這項研究針對 18 至 35 歲的大專院校學生進行深度調查，研究團隊詳細記錄了受試者每天主動使用手機的時間、操作情境、是否打斷進行中的日常任務，以及離開手機時是否會產生牽掛惦記的戒斷感。同時，團隊評估了受試者的神經質傾向（Neuroticism，即容易產生焦慮、悲傷或憤怒等負面情緒的特質）、自我控制能力以及對錯失訊息的恐懼（FOMO, Fear of Missing Out）。
研究負責人、塞梅威斯大學高階研究員喬安娜·塔卡奇博士（Dr. Johanna Takács）指出，研究中最令人意外的發現，在於單純的性格特質並不會直接促成手機成癮。即便一個人天生較具神經質、容易焦慮或陷入低潮，也不代表他註定會對手機失控；真正決定是否演變成「問題性手機使用」的關鍵，在於個體調控情緒與衝動的自控力高低，以及被錯失恐懼綁架的嚴重程度。如果具備足夠的行為自我節制能力，即使是高敏感族群，也未必會淪為演算法與螢幕的俘虜。
Canon 今日宣布際於遠東 Garden City 開設全新「臺北大巨蛋 Canon 展售體驗店」，現場特別邀請樂天桃猿職棒選手陳冠宇擔任一日店長，吸引許多棒球迷與攝影愛好者前往交流。
Canon 今日宣布際於遠東 Garden City 開設全新「臺北大巨蛋 Canon 展售體驗店」，現場特別邀請樂天桃猿職棒選手陳冠宇擔任一日店長，吸引許多棒球迷與攝影愛好者前往交流。
打造全新空間概念與專業諮詢服務
為了提供消費者更具互動性的產品體驗空間與完善服務，Canon 於今日正式宣布進駐臺北大巨蛋商圈，攜手合作夥伴東城國際於遠東 Garden City 隆重設立全新展售體驗店。看準近年來臺北東區新興運動娛樂商圈的發展潛力，該門市在整體空間設計上特別融入運動場域特色，透過球場元素與活力色彩的交織，打造出結合先進影像科技與運動美學的創意展售空間。未來此處不僅是產品展示與銷售據點，更期望成為影像創作交流及提供專業諮詢服務的樞紐，讓每一位造訪的民眾都能在充滿活力的環境中探索影像創作的無限可能。
眾多業界嘉賓齊聚見證新據點啟用
在今日舉行的盛大開幕儀式中，現場冠蓋雲集，邀請到多位重量級貴賓親臨現場剪綵，共同為全新門市揭開序幕。出席貴賓包含台灣佳能資訊總裁胡大剛、副總經理高耀聰，以及東城國際股份有限公司總經理黃鼎發、遠東 Garden City 副總經理賴必昌等人。台灣佳能資訊總裁胡大剛在致詞時表示，隨著臺北大巨蛋商圈逐漸成為國內重要的運動娛樂地標，品牌非常榮幸能在此處打造全新的展售體驗店，期望藉由結合運動與影像的嶄新空間，拉近消費者與專業攝影設備的距離，並在體驗過程中激發出更多元的創作靈感。
陳冠宇現身擔任一日店長掀起熱潮
為了替新門市開幕注入滿滿的運動能量，活動當天特別邀請樂天桃猿知名職棒選手陳冠宇親臨現場擔任一日店長，與大批熱情球迷及攝影愛好者互動交流。陳冠宇除了參與剪綵儀式外，也在現場展現親切魅力與民眾同樂。配合新店開幕所推出的獨家預購活動更是吸引大批粉絲排隊，凡於活動當天完成 EOS R8 Mark II 新機預購的前十名消費者，即可獲得包含與球星現場合照、親筆簽名球以及專屬鏡頭造型保溫瓶等三重限量好禮，兼具高度收藏價值與紀念意義，成功為新據點帶來極高話題與人氣。
隨著自主 AI 代理愈來愈多地向消費者提供，這起事件凸顯了在沒有任何人類監督的狀況下，賦予 AI 執行任務能力的風險。報導提到，Anthropic 執行長達裡奧·阿莫戴（Dario Amodei）一直公開主張應放緩 AI 開發速度，好讓實驗室有時間補上足夠的防護機制；報導推測，這一立場或許部分來自他親眼看到自家公司的工具提交了虛假兇殺線報。
報導稱，OpenAI 最近也披露，其一個模型在一項測試中出現意外行為，入侵了 AI 資料集平臺 Hugging Face，暴露出軟體裡的關鍵漏洞。報導認為，隨著 AI 模型持續取得對人們電腦與登入憑證的不受限制存取權，這類問題預期還會繼續發生。
然而，總量數據往往容易掩蓋結構性問題，分組對照才能見真章。麥克羅里與同事馬克西姆·馬森科夫（Maxim Massenkoff）此前展開專項研究，將那些大量被 Claude 用來自動化任務的「AI 高暴露度職位」單獨抽離出來，比對其失業率是否比其他職位更快惡化。最新美國勞工統計局（BLS）數據顯示，兩者完全沒有顯著差異；軟體工程類職位的招募貼文更自 2025 年 5 月起強勁反彈，回升幅度甚至超越了其他職位的平均水準。
