Pornhub 用戶注意！數據分析供應商 Mixpanel 遭駭，導致 Pornhub 大量用戶觀看紀錄外洩。駭客威脅公開數據，Mixpanel 數據洩漏引發隱私危機。

這下真的麻煩大了！知名成人網站 Pornhub 近期爆出嚴重資料外洩事件，包含付費的高級會員（Premium）資料以及詳細的觀看歷史紀錄都遭到竊取。不過這次並非 Pornhub 自身的伺服器被攻破，而是其合作的第三方數據分析供應商 Mixpanel 遭到駭客組織 ShinyHunters 攻擊，導致海量敏感數據流出 。

根據了解，Mixpanel 為眾多科技公司提供數據分析服務，這次受駭客攻擊影響的範圍相當廣泛，據傳連 OpenAI 以及大量使用 Salesforce CRM 系統的企業都在受害名單之列 。

針對這起風波，Pornhub 官方緊急出面滅火，表示公司自 2021 年起就已停止與 Mixpanel 合作，因此推測遭竊取的應該都是 2021 年以前的舊資料。Pornhub 也強調，高級會員的密碼、信用卡支付資訊以及財務資料等仍然安全，並未在這次事件中外洩 。

雖然官方試圖淡化影響，但實際情況可能比想像中尷尬。駭客組織 ShinyHunters 已經向 Pornhub 發出勒索信件，威脅若不支付贖金就要公開這些數據。國外資安媒體 BleepingComputer 在與駭客接觸並取得部分樣本數據後發現，Pornhub 過去確實將大量極度敏感的資訊傳送給 Mixpanel 進行分析 。

外洩的資料欄位令人頭皮發麻，內容包含 Pornhub Premium 訂閱用戶的 Email 地址、活動類型、所在位置、觀看過的影片連結（URL）、影片名稱，甚至連與影片相關的關鍵字以及觀看時間點都一覽無遺 。

這意味著，只要透過洩漏的 Email 地址，有心人士就能輕易查出該名用戶的觀看偏好。無論是喜歡同性還是異性題材、偏好中規中矩的內容還是追求重口味的緊張刺激感，甚至是曾主動搜尋過哪些關鍵字、下載過哪些影片或瀏覽過哪個頻道，通通無所遁形 。

雖然平台分析用戶數據以優化推薦算法是業界常態，但成人網站的數據性質特殊，一旦曝光，對用戶造成的心理衝擊與「社會性死亡」風險將無法估量 。

 

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三星傳與AMD洽談2奈米合作，或用於EPYC伺服器處理器。台積電產能滿載，促使AMD考慮三星2奈米製程，評估其效能與穩定性，為供應鏈佈局預留彈性。

看來台積電對手的戰線，可能又要再多一條。

根據南韓媒體《首爾經濟日報》報導，三星電子半導體（DS）事業群旗下的晶圓代工部門，近期正與 AMD 洽談 2 奈米製程（SF2）的代工合作可能性，並評估是否能用在 AMD 下一代處理器產品上。外界普遍認為，這次討論的核心對象，很可能就是鎖定資料中心市場的 EPYC Venice 伺服器處理器。

傳將先以 MPW 試產評估可行性

報導指出，三星與 AMD 計畫先透過多專案晶圓（MPW, Multi‑Project Wafer）方式，對 AMD 晶片進行試產，藉此驗證 2 奈米製程是否能達到 AMD 對效能、功耗與穩定度的要求，並預計在明年 1 月左右，進一步確認是否展開正式合作。

MPW 的作法，是在同一片晶圓上同時製作多家客戶的設計，能有效降低早期試產成本，也常被用來評估先進製程的實際成熟度。業界人士分析，若測試結果順利，三星 2 奈米為 AMD 量產的可能性並不低。

三星代工事業力拚翻身

對三星來說，這筆潛在合作格外關鍵。三星代工事業今年上半年虧損金額高達約 4 兆韓元，換算約新台幣 950 億元左右，營運一度承受不小壓力。不過近期三星陸續拿下特斯拉、蘋果等科技大廠訂單，代工業務出現回溫跡象。

若能進一步把 AMD 納入先進製程客戶名單，不僅有助於提升產線稼動率，也能強化三星在 2 奈米世代與台積電競爭的籌碼。

台積電產能吃緊，三星成備胎選項？

《首爾經濟日報》也引述產業人士說法指出，由於台積電先進製程訂單滿載，且製造成本持續攀升，對於部分客戶而言，三星作為第二來源（second source）的吸引力正逐漸提高。

事實上，AMD 先前已多次表態，2 奈米晶片仍會以台積電為主要代工夥伴，但並未完全排除與三星合作的可能性。這次傳出的洽談消息，也被視為 AMD 為未來供應鏈布局預留彈性的關鍵一步。

 

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ChatGPT App迎來重大更新！現在手機上也能使用對話分支功能，如同網頁版一樣方便。透過對話分支，輕鬆探索不同方向，讓多工思考更有效率，快來體驗全新的ChatGPT吧！

終於不用一直開新視窗了！OpenAI 於 12 月 16 日正式宣佈，iOS 和 Android 版本的 ChatGPT App 現在也支援「對話分支」（Branch Conversations）功能。這意味著使用者在手機上也能像在網頁版一樣，在同一個對話串中開啟多個平行的聊天分支，隨時切換不同的話題走向。

