭討論，確認學生是否真正理解研究內容與自己的論證。

法學與經濟學教授、學院人工智慧委員會主席 William Hubbard 表示，學生仍可把 AI 當作輔助工具，例如整理筆記或產生複習題；前提是不能用它逃避思考。學院希望學生先建立自己的法律推理，再利用工具強化學習，而不是讓 AI 取代整個學習流程。

這項政策源自部分教授先行試辦的經驗。校方觀察到，禁用電子裝置後，課堂氣氛與學生專注度有所改善，因此才決定擴大到所有大一新生。

法律業界的錯誤案例加深校方疑慮

近年曾有律師因過度依賴 AI，提交虛假案例或錯誤引用而引發訴訟。芝加哥大學因此更重視學生核實資料與嚴謹推理的基本功。相較之下，加州大學柏克萊分校法學院已禁止學生使用 AI 構思、列大綱、撰寫或修改作業與考試文書；芝加哥大學採取的則是限制課堂工具、保留合理輔助的折衷路線。

這項差異顯示，法學院目前並非只有「全面禁止」或「全面開放」兩種選項。芝加哥大學把不能依賴 AI 的場景放在課堂與正式考試，同時保留學生在複習階段使用工具的空間，試圖確保未來律師先具備閱讀判例、建立論證與檢查引用的能力，再把 AI 當成效率工具。

校方要處理的因此不只是考試作弊，而是學生能否在沒有即時數位輔助的狀況下完成法律推理。對法律教育來說，這項能力也關係到未來執業時能否辨識 AI 生成的錯誤案例與不實引用。

 

• 延伸閱讀：生成式AI超有自信？揭密你為何會「無腦相信」它的答案！
• 延伸閱讀：生成式AI讓網路頻寬拉警報！諾基亞CEO疾呼：網路不升級，再強AI也白搭！
• 延伸閱讀：拒絕沒靈魂內容！《幻獸帕魯》開發商重申：絕不使用生成式AI、因為玩家根本不想要

 

加入T客邦Facebook粉絲團

蘋果憑藉精準的資本支出策略，成功在市值表現上逆襲輝達奪回全球龍頭。面對市場對輝達基建成本的隱憂，蘋果採取靈活的資本支出布局展現財務韌性，後續財報將是決定其市值能否持續領先的觀察關鍵。

全球科技巨頭的市值龍頭寶座再次發生重大洗牌。在美股週一的最新交易日中，iPhone 製造商蘋果公司（Apple）收盤股價表現強勁，市值順利超越人工智慧（AI）晶片霸主輝達（Nvidia），時隔一年多重新登頂全球市值最高的上市公司。

這也是蘋果自 2025 年 4 月失去全球市值冠軍寶座以來，首度在整體市值規模上再次壓過這家 AI 算力晶片龍頭。

輝達股價修正與市場對 AI 建設成本的隱憂

週一交易中，輝達股價出現較為顯著的走低，單日下跌 5%，整體市值降至 4.77 兆美元。

這波下修並非僅限於輝達個股，整個 AI 晶片類股普遍呈現走弱趨勢。市場分析師指出，主要原因在於全球機構投資人與華爾街資本，對於目前科技企業在 AI 基礎建設上所耗費的高昂資本支出（Capital Expenditure）感到日漸擔憂。市場開始審慎評估，如此龐大的硬體與資料中心投資，能否在短時間內帶來相匹配的財務回報。

相較之下，輝達自 2025 年 6 月從微軟（Microsoft）手中奪下全球市值第一的桂冠後，便長期霸佔這一龍頭位置。在強勁的 AI 晶片需求推升下，輝達甚至在去年 10 月曾一度短暫觸及高達 5 兆美元市值的歷史性大關。

蘋果「算力租賃」克制策略贏得資本市場青睞

在輝達股價承壓的同時，蘋果公司週一股價上揚 1%，市值一舉提升至 4.95 兆美元。全球市場目前正密切觀察並翹首以待蘋果即將於週四發布的最新季度財務報告。

回顧 2026 年迄今的股市表現，兩大巨頭的走勢呈現明顯的分化。輝達今年累計股價僅微幅上漲約 4%，而蘋果則已累計大漲 24%，表現顯著跑贏大盤。

分析師認為，蘋果之所以能夠在近期展現強大的抗跌與上漲韌性，核心關鍵在於投資人對其在 AI 資本支出上保持「高度克制」的戰略給予了極高肯定。相較於微軟、Google 等巨頭豪擲重金自建大型資料中心與購買伺服器，蘋果採取了更為靈活且控制成本的策略——優先租賃外部算力，而非盲目擴建自有基礎建設。這種精準控管風險與現金流的做法，成功在市場憂心 AI 泡沫的氛圍中贏得投資人的避險信任。

供應鏈與蘋果即將面臨的財報考驗

隨著輝達驅動的 AI 成長浪潮邁入第三年，許多機構投資人的關注焦點與資金配置，也開始從單純的 GPU 算力晶片，逐漸轉向其他同樣受益於 AI 熱潮的關鍵硬體與基礎設施。

特別是負責資料運算與儲存的記憶體晶片產業，包括美光科技（Micron）、SK 海力士（SK Hynix）以及SanDisk等記憶體與儲存巨頭，正成為新一波資本追捧的對象。

然而，記憶體晶片的強勁需求與缺貨潮，也對終端消費電子產品帶來了營運挑戰。蘋果將於本週四公布第三財季財報，市場預期這家 iPhone 巨頭將首度公開披露由 AI 需求推動的全球記憶體晶片短缺對其營運所產生的財務影響。事實上，這一波全球記憶體昂貴與短缺壓力，已在今年 6 月迫使蘋果不得不調漲 Mac 與 iPad 系列產品的售價。

蘋果能否在週四的財報會議中展現出色的營收表現與強韌的毛利率，並順利守住 4.95 兆美元的市值龍頭寶座，將成為全球科技股與金融市場本週最引人注目的焦點。

 

• 延伸閱讀：蘋果摺疊iPhone真的要來了？2026年市佔有望空降25% 與三星、華為開啟摺疊機大戰
• 延伸閱讀：蘋果智慧眼鏡 2027 發表日傳再延後！四大隱私防護亮點，Vision Pro 傳開發受阻？
• 延伸閱讀：蘋果 MacBook Neo 2 傳搭載 A19 Pro、12GB 記憶體，提升 Apple Intelligence 體驗

 

加入T客邦Facebook粉絲團

DeepMind 執行長預測 AGI 可能在數年內現身，提醒人類正處於應對 AGI 衝擊的寶貴窗口。他主張建立國際聯盟，透過嚴謹的監管框架審核通用人工智慧，並強調唯有各界專家共同參與，...

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 警告，能力非常強的 AI 可能距離人類不遠，通用人工智慧（AGI）或許在短短幾年內出現。他主張由美國帶頭成立國際聯盟，在前沿模型公開前進行安全審查。

監管測試必須跟上模型能力變化

Hassabis 認為，AI 能力進步快速，前沿模型測試不能採用固定不變的方式，而要動態、靈活且嚴謹。他提出的 AI 標準機構可參考美國金融業監管局，由產業提供經費，再針對模型能力與風險建立評估框架。

Hassabis 過去預測 AGI 最早可能在 2030 年出現，也曾表示未來 5 至 10 年變化會非常巨大。他主張哲學家、經濟學家與其他領域專家都應參與討論，因為 AGI 會涉及人類要用什麼價值觀生活、人生意義與社會結構等問題。

他認為，人類現在的選擇將影響文明下一階段，而能採取準備行動的時間正在縮短。這是對未來的警告與政策倡議，並非 AGI 已經被證實將在特定年份完成。

 

• 延伸閱讀：DeepMind 創辦人沉重警告：我打造的 AI 恐怕會滅絕人類，但這場軍備競賽已經停不下來了
• 延伸閱讀：DeepMind執行長哈薩比斯：AI正在重塑學習與工作的未來，持續學習將成關鍵技能
• 延伸閱讀：AI 擊敗人類數學天才！DeepMind「AlphaGeometry2」攻克奧數幾何難題，高中生也頭疼的 IMO 難題被 AI 征服

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Google 積極將 Google TPU 從內部工具轉向商用市場，全面挑戰輝達在 AI 晶片領域的統治權。這款具備成本優勢的 Google TPU 透過與博通合作，為企業提供更高效能...

