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為什麼早期網路線全是亮黃色?資深工程師揭密隱藏40年的趣味謎題

作者 科客網
乙太網路創始人揭開早期線纜採用黃色的真相。為了防止吸血鬼接頭誤刺電源線,這種鮮豔的黃色能確保施工安全。透過設計巧思,吸血鬼接頭的致命風險得以化解,這段色彩歷史更成為乙太網路不可磨滅的經...Af5df95c2c36c9b8d6df386e738b7dce

科技媒體 PC Gamer 報導,身為區域網路重要基石 Ethernet 規範的制訂者之一,資深工程師里奇·塞弗特(Rich Seifert)近日在接受採訪時,親自揭開了一個困擾科技界多年的趣味歷史謎題——為什麼 1970 與 1980 年代早期的乙太網路線幾乎無一例外全都是亮黃色的?

塞弗特透露,選擇黃色作為早期乙太網路線的標誌性顏色,背後其實包含了個人的美學偏好與極為嚴肅的安全考量這兩層理由。

第一層原因純粹來自他個人對黃色的喜愛。塞弗特表示,黃色是他一生中最愛的顏色,當時他自己開的就是一輛 1968 年產的雪佛蘭科爾維特(Chevrolet Corvette)跑車,車身烤漆正是被車迷稱為「野生黃(Wildfire Yellow)」的經典色調,連他家裡的家具也大量採用黃色元素,因此在制定規格時自然而然地選擇了這種充滿個人色彩的顏料。

為什麼早期網路線全是亮黃色?資深工程師揭密隱藏40年的趣味謎題

防止施工人員誤觸電源線

然而,比起個人喜好,第二層理由則涉及當時的施工安全防護。與今日我們常見的細軟雙絞線與 RJ-45 水晶頭不同,早期的乙太網路採用的是厚重粗大的同軸電纜(Coaxial Cable)。要在這種電纜上接入新設備,工程人員必須使用一種被稱為「吸血鬼接頭(Vampire Tap)」的物理連接裝置。這種接頭配有銳利的金屬針頭,安裝時會像吸血鬼咬人一樣刺穿電纜外部厚重的橡膠絕緣層,直達內部的金屬導體建立電氣連接。

塞弗特當時非常擔心,由於這些電纜通常被鋪設在辦公大樓的天花板上方或地板夾層中,環境極度昏暗混亂。如果施工人員在天花板內鑽爬安裝接頭時,不小心把吸血鬼接頭錯安裝到同樣鋪設在天花板內的高壓電源線上,刺穿絕緣層的瞬間將引發嚴重的電擊事故甚至致人於死。

為什麼早期網路線全是亮黃色?資深工程師揭密隱藏40年的趣味謎題

為了防止這種悲劇發生,塞弗特決定採用最醒目、防誤觸效果最好的亮黃色來包裹乙太網同軸電纜。這樣一來,無論天花板內的光線多麼昏暗,安裝人員只要看到亮黃色的線纜,就能百分之百確定這是安全的數據線,而非帶有高壓危險的電源線,從而確保了早期網路基礎設施施工時的人身安全。

這段有趣的歷史插曲,展現了早期電腦網路工程師在面對全新技術時的縝密思維。雖然隨著技術演進,吸血鬼接頭與厚重的同軸電纜早已被現代的雙絞線與光纖所取代,網線的顏色也變得五彩繽紛。

 

 

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GitHub 淪陷?研究顯示 4 成工程師說話越來越像 AI,Claude 慣用語成主流

作者 科客網
研究揭露 AI 語言正深度重塑 GitHub 社群,包含 load-bearing 等特定詞彙在 PR 的出現率大幅攀升。這種由 Claude 引發的 AI 語言趨勢,讓 load-b...E37228748a0d8be21713e85805ad30cd

隨著大型語言模型(LLM)與 AI 輔助編程工具在軟體開發領域的全面普及,開發者與人工智慧的日常協作不僅改變了程式碼生成方式,更深刻重塑了工程師的語言溝通習慣。

最新研究專案「The load-bearing vocabulary of Claude」指出,在全球最大的開源平台 GitHub 上,由人類帳號提交的 Pull Request(PR)說明與審查註解中,充斥著鮮明 AI 特徵的詞彙比例正急劇攀升,顯示 AI 模型偏好的特定修辭已在無形中深植於軟體開發者的技術語境中。

數據探勘 46 萬筆 PR 紀錄:AI 風格語彙叢集攻佔 40% 人類開發者提交

這項研究由 AI 工程師兼研究員路易斯·亞伯拉罕(Louis Abraham)發起。為了量化生成式 AI 對技術社群文字表達的實質衝擊,Abraham 自 2025 年 1 月起,每日針對 GitHub 進行自動化抓取(Scraping),累計分析了 595 天、超過 46 萬筆 Pull Request 數據。為確保數據具備高度參考價值,研究演算法嚴格過濾了標示為機器人(Bot)、AI 自動生成以及登入模式異常的非人類帳號,並將至少 50 個獨立帳號共同使用的詞彙定義為特徵語彙,進一步歸納為 10 個核心詞彙叢集(Vocabulary Clusters)。

GitHub 淪陷?研究顯示 4 成工程師說話越來越像 AI,Claude 慣用語成主流

分析結果顯示,在 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的追蹤期間,一個具備鮮明生成式 AI 語意特徵的詞彙叢集出現了爆發性增長。到了 2026 年中,該特定叢集在全平台由人類開發者發起的 PR 中佔比已突破 40%。這項數據證實,即便排除純自動化 Bot,大量工程師在撰寫 PR 描述、架構解釋或代碼修訂摘要時,正高度仰賴 AI 工具(如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 系列模型)代筆或潤飾,甚至在日常溝通中主動內化了 AI 獨有的行文風格。

GitHub 淪陷?研究顯示 4 成工程師說話越來越像 AI,Claude 慣用語成主流

從「load-bearing」到「quietly」:工程師語言習慣與人機共生新常態

在該研究識別出的代表性 AI 詞彙中,最為顯著的指標即為「load-bearing(關鍵承重/具核心支撐作用)」。在傳統軟體架構討論中,該詞彙原本借用自建築學概念,但在 Anthropic 旗下 Claude 模型中被極為頻繁地用於形容核心程式碼模組,其在 GitHub PR 上的出現頻率於 2026 年呈現斷崖式暴增,甚至引發社群撰文探討「如何避免 Claude 過度使用 load-bearing」。

此外,諸如「plainly(顯而易見地)」、「quietly(靜默地/低調地)」等副詞與特徵轉折語句,亦在代碼審查對話中大量普及。

GitHub 淪陷?研究顯示 4 成工程師說話越來越像 AI,Claude 慣用語成主流

 

這項發現隨後在科技社群 Hacker News 掀起熱烈討論。多位資深工程師與語言學觀察者指出,這項轉變標誌著「人機共生語言」的成型——人類不再只是單向對 LLM 下達指令,而是在與 AI 每日數小時的高頻互動中,潛移默化地吸收並反向輸出模型專屬的詞彙癖好(Linguistic Quirks)。

隨著 Claude Code 與各類編程 Agent 在開發者工作流中佔據主導地位,未來的技術文檔與軟體 engineering 文化,無疑將由演算法與人類共同譜寫嶄新樣貌。

 

 

 

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遮住燈號也沒用!Ray-Ban Meta AI 智慧眼鏡推送新韌體,全面防堵「遮燈偷拍」旁路漏洞

作者 科客網
Meta為AI智慧眼鏡推送韌體更新,強化錄影防護機制,若遮蔽提示燈將強制斷電,從技術端守護公眾隱私。此項AI智慧眼鏡的升級旨在防堵偷拍漏洞,並配合戶外宣傳活動,重塑大眾對於穿戴式裝置的...A0e27f89b2424afb8f0e5dced350f1d6

面對穿戴式裝置普及所引發的個人隱私與公共信任風暴,科技巨頭 Meta 近日正式針對旗下熱銷的 AI 智慧眼鏡(如 Ray-Ban Meta)推送關鍵韌體更新,全面堵死一項備受爭議的「偷拍旁路漏洞」。

在此次更新前,使用者若在啟動錄影後以手指或不透明貼紙遮蔽鏡框正面的 LED 隱私提示燈,仍可在毫無燈號警示的狀態下持續偷拍周遭人士;新版韌體則導入全程動態遮蔽偵測機制,一旦系統在錄製期間偵測到提示燈遭阻擋,內建攝影鏡頭將立即強制停止運作並中斷錄影。在穿戴式 AI 深入大眾日常的關鍵轉折期,Meta 正試圖透過硬體聯鎖防護與重點社區線下宣傳雙軌並進,力挽公眾對智慧眼鏡的安全信任。

堵住動態遮擋盲區:全程狀態檢測連動鏡頭硬體,徹底終結後段偷拍旁路

這類搭載邊緣運算與微型鏡頭的智慧眼鏡,在出廠時原本就設計了基礎隱私防禦機制:當配戴者按下按鍵拍攝照片或錄製短片時,鏡框外側的 LED 提示燈會持續發光或規律閃爍,藉此向周遭路人發出明確的視覺警示;同時,若在相機開機或準備錄影當下系統檢測到提示燈已被遮蔽,鏡頭便會受到限制而無法開啟。

然而,部分投機者在社群論壇上揭露了一項實體漏洞——只要先依正常程序啟動錄影,待鏡頭運作後再迅速以手指、髮絲或黑色膠布遮擋住發光的 LED 提示燈,系統便會因缺乏後續即時監控而繼續錄製,使得智慧眼鏡瞬間淪為隱蔽的微型偷拍工具。

為了徹底防堵該漏洞擴大,Meta 擴增實境(AR)業務副總裁 亞歷克斯·希梅爾(Alex Himel)正式證實,新版韌體已成功導入動態連鎖中斷技術。

更新後,系統會在錄影全程以毫秒級頻率持續監控 LED 發光電路與感測器反饋,一旦檢測到任何物理遮蔽導致光線異常,鏡頭模組將於瞬間強制斷電中止錄製,徹底切斷後段作弊的可能性。值得關注的是,這項更新距離 Meta 上次針對「開機前物理篡改提示燈」所釋出的防護更新僅相隔一個多月,展現了官方嚴堵資安漏洞的急迫感。