簡單來說，這項功能讓使用者在聊天的過程中，可以針對特定回應建立「分支」，探索不同的對話路徑或策略，而不會影響原本的對話流。這對於需要「多工思考」或深度探索的場景特別實用，例如制定商業策略、進行創意寫作或是研究分析時，使用者可以從同一個基礎對話中，延伸出多個並行版本，同步推進不同的構思，不用擔心搞混。

早在今年 9 月，OpenAI 就曾在社群平台 X（原 Twitter）上回應廣大用戶的需求，率先為網頁版推出了這項備受期待的功能。官方當時強調，這能讓用戶更輕鬆地探索不同方向，且不會丟失原始的對話內容。

在「對話分支」功能上線之前，與 ChatGPT 的對話就像是「單行道」。如果使用者想岔開話題嘗試別的內容，往往得重新開啟一個新的對話視窗，否則很容易讓 AI 模型感到混亂，甚至導致原有的對話脈絡遺失。現在隨著功能全面下放至手機端，用戶在移動裝置上的操作將會更加靈活且有效率。

 

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三星宣布停產 SATA SSD，高性價比時代恐將終結！SATA SSD 用戶升級要趁早，未來 SATA SSD 價格可能面臨上漲，老電腦升級族請把握最後機會。

DIY 玩家與老電腦升級族注意！儲存大廠三星（Samsung）正式宣布，將逐步停止生產 SATA 介面的固態硬碟（SSD）。這不僅象徵一個高性價比時代的落幕，更可能引爆新一輪 SSD 價格上漲潮。

過去幾年，美光（Micron）雖已退出自有消費品牌「Crucial」，但仍持續向其他品牌供應 NAND 快閃記憶體晶片，市場總供給未受影響。但三星這次的做法截然不同——直接砍掉整條 SATA SSD 成品線，等於從源頭減少實質供貨，是真正的「供給縮水」。

別以為 SATA SSD 已被淘汰！在台灣，仍有大量舊款筆電、辦公主機與入門級 DIY 主機板僅支援 SATA 介面，無法安裝更快的 NVMe SSD。對這些用戶來說，SATA SSD 是最經濟實惠的升級選擇：

• 512GB 容量普遍落在 1,300～1,800 元；
• 1TB 也多在 2,500 元以內，性價比極高。

如今三星退出，市場衝擊難免。分析師警告：「這將導致 SATA SSD 整體供貨量減少，價格勢必上漲；甚至連 NVMe SSD 也會跟著漲——因為部分預算有限的消費者被迫轉向 NVMe，推升需求。」

預期這波價格壓力將在未來一到兩年內最為明顯。雖然 SK 海力士、鎧俠（Kioxia）、Solidigm 等廠商可能擴產填補缺口，但業界普遍認為，要到 2027 年左右，市場供需才會重新平衡。

換句話說，如果你還在用老電腦，想趁便宜升級 SSD，現在可能是最後的黃金窗口期。一旦庫存清完，高性價比 SATA SSD恐怕真的要成為絕版神物了。

 

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小米策略大轉彎！將關閉低效門市，聚焦品質提升。內部通知顯示，小米將調整通路策略，關閉部分門市，以優化整體經營效益，提升小米品牌價值。

過去幾年在中國大舉展店的小米（Xiaomi），近期傳出將進行大規模的通路策略調整。根據外流的一份內部通知顯示，小米集團資深副總裁兼中國區總裁王曉雁已向中國當地的經銷商發出預警，指出 2026 年的發展核心將從過去的「規模擴張」轉向「品質提升」 。為了達成這個目標，小米將啟動結構性調整，計畫關閉部分低效且虧損的門市，協助合作夥伴及時停損。

這份通知詳細列出了調整方案。小米將針對 2025 年 1 月 1 日前開幕，且同時符合「低效」與「虧損」標準的現有門市進行集中處理 。對於那些雖然虧損但效率尚可的「高效高虧店」，或是 2025 年才新建卻難以轉虧為盈的門市，則保留了「個案討論」的申請空間。

若是經銷商選擇保留在觀察名單中的門市，小米將從 2026 年 1 月 1 日起撤出原本派駐的店長，改由經銷商自行補充店員來確保營運 。小米強調這次是集中處理，如果未來經銷商再申請關閉，就得按照正常流程賠償小米的裝潢道具損失，且團隊將無法享受績效減免的優惠 。

為了展現誠意，小米表示將主動承擔這次調整帶來的一次性損失約 2726 萬元人民幣（約新台幣 1.2 億元），希望能藉此幫助合作夥伴每年減少超過 7246 萬元人民幣（約新台幣 3.2 億元）的虧損 。

據了解，目前中國各省市上報需優化的門市數量約在 20 至 50 家之間，業內人士預測，這波調整下來，全中國關閉的門市數量極有可能超過 1000 家 。看來在激烈的市場競爭下，即便是小米也需重新審視實體通路的經營效益。

 

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伊隆·馬斯克計畫打造太空超級電腦，利用衛星的AI運算能力，擺脫地球電力限制。此太空超級電腦計畫預計將大規模部署AI衛星，引發各界關注。

 

地球不夠用了？伊隆·馬斯克（Elon Musk）又拋出震撼全球的未來藍圖！他近日在 X 平台宣布，將透過大規模部署具備 AI 運算能力的衛星，打造環繞地球的「太空超級電腦」，甚至要在月球蓋工廠、用電磁砲發射衛星，徹底擺脫火箭限制。

