除了速度,影像品質也是這次升級的重點之一。據傳 Z9 II 將提供原生 ISO 32 的極低感光度選項,這有助於提供更純淨的影像與更高的動態範圍,讓全片幅相機能夠產出媲美中片幅系統的細膩階調。在連拍性能方面,全畫素 RAW 格式連拍速度預計可達到 60fps,若切換至 DX 模式更可飆升至 120fps,徹底釋放新一代 EXPEED 處理器的運算潛能。
RED 技術正式注入
自從 Nikon 收購 RED 以來,影視業界一直期待雙方的技術整合。傳聞 Z9 II 將支援 12-bit R3DNE RAW 影片錄製,最高可達 8.3K 3:2 Open Gate 60P 的超高規格。Open Gate 意味著攝影師能利用感測器的完整成像範圍,為後期裁切與構圖提供極大彈性。此外,Nikon 據傳也會同步推出多款全新的電影級 LUT 模擬曲線,提供更自然、更具電影質感的色彩表現,讓動態影像創作更加得心應手。
觀景窗與 AI 對焦系統的全面進化
在硬體介面部分,Z9 II 預計將換上與 Z6 III 同級、解析度達 576 萬點的高畫質電子觀景窗,提供更流暢、低延遲的取景體驗。而在最核心的自動對焦系統上,新機將導入更強大的 AI 演算法,顯著提升追蹤性能與對焦精度。無論是雜亂背景下的主體識別,或是極端環境下的對焦反應,都將優於現行的 Z 系統。此外,為了應對當前 AI 生成影像帶來的挑戰,Z9 II 也將內建內容憑證功能,以確保新聞攝影的真實性與權威性。至於 Z9 II 的發表時間,傳聞指出應該會落在 2026~2027 年之間,意指我們最快應於年底前就會看到這台旗艦機皇的問世了,一起拭目以待吧!
M4 Mac mini 意外成為平民 AI 神器,其 M4 晶片在本地 AI 運算上展現驚人效能,引發搶購熱潮。這款 M4 Mac mini 以極致 CP 值,讓本地 AI 部署不再是高門檻。
這可能是蘋果近年來最讓人意想不到的「爆款」產品。近期不少準備入手新款 Mac mini 的消費者發現,搭載 M4 晶片的入門版本竟然出現了嚴重的一機難求現象 。這波缺貨潮並非單純因為蘋果的供應鏈問題,而是因為這台小巧的桌機,意外成為了科技圈公認的「平民 AI 神器」。
殺手級應用助攻:Moltbot 讓 Mac mini 變聰明了
這波搶購熱潮的幕後推手,其實是一款名為「Moltbot」(原名 Clawdbot)的 AI 聊天機器人軟體 。這款在去年 11 月發布的工具,正如當年 ChatGPT 引爆 AI 熱潮一樣,迅速在進階使用者圈子內走紅。
Moltbot 的最大特色在於「離線處理」能力。它能夠在不連網的情況下,直接在本地端分析使用者的郵件摘要、整理雜亂的訊息,甚至協助處理日常文書任務 。對於重視隱私、不想將個人資料上傳到雲端伺服器的用戶來說,這簡直是完美的解決方案。而要順暢運行這種本地端 AI 模型,硬體效能至關重要,這正是 M4 Mac mini 大顯身手的時刻。
M4 架構優勢:碾壓同級 Windows 電腦 為什麼是 Mac mini?關鍵在於蘋果 M4 晶片的特殊架構。根據測試,M4 晶片在執行這類 AI 運算時的效率,遠遠超過同價位的 Windows 競品 。蘋果的統一記憶體架構(Unified Memory Architecture)讓 CPU、GPU 與 NPU 能夠高效共享資源,這對於跑 AI 模型來說是巨大的優勢。相比之下,要組裝一台能達到同樣 AI 運算效能的 Windows PC,預算往往會高出許多,且體積與功耗都難以匹敵 Mac mini 的輕巧。
極致 CP 值:記憶體漲價潮中的逆勢清流 除了效能,價格更是壓垮理智線的最後一根稻草。在全球記憶體與零組件成本看漲的背景下,蘋果這次相當佛心,M4 Mac mini 的基礎款並未漲價,在亞馬遜等海外通路的售價甚至低至 549 美元(約新台幣 17,880 元) 。
以不到兩萬台幣的價格,就能買到一台效能強大、設計精美,且能作為「行動家庭資料中心」的主機,這在目前的市場上幾乎沒有對手 。對於想要嘗試本地 AI 部署的普通用戶來說,這是一個低門檻的入場券。
