備份老舊 VCD 竟會引發系統災難！研究發現 Windows 檔案總管 在處理 VCD 特殊架構時存在缺陷，若直接使用 Windows 檔案總管 進行備份，可能導致系統崩潰且無法正常重...

手邊若有二十年前燒錄的家庭錄影或老電影影音光碟（VCD），千萬別直接打開 Windows 檔案總管拖曳複製。

近來國外技術社群爆出一項離奇卻致命的系統臭蟲：使用者只要將 VCD 放進光碟機、嘗試透過 Windows 檔案總管複製其中的影音檔案，傳輸速度便會無預警驟降至零並徹底卡死；更嚴重的是，即便移除光碟，整個 Windows 使用者介面與檔案總管程序都會隨之癱瘓，連點擊系統「重新啟動」都會永久卡在載入畫面，只能靠實體電源鍵強制重開。

拔掉光碟也救不回的系統級連鎖崩潰

根據技術部落格《Clyde's Notes》作者 Clyde 的實測記錄，這場災難通常發生在使用者將實體 VCD 放進光碟機，並試圖把光碟內存放影音檔案的「MPEGAV」資料夾複製到本機硬碟時。複製進度條往往走到一半，傳輸速度就突然暴跌歸零，整個檔案複製視窗陷入死結狀態。

最致命的並非複製失敗本身，而是後續引發的系統級連鎖崩潰。

當使用者強行關閉複製視窗並退出光碟後，Windows 依然無法恢復正常運作。此時系統會出現一連串詭異病徵：桌面與資料夾中新建立的檔案完全隱形，必須手動按下重新整理才會現形；部分視窗介面出現顯示破損或異常渲染；甚至當使用者嘗試透過工作管理員將 Windows 檔案總管程序（Explorer.exe）結束並重新啟動時，程序往往直接卡死無法重載。若此時選擇系統正常的「重新啟動」，整台電腦會永遠停滯在旋轉圈圈的重開機畫面，逼得使用者只能硬切電源開關或按下主機上的 Reset 鍵強制重開。

這項故障並非硬體老化，而是一場被 Windows Update 引爆的陳年地雷。

測試者利用虛擬機器進行乾淨系統交叉比對，發現未更新的 Windows 10 或 Windows 11 22H2 原生環境完全正常；但只要系統安裝了 2023 年 3 月為 Windows 11 推送的「KB5023706」更新，或是 2023 年 4 月為 Windows 10 推送的「KB5025221」累積更新，這項讓檔案總管暴斃的臭蟲就會如影隨形。

即便改用掛載 VCD 磁碟映像檔的方式測試，依然有一定機率重現相同崩潰，只是實體光碟因為傳輸時間更長、磁區讀取容錯率低，觸發機率大幅飆高。

VCD光碟中的特殊DAT 檔案

老光碟為何能將現代作業系統逼入絕境？問題核心在於 VCD 獨特的儲存架構與 Windows 檔案總管現行檔案讀取機制的嚴重衝突。

VCD 誕生於 1990 年代初期，採用的是白皮書（White Book）規格。雖然它在 Windows 檔案總管中看起來與一般的資料光碟無異，資料夾裡整齊排列著副檔名為 .DAT 的檔案，看似遵循標準的 ISO 9660 檔案系統，但這層檔案目錄實際上只是一層「外殼」。

VCD 真正的影音串流記錄在 CD-XA Mode 2 Form 2 磁區中，該規格為了爭取更大的影音傳輸頻寬，特意拿掉了部分高層級的 ECC 錯誤校正代碼；而檔案總管看到的 DAT 檔，本質上只是指向光碟內部影音軌的入口位置（Entry point），並非現代檔案系統定義下的實體單一檔案。

正常情況下，作業系統需要特殊的解碼管道來調用這些非標準磁區。如果使用者直接命令 Windows 檔案總管將 DAT 當成一般連續位元組檔案進行循序讀取與快取，底層 I/O 管道便極容易在連續錯誤校驗與區塊交錯中陷入無法脫離的死鎖狀態。

Clyde 更進一步測試發現，即使在某些沒有觸發系統崩潰的環境下勉強複製成功，多次複製同一個 DAT 檔案所計算出來的檔案內容雜湊值竟然會彼此不符，意味著檔案總管在強行抓取時早已造成資料靜默損壞。

備份老光碟請改用專用工具與完整映像檔

諷刺的是，這並非光碟本身損壞，也不是所有軟體都束手無策。實測指出，若在受影響的系統上直接使用 Windows Media Player 播放該張 VCD，播放過程毫無問題；若透過專門處理 VCD 格式的經典軟體「VCDGear」提取影音，或是藉由 FastCopy、TeraCopy 等第三方複製工具操作，同樣能順利完成作業且系統完好如初。

這項對比明確證實了微軟在 2023 年上半年對 Windows 檔案總管及底層複製機制所做的改動。過去數十年來，雖然直接從檔案總管拖曳複製 VCD 影片本來就不是標準做法，但至少舊版 Windows 從未因此讓整體系統陷入完全崩潰；2023 年更新後的底層處理邏輯，顯然在碰觸到非典型光碟磁區時產生了災難性的例外處置缺陷。

儘管回報者早在 2025 年底就正式將此嚴重漏洞提交給微軟官方，但截至 2026 年 8 月，微軟未曾提供任何實質回應或修正修補程式。對於仍有保存家族老光碟、舊演唱會或紀錄片需求的使用者而言，切記不可再順手拉進檔案總管備份。

最穩妥的自保之道，是使用光碟燒錄軟體將整張光碟直接輸出為完整的「BIN+CUE」映像檔封裝，或是仰賴專用轉檔工具解出標準 MPEG 影片，以免為了備份一段珍貴回憶，反倒讓整台電腦當機。

 

 

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三星法說會引爆市場，宣布 2027 年 HBM 產能已全數售罄，且預測 DRAM 缺貨潮將延續至 2028 年。隨著 AI 伺服器需求暴增，HBM 與 DRAM 正引領半導體產業邁入獲...

半導體巨頭三星電子於 2026 年第三季財報電話會議上投下市場震撼彈，正式宣布旗下 2027 年度的全數 HBM（高頻寬記憶體）產能已按照預期目標價格全數售罄，供不應求的緊繃態勢超乎預期。

三星記憶體部門高層進一步示警，在 AI 伺服器與高效能運算的強力拉動下，整體 DRAM 記憶體的嚴峻短缺態勢將至少一路延續至 2028 年；同時晶圓代工 8nm 以下先進製程稼動率更預計將強勢突破 100%。

HBM4營收單季暴增三倍，長約鎖定七成產能依舊搶翻

在關鍵的高頻寬記憶體賽道上，三星展現出強勁的技術追趕與變現動能。官方數據指出，最新次世代 HBM4 的銷售額在第三季呈現爆發式成長，單季季增率突破 3 倍，目前已佔整體 HBM 產品線總營收的 60%。

隨著 HBM4 快速放量，三星已提前達成了「HBM 產品市佔率齊平全系列 DRAM 整體市佔」的既定戰略目標，成功扭轉了先前在 AI 記憶體市場上的被動落後局勢。

面對市場的瘋狂掃貨，三星目前已與 10 家一線巨頭簽署了長期供貨協議（LTA），並正與另外 10 家客戶深入洽談多年期長約。長約客戶群已從傳統雲端伺服器，全面延伸至智慧手機、智慧車用與高階網路通訊領域。

三星原定目標是透過多年期協議鎖定 60% 至 70% 的產能，然而下游客戶的滾動續簽意願遠超出官方預期，甚至有多家核心客戶在合約期間主動提出追加採購配額的要求。

均價大漲雙位數百分比，先進製程稼動率將衝破百分百

從整體記憶體營運表現來看，受惠於結構性缺貨，三星第三季 DRAM 與 NAND 快閃記憶體出貨容量雖然僅維持個位數微幅增長，但平均銷售價格（ASP）卻分別大漲 20% 與接近 10%，特別是企業級高密度 QLC 固態硬碟需求異常火熱。

三星官方樂觀預估，第四季 DRAM 出貨容量季增率將拉升至 15% 至 20%，NAND 快閃記憶體亦有約 15% 的增幅，反映上游儲存產業正式邁入獲利暴衝的超級週期。

除了記憶體部門交出亮眼成績單，三星晶圓代工事業部亦同步宣布將擴大對南韓本土與美國晶圓廠的資本支出，同步加速建設先進封裝產能，並積極評估興建更多新廠。

三星代工業務預估，隨著 AI 晶片代工訂單大量湧入，旗下 8nm 及以下先進製程節點的產能利用率即將突破 100% 大關，展現出半導體產線全面滿載的強大動能。

 

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輝達傳出將投資新創 d-Matrix 並推動解耦推理技術，意圖將競爭對手的晶片納入其主導的硬體生態。輝達此舉展現出異質運算的戰略布局，透過協同不同廠牌的晶片運作，大幅提升 AI 推理的...

知情人士透露，輝達（NVIDIA）計畫投資新創晶片公司d-Matrix。這家成立7年的業者主打AI伺服器晶片，產品目標就是跟輝達搶生意。這筆擬議投資，是輝達推動自家技術與競品晶片相容、把對手拉進自己主導的硬體生態的一步——即便輝達在AI推理晶片市場的市佔還在持續攀升。

從Groq到d-Matrix，合作路線成型

這是繼去年12月與Groq簽下200億美元（約新臺幣6,500億）技術授權協議之後，輝達首次對AI推理晶片新創開交易，說明輝達不打算只押注一家公司。三個月前，輝達就開始跟晶片對手合作，讓雙方晶片協同運作，分擔同一套AI推理工作負載的不同任務，目標是提升這類運算的執行效率。

競爭對手很難撼動輝達的領先優勢，因此越來越多廠商選擇跟輝達GPU協同運作，而非完全取而代之。輝達拉對手進生態，還能帶動自家網路硬體銷售——這類產品把多組伺服器機架互連成一套系統跑高負載AI運算，也就是所謂平行運算。

過去12個月，輝達對另外兩家體量更大的AI晶片對手英特爾、博通完成數十億美元規模入股，部分目的就是推動輝達GPU跟這兩家晶片整合。目前還不清楚這類整合何時大規模落地。多家新創晶片公司人員透露，輝達也向其他幾家新創推銷方案，希望它們的晶片能相容搭載輝達網路技術的GPU。

今年8月，亞馬遜也提出類似構想：讓輝達GPU跟亞馬遜自研的Trainium AI晶片在同一資料中心、統一架構的伺服器機架上共存執行，Trainium還能呼叫輝達的網路與記憶體硬體。另一家新創SambaNova Systems則在6月展示自家晶片跟輝達GPU互連、共同跑AI模型的方案。