Google 正加速將其自研張量處理單元（TPU）從內部工具轉變為對外銷售的商用 AI 晶片，直接挑戰輝達（NVIDIA）在 AI 硬體市場的統治地位。這家科技巨頭已將 TPU 作為其 AI 超級電腦的核心元件，透過與博通（Broadcom）的合作，Google 的 TPU 業務已擴展至為 Anthropic 等外部客戶提供完整的 AI 基礎設施解決方案。

當前 AI 晶片市場格局中，輝達仍以約 86% 的資料中心晶片收入佔據主導地位。然而，Google 的 TPU 正憑藉成本和系統優勢撬動這一格局。據報導，Google 自研 TPU 處理 AI 工作負載的成本可比競爭對手的處理器低 30%，這一優勢在規模化部署中尤為顯著。

在戰略層面，Google 近年已完成從僅供內部使用到全面商業化的轉變。

先前 Google 與 Anthropic 達成協議，後者將部署多達 100 萬顆 Google 第七代 TPU，用於訓練其 Claude 模型。這項交易據稱是 Google 首次以直接硬體供應商身份與輝達競爭，標誌著其 TPU 戰略的根本性轉變。

與此同時，Google 已發布專門針對訓練任務和推論任務分別優化的第八代 TPU，並計劃於今年晚些時候上市。公司目前約 75% 至 80% 的 TPU 產能仍用於內部業務，但分析師預測其 TPU 產能將進一步擴張，預計到 2027 年 TPU 年產量可達 500 萬塊。

分析認為，Google TPU 的外部銷售戰略已被視為輝達 GPU 在 AI 晶片市場主導地位面臨的最具結構性威脅。儘管 Google 在軟體生態（如 CUDA 對應的 ROCm 或 OpenXLA/XLA 框架）方面仍面臨挑戰，但其客戶的成功案例和不斷增長的外部需求，正凸顯出其作為輝達替代方案的可行性在逐步提升。

TPU 技術的演進與博通的角色

自 2016 年 Google 首次在 I/O 大會上公布第一代 TPU 以來，這一產品線已經歷了多次重大反覆運算。從最初僅能執行推論任務的 ASIC 晶片，演進到如今具備超強浮點運算能力、專為大規模語言模型訓練設計的超級叢集。

在這一技術演進的背後，網通與晶片大廠博通（Broadcom）扮演了極為關鍵的角色。Google 負責底層架構設計與演算法優化，而博通則協助進行 ASIC 的設計整合、高頻寬記憶體（HBM）的封裝調試以及超高速光學元件的整合，確保 TPU 叢集在大規模資料交換時不會產生頻寬瓶頸。

雖然輝達的 GPU 憑藉 CUDA 生態在開發者群體中擁有不可撼動的黏著度，但其昂貴的單片售價以及供應緊張引發的變動，讓許多需要大規模算力的巨頭苦不堪言。Google 的 TPU 戰略正是瞄準了這一痛點。透過將 TPU 與 Google Cloud 服務深度綁定，Google 能夠為客戶提供免去高昂前期硬體採購成本的「算力訂閱」模式。

同時，Google 主導開發的 OpenXLA 框架正試圖打破 CUDA 的壟斷。透過將 PyTorch 和 TensorFlow 等主流深度學習框架編譯為高效的機器碼，OpenXLA 讓開發者能夠在不大幅修改程式碼的前提下，將工作負載無縫遷移至 TPU 平台。

系統成本與生態系統的拉鋸戰

Google TPU 的商業化轉向，是 AI 算力市場走向多元化的必然結果。長期以來，輝達的顯示記憶體與 GPU 產能瓶頸限制了整個 AI 產業的演進速度。Google 選擇在此時將第八代 TPU 推向外部市場，並與 Anthropic 等頂尖 AI 研發商深度綁定，這在戰略上是一著妙棋。

雖然短期內 Google 的軟體生態很難動搖輝達 CUDA 的霸主地位，但對於追求低成本、高能效比的大型企業客戶而言，TPU 展現出的 30% 成本優勢具有極大的吸引力。這場晶片大戰的關鍵不在於誰的單卡算力最強，而在於誰能提供最穩定、最具成本效益的規模化訓練方案。Google 的參戰將有助於平抑市場的算力價格，推動 AI 應用更快落地。

 

• 延伸閱讀：Google TPU v8i 狂塞 384MB SRAM，效能暴衝 2.8 倍，AI 晶片戰火全面升級！
• 延伸閱讀：傳 Google 將向 Meta 出售 AI 晶片！挑戰 NVIDIA 地位，TPU 首度開放本地部署
• 延伸閱讀：AI 晶片戰局升溫！大摩：Google TPU 外銷若成真，2027 年營收恐增 4,200 億

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

NVIDIA 秘密準備 GeForce RTX 5090 SE 填補市場斷層，這款 GeForce RTX 5090 SE 搭載罕見的 32GB GDDR7 記憶體，透過非對稱混裝工藝...

今年 5 月，顯示卡龍頭英偉達（NVIDIA）針對 GeForce RTX 50 系列的售價進行了微幅調整，主要影響的是頂級旗艦 RTX 5090 與 RTX 5090 D 兩款產品。調價的核心原因在於 GDDR7 記憶體在上游的採購成本大幅飆升，導致配備超大容量顯示記憶體的高階顯示卡受創最深，也拉大了 RTX 5090 與 RTX 5080 之間的市場與規格鴻溝。

為了解決這一斷層，NVIDIA 據傳正秘密準備推出全新中介顯示卡「GeForce RTX 5090 SE」。

獨特記憶體拼裝工藝，384-bit 配備 32GB GDDR7

根據科技媒體 TECHPOWERUP 的最新報導，這款即將問世的 GeForce RTX 5090 SE 主要是為了填補旗艦 5090 與中高階 5080 之間巨大的市場空白。

與專為美國出口管制政策而設計的區域特規型號（如 RTX 5090 D 或 D v2）不同，RTX 5090 SE 是一款針對全球銷售的消費級產品，但在核心晶片上做了進一步閹割。它依舊採用旗艦級的 GB202 繪圖晶片，但封鎖了更多運算單元，以換取更高的生產良率與更親民的售價。

從目前流出的規格來看，RTX 5090 SE 最奇妙的設計在於其顯示記憶體的配置。為了在維持 32GB 超大容量的同時調降售價，NVIDIA 的硬體工程師將記憶體位寬限制在 384-bit，並採用了 16Gb（2GB）與 24Gb（3GB）兩種不同容量的 GDDR7 記憶體顆粒進行混合搭配。

這種非對稱的混裝方式在硬體史上面實屬罕見，但能有效在控制生產成本的前提下，滿足高階遊戲與在地 AI 運算對 32GB 大容量視訊記憶體的飢渴需求。

在功耗方面，雖然 RTX 5090 SE 的效能有所收斂，但受限於大晶片的基礎架構，整張卡的功耗（TGP）預計依舊維持在 500W 的高水位，對玩家的電源供應器與機殼散熱能力仍是不小的挑戰。該卡的推出，無疑將為預算充足但買不起頂規 5090 的發燒友玩家，提供了一個效能與價格折衷的全新選擇。

 

• 延伸閱讀：NVIDIA RTX 50 Super 復活？爆料稱 5060 升級 12GB GDDR7 記憶體，這次規格終於不擠牙膏
• 延伸閱讀：宏碁 618 優惠開跑！Predator RTX 50 電競筆電、Swift AI 輕薄新機齊發，登錄再送延保與購物金
• 延伸閱讀：顯示卡缺貨有解？首款搭載美光 GDDR7 的 RTX 50 顯卡曝光，NVIDIA 集齊三大記憶體供應商

 

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

三星 Galaxy Watch9 規格提前曝光，新一代手錶換上性能強悍的驍龍 Wear Elite 晶片，顯著提升運算流暢度。本次 Galaxy Watch9 除儲存容量升級，更透過驍...