從文書機到「行動家庭資料中心」
有趣的現象是,這波搶購主要集中在入門規格的 M4 Mac mini,反觀面向專業剪輯或重度開發者的 M4 Pro 版本,需求則相對平穩 。這顯示出目前的消費主力已經轉移,許多普通用戶不再只是買電腦來文書處理,而是將其視為一個「無需連網即可部署」的本地 AI 載體 。
配合 Mac mini 極小的體積,用戶可以輕鬆將其作為家庭中的運算中樞。這反映出消費者對於 AI 助手替代方案的強烈需求——大家都在尋找一個既便宜、又安全,還能隨時待命的私人 AI 助理,而 M4 Mac mini 剛好填補了這個空缺。
如果你也想體驗本地 AI 的強大威力,現在可能得要在官網上多刷幾次頁面,或者耐心等待產能緩解了。畢竟,誰能想到當年那個不起眼的「便當盒」,如今竟成了 AI 時代最搶手的入門磚呢?
Seagate 推出 32TB 機械式硬碟,以 HAMR 技術突破儲存極限。面對 AI 時代的巨量儲存需求,這款 32TB 硬碟提供高效能與大容量儲存解決方案,是 AI 應用的理想選擇。
隨著 AI 運算、企業大數據分析以及 8K 等級高解析度影音創作…等需求的爆炸性成長,進一步推升對於資料儲存容量與密度的需求。雖說在儲存產品中,固態硬碟在存取速度極具優勢,近幾年的價格也持續下滑,成為許多用戶追求極致效能的首選,但相較之下,想要擁有超大容量且單位儲存成本更符合經濟效益,最佳選擇仍舊是機械式硬碟。
而今年初,Seagate 也正式宣布旗下的 32TB 大容量硬碟已經在全球通路與零售夥伴出貨,並涵蓋了企業定位的 EXOS、NAS 應用的 IronWolf Pro 與視訊監控的 SkyHawk AI 三大產品線,可完美符合 AI 應用與雲端環境、高畫質影音創作與多據點視訊監控集中儲存…等高成長應用需求。
IronWolf Pro:專為 NAS 需求打造,因此有特別針對主流 NAS 品牌如 QNAP、Synology 進行系統優化,並注重 RAID 環境下的運行與電源管理,同時針對硬碟健康打造 IronWolf Health Management (IHM)功能,可在 NAS 系統介面中看到更詳細的健康監測資料。此外,IronWolf Pro 也標配了 3 年的 Rescue 資料救援服務,提供資料儲存的額外保障。
產品開箱介紹
此次 T 客邦一次借測到兩款 Seagate 最高容量 32TB 的硬碟,分別為企業定位的 EXOS 與 NAS 專用的 IronWolf Pro,在外觀上兩款硬碟也有極高的識別度,分別以「黑綠」與「紅綠」兩種標籤配色來代表,識別度相當高,硬碟的正面也詳細列出產品型號、序號與各類安規…等資訊。
雖然 EXOS 與 IronWolf Pro 兩顆硬碟都擁有超驚人的 32TB 容量,但硬碟的體積大小仍維持標準 3.5 吋的大小,內部也採用填充氦氣的方式封裝,能讓內部高密度的碟片維持穩定運轉,降低震動並強化散熱效果。
單碟效能實測
全新的 Seagate EXOS 與 IronWolf Pro 32TB 版硬碟除了採用 HAMR 技術的 Mozaic 3+ 打造,更採用了主打穩定效能與高可靠性的 CMR 傳統磁性記錄技術,提供雲端運算、資料中心、邊緣伺服器與 NAS 用戶高穩定性與低管理成本的效益。
作為超大容量儲存解決方案,EXOS 與 IronWolf Pro 雖然規格與效能表現同樣優異,但實際定位與功能性仍有些許差異,建議使用者可以依據實際使用的場景來決定該選擇哪一款產品:若是實際應用在資料中心、高密度伺服器環,EXOS 具備的 PowerBalance 功耗平衡技術、機架共振優化設計能夠確保長時間的運行效率穩定,而SuperParity 技術也更適合硬碟高密度安裝環境之下的儲存穩定性;若是對於中小企業、影音創作者,以 NAS 作為儲存設備的使用需求,IronWolf Pro 擁有 AgileArray 敏捷陣列技術、IHM 健監測技術,會是相對適合 NAS 環境的選擇,而隨附的 3 年資料救援服務,更能為寶貴的數位資產帶來更萬無一失的雙重保障!