看好解耦推理，扶植對手成長

在推動異質整合的同時，輝達還獨立研發一套晶片系統，把GPU跟Groq的專用AI推理晶片組合起來——此前透過那筆200億美元授權交易，輝達也吸收了Groq創始團隊與多名員工。據瞭解這項調查的訊息人士稱，美國司法部正在調查輝達設計Groq這筆交易的方式，是否意在規避司法部對該交易衝擊晶片市場的正式調查，訊息最早由《紐約時報》披露。

呼叫不同廠商晶片共同處理同一個AI任務，是相當新的行業概念，業界稱為解耦推理（disaggregated inference）。儘管輝達積極跟小型對手落地解耦推理方案，輝達對外仍強調：單靠自家晶片，依然能最高效地處理幾乎全部AI工作負載。

即便如此，雲端服務商，以及Anthropic、OpenAI這類頭部AI開發商，不希望完全依賴單一晶片供應商。這兩家AI公司除了採購他牌晶片降低對輝達的依賴，也在自研AI推理晶片。

d-Matrix的技術重點是推測解碼（speculative decoding），能加快AI模型執行速度。在輝達這套待推出的聯合系統中，d-Matrix晶片跑小型AI模型，預先猜測大模型該給使用者的輸出；大模型則跑在輝達GPU上，對猜測結果進行檢核、確認採用。

The Information此前報導，d-Matrix當時正尋求新一輪融資，目標投後估值50億美元（約新臺幣1,600億），目前還不確定輝達這筆資金是否會納入本輪。d-Matrix上一輪融資在2025年11月，募資2.75億美元、投後估值20億美元；公司今年夏天完成第一代晶片量產，第二代晶片正在測試。

 

 

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前蘋果工程師打造的 szn 是一款強大的 AI 代理，直接入駐 iMessage 提供代訂購物服務。這款 szn 賦予 AI 代理獨立身分，大膽挑戰 iMessage 封閉生態的界線。...

前蘋果（Apple）Siri 與 Apple Intelligence 核心工程師古普塔（Nikhil Gupta）近日正式推出一款名為「szn」的全新 AI 智慧代理（Agent），大膽選擇直接入駐蘋果生態的溝通動脈——iMessage。

這款服務試圖跳脫傳統單純一問一答的被動模式，直接在通訊對話中代替使用者瀏覽網頁、採購商品，甚至直接以獨立身分與商家接洽溝通；然而，當第三方技術試圖將觸角伸向蘋果戒備森嚴的原生通訊架構與私密資料時，這場便利與封閉平台規則之間的角力，也立刻引發了科技界的高度關注。

配發獨立電話與專屬信箱，化身具備行動力的「數位分身」

與現今市面上常見的聊天機器人截然不同，szn 的核心設計並不是為了向使用者提供知識解答，而是具備實質執行能力的行動派智慧代理。

在使用者透過 iMessage 與其互動的過程中，szn 能直接根據使用者主動分享的備忘錄（Notes）、尋找（Find My）位置資訊以及儲存在 iCloud 中的檔案內容進行數據擷取與分析，讓使用者完全不需要跳離當前對話畫面，就能指派 AI 完成橫跨多種情境的任務。

更引人注目的是其底層架構，古普塔指出，系統會為每一位註冊使用者分配一個完全獨立的 AI 模型，且每個 szn 代理人都配備有專屬的姓名、電子郵件地址與電話號碼。這項設定使它在數位網路中能像一位真實的獨立聯絡人般運作，得以名正言順地代表使用者與外界溝通，無論是聯繫店家詢問庫存、追蹤訂單進度還是敲定預約時間，都能一手包辦。

傳統 AI 還在扮演諮詢顧問，szn 則試圖成為直接替你跑腿的秘書——將複雜的資訊檢索與現實世界的繁瑣操作，全部濃縮在一來一往的簡訊對話之中。

szn 究竟如何敲開 iMessage 的封閉大門？

儘管 szn 勾勒的應用場景極具吸引力，但業界最大的疑問依然在於其底層的技術通訊協議。

眾所周知，蘋果向來將 iMessage 視為維持生態護城河的核心資產，過去對任何非官方接入途徑向來毫不留情；最知名的案例莫過於曾掀起軒然大波的 Beeper Mini，該團隊透過逆向工程模擬蘋果硬體身分以實現連線，最終遭到蘋果伺服器端迅速技術封鎖並黯然退場。

目前 szn 雖然已在其官方網站開放註冊，針對部分早期受邀使用者進行測試，並預計於 10 月進一步擴大開放範圍，但古普塔至今並未對外公開其連接 iMessage 的具體技術方案細節。值得注意的是，今年 6 月「Poke」才剛成為蘋果官方批准首款接入 Messages for Business 商業平台的 AI 代理，具備正規的商業通道；szn 究竟是循類似的官方商業框架入駐，還是採用了隨時可能觸動蘋果審查紅線的特殊機制，仍是其能否長期存活的關鍵懸念。

在蘋果高度封閉的圍牆花園裡，技術突破往往只是第一步；如何不被系統更新無情判定為入侵者並徹底阻斷，才是這類第三方服務最致命的生存考驗。

當 AI 開始代表你與外部世界對話

與此同時，蘋果官方自身亦在馬不停蹄地強化 Siri 的智慧化能力。在 iOS 27 當中，新版 Siri 已經能夠深入各項應用程式內部執行跨軟體操作，並精準揣摩使用者的語言風格起草訊息；而 OpenAI 先前為 Mac 版 ChatGPT 導入的整合功能，雖然同樣具備讀取 iMessage 內容並協同擬定回覆的能力，但在邏輯上依然將訊息送出的「最後授權」牢牢鎖在使用者手中。

相較之下，szn 主張讓 AI 代理代為處理支付與購物資訊，甚至以獨立虛擬身分直接與第三方人員對接，意味著使用者必須將極高維度的權限與個人隱私託付給這套系統。當這類代理人的行為產生糾紛或錯誤時，責任歸屬與資安邊界該如何釐清？再加上其具體的收費模式與伺服器資料處理細則尚未完全透明，這款充滿未來感的前衛工具能否贏得使用者的全面信任，仍有待市場檢驗。

把荷包與對外通訊身分交給聊天室裡的 AI，看似終極的數位解放，但在隱私與安全機制完全明朗前，每位嘗鮮的使用者都必須先秤秤自己承擔風險的心理準備。

 

 

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Anthropic 總監剖析為何生成式 AI 爆發兩年，全美失業率卻未上升。研究指出生成式 AI 屬於勞動力增強技術，能補足複雜任務中的弱環節。目前數據證實，高暴露職位的失業率未受衝擊...

生成式人工智慧（AI）席捲全球至今，各界對「AI 搶走人類飯碗」的恐慌從未停歇，然而最新真實經濟數據卻給出了完全相反的答案——AI 到目前為止根本沒有搶走任何人的工作。

Anthropic 經濟研究負責人彼得·麥克羅里（Peter McCrory）近日發布分析長文，指出了這一點。

麥克羅里指出，經過品質調整後的 AI 產出在 2024 與 2025 年均實現了超過 2000% 的爆炸性增長，全美約五分之一的企業已正式將 AI 深度導入業務流程中；然而，美國 6 月失業率依然平穩維持在 4.2%，精準落在傳統經濟學定義的充分就業水準上。麥克羅里的核心論點明確指出：當前的 AI 本質上仍屬於「技能偏向型、勞動力增強型」技術，其核心作用是放大人類的專業能力，而非直接取代人類勞動力。不過，他也為這項判斷標註了「12 個月」的有效觀察期。

數據不說謊：連 AI 高暴露度職缺也毫髮無傷

為了驗證美國就業市場的真實韌性，麥克羅里列出了一整條嚴謹的總體經濟數據鏈：失業率穩定在 4.2%、職缺與失業人數比例略高於 1、25 至 54 歲的黃金年齡就業比例逼近數十年來的高點，且初次請領失業救濟金人數已連續四年處於歷史低檔水準。各項數據均證實美國整體就業情勢穩健向好。

然而，總量數據往往容易掩蓋結構性問題，分組對照才能見真章。麥克羅里與同事馬克西姆·馬森科夫（Maxim Massenkoff）此前展開專項研究，將那些大量被 Claude 用來自動化任務的「AI 高暴露度職位」單獨抽離出來，比對其失業率是否比其他職位更快惡化。最新美國勞工統計局（BLS）數據顯示，兩者完全沒有顯著差異；軟體工程類職位的招募貼文更自 2025 年 5 月起強勁反彈，回升幅度甚至超越了其他職位的平均水準。

唯一需要密切關注的是年輕初階工作者。麥克羅里坦言，年輕人在 AI 高暴露職位上的求職門檻確實提高，史丹佛數位經濟實驗室的論文也提出了相似佐證。但他特別指出一項不可忽視的大背景：2022 年至今，美國經歷了有紀錄以來最大規模的「非衰退式勞動力市場降溫」，在「低招聘、低裁員」的特殊格局下，衝擊本就會最先擠壓缺乏經驗的職場新鮮人，若將所有求職困境全歸咎於 AI，在數據上顯然缺乏足夠證據。

為何沒搶走工作？每個職位都有 AI 無法跨越的「弱環節」

麥克羅里的推論並非憑空假設，而是建立在 Anthropic 過去 18 個月多份權威研究報告的事實基礎之上，背後包含三大關鍵維度：

首先，在美國勞工部 O*NET 資料庫的所有職業分類中，沒有任何單一職缺的所有關聯任務能夠被 Claude 系統性地全盤接管。每個工作職位都存在 AI 無法獨自解決的環節——包括跨部門溝通協調、面對面的人際互動，以及與實體物理世界的互動。這些不可或缺的環節宛如木桶效應中的「短板」，既限制了 AI 對整體生產力的無邊界擴張，也讓能夠補足短板的人類專業價值更加水漲船高。

其次，AI 運算模型越強大，對人類操控者的專業指令要求反而越高。Anthropic 於 1 月發布的《Economic Primitives》報告揭示，Claude 輸出的內容越精密複雜，背後使用者輸入的 Prompt 與專業邏輯就越深奧；當模型產出高水準的經濟預測模型時，通常是由具備深厚專業背景的人類專家在精準指揮。而 3 月的《Learning Curves》報告更指出，使用者在連續使用 Claude 六個月後，更傾向將其視為「思維協作夥伴」，互動成功率大幅攀升——若 AI 具備獨立完成工作的能力，這種使用者學習曲線效應根本不會發生。

