在 Mac 上運行 Windows 的常見方式之一,是透過 Parallels Desktop 這類虛擬化軟體。這類工具能在 macOS 中建立虛擬機(Virtual Machine),讓另一套作業系統在同一台電腦上與 macOS 同時運作。Parallels Desktop 是目前支援 Apple silicon 架構 Mac 的主流解決方案之一。透過 macOS 的虛擬化框架,它可以直接利用處理器的硬體虛擬化功能,讓 Windows 或 Linux 等系統在 Mac 上運行。
MacBook Neo 採用 Apple A18 Pro 晶片,雖然並非傳統 Mac 使用的 M 系列處理器,但同樣基於 ARM 架構。Parallels 的初步測試顯示,這款晶片具備必要的虛擬化能力,因此能在 MacBook Neo 上建立並運作虛擬機。需要注意的是,Apple silicon 架構的 Mac 無法直接執行傳統 x86 版本的 Windows,而是透過虛擬化方式運行 Windows 11 on ARM。在該系統中,多數原本為 x86 架構設計的 Windows 應用程式仍可透過模擬層運行,因此基本的 Windows 軟體相容性仍可維持。
適合輕度 Windows 使用情境
雖然技術上可以執行 Windows,但 MacBook Neo 的硬體配置意味著它更適合輕度使用情境。Parallels 表示,如果只是偶爾需要使用 Windows,例如執行公司內部工具、舊版商用軟體,或是某些僅支援 Windows 的工具程式,MacBook Neo 仍能提供可接受的體驗。然而,若是需要高運算負載的 Windows 應用,例如大型設計軟體、3D 渲染或複雜開發環境,這款入門級筆電就不一定適合。
MacBook Neo 採用無風扇的被動式散熱設計,機身主要依靠鋁合金外殼進行熱量散發。在一般文書或瀏覽網頁的情境下,這樣的設計能提供安靜且省電的使用體驗。但若長時間執行高負載任務,例如同時運行 macOS 與 Windows 並進行大量運算,處理器可能會因溫度控制而降低時脈,進而影響效能表現。因此,若 Windows 工作負載是日常使用的核心需求,官方建議考慮配備更高記憶體與更強處理器的 Mac,例如配備 M 系列晶片與 16GB 記憶體以上的機型。
對於想從 Windows 轉換到 Mac 的使用者
以結果論來看,MacBook Neo 確實可以透過 Parallels Desktop 運行 Windows,對於仍需使用部分 Windows 軟體的使用者來說,提供了一種過渡方案。不過,這樣的配置更適合「偶爾需要 Windows」的使用情境,而非長時間依賴 Windows 工作的專業需求。如果主要工作仍高度依賴 Windows 平台,選擇更高規格的 Mac,或是維持 Windows 電腦,可能會有更好的使用體驗。
因此,對於希望以較低成本入手 Mac,同時保留 Windows 軟體使用彈性的消費者而言,MacBook Neo 仍是一個可行但需要理解限制的選擇。
另外,EH-LS970 也導入 AI 智慧影像調整技術,包含 AIPQ 影像最佳化、AISR 超解像技術、去條紋雜訊處理、區域動態對比強化以及動態色彩強化等多項功能,能針對輸入影像進行即時優化,無論是在畫面清晰度、對比度、色彩鮮明度或雜訊抑制等方面都能獲得顯著提升,進一步強化整體觀影體驗。
要讓體驗全面提升,除了影像表現,音效與軟體平台同樣扮演關鍵角色。EH-LS970 搭載 Sound by Bose 的 2.1 聲道音響系統,總輸出功率達 20W,能細緻表現影片中的環境聲與低頻效果,帶來更臨場的感受。至於智慧功能,EH-LS970 則內建 Google TV 智慧系統,並支援完整的 Google Play 應用商店,使用者可自由下載各類影音與娛樂應用程式。無論是 YouTube、Netflix、Disney+、HBO Max 等主流串流平台,都能透過 EH-LS970 輕鬆觀看,讓這款雷射電視不僅是顯示設備,也能成為居家影音娛樂中心。
