Glassdoor 調研翻轉認知，發現資深員工比 Z 世代更看好大模型應用。當自動化導致初階職缺大幅縮減，具備專業經驗的資深員工需求反而逆勢成長。面對大模型衝擊，Z 世代正面臨初階職缺...

全球科技業界普遍存在一種刻板認知，認為在數位環境中成長的「Z世代（Gen Z）」理應最能無縫接軌生成式人工智慧，而中高齡從業人員恐將在技術巨浪下淪