馬斯克直言，地面 AI 數據中心已面臨電力與散熱的極限，「地球上很難找到容易取得的便宜電力了」。相較之下，太空中有免費太陽能與近乎完美的輻射冷卻環境。他預言：3 年內，從太空生成 AI 計算結果將是成本最低的方式；4 年內，擴張速度也將最快。

他的具體規劃極具野心：

• 每年發射「百萬噸級」衛星；
• 每顆配備 100kW 太陽能供電，具備本地 AI 運算能力；
• 每年可新增 100 吉瓦（GW）等效算力，且「無需任何營運或維護成本」。

更驚人的是終極願景：在月球建立全自動衛星工廠，搭配「質量驅動器」（電磁軌道砲），直接將組裝好的 AI 衛星加速至逃逸速度送入軌道。最終目標是達成每年超過 100 太瓦（TW）的算力規模——這被視為人類邁向「卡爾達肖夫二級文明」（能掌控整個太陽能量）的關鍵一步。

馬斯克甚至預言，一旦系統自主循環，整個經濟模式將脫離傳統貨幣，改以「瓦特（能源）」和「噸（物質）」為單位運行。

不過，這套構想也引來質疑。NVIDIA 執行長黃仁勳先前就曾評論：「這是夢想。」究竟這是劃時代的突破，還是又一次「畫大餅」？各界正密切關注 SpaceX 與星鏈後續的技術進展。

 

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iFixit推出AI維修助手FixBot，降低維修門檻。FixBot整合電路圖與維修指南，提供互動診斷，讓使用者輕鬆體驗AI維修的便利。

知名的拆解維修網站 iFixit 終於也搭上 AI 列車。根據外媒 9to5Mac 報導 ，iFixit 正式推出了名為「FixBot」的 AI 維修助手，號稱是「維修界的 ChatGPT」，希望能透過 AI 技術大幅降低電子設備的維修門檻，讓一般使用者在家也能輕鬆動手修復裝置 。

 

這款 FixBot 的核心優勢在於其強大的「互動診斷」能力。使用者只要口述遇到的問題，或是直接拍下故障設備的照片，FixBot 就會自動分析可能的原因並提供解決方案 。它整合了電路圖、專業維修指南以及專家級的故障排除技巧，就像身邊有個經驗豐富的維修師傅在指導你 。

為了解決維修時雙手都在忙、沒空滑手機看教學的痛點，FixBot 特別強化了「免手持指導」（Hands-free）功能 。它能透過語音一步步引導用戶操作，實現真正的互動式維修體驗，不用再邊修邊擦手去滑螢幕了 。

不同於一般的通用 AI 模型容易出現「幻覺」（一本正經胡說八道），FixBot 的底氣來自 iFixit 累積 20 多年的龐大垂直領域資料庫 。內容涵蓋從 iPhone 智慧手機到機車等超過 72,000 種產品的維修方案，確保給出的建議都是經過驗證的高品質資源 。

 

在商業模式上，FixBot 採用「免費 + 付費」的雙層級策略。普通用戶可使用基礎功能，而包含「逐步語音指導」及「視覺 + 語音深度診斷」在內的高階功能則屬於付費項目 。不過，目前為了推廣服務，所有付費的高階功能暫時向用戶免費開放 。

值得一提的是，FixBot 雖然引入了電池健康度檢測功能，允許用戶查看電池狀態及循環次數，但體驗似乎不盡如人意 。用戶需要手動輸入原始容量、額定循環次數等數據。外媒 AppleInsider 就吐槽，這功能其實跟 iOS 內建的「電池健康度」重複了，對於已經有電池焦慮的用戶來說，這可能只是多了一個干擾通知，而非實質的功能補充 。

目前擁有 iPhone 的用戶已經可以直接下載 App，在正式收費政策落地前，不妨搶先體驗一下這個「維修黑科技」 。

 

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比爾蓋茲警告，部分AI公司估值過高，投資者需提防超級競爭。雖然AI前景光明，但並非所有AI企業都能倖免於難，市場或將迎來洗牌。

 

AI 熱潮燒過頭了嗎？微軟創辦人比爾・蓋茲（Bill Gates）近日接受 CNBC 專訪時，罕見對當前人工智慧投資狂潮潑冷水，直言：「相當一部分 AI 公司的估值並不合理」，警告投資人小心即將到來的「超級競爭」洗牌。

蓋茲指出，雖然 AI 無疑是「當今最重要的技術」，但這不等於所有掛上 AI 名號的公司都能成功。他預期，在未來極度激烈的市場競爭中，許多高估值企業將被淘汰出局，產業很可能迎來一波大幅回調。

數據也支持他的擔憂：目前 Palantir 與特斯拉的本益比（P/E）皆飆破 200 倍，而被視為市場基準的標普 500 指數成分股平均本益比僅約 25 倍——差距高達 8 倍，凸顯資金過度集中於少數概念股。

市場已出現警訊。因對 AI 泡沫的擔憂升溫，全球股市在 11 月普遍回落，投資情緒明顯降溫。

不過，蓋茲強調，他對 AI 的長期潛力毫無懷疑。「這項技術能否為醫療、教育、農業帶來實質改善？答案絕對是肯定的，」他說，「它的深遠影響力毋庸置疑。」

換句話說，蓋茲並非否定 AI 本身，而是提醒大眾：區分「真實價值」與「投機泡沫」至關重要。真正的贏家，將是那些能用 AI 解決實際問題的公司，而非僅靠概念炒高股價的投機者。