第三，即便進入了自主型 AI Agent（智慧代理）時代，人類的核心競爭力依然無可取代。Anthropic 追蹤分析了 Claude Code 長達七個月的真實使用數據，發現任務創造的商業價值持續飆升，但人類專業能力的市場回報並未下滑。使用者負責高階架構規劃與目標設定，並將具體編碼委派給 Claude 執行；專業技術越頂尖的開發者，任務成功率越高，且在 Claude 出現邏輯偏差時能以極快速度修正。純粹碼農式的「程式碼實作」溢價或許正在縮減，但「架構設計、決策判斷與即時糾錯」的高階價值反而大幅躍升。

Anthropic 6 月進行的經濟指數調查更呈現出有趣的心理反差：超過三分之一的受訪者預期 AI 將在 12 個月內接管自己大部分的工作內容，但預期自己會因此丟失飯碗的比例卻極低；實際在日常工作中深度導入 AI 自動化的群體，對自身薪資成長與職業安全感反而展現出更強烈的信心。

三大奇點假設與抵禦就業衝擊的關鍵防線

麥克羅里對當前就業環境持審慎樂觀態度，但他也未迴避未來可能顛覆現有體系的極端情境。他在長文中深入探討了學術界與產業關注的三大「奇點」：

1. 軟體奇點（Software Singularity）：過去的通用技術如內燃機無法自行發明新交通工具，但具備通用認知能力的 AI 具備「遞迴自我改進（RSI）」潛力，理論上能將創新研發流程本身完全自動化，使技術演進脫離人類控制節奏。
2. 經濟奇點（Economic Singularity）：作為軟體奇點的經濟推論，引用 Aghion、Jones 與 Jones（2017）的經濟模型指出，若研發創新完全被自動化，標準經濟模型將推導出「在有限時間內迎來無限指數級增長」。
3. 科斯奇點（Coasean Singularity）：依據 NBER 2025 年最新研究，當 AI Agent 將市場中的搜尋、談判、合約簽署與監管等交易成本壓縮至接近零時，諾貝爾經濟學獎得主 Ronald Coase 於 1937 年提出的經典問題將被重新定義——若市場協調成本徹底消失，傳統企業組織存在的必要性將面臨根本性動搖。

面對上述三大奇點衝擊，麥克羅里提出了同一道關鍵防禦屏障——「弱環節（Weak-link）」。這項概念源自 Aghion 等學者的增長理論：經濟體系的產出上限並非取決於效率最高的模組，而是被那些「不可或缺卻最難被改進的環節」所制約。只要技術瓶頸或社會制度中仍存在無法被全面自動化的核心任務，勞動力的所得分配比重便不會崩解，企業型態也不會瓦解。

當前 AI 編程 Agent 的發展現況正是此理論的最佳例證：導入 Agent 後，全球程式碼行數暴增了 10 至 20 倍，但最終正式發布的軟體數量僅溫和增長約 30%，實際終端應用的活躍度更是幾乎持平。這證明撰寫程式碼只是軟體生命週期的一小部分，更關鍵的系統測試、架構設計、資安審查與產品商業決策依然牢牢掌握在人類手中，這些正是限制盲目擴張的關鍵弱環節。

麥克羅里最後給出了明確預測：未來一年內，全美失業率絕不會因為 AI 的普及而出現顯著攀升。這項預測的檢驗窗口為 12 個月，關鍵觀察指標在於「AI 高暴露職位的失業率是否開始顯著偏離大盤」，以及「Agent 應用場景中人類專業能力的回報是否出現實質下滑」。在兩大指標出現轉折訊號之前，人類與 AI 協同增強的就業格局依然固若金湯。

 

 

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日本片商正利用BT下載的自動上傳機制，針對侵權者發動大規模批量索賠。數據顯示日本片商聲請個資揭露案件近年暴增數倍，這波索賠潮讓許多以為神不知鬼不覺的BT下載使用者，面臨難以承受的高額法...

許多人以為關起房門使用BT下載免費影片神不知鬼不覺，但在日本，這正演變成代價高昂的法律風暴。

日本共同社（Kyodo News）指出，隨著版權方導入P2P監測系統，東京地方法院受理的IP個資揭露聲請已從2023年的814件暴增至2025年的5,320件；總務省統計更顯示，全日本高達95.6%的ISP個資揭露請求全衝著成人影片而來，甚至有片商直接開出單筆50萬日圓索賠。

P2P檔案分片回傳機制，讓下載用戶淪為侵權散布者

一名居於東京的40多歲自由工作者就是典型受害者。他習慣在睡前啟動BitTorrent客戶端軟體下載成人影片，隔日清晨再關閉程式。未料今年5月，他無預警收到東京地方法院通知信件，裁定其網路服務供應商（ISP）必須依法交出他的姓名、住址與電話號碼。

不到三週後，代表成人影片製作公司的律師函隨即寄達，以侵害著作權為由要求他支付50萬日圓（約合新台幣10.5萬元）和解金，並警告若拒絕處理將採取民事訴訟或刑事告訴。突如其來的鉅額求償與官司威脅，讓他承受巨大的心理壓力。

這起糾紛的技術根源，在於BitTorrent點對點（P2P）通訊協定的運作邏輯。傳統HTTP下載是由伺服器單向傳輸檔案，但P2P架構會將大型影片切割為數千個微小數據片段；用戶端在向其他節點索取片段的同時，背景程式也會自動將已下載的片段封包上傳分享給網路上其他參與者。

換言之，使用者主觀上以為自己只是單純的「影片接收者」，但客觀軟體行為卻在未經授權下實質扮演了「公開傳播者」。日本版權方正是抓準這項技術盲點，透過專門的監測工具精確記錄參與節點的IP位址與傳輸時間戳記，作為向法院聲請身分揭露的鐵證。

東京地院個資聲請暴增六倍，成人片商建立批量求償鏈

日本司法統計數據揭示了這波版權追索行動的驚人規模。根據東京地方法院智慧財產權部門統計，該院受理使用者身分揭露聲請案件，從2023年的814件快速爬升至2024年的2,454件，到了2025年更一舉衝上5,320件，短短兩年內暴增超過6.5倍。

日本總務省在2024年的調查進一步證實，國內主要網路服務供應商接獲的所有身分資訊揭露請求中，高達95.6%的案件皆與涉嫌侵害成人影片版權相關。這項壓倒性的數據反映出，成人影視產業已全面將P2P監控納入日常法務與維權體系。

曾為上千名遭索賠當事人提供諮詢的律師笹浪康史（Yasushi Sasanami）指出，部分影片製作公司已建立高度標準化的批次追查與求償流程。從自動化系統抓取IP、向法院聲請揭露個資，到寄發律師函索賠，整套流水線作業甚至已演變為特定影視業者的非本業營收管道。

笹浪律師更提出警訊，使用者若過去曾透過BT下載過多家片商的作品，即便與其中一家達成和解，也不代表危機解除。由於不同版權方採取獨立作業，涉案用戶極可能在數個月內連續收到多份來自不同律師事務所的求償通知，面臨多次財務失血風險。

 

此外，笹浪律師也質疑片商對單部作品索賠50萬日圓的合理性，認為該金額與實際侵權損害程度未必相稱，目前日本法院仍在持續釐清損害賠償的客觀認定基準。收到文件的民眾首要之務是查證信件真偽並諮詢專業律師，而非驚慌匯款，更不可消極逃避。

 

 

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三星單季獲利暴漲八倍，主要動能來自 AI 帶動的強勁需求，推升 DRAM 價格大幅調漲。雖然手機業務表現平淡，但三星受惠於 AI 基礎設施擴張，讓 DRAM 成為扭轉虧損的關鍵，本文深...

幾年前還在半導體虧損泥沼裡的三星，如今單季獲利一口氣飆到去年同期八倍多。

三星 Samsung 周四公布初步財報，截至 9 月的第三季營業利益約 107.4 兆韓元（約 801 億美元），達去年同期八倍多；當季營收 195 兆韓元，略低於分析師平均預期的 108.7 兆韓元，主力推手是記憶體晶片漲價與全球人工智慧基礎設施的持續投入，完整財報將於本月底揭曉。

DRAM 漲價預期翻倍上修，供應商定價權回到賣方

Counterpoint Research 將第三季 DRAM 價格環比漲幅預期，從先前的 5%–10% 一口氣上調至 10%–20%。理由是資料中心開發商搶為 AI 伺服器採購記憶體晶片，客戶提前下單，供應商的定價能力明顯增強。

這波 AI 熱潮的經濟效益，正加速向三星、SK 海力士 SK Hynix 與美光 Micron 三大記憶體廠集中。就在幾年前，需求急凍讓三星半導體業務深陷虧損；如今 AI 基礎設施建設正吃掉大量先進 DRAM。

三星在高頻寬記憶體 HBM 領域也持續迎頭趕上 SK 海力士，扭轉了過去幾年的頹勢。韓國貿易數據已經反映這波循環熱度：該國 9 月晶片出口較去年同期激增 263%。

分析師平均預估，三星晶片部門單季營業利益約 110 兆韓元，是這波獲利的絕對主力。對照之下，電子部門仍呈虧損狀態，代表 AI 紅利目前高度集中在記憶體供應鏈。

三星將於本月底左右發布完整財務報表，屆時才能看清各部門的詳細損益，以及記憶體報價能見度能延續到下一季多久。

 

 

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別再為萬步焦慮！研究發現提升步頻比累積步數更關鍵。即便總步數較少，只要維持高步頻就能顯著降低死亡風險。掌握黃金配速，讓五千步發揮萬步效益，助您用高效率走路法，在忙碌生活中輕鬆守護健康。

許多人習慣配戴智慧手錶或運動手環，每天緊盯著「日行一萬步」的健康圓環，但若工作忙碌抽不出完整時間走路，是否就等於前功盡棄？

近期發表的一項大規模追蹤研究為廣大上班族解開了這層焦慮：每日累積的總步數固然有益，但「步行強度（步頻）」往往扮演著扭轉劣勢的關鍵變數。

每分鐘80步快走，健康效益直逼慢走7,500步

研究團隊在分析中將受試者依據每日步行總量劃分為四個組別：未滿 5,000 步、5,000 至 7,500 步、7,500 至 10,000 步，以及 10,000 步以上。當分析模型進一步納入以每分鐘步數（Steps Per Minute, SPM）衡量的步行強度，並與死亡風險及死因進行交叉比對時，出現了極具啟發性的反差現象。

數據顯示，在「每日步數未滿 5,000 步、但以每分鐘 80 步的快步調行走」的組別中，其死亡風險竟然與「每天走 5,000 至 7,500 步、但每分鐘僅維持 60 步慢速」的族群近乎相同。換言之，無論每日步數落在 5,000 步以下或 5,000 到 7,500 步區間，只要能加快行進步伐，死亡風險皆會隨著配速提升而顯著下降。