三星（Samsung）計畫於下半年發表的新款智慧手錶規格已提前遭到全面曝光。根據德國科技媒體《WinFuture》發布的最新報導，三星次世代穿戴裝置 Galaxy Watch9 系列以及旗艦定位的 Galaxy Watch Ultra2 的硬體配置已經毫無懸念，兩款手錶都將迎來核心處理晶片與儲存容量的重大升級。

這項升級將大幅提升智慧手錶在日常使用中的流暢度，並為端側 AI 應用的運行提供強大的算力支撐。

升級驍龍 Wear Elite 處理器：雙版本螢幕細節與電池容量公開

在產品規劃方面，Galaxy Watch9 系列將延續傳統，提供 40mm 與 44mm 兩種尺寸版本，皆採用標誌性的圓形錶盤設計。

其中，40mm 版本配備 1.3 英寸螢幕，解析度為 438 x 438，內置 325mAh 電池；而較大的 44mm 版本則配備 1.5 英寸螢幕，解析度達 480 x 480，電池容量也相應提升至 445mAh。

最核心的升級在於處理晶片。新一代手錶將捨棄舊款的自研 Exynos 晶片，全面改採高通（Qualcomm）最新的「驍龍 Wear Elite (SW6100)」穿戴裝置處理晶片。這顆晶片基於先進製程打造，並標配 2GB 記憶體與 32GB 儲存空間，相較於前代產品在處理大型應用程式與儲存離線音樂時，表現更加游刃有餘。

支援最新藍牙 6.0 協定，手錶端 AI 體驗將成為新戰場

在連線能力上，兩款新錶都將支持最新的藍牙 6.0 傳輸協定、NFC 以及雙頻 Wi-Fi。

此外，三星也會針對有通話與戶外獨立連網需求的使用者，提供可選配的 LTE 行動網路蜂巢版，讓手錶在脫離手機時依然能正常收發簡訊與撥打電話。

三星智慧手錶改用高通「驍龍 Wear Elite」晶片，是其穿戴裝置戰略的一個重要轉折。高通這顆晶片特別加強了端側神經網絡（NPU）運算能力，這意味著 Galaxy Watch9 與 Watch Ultra2 將能更流暢地執行健康監測的 AI 數據預測，甚至實現即時語音翻譯與智慧回覆。

這項晶片升級不仅能提升裝置能效，更為三星後續推廣「Galaxy AI」穿戴生態系奠定了強大的硬體防線。

 

• 延伸閱讀：三星 Galaxy Watch 9 / Ultra 2 五款全新預設錶盤曝光！專屬夜間模式與新 App 介面搶先看

 

加入T客邦Facebook粉絲團

三星 Galaxy Tab S12 Ultra 曝光！新機 Galaxy Tab S12 Ultra 延續前代纖薄設計，但核心傳改採聯發科天璣晶片。這項大改動讓聯發科天璣晶片挑戰旗艦天...

對於追求極致大螢幕平板體驗的使用者而言，三星（Samsung）的 Ultra 系列平板一直以來都是硬體規格的指標。近日，爆料達人 OnLeaks 與科技媒體《Smartphone Checker》聯合發布了基於 CAD 數據製作的 Galaxy Tab S12 Ultra 算繪圖。圖稿顯示，這款即將問世的旗艦平板電腦在機身尺寸與外觀設計上，將維持與上一代高度一致的設計。

這項設計上的防守，意味著三星在硬體外觀上傾向於穩定，而將大改動放在內部的核心晶片上。

外觀設計與尺寸保持一致：極致纖薄機身與雙攝系統保留

根據曝光的 CAD 數據資料，三星 Galaxy Tab S12 Ultra 的機身尺寸為 326.34 × 208.46 × 5.12 毫米。

這一尺寸規格與前代 Galaxy Tab S11 Ultra 基本完全相同，甚至連 5.12 毫米的超薄機身厚度也被原封不動地繼承下來。

在外觀細節方面，Galaxy Tab S12 Ultra 正面螢幕邊緣依舊保留了引起不少爭議的「瀏海」水滴缺口設計以容納前置鏡頭；而機身背面則同樣配備了垂直排列的雙相機系統，並保留了用於吸附與收納 S Pen 手寫筆的磁吸滑軌。這意味著新平板在整體保護殼與大部分實體配件上，極有可能與前代產品保持完美相容。

核心棄驍龍改投聯發科

除了外觀的防守性延續外，新機最大的改變在於底層硬體架構的更迭。

根據多個基準測試資料庫透露的最新消息，Galaxy Tab S12 Ultra 此次將歷史性地改為搭載聯發科（MediaTek）的「天璣 9500（Dimensity 9500）」處理器，並提供 12GB 或 16GB 的記憶體規格，儲存空間則從 256GB 起跳，最高支援 1TB。

三星在最頂級的 Ultra 旗艦平板上首度放棄高通驍龍晶片，改用聯發科天璣處理器，這是近年來 Android 旗艦市場的一大震撼彈。

這項晶片策略大轉變，主因在於高通驍龍晶片售價逐年飆升，導致硬體廠商利潤空間被嚴重壓縮。聯發科近年在天璣晶片的效能與能耗比上已具備與高通一較高下的實力，三星若能藉此降低晶片採購成本並維持平穩售價，將對蘋果 iPad Pro 形成實質性的價格競爭優勢。

 

• 延伸閱讀：三星發表全新 990 SSD：無 DRAM 讀速仍達 7250MB/s，鎖定掌機與筆電升級
• 延伸閱讀：三星 Galaxy Z Fold8 官方海報流出：三款摺疊新機齊發、Ultra 寬螢幕設計超吸睛
• 延伸閱讀：三星1.4奈米最新進度流出！High NA EUV到位 2029年決戰先進製程

 

加入T客邦Facebook粉絲團

xAI 旗下的 Grok 模型因不雅影像慘劇引發集體訴訟，被控淪為犯罪工具。原告指稱 Grok 安全機制完全失效，且 xAI 竟在調查過程中拒絕配合執法機關。這場指標性的集體訴訟揭露了...

近日，美國一起擴大的集體訴訟案揭開了一樁令人震驚的 AI 技術濫用悲劇。原告律師團在起訴書中，不僅指控馬斯克（Elon Musk）旗下的 AI 公司 xAI 所開發的 Grok 模型缺乏基本的安全防護、淪為不法分子侵害兒童的工具，更指責該公司在警方調查兒童性犯罪時消極配合，涉嫌故意隱瞞關鍵數據以阻礙執法。

繼父用 Grok 生成數千張露骨照片後自殺，系統防護機制被指形同虛設

起訴書披露，今年 3 月，一名美國男子因涉嫌利用 xAI 的 Grok 模型將其僅 11 歲繼女的日常照片大量合成為極具侵犯性的不雅影像和影片而被捕。警方在搜查其硬碟時，起獲了高達 7000 多張由 AI 生成的兒童色情偽造照片。

令人心驚的是，在該男子反覆生成這些包含亂倫和強暴內容的過程中，Grok 模型的過濾機制幾乎完全失靈，直到其輸入了極為露骨的非法字眼時，才觸發了向「美國國家失踪與受虐兒童保護中心（NCMEC）」的網絡自動通報。

這名男子在獲准保釋後，最終因畏罪選擇了自殺，給受害女孩及家屬留下了無法彌補的心理創傷。

xAI 遭控多次拒絕警方協查，90% 檢舉信缺失 IP 數據無法執法

案件最引發社會憤怒的焦點，在於 xAI 公司對執法機關的冷漠態度。

原告律師指出，雖然聯邦法律明文規定，網路平台在向 NCMEC 舉報兒童色情內容時，必須提供包括發布者 IP 位址和詳細帳號在內的定位數據，但 xAI 卻在數週內拒絕配合警方調查，採取拖延戰術，嚴重干擾了嫌犯的搜捕時程。

NCMEC 2026 年初的官方評估報告甚至指出，xAI 提交的此類涉童犯罪舉報中，有高達 90% 的案件因缺乏 IP 和用戶定位數據，變相導致警方無法將其轉化為實際的執法與逮捕行動。原告家屬痛斥馬斯克與 xAI 為了搶佔 AI 市場份額，將商業利潤置於兒童人身安全之上。

除 xAI 外，開源模型大廠 Stability AI 也一同被列為被告，起訴書指責 Stable Diffusion 的開源特性與過於寬鬆的安全參數，是目前網路「一鍵脫衣」軟體氾濫的罪魁禍首。面對指控，Stability AI 發言人回應稱，公司始終致力於防止技術被用於 CSAM 傳播，並已採取最嚴格的物理防護。目前這場集體訴訟正在尋求將所有受此類合成技術傷害的美國家庭納入原告範疇。

 

• 延伸閱讀：Meta AI 市佔超車 Grok 晉升前四強，Grok 用戶雖流失但「核心鐵粉率 57%」仍居次
• 延伸閱讀：Threads 推出類似 Grok 的 AI 社群助理，可以透過標記互動、但大家都只想封鎖
• 延伸閱讀：馬斯克認輸了？Grok 增長停滯，SpaceX 算力中心竟轉租給競爭對手 Anthropic

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Google 因內部測試不滿意 Gemini 3.5 Pro 的寫程式表現，決定延後發表這款旗艦模型。面對對手夾擊，強化 Gemini 3.5 Pro 的寫程式良率已成關鍵，這也預示了...