 

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前特斯拉高管認為偵測AI作業注定失敗，學校不該阻止學生使用AI。與其偵測AI，不如重構評量方式，讓學生展現真實能力。面對AI時代，教育應培養學生獨立思考能力。

AI 工具進入校園已經不是新鮮事，但該如何看待學生用 AI 寫作業？前 OpenAI 研究員、前特斯拉高階主管安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）近日在 X（前 Twitter）上拋出觀點：「學校不該阻止學生使用 AI，因為根本無法有效偵測。」

他主張，與其讓老師、學生陷入彼此猜疑與壓力，不如徹底重構評量方式，把重心放回「面對面考核」，讓學生在無 AI 協助下展現真實能力。

「AI 作業偵測，注定失敗」

卡帕西認為，現有 AI 生成文字的偵測工具「從原理上就註定會失敗」，即使有部分準確的演算法，也無法應付學生用各種方式避開偵測的現實。他強調，教育界不該再抱持「可以把技術收回瓶子裡」的幻想，因為「AI 已經成為常態」。

他建議，應該預設所有課外作業都會使用 AI，不再浪費心力試圖抓出「AI 抄襲」，改為在課堂中進行真正的學習與評量。

但這不代表卡帕西主張「完全擁抱 AI」，他認為教育目標應是「雙重勝任力」——學生不只能熟練使用 AI 工具，更要能獨立解題。他比喻說，就像大家都用計算機，但仍得學會心算，這樣才能看出計算機出錯時出手修正，AI 亦然。

學生應該理解知識背後的邏輯與架構，才能分辨 AI 回答是否合理，特別是在生成式 AI 偶爾會出現「胡說八道」的現階段。

解方：把考試搬回教室

為了避免學生完全依賴 AI，他提出一個務實的改革方向——將大多數評量移回教室內進行，由教師監督完成。這可以是傳統閉卷，也可以開放工具，甚至開放使用 AI，但至少確認學生在壓力下能獨立思考與表達。

他認為，這樣能鼓勵學生在日常學習中保有動機，知道自己終究得在無 AI 協助的情況下面對挑戰。

卡帕西目前正投入創辦名為 Eureka Labs 的教育新創公司，目標是結合 AI 與教育打造一所「原生 AI 學校」。這裡的課程設計將由人類教師規劃，但教學與個別輔導將由 AI 助教負責規模化執行，希望找出科技與學習之間的新平衡。

 

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伊隆·馬斯克親證《鋼鐵人》原型就是他！不僅客串演出，小勞勃·道尼更曾向馬斯克本人取經。想知道電影中還有哪些馬斯克的影子嗎？

沒想到連漫威電影宇宙的經典角色都有他的影子！最近 SpaceX 創辦人馬斯克（Elon Musk）在節目中再次回應了關於電影《鋼鐵人》是以他為原型這件事。馬斯克大方證實：「電影裡的鋼鐵人就是以我為原型的，我甚至還在電影裡客串過。當時小勞勃·道尼（Robert Downey Jr.）和導演強·法夫洛（Jon Favreau）還特地來找過我，參觀了 SpaceX。事實上，《鋼鐵人 2》很多場景就是在 SpaceX 工廠裡拍攝的。」

根據相關報導，早在 2022 年，《鋼鐵人》的編劇馬克·弗格斯（Mark Fergus）就曾證實，他在創作「鋼鐵人」這個銀幕形象時，確實受到馬斯克的啟發，因為這兩人在技術實力以及性格上的傲慢與易怒特質方面相當神似。

此外，2023 年時也有一位 X（前 Twitter）用戶發文提到：「2008 年，小勞勃·道尼曾向伊隆·馬斯克尋求幫助，以便更好地進入《鋼鐵人》中東尼·史塔克（Tony Stark）的角色。」隨後，馬斯克本人也在該貼文下回應：「是真的。」

回顧《鋼鐵人 2》這部電影，它是 2008 年首集《鋼鐵人》的續作，劇情主要講述東尼成為鋼鐵人後接踵而來的新挑戰，包括來自漢默工業（Hammer Industries）的商業競爭、世仇伊凡（Ivan Vanko）的復仇，以及他自身鈀中毒的健康危機，最終他一一化解了這些難關。

 

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Google Gemini 3 Pro 推出 Deep Think 深度推理模式，展現奧林匹亞級的AI 推理能力。這項AI 推理技術在模擬數學奧林匹亞競賽中達到金牌標準，現已開放給訂閱用戶使用。

 

AI 推理競賽正式進入「奧林匹亞級」！Google 今日宣布為其 Gemini 3 Pro 模型推出全新 「Deep Think」深度推理模式，不僅在多項高難度基準測試中刷新紀錄，更在模擬國際數學奧林匹亞（IMO）的嚴苛環境下，達到「金牌標準」——而且即日起開放給 Google AI Ultra 訂閱用戶直接使用。

這項功能鎖定需要處理複雜數學證明、科學推演或邏輯分析的專業用戶。使用者只需在 Gemini App 中選擇「Gemini 3 Pro」，再手動開啟「Deep Think」模式，即可啟用這套投入更多算力、搭載「高級並行推理」技術的強化版本。系統能同時探索多種解題路徑，大幅提升答案的準確性與穩健性。