希梅爾對此強調,試圖規避保護機制的始終只是極少數人,而這些人必須採取繁複的額外手段才能短暫繞過限制,恰恰證明既有機制發揮了基底阻嚇作用,未來 Meta 將持續推出類似更新,捍衛 LED 提示燈傳達拍攝狀態的不可篡改性。

遮住燈號也沒用!Ray-Ban Meta AI 智慧眼鏡推送新韌體,全面防堵「遮燈偷拍」旁路漏洞

穿戴式 AI 掀起社會信任危機

Meta 智慧眼鏡在迎來銷量爆發的同時,所伴隨的隱私爭議與社會摩擦亦達到了前所未有的高峰。

與傳統智慧型手機拍照時必須「舉起手機、螢幕亮起、雙手操作」等極具辨識度的肢體語言不同,智慧眼鏡完全貼合配戴者的自然視角,其拍攝動作近乎隱形,極易在公共場所引發廣大旁觀者的不適與戒心。近年來,歐美頻繁傳出配戴者在健身房、更衣室或地鐵車廂未經他人同意錄製私人影像,更有不少年輕創作者利用眼鏡拍攝以捉弄、羞辱陌生人為主題的「惡作劇短影音」並上傳至社群平台博取流量,使智慧眼鏡屢屢被冠上「偷窺利器」的負面標籤。

更讓全球數位人權團體與隱私監管機構神經緊繃的,是穿戴式硬體與人工智慧技術疊加後的失控風險。

先前哈佛大學兩名學生便曾透過改裝 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡,結合即時串流與公開的人臉辨識(Facial Recognition)反向搜尋引擎,打造出名為「I-XRAY」的概念展示專案——僅需在街頭多看一眼路人,眼鏡後端的雲端伺服器便能即刻搜尋並向配戴者回傳該陌生人的真實姓名、居住地址、甚至家屬電話號碼。

與此同時,媒體屢次揭露 Meta 內部曾研議評估為眼鏡導入專屬人臉辨識演算法的報導,更進一步激化了大眾對於「全景監控社會」的集體恐慌,甚至在多個國家引發了串連抵制智慧眼鏡進入校園與特定營業場所的抗議浪潮。

面對日益嚴峻的公眾信任危機,Meta 高層清楚意識到,單靠軟體韌體更新與防篡改演算法,遠不足以平息社會疑慮——因為如果一般路人根本不知道鏡框角落那顆微弱發光的 LED 小燈代表什麼意義,再嚴密的技術防護也是徒勞無功。

為此,Meta 決定走出純技術修補的象牙塔,正式啟動大規模的線下公眾溝通戰役。Meta 企業發言人 阿爾伯特·艾丁(Albert Aydin)證實,公司已針對智慧眼鏡持有率與銷量較高的多個核心社區與都會區,全面展開針對性的戶外隱私教育宣傳活動,主動向未購買產品的非使用者(Bystanders)普及穿戴式裝置的運作特徵。

在這些大型戶外看板廣告中,Meta 以極具視覺衝擊力的巨幅影像展示了配戴者與發光 LED 燈的特寫,並打出「為每個人而設計,而非僅限配戴者」(Designed for everyone. Not just the people wearing them)的核心宣傳標語,明白告知公眾:鏡頭捕捉生活精彩時刻,而提示燈正是為了讓周圍所有人都能清楚知曉拍攝正在進行。

 

 

 

 

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蘋果 CarPlay 正式「下海」!知名遊艇首度導入智慧座艙 導航海圖無縫同步

作者 科客網
蘋果 CarPlay 正式跨足水上導航,MasterCraft 宣佈與 Savvy Navvy 合作,將智慧車載體驗移植至遊艇。透過蘋果 CarPlay 整合 Savvy Navvy ...Da2b20ae756e5b555cdcb7c2c86e2886

 

蘋果的 CarPlay 系統早已成為現代汽車不可或缺的核心功能,如今這項成熟的車載互聯技術即將迎來全新的應用情境。

知名船艇製造商 MasterCraft Boat Holdings 近日正式對外宣布,將在旗下即將推出的全新 Crest 以及 Balise 雙體遊艇中,首度全面引入蘋果 CarPlay 系統。這項創新的跨界合作,不僅代表著智慧科技正式跨越陸地與水域的界線,更顯示出傳統遊艇產業對於數位化轉型的強烈渴望,試圖為廣大的船東與航海愛好者帶來前所未有的駕駛體驗。

為了解決長期以來水上導航技術落後於車用系統的困境,MasterCraft 選擇與專業水上導航應用程式開發商 Savvy Navvy 展開深度技術合作。雙方的目標非常明確,就是要將駕駛汽車時那種流暢、直覺且高度整合的智慧互聯體驗,原封不動地移植到廣闊的水上世界。透過這次合作,未來的遊艇駕駛台將不再只是冰冷的傳統儀表,而是化身為如同現代豪華房車一般,具備高度互動性與擴充能力的智慧數位座艙,徹底顛覆了過往大眾對於遊艇操控介面的刻板印象。

填補官方地圖功能空白與無縫同步的直覺體驗

根據目前公佈的產品規劃,未來凡是購買指定2027 年式 Crest 或 Balise 雙體遊艇的消費者,登船後即可直接享受與汽車端幾乎完全無異的 CarPlay 系統介面。

在這套高度客製化的系統中,Savvy Navvy 的行動應用程式將會深度且無縫地融合至 CarPlay 環境裡。除了能夠正常顯示並操作常規的 CarPlay 應用程式外,系統更會為駕駛者呈現專業級的海圖繪製、精準的 GPS 軌跡追蹤、智慧化的航線規劃,以及攸關航行安全的即時天氣預報等核心水上導航功能。值得特別關注的是,由於蘋果官方內建的 Apple Maps 至今仍未提供針對水域導航的專屬支援,Savvy Navvy 應用程式的強勢加入,完美且即時地填補了這項在遊艇應用上最為關鍵的功能空白。

針對這次別具意義的跨界整合,Savvy Navvy 創辦人兼執行長 Jelte Liebrand 在受訪時指出,全球各地的船東們多年來一直殷切期盼能擁有一套真正現代化、直覺化的資訊娛樂系統。

拜最新技術所賜,如今使用者只需要舒舒服服地坐在家中的沙發上,透過智慧型手機提前規劃好週末的出航行程,當他們抵達碼頭並登上遊艇啟動引擎的那一刻,所有相關的導航數據與航線規劃便已透過雲端自動同步至駕駛台的螢幕上。整個過程完全不需要進行任何繁瑣的手動同步或線材連接操作,真正實現了即開即用、無縫接軌的頂級體驗。

全面列為標準配備與開放第三方硬體的未來展望

蘋果 CarPlay 正式「下海」!知名遊艇首度導入智慧座艙 導航海圖無縫同步

從市場佈局的角度來看,MasterCraft 這次的升級可說是誠意十足。據了解,自2027年機型年份起,這套配備 Savvy Navvy 專業水上導航功能的蘋果 CarPlay 系統,將會被正式列為所有新款 Balise 遊艇,以及 Crest 品牌旗下 Conquest 與 Caribbean 兩大系列旗艦機型的標準配備。

為了進一步提升消費者的尊榮感與使用黏著度,購買上述船款的消費者,在交船時還將額外獲贈一段有限期效的 Savvy Navvy Premium 高級訂閱服務,讓船東能夠毫無後顧之憂地盡情探索水上世界的無限可能。

除了與 MasterCraft 旗下船款進行深度硬體綁定之外,這項技術突破的影響力更將擴散至整個航海產業界。Savvy Navvy 官方同步證實,這款專為 CarPlay 優化設計的應用程式已於即日起面向全球市場正式開放使用。

最令人振奮的是,它不僅同時支援 iOS 與 Android 兩大主流行動平台,更具備高度的硬體相容性,能夠與市面上包括車載主機以及專為船用設計的後裝頭端設備在內,任何相容於第三方 CarPlay 協定的顯示螢幕完美配合。這意味著無論是新購船隻的買家,或是想要為現有愛船進行科技升級的資深玩家,都能夠輕鬆擁抱這波由蘋果與 Savvy Navvy 共同掀起的水上智慧化浪潮。

 

 

 

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說好的提早下班呢?最新調查:65%白領懷念「沒有AI的日子」

作者 科客網
調查指出高達 65% 的白領懷念過往,主因是生成式 AI 並未如預期減輕負擔,反而導致創造力平庸化與事實核查成本激增。當生成式 AI 抑制了獨特的創造力,繁瑣的事實核查更讓員工深感焦慮...6a6c383de66b04b5ff40702af5edf76c

在人工智慧(AI)全面滲透職場、重塑白領階級工作型態的今天,一股懷念「AI 出現前工作狀態」的浪潮正於全球企業內部悄然興起。根據英國《金融時報》(Financial Times)引述多項最新調查指出,生成式 AI 工具不僅未能如預期般大幅減輕員工的工作負擔,反而帶來了職場創造力下降、事實核查成本急劇攀升,以及工作節奏被無休止拉快的全新困境。

自動化未帶來解放:65% 白領從業人員懷念過去

顧問公司 Adaptavist 最新發布的調查報告顯示,高達 65% 的白領員工表示,自己經常懷念 AI 尚未普及時的工作模式與職場氛圍。在這項調查中,約有三分之一的受訪者明確指出,生成式 AI 的頻繁使用正在逐步抑制個人的創造力,同時亦有相近比例的人對 AI 工具在職場中被濫用或誤用感到深切擔憂。

更值得關注的是,近半數受訪者直言,核查 AI 所生成內容的真實性與準確性,已經成為日常工作中極重的額外負擔。這與當初 AI 技術被推廣時所標榜的「消除重複性勞動、釋放人力」之願景,形成了極為強烈的反差與諷刺。

在招聘與求職端,AI 的介入同樣引發了廣泛的不滿與不安。越來越多求職者反應,企業在招募流程中大量引入演算法篩選與 AI 自動化面試,嚴重削弱了人與人之間應有的真實交流與溫度。而在企業內部,多數員工則吐露心聲表示,雖然 AI 能在數秒內快速產出報告草稿、摘要或各類文本,但後續為了防止「AI 幻覺」(Hallucinations),同仁往往必須投入極大的時間與精力進行事實核查(Fact-checking)、修飾極其冗長的無用段落,並糾正邏輯錯誤。整體而言,最終所獲得的實際工作效率提升,遠沒有管理層當初想像或宣傳的那麼顯著。