搭載 Google TV 智慧系統,滿足各種觀影體驗
EH-LS970 因內建 Google TV 智慧系統,使用者能自由下載並安裝各類應用程式,其中包括 Netflix、YouTube 等主流串流影音平台,都能直接透過 EH-LS970 觀賞。此外,裝置也支援實用的語音助理與手機螢幕鏡射功能,能滿足多數人對家庭劇院娛樂的想像與需求。在深入介紹 EH-LS970 的各項設定與特色前,先讓我們透過實際影音播放,感受這款雷射電視帶來的沉浸式魅力。
滿足入門與進階玩家的參數設置
EH-LS970 雷射電視導入多項 AI 智慧影像調整技術,讓入門影音愛好者與普羅大眾無需花費心力調整複雜參數,就能輕鬆獲得清晰亮眼、色彩鮮明且自然的畫面表現。再加上更簡化的投影機設置流程,以及僅 9.8 cm 的背牆距離即可投影大畫面,進一步降低空間需求,使多數消費者都能輕鬆打造沉浸式觀影空間。
回顧 2025 年,Meta 為了扭轉在生成式 AI 賽道的劣勢,進行了大規模的人才重組。祖克柏當時親自給 Google DeepMind 與 OpenAI 的研究員寫信,甚至跳過面試流程,開出高達 1,000 萬美元(約新台幣 3.2 億元)的年薪方案,只為組建名為「超級智慧實驗室(Superintelligence Labs)」的夢幻團隊。
這群菁英名單包括來自 Apple 的基礎模型負責人龐若鳴,以及多位來自 OpenAI 與 DeepMind 的資深專家。內部將此視為 AI 版的「曼哈頓計畫」,目標直指超越人類智慧的「超級智慧」願景 。然而,即便坐擁地表最強工程師團隊與自主研發晶片的路線圖,Meta 依然面臨模型研發進度延遲的窘境 。
性能表現欠佳,Meta 考慮向 Google 借兵
消息人士指出,「Avocado」模型在經過數月的研發後,內部測試顯示其性能與 OpenAI 或 Google 的最新產品相比仍有差距 。這種「技不如人」的焦慮感,甚至讓 Meta AI 部門高層開始討論是否要暫時向 Google 取得 Gemini 模型的授權,以確保 Meta 旗下的產品功能不至於在競爭中掉隊 。
雖然 Meta 去年 12 月曾豪氣干雲地計畫在第一季發布這款文本 AI 模型,但現實的技術瓶頸顯然讓這家社群龍頭踢到了鐵板 。
錢能買到人才,但買不到時間
Meta 的困境反映出 AI 領域的一個殘酷事實:即便擁有最強大的算力與最頂尖的人才,技術的跨越式突破仍需要時間累積與正確的架構選擇。祖克柏雖然透過「銀彈攻勢」挖來了 Apple 與 Google 的核心大將,但團隊磨合與模型訓練的穩定性仍是無法迴避的挑戰。如果最終 Meta 真的被迫在自家產品中使用 Google 的 Gemini 模型,對於一向強調自主研發與開源生態的祖克柏來說,無疑將是一次沉重的打擊。
去年 Meta 曾斥資 150 億美元投資資料標記大廠 Scale AI,並讓其創辦人 Alexandr Wang 領導團隊,顯示其對數據品質的重視。這次「Avocado」的延遲,或許也與 Meta 正在調整數據訓練策略有關。
Core Ultra 7 270K Plus 的出現,預示著英特爾在處理器市場的策略調整,值得玩家關注。
英特爾(Intel)新一代桌機處理器 Arrow Lake Refresh 旗艦型號意外提前走光。近日在 HP 官網的 HyperX OMEN 遊戲桌機規格表中,出現了尚未發表的 Core Ultra 7 270K Plus,這款處理器被視為該系列的頂級款式,讓不少硬體玩家感到驚喜,但也引發了產品線調整的討論。