實力有多強？數據說話：

• 在被譽為「人類最後考驗」的 Humanity’s Last Exam 中拿下 41%；
• 博士級科學知識測驗 GPQA Diamond 更飆到 93.8%；
• 最驚人的是，在完全離線、不可上網、還需撰寫自然語言證明的 IMO 模擬考中，表現已達世界頂尖水準。

此舉也被視為 Google 對 OpenAI 的一記「先手拳」。今年 7 月，OpenAI 雖宣稱其內部推理模型已達 IMO 金牌等級，卻遲遲未對外開放。如今 Google 不僅公開技術細節，更直接讓付費用戶體驗，明顯搶佔高階 AI 市場話語權。

對研究者、工程師或資優學生來說，這或許是目前最接近「AI 數學家」的工具。但要提醒的是，Deep Think 目前僅限 Google AI Ultra 訂閱方案使用，想親身體驗這套「金牌級大腦」，得先升級帳戶才行。

 

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PS Store 偷跑《生化危機：安魂曲》宣傳圖，暗示里昂回歸！經典角色里昂將以何種身份現身？李三光再戰生化危機？

 

還沒正式公布就先被自家商店「爆雷」！索尼 PlayStation Store 日前意外上架《惡靈古堡：安魂曲》（Resident Evil: Requiem）宣傳圖，雖迅速下架，但眼尖玩家早已截圖——畫面中，新主角格蕾絲站在前方，而她身後赫然出現一個巨大剪影，正是系列經典人氣角色 里昂（Leon S. Kennedy）！

這波提前曝光，幾乎坐實里昂將在本作登場。卡普空先前已宣布，該作將於本週 TGA 2025 遊戲大獎正式亮相，如今看來，PS Store 這波「手滑」等於提前幫官方暖場。

有趣的是，開發團隊過去說法頗為矛盾。製作人熊澤雅登曾說會有「浣熊市事件」老角色回歸，卻又提醒「別抱太大期望」；如今情報卻顯示里昂確實現身，讓老粉絲忍不住猜測：卡普空根本是故意放話降低期待，好在 TGA 公布時製造最大驚喜！

里昂從 1998 年《惡靈古堡 2》初登場，一路打到《惡靈古堡 4》，早已是系列靈魂人物。這次他以何種身份介入新主角的故事？是搭檔、導師，還是另有隱情？你期待里昂在《惡靈古堡：安魂曲》中的表現嗎？還是覺得老角色該退場了？

 

 

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AI需求爆發導致DRAM價格飆漲，想組裝電腦的玩家注意！DRAM大廠將產能轉向AI伺服器，消費級市場受衝擊，這波漲勢恐將持續延燒。

這下麻煩了，近期想要組裝電腦或升級記憶體的玩家，可能得要有心理準備，荷包又要大失血了。受到 AI 產業對資料中心 DRAM 需求大爆發的影響，全球記憶體大廠紛紛將產能優先轉向利潤更高的企業級業務，這導致消費級 DRAM 價格飆漲。這波漲勢不僅讓 PC DIY 玩家首當其衝，連帶智慧手機、筆電以及遊戲主機的價格恐怕也將受到衝擊。

目前全球 DRAM 市場呈現高度集中化，三星（Samsung）、SK 海力士（SK Hynix）與美光（Micron）這三大巨頭掌握了超過 93% 的市佔率。靠著這波 AI 帶來的強勁需求，三大廠賺得盆滿缽滿，最新的財報營收與淨利紛紛創下歷史新高。

為了全力滿足 AI 胃口，記憶體供應商正在進行大規模的策略調整。根據來源文章指出，美光甚至傳出宣布將逐步結束旗下消費級品牌 Crucial，轉而專注於提供 AI 伺服器所需的記憶體。分析師更直言，如果你不是伺服器等級的大客戶，在這些供應商眼中恐怕只能算次要順位。

更有消息透露，三星與 SK 海力士可能已承諾將全球高達 40% 的記憶體產能，全部投入到 OpenAI 的「星門」（Stargate）這單一 AI 計畫中，每月供應量高達 90 萬片 DRAM 晶圓，排擠效應相當驚人。

隨著記憶體報價水漲船高，電腦 DIY 市場受到的衝擊最為直接。以芝奇（G.Skill）的一款 DDR5 記憶體（2x16GB）為例，價格已經從 2024 年 9 月的約 124.99 美元（約合新台幣 4,060 元），一路狂飆至現在的 389.99 美元（約合新台幣 12,670 元），漲幅相當驚人。

這波漲價浪潮的影響力還在持續擴散。在智慧手機方面，IDC 預測由於記憶體短缺，2026 年智慧手機的銷量恐將下滑，且平均售價預估將上漲 9 美元（約合新台幣 290 元）。此外，像是 Xbox 這類遊戲主機也面臨漲價風險，而戴爾（Dell）與惠普（HP）等筆電大廠，也傳出計畫透過調漲價格或縮減設備記憶體容量，來因應這波缺貨衝擊。

儘管 DRAM 需求不斷攀升，但全球三大製造商似乎不急著大幅擴產。主要原因在於廠商希望維持高檔價格以確保獲利能力，並避免重蹈 2023 年供過於求的覆轍。三星方面曾表示，公司的戰略重心在於維持長期獲利能力，而非追求快速擴產。SK 海力士則預估，這波短缺情況將持續到 2027 年晚些時候。IDC 研究副副總裁也預測，價格在 2026 年全年可能都會維持高檔或繼續上漲。

 