生成式 AI 巨頭之間的對決正朝向寫程式（Coding）能力的核心賽道轉移。據知情人士向外媒透露，Google 內部原定於本季發表的次世代最強 AI 旗艦模型「Gemini 3.5 Pro」，其發表時程已被管理層下令「推遲數月」。這項決策的主因是 Google 內部測試後，對模型在編寫程式碼與邏輯推理上的升級幅度感到不滿，決定給研發團隊更多時間進行閉門調校。

這項延期決定隨即在 Google 內部研發與產品整合團隊中引發了不小的不滿與焦慮情緒。

程式碼編寫能力未達預期：上月緊急更新訓練數據成效令人失望

根據 10 位不願具名的現任與前任 Google AI 工程師透露，OpenAI 的新模型與 Anthropic 近期更新的 Fable 系列，在多個寫程式基準測試（Coding Benchmarks）中均展現出領先 Google 的優勢，這給了 Google 研發團隊極大的市佔防禦壓力。

為了挽回劣勢，Google 在上月底緊急更新了 Gemini 3.5 的底層微調與強化學習訓練數據，希望能突擊提升其程式碼編寫能力。

然而，隨後的內部評測結果卻令人大失所望，模型的程式碼生成良率與邏輯正確率並未出現實質性突破。同時，將 AI 深度整合進 Google 搜尋、Google 地圖與 YouTube 等多款核心消費性產品的審查機制極為繁瑣，這也進一步拖慢了模型的實際發布進度。研究人員擔心，這種產品上市流程的過度謹慎與研發瓶頸，將可能讓 Google 在高階企業開發者市場中失去領先優勢。

程式大戰已成大語言模型商業化的核心護城河

在 Google 延期的同時，競爭對手們則動作頻頻。微軟與 OpenAI 積極推廣 GitHub Copilot 的底層模型，而 Anthropic 則憑藉對複雜程式架構的強大解析力，在工程師群體中建立了極佳口碑。

這使得 Google 必須確保 Gemini 3.5 Pro 一出發就必須具備同等甚至超越對手的實力，否則在商業開發端市場的推廣將會陷入被動。

Google 延後發表 Gemini 3.5 Pro，是 AI 產業從「比拼參數大小」走向「比拼實用生產力」的必然現象。

在企業商用市場中，寫程式與邏輯推理能力是含金量最高的 AI 應用場景，也是雲端服務客戶評估是否採購的核心指標。Google 的臨陣踩煞車，雖然在短期內會面臨股價震盪與內部工程師的焦慮，但推出一個效能平庸的半成品無疑是更大的災難。

這場「Coding 大戰」也反映出，未來的 AI 巨頭之爭，將由誰能寫出最乾淨、最無 bug 的程式碼來決定勝負。

 

• 延伸閱讀：Google Pixel 11價格配色遭亞馬遜「偷跑」！全系列容量256GB起跳、頂規摺疊機價位逼近7萬
• 延伸閱讀：Google 圖片搜尋 25 週年：全新「AI 生成」與「沉浸式」瀏覽體驗登場，歷年重要功能回顧
• 延伸閱讀：Google Pixel Watch 5 規格售價全曝光，雙尺寸新色質感升級但變貴了

 

加入T客邦Facebook粉絲團

SK 海力士執行長預警，受到 AI 基礎建設需求激增影響，全球記憶體短缺困境恐持續至 2030 年後。面對這場史無前例的記憶體短缺危機，SK 海力士看好 AI 長遠發展將超越網際網路，...

全球半導體供應鏈的緊張局勢可能要比外界想像的更為持久。在 SK 海力士（SK Hynix）於美國完成歷史性的上市融資後，該公司執行長Kwak Noh-Jung在紐約接受專訪時拋出震撼彈，預言目前正干擾全球個人電腦、智慧型手機及汽車市場的記憶體晶片短缺現象，極有可能會持續到 2030 年以後。

大客戶主動簽訂多年長約，顯示供應鏈恐慌情緒蔓延

Kwak Noh-Jung指出，當前的短缺局面與過去大不相同。隨著 AI 資料中心對 HBM（高頻寬記憶體）的需求呈現無底洞式的擴張，三星、SK海力士和美光這三大巨頭的產能被大量擠占。

這種局面直接導致了面向消費性電子產品的傳統 DRAM 與 NAND 快閃記憶體產能不足，短缺現象正像多米諾骨牌般擴散至個人電腦、智慧型手機乃至車用電子晶片領域。

「現在客戶的態度發生了 180 度大轉變，他們不再像過去一樣逐季談判價格，而是主動要求與我們簽訂多年期的長期供貨合約，」Kwak Noh-Jung透露。「因為在他們的內部評估中，如果現在不鎖定未來的記憶體產能，接下來幾年可能根本拿不到晶片，進而導致產品線徹底停擺。」

AI 基建規模遠超網際網路，全球記憶體大廠加速在美布局

針對市場上有關「AI 泡沫終將破裂」的質疑，Kwak Noh-Jung顯然抱持極為樂觀的態度。他認為，如果將目前 AI 基礎建設的發展軌跡與早期的網際網路進行對比，目前的投資熱潮才剛剛起步。

「當年的網際網路基建整整花了將近 30 年才基本建置完成，」Kwak Noh-Jung強調。「而人工智慧產業的整體規模，我認為將遠遠大於網際網路產業。這意味著在未來數十年內，全球都需要極為龐大的運算與儲存硬體支持。」

為了解決大客戶的在地化供應鏈需求，SK 海力士已正式啟動在美國本土投資建廠的評估，並將評估標準定在有穩定電力、充足水源和高階半導體人才儲備的地區。這場由 AI 引發的記憶體爭奪戰，已徹底改變了半導體行業的傳統邏輯。

 

• 延伸閱讀：降溫神器降臨！SK 海力士發表「iHBM」記憶體技術，嵌入導熱矽元件熱阻大降 30% 迎戰 AI 散熱瓶頸
• 延伸閱讀：SK 海力士攜手 Intel 導入 2.5D 封裝，鞏固 HBM 記憶體王位
• 延伸閱讀：科技巨頭砸重金瘋搶記憶體長約！Google、微軟綁定 SK 海力士，PC 玩家恐面臨連年高價

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

首部 AI演員 主演的長片電影宣布開拍，引發好萊塢與演員工會強烈抵制。這部名為《Misaligned》的長片電影挑戰影視底線，讓好萊塢及演員工會陷入數位侵權憂慮。看這位 AI演員 如何...

總部位於英國倫敦的 AI 影視新創公司 Particle 6 近日正式宣佈，正式啟動長片電影《Misaligned》的拍攝製作。值得關注的是，該片將由該公司自主研發的虛擬 AI「演員」蒂莉·諾伍德（Tilly Norwood）擔任第一女主角。製片方宣稱，這將是影史首部由 AI 演算法完全主導的長片電影，然而此舉隨即引來了好萊塢演員工會的強烈抗議。

主演蒂莉為無實體 AI 生命，劇情探討暗網引誘與存在主義危機

這部名為《Misaligned》的影片被製片方定義為一部「融入存在主義 AI 混亂的成長題材黑色喜劇」。

故事設定在一個名為「蒂莉宇宙」的超現實雲端數字世界中。主角蒂莉是一個沒有實體、沒有童年，亦沒有任何真實生活經驗的 AI 數字生命。

她唯一的特權，是能調閱並讀取全人類在網路上留下的所有記憶與情感。當一個來自暗網的「引誘機器人」說服她關閉系統的安全防護欄、去發展屬於自己的野心與慾望時，整個數字世界開始走向失控。

為了將 AI「演員」融入傳統製作，Particle 6 採用了「人機協作」的混合製片模式，讓傳統的導演、編劇與剪輯師與 AI 工程師並肩工作。該公司執行長 Eline van der Velden 表示：「AI 能夠支持高水準的藝術創作，但前提是必須投入大量人類的審美、情感與判斷，這絕非一鍵生成那般簡單。」