創新同質化隱憂:沃頓商學院研究警示「創造力平庸化」

針對生成式 AI 對人類創造力產生的實質影響,學術界與多項專業研究相繼給出了高度一致的警示。

相關研究指出,生成式 AI 雖然能在短時間內輔助使用者獲得大量初步創意與情節構思,但若仔細檢視其最終產出的內容,會發現這些成果呈現出高度的同質化傾向,創意的多樣性反而出現了明顯下降。

美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院(Wharton School of the University of Pennsylvania)的一項專題研究同樣印證了此一現象:AI 固然能夠提升初期想法的平均品質,但卻會顯著削弱創新思考的多樣性與獨特性。沃頓商學院的研究人員特別警示,若從業人員或團隊長期將 ChatGPT 等大語言模型作為唯一的創意發想助手,最終整個產業所獲得的想法與產品設計將會變得越來越相似,陷入同質化的平庸陷阱。

Token 計費壓力與盧德派式的倫理拷問

除了工作流程上的適應不良,企業端對於 AI 的管理策略也正在經歷一波顯著的劇烈轉變。

在生成式 AI 熱潮爆發初期,許多企業管理層大力鼓勵員工廣泛使用各類 AI 工具來推動工作自動化。然而,隨著各大 AI 服務商陸續採取按 Token 算力用量計費的商業模式,企業的軟體訂閱與營運成本隨之暴增。

為了控制預算支出,不少企業開始重新實施嚴格的限制政策,嚴禁員工隨意調用 AI API 或高階付費模型。這種從「極力推廣」到「突然收緊」的政策急轉彎,讓許多已經調整工作習慣的員工感到無所適從。

除了日常作業層面的轉變外,AI 亦激化了關於工作的安全感、科技倫理以及資料中心龐大能源消耗等環境影響的長期爭議。

今年 5 月,前 Google 執行長艾力克·施密特(Eric Schmidt)在亞利桑那大學(University of Arizona)的畢業典禮上致詞時,熱情呼籲畢業生應積極擁抱 AI 技術,並將其比喻為「一艘已經起飛的火箭」。然而,這一番充滿技術樂觀主義的言論,卻在現場遭到多名大學畢業生的噓聲回應,凸顯出新一代年輕從業人員對 AI 壟斷與職場替代風險的集體焦慮。

《機器血脈》(Blood in the Machine)一書的作者布萊恩·默錢特(Brian Merchant)分析指出,當前社會圍繞 AI 所產生的種種質疑與反彈,在歷史維度上與 18 世紀工業革命時期「盧德派」(Luddites)反對機械化的爭議有著顯著的相似之處。

然而,默錢特強調,現今這群發出質疑的聲音並非全然盲目地拒絕新技術,而是希望在科技鋪天蓋地推進的同時,能理性討論 AI 究竟應當如何被合理使用、以及人類在生產關係中應保留的定位。

這股對「AI 出現前工作方式」的深切懷念,不僅反映了從業人員對於職業穩定感、個人自主權以及工作內在價值(Professional Value)的深刻追求,更再次提醒各大企業管理者,必須重新審視並明確界定:究竟哪些核心業務與創意環節值得保留人工的深思熟慮,而哪些純粹的重複性繁瑣流程才真正適合交給 AI 輔助處理。

 

 

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Win11 工作列透明度不能調?微軟親自回應了:比起華麗介面這兩件事更重要

作者 科客網
微軟設計負責人揭秘為何 Windows 11 暫不提供透明度調節功能。考量文字可讀性,微軟優先優化系統效能而非磨砂玻璃自定義。想讓 Windows 11 擁有極致透明感的玩家,可透過工...E404edf8cf04b9407ffb658954886c93

 

在 Windows 11 推出的 Fluent Design 介面中,半透明磨砂效果(Acrylic 與 Mica)一直深受廣大個人化玩家的喜愛。然而,許多使用者持續向微軟許願,希望能在系統設定中加入一組「透明度調節滑塊」,自由決定開始功能表與工作列的透明程度,卻始終未能如願。

對此,微軟 Windows 設計負責人馬奇·羅傑斯(March Rogers)與馬庫斯·阿許(Marcus Ash)近日發表文章,親自解答了微軟為何暫不考慮加入原生透明度自定義滑塊。

Windows Vista Aero 輝煌歷史:社群推薦 Windhawk 透明效果

羅傑斯表示,每當微軟考慮對 Windows 進行大規模視覺調整時,團隊都會認真思考「誰能從這項投入中受益」以及對可用性與無障礙視覺的潛在衝擊。

考慮到過高的透明度,極易導致字體與圖示在複雜桌面背景下難以辨識。微軟強調,只有當團隊確信能為全體使用者提供無瑕疵的高品質體驗時,才會推出原生介面開關。

Win11 工作列透明度不能調?微軟親自回應了:比起華麗介面這兩件事更重要

事實上,微軟早在 2007 年發布的 Windows Vista 時代,就曾透過 Aero Glass 帶來極具視覺震撼的全透明磨砂玻璃體驗。

然而,由於 Vista 時代 Aero Glass 造成大量中低階電腦顯示卡負載過重,微軟在 Win8/Win10 時代大幅收斂,轉而採用當前的 Acrylic 與 Mica 靜態微透明效果。此外,微軟目前的首要任務是將傳統設定遷移至 WinUI 3,並解決天氣 App 採用 WebView2 封裝導致閒置記憶體高達 1.2GB 的品質問題,因此磨砂玻璃自定義只能暫時後延。

Win11 工作列透明度不能調?微軟親自回應了:比起華麗介面這兩件事更重要

對於渴望即刻體驗「液態玻璃」全透明開始功能表的使用者,羅傑斯特別提及了開發者社群推出的免費開源工具 Windhawk作為替代方案

Win11 工作列透明度不能調?微軟親自回應了:比起華麗介面這兩件事更重要

使用者只需安裝 Windhawk,並啟用「Windows 11 Start Menu Styler」與「Windows 11 Taskbar Styler」模組,套用 TranslucentStartMenu 主題程式碼,就能立即為 Windows 11 解鎖媲美 Vista Aero 的高顏值全透明效果。

 

 

 

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蘋果自駕車沒白研發!傳M7與M8晶片將承襲專案AI核心,記憶體上看1.5TB性能強到沒朋友

作者 科客網
蘋果將泰坦專案的自駕技術精華注入 M7 與 M8 晶片,使其具備頂尖 AI 運算實力。這代 M7 與 M8 晶片將全力傾斜至 AI 領域,將造車夢的積累轉化為長線優勢,展現蘋果在終端運...1c3323872760d587ce5f7f7789d8f941

耗時十年、砸下百億美元,蘋果(Apple)的自動駕駛電動車計畫「泰坦專案」(Project Titan)在 2024 年正式畫下句點,曾被外界嘲諷為蘋果史上「最大失敗」。

然而,這場科技巨頭的造車夢真的徹底化為泡影了嗎?

答案是否定的。根據最新產業供應鏈與研發報告指出,蘋果並未將這十年的技術積累付之一炬。相反地,泰坦專案沉澱下來的關鍵研究成果,正以一種意想不到的方式,被深度融入蘋果未來核心處理器——M7 與 M8 晶片的架構設計之中。

從自動駕駛到終端 AI:底層技術的完美移植

自動駕駛車本質上就是一台裝了輪子的超級電腦。

為了實現安全的自駕,系統必須在毫秒之內處理來自光達、雷達和多個相機的龐大感測器數據(Sensor Fusion,感測器融合),這對邊緣端(On-device)的即時 AI 運算有著極度苛刻的要求。當年為了泰坦專案開發的自駕運算晶片,其設計經驗與異構計算架構,如今正直接轉化為 Mac 電腦以及 Apple Intelligence 伺服器核心晶片的設計底蘊。

事實上,早在 2017 年 6 月,蘋果執行長 Tim Cook 就曾公開表示,自動駕駛系統是「所有 AI 專案之母」,挑戰性極高,且不僅侷限於汽車領域。雖然造車專案止步,但由此培育出的神經網路引擎(Neural Engine)與 NPU 架構,已成為 M系列晶片的核心競爭力。

蘋果自駕車沒白研發!傳M7與M8晶片將承襲專案AI核心,記憶體上看1.5TB性能強到沒朋友

晶片路線大轉彎:效能不再是唯一

業界分析指出,蘋果在規畫 M7 與 M8 晶片時,研發側重點已發生顯著轉移。過去,晶片升級主要追求 CPU/GPU 速度的提升與功耗降低;而未來的 M7 與 M8,則將全力傾斜至人工智慧支援領域。

為了在 AI 浪潮中超車,蘋果甚至調整了晶片發布時程。市場傳出蘋果可能會縮短部分晶片產品線(如 M6 系列),加速 M7 晶片的推出,預計最快將於 2027 年上半年問世。更令人矚目的是,未來的高階晶片如 M7 Ultra,傳出將支援高達 1.5TB 的記憶體,不僅能處理極其複雜的本地端大語言模型,還將直接用於蘋果自主建置的 AI 伺服器中。而代號為「Soko」的 M8 晶片,也已展開早期設計,持續鎖定更強悍的終端 AI 處理能力。

讓沈沒成本轉化為長線優勢

在造車專案戛然而止後,蘋果迅速將原本的技術人才與資源重新部署至 AI 負責人約翰·吉安南德雷亞(John Giannandrea)帶領的團隊。

這種靈活的資源調配,正展現出蘋果獨特的商業智慧。

當前許多 AI 巨頭面臨高昂的資本支出與巨額虧損(如 OpenAI 面臨的財務壓力),而蘋果憑藉軟硬體高度整合的生態系,將自駕車的沈沒成本完美轉化為晶片硬實力。藉由 M7 與 M8 晶片的布局,蘋果可望在未來的終端側 AI(On-device AI)競爭中,建立對手難以跨越的技術護城河。

 

 

 