唯一需要密切關注的是年輕初階工作者。麥克羅里坦言，年輕人在 AI 高暴露職位上的求職門檻確實提高，史丹佛數位經濟實驗室的論文也提出了相似佐證。但他特別指出一項不可忽視的大背景：2022 年至今，美國經歷了有紀錄以來最大規模的「非衰退式勞動力市場降溫」，在「低招聘、低裁員」的特殊格局下，衝擊本就會最先擠壓缺乏經驗的職場新鮮人，若將所有求職困境全歸咎於 AI，在數據上顯然缺乏足夠證據。
首先，在美國勞工部 O*NET 資料庫的所有職業分類中，沒有任何單一職缺的所有關聯任務能夠被 Claude 系統性地全盤接管。每個工作職位都存在 AI 無法獨自解決的環節——包括跨部門溝通協調、面對面的人際互動，以及與實體物理世界的互動。這些不可或缺的環節宛如木桶效應中的「短板」，既限制了 AI 對整體生產力的無邊界擴張，也讓能夠補足短板的人類專業價值更加水漲船高。
其次，AI 運算模型越強大，對人類操控者的專業指令要求反而越高。Anthropic 於 1 月發布的《Economic Primitives》報告揭示，Claude 輸出的內容越精密複雜，背後使用者輸入的 Prompt 與專業邏輯就越深奧；當模型產出高水準的經濟預測模型時，通常是由具備深厚專業背景的人類專家在精準指揮。而 3 月的《Learning Curves》報告更指出，使用者在連續使用 Claude 六個月後，更傾向將其視為「思維協作夥伴」，互動成功率大幅攀升——若 AI 具備獨立完成工作的能力，這種使用者學習曲線效應根本不會發生。
第三，即便進入了自主型 AI Agent（智慧代理）時代，人類的核心競爭力依然無可取代。Anthropic 追蹤分析了 Claude Code 長達七個月的真實使用數據，發現任務創造的商業價值持續飆升，但人類專業能力的市場回報並未下滑。使用者負責高階架構規劃與目標設定，並將具體編碼委派給 Claude 執行；專業技術越頂尖的開發者，任務成功率越高，且在 Claude 出現邏輯偏差時能以極快速度修正。純粹碼農式的「程式碼實作」溢價或許正在縮減，但「架構設計、決策判斷與即時糾錯」的高階價值反而大幅躍升。
Anthropic 6 月進行的經濟指數調查更呈現出有趣的心理反差：超過三分之一的受訪者預期 AI 將在 12 個月內接管自己大部分的工作內容，但預期自己會因此丟失飯碗的比例卻極低；實際在日常工作中深度導入 AI 自動化的群體，對自身薪資成長與職業安全感反而展現出更強烈的信心。
麥克羅里最後給出了明確預測：未來一年內，全美失業率絕不會因為 AI 的普及而出現顯著攀升。這項預測的檢驗窗口為 12 個月，關鍵觀察指標在於「AI 高暴露職位的失業率是否開始顯著偏離大盤」，以及「Agent 應用場景中人類專業能力的回報是否出現實質下滑」。在兩大指標出現轉折訊號之前，人類與 AI 協同增強的就業格局依然固若金湯。
Roblox 這次大幅擴展了今年 7 月初試啼聲的 AI 創作工具「Build」，將測試區域延伸至新加坡與塞爾維亞等地，並首度開放桌面版支援。過去開發 3D 遊戲需要精通程式碼、3D 建模與關卡邏輯，如今創作者只需像與生成式 AI 聊天一樣，在對話框中輸入「幫我做一個充滿迷霧森林、需要收集發光蘑菇的冒險關卡」，系統便會呼叫經過海量 3D 資產訓練的專有模型，即時搭建出具備碰撞體積、光源、角色動態與成就機制的遊戲場景，並支援連續對話逐步微調。
RTX Spark平台與Qualcomm的Snapdragon X2系列平台類似，彼此都是採用Arm架構處理器（CPU），搭配Windows on Arm平台執行Windows作業系統，可以原生支援Arm架構應用程式，並透過Microsoft提供的Prism模擬器支援32bit與64bit的x86架構應用程式，但運作時會因模擬而造成效能耗損。
而RTX Spark平台則比較像從電腦的角度出發，同樣借助Arm架構處理器省電的優勢，不同之處在於搭配規模更大的GPU，不但能夠帶來充沛的AI運算效能，並足以執行高參數量大語言模型（Large Language Model，LLM），以及圖像、影片生成與代理式AI等重度AI功能，並在遊戲、多媒體創作、3D開發、CAD等應用方面也有出色的效能表現，更像是將傳統Windows生態系中的電競或創作者筆電換上更省電的處理器，同時大幅強化AI效能與功能。