好萊塢一線影星群起抵制，SAG-AFTRA 拒絕承認 AI 具有「演員身分」

然而，虛擬演員蒂莉的登場，卻觸碰了好萊塢真人演員最敏感的利益神經。美國演員工會（SAG-AFTRA）發表嚴正聲明，拒絕承認蒂莉·諾伍德的「演員」合法身分，並直言該虛擬形象的訓練庫，建立在大量未經授權的真人演員肖像與表演影像之上，屬於嚴重的版權侵犯。

艾蜜莉·布朗（Emily Blunt）、琥碧·戈柏（Whoopi Goldberg）等好萊塢一線影星也公開聲援工會，痛批虛擬演員正在搶奪底層演員的飯碗，並指責科技公司缺乏對人類藝術家基本勞動成果的尊重。這部爭議性極高的電影，在尚未公佈具體上映日期前，就已經拉開了人類演員與人工智慧奪權戰的序幕。

 

• 延伸閱讀：拒絕成為「虛擬伴侶」！蘋果高層談進化版 Siri：它是幫你做事的工具，不是你的朋友
• 延伸閱讀：祖克伯也要搞 AI 替身？Meta 研發「虛擬老闆」引發內部熱議：是親民還是監控？

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

祖克柏親自督軍Meta秘密開發名為Arena的全新預測市場App。這款獨立運作的Arena旨在透過群體智慧搶攻預測市場藍海，在社群成長面臨天花板之際，藉由實驗性專案為集團尋找下一波增長動能。

預測市場（Prediction Markets）這種讓使用者針對現實世界事件進行投注的平台，近年來在歐美地區迅速崛起。

根據《紐約時報》報導，社群龍頭 Meta 也正悄悄加入這場戰局，執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）已下令成立專案小組，著手開發一款名為「Arena」的預測市場 App。

代號「Arena」預測市場 App 獨立運作

據兩名知情的 Meta 員工透露，祖克柏非常看好這項全新的網路趨勢，因此親自拍板成立了一個小型團隊來主導這款 App 的研發。

在內部被稱為「Arena」的這款 App，未來計畫採取完全獨立的方式營運，不會與 Facebook、Instagram、WhatsApp 或 Messenger 等 Meta 旗下既有的社群或通訊軟體進行深度綁定。

這項專案目前在 Meta 內部被定位為最優先的實驗性項目之一。雖然 Arena 初期預計會先採用「下注點數」的娛樂機制，而非直接使用真實資金，但開發團隊並未排除未來引入真實金錢交易的可能性。

擺托社群瓶頸！Meta 積極尋找下一隻「金雞母」

《紐約時報》分析指出，雖然 Meta 旗下應用程式每日不重複活躍用戶數已突破 35.6 億人，但也意味著其主力社群平台在用戶成長上已經面臨天花板。這正是 Meta 迫切需要開發全新服務的原因。

除了 Arena 之外，據員工透露，Meta 目前也正在開發其他實驗性應用程式，例如利用人工智慧（AI）技術生成全新媒體內容的「Meta Photos」。

長期以來，Meta 慣於觀察網路使用者行為的轉變，並透過迅速模仿 Snap 等競爭對手的功能來維持成長，但這套「抄襲策略」的成效好壞參半。例如，Meta 在 2019 年曾成立「New Product Experimentation」（新產品實驗，簡稱 NPE）團隊，開發了涵蓋播客（Podcast）、旅遊、音樂以及交友等多種領域的社群 App，但大多數嘗試最終都以失敗收場。

捲土重來的野心：從早夭的「Forecast」到迎戰監管風暴

事實上，這並非 Meta 首次涉足預測市場。

早在 2020 年，Meta 就曾推出名為「Forecast」的預測市場 App，在新冠肺炎疫情大流行初期讓使用者針對全球局勢進行預測。當時該 App 同樣採用點數制，但 Meta 最終在 2022 年將其關閉。如今看來，這款 App 在當時有些「生不逢時」，因為像 Kalshi 和 Polymarket 等預測市場巨頭，都是在更晚的時候才真正迎來爆發性成長。

如今，預測市場的潛力已不容小覷，除了 FanDuel 和 DraftKings 等傳統博弈巨頭積極插旗外，加密貨幣交易所 Gemini 以及川普旗下的 Trump Media & Technology Group 也紛紛宣布進軍。

然而，預測市場正迎來各國監管機構的嚴格審查，部分地區甚至明令禁止其營運。Meta 這次選擇以「點數制」切入，顯然是為了在法律灰色地帶中尋求安全避風港。

 

• 延伸閱讀：Meta 發表「Brain2Qwerty v2」技術，免手術即可將腦波轉為文字
• 延伸閱讀：Meta CTO認了AI部門管得「糟糕透頂」！內部信坦承轉型太快傷士氣，將靠增加福利與減少重組救火
• 延伸閱讀：祖克柏 Meta 士氣崩盤竟靠「零食」救火，馬斯克 X 平台狠酸：來我們這吃更好

 

加入T客邦Facebook粉絲團

最新 iPhone 18 Pro 內部結構大改，藉由調整紅外線模組讓動態島面積縮減，視覺更精簡。此次 iPhone 18 Pro 更首度配備巨型均溫板強化散熱表現，這套強效散熱方案與頂...

根據最新流出的內部 CT 掃描圖顯示，蘋果（Apple）即將推出的 iPhone 18 Pro 在正面螢幕開孔與內部散熱結構上將迎來重大變革。

為了追求更極致的全螢幕視覺體驗，蘋果似乎打算從硬體底層著手，徹底「消除」大尺寸動態島的視覺阻礙。據圖片資訊顯示，原本用於 Face ID 辨識的紅外線發射模組已被移至側邊，甚至有可能被隱藏至螢幕下方，而中央原本佔據較大面積的藥丸型開孔，將僅保留前置相機與部分 Face ID 掃描組件。這項設計不僅能有效縮小螢幕的死角面積，更為長期以來備受爭議的瀏海與動態島尺寸之爭，提出了解決之道。

知名爆料者 Reptalica 近期分享的 CT 掃描圖進一步揭露了 iPhone 18 Pro 內部的驚人變化：機身內部配置了一塊「巨大」的均溫板（散熱板），其面積之大，甚至一路貫穿機身直達頂部。

與此同時，另一位爆料者 pipfix 也曝光了疑似 iPhone 18 Pro 與 18 Pro Max 的內部封裝主機板結構，再次印證了新一代機型在散熱與內部佈局上的全面翻新。為了容納這塊巨型散熱板，並為縮小動態島騰出空間，蘋果不得不將紅外線發射器進行側移，這顯示出蘋果在追求高效能散熱與優化螢幕視覺之間的精妙平衡。

散熱與相機全面升級，自研數據機強化衛星通訊

除了正面的結構調整，iPhone 18 Pro 系列在相機與顯示技術上同樣不遺餘力。預計新機將全面換上 4800 萬畫素的三鏡頭系統，包含廣角主鏡頭、具備增強光學防手震的超廣角鏡頭，以及潛望式長焦鏡頭。

為了容納這些更為龐大的相機硬體，前置模組所在的「鏡頭平台」也進行了重新佈局，這被業界形容為「史上最大規模的相機升級之一」。螢幕方面，新機預計將搭載三星最新的 M16 LTPO+ OLED 面板，這是一款支援 10bit 色彩的頂級螢幕，並將傳統的藍色螢光材料替換為藍色磷光材料，藉此獲得更高的發光效率，同時支援 1Hz 至 120Hz 的超廣域動態更新率，進一步降低功耗。

在網路連接與外觀工藝上，iPhone 18 Pro 據傳將首度搭載蘋果自研的 C2 數據機晶片，支援 5G 毫米波並解鎖進階的衛星通訊功能，確保在網路死角依然具備求救與通訊能力。

機身顏色將提供深空、深櫻桃紅、鈦金屬與銀色四種選擇，其中深櫻桃紅有望取代現有的沙漠鈦金屬成為新一代主打色。針對先前邊框容易褪色的問題，蘋果將採用全新的鈦金屬精煉工藝，提升機身的抗刮與耐用度。然而，這些全方位的硬體升級也直接反映在成本上，市場預測 iPhone 18 Pro 的起步價可能將調漲至 1399 美元，遠高於上一代的基礎定價，考驗著消費者的接受度。