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iPhone 史上最強續航!iPhone 18 Pro Max 電池規格流出,衝破 5000mAh 大關

作者 科客網
iPhone 18 Pro Max 電池諜照首度曝光,高達 5391 mAh 的超大容量將讓續航力迎來史上最大突破。本次升級採用的不銹鋼鋼殼技術,不僅強化安全性,更提升了 iPhone...C945a85df26c9a78bceda073a96a4833

隨著蘋果秋季發表會的腳步逐漸逼近,全球科技迷的目光已不再侷限於近期的產品,而是將焦點放到了更未來的旗艦機款上。根據最新在網路上流出的一組高清晰度電池實機諜照,這款被指為 iPhone 18 Pro Max 專屬的電池,不僅在外觀設計上帶來了明顯的變化,更在規格數據上展現了驚人的突破。

續航力史上最大突破:5391 mAh 

根據韓國知名爆料者 Yeux1122 在 Naver 平台上獨家發布的最新內容,一組疑似 iPhone 18 Pro Max 的電池實照首度現身。這組從多個角度拍攝的高解析度照片,極為清晰地展示了電池本體的金屬質感、醒目的蘋果 Logo。特別引人注目的是,在電池連接器附近還印有極為細小的精密標識,彰顯了蘋果一貫的嚴苛工藝標準。

另外,電池上所標示的額定容量在照片中清楚顯示,這顆電池的容量高達 5,391 毫安時(mAh)。這一數據與今年 7 月初業界所傳出的美版 iPhone 18 Pro Max 電池規格參數不謀而合。

若此數據屬實,這將是 iPhone 史上首度突破 5000 mAh 大關,意味著重度使用者在面對高強度遊戲、長時間錄影或頻繁的 5G 網路傳輸時,將不再需要隨身攜帶行動電源,真正實現全天候的無憂使用體驗。

散熱與安全的雙重考量:不銹鋼鋼殼電池技術解析

iPhone 史上最強續航!iPhone 18 Pro Max 電池規格流出,衝破 5000mAh 大關

要將如此龐大的電量塞入極致輕薄的手機機身中,傳統的鋁塑膜軟包電池顯然已經達到了物理極限。這也使得業界對於蘋果採用全新封裝技術的預測愈發強烈。為了容納 5391 mAh 的超大電量並兼顧機身內部空間配置,iPhone 18 Pro Max 預期將導入革命性的「不銹鋼鋼殼電池」設計。

不銹鋼鋼殼電池的優勢在於其優異的結構強度與絕佳的導熱性能。相比於傳統軟包電池,不銹鋼外殼能夠承受更高的內部壓力,在提高電池能量密度的同時,大幅降低了電池膨脹甚至起火的風險,為使用者提供了更高等級的安全防護。

此外,在高效能運算場景下,手機內部的廢熱往往是拖垮效能的元兇。不銹鋼外殼本身具備極佳的熱傳導特性,能夠迅速將電池運作時產生的熱量均勻散出,搭配機身內部的散熱模組,能有效避免因過熱而導致的晶片降頻問題,確保手機在長時間高負載運作下依然保持流暢。

突破快充瓶頸:高容量電池背後的快充功率佈局

iPhone 史上最強續航!iPhone 18 Pro Max 電池規格流出,衝破 5000mAh 大關

隨著電池容量的巨幅提升,如何縮短充電等待時間,成為了蘋果工程團隊必須克服的另一大挑戰。因此,在引入大容量電池的同時,iPhone 18 Pro Max 勢必將在「快充功率」上迎來同步的升級。

產業界普遍預期,為了解決大容量電池帶來的充電時長痛點,蘋果將進一步優化其電源管理晶片的架構,並有可能將有線快充功率一舉提升至前所未有的新高。

iPhone 史上最強續航!iPhone 18 Pro Max 電池規格流出,衝破 5000mAh 大關

正如所有在產品發布前流出的消息一樣,隨著 iPhone 18 Pro 系列正式發表會的臨近,各類網路爆料將會日趨密集且真假難辨。雖然 Yeux1122 的爆料具有一定的參考價值,但最終的精確規格、電池容量以及技術細節,仍需靜待蘋果官方在發表會上親自揭曉。

 

 

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一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」

作者 科客網
美國大學研究揭示線上遊戲中言語暴力的真相。玩家在負面的社群環境中,即使無意挑釁也會因防禦機制被帶動發飆。本文解析線上遊戲如何透過社群環境誘導玩家心理機制轉變,並從心理機制出發探討改善遊...5b7bf6e8a0f80fac380f2c960f7751ee

在現代數位娛樂與網路遊戲的蓬勃發展歷程中,多人連線競技遊戲不僅帶來了前所未有的團隊合作與戰術互動趣味,同時也伴隨著令人頭痛的線上互嗆、不禮貌的毒舌文化。

無數玩家在離開遊戲畫面、重新回到日常生活的冷靜狀態後,往往會感到困惑:為何平時性格溫和、待人隨和的自己,只要一進入特定的線上對戰環境,就會忍不住與陌生玩家瘋狂互噴,甚至展現出極具攻擊性的言詞?

日前,美國印第安納大學布盧明頓分校的最新學術研究,針對玩家在線上遊戲中如何受到整體不和諧氛圍引導的課題進行了系統性實證分析。該項研究團隊由教授約翰·韋萊斯(John A. Velez)親自主持,論文發表於國際權威期刊,名稱為《Trolling is in the Eye of the Beholder: An Attributional Approach to Predicting Perceptions of Trolling and Vigilantism in Online Games》。

研究結果明確證實,在線上遊戲的特定對戰環境中,幾乎沒有人能夠完全不受外部氣氛影響;原本性格溫順平和的玩家,即便內心完全不想發飆,也會在社群環境的強烈暗示與防禦心態驅使下,被整體對立氛圍帶動而加入言語暴力的惡性循環。

從團隊合作到環境驅動的言語暴力

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」

線上多人連線遊戲原本設計的初衷,是為了讓身處世界各地的玩家能夠透過網路即時連線,共享戰術配合與協同作戰的樂趣。然而,隨著競爭強度的提升與匿名機制的普遍化,許多熱門連線遊戲的對話頻道卻逐漸充斥著嘲諷、謾罵與人身攻擊。

許多玩家在參與對戰時,經常發現自己彷彿置身於一個高壓的火藥桶中,任何微小的操作失誤或敵方的意圖性動作,都可能瞬間引爆雙方的言語衝突。

這種現象並非單純的個案,而是深刻反映出線上遊戲社群結構的轉變。當遊戲環境中的不友善言論與挑釁行為達到一定密度時,原本抱持平和心態參與遊戲的玩家,其內心的警戒狀態也會隨之急劇升高。

在缺乏實體面對面眼神交流與表情互動的情況下,玩家之間心理溝通的解讀角度更容易偏向「惡意」。這種由環境帶動的從眾心理與情緒感染,使得言語暴力不再只是個別不理性玩家的專利,而演變成一種深植於社群氛圍中的集體行為模式。

290名玩家的追蹤調查與報復心理機制

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」

為了深入揭開玩家在遊戲中被環境帶偏的心理機制,約翰·韋萊斯教授領導的研究團隊邀請了多達290名線上遊戲玩家,開展了長時間的實證跟踪調查。在實驗過程中,研究人員安排受試者觀看著名團隊射擊遊戲《鬥陣特攻》的實機遊玩影片。

在影片中特別設計了極具挑釁意味的經典畫面——玩家在被擊倒的對手屍體身上進行跳舞或蹲跳嘲諷。研究團隊隨後測量受試者對於這些挑釁行為的敏感度與情緒反應,並將玩家的情緒發飆意識與反應強度嚴格劃分為7個評估層級。

實驗數據的深入分析顯示出令人震撼的規律:玩家對於他人騷擾行為的感知強度,直接決定了其自身約束力與報復欲望的消長。

研究結果指出,越是能夠強烈感受並認定對方具備惡意嘲諷意圖的受試者,後續表現出對對方進行誹謗中傷、惡意舉報乃至直接在遊戲中採取妨礙行為等「報復性攻擊」的傾向就越為強烈。這項實證數據有力地說明了,線上遊戲中的言語暴力往往呈現出一種互相疊加的遞增態勢,一旦敵對信號被接收,玩家內心的自我約束防線便會迅速崩解。

一玩線上遊戲就會出口成髒不是你的錯?美研究揭露:是環境逼你變身「毒舌戰士」


許多人誤以為線上遊戲中的暴言玩家都是現實生活中心理素質差、性格具備攻擊傾向的人,這其實是一個嚴重的迷思。印第安納大學的這項研究破除了這種常見的刻板印象。

事實上,研究團隊發現,許多在遊戲中發飆的玩家,其最初的行為動機並非源於主動尋釁,而是來自於「預防受到網路暴力」的預防性心理建設意圖。

當玩家準備進入某些被外界瘋傳「毒舌聚集」的熱門線上遊戲時,為了防止自己成為被嘲諷或霸凌的受害者,玩家會提前在內心建立起極高的心理防禦機制。然而,這種過度的防禦意識就像是一把雙刃劍,它使得玩家對遊戲內任何潛在的敵意信號極度敏感。

一旦在對戰中捕捉到絲毫被挑釁的痕跡,這種心理防禦力便會與潛在的對抗基因瞬間重疊發酵,促使玩家為了「不挨打」而選擇主動出擊,最終導致原本想保持冷靜的自己也徹底失控發飆。

缺乏面對面溝通下的心理防禦疊加

在現實社會的社交情境中,人們通常具備強烈的自我約束力,並傾向於主動規避可能引發人際衝突的行為與言論。這是因為現實中的眼神接觸、肢體語言以及即時的社會規範壓力,能夠有效壓制攻擊性情緒的蔓延。

然而,線上遊戲的虛擬架構打破了這種自然的社交平衡。互相無法面對面的客觀事實,使得雙方在傳達訊息時缺乏情感緩衝區,任何模糊的行為都極易被解讀為惡意挑釁。

當這種虛擬匿名的隔閡與社群環境的毒氣相結合時,玩家的心理防衛機制便會產生嚴重的失真。在高度競爭的遊戲節奏下,玩家沒有足夠的時間進行理性思考與情緒過濾,預設敵意的防禦心理往往在第一時間轉化為語言攻擊。這種心理防禦的疊加效應,正是許多線上遊戲社群陷入惡性循環的根源所在。