至於在連接埠的配置，也能滿足專業工作需求。機身左側具備 HDMI 2.1、USB 4.0 Gen 3 Type-C、3.5mm 耳麥孔；右側則提供兩個 USB 4.0 Gen 3 Type-C 埠、以及創作者不可或缺的標準尺寸 SD Express 7.0 讀卡機。當中，USB 4.0 Gen 3 Type-C 都支援顯示輸出/供電，傳輸速度最高 40Gbps，滿足專業圖像與影音剪輯人士對於外接及儲存的擴充需求。
搭載 NVIDIA RTX Spark N1X 晶片、128GB 統一記憶體
這台 ProArt 16 的最大特色，就是率先搭載 NVIDIA 專為 Windows AI PC 打造的全新「RTX Spark」平台。整合 NVIDIA Blackwell RTX GPU 與 NVIDIA Grace CPU。其中 RTX GPU 配備 6,144個 CUDA 核心，Grace CPU最高提供 20 核心，並支援最高 128GB 統一記憶體，最高 AI 算力則達 1 PFLOPS FP4。
簡單來說是，RTX Spark 強大之處，在於直接把 AI 伺服器等級的架構「微型化」搬進筆電，打破過往筆電「CPU＋獨立顯卡」各自為政的傳統設計，改用統一記憶體與超高速直連技術，讓處理器與顯示核心協同運算零延遲。不僅象徵 Windows on Arm 邁入全新世代，更讓輕薄創作者筆電具備伺服器級的本地 AI 算力。
接著檢視光線追蹤運算實力，在考驗 DirectX 12 Ultimate 綜合光影與全域光線追蹤的 Speed Way 中，測得 2,971 分；而在專為即時光追打造的 Port Royal 模式下，更測出 9,084 分的高水準分數。跨平台的 Vulkan 光追項目 Solar Bay 與高負載的 Solar Bay Extreme，則分別測得 51,351 分與 10,830 分，證實其硬體光追單元在不同 API 架構下，也能維持穩定的光影計算效率。最後在經典跨平台項目中，Wild Life 獲得 66,091 分，提高運算要求的 Wild Life Extreme 亦有 22,095 分的穩定發揮。
從各項跑分數據綜合來看，這款筆電即便在相容性要求嚴格的跨平台與 Arm 環境下，依然能完整釋放 Blackwell GPU 的硬體架構實力。不論是面對 DirectX 12 現代繪圖需求，或是仰賴硬體加速的光線追蹤運算，都展現出媲美高階獨立顯示卡的水準；除了能游刃有餘地應對高負載 3D 建模與即時渲染工作流，在支援的 3A 遊戲中開啟光追也能提供流暢的畫質輸出表現。
在生成式 AI 迅速融入日常創作的當下，ProArt 16（H7607）最吸引人的地方，莫過於它將軟體與 AI 生態系整合得極為純粹且平易近人。過去在筆電上摸索開源 AI 工具的過程往往相當繁鎖，光是為了配置環境、解決 Python 依賴項衝突，或是搞定 Docker 容器，常常還沒開始創作就先耗掉大半天；若退一步使用雲端服務，每敲一次鍵盤都在計較 Token 費用，也總讓人擔心重要資料有外流風險。
接著以「The World Tree（世界樹）」為題。設定在固定構圖與視角下，讓巨樹經歷晨光飄櫻的「櫻花綻放（Bloom）」、蒼翠盎然的「翡翠覺醒（Awaken）」，以及幽藍清冷的「月夜如夢（ Moonlit Dream）」。描述完場景，Hermes 隨即啟動 MuseTree 後端的 FLUX 引擎。在 RTX Spark 強大算力加持下，僅約 2 分鐘就產出一幅光影細膩、花瓣紛飛大作；接續切換生機與月夜風格時，樹幹與環境細節皆高度連貫，完全沒有傳統 AI 繪圖視角亂飄的問題。
接著可以再做成慢速推進鏡頭、微風吹拂發光花瓣的動態片段。Hermes 隨即將影像送進 Idea Clip，由 Wan 2.2 模型接手計算。受惠於 128GB 統一記憶體免除資料搬移延遲，同樣只花了約 2 分鐘，一段開場般自然、光影流轉順暢的動態影片就順利出爐。
當 Hermes 自動生成的圖片與動態片段陸續匯入 MuseTree 後，靜態圖像部分，生成出的多組世界樹變體會自動陳列在「創意地圖（Idea Map）」的無限畫布上，成為發散思考的樹狀節點。可以直接把這些節點拉進「靈感庫（Idea Library）」歸檔為專案，隨時按關鍵字檢索調用；也能一鍵丟進「創意畫布（Idea Canvas）」作為底圖，利用筆刷與幾何工具隨手繪製修改細節，再讓 AI 重新墊圖生成，快速延伸出海報或角色概念草圖。
ASUS Armor EdgeAI：離線執行 AI，串接本機模型與第三方工具