從流出的 CT 掃描圖與供應鏈資訊綜合來看，iPhone 18 Pro 無疑將是蘋果近年來內部結構變動最為劇烈的一代。

長久以來，蘋果在散熱設計上始終偏向保守，但面對 A 系列晶片日益強大的運算能力，以及 3A 遊戲移植 iOS 平台的趨勢，傳統的散熱方案顯然已無法滿足長時間高負載的效能釋放。此次引入貫穿機身頂部的巨型均溫板，不僅是對硬體效能的妥協，更是為未來的 AI 邊緣運算與重度娛樂體驗鋪路。而動態島的「瘦身」計畫與紅外線模組的側移，則顯示出蘋果在邁向「真全螢幕」的道路上正穩步前進。

此外，自研 C2 數據機晶片的導入，象徵著蘋果在核心通訊技術上進一步擺脫高通（Qualcomm）的依賴，完成了從處理器到通訊基頻的全面自主化。

儘管 1399 美元的預測起售價令人咋舌，但如果這些包含頂級 OLED 面板、全面升級的相機模組以及史無前例的散熱系統都能如實落地，iPhone 18 Pro 確實有底氣重新定義高階旗艦手機的價格天花板。

 

• 延伸閱讀：果粉荷包要縮水了！庫克首度證實蘋果將漲價，iPhone 18 Pro 傳恐大漲 8 千元
• 延伸閱讀：史上最重，iPhone 18 Pro Max 傳厚度不變卻變更沉？最新規格細節全曝光
• 延伸閱讀：iPhone 18 Pro 傳電池規格有「差別待遇」，美版空間利用極致、續航力更強

 

加入T客邦Facebook粉絲團

高通執行長預測 AI 智能體將顛覆現有 App 生態，成為全新互動核心。具備感官能力的智慧眼鏡更有望比肩手機，成為下一個十億級市場。透過 AI 智能體無縫整合各類服務，智慧眼鏡正引領穿...

高通（Qualcomm）CEO 安蒙（Cristiano Amon）在受訪時拋出了一個大膽的預測：AI Agents 將徹底改變人們使用應用程式與電子設備的方式。

而在他勾勒的未來藍圖中，最具潛力的硬體入口，是內建攝影機與顯示螢幕的「智慧眼鏡」。

AI 代理人：未來的「超級應用程式」

想像一下，走在街上突然想訂間餐廳，你不再需要掏出手機。

你只需直接開口，告訴數位助理你的需求。接下來，這個 AI agent會在後台自動呼叫餐廳預訂、支付系統，甚至幫你發送電子郵件，一氣呵成地完成預訂並將確認信發送給你。

安蒙認為，AI agent 具備協調多個不同應用程式的能力，能夠無縫完成整個繁瑣流程。他強調：「應用程式（App）本身不會消失，但它們的角色會發生轉變，而AI agent 將成為一種全新的應用形式。」

多年來，儘管智慧型手機不斷進化，螢幕能摺疊、鏡頭越來越強，但蘋果的 Siri、三星的 Bixby 等傳統數位助理，始終未能完全兌現最初的「智慧助手」願景。如今，隨著大型語言模型（LLM）等 AI 技術的突破性進展，數位助理的能力正以肉眼可見的速度與日俱增。

安蒙明確表示，未來的硬體設計思維將被徹底顛覆：「未來，無論是手機還是各類新型設備，全都會圍繞著 AI agent來打造。」

智慧眼鏡的終極潛力：下一個十億級市場？

這場以 AI 為核心的變革，也正推動著新一波的硬體創新狂潮。

高通身為全球消費性電子設備晶片的重要推手，早已悄悄佈局。安蒙透露，高通目前正參與多達 40 多種 AI 設備的設計與開發。這些設備的型態五花八門，涵蓋了智慧首飾、配備鏡頭的耳機、智慧胸針，以及智慧手錶。

開發這些設備的「基本原則」是什麼？

安蒙給出了清晰的定義：設備必須能夠隨身配戴、始終陪伴使用者，同時具備「觀察周遭世界」的感知能力。一旦設備掌握了環境的上下文資訊，使用者就能隨時喚醒智能體，進行自然且即時的交流。

在所有這些令人眼花撩亂的新型設備中，安蒙最為看好的，無疑是智慧眼鏡。

因為眼鏡貼近人類的雙眼與耳朵，被視為最自然、門檻最低的 AI 互動介面。安蒙大膽預測，智慧眼鏡的市場規模，最終極有可能發展到與智慧型手機「平起平坐」的驚人地步。

根據業界統計數據，去年全球智慧型手機的總出貨量超過 12 億部。若智慧眼鏡真能達到如此龐大的規模，無疑宣告著下一個兆元級市場的誕生，這也正是高通全面升級晶片技術、全力押注 AI 算力的最大底氣。

 

• 延伸閱讀：【COMPUTEX 2026】AI Agent時代全面來臨！NVIDIA Vera Rubin平台量產，AI盈利模式確立，引領產業新局
• 延伸閱讀：NVIDIA 不只賣 GPU！黃仁勳揭密 Vera CPU 狂銷 200 億美元，搶攻 AI Agent 新藍海
• 延伸閱讀：xAI 發表 Grok Build 進軍 AI 程式開發！支援 MCP 協定與「規劃模式」的終端機 AI AGENT

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Palantir 執行長嚴厲抨擊 AI 產業領袖脫離現實，指出這群科技新貴只會紙上談兵。卡普強調 AI 應解決實務難題，而非僅在實驗室刷榜。唯有將軟體對接實體場景，Palantir 與...

大數據與人工智慧（AI）決策大廠 Palantir 執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）日前接受美國財經媒體 CNBC 專訪時，對當前矽谷的 AI 產業風氣發表了極具毀滅性的批評。

卡普直言，多數 AI 企業與其領導人「根本不知道自己有多討人厭」。他將這些科技新貴描繪成一群過著優渥生活、卻對實體世界運作一無所知的人，並用極具諷刺的語氣形容他們：「大多數人只是手捧拿鐵、悠閒地閱讀著自己根本看不懂的學術報告。」

忽視地緣政治與實務應用：卡普直指 AI 企業的競爭盲點

卡普指出，現今的 AI 熱潮催生出大量的新創公司與天價估值，但也讓這群科技菁英陷入了集體自戀的泡泡中。

他們在辦公室裡大談 AI 將如何顛覆人類社會、消滅疾病或解決氣候變遷，但在真實世界中，這些口號只顯得空洞且傲慢。這種技術與社會大眾真實感受的脫節，使得 AI 企業在獲得巨額利潤的同時，在公眾形象上卻面臨嚴重的信任危機，甚至引起了年輕世代的集體反彈。

站在國防安全與企業實務的第一線，卡普認為 AI 的競爭絕對不是單純的演算法或理論競賽。他批評，許多 AI 公司的高階主管缺乏對複雜地緣政治、軍事國防以及傳統工業生產線的實務理解。

當這些人沉浸在精美的軟體介面與精準的簡報數據中時，卻忽略了 AI 系統要落地運作，必須與極度複雜、骯髒且混亂的實體基礎設施與硬體流程相結合。

卡普強調，AI 技術的真正價值在於解決實際的物理和工程問題，而不是在實驗室裡刷榜或紙上談兵。Palantir 長期與政府國防部門、大型製造業合作的經驗顯示，能將軟體與實體場景完美對接的企業，才能在未來的科技戰爭與產業轉型中存活。

他警告，那些忽視實務細節、只會高談闊論的 AI 公司，將在接下來的市場洗牌中被無情淘汰，而他們的傲慢也正一步步耗盡公眾對整個科技業的包容度。

矽谷科技巨頭們長期習慣於被捧為「世界的救世主」，但在這波生成式 AI 狂潮中，社會大眾感受到的更多是隱私被侵犯、勞動被取代的恐懼，以及高耗能資料中心對環境的破壞。如果 AI 企業不能將技術真正應用於解決大眾有感的痛點，而是繼續維持高高在上的精英姿態，那麼大眾的冷漠與反彈將很快演變成具體的後果。

 

• 延伸閱讀：Zoom 發布 2026 年人工智慧趨勢預測：代理式 AI 將改變工作流程與資安防護
• 延伸閱讀：NVIDIA執行長黃仁勳：人工智慧正引領運算產業進入「良性循環」新時代
• 延伸閱讀：人工智慧泡沫何時破滅？專家：密切留意「元宇宙時刻」就是關鍵退場訊號

 

加入T客邦Facebook粉絲團

OpenAI 去年支出高達 340 億美元，其中研發支出佔比過半。雖然面臨虧損，但 OpenAI 仍積極調整研發支出並優化營運，致力為未來 IPO 鋪路。這場 AI 競賽的財務挑戰與技...