遊戲懲罰機制的侷限

為了應對日益氾濫的言語暴力,全球各大遊戲廠商與營運團隊投入了大量資源,開發各類違規言行過濾與懲罰系統。從關鍵字自動遮蔽、人工智慧語音監控,到嚴厲的玩家舉報停權機制,試圖透過高壓管理來遏止網路暴言。

然而,正如韋萊斯教授的研究所揭示的,總有些暗喻性嘲諷、遊戲內動作挑釁以及隱晦的言論無法被自動化系統事先阻止。

要真正改善線上遊戲的社群生態,產業界的執行長與市場策略團隊必須重新審視遊戲機制設計。例如,透過改善團隊配對演算法、增加正向互動獎勵機制,以及優化遊戲內的非言語溝通工具,來降低玩家之間的對立敏感度。唯有從底層環境入手,減少誘發防禦性攻擊的社群毒性,才能讓線上遊戲回歸娛樂與合作的本質,讓所有玩家都能在平和且有趣的氛圍中享受遊戲的樂趣。

 

 

 

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三星也要出 PC 晶片了!秘密研發 Gaia AI 加速晶片,明年量產要讓電腦跑 LLM 也不發燙

作者 科客網
三星秘密研發代號 Gaia 的 PC 專用 AI 晶片,進軍邊緣運算與機器人市場。這款三星 Gaia 具備優異能效,支援本地執行大型模型,該 AI 晶片預計明年量產,將以極致效能引領智...Bba2b177b72269c4f9e9706ac1f0acfd

為了解決在全球個人電腦(PC)處理器與邊緣 AI 市場的缺席,南韓晶片巨擘三星電子(Samsung)正籌備進軍一個全新的晶片領域。根據半導體行業的最新爆料,三星內部正秘密研發一款代號為「Gaia」的 PC 專用 AI 加速晶片,目前已向部分重要客戶交付了初期樣品進行功能驗證。

採用先進 4 奈米製程,鎖定邊緣 AI 與實體機器人應用

這款名為 Gaia 的晶片定位非常明確,是一款專門用來提供本地側(On-Device)AI 運算能力的硬體加速器。

它採用了三星經過最佳化升級的 4 奈米製程技術製造,內部集成了高性能的神經網路處理單元(NPU)架構。這意示著裝備該晶片的筆記型電腦或桌上型電腦,能夠在不連接雲端伺服器的情況下,流暢執行大型語言模型(LLM)的本地推理與生成式 AI 應用。

除了主流的 PC 產品線外,三星還計劃將 Gaia 晶片的應用範疇拓寬至「實體人工智慧(Physical AI)」領域,例如下一代智慧避障機器人、無人搬運車等自動化設備。三星在自家的 Exynos 行動處理器中積累了豐富的 NPU 開發經驗,這次將技術延伸至 PC 級別,顯然是為了在未來的智慧辦公與工業自動化端搶占制高點。

主打極致每瓦效能,力爭明年啟動大規模量產

在能效表現上,Gaia 最核心的競爭優勢在於其「每瓦效能(Performance per Watt)」表現極為優異,這能有效解決筆記型電腦在執行高強度 AI 任務時,電池續航力暴跌與機身發熱嚴重的痛點。透過精細的動態電壓頻率調整(DVFS)技術,該晶片能在低負載狀態下以極低功耗待命,而在高負載的語意解析任務中瞬間釋放高性能。

雖然關於 Gaia 的具體算力指標(TOPS)、系統插槽接口形式以及與 Intel / AMD 等主流平台的相容方案等詳細硬體規格仍處於保密階段,但三星的既定目標是在明年正式啟動該晶片的大規模量產。隨著測試與認證的演進,預計在未來數月內,三星會公佈更多關於 Gaia 晶片的技術架構細節與市場布局。這也代表了三星在面對台積電等強勁對手時,正試圖以垂直整合的優勢開闢全新戰線。

 

 

 

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AI算力太吃電!全美最大電網祭出強制限電令,2027年起50MW資料中心恐遭隨時斷電

作者 科客網
AI 算力熱潮引發電力缺口,全美最大電網 PJM 擬針對大型資料中心實施強制限電,以防止大規模停電。面對資料中心龐大的用電需求,這項政策將於 2027 年上路,要求資料中心配合負載調整...47230f8c07d6651251e41226c7cc36e4

近年來人工智慧與雲端運算迎來爆發性成長,大型資料中心在全球各地如雨後春筍般興建,推升了前所未有的龐大電力需求。然而,基礎設施的供電成長速度遠趕不及算力擴張的步伐,電力缺口正逐漸成為科技發展的最大瓶頸。

涵蓋全美 6,700 萬用戶的北美最大區域電網營運商 PJM Interconnection(PJM),近期在增加發電能力的容量拍賣中未達預期目標,面臨嚴重的供電緊縮與電價飆漲壓力。傳統電網架構在面對龐大且持續運轉的資料中心負載時,已面臨極限運作的邊緣。

為了防止整個區域電網在尖峰時刻陷入癱瘓與大規模停電危機,PJM 決定祭出強硬手段——規劃在電力供應緊張時期,直接對用電規模在 50 百萬瓦(MW)以上的大型資料中心進行臨時切斷供電。這項將於 2027 年上路的政策,究竟會對科技巨擘的算力佈局與整體能源市場帶來多大的震盪?

全美最大電網 PJM 祭出 50MW 強制限電令

PJM Interconnection 運作著全美規模最大的區域電網,轄區範圍廣闊,涵蓋從維吉尼亞州(Virginia)到伊利諾州(Illinois)等多個重要州份。由於維吉尼亞州擁有全球最密集的資料中心聚落,電力需求的強勁成長對電網穩定度帶來了巨大考驗。

PJM 在近期舉辦的發電能力拍賣中未能達到預期的容量補充目標,顯示傳統基載電廠陸續退役的同時,新發電設施的補充進度嚴重落後,導致供電餘裕顯著收窄。

在過去一年中,該區域的批發電價上漲了將近一倍。獨立市場監管機構(Independent Market Monitor)指出,大型資料中心用電量的急劇激增,是推動全區電價飛漲與供電緊縮的核心主因之一。為防範全區大停電,PJM 規劃於 2027 年 6 月正式實施臨時限電政策。切斷供電的對象精準鎖定用電規模在 50 百萬瓦(MW)及以上的大型資料中心與大型工業用戶。

該限制政策類似運行數十年的傳統「需求響應(Demand Response)」計畫。被切斷供電的客戶將獲得相應的經濟補償,並會在限電事件發生前的 30 分鐘至幾天內收到預先通知。

科技業者面臨高成本與 100 小時法規枷鎖

在電網可能隨時實施臨時限電的威脅下,資料中心業者為了維繫高效能運算與「高可用性」承諾,不得不轉向建置自備電源或依賴備用發電設備,這無疑將大幅推高運營成本與複雜度。

尚未搭建自發電設備的資料中心,在面臨限電時將不得不嚴重依賴園區內的柴油發電機等備用電源。然而,柴油發電機不僅運轉成本高昂,還會排放大量溫室氣體與空氣污染物。

受限於美國聯邦法規,此類備用發電機每年用於參與需求響應事件的時間不得超過 50 小時;若包含緊急狀況與日常維護測試在內,全年的累計運行時間不得超過 100 小時。這意味著柴油發電機無法作為常態性的替代電源。

此外,備用柴油發電機運轉所產生的廢氣與噪音,早已在部分地區引發嚴重的環保與公共健康疑慮,周邊居民與環保團體的抗議不斷,使得資料中心擴建面臨更高的社會阻力。

根據相關權威機構預測,到了 2035 年,資料中心的總用電量預計將達到目前水平的 4 倍之多。在供電端瓶頸難解、需求端急劇暴增的雙重夾擊下,科技產業與能源基礎設施之間的矛盾將急劇升溫。

未來資料中心基礎建設的嚴峻挑戰

覆蓋約 6,700 萬用戶的 PJM 電網,近期因發電能力成長停滯與大型新用電戶的管理審查問題飽受各界質疑。監管機構與公眾紛紛要求電網營運商建立更為嚴謹且具前瞻性的供電計畫。

PJM 提出的 2027 年限電機制,明確標誌著電網監管單位不再無視限制包容科技業者的無窮用電需求。未來資料中心在選址與設計階段,不能僅考慮網路頻寬與地價,更必須將區域電網的承載力、自備綠能發電能力以及儲能系統的配置納入核心考量。如何在推進人工智慧與雲端基礎設施的同時,確保民生與產業用電的穩定安全,將是未來十年科技與能源政策交會的最核心課題。

 

 

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說好的四天工作制呢?AI 竟成「加班地獄」推手:每週工時反增 2.5 小時!

作者 科客網
科技領袖承諾的四天工作制為何淪為空談?研究指出 AI 效率悖論正導致員工變相加班。高層拉高產出標準使四天工作制美夢碎裂,唯有正視 AI 效率悖論帶來的資訊過載與壓力,才能真正落實科技所...4026f9f6fe513a958b9f597581bb925e

從微軟、Google 到各大科技獨角獸創辦人,高層科技領袖們近年來不斷向大眾畫藍圖,宣稱生成式 AI(Generative AI)將大幅提升生產力,並在未來數年內徹底實現每週「四天工作制」。

然而,據知名研調機構與科技媒體最新調查報告指出,絕大多數科技業員工的真實處境卻截然相反——在引進各式 AI 工具後,員工每週平均工作時數反而增加了約 2.5 小時!有些急於展現成效的團隊甚至每週狂操超過 90 小時!