這項數據對生活節奏緊湊的現代人無疑是一大福音。與其下班後拖著疲憊身軀漫無目的地散步、勉強湊滿萬步門檻，不如在通勤或零碎時間內有意識地加快腳程，用更高強度的步頻換取高效率的健康回報。

步頻鎖定每分鐘90至100步

進一步量化步行節奏後，研究指出在一整天當中活動最密集的 30 分鐘高峰期，將平均步頻維持在每分鐘 90 至 100 步，是達到健康綜效的最佳狀態，也是非常具體且可行的日常運動指標。

另一方面，若完全不考慮步行速度，每日累積 7,500 至 10,000 步則與最低的死亡風險直接相關。研究團隊指出，這項成果為結合「步數」與「強度」的健走策略提供了堅實依據，特別能為難以大幅提升步數或步伐速度的高齡長者，開闢出更靈活的調適空間。科學媒體《ScienceAlert》也總結：如果沒時間塞進 7,500 步，不妨試著走快一點來獲取相近效益；反之，若受限於體能無法快走，則可以透過多累積步數來彌補強度的不足。

不過研究團隊也嚴謹提醒，本項成果屬於觀察性研究，目前尚未證實加快步速與降低死亡風險之間存在絕對的因果關係，且活動紀錄具有階段性，背後亦可能牽涉慢性疾病或社交孤立等干擾變因。然而，憑藉著龐大的樣本規模與長期追蹤時程，這份研究無疑為未來公共健康指引與穿戴運動管理，提供了更加立體且務實的科學依據。

 

 

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跨國研究團隊運用人工智慧深度分析拉斐爾經典名作玫瑰聖母，發現聖約瑟夫像疑非出自大師手筆。此研究透過人工智慧卓越的辨識能力，以數位辨識技術精確解讀玫瑰聖母的筆觸細節，成功為拉斐爾作品長達...

由英國諾丁漢大學、布拉德福德大學與美國史丹佛大學跨國科研團隊合作的最新研究顯示，透過深度學習視覺演算法對拉斐爾經典名作〈玫瑰聖母〉（Madonna della Rosa）進行局部特徵鑑測，結果發現畫中「聖約瑟夫」（Saint Joseph）的臉部極有可能並非由拉斐爾本人親手繪製。

這項重磅科研成果已正式發表於國際學術期刊《文化遺產科學》（Heritage Science）中。

近兩百年名畫爭議迎來數位量化轉折

創作於 1517 至 1518 年間的〈玫瑰聖母〉，現珍藏於西班牙馬德里的普拉多博物館（Museo del Prado）。這幅畫作刻畫了聖母瑪利亞懷抱聖嬰、施洗者約翰以及聖約瑟夫的經典宗教場景。然而，藝術史學界多年來對於這幅畫作是否完全由拉斐爾獨立完成始終存在巨大爭議。

早期的藝術史學者多傾向將其視為拉斐爾的純個人創作；但自 19 世紀中葉起，包括約翰·大衛·帕薩萬特（Johann David Passavant）以及知名拉斐爾研究學者於爾格·邁耶·祖爾·卡佩倫（Jürg Meyer zur Capellen）在內的諸多歷史學家，紛紛提出質疑，認為拉斐爾在晚期因委託量龐大，極可能並未親自繪製畫作中的每一個細節，並推測其工作室成員（例如知名學生朱利奧·羅馬諾 Giulio Romano）深度參與了畫作創作。

過去甚至有學派主張畫作下半部的構圖與底部的玫瑰亦非大師親繪，但此次最新的 AI 分割辨識技術明確證實，畫作下半部分「極有可能」就是拉斐爾的親筆真跡。

由布拉德福德大學視覺計算與智慧系統中心主任哈桑·烏蓋爾（Hassan Ugail）教授主導開發的這套辨識演算法，基於深層卷積神經網路（CNN）架構進行客製化調校。研究團隊採用「遷移學習」（Transfer Learning）策略，並結合精密的「邊緣檢測」（Edge Detection）技術，使神經網路能夠捕捉高解析度影像中線條、色塊、微觀陰影以及明暗過渡的劇烈變化梯度，從而建立起對拉斐爾親筆微觀筆觸的專屬特徵指紋。

在利用經歷史學界公認、毫無爭議的拉斐爾真跡數據集進行交叉驗證測試時，該系統在鑑別拉斐爾畫作真偽的準確率高達 98%。

然而，當研究團隊最初將整幅〈玫瑰聖母〉作為單一輸入影像進行全幅判定時，模型並未給出具有統計顯著性的確定結論。

研究人員隨即轉換策略，將整幅畫作進行高解析度局部裁切與區域掃描測試。分析結果顯示：畫中聖母、聖嬰以及施洗者約翰的筆觸特徵、色彩過渡與拉斐爾模型完全吻合；唯獨位於畫面左上方的聖約瑟夫臉部，被演算法判定為「極有可能」並非出自大師之手。

科技輔助而非取代傳統歷史鑑識

布拉德福德大學分子光譜學名譽教授豪威爾·愛德華茲（Howell Edwards）表示，一些藝術鑑賞家此前就已經注意到了聖約瑟夫與其他人物在繪畫質量上的差異，他們一直懷疑這是工作室後來補充的「事後之作」。AI 的分析結果為這一長期的學術爭論提供了新的科學證據。

儘管演算法展現出驚人的特徵鑑別力，研究團隊全體成員仍明確強調，人工智慧只是輔助鑑定畫作真偽的現代手段之一，絕不能作為單一孤立的裁判標準。

諾丁漢大學名譽研究員克里斯托弗·布魯克（Christopher Brooke）博士與史丹佛大學兼職教授大衛·G·斯托克（David G. Stork）均表示，電腦分析絕不能脫離傳統的藝術史研究。專家們仍需要考察畫作的流傳歷史、使用材料、保存狀況，並結合光譜學等成熟的科學方法進行綜合判斷。

主導研究的烏蓋爾教授也重申，這項技術旨在輔助鑑定過程，而非取代藝術專家和傳統鑑定方法。在此之前，該研究團隊便曾利用 AI 輔助技術分析神秘名畫〈德布雷西圓形畫〉（de Brécy Tondo），並結合早期的化學顏料分析確認其為拉斐爾真跡。〈玫瑰聖母〉的成功解析，再次印證了電腦視覺技術在藝術史研究與文化遺產保護領域的巨大應用潛力。

 

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受全球記憶體成本激增影響，樹莓派官方宣布旗下 Raspberry Pi 4 與 5 的 2GB 版本同步調漲。本次 2GB 型號價格漲幅最高逾兩成，面對記憶體採購挑戰，開發者選購樹莓派...

向來以親民低價著稱的單板電腦，終究擋不住全球零組件的漲勢。過往作為入門開發首選的平價門檻，如今正遭受上游成本侵蝕。

樹莓派（Raspberry Pi）官方宣布調漲旗下 2GB 記憶體版本單板電腦售價。包含 Raspberry Pi 4 與 Raspberry Pi 5 均同步調升 12.5 美元，新售價分別來到 67.5 美元與 77.5 美元，漲幅最高約 22.7%，即日起正式實施。

上游記憶體晶片成本暴增

樹莓派官方指出，本次價格調整的直接主因在於上游記憶體採購成本大幅上漲。在今年 4 月進行前一輪全系列價格檢討時，官方原先研判 1GB 與 2GB 等級的入門款式尚具備吸收成本的空間，因此決定維持原廠定價不變。然而隨著供應鏈價格持續攀高，先前的吸收策略已難以為繼。

本次調價後，Raspberry Pi 4 2GB 版本售價由原本的 55 美元上漲至 67.5 美元，漲幅達 22.7%；Raspberry Pi 5 2GB 版本則從 65 美元調升至 77.5 美元，漲幅約 19.2%。

樹莓派在官方公告中坦承，超過兩成的漲幅勢必會直接衝擊多數開發者與創客的採購預算。官方因此特別提醒消費者，在下單前應嚴格檢視自身專案對記憶體容量的實際需求，避免為過剩的運算效能付出不必要的硬體支出。

針對預算敏感或僅需執行輕量應用的專案，官方甚至直接建議用戶轉向評估 Raspberry Pi 3B、3A+ 或是 3B+ 等較早期的成熟產品，在控制開發成本的同時滿足基礎運算需求。

 

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祖克柏坦承元宇宙失算，Meta 押注個人超級智慧。代理型 AI 工具 Meta Muse 能代辦庶務與理財，搭配熱銷的智慧眼鏡，Meta 憑藉個人超級智慧與 Meta Muse 構建生...

在加州門洛帕克（Menlo Park）舉辦的 Meta Connect 2026 開發者大會上，執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）以極度罕見的坦率語氣，親口推翻了該公司五年來最昂貴的戰略方向。

他公開承認，團隊當年深信「物理世界與數位世界融合的元宇宙會先成熟、高階人工智慧隨後才來」的預判徹底失算；如今情勢明確，具備實質執行力的「個人超級智慧」不僅率先叩門，其顛覆力更凌駕於虛擬世界之上。

這也宣告了 Meta 正式從元宇宙泥淖中抽身，全面將營運重心押注在席捲應用程式商店排行的代理型 AI「Meta Muse」，以及狂銷千萬台的智慧眼鏡硬體生態系上。

從每年燒百億的元宇宙黑洞，急煞轉向「個人超級智慧」

回顧 2021 年，祖克柏不惜將創立近二十年的社群帝國由 Facebook 震撼更名為 Meta，展現要將全人類溝通全面搬上虛擬空間的巨大野心。然而五年過去，除了遊戲與部分社群小眾沉浸在 VRChat 等環境外，元宇宙始終未能如行動通訊或網際網路般，成為大眾普及的日常生活基建。

Reality Labs 部門長年承受巨額虧損，外界對於虛擬化身與笨重視訊頭戴裝置的耐心早已消磨殆盡。祖克柏在本次基調演講中不諱言地表示，Meta 現已決定大幅降低對元宇宙的投入，直接縮減 VR 裝置的量產規模，未來唯有在技術迎來「真正的突破點」時才會推向市場。

這項「重大突破」具象化為大會上發表的 Meta VR Glasses——重量僅有驚人的 100 公克，定價 1,299 美元，主打串接個人電腦並能提供 IMAX 級別的視覺體驗，定位如同精簡輕量化、平價版的 Apple Vision Pro。

但明眼人都看得出來，這款高規格頭戴裝置只是 Meta 證明自身虛擬技術並未死透的象徵性旗艦。祖克柏的真正底牌，是把 Reality Labs 絕大部分的工程資源全面轉向智慧眼鏡與個人超級智慧的整合。