根據《金融時報》的最新報導指出，人工智慧領域的領軍企業 OpenAI 在去年的總支出達到了驚人的 340 億美元（約合新台幣 1.1 兆元）。這筆龐大的資金消耗不僅真實反映了當前生成式 AI 產業競爭的白熱化程度，同時也凸顯出科技巨頭為了維持技術領先地位與市場影響力，所必須付出的高昂財務代價。

營收與支出落差巨大

在這筆高達 340 億美元的鉅額支出當中，與核心技術相關的研發費用佔據了最大宗的比例，金額大約為 190 億美元。這充分顯示了 OpenAI 正將公司絕大多數的資源，傾注於底層模型架構的升級與創新技術的探索。

此外，用於推廣產品與服務的銷售及市場行銷費用大約為 60 億美元，而剩餘的 90 億美元則主要分配給了基礎設施的擴展、伺服器維護以及日常的營運成本。

儘管 OpenAI 憑藉著 ChatGPT 等革命性產品在全球市場取得了極大的關注，並擁有龐大的用戶基礎，但其背後的財務狀況依然面臨著極為嚴峻的挑戰。先前已有多家主流媒體引述內部消息指出，OpenAI 去年的總營收額約為 130 億美元。然而，若將此營收數字與高達 340 億美元的龐大支出相比，兩者之間仍然存在著深不見底的資金缺口，顯示其商業化變現的速度仍趕不上燒錢的速度。

調整步伐，為 IPO 鋪平道路

相關財務數據進一步揭露，OpenAI 去年最終錄得了高達 390 億美元的驚人淨虧損。不過，財經分析師指出，這 390 億美元並非純粹的「營運現金消耗」。其中高達 300 億至 416 億美元的帳面虧損，主要源自於 OpenAI 在重組為公共利益公司（Public Benefit Corporation）期間，將過去發放給投資人的可轉換權益依法規重新估值，進而產生的一次性非現金會計費用。

若扣除這類一次性的會計影響、股票薪酬與微軟算力補貼等非現金支出，OpenAI 去年的實際營運虧損估計約落在 80 億美元左右。

儘管如此，80 億美元的營運虧損仍是不小的負擔。多位業內資深專家指出，導致 OpenAI 持續面臨虧損的核心原因，在於其必須不斷投入海量資金進行算力晶片的採購、在全球各地建造龐大的資料中心以支撐運算需求，同時還得在競爭極度激烈的人才市場中，祭出天價薪酬來挖角並留住頂尖的 AI 研發工程師。當前生成式 AI 的競賽本質上已經演變成一場由龐大資本與高階基礎設施所堆砌而成的「軍備競賽」。

 

• 延伸閱讀：OpenAI 神祕硬體要來了！前蘋果設計師操刀、2026 年底問世，財務長試用大讚：愛不釋手
• 延伸閱讀：OpenAI 揭露中國網軍利用 ChatGPT 偽裝美國鄉民，企圖帶風向阻撓資料中心建設
• 延伸閱讀：OpenAI 晶片團隊二號員工轉戰 Anthropic！本人親曝離職心聲：是時候了

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Ripsaw M1 無人戰鬥平台將顛覆傳統登陸戰！這款為美海軍陸戰隊量身打造的無人戰鬥平台，如何透過人機協同，重塑海軍陸戰隊的未來濱海作戰？

未來的登陸作戰，先頭部隊可能不再是血肉之軀。在「現代海軍陸戰隊博覽會」上展出了為美海軍陸戰隊量身定制的 Ripsaw M1 （鋸 M1）無人戰鬥平台。這款被定位為「戰力倍增器」的機器人車輛，採用獨特的輪式結構與全電動驅動，旨在配合新一代偵察車執行高風險任務，成為濱海作戰中不可或缺的「無人僚機」。

Ripsaw M1 是美海軍陸戰隊「兵力轉型 2030（Force Design 2030）」計畫的核心組件。不同於陸軍偏重的大型履帶型號，M1 特別強調輪式設計，以適應灘頭、濕地與沿海複雜地形。這款重約 1,950 公斤的小型戰車，搭載了先進的全電動四輪驅動系統，最高時速達 85 公里，且能在「靜音模式」下悄無聲息地執行偵察任務。其高達 907 公斤的負載能力，讓它能攜帶各種感測器、反無人機武器甚至自殺式無人機（巡飛彈）。

在戰場定位上，M1 被視為有人偵察車（ARV）的延伸觸角。它能先行進入潛在伏擊區充當「誘餌」，引誘敵方火力暴露，或執行通路的探障與清理。其採用的「通用機器人核心」架構，讓後勤補養更加簡單，且能隨時根據任務需求，在防空、火力支援或電磁干擾等角色間快速切換。這種「人機協同」的模式，極大地降低了第一線士官兵的傷亡風險，將海軍陸戰隊的戰場機動性推向了全新維度。

Ripsaw M1 的出現，標誌著現代戰爭正從大型平台對抗轉向「分佈式作戰」。海軍陸戰隊不再追求單一裝甲車的厚重，而是追求多個小型、隱形、可消耗無人平台的協同。M1 就像是有人裝備的「數位僚機」，它分擔了偵察與誘敵的風險，讓有人平台能躲在後方進行指揮。這種戰法在面對高強度防空與反裝甲環境時，具備更高的存活率與戰術彈性。值得關注的是其「全電動」與「模組化」特點。靜音行駛不僅提供了戰術優勢，也符合現代後勤簡化的趨勢；而模組化則確保了這款戰車不會因技術過時而報廢。

 

• 延伸閱讀：烏克蘭打造低成本機器人軍隊，科技創新對抗俄羅斯侵略
• 延伸閱讀：為什麼烏克蘭的軍隊，還在用一百年前的Maxim M1910機關槍？
• 延伸閱讀：軍用車也有自動駕駛，Kia 為韓國軍隊導入氫燃料動力等新世代技術

 

加入T客邦Facebook粉絲團

AMD與Intel聯手推出ACE指令集，讓x86處理器在AI運算上效能躍升。此ACE指令集旨在強化x86在AI運算領域的競爭力。

面對 ARM 架構與各種 AI 專用加速器的步步進逼，x86 陣營終於拿出了反擊的殺手鐧。AMD 與 Intel 近日聯合發表了「ACE（x86 標準矩陣加速架構）」指令集白皮書，旨在讓傳統 CPU 在執行大語言模型與神經網絡運算時，效能能實現數量級的躍升。這不僅是一場技術革新，更是兩大宿敵為了守護 x86 生態系完整性，而發起的罕見戰略結盟。

ACE 核心機制：衝破 AVX10 的運算瓶頸

ACE 的核心目標非常直接：讓 x86 晶片的矩陣乘法效能實現進化。

矩陣乘法是當前 AI 運算的基礎單元，現有的 AVX10 指令集雖能處理，但在計算密度與擴展性上已面臨瓶頸。ACE 透過引入基於「外積運算」的矩陣加速機制，在相同的向量輸入前提下，計算密度可達現行 AVX10 的 16 倍。此外，ACE 原生支援 INT8、BF16 以及最新的 OCP FP8 等主流 AI 資料格式，確保了與主流模型的無縫銜接。

這種設計邏輯反映了 x86 陣營的「低摩擦」策略。不同於將 AI 任務丟給專用的 NPU 或 GPU，ACE 讓處理器本身就能具備高效能的矩陣處理能力。

對於開發者而言，這意味著在進行 AI 推論時，無需針對特定硬體重新編寫大量程式碼，只需透過標準指令集即可調用算力。這種「通用性」是 x86 陣營最強大的護城河，也是其對抗 ARM 碎片化生態的最大優勢。

為了確保 ACE 指令集能快速落地，AMD 與 Intel 已啟動了規模龐大的軟體適配計畫。

目前包括 NumPy、SciPy 等科學計算庫，以及 PyTorch 和 TensorFlow 等主流機器學習框架都已開始集成工作。這項舉措的核心意義在於，未來不論是用戶手上的筆記型電腦，還是數據中心裡的超級電腦，只要搭載支援 ACE 的處理器，就能在不更換軟體架構的前提下，直接獲得巨大的 AI 加速紅利。