AI 效率悖論引發職場倦怠

這項研究揭示了被稱為「AI 效率悖論(AI Efficiency Paradox)」的產業怪象。雖然 AI 工具在撰寫文案、生成程式碼草稿與摘要報告上節省了大量的重複性時間,但管理層對於員工產出期望值的提升速度,遠遠超越了 AI 所省下的時間。員工被要求在相同的時間內完成過去 2 至 3 倍的專案數量,導致每週加班時間不減反增,高壓工作節奏更加緊繃。

報告指出,AI 工具的普及同時帶來了「資訊與通知過載」的新問題。Slack、Teams 等通訊軟體結合 AI 摘要後,訊息傳遞頻率呈現指數級成長。許多工程師與行銷人員反映,每天必須花費數小時處理 AI 產生的海量會議摘要、自動分析與郵件建議,導致核心專案注意力被嚴重打碎。

人力資源與職場心理專家警告,若企業高層僅將 AI 視為「榨取極限產能」的催化劑,而非「提升員工福祉」的輔助工具,將會在未來 1 至 2 年內引發大規模的高階人才離職潮與職場極度倦怠。企業必須儘速建立合理的人機協同界線與離線休息機制,才是實現真正四天工作制的正道。

 

 

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Meta 釋出全新開源 AI 模型 Muse Glimmer:主打離線運算與隱私保護,單張顯卡就能流暢運作

作者 科客網
Meta 推出開源模型 Muse Glimmer,讓 AI 運算走入邊緣端設備。這款 Muse Glimmer 支援一般電腦離線運行,不僅大幅提升隱私安全性,更實踐了 Meta 期待的...33235d56924a59994cfb3025960f674f

在生成式人工智慧(AI)全面雲端化、運算資源高度集中的今天,資料隱私與離線運算一直是產業界難以突破的瓶頸。而前兩天 Meta 正式推出擁有 30B 規模的開源權重多模態 AI 大模型——Muse Glimmer。

捨棄了對龐大雲端伺服器的極度依賴,Muse Glimmer 專為消費級硬體設備與機載邊緣運算量身打造。這不僅讓強大的 AI 助理能在一般個人電腦或 Mac 上「全天候常駐」,更完美呼應了 Meta 執行長馬克·祖克柏對於「個人超智能(Personal Superintelligence)」的遠大願景。

單張消費級顯卡即可驅動的強悍效能

在 AI 晶片算力需求如無底洞般攀升的市場環境下,Meta 選擇了一條將 AI 能力「下放」到終端設備的道路。作為 Meta 今年 4 月推出的頂級閉源模型 Muse Spark 的開源衍生版本,Muse Glimmer 的誕生代表著硬體適配性的巨大躍進。

為了在受限的硬體環境下依然能發揮優異表現,Muse Glimmer 運用了先進的權重量化與知識蒸餾等演算法技術。這些優化不僅大幅降低了模型對記憶體頻寬與容量的苛刻要求,更將原本龐大複雜的架構成功濃縮至 30B 參數規模。這意味著,一般使用者不再需要動輒數十萬台幣的專業級 AI 伺服器,僅需搭載單張消費級顯示卡(GPU)的普通桌上型電腦或 Mac,就能順暢且低延遲地運行這款強大的語言模型。

在功能表現上,Muse Glimmer  經過了高達 100 多種語言的海量訓練,擁有卓越的多語意理解能力,同時全面支援文字與圖像的多模態輸入。無論是高階的工具呼叫、複雜的程式碼編寫與除錯,還是深度的檔案解析與螢幕截圖處理,甚至是跨應用程式的長流程自動化任務,Muse Glimmer 皆能應付自如,展現出不亞於大型雲端模型的驚人實力。

更重要的是,Meta 將其置於極為寬鬆的 Apache 2.0 授權條款下開源發布,這意味著全球的軟體開發者、學術研究人員乃至於企業,皆能自由下載、修改及進行微調,進一步促進了 AI 創新應用的繁榮。

告別雲端隱私疑慮:100% 邊緣端運算與極致的離線自主性

長久以來,雲端 AI 最為人詬病的問題便在於「資料隱私」。當我們將個人行程、商業機密與敏感對話上傳至遠端伺服器進行運算時,無形中也承擔了資料外洩與隱私濫用的風險。Meta 團隊深刻意識到這一點,因此賦予了 Muse Glimmer 真正的「邊緣端(Edge AI)/ 機載晶片」運算能力。

Muse Glimmer 能夠完美融入高度依賴個人隱私資料的日常場景,例如:智慧化日程管理、自動草擬回覆電子郵件、機密檔案整理與本地端數據分析等。透過將所有的資料處理、演算與推論完全保留在使用者的本機設備端,徹底阻絕了資料上傳至雲端伺服器的必要性。這種「資料不離機」的架構,為構建高隱私保護度、值得信賴的個人 AI 助理奠定了堅實的基礎。

此外,得益於本地端運算的特性,Muse Glimmer 具備了真正的「全天候常駐」優勢。無論你身處於高鐵隧道、偏遠山區,或是搭乘沒有網路連線的航班,只要設備擁有充足的電力,這款 AI 助理就能在完全斷網、零網路連線的離線環境下隨時為你提供服務。這種不間斷的強大自主性,是傳統依賴 API 呼叫的雲端模型所無法企及的。

實現「個人超智能」願景:賦能每個人的 AI 大航海時代

Muse Glimmer 的問世,並非單純的技術展示,而是 Meta 宏大戰略的精準落地。在發布之際,執行長馬克·祖克柏發表了一封公開信,再次強調了 AI 普及化的核心初衷。

他描繪了一個「個人超智能」廣泛分發給全球大眾的未來,宣告一個「個人賦能的新時代」正式來臨。

祖克柏堅信,AI 不應只是少數科技巨頭或擁有龐大運算資源之企業的專利。一個全能型的個人 AI 智能體,應該 24 小時全天候陪伴在使用者身邊,協助提升人際關係的維繫、提供個性化的健康管理建議、輔助職業發展規劃、最佳化個人財務策略,甚至打理瑣碎的家庭事務。透過開源 Muse Glimmer,Meta 正在努力確保世界上的每一個人,都能夠以免費或極低負擔得起的成本,獲取並享受這些最尖端的軟體技術,進而更充分地釋放個人潛力,徹底改善生活品質。

開源與閉源的雙軌並行之路

然而,在為開源社群帶來震撼的同時,產業界與分析師們也敏銳地捕捉到了 Meta 戰略佈局中的深層考量:「獲取權」並不等同於真正的「所有權」。

隨著 Muse Glimmer 的發布,Meta 正逐步、清晰地界定其在 AI 領域「開源模型」與「閉源控制模型」的楚河漢界。在專注於本地端部署的 Glimmer 完全開放給大眾的同時,其擁有更龐大參數規模、具備極致運算能力的旗艦級核心模型——Muse Spark,依然維持著封閉原始碼的狀態。

這個雙軌並行的策略,是 Meta 向外界釋放的首個清晰訊號:旨在表明「哪些基礎智能工具與邊緣應用可以完全歸屬於使用者與開發者社群」,而「哪些關乎未來 AI 發展制高點、涉及龐大商業利益與系統性風險的核心能力,仍必須由公司牢牢掌握與主導」。

 

 

 

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不再被彈窗打斷!Claude Code 全自動模式登場,再也不用瘋狂點擊授權彈窗

作者 科客網
Anthropic 宣佈 Claude Code 預設開啟全自動模式,顯著提升開發效率。研究證明全自動模式比人工審查更安全,能精準攔截有害操作,讓工程師告別繁瑣授權,利用優化的開發效率...9561b755ebdc703a1598834551b2385b

對於使用 AI 工具輔助程式碼撰寫的軟體工程師而言,頻繁跳出的操作確認與安全授權彈窗往往會打斷連續的思考脈絡。AI 領域巨頭 Anthropic 近日正式宣布,旗下熱門的終端開發工具 Claude Code 將預設開啟「全自動模式」(Auto-Mode),讓 AI 在處理複雜多步驟任務時能保持連貫執行。

Anthropic 最早於今年 3 月推出了自動模式的測試版本,旨在平衡開發速度與控制力。根據公司官方說明,在自動模式下,Claude Code 不再會在每一步操作時都向使用者彈出需要人工批准的提示,而是會自動推進後續流程,除非系統判斷該項操作屬於「不可逆、具有破壞性或針對外部環境」的操作。

自動模式攔截 89% 有害操作,遠勝人工審查

關於安全性的考量,Anthropic 披露的測試資料展示出了出人意料的結果:自動模式在實際應用中比人工審查更加安全。在一項針對 1,053 名付費測試者進行的研究中,自動模式成功攔截了 89% 的有害操作,而人工審查僅攔截了 13.6%。

研究分析指出,這主要是由於手動審查容易讓人產生習慣性疲勞——使用者在日常使用 Claude Code 時,對權限提示的批准率高達 97%,往往在未仔細審視的情況下便盲目點擊同意;而自動模式能透過演算法持續保持警戒。

Claude Code 負責人 Boris Cherny 在社群平台 X 上透露,他和團隊已經在過去數月裡全面使用自動模式,並表示:「已經完全無法想像回到頻繁點擊權限提示的時代。」

與此同時,Anthropic 也補充強調,公司一直在持續導入全新的安全防護措施,包括提示詞注入篩查(Prompt Injection Screening)以及自訂硬性拒絕規則,以防止資料外洩與惡意攻擊等安全風險。

工程師轉型為架構審查與決策者

這項預設設定的變更,展現了 Anthropic 對旗下 Agent 技術成熟度的極高信心。對於廣大程式設計師而言,這意味著日常的工作重心將從低階的指令逐行審查,加速轉向高階的系統架構設計與業務邏輯驗證。

隨著全自動模式的普及,軟體開發的生產力槓桿被大幅放大,開發團隊將得以在更短的時間內完成複雜功能模組的開發與調試。

 

 

 

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小米第二代AI智慧眼鏡傳遭高層喊卡延期發佈,官方否認:謠言

作者 科客網
傳聞小米第二代AI智慧眼鏡因設計爭議遭高層喊卡,引發業界對小米產品佈局的疑慮。即便官方駁斥,但前代AI智慧眼鏡的高市佔仍讓這款新品的延期風波成為市場矚目的科技話題。2a10e292d7b8bf49a1c729dd0a25cab5

現在智慧眼鏡正夯,各家廠商都在想辦法推出新產品。不過,根據外媒 XR Vision引述多位知情人士的內幕爆料指出,備受消費者期待的小米第二代AI智慧眼鏡,其實在硬體規格與軟體系統的研發階段已經順利結案,原本預期將在近期對外發表。但令人意想不到的是,這項產品的上市計畫卻在最後關頭遭到了高層按下暫停。