Meta Muse 憑什麼衝上排行動態？「代砍訂閱、管錢包」的代理型 AI

如果說 Meta 過去推出的「Meta AI」只是跟風對話風潮、被多數使用者批評為「只能回答眼前是什麼東西」的雞肋玩具，那麼 9 月初於美國問世的「Meta Muse」，則徹底洗刷了這家社群巨頭的 AI 軟體污名。

Meta 將 Muse 定義為「個人超級智慧」，介面搭載了水準驚人的擬人化角色，使用者不僅能客製外觀、口吻與語調，它更具備高階代理型 AI（Agentic AI）的核心特質：不再被動等待關鍵字提問，而是直接接管人類最厭煩的繁雜庶務。

在取得使用者的電子郵件與行事曆授權後，Meta Muse 就如同一位 24 小時在線的貼身數位秘書。它不僅會自動監控航班動態並提醒線上報到，還能主動代筆郵件回信、代辦各類手續與活動申請。更引發美國科技圈熱議的，是它展現出前所未見的「金流支配力」——它能串接購物服務自動採購、主動向售票系統爭取退款，甚至自動清查使用者每個月綁定的各類軟體訂閱服務，精準揪出冗餘開銷並代為退訂。

這種從單純聊天昇華至「具備邏輯推理、替人辦事」的實用性，讓 Meta Muse 一舉攻佔美國 App Store 下載榜首。

為了消除外界對 Meta 歷來個資管理不良的疑慮，技術團隊在隱私防護上下了猛藥。Meta Muse 目前運行於雲端專屬的「Secure VM」架構中，年內還將全面升級為連 Meta 官方工程師都無法存取的「Muse Confidential VM」；當與眼鏡裝置連線時，則透過「Private Processing」私密運算技術，確保使用者與 AI 的所有對話及敏感隱私資訊絕對不被第三方竊取。

千萬台智慧眼鏡的逆襲

這場 AI 代理大戰絕非 Meta 獨角戲。目前市場上包括伊隆·馬斯克（Elon Musk）旗下的常駐型工作同僚「Grok Bot」、微軟基於 OpenClaw 架構全面進化的 Copilot Autopilot，乃至 OpenAI 準備在 DevDay 端出的新型助理，正以前所未有的速度搶佔個人工作台。然而，當微軟與 OpenAI 依然被困在手機螢幕與電腦桌面時，Meta 卻握有一張所有軟體巨頭都垂涎欲滴的王牌——戴在使用者臉上的智慧眼鏡。

根據市場研調機構 Counterpoint 的 2026 上半年數據，在目前全球非顯示螢幕智慧眼鏡市場中，Meta 憑藉與全球眼鏡龍頭 EssilorLuxottica 的深度結盟，硬生生吃下了高達 94% 的市佔率，今年全球累計出貨量更預估突破 1,000 萬台大關。

過去，消費者購買 Ray-Ban Meta 多半只是為了享受開放式音訊耳機與第一人稱鏡頭拍攝，內建的 AI 往往只是陪襯；但如今 Meta 正式宣布將智慧眼鏡背後的運算大腦全面從 Meta AI 換裝為強大的 Meta Muse，並即將推出如電子雞鑰匙圈般、具備指紋辨識的微型裝置「Meta Muse Charm」。

在祖克柏眼中，全世界有 20 億人口每天都必須配戴眼鏡。當其他科技巨擘還在為語音助理尋找落地的硬體載體時，Meta 已經藉由超過 100 種時尚鏡架款式，將實體銷售網絡鋪遍全球各大精品門市。補齊了頂尖代理型 AI 這塊核心拼圖後，智慧眼鏡不再只是穿戴式玩具，而是讓「個人超級智慧」隨時隨地附身於使用者眼前的終極通道——這場 Meta 痛定思痛後的戰略轉軌，或許才是今年矽谷最驚心動魄的一場逆轉勝。

 

 

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日本半導體隊 Rapidus 驚人宣布 2040 年將赴月球興建晶圓廠。即便 Rapidus 仍在為 2 奈米量產資金奔走，這份月球藍圖已掀起熱議。究竟 2 奈米挑戰下的星際野望是科技...

背負著日本半導體振興大任的晶圓代工國家隊 Rapidus，社長小池淳義（Atsuyoshi Koike）近日在美國華府智庫演講時語出驚人，正式拋出「2040 年前後在月球表面興建半導體工廠」的宏大構想。

現場不僅公開以生成式人工智慧製作的月面無人晶圓廠概念影片，小池更直言「馬斯克（Elon Musk）一定會很喜歡這項計畫」、「這絕非玩笑話」，引發全球半導體與航太產業界的高度關注與熱烈議論。

「這不是開玩笑」：搬出月球水冰，描繪超純水洗晶圓的科幻藍圖

在小池淳義的設想中，半導體製造外移到月球並非天馬行空的白日夢，而是基於太空探索資源的就地取材。他特別指出，月球極區隕石坑內蘊藏的冰層水資源，未來可透過開採與提煉，直接轉化為半導體濕式製程中極度仰賴的超純水（UPW），甚至作為氫氧能源供給工廠運作。小池認為，隨著人類深空探索與太空基地推進，月面運算與星際通訊勢必產生龐大算力需求，若能將晶圓廠直接部署在月球表面，便能就近滿足太空探索的硬體消耗，實現星際時代的在地自給自足。

台下坐著一同出席活動的合作夥伴 IBM 執行長阿爾溫德·克利希納（Arvind Krishna）。雙方目前正緊鑼密鼓推進 1 奈米世代製程技術研發，然而當台上的發展藍圖直接跨越到了 38 萬公里外的月球表面，這番宣告究竟是前瞻的技術浪漫，還是過於超前的想像？

從 38 萬公里物流到月塵死敵，把先進製程送上太空有多瘋狂？

若從嚴苛的半導體工程物理學審視，月面造晶片的技術鴻溝堪稱天文等級。當前半導體太空探索多半著眼於「近地軌道（LEO）」的微重力環境，進行特殊化合物半導體長晶或光纖材料生產；但要把一套動輒需要數千道工序的先進矽晶圓製造鏈搬到月球，首先面臨的就是每公克高昂到令人咋舌的火箭運輸成本。

更致命的是環境挑戰：月球表面充斥著帶靜電且極具研磨侵蝕性的微細「月塵」，對無塵室潔淨度標準苛求至十億分之一的微影製程而言簡直是毀滅性死敵。此外，攝氏零下 130 度至 120 度的劇烈日夜溫差、宇宙射線對光阻與精密光學鏡組的損耗，以及重達數十噸、對震動零容忍的極紫外光（EUV）曝光機如何防震降落，無一不是目前物理與工程學難以跨越的高牆。

一座現代先進晶圓廠需要數百家特用化學品、電子級氣體與精密零組件供應商在數小時內即時補給。在人類常態載人登月任務都尚未完全重現的今天，期待在 2040 年打造自給自足的月面半導體封閉生態，其代價恐怕非任何單一國家或企業所能承受。

遠大星際願景能解地球錢坑？

回歸殘酷的地面現實，Rapidus 當下最大的考驗並不在外太空，而在日本北海道千歲市的「IIM-1」晶圓廠。作為成立僅數年、試圖一步跨入 2 奈米的後進挑戰者，Rapidus 預計在 2027 年實現量產，但整體研發與建廠預算估計高達 5 兆日圓。

儘管日本政府已承諾提供近兆日圓的鉅額補貼，但民間企業的投資意願依然謹慎，甚至頻傳向民間大型銀行尋求聯貸時碰壁的消息。連台積電與三星在地球上推進埃米級（Sub-2nm）世代都面臨資本支出與良率的極限拉扯，Rapidus 能否順利產出第一批具商業競爭力的 2 奈米晶片，至今仍是半導體業內最大的問號。

當一家連地面量產良率與客戶訂單都尚未被市場驗證的新創代工廠，大談 15 年後去月球開闢第二戰場，難免引來外界「拿星際野望包裝現實焦慮」的疑慮。對小池淳義而言，這番發言或許是向馬斯克等民間太空資本拋出的科技橄欖枝，但能否撐到 2040 年，關鍵依然在北海道千歲市的無塵室裡，而非月球背面的隕石坑。

 

 

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在使用 Windows 11 時，單純關機往往無法解決系統卡頓，主因在於 Windows 11 預設的快速啟動會保留核心快照。若想徹底重置環境，執行重新啟動才是解決之道。透過重新啟動跳...

許多人在使用 Windows 11 電腦遇到系統莫名卡頓、硬體驅動異常或反應遲鈍時，習慣先按「關機」等待數秒後再重新開機，但往往發現異常依然存在；反而是選擇「重新啟動」，電腦才真正恢復順暢。

根據外媒《Windows Latest》研究微軟官方技術文件，發現這並非使用者的錯覺，而是在作業系統預設開啟「快速啟動」（Fast Startup）的情況下，使用者在 Windows 11 中點擊「關機」，其實並不會完整結束系統核心階段（Kernel Session）。

預設「快速啟動」的偷吃步：把核心狀態直接封裝進硬碟休眠檔

這項機制的源頭可以追溯至 Windows 8 時代。微軟為了改善傳統機械硬碟載入系統動輒數分鐘的漫長等待，導入了名為「快速啟動」（Fast Startup）的混合式關機與啟動架構。

當使用者在 Windows 11 點選「關機」時，系統確實會關閉所有執行中的應用程式並登出使用者帳號，但它並不會讓核心階段徹底關閉；相反地，作業系統會把當前核心會話與已經載入的硬體驅動程式狀態打包成快照，直接寫入系統磁碟中的休眠檔案（hiberfil.sys）。

當使用者下一次按下電源鍵開機時，Windows 11 便省去了從零開始初始化核心、逐一探測與載入硬體驅動程式的繁瑣工作，而是直接將 hiberfil.sys 裡面的快照快速還原回記憶體中。

這套混合機制在機械硬碟普及的時期效果極為顯著，能夠將開機時間從數分鐘大幅縮短至僅僅數秒。但它的代價在於：若系統在先前的運作過程中累積了驅動程式暫存異常或未釋放的底層錯誤，這些問題也會隨之被打包進快照，並在下次開機時原封不動地「繼承」回來。

「重新啟動」反而更乾淨！

這也正好解釋了為何「重新啟動」往往比「關機再開」更能解決電腦莫名毛病。兩者在系統底層的運作邏輯截然不同，重新啟動才是真正的全系統重置。

在 Windows 11 中，當使用者點選「重新啟動」時，系統雖然同樣會關閉應用程式與登出帳號，但微軟並未為重新啟動套用快速啟動的混合架構。系統會徹底結束核心階段，且完全不會在硬碟中留下任何核心快照，隨後立刻執行完整的「冷開機」（Cold Boot）。

此時系統必須從頭開始初始化核心、重新載入全部驅動程式並建立全新環境。雖然完整開機所需的耗時相對較長，但能將積累的深層暫存錯誤一掃而空，讓硬體與系統運作回歸純淨狀態。

想要一次徹底關機？ shutdown 指令直接跳過快照

如果使用者在特定情況下需要讓 Windows 11 執行貨真價實的徹底關機，而不是進入快速啟動的休眠快照狀態，其實可以透過系統內建指令直接繞過這套機制。使用者只需開啟「命令提示字元」（Command Prompt）或按下快捷鍵開啟「執行」視窗，輸入指令 shutdown /s /t 0 即可。其中參數 /s 代表執行關機，而 /t 0 則指定等候時間為零秒並立即生效。

在微軟官方的 shutdown 指令規範中，使用者還可依需求搭配其他進階參數，例如設定倒數秒數或指派關機事件的紀錄原因代碼。對於想要確保系統完全斷電關閉、不保留任何暫存快照的使用者來說，這行指令是最乾淨直接的控制刀法。

 

 

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OpenShot 4.0 迎來重磅更新，整合 AI 智慧遮罩實現專業去背，並透過原生高效時間軸優化效能。OpenShot 4.0 不僅強化調色工具，更以 AI 智慧遮罩與高效時間軸大幅...