整體來說,EXOS 與 IronWolf Pro 這兩款 32TB 硬碟不僅是規格數字上的突破,在實際的應用面也真正能為企業、工作室與進階 NAS 用戶帶來儲存架構優化、機櫃空間精簡、功耗與管理成本同步下降的實質效益,提供巨量資料時代之下更高密度、高效率的儲存基礎。
TP-Link Tapo P110M Wi-Fi 智慧插座的設計延續過往 Tapo 家族的其他智慧插座風格,外型小巧極簡,在使用時較不易遮擋相鄰插座,在插座有限的環境下也能輕鬆使用。除了正面的插孔,Tapo P110M 的側面也設置有體電源鍵,並整合了指示燈號,可以讓使用者手動開關電源供電,也能在安裝時長按切換至配對模式。
Tapo P110M 本身也支援 100 - 125V 的額定電壓、最大負載達 15A,最大可支援 1800W 功率的電器,適用於絕大多數設備,像是常見的電風扇、除濕機、咖啡機、電鍋…等,甚至高功率的電暖器或是氣炸鍋也能安心使用;同時 Tapo P110M 的外殼材質也採用 UL94-V0 阻燃 PC,讓使用更無後顧之憂。
在安裝使用方面,Tapo P110M 也非常容易上手,初始使用時只要插入插座,確認電源燈號閃爍即可透過 Tapo App 新增設備,並自定設備名稱與配置空間,讓管理使用更一目了然。除此之外,Tapo P110M 也支援最新的物聯網 Matter 規範,可以輕鬆整合至 Google Home、Apple Home 、Alexa 或是 Samsung SmartThings 等智慧家系統之中,使用上更不受限,能夠讓使用者選擇自已熟悉的智慧生態系統,打造「跨品牌」共同的智慧家居體驗。
功能實測 | 即時電力監測,追蹤耗電狀況超簡單
Tapo P110M 與一般智慧插座最大的差異之一,就是內建了「電力監測」的實用功能,讓使用者能夠透過 Tapo App 查看連接智慧插座的電器當下的運行功率,也能長時間統計每日、每週與每月的累積耗電量,讓我們掌握家中電器設備的耗電狀況,甚至還能輸入單位電價,將耗電量轉換為預估電費金額,讓用戶可以清楚賞握家電的耗電花費,實用度真的很高!
透過 Tapo P110M 將傳統電器設備「智慧化」之後,除了能夠遠端控制電源開關,另一個重點自然就是能夠與其他的智慧家居設備相互整合,進一步打造智慧化的使用情境-像是最基本的可以設置定時排程,指定時間開啟、關閉設備,或是自行設定搭配「觸發條件」自動啟動設備的「自動化」功能。
舉例來說,我們可以利用 Tapo H110 網關的功能整合,透過 Tapo T315 溫溼度感應器偵測環境狀態,並整合連結至 Tapo P110M 的風扇、加濕器與除濕機,在室內溫度到達設定的高溫標準時,就可以自動啟動風扇進行室內空氣循環,達到降低溫度的效果;另外若是環境濕度過低或過高,也可以啟動加濕器或除濕機讓濕度維持在最舒適的狀態,省去了手動調整的麻煩。
Tapo P105 熱銷回歸,功能單純性價比高
除了全新的 Tapo P110M,先前熱銷一空的 Tapo P105 Wi-Fi 智慧插座也再度回歸市場銷售。相較於 Tapo P110M,Tapo P105 主打更高的 CP 值,以及同樣簡單易用和穩定的連線能力,非常適合想要嘗試將舊家電設備智慧化,或是有大規模佈建安裝需求的使用者,使用起來相對更經濟實惠。
同時 Tapo P105 也同樣擁有遠端電源控制與排程管理的功能,不過若是對電力監測、安全防護或是 Matter 系統整合需求,Tapo P110M 會是更好的升級選擇。當然,我們也可以選擇這兩種產品相互搭配,打造功能更完整的智慧居家環境。
結語:新年智慧升級,從插座智慧化開始!