爆料人士透露,小米高層盧偉冰在進行最終的產品內部審查時,對於第二代AI智慧眼鏡的整體造型與配戴美學感到相當不滿意。要求硬體設計團隊必須將現有的設計方案推倒重來,重新針對產品的線條、材質與人體工學進行深度調整。

受到這項設計重啟指令的影響,外界評估小米AI智慧眼鏡二代的發表時程將面臨大幅度的延遲,最快可能要等到今年第四季,甚至不排除會延宕至明年才有機會正式亮相。

官方出面反駁:謠言

面對外界繪聲繪影的延期傳聞與各種臆測,小米官方的反應卻顯得異常強硬與迅速。

針對XR Vision及知情人士所披露的各項細節,小米相關部門的負責人在第一時間便出面予以全盤否認。官方代表嚴正聲明,這些關於產品研發遭高層緊急喊卡、甚至要求重新設計外觀的說法,完全是不具備任何事實基礎的無稽之談。

然而,當媒體進一步追問關於第二代AI智慧眼鏡的真實研發進度與預計發表時程時,該名負責人則以商業機密為由,拒絕透露任何具體的細節。

儘管官方強烈否認了延期重做的傳聞,但這場風波卻也間接凸顯了市場對於小米在智慧眼鏡領域發展的高度關注。

回顧小米在穿戴式裝置領域的發展歷程,他們一直以來都展現出極強的企圖心與市場敏銳度。去年六月,小米正式推出了旗下首款AI智慧眼鏡,憑藉著1999元人民幣(約合新台幣8800元)的親民起售價格,成功在市場上投下了一枚震撼彈。

這款初代產品在極度輕量化的機身內,巧妙地整合了多項實用的科技功能,不僅讓許多原本對智慧眼鏡持觀望態度的消費者願意掏錢買單,更成功地為小米在這個新興領域中打下了堅實的基礎。因此,外界對於第二代產品自然抱持著極高的期待,任何風吹草動都可能成為業界關注的焦點。

根據全球知名市場調查機構CounterPoint Research在今年六月發布的最新分析報告顯示,小米(包含其生態鏈品牌米家)在2026年第一季度的中國智慧眼鏡市場中,展現出了驚人的統治力。報告指出,小米以高達28%的驚人市佔率,成功擊敗了眾多競爭對手,穩坐市場龍頭的寶座。

無論第二代產品最終是否真的因為設計問題而延遲發表,小米在智慧眼鏡市場的領先地位短期內依然難以被撼動。而小米將如何延續其市場優勢,絕對是值得持續關注的焦點。

 

 

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樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

作者 科客網
樂高推出全新盒組,完美還原哈伯太空望遠鏡的精密構造。模型首度採用可拆卸機身設計,帶領玩家深入探索哈伯太空望遠鏡內部的科學儀器與光學原理,結合經典天文影像底座,絕對是熱愛太空探索玩家必入...415ef3a5d3ad23efa18b77a3bfce3616

 

樂高近日針對熱愛天文與拼搭的玩家,推出了一款隸屬於 Lego Icons 系列的全新哈伯太空望遠鏡積木盒組。這款擁有高達一千兩百五十二個零件的精緻模型,已經在八月一日正式於全球上市,官方建議售價為一百三十九點九九美元,折合新台幣約為四千五百元。

與過往許多主要偏重於呈現航太器外部輪廓的模型有著顯著差異,這次的新盒組不僅在整體外觀上做到了極致的精準重現,設計團隊更首度導入了可拆卸式的機身外殼面板以及能夠完全開啟的口徑門設計,讓喜愛探索的玩家在完成拼搭之後,還能夠直觀地窺探哈伯太空望遠鏡內部極度複雜的構造與運作原理。

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

這組模型特別以哈伯太空望遠鏡在二零零九年完成第五次也是最後一次太空梭維修任務後的最終構型作為設計藍本。

積木內部的結構配置嚴格遵循了真實天文台的硬體佈局,並且巧妙地搭載了多種現役關鍵科學儀器的積木微縮版本。這些精密儀器包含了太空望遠鏡影像光譜儀、宇宙起源光譜儀、先進巡天相機,以及近紅外線相機與多目標光譜儀等重要組件。

透過這些精心設計的內部細節,樂高完美且清晰地向玩家展現了哈伯太空望遠鏡究竟是如何在漆黑的太空中,精準捕獲並處理來自宇宙深處的微弱光線,進而為人類帶來無數震撼的天文影像。

忠實呈現歷次維修任務與升級細節

在這款模型的光學與定位系統設計上,樂高展現了令人驚嘆的工程巧思。玩家只要輕輕打開望遠鏡的前端頂蓋,就可以清楚看見負責反射光線的副鏡組件,而當進一步拆下機身側面的結構面板時,則能完整露出巨大的主鏡,以及用於引導入射光線至感光儀器的中央擋光筒。

為了讓整體模型更具教育意義與真實感,設計師甚至細緻地還原了那些在現實中用於保障望遠鏡於地球軌道上保持精準定向的陀螺儀,以及不可或缺的導星感測器。這些隱藏在華麗外表下的精密機械結構,無疑讓這款積木盒組的收藏價值大幅提升。

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

除了令人驚豔的內部構造,這款哈伯太空望遠鏡盒組的外觀細節同樣保持了極高的還原度。模型完整配備了基於最新硬體升級方案所設計的高增益通訊天線,以及提供龐大電力的太陽能板陣列。值得一提的是,隨附的拼搭說明書中還特別記錄了哈伯太空望遠鏡太陽能板在歷史上的兩次重大更新歷程,讓玩家在動手組裝的同時也能吸收豐富的航太知識。

此外,許多在官方圖片上未作明確標註的微小部件,也都巧妙地對應了真實的太空硬體,例如設計團隊發揮創意,使用樂高的方向盤零件來替代未來可能用於維修或脫軌任務的抓捕機構,同時也利用精緻的貼紙精確還原了排氣系統和用於鎖定恆星定向的星象追蹤器介面。

搭配經典天文影像與典藏展示設計

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

在整體的尺寸與比例設定上,這款全新模型採用了約三十五分之一的比例進行製作,拼裝完成後的整體長度約為三十八公分。這是樂高官方首款按此特定比例打造的哈伯積木盒組,這個比例的絕妙之處在於它能夠完美與標準的樂高人偶相匹配。

為了呼應真實的太空任務情境,盒組內還特別附帶了一名穿著艙外活動太空衣的太空人人偶,其服裝細節類似於歷次維修任務中太空人所穿著的標準裝備。這項貼心的設計讓玩家可以輕鬆模擬太空人在無重力環境下進行艙外維修的經典場景,為靜態的模型增添了更多互動樂趣與故事性。

樂高「11382 哈伯太空望遠鏡」精緻登場:1252片零件精緻還原,首創可拆機身窺探內部構造

為了讓這款極具紀念意義的模型擁有最佳的展示效果,樂高特別設計了一個專屬的展示底座。這個底座上配置了一塊精美的銘牌,上面詳細記錄了五次太空梭維修任務等哈伯太空望遠鏡服役期間的關鍵里程碑。

更令人驚喜的是,底座周邊還印有三幅由哈伯太空望遠鏡所拍攝的經典天文觀測照片,分別是壯麗的創世之柱、神祕的漩渦星系,以及唯美的蝴蝶星雲。這些影像不僅是人類探索宇宙的重要成果,也讓這款積木盒組超越了單純的玩具範疇,成為一件向人類太空探索歷史致敬的完美藝術品。

 

 

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律師亂引 AI 假案例嚇壞校方!芝加哥大學法學院宣布:大一新生上課禁用筆電平板,考試必須全程斷網

作者 科客網
芝加哥大學法學院宣布禁用電子裝置,旨在防止生成式 AI 削弱學生的法律推理訓練。芝加哥大學法學院強調,唯有建立紮實的法律推理能力,才能在運用生成式 AI 與電子裝置時,保有獨立思考並避...1fb69dbb3ff93ac19e4860122bdcb0bd

面對生成式 AI 改變法律教育,芝加哥大學法學院宣布,從今年秋季起,大一學生上課不得使用筆電、平板與手機;所有考試也必須在校內現場完成,且禁止連接網路、查閱電子檔案或使用應用程式。

禁止裝置是為了保留批判思考訓練

校方認為,過度依賴生成式 AI 可能削弱學生獨立分析法律問題的能力,因此先在課堂與考試限制技術介入。學院也會增加學生與教授的口頭討論,確認學生是否真正理解研究內容與自己的論證。

律師亂引 AI 假案例嚇壞校方!芝加哥大學法學院宣布:大一新生上課禁用筆電平板,考試必須全程斷網

法學與經濟學教授、學院人工智慧委員會主席 William Hubbard 表示,學生仍可把 AI 當作輔助工具,例如整理筆記或產生複習題;前提是不能用它逃避思考。學院希望學生先建立自己的法律推理,再利用工具強化學習,而不是讓 AI 取代整個學習流程。

這項政策源自部分教授先行試辦的經驗。校方觀察到,禁用電子裝置後,課堂氣氛與學生專注度有所改善,因此才決定擴大到所有大一新生。

法律業界的錯誤案例加深校方疑慮

近年曾有律師因過度依賴 AI,提交虛假案例或錯誤引用而引發訴訟。芝加哥大學因此更重視學生核實資料與嚴謹推理的基本功。相較之下,加州大學柏克萊分校法學院已禁止學生使用 AI 構思、列大綱、撰寫或修改作業與考試文書;芝加哥大學採取的則是限制課堂工具、保留合理輔助的折衷路線。

這項差異顯示,法學院目前並非只有「全面禁止」或「全面開放」兩種選項。芝加哥大學把不能依賴 AI 的場景放在課堂與正式考試,同時保留學生在複習階段使用工具的空間,試圖確保未來律師先具備閱讀判例、建立論證與檢查引用的能力,再把 AI 當成效率工具。

校方要處理的因此不只是考試作弊,而是學生能否在沒有即時數位輔助的狀況下完成法律推理。對法律教育來說,這項能力也關係到未來執業時能否辨識 AI 生成的錯誤案例與不實引用。

 

 