知名免費跨平台開源影音剪輯軟體 OpenShot Video Editor 近日正式釋出歷史上最大規模的改版升級——「OpenShot 4.0」。

此次更新徹底革新了創作者的作業流程，不僅首度將多來源即時錄影功能深度整合至剪輯專案中，更引進媲美專業後期調色軟體的「色彩檢視（Color View）」介面與本機離線運行的 AI 智慧物件遮罩（Object Mask）。從底層架構到上層特效全面翻新，大幅降低高品質影音創作的技術門檻與訂閱負擔，為全球個人創作者、開源社群及影音後製愛好者帶來前所未有的強大生產力。

影音調色與實況錄製一站式搞定

在色彩控制方面，OpenShot 4.0 隆重推出全新的「色彩檢視」工作區。創作者除了能直接套用預設風格檔外，還能透過高精準度的色輪（Color Wheels）、曲線工具（Curves）、LUT（顏色查找表）以及即時視訊示波器（Live Video Scopes）進行細緻的色彩校正與電影級調色。系統內建亮度波形圖（Waveform）、直方圖（Histogram）、RGB 分量圖（RGB Parade）與向量示波器（Vectorscope），協助創作者精確掌握影像曝光、防止亮部細節過曝死白，並維持膚色的自然通透。值得一提的是，所有調色參數皆支援關鍵影格（Keyframe）動態變化，能輕鬆因應實拍場景中的光影轉變。

除了強大的色彩後製，OpenShot 4.0 亦重構了「錄影檢視（Record View）」機制，讓創作者無需依賴第三方螢幕錄影軟體，即可在專案內同步擷取螢幕畫面、網路攝影機（Webcam）、麥克風收音以及系統內部音訊。

系統會將各個輸入來源自動分軌儲存為獨立的媒體檔案與時間軸素材，實現人聲麥克風與系統音訊分離、鏡頭畫面與桌面擷取獨立運作。這意味著創作者在錄製教學或實況後，能隨時針對單一音軌進行降噪調音、裁切失誤片段、自由移動子母畫面（PIP）位置或獨立套用濾鏡，大幅精簡實況後製的處理時間。

本機 AI 智慧遮罩搭配原生 Qt 引擎：免訂閱去背與極速算圖效能全面釋放

在人工智慧輔助功能上，OpenShot 4.0 整合了本機執行的 AI 智慧物件遮罩（Object Mask）。該功能採用開源社群發布的 ONNX 格式 YOLO 影像分割模型，完全在創作者的電腦本機端運算，無需將私密影片上傳至雲端伺服器，更徹底告別高昂的雲端 AI 訂閱費用。

創作者只需選取目標主體，系統便能自動建立隨動態追蹤的動畫遮罩，無論是主體去背抽離、背景抽換抽色，還是結合新增的音訊視覺化（Audio Visualization）、節奏同步（Beat Sync）、底片顆粒（Film Grain）與影像去噪（Denoise Image）等 10 款全新特效進行複雜合成，都能得心應手。

為了解決長期以來大型專案的效能瓶頸，OpenShot 4.0 毅然捨棄了過往舊式的 Web 架構時間軸組件，全面改寫為純原生 Qt 6 / PySide6 高效時間軸引擎。

底層架構的全面原生化，使時間軸的縮放滾動更為滑順、關鍵影格拖曳與時間碼編輯更為靈敏精準。在算圖效能實測中，OpenShot 4.0 相較於前代 3.5.1 版本，模糊特效處理速度大幅飆升 61.8%、銳化濾鏡運算速度提升 12.8%、時間軸變形處理速度提升 5.1%。搭配對 Windows、macOS 與 Linux 跨平台高解析度螢幕縮放（HiDPI）的深度優化，樹立了開源剪輯軟體現代化發展的全新里程碑。

 

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三星耳夾式耳機 Galaxy Buds On 亮相，創新採用頭部動作感測，點頭搖頭即能輕鬆操控。這款 Galaxy Buds On 深度結合雙 AI 助手與環境偵測，讓使用者無需動手，...

在各家科技巨頭紛紛轉向開放式聲學架構的當下，三星（Samsung）終於準備迎來旗下首款耳夾式耳機。

根據科技外媒《sammyguru》最新揭露的一系列設計圖，這款內部代號為「Galaxy Buds Able」、正式名稱預計為「Galaxy Buds On」的全新穿戴裝置已正式浮出水面。

不同於以往 Galaxy Buds 系列主打的入耳式主動降噪或半入耳式設計，Buds On 採用不壓迫耳道的開放耳夾結構，更直擊傳統耳夾操作痛點，首度導入頭部動作手勢控制、環境動態音量調節，並深度綁定 Google Gemini 與三星自家的 Bixby 人工智慧語音助理，試圖將耳機從單純的聽音工具進化為全天候無感掛載的個人 AI 入口。

點頭搖頭即指令：解密頭部姿態感知人機互動

相較於傳統入耳式耳機需要抬手敲擊耳機柄或觸控面板，在耳夾式結構上進行物理按壓往往容易導致佩戴移位、甚至對脆弱的耳廓軟骨造成二次壓迫。三星這次選擇了一條更直覺的路徑——直接讀取使用者的頭部空間動作。

流出的技術設計圖顯示，Galaxy Buds On 預計在極致輕巧的弧形腔體內，整合高精度的六軸或九軸慣性測量單元（IMU）與專屬姿態演算法，使耳機能即時捕捉微小的頸部擺動。

使用者無論是在雙手提著重物、正在廚房料理，或是處於激烈運動的跑步當下，若有來電或重要推播通知，只需輕輕上下「點頭」即可接聽電話，左右「搖頭」便能直接拒接或切換播放曲目。

這種徹底解放雙手的體感控制機制，過去多半僅作為少數旗艦頭戴式耳機的實驗性規格，如今下放到輕量化的耳夾式耳機上，其抗晃動誤觸與演算法精準度，將成為三星在人機互動體驗上能否拉開差距的核心關鍵。

動態噪聲自適應與入睡自動斷播

開放式耳機雖然徹底釋放了耳道封閉感，消除了入耳式耳塞長時間配戴造成的發炎發癢與「聽診器效應」，但其物理結構的先天限制，始終在於外界噪音干擾與音量平衡的拿捏。

為了解決這項痛點，Galaxy Buds On 導入了全時環境噪聲自適應調節技術。耳機外側的麥克風陣列會隨時採樣周遭聲場分貝值，當使用者步入喧囂的高鐵大廳、嘈雜機場或人潮擁擠的捷運月台時，晶片會立即自動提升輸出增益與人聲清晰度；一旦脫離噪音環境回到寧靜的辦公室或家中，系統則平穩調低音壓，避免耳膜受到長時間過大音量的刺激。

除了依據環境動態調配音量之外，洩漏的資料中更揭示了一項細膩的「睡眠感知」功能。當使用者戴著耳機小憩或入睡時，系統感測到使用者進入沉睡狀態，會主動暫停手機端的媒體影音播放，既能大幅減少裝置無效耗電，也避免半夜突如其來的音訊驚醒睡眠。

雙 AI 語音大腦進駐：耳道之外的智慧終端

在功能定位上，Galaxy Buds On 顯然未將自己侷限於單純的開放式音樂耳機，而是被賦予了三星 Galaxy 生態系「隨身 AI 互動入口」的戰略任務。

使用者不僅能藉由語音指令即時喚醒語音備忘錄，快速記錄靈光一閃的備忘資訊，耳機更同時深度整合了 Google Gemini 與三星自家的 Bixby 兩大人工智慧助手。這代表使用者不必掏出手機，就能在耳夾端透過自然語意發起行程查詢、摘要訊息，或直接操控 Galaxy 智慧家電，落實真正全天候、無負擔的語音人機協同。

外觀與產品定位方面，目前流出資訊顯示 Galaxy Buds On 將率先提供黑、白兩款經典低調配色。面對市場上的競品，三星能否憑藉 Galaxy AI 深度協同生態、精準的頭部姿態演算以及更全面的智慧偵測突圍，將是這款耳夾新品正式登場時最受矚目的市場焦點。

 

 

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微軟執行長納德拉強調，失去掌控的超級智慧不值得追求，技術必須在人類掌控下發展。他提醒企業在引進超級智慧時，應守護資料主權，避免淪為單一供應商的附庸，這番對技術邊界的論述引發業界高度關注。

當全球科技圈對超級人工智慧（Artificial Superintelligence，ASI）的演進速度既狂熱又陷入失控焦慮之際，微軟（Microsoft）董事長兼執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）日前正式為這場技術競逐劃下界線。

他公開表態，任何無法輔助人類且接受人類控制的超級智慧「根本不值得追求」。納德拉不僅反對因恐慌而全面踩煞車，更預告將公開自研 MAI 模型的治理準則，同時向全球企業發出警訊：切勿將核心資料與組織大腦全盤託付單一模型供應商。

若無法受控，超級智慧將毫無意義

面對學界與部分競爭對手不斷呼籲放緩前沿模型開發步伐的聲浪，在他看來，當前產業最重要的任務並非強行踩下煞車，而是在確保安全性與可控性的前提下，加速將先進技術成果推廣至全球更多國家、社群與企業組織。