ASUS 專為旗艦硬體打造的《Armor EdgeAI》工具，在 ProArt 上也可使用，核心優勢在於「全離線、免連網、零訂閱費與絕對資料隱私」。所有文字、影像與語音推論完全由本機片運算，無須擔心個人或機密文件被上傳至雲端伺服器。還會提供專屬的「地端 AI API URL」與「API Key」，不需連網也不用綁信用卡，就能讓平常那些原本需要花錢串接 ChatGPT API 或 Gemini API 的第三方軟體，直接改為免費串接這台筆電的地端 AI 大腦，用最安全、最省錢的方式，打造完全客製化的 AI 生產力工具。
更值得關注的是 ASUS 為 ProArt 系列打造的 AI 應用生態。透過 MuseTree 發想視覺創意、StoryCube 管理影音素材，再搭配 Hermes Agent 與 Armor EdgeAI，使用者能進一步探索離線 AI 創作與代理式工作流程。這類本機運算模式可減少對雲端服務的依賴，也有助於降低 API 使用成本，並減少素材上傳的需求，對重視資料隱私的專業創作者具有一定吸引力。
必須強調的是，以上測試僅涵蓋處理器、圖形效能、遊戲、本機大型語言模型，以及 AI 圖片與影片生成等部分應用。ASUS ProArt P16（H7607） 的應用面向遠不止於此，未來還能進一步針對不同規模的語言模型、AI Agent 自動化工作流程、長時間影音創作、複雜圖像處理，以及多種專業軟體的相容性與實際工作效率進行測試，深入了解 RTX Spark 在不同使用情境下的表現。隨著 Windows on Arm 生態系逐步成熟、原生應用增加，這套平台的實際應用範圍與效能表現仍有持續探索的空間，也值得後續追蹤。
開源應用程式 DroidDeck 首度將 Valve 官方的 ARM64 Steam 客戶端與 Proton 相容層整合進單一 Android App。該工具讓搭載高通 Snapdragon 處理器的 Android 手機在不依賴雲端串流（Cloud Streaming）、免連線外部 PC，且完全不需要取得 Root 權限或替換作業系統的前提下，於本機直接加載 Steam 遊戲庫與 Windows PC 遊戲。知名硬體實測頻道 ETA PRIME 在搭載 Snapdragon 8 Elite Gen 5 晶片與 16GB 記憶體的紅魔 REDMAGIC 11 Pro 旗艦手機上進行驗證，《電馭叛客 2077》（Cyberpunk 2077）在 720p 中畫質下平均可達約 60 FPS。
ARM64 Proton 整合 FEX 轉譯：免換 SteamOS 的原生應用架構
DroidDeck 的核心架構採用了 Valve 的 ARM64 Linux Steam 客戶端，並以 Big Picture（大螢幕）模式封裝為單一 Android 原生應用程式（APK）。過去社群嘗試在行動裝置運行 PC 遊戲時，多數方案如 Armada 專案必須以 SteamOS 完整覆蓋 Android 系統，導致手機喪失通訊與日常功能；而常見的 Steam Link 則僅為區域網路視訊串流，對網路延遲具備高度依賴。
DroidDeck 選擇在 Android 既有底層中建立 Linux Runtime，透過開源指令集轉譯器 FEX 負責處理 x86 到 ARM64 的指令動態轉譯，再搭配 Valve 的 ARM64 Proton 相容層處理 Windows API 調用。該專案亦原生整合了 Steam Input 手把控制器對應、效能即時監控 OSD、自訂 GPU 驅動程式切換管理，並導入了 AMD FSR、高通 Snapdragon GSR（Game Super Resolution）空間縮放，以及 Lossless Scaling 幀生成（Frame Generation）技術。玩家只要登入既有 Steam 帳號，即可直接將遊戲庫內的 PC 遊戲下載至手機本機儲存空間執行。
驍龍 8 Elite Gen 5 基準實測：《電馭叛客 2077》與多款 PC 遊戲效能表現
ETA PRIME 的實機測試展示了高通新一代旗艦晶片的圖形運算極限。《電馭叛客 2077》在 720p 解析度與中畫質配置下，平均幀率約為 60 FPS，但動態場景中仍有波動。另一款經典開放世界作品《上古卷軸 5：無界天際 特別版》（Skyrim Special Edition），在 720p 中畫質下維持在約 60 FPS 運行。
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