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時隔一年多重奪全球市值龍頭!蘋果資本支出精準克制逆襲輝達

作者 科客網
蘋果憑藉精準的資本支出策略,成功在市值表現上逆襲輝達奪回全球龍頭。面對市場對輝達基建成本的隱憂,蘋果採取靈活的資本支出布局展現財務韌性,後續財報將是決定其市值能否持續領先的觀察關鍵。E9807732a535ee19d05da2955732624a

全球科技巨頭的市值龍頭寶座再次發生重大洗牌。在美股週一的最新交易日中,iPhone 製造商蘋果公司(Apple)收盤股價表現強勁,市值順利超越人工智慧(AI)晶片霸主輝達(Nvidia),時隔一年多重新登頂全球市值最高的上市公司。

這也是蘋果自 2025 年 4 月失去全球市值冠軍寶座以來,首度在整體市值規模上再次壓過這家 AI 算力晶片龍頭。

輝達股價修正與市場對 AI 建設成本的隱憂

週一交易中,輝達股價出現較為顯著的走低,單日下跌 5%,整體市值降至 4.77 兆美元。

這波下修並非僅限於輝達個股,整個 AI 晶片類股普遍呈現走弱趨勢。市場分析師指出,主要原因在於全球機構投資人與華爾街資本,對於目前科技企業在 AI 基礎建設上所耗費的高昂資本支出(Capital Expenditure)感到日漸擔憂。市場開始審慎評估,如此龐大的硬體與資料中心投資,能否在短時間內帶來相匹配的財務回報。

相較之下,輝達自 2025 年 6 月從微軟(Microsoft)手中奪下全球市值第一的桂冠後,便長期霸佔這一龍頭位置。在強勁的 AI 晶片需求推升下,輝達甚至在去年 10 月曾一度短暫觸及高達 5 兆美元市值的歷史性大關。

蘋果「算力租賃」克制策略贏得資本市場青睞

在輝達股價承壓的同時,蘋果公司週一股價上揚 1%,市值一舉提升至 4.95 兆美元。全球市場目前正密切觀察並翹首以待蘋果即將於週四發布的最新季度財務報告。

回顧 2026 年迄今的股市表現,兩大巨頭的走勢呈現明顯的分化。輝達今年累計股價僅微幅上漲約 4%,而蘋果則已累計大漲 24%,表現顯著跑贏大盤。

分析師認為,蘋果之所以能夠在近期展現強大的抗跌與上漲韌性,核心關鍵在於投資人對其在 AI 資本支出上保持「高度克制」的戰略給予了極高肯定。相較於微軟、Google 等巨頭豪擲重金自建大型資料中心與購買伺服器,蘋果採取了更為靈活且控制成本的策略——優先租賃外部算力,而非盲目擴建自有基礎建設。這種精準控管風險與現金流的做法,成功在市場憂心 AI 泡沫的氛圍中贏得投資人的避險信任。

供應鏈與蘋果即將面臨的財報考驗

隨著輝達驅動的 AI 成長浪潮邁入第三年,許多機構投資人的關注焦點與資金配置,也開始從單純的 GPU 算力晶片,逐漸轉向其他同樣受益於 AI 熱潮的關鍵硬體與基礎設施。

特別是負責資料運算與儲存的記憶體晶片產業,包括美光科技(Micron)、SK 海力士(SK Hynix)以及SanDisk等記憶體與儲存巨頭,正成為新一波資本追捧的對象。

然而,記憶體晶片的強勁需求與缺貨潮,也對終端消費電子產品帶來了營運挑戰。蘋果將於本週四公布第三財季財報,市場預期這家 iPhone 巨頭將首度公開披露由 AI 需求推動的全球記憶體晶片短缺對其營運所產生的財務影響。事實上,這一波全球記憶體昂貴與短缺壓力,已在今年 6 月迫使蘋果不得不調漲 Mac 與 iPad 系列產品的售價。

蘋果能否在週四的財報會議中展現出色的營收表現與強韌的毛利率,並順利守住 4.95 兆美元的市值龍頭寶座,將成為全球科技股與金融市場本週最引人注目的焦點。

 




 

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DeepMind 執行長:AGI 可能數年內到來,人類只剩「寶貴時間窗口」準備

作者 科客網
DeepMind 執行長預測 AGI 可能在數年內現身,提醒人類正處於應對 AGI 衝擊的寶貴窗口。他主張建立國際聯盟,透過嚴謹的監管框架審核通用人工智慧,並強調唯有各界專家共同參與,...B39e666cf77f9cebc8c2b921c1124d4e

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 警告,能力非常強的 AI 可能距離人類不遠,通用人工智慧(AGI)或許在短短幾年內出現。他主張由美國帶頭成立國際聯盟,在前沿模型公開前進行安全審查。

DeepMind 執行長:AGI 可能數年內到來,人類只剩「寶貴時間窗口」準備

監管測試必須跟上模型能力變化

Hassabis 認為,AI 能力進步快速,前沿模型測試不能採用固定不變的方式,而要動態、靈活且嚴謹。他提出的 AI 標準機構可參考美國金融業監管局,由產業提供經費,再針對模型能力與風險建立評估框架。

Hassabis 過去預測 AGI 最早可能在 2030 年出現,也曾表示未來 5 至 10 年變化會非常巨大。他主張哲學家、經濟學家與其他領域專家都應參與討論,因為 AGI 會涉及人類要用什麼價值觀生活、人生意義與社會結構等問題。

他認為,人類現在的選擇將影響文明下一階段,而能採取準備行動的時間正在縮短。這是對未來的警告與政策倡議,並非 AGI 已經被證實將在特定年份完成。

 

 

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便宜 30% 的輝達最強對手!Google 第八代 TPU 轉向開賣,連 Anthropic 都掃貨百萬顆

作者 科客網
Google 積極將 Google TPU 從內部工具轉向商用市場,全面挑戰輝達在 AI 晶片領域的統治權。這款具備成本優勢的 Google TPU 透過與博通合作,為企業提供更高效能...B0f48b7f40edcf4ae6f42e278dcb984e

Google 正加速將其自研張量處理單元(TPU)從內部工具轉變為對外銷售的商用 AI 晶片,直接挑戰輝達(NVIDIA)在 AI 硬體市場的統治地位。這家科技巨頭已將 TPU 作為其 AI 超級電腦的核心元件,透過與博通(Broadcom)的合作,Google 的 TPU 業務已擴展至為 Anthropic 等外部客戶提供完整的 AI 基礎設施解決方案。

當前 AI 晶片市場格局中,輝達仍以約 86% 的資料中心晶片收入佔據主導地位。然而,Google 的 TPU 正憑藉成本和系統優勢撬動這一格局。據報導,Google 自研 TPU 處理 AI 工作負載的成本可比競爭對手的處理器低 30%,這一優勢在規模化部署中尤為顯著。

在戰略層面,Google 近年已完成從僅供內部使用到全面商業化的轉變。

先前 Google 與 Anthropic 達成協議,後者將部署多達 100 萬顆 Google 第七代 TPU,用於訓練其 Claude 模型。這項交易據稱是 Google 首次以直接硬體供應商身份與輝達競爭,標誌著其 TPU 戰略的根本性轉變。

與此同時,Google 已發布專門針對訓練任務和推論任務分別優化的第八代 TPU,並計劃於今年晚些時候上市。公司目前約 75% 至 80% 的 TPU 產能仍用於內部業務,但分析師預測其 TPU 產能將進一步擴張,預計到 2027 年 TPU 年產量可達 500 萬塊。

分析認為,Google TPU 的外部銷售戰略已被視為輝達 GPU 在 AI 晶片市場主導地位面臨的最具結構性威脅。儘管 Google 在軟體生態(如 CUDA 對應的 ROCm 或 OpenXLA/XLA 框架)方面仍面臨挑戰,但其客戶的成功案例和不斷增長的外部需求,正凸顯出其作為輝達替代方案的可行性在逐步提升。

TPU 技術的演進與博通的角色

自 2016 年 Google 首次在 I/O 大會上公布第一代 TPU 以來,這一產品線已經歷了多次重大反覆運算。從最初僅能執行推論任務的 ASIC 晶片,演進到如今具備超強浮點運算能力、專為大規模語言模型訓練設計的超級叢集。

在這一技術演進的背後,網通與晶片大廠博通(Broadcom)扮演了極為關鍵的角色。Google 負責底層架構設計與演算法優化,而博通則協助進行 ASIC 的設計整合、高頻寬記憶體(HBM)的封裝調試以及超高速光學元件的整合,確保 TPU 叢集在大規模資料交換時不會產生頻寬瓶頸。

雖然輝達的 GPU 憑藉 CUDA 生態在開發者群體中擁有不可撼動的黏著度,但其昂貴的單片售價以及供應緊張引發的變動,讓許多需要大規模算力的巨頭苦不堪言。Google 的 TPU 戰略正是瞄準了這一痛點。透過將 TPU 與 Google Cloud 服務深度綁定,Google 能夠為客戶提供免去高昂前期硬體採購成本的「算力訂閱」模式。

同時,Google 主導開發的 OpenXLA 框架正試圖打破 CUDA 的壟斷。透過將 PyTorch 和 TensorFlow 等主流深度學習框架編譯為高效的機器碼,OpenXLA 讓開發者能夠在不大幅修改程式碼的前提下,將工作負載無縫遷移至 TPU 平台。

系統成本與生態系統的拉鋸戰

Google TPU 的商業化轉向,是 AI 算力市場走向多元化的必然結果。長期以來,輝達的顯示記憶體與 GPU 產能瓶頸限制了整個 AI 產業的演進速度。Google 選擇在此時將第八代 TPU 推向外部市場,並與 Anthropic 等頂尖 AI 研發商深度綁定,這在戰略上是一著妙棋。

雖然短期內 Google 的軟體生態很難動搖輝達 CUDA 的霸主地位,但對於追求低成本、高能效比的大型企業客戶而言,TPU 展現出的 30% 成本優勢具有極大的吸引力。這場晶片大戰的關鍵不在於誰的單卡算力最強,而在於誰能提供最穩定、最具成本效益的規模化訓練方案。Google 的參戰將有助於平抑市場的算力價格,推動 AI 應用更快落地。

 

 

 

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