納德拉特別倡導「閉源與開源生態共榮」，主張科技技術棧必須維持高度的選擇權與開放架構。然而，他也為這場競逐立下不可妥協的底線：追求超越人類的智慧若無法滿足「服務人類並始終處於掌控之下」的鐵律，那麼技術本身的發展就失去了存在意義。

這番表態展現了微軟典型的實用主義刀法——不與末日論調隨之起舞，也不放任技術盲目狂飆，而是透過建立「可控性」的道德制高點，為未來更大規模的商業部署預先掃除監管阻力。

微軟在對外宣示理念的同時，也展開了具體的技術制度化布局。

納德拉透露，微軟將針對旗下自研的「MAI」模型公布一套完整的《行為準則》（Code of Conduct）。有別於科技巨頭過往封閉制定規格的作風，微軟罕見選擇將準則開放給社會大眾與外部機構公開諮詢與審視。

在技術層面，納德拉明確支持導入「嵌入式評估器（Embedded Evaluators）」機制，強調模型對齊（Model Alignment）不能只停留在訓練完成後的道德修飾，而必須在系統設計初期就內建持續監測與動態介入機制，將抽象的安全治理轉化為嚴密的軟體工程防線。

這項舉措被視為微軟確立自研技術話語權的戰略布局。透過爭取開源社群與監管機構的信任，微軟正逐步建構擺脫對單一合作夥伴技術依賴的防禦縱深。

別將商業大腦交給單一模型商

除了對宏觀技術走勢定調，納德拉更對正在導入人工智慧的企業用戶發出了深具警示意味的實務建言。

他直言，企業的核心競爭力來自其長年積累的顯性與隱性知識資產（Knowledge Assets），絕不能在技術轉型浪潮中淪為被特定模型供應商綁架（Vendor lock-in）的附庸。每一家機構都必須建立屬於自己的「持續學習體系」，將專屬商業邏輯與內部機密資料，深植在由自身完全控制的模型與參數架構之中，確保資料自主權與智慧財產權不被外部巨頭剝奪。

對身為全球企業雲端巨頭的微軟而言，與其單純販售模型授權，不如成為守護企業資料主權的運算基石。納德拉這劑預防針，精準刺中了企業決策者對核心機密外洩的隱憂，也為微軟多模型並存的雲端架構鞏固了無可取代的護城河。

 

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微軟正全面推進 Windows 11 介面改造，透過全新 WinUI 重塑執行與內容視窗。儘管控制台暫不退場，微軟仍致力於 Windows 11 的現代化轉型，透過功能遷移確保相容性，...

微軟（Microsoft）正針對 Windows 11 展開近年來規模最大的系統介面現代化工程，包括經典的「執行」（Run）對話框、檔案總管中的「內容」（Properties）視窗，乃至 Windows 8 時代沿用至今的「自動播放」介面與「列印管理」，都將陸續換上現代化的 WinUI 設計風格。

然而，針對長久以來外界關注的「控制台」（Control Panel）何時走入歷史，微軟目前並無立即將其完全移除的計畫，而是採取「以漸進式功能替換取代硬性重定向」的穩健策略，確保廣大企業與老舊硬體生態的相容性。

企業相容性與易用性優先：控制台為何短期內無法被消滅

相較於過去 Windows 10 使用者頻繁依賴控制台，Windows 11 使用者如今已大幅減少開啟控制台的頻率。絕大多數高頻操作——包含解除安裝 Windows 更新、新增藍牙裝置、管理 Wi-Fi 網路介面卡，乃至進階滑鼠設定等——如今都已全數整合進 Windows「設定」（Settings）應用程式中，顯著降低了開啟傳統控制台的必要性。

不過，對於部分習慣傳統操作的使用者與企業環境而言，控制台依然扮演關鍵角色。例如使用者在透過藍牙傳輸或接收檔案時，系統仍會彈出傳統對話框；若從設定中手動新增特定印表機，最終也同樣會被引導至控制台介面。

外媒《Windows Latest》引述知情人士報導指出，微軟的長期規劃仍是將控制台剩餘的所有功能遷移至現代化設定中，但絕不會採取粗暴的直接重定向，而是透過逐步重構舊功能，讓傳統介面的使用需求自然遞減。微軟設計部門負責人 March Rogers 此前便公開說明：「我們正在逐步把控制台中的所有舊控制項目遷移到現代化的設定應用中。我們會非常謹慎地推進，因為背後涉及大量不同的網路設備、印表機及驅動程式，我們必須確保在遷移過程中絕不會破壞現有設備與系統的相容性。」

現代版「執行」對話框實測更快：打破 WinUI 效能刻板印象

在 Windows 11 測試人員計畫（Windows Insider）的預覽版本中，多項現代化介面改造已展現實質成果，預計將於 2026 年內陸續向全球正式版使用者推送。

其中備受矚目的是現代版「執行」（Run）對話框。這款採用 WinUI 重新構建的新工具不僅視覺更簡潔，在執行速度上更帶來驚喜。早期基準測試顯示，新版「執行」從觸發到完整顯示的中位數耗時僅需 94 毫秒（ms），甚至優於傳統版本「執行」對話框的 103 毫秒。雖然縮短 9 毫秒在體感上幅度有限，但對於長年背負「介面笨重、載入緩慢」刻板印象的 WinUI 而言，無疑是一大效能突破。此外，新版「執行」還支援輸入「~」符號直接快速跳轉至使用者個人目錄的命令列操作習慣。為避免突兀改變使用者的長期習慣，微軟在初期將該功能預設為關閉，使用者需手動至「設定 > 進階」中自行開啟。

「內容」視窗與「列印管理」全面換血：邁向純粹現代化系統

除了「執行」對話框，檔案總管中的核心介面「內容」（Properties）視窗也將迎來重大革新。新版「內容」視窗全面採用 Windows 11 全新設計語言，將「檔案類型」、「來源路徑」、「檔案大小」、「建立時間」與「刪除時間」等中繼資料以清晰的卡片化分組呈現，徹底告別傳統 Win32 時代擁擠雜亂的資訊排版，且未來預計將直接取代傳統版本。

同時，微軟亦針對「自動播放」對話框導入全新設計並新增「偏好記憶」功能，允許使用者針對不同裝置設定預設開啟行為（如連接智慧型手機時始終自動開啟檔案總管）；而現代版「列印管理」（Print Management）專用應用程式目前也已進駐 Release Preview 頻道進行最後驗證。微軟表示，唯有當這些數十年歷史的傳統對話框全數以 WinUI 現代化架構重構完成，控制台才可能真正且平穩地功成身退。

 

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OpenAI 執行長 Sam Altman 認為 AI 正顛覆教育，傳統大學學位兩年即足夠。Sam Altman 的觀點反映出在 AI 時代，比起取得大學學位，擁抱終身學習更具競爭力。...

在由投資者 Cory Levy 主辦的科技實習生年度社交活動「Internapalooza」上，OpenAI 執行長 Sam Altman 意外現身並發表演講。面對台下滿場渴望在科技圈嶄露頭角的實習生與年輕創業者，Altman 回顧了自己在史丹佛大學（Stanford University）度過的兩年求學時光，並坦率分享了自己當年為何選擇提前離開校園、未完成標準四年學業的根本原因。

Altman 坦言，自己在史丹佛的大學前兩年確實學到了非常多關鍵知識，但如果繼續讀完後續兩年，將會面臨「邊際效益急劇遞減」的困境。他認為，對於他個人以及許多其他人來說，兩年的大學時光才是「恰到好處」的長度。不過，他依然充分肯定了大學生活的積極面，認為校園環境依然是「結識朋友、體驗獨立生活以及參與專案的好機會」。回顧其職涯起點，Altman 於 2005 年在史丹佛大學就讀兩年後選擇輟學，隨後共同創立了基於地理位置的社群網路應用 Loopt，該專案也成為知名創投加速器 Y Combinator（YC）的首批孵化項目之一。

在當前生成式 AI 爆發的時代背景下，四年制學位所傳授的傳統課程，往往在學生畢業時便已面臨技術過時的風險。相較於長達四年的理論浸潤，現代科技實踐更側重於透過模組化的微學程與即時技能培訓，快速掌握最新 AI 開發框架與工具鏈，使得傳統長學制的必要性受到前所未有的質疑。

科技業實習職缺銳減 30%、應屆生招聘降至 7%，生成式 AI 衝擊初階白領生態

身為掀起全球 AI 浪潮的關鍵人物，Altman 在滿堂科技實習生面前拋出這番論點，格外具有現實象徵意義。如今，隨著各類自動化工具與 AI 程式設計助手能夠獨立承擔傳統分配給初階工程師與實習生的常規任務，科技產業的夏季實習職缺正面臨被 AI 浪潮大幅削減的嚴峻挑戰。

相關統計數據顯示，自 2023 年以來，全球科技產業的實習職缺總量已大幅減少了 30%，大型科技公司對應屆畢業生的招聘比例更已降至 7% 的歷史低點。無論是基礎工作流程直接被自動化系統接管，還是企業為了將龐大預算投入建置 AI 伺服器與運算基礎設施而精簡基層人力成本，已有成千上萬的初階職位在此波浪潮中消失。在就業市場結構劇烈重組的當下，年輕人耗費四年時間與高昂學費換取傳統文憑的投資報酬率，正遭遇最嚴厲的市場考驗。

這項轉變亦倒逼求職者必須從「被動接收四年課堂知識」轉向「主動終身學習」。在 AI 能夠秒級產出基礎程式碼與分析報告的時代，單純熟記課本語法已失去競爭優勢，取而代之的是理解業務本質、定義複雜問題以及精準調用 AI 工具的人機協同架構能力。

「在房間靠算力就能創業」！科技巨頭共識：文憑退場

除了對大學體制的反思，Altman 亦為當前的初創企業家提供了務實建議。他強調，創業者不要把過多時間與精力耗費在「努力讓人認真對待」上，僅僅透過實實在在地去「做事」，就能在生活和事業中走得很遠。Altman 進一步指出，在當今這個算力賦能的時代，一個人哪怕只待在房間裡，只要能調用大量的 AI 算力資源，即使別無他物，也能憑藉一人之力建立起一家完整的初創公司。

當然，Altman 也承認在某些特定商業情境下，聘僱具備成熟經驗的專業人士依然是明智之舉。例如在向作風保守的大型企業客戶進行商務拓展與產品銷售時，如果年輕創業者一直因為資歷與年齡而不被重視，最有效率的策略就是直接「雇傭一個50歲的資深銷售」（聘請一位50歲的資深業務主管）來破局。

事實上，矽谷科技巨頭早已在文憑價值重估上形成高度共識。Google 共同創辦人 Sergey Brin 於今年 1 月公開表示，Google 內部已經聘用了大量沒有學士學位的優秀員工，顯示名校文憑在頂尖科技企業的影響力正逐步淡化。NVIDIA 執行長黃仁勳在 2024 年亦曾斷言，生成式 AI 的普及意味著年輕人不再需要專門去學習寫程式，因為 AI 將成為所有人隨傳隨到的工程師。而知名創投家 Peter Thiel 創立的「Thiel Fellowship」（提爾獎學金），更長年向 22 歲及以下、願意離開學校全職投入創業專案的年輕人提供高達 25 萬美元的資金資助。

這場由 AI 驅動的教育與職涯革命表明，四年制文憑不再是定義個人專業能力的唯一標準。在技術瞬息萬變的未來，能夠駕馭 AI 算力、透過微學程與實戰專案持續終身學習的實踐者，將成為重塑科技產業核心版圖的真正主角。

 

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2026年第二季獨立顯示卡出貨量逆勢創下新高，反映出玩家對光追技術的追求與本機 AI 生產力的剛性需求。當獨立顯示卡不再只是遊戲配件，而是推動本機 AI 應用的關鍵工具，消費者寧願負擔...