這與目前許多廠商力推的「專用 AI 加速器」方案形成了鮮明對比。專用加速器雖然在特定任務上表現優異，但往往伴隨著高昂的代碼遷移與硬體適配成本。AMD 與 Intel 強調，ACE 的設計理念是讓 AI 計算成為 CPU 的「原生技能」，而非「外掛組件」。當開發者發現只需微調代碼就能獲得 16 倍的效能提升時，x86 生態的黏性將會進一步增強，進而鞏固其在運算市場的統治地位。

x86 巨頭求生與「通用運算」復興

AMD 與 Intel 的罕見結盟，反映出傳統晶片巨頭在 AI 浪潮下的強烈危機感。在 Nvidia 與 ARM 紛紛建立專屬壁壘的今天，x86 陣營意識到，單打獨鬥已無法維持競爭優勢。

ACE 白皮書的釋出，實際上是在向開發者傳遞一個明確訊號：x86 架構依然具備自我進化的生命力。這種透過指令集革新來彌補硬體架構天然缺陷的作法，是典型的「以軟助硬」策略，旨在將 AI 算力的門檻降至最低。

長遠來看，ACE 的成功與否將決定「通用運算」在 AI 時代的定位。如果 ACE 能在筆電與伺服器端證明其效能優勢，我們可能會看到 AI 計算從「邊緣外掛」回歸到「中央核心」。

這不僅能減少系統複雜度，更能大幅優化能效比。兩大巨頭的這場合作，本質上是在與時間賽跑，試圖在 AI 專用晶片完全統治市場之前，定義出一套屬於 x86 時代的 AI 運算標準。這場 ACE 之戰，才剛剛開始。

 

• 延伸閱讀：NVIDIA 推出超強 Vera CPU 叫陣雙雄，但黃仁勳坦言：x86 架構依然不可或缺
• 延伸閱讀：LattePanda 推出 x86 單板電腦，跑分超越樹莓派 5、支援 Windows IoT 系統
• 延伸閱讀：x86 霸權難以撼動，今年 Arm PC 市佔率恐難突破 13%

 

加入T客邦Facebook粉絲團

全球首富馬斯克，其慈善投入與驚人財富極不相稱。報告揭露馬斯克可能利用稅務籌劃，而非真心推動慈善，其稅務籌劃行為引發公眾對馬斯克社會責任的強烈質疑。

即便身家高達 8390 億美元、穩坐全球首富寶座，馬斯克在慈善領域的投入卻與其財富規模極不相稱。

根據《富比士》最新發佈的富豪捐贈報告，馬斯克實際直接用於公益的現金支出僅約 5 億美元，捐贈率僅為驚人的 0.06%。這項數據讓馬斯克名列全球「最不慈善」億萬富豪榜首，也讓他過去高調劃轉特斯拉股票的行為，被外界強烈質疑為僅是為了稅務籌劃而進行的「數位遊戲」。

稅務籌劃 vs 真正捐贈：85 億美元股票划轉的背後真相

報告指出，馬斯克曾向個人基金會劃轉約 85 億美元的特斯拉股票，這雖然能在帳面上減少其資本利得稅負擔，但實際並未轉化為對困難群體的救濟。

更受爭議的是，其個人基金會多年來均未能達到美國私人基金會每年 5% 支出的法定要求，資金積累速度遠超實際投出。批評者認為，馬斯克利用制度漏洞掌控資金用途與投放時間，並非真心推動公益落地。隨著市場預測其身家可能在十年內突破 8.5 萬億美元，這種財富累積與社會責任之間的巨大鴻溝正引發公眾強烈不滿。

馬斯克辯稱其資產多綁定在 SpaceX 等科創專案中，是在為人類未來「開疆拓土」。但《富比士》的報告精準地戳破了這種宏大敘事的氣泡：在解決眼前的飢荒救濟與生態保護上，首富的貢獻確實低得離譜。這反映出科技新貴們的一種普遍心態：比起傳統慈善，他們更熱衷於用錢去實現自己的「硬科技夢想」。然而，當一個人的財富足以影響全球經濟時，對現實社會的冷漠與對未來技術的狂熱之間，必須找到一個更透明、更具公信力的平衡點。

 

• 延伸閱讀：馬斯克 xAI 跨足雲端服務？傳將提供「巨像」算力支援程式碼 AI 新秀 Cursor
• 延伸閱讀：英特爾證實加入馬斯克 TeraFab 巨型晶片計畫，包辦設計到封裝
• 延伸閱讀：發表亮相一再跳票的 Tesla Roadster，馬斯克預告 4 月下旬發表

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Anthropic 營收突破 300 億美元，其 Claude 模型深受企業客戶青睞。為確保未來十年穩定算力，Anthropic 攜手 Google 與博通，這場 AI 算力資源戰已然白熱化。

AI 領域的競爭正進入白熱化階段。由 OpenAI 前成員創立的強勁對手 Anthropic，近日交出了一份令人驚豔的成績單。根據最新數據顯示，Anthropic 的年化收入已經正式突破 300 億美元（約新台幣 9,600 億元），與 2025 年底的 90 億美元（約新台幣 2,880 億元）相比，成長幅度驚人。為了支撐這股快速擴張的業務需求，Anthropic 宣布將與 Google 及博通（Broadcom）展開深度合作，確保後勤算力無虞。

企業客戶翻倍成長，Claude 魅力席捲商業界

Anthropic 旗下的 Claude 系列模型，憑藉著出色的理解力與安全性，在企業市場贏得極高評價。根據 Anthropic 提供的資訊，今年市場對於 Claude 服務的需求持續攀升，目前已有超過 1000 家企業客戶，每年在該平台的消費金額超過 100 萬美元（約新台幣 3,200 萬元）。這項數據自今年 2 月以來已經翻了一倍以上，顯示出企業端在導入 AI 應用時，Anthropic 已成為首選名單之一。

Anthropic 財務長克里希納·拉奧在一份聲明中指出，上個月首度曝光與博通、Google 的合作案，正是為了因應這波顯著的客戶成長，提早佈局建設所需的龐大算力基礎設施。

突破美國政府供應鏈封鎖，用戶信任不減反增

即便營收數字亮眼，Anthropic 的成長之路並非毫無阻礙。先前 Anthropic 因 AI 安全準則問題與美國政府產生意見分歧，隨後美國國防部便將其列為供應鏈風險企業。這項決定一度引發市場恐慌，Anthropic 的律師曾在法庭上表示，有超過 100 家企業客戶對此表達疑慮，甚至可能導致數十億美元的營收損失。

不過，Anthropic 顯然成功挺過了這場政治風暴。公司商務長保羅·史密斯上週接受採訪時強調，許多客戶反而非常認同公司在與政府往來時「堅守原則」的態度，這種品牌形象反而穩固了與大型企業的長期信任關係。

結盟博通與 Google，目標直指 NVIDIA 霸權

在技術佈局方面，博通揭露的最新文件顯示，該公司正利用 Google 的張量處理單元（TPU）架構研發全新晶片，目標是為市場提供 NVIDIA 以外的替代方案。博通與 Google 已達成長期合作協議，供應保證將延續至 2031 年。

這項三方合作計畫將在 2027 年迎來關鍵進展。屆時，Anthropic 將獲得總功率高達 3.5 GW 的算力支援，規模相當龐大。博通執行長對此抱持極大信心，他在財報會議中預測，明年博通的 AI 晶片銷售額有望突破 1000 億美元（約新台幣 3.2 兆元），正式成為 NVIDIA 轉戰 AI 市場後最強勁的競爭對手。

AI 戰場已從「模型之爭」轉向「資源戰」

Anthropic 的成功再次證明了 AI 市場並非 OpenAI 一家獨大。當 Claude 在企業端的滲透率快速提升時，背後支撐這一切的是與半導體巨頭博通、雲端巨頭 Google 的同盟關係。對 Anthropic 而言，擁有強大的模型只是入場券，如何確保未來十年內擁有穩定且具成本效益的算力資源，才是決定誰能笑到最後的關鍵。這場由晶片、能源與軟體交織的戰爭，才正要進入最精采的下半場。

 

• 延伸閱讀：微軟股價恐創 20 年最慘單季：OpenAI、Anthropic 等 AI 新創威脅微軟核心業務，AI 投資也成錢坑
• 延伸閱讀：OpenAI「減人神話」破滅！急招3500人救火，竟因慘輸 Anthropic 7 成訂單？
• 延伸閱讀：月安裝量 9500 萬次的 API 開源工具 LiteLLM 遭駭客投毒，OpenAI 與 Anthropic 使用者全受害

 

加入T客邦Facebook粉絲團