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Meta 新款 AI 模型 Avocado 傳轉為專有模式，不再開源，這與過去 Llama 系列大相逕庭。Avocado 模型延遲發布，Meta 的 AI 戰略是否面臨轉變？

根據外媒報導，Meta 正在開發一款代號為「Avocado」（酪梨）的全新前沿 AI 模型，但與過去備受開發者推崇的 Llama 系列不同，這款新模型很可能將轉為「專有模式」（Proprietary），這意味著 Meta 可能不再對外開源釋出程式碼與模型權重 。

這下開發者可能要失望了。報導引述知情人士消息指出，Meta 內部許多員工原本預期 Avocado 模型能在 2025 年底前亮相，但目前的計畫已推遲至 2026 年第一季發布 。據了解，該模型目前正處於各種與訓練相關的效能測試階段，目的是確保最終發布時能在市場上獲得正面的迴響 。

針對延遲發布的傳聞，一位 Meta 發言人回應表示：「我們的模型訓練工作正按計畫進行，進度上並沒有出現任何實質性的變化。」

然而，最引人關注的是策略上的轉變。知情人士透露，Avocado 可能會是一款封閉式的專有模型，外部開發者將無法像過去一樣自由下載其模型權重及相關軟體元件 。這與祖克柏（Mark Zuckerberg）過去大力擁抱開源的形象大相逕庭。

據傳，促使祖克柏轉變策略的關鍵催化劑，來自於 Llama 4 的失誤 。這次失誤不僅引發了公司內部的重大震盪，更導致在 Meta 任職 20 年、身為公司第 13 位軟體工程師的產品長克里斯·考克斯（Chris Cox）不再負責 AI 部門 。

回顧去年，祖克柏對自家的 Llama 系列 AI 模型還展現出極度樂觀的態度，甚至預測它們將成為「業界最先進」的模型，並承諾「讓每個人都能享受到 AI 的好處」。然而，隨著 2025 年即將結束，業界專家與內部人士向《CNBC》透露，Meta 目前的 AI 戰略顯得有些雜亂無章，與競爭對手迅速佔領消費與企業市場的節奏相比，似乎已顯露疲態 。

 

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南韓電商Coupang爆發大規模個資外洩，震驚全國。Coupang執行長引咎辭職，事件凸顯了網路資安的重要性，也讓Coupang面臨巨額罰款與政治風暴。

南韓電商龍頭 Coupang 近期爆發該國史上最大規模的個資外洩事件，不僅驚動政府高層，更導致近三分之二的南韓民眾資料遭竊。Coupang 執行長朴俊（Park Dae-jun）週三宣布辭職以示負責，母公司行政長哈羅德・羅杰斯（Harold Rogers）將暫代其職，試圖挽回公眾信心。

這起資安危機已演變成政治風暴。根據韓聯社報導，警方本週大動作突擊搜索 Coupang 總部，希望能查明駭客身分及入侵路徑。據了解，駭客竟能繞過 Coupang 的網路資安系統長達五個月，期間不斷竊取用戶數據，卻始終未被察覺。南韓總統李在明對此重砲抨擊，認為 Coupang 在這麼長的時間內都未能發現系統遭未經授權存取，「實在令人震驚」。

受害範圍相當驚人，估計全南韓有近三分之二的人口受到波及，遭竊資料包含配送地址與電話號碼等敏感個資。在國會長達數小時的質詢中，朴俊面對議員盤問時透露，一名負責開發身分驗證系統的離職中國籍員工可能與此案有關。

這下麻煩大了，議員們指出，Coupang 可能將因此面臨最高 1 兆韓元（約新台幣 221 億元）的天價罰款。除了執行長下台，Coupang 創辦人金秉奏（Bom Kim）也被國會傳喚，要求出席 12 月 17 日的聽證會，議員更警告這位億萬富翁若缺席將面臨嚴重後果。

對於才剛調整內部架構、擔任韓國業務唯一執行長不到七個月的朴俊來說，這次離職也讓公司領導層陷入動盪。Coupang 表示，臨危受命的羅杰斯上任後，首要任務就是處理消費者疑慮並穩定公司營運。

 

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15歲天才少年取得量子物理學博士！他立志用AI挑戰永生，更想創造「超級人類」。這位物理博士的目標是延長人類壽命，完成物理學位後將跨足醫學科學。

當大多數 15 歲青少年還在為高中數學頭痛時，比利時的「神童」Laurent Simons 已經站在學術界的頂端了。根據外媒報導，這位年僅 15 歲的天才少年，上週順利在比利時安特衛普大學（University of Antwerp）通過博士論文口試，取得了量子物理學博士學位，成為史上最年輕的博士之一 。

被譽為「比利時的小愛因斯坦」的 Laurent Simons，求學歷程簡直像是開了外掛。他擁有高達 145 的智商，這大約只有 0.1% 的人能夠達到 。他在 8 歲時就讀完高中，12 歲時拿到物理學學士學位，而且原本三年的大學課程，他只花了 18 個月就修讀完畢，當時就已引起國際關注 。

這次他的博士論文題目相當硬核，題為《超流體和超固體中的玻色極化子（Bose Polaron）》，主要探討極低溫環境下量子多體系統中的準粒子行為 。他在 Instagram 上興奮地分享喜悅：「官宣：Simons 博士！剛剛完成我的博士論文！未來只會越來越好。」