農曆新年的除舊佈新,不只是恢復空間的整齊清潔,更是進一步升級生活品質的最佳時機,本篇文章開箱介紹的 TP-Link Tapo P110M Wi-Fi 智慧插座也非常值得推薦給希望升級「居家智慧體驗」的使用者,簡單安裝設定即可讓舊家電獲得遠瑞控制、電力監測、安全防護、自動化場景功能整合…等功能升級,讓我們無論是否在家,都能透過手機輕鬆掌握家中電器的運行狀況,也能依據實際需求,設置免手動操控且便利安心的居家環境。
除了 Tapo P110M,本篇文章介紹到的智慧紅外線網關 Tapo H110、Tapo T315 智慧溫濕度感應器…等 IoT 設備也能實現高度自動化的智慧情境控制,讓居家空間隨時維持在最舒適的狀態;此外,價格易於入手、功能同樣簡單好用的 Tapo P105 再度回歸,也提供消費者高 CP 值的入門之選,讓更多家庭也能輕鬆體驗智慧生活。
不過,也有同行對他表示同情。海德堡大學教學協調員 Roland Groms 就在社群平台上聲援,認為雖然 Bucher 的工作流程漏洞百出,犯了低級錯誤,但他願意公開這段「愚蠢經歷」來警示世人,這份勇氣值得肯定。畢竟許多人自認能避開陷阱,但往往一個疏忽就會釀成大禍。
Bucher 坦言,雖然他知道 AI 內容可能有錯(幻覺),但他錯在過度信任平台的穩定性與連續性,將其視為可靠的貼身助手。
這起事件也帶出了學術界與生成式 AI 之間更深層的矛盾。根據《大西洋月刊》報導,目前大量來源不明、由 AI 拼湊的劣質稿件正湧入各大科學期刊,導致同儕審查(Peer Review)機制面臨崩潰。更諷刺的是,甚至出現了「AI 寫爛論文,再交給 AI 模型進行審查」的荒謬循環,嚴重污染了學術文獻的可信度。
英國攝影師協會近期公布的年度調查結果投下一枚震撼彈,高達 58% 的受訪攝影師坦言,因生成式 AI 的崛起導致他們正在失去工作機會。
英國攝影師協會近期公布的年度調查結果投下一枚震撼彈,高達 58% 的受訪攝影師坦言,因生成式 AI 的崛起導致他們正在失去工作機會。這份報告不僅揭示了科技衝擊下的產業現況,更反映出專業創作者對於著作權保護、作品遭非法抓取以及市場透明度的深切憂慮。
AI 浪潮下的委託案銳減
根據這份針對約三千名會員進行的年度調查顯示,儘管攝影師的平均年收入較去年微幅成長,但實質的拍攝委託與作品授權數量卻呈現令人擔憂的下滑趨勢。數據指出,攝影師所獲得的作品授權數量大幅縮減了 65%,且近三分之二的受訪者將此現象歸因於生成式 AI 服務的普及。這種變化顯示出市場需求正在發生質變,許多原本屬於專業攝影師的商業案,正逐漸被演算法生成的影像而流失。
作品數位足跡因恐懼而消失
除了工作機會的流失,攝影師對於自身數位產權的保護意識也正大幅提升。調查發現,攝影師個人網站上公開展示的作品數量減少了 46%。業界分析指出,這並非因為創作能量衰退,而是創作者擔心自己的心血結晶在未經許可的情況下,被 AI 訓練模型當作免費素材進行抓取。這種為了自保而縮減數位曝光的現象,反映出攝影圈與 AI 技術開發者之間日益加劇的信任危機。
創作者對於授權與賠償的強烈訴求
針對過去的作品被用於訓練 AI 模型,攝影社群展現了高度一致的立場。近乎全數的受訪者皆要求技術開發公司應針對過去的侵權行為提供合理賠償,並強烈主張訓練過程必須具備完全的透明度。此外,絕大多數攝影師明確拒絕將自己的作品授權給機器學習使用,並呼籲政府應立法強制要求 AI 生成的影像必須加註明確標示,以維持視覺市場的誠信與區隔。