依照消費性電子市場的傳統產銷規律，每年第二季向來是硬體世代交替的傳統淡季，消費者多半習慣按兵不動、等待下半年的秋季新品，整體出貨量常規性會較首季出現溫和下修。

然而，2026 年第二季最新產業報告指出，本季獨立顯示卡出貨量迎來極為罕見的反季節逆勢狂飆，不僅季增率表現亮眼，年增幅更大幅超越業界原先的保守預期，一舉打破過去「五窮六絕」的硬體魔咒，創下歷史新高紀錄。

本機端 AI「顯示記憶體焦慮」讓顯卡變生財工具

驅動本季獨立顯示卡換機潮的第一道推力，來自次世代 3A 遊戲大作對圖形算力的無情壓榨。隨著虛幻引擎 5（Unreal Engine 5.x）最新版本深度普及，Nanite 幾何虛擬化、Lumen 動態全域光照、全景路徑光線追蹤（Path Tracing）以及神經網路渲染演算法已成為一線大作的標準配備。

遊戲世界的材質擬真度與動態反射達到前所未有的高度，卻也讓前兩代的中階主流顯卡面臨算力斷崖。過去玩家尚能開啟解析度縮放技術勉強維持基本更新率，但面對次世代極限光影，舊架構的光追運算單元幾乎難以負荷，在 1440p 乃至 4K 60FPS 的流暢基準面前，核心玩家被迫承認手上的老卡已達極限，不得不啟動延宕已久的升級清單。

將市場需求推向狂暴狀態的，是迅速普及的個人化本機端人工智慧（AI）運算。

隨著開源大型語言模型（LLM）的量化技術日益精簡，以及高解析度擴散生圖模型（如 Stable Diffusion 3、FLUX 等）在創作者社群中的全面落地，越來越多軟體工程師、自由接案者、影片剪輯師與數位藝術家，選擇在個人桌上型電腦上進行本地推論與模型微調。本機部署不僅能徹底保障商業機密與個人隱私，更能省下常年租賃雲端運算 API 的高昂帳單。

16GB 甚至 24GB 大容量顯示記憶體（VRAM），從過去少數玩家炫耀的旗艦規格，一躍成為避免「記憶體不足」崩潰的唯一解方，直接引爆了高階顯卡的掃貨熱潮。

看清「晚買不會享折扣」的通膨現實

受到全球頂尖晶圓代工廠先進製程節點報價持續攀升，以及 AI 資料中心對 HBM 與高密度記憶體產能的瘋狂爭奪，消費級高頻寬 GDDR 顯示記憶體供應長期處於吃緊狀態。各大顯卡品牌面臨原物料與封裝成本的沉重轉嫁壓力，終端零售價格在過去數個季度非但沒有隨著產品生命週期下滑，反而呈現規律且持續的階梯式墊高。

市場預期的根本轉變，成了點燃第二季搶購火苗的關鍵催化劑。消費者與中小企業工作室在看透了國際供應鏈緊繃、原物料只漲不跌的趨勢後，普遍預期下半年即便推出新品，極可能伴隨更為激進的定價策略或初期配貨短缺。與其在秋季面臨加價搶購與缺貨煎熬，不如在第二季現貨庫存尚屬齊全時果斷進場卡位。「現在不買，以後只會更貴」的避險心態迅速蔓延，通路現貨被快速消化，進而迫使板卡廠加大出貨力道，將傳統的淡季硬生生推升為出貨高峰。

CUDA 生態築起高階護城河，AMD 靠大容量記憶體肉搏、Intel 搶攻甜蜜點

檢視各大晶片陣營的競爭版圖，全球市場仍由少數巨頭牢牢掌控，但各自的突圍刀法卻涇渭分明。輝達（NVIDIA）憑藉在深度學習超高取樣（DLSS）幀生成與光線重構技術的長年領先，加上全球深度學習開發者幾乎無法脫離的 CUDA 軟體生態系，牢牢壟斷了高階旗艦市場與絕大多數個人 AI 生產力用戶，無論出貨額與利潤率都獨占鰲頭；超微（AMD）則選擇直擊精打細算玩家的痛點，以更親民的價格帶給足大容量顯示記憶體規格，在主流中高階價位帶與對手展開激烈的性價比攻防；而英特爾（Intel）則在持續迭代驅動程式、消弭相容性疑慮後，透過具備競爭力的 XeSS 演算法，在入門至中階甜蜜點市場逐步擴大市佔防線。

2026 年第二季全球獨立顯示卡出貨量的歷史性反彈，有力證明了本機高效能運算在後 AI 時代不可替代的樞紐地位。下半年隨著各大廠商進一步將產品線切入更多細分價位帶，這場圍繞在產能、定價與算力焦慮之間的博弈，勢必將持續主導整體 PC 產業的脈動。

 

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由貝佐斯注資的 Slate 推出全美最便宜電動皮卡，大膽以毛胚車概念挑戰市場。Slate 透過極簡造車理念大幅降低成本，讓電動皮卡更具價格競爭力，這款獨特的毛胚車將車內娛樂主導權交還給車主。

由亞馬遜（Amazon）創辦人傑夫 · 貝佐斯（Jeff Bezos）注資支持的美國電動車新創公司 Slate，近期以「全美最便宜皮卡」的破壞性定價策略引發車壇熱議。其入門車型「The Blank Slate」起售價僅 24,950 美元（約合新台幣 79.8 萬元），即便選配到頂規版本也僅需 46,493 美元（約合新台幣 148.8 萬元），一舉刷新美國電動皮卡的最低價格門檻。

然而，Slate 能將成本壓至極致的關鍵並非電池技術縮水，而是大膽採用極簡造車理念——新車出廠幾乎不提供任何傳統科技配備，甚至連中控螢幕與音響系統都被徹底移除，改由車主自備行動裝置取代。

告別高價與過時螢幕！Slate 打造極致「自帶設備」BYOD 模組化座艙

當代電動車市場普遍陷入「螢幕尺寸與算力競賽」，車廠爭相堆疊高昂的中控觸控面板與車載晶片，卻往往面臨軟體卡頓或幾年後迅速過時的困境。Slate 則反其道而行，全面導入「自帶設備（BYOD - Bring Your Own Device）」設計思維。

車廠官方直言，傳統大型車載資訊娛樂系統既笨重、成本高昂，又容易在行車時分散駕駛注意力。因此，Slate 乾脆在座艙標配手機專用支架與 USB 供電接口，讓駕駛直接以自己的智慧型手機或平板電腦（如 iPad）作為車輛導航與多媒體控制核心。

這種回歸工具車本質的極端作法，不僅替消費者省去數千美元的車載軟硬體溢價，更讓車載系統的運算效能永遠跟隨用戶的手機同步迭代。車主上車只需將手機固定於支架，便能立即無縫接軌熟悉的 Google Maps、Apple Music 或各類個人應用程式，徹底擺脫封閉式車機系統升級緩慢與介面難用的痛點，實現高度個人化且零學習成本的數位用車體驗。

滿足法規底線的儀表配置，音響與擴充支架採階梯式選購哲學

為了符合美國聯邦機動車輛安全法規，Slate 並未完全捨棄顯示螢幕，而是在方向盤正後方嵌有一塊約 4 吋的小型 LCD 數位儀表。除了顯示基本車速與電量等行車資訊外，當駕駛打入倒車檔時，這塊迷你儀表便會即時切換為法規必備的倒車顯影畫面，以最精簡的硬體架構滿足安全審驗標準。

若車主希望獲得類似傳統車機的視覺體驗，原廠亦提供 iPad 專屬固定支架選購，讓大尺寸平板能穩固架設於中控區域。

在聽覺體驗方面，Slate 的省成本哲學同樣發揮得淋漓盡致。新車出廠完全沒有內建車用揚聲器，僅在中控台下方預留可放置可攜式藍牙喇叭的安裝凹槽，讓車主能隨手把家中的藍牙喇叭帶上車播放音樂。若消費者追求更完整的環繞聽感，官方則提供模組化階梯式升級方案：車主必須先花費 249.99 美元（約合新台幣 8,000 元）加裝前中央整合式揚聲器，方可進一步以 149.99 美元（約合新台幣 4,800 元）加購左右兩側聲道揚聲器，將硬體配置的決定權全數回歸車主預算。

模組化按鍵與訂閱制車聯網：把功能選擇權徹底交還車主

為了解決手機充當中控時行車盲操的不便與行車安全問題，Slate 特別開發了方向盤專用藍牙控制按鍵套件。駕駛在無須觸碰手機螢幕的情況下，即可透過實體按鍵直接切換曲目或調整音量；此外，該按鈕還支援自定義編程功能，車主可將其設定為車外輔助探照燈、工作燈或其他電裝配件的實體開關，大幅提升作業與戶外用車時的實用性。

針對現代車主在意的遠端車聯需求，Slate 亦規劃了要價 275 美元（約合新台幣 8,800 元）的專屬車聯網通訊模組，並搭配後續軟體訂閱服務。

車輛安裝該模組後，車主便能透過專屬手機 App 實現遠端車門解鎖、遠端尋車，以及在出發前提前啟動電池預先溫控（預處理）與座艙空調等智慧功能。Slate 透過「硬體極簡、模組選配」的獨特商業模式，向市場證明低價電動車並非只能偷工減料，而是能透過聰明的模組化架構，打造出兼具極致性價比與高度彈性的新世代純電貨卡。

 

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