不想只當物理學家 下一步挑戰「永生」

拿到物理博士對 Simons 來說似乎只是個暖身，他的終極目標聽起來更有科幻感——他想延長人類的壽命，甚至創造「超級人類」。

這個念頭源自於他 11 歲時經歷祖父母過世的打擊，從那時起，他就立志從事能夠延長人類壽命的工作 。他解釋，這並不是為了讓自己永生，而是希望所有人都能擁有更長久、更健康的生活機會。

為了實現這個夢想，Simons 的下一步計畫已經排定。他在完成物理博士學位後，將前往德國慕尼黑攻讀第二個博士學位，這次的領域將跨足「醫學科學」，並專注於人工智慧（AI）的應用 。雖然他的父親認為這與物理學無關，但 Simons 認為這是他邁向目標的必經之路，他表示：「之後，我將開始朝著我的目標努力：創造『超級人類』。」

曾拒絕中美科技巨頭挖角

Simons 的父母曾透露，在他展露頭角後，美國和中國都有大型科技公司主動聯繫，邀請他加入研究中心。但父母拒絕了這些誘人的提議，堅持讓 Simons 依照自己的節奏成長 。事實上，Simons 先前也曾在德國馬克斯・普朗克研究所（Max Planck Institute）實習，參與量子光學研究，並協助開發基於 AI 的早期癌症檢測方法 ，展現了他在跨領域研究上的驚人潛力。

雖然 15 歲拿博士已經非常驚人，但根據金氏世界紀錄（Guinness World Records），史上「最年輕博士」的紀錄保持人仍是 1814 年的 Johann Heinrich Friedrich Karl Witte，他在 13 歲又 283 天大時，就獲得了德國基森大學的博士學位 。儘管沒打破世界紀錄，但 Laurent Simons 用 AI 結合醫學來挑戰人類壽命極限的願景，或許比紀錄本身更讓人期待。

 

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Netflix評估收購華納兄弟，竟將《霍格華茲的傳承》遊戲部門價值歸零，引發業界譁然。未來華納遊戲是否轉型手遊？令人擔憂華納遊戲的發展方向。

這話說得太重了吧？Netflix 最近傳出有意收購華納兄弟探索（Warner Bros. Discovery），沒想到在內部評估時，竟然把擁有《霍格華茲的傳承》等超級大作的遊戲部門價值算成「零」。這讓不少玩家與分析師大吃一驚，也開始擔心若收購成真，未來這些知名工作室會不會被迫轉型去做手遊了。

在近期一場面向投資者的電話會議中，Netflix 聯合執行長 Gregory Peters 透露了一個驚人的內幕：在評估對華納兄弟探索高達 830 億美元（約合新台幣 2.7 兆元）的潛在收購案時，他們將華納兄弟遊戲部門（Warner Bros. Games）的價值直接計為零。Peters 直言：「雖然華納在遊戲領域確實有些出色的表現，但我們從一開始就沒給它算任何價值，因為跟整體大局相比，這部分相對次要。」

這番「被無視」的言論聽在業內人士耳裡簡直不可思議。雖然華納遊戲近年經歷過《多重宇宙大亂鬥》（MultiVersus）和《自殺突擊隊：戰勝正義聯盟》表現不如預期的亂流，但整體規模與實力遠非「次要」二字可以概括。光是 2023 年全美最暢銷遊戲《霍格華茲的傳承》，首年銷量就突破 3,400 萬套，吸金數十億美元。

此外，旗下還擁有《蝙蝠俠：阿卡漢》系列、《真人快打》系列，以及不僅叫好又叫座的《樂高》系列遊戲。將這隻金雞母的價值評估為零，實在令人詫異。

會有這種評估，或許跟 Netflix 自己在遊戲戰場的挫敗有關。Netflix 曾雄心勃勃想進軍 PC 和主機遊戲市場，結果碰了一鼻子灰，最後只能戰略收縮，將重心全轉向休閒類的手機遊戲。正因為經歷過大燒錢又失敗的痛，在評估以影視內容為核心目標的華納收購案時，高投入、高風險的傳統 3A 遊戲業務自然就被「戰略性忽視」了。

Peters 後續的發言更為華納遊戲部門的未來蒙上一層陰影。他雖然提到《霍格華茲的傳承》等成功 IP 令人興奮，並認為有機會將其「整合進我們提供的服務中」，但關鍵前提是「我們提供的服務」——也就是 Netflix 當前專注的手機遊戲領域。

他表示：「他們擁有優秀的工作室和人才，那裡肯定有機會。但必須說清楚的是，我們並沒有將這些算進交易模型裡。」

這番表態暗示，一旦收購完成，華納旗下如 Rocksteady（開發《蝙蝠俠：阿卡漢》系列）、Monolith（開發《中土世界》系列）等擅長打造 3A 大作的工作室，其核心開發方向可能會被迫轉向，以配合 Netflix 的手遊策略。至於像《F.E.A.R. 戰慄突擊》這類已被雪藏的經典 IP，復興的希望恐怕更加渺茫。

 

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小島秀夫新作《Physint》備受期待，他表示對諜報類型太熟悉，但《Physint》將打破常規。新作《Physint》將帶來全新玩法，避免落入自我複製的陷阱。

知名遊戲製作人小島秀夫（Hideo Kojima）近期接受外媒 VGC 訪問，再次聊到了他手上的兩部重量級新作：Xbox 平台的恐怖遊戲《OD》以及與 Sony 合作的諜報動作遊戲《Physint》。有趣的是，對於回歸老本行製作諜報潛入類型，小島竟開玩笑表示這對他來說太熟悉了，「幾乎在睡夢中都能做出來」。不過他也強調，正是因為太熟悉，才更要打破既有的公式。