透過 n8n 與 Gemini 打造 LINE 語音轉文字助手!教您如何將群組內的錄音檔自動轉錄為繁體中文紀錄,大幅提升溝通與資訊處理效率。
在忙碌的 LINE 工作群組中,最怕遇到突如其來的語音訊息。當您正處於會議或吵雜環境時,不方便播放音訊,卻又擔心遺漏關鍵資訊中斷對話。透過自動化工具 n8n 與 Google 強大的 Gemini AI 語音分析技術,我們能將 LINE OA 升級為即時語音轉譯助理,讓群組語音自動轉化為精準的繁體中文紀錄,溝通不再有斷點。我們將延續如何用 n8n 自動備份 LINE 圖片與檔案至 Google 雲端硬碟的流程,快速擴充你的 LINE OA 功能。
步驟 3:回到畫布點選「Execute workflow」,接著到 LINE OA 聊天室傳送一段語音訊息,為了稍後其他節點測試使用。
步驟 4:點選進入 「 Code in JavaScript1 」 節點。
步驟 5:為了讓語音轉譯功能僅在特定群組運作,請將程式碼編輯區內容更改為群組過濾邏輯。 補充:新的程式碼將判斷訊息來源,僅允許指定群組 ID 或 1對1 私訊觸發後續流程。
JavaScript:
// ⚠️ Configuration: Add Allowed Group IDs here const allowedGroups = [ 'C_GROUP_ID_1_HERE', // Support Group 1 'C_GROUP_ID_2_HERE', // Support Group 2 ];
Apple Swift Student Challenge 現正開放申請,鼓勵全球學生透過 Swift 程式語言展現創意與技術實力,並有機會前往 Apple Park。
Apple 宣布 Swift Student Challenge(Swift 學生挑戰賽) 即日起正式開放申請,報名期限至 2 月底。這項年度挑戰賽長期鼓勵全球學生透過 Swift 程式語言展現創意與技術實力,過去已吸引成千上萬名學生開發者參與,並成為不少人踏入程式設計與 App 開發領域的重要起點。
Swift Student Challenge 對象為符合資格的學生,參賽者可提交以 Swift 打造的互動式作品,內容可著重於創新、創意、社會影響力或共融性等面向。Apple 也同步提供多項學習資源與工具,包含 Swift Playground 以及 Xcode 26,協助學生在參賽前強化程式設計能力與實作經驗。
今年將從參賽作品中選出 350 位挑戰賽得主,其中 50 位傑出得主(Distinguished Winners)將受邀前往 Apple Park,參加為期三天的特別行程,近距離體驗 Apple 的開發者文化與創新環境。所有得獎學生皆可獲得一年期 Apple Developer Program 會籍,並收到 Apple 特別準備的專屬禮品。
Swift Student Challenge 不僅是一場競賽,也被視為培養未來開發者的重要平台。透過實際動手開發專案,學生能在學習程式語言的同時,培養解決問題、創意思考與專案表達等能力,為未來職涯發展奠定基礎。 Apple 也鼓勵教育工作者與社群多加推廣,邀請更多學生把握機會參與。對於希望在假期間精進技能、或初次接觸程式設計的學生而言,Swift Student Challenge 提供了一個結合學習與實作的實際舞台。