小島秀夫首先談到了由 Xbox 發行的恐怖企劃《OD》，他形容這是一次「史無前例」的嘗試，創新程度高到連他自己都不敢保證「最終一定能成功」。他解釋，雖然過去的作品在內容上有所創新，但系統架構上多少還看得到傳統遊戲的影子；但《OD》正試圖從「服務模式」的層面進行徹底革新，開發難度遠高於以往。他也賣了個關子，表示如果玩家仔細研究預告片，或許能提前發現遊戲的本質。

至於受到許多老玩家期待、由 Sony 發行的諜報動作新作《Physint》，小島秀夫則顯得游刃有餘。他開玩笑說，這種潛入類型對他來說實在「太熟悉了」，熟悉到閉著眼睛都能做出來。但為了不讓自己落入「自我複製」的陷阱，他希望避免只是重複經典的潛行公式。

小島舉例，一般的潛入遊戲不外乎是「士兵潛入、被敵方發現、遭受攻擊、繞路、逐個擊破」這樣的流程。雖然這樣的玩法好玩也好做，但他正試圖對抗這種理所當然的「老哏」。《Physint》將加入全新的玩法結構，並嘗試讓電影與電子遊戲在創作層面上深度交融，甚至計畫邀請真正的電影幕後團隊參與製作。

此外，小島也透露了他身為創作者的焦慮。他表示現實世界變化太快，很擔心遊戲裡想探討的社會主題，會不會在作品發布之前，就先在現實生活中發生了。畢竟這款全新原創 IP 的《Physint》仍處於早期階段，據他先前透露，開發可能還需要五到六年的時間。

 

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三星Galaxy A37跑分曝光，搭載Exynos 1480晶片，效能顯著提升。新款Galaxy A37預載Android 16系統，更強大的晶片帶來更流暢的使用體驗。

根據外媒 GSMArena 報導，三星（Samsung）新款手機 Galaxy A37 近日已現身 GeekBench 跑分資料庫，型號顯示為 SM-A376B 。在 GeekBench 6.5.0 版本的測試中，該機型繳出了單核 1158 分、多核 3401 分的成績 。

核心規格與作業系統

根據跑分資料庫的數據顯示，Galaxy A37 將搭載三星自家的 Exynos 1480 晶片，並預載 Android 16 作業系統 。此次曝光的測試機型配置了 6GB 記憶體，不過依照市場慣例，三星為了滿足不同使用者的需求，在正式發售時可能會提供更多記憶體容量的版本 。 

針對此次曝光的跑分成績（單核 1158 分 / 多核 3401 分），外媒指出目前測試的裝置僅為工程機，量產版本的最終效能通常會經過進一步優化，因此市售版的實際表現有望在此基礎上獲得小幅提升 。 

作為對比，前代 Galaxy A36 搭載的是高通 Snapdragon 6 Gen 3 處理器，在同樣的 Geekbench 測試標準下，其單核與多核得分分別為 1007 分和 2917 分 。這顯示 Galaxy A37 在更換處理器後，於運算效能上有顯著的進步。

 

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此舉旨在突破 AI 晶片瓶頸，將 GPU 核心置入 HBM 基底裸晶，實現更快速的運算，但空間、功耗與散熱是 GPU 整合 HBM 的挑戰。

為了突破 AI 計算效能的天花板，NVIDIA 竟打算把 GPU「塞進」高頻寬記憶體（HBM）裡！根據韓媒《ETNews》報導，NVIDIA 與 Meta、三星電子、SK 海力士等科技大廠，正研究將 GPU 核心內建在下一代 HBM 的技術方案，試圖打造更高效、節能的 AI 晶片架構。

根據報導，這項技術的核心目標，是打破傳統處理器與記憶體分離的限制，讓運算與儲存能在一個模組中完成，縮短資料傳輸距離、降低延遲與功耗。具體來說，是把 GPU 核心直接植入 HBM 的基底裸晶（Base Die）中，讓 HBM 不再只是記憶體，而成為具備運算能力的元件。

明年 HBM4 就要量產，整合控制器只是第一步

目前市面上的 HBM 主要靠堆疊多層 DRAM 晶片來提升頻寬與容量，最底層的基底裸晶主要負責記憶體與主處理器、其他模組之間的通訊。而預計明年量產的 HBM4 已計畫將控制器內建於基底裸晶，這次傳出 NVIDIA 的方案，則是在此基礎上更進一步，嘗試將部分 GPU 核心直接整合進去，代表記憶體模組本身也能進行運算，實現所謂的「存內計算」（In-Memory Computing）。

這樣的技術若能實現，不只能減少資料來回主 GPU 的傳輸瓶頸，也可分散運算負載、降低整體功耗，是目前 AI 晶片設計面臨瓶頸下的潛在解方。

難題還不少：空間、功耗、散熱全是挑戰

不過這樣的設計也面臨不少技術難關。首先，HBM 基底裸晶的體積本就有限，能塞入 GPU 核心的空間極為有限；再者，GPU 屬於高功耗單元，若直接植入 HBM 會產生相當熱量，如何處理供電與散熱，將是這項技術是否能商用化的關鍵。

NVIDIA 與 Meta 雖然已經與三星、SK 海力士展開合作洽談，但目前仍在研究階段，距離實際應用還有一段路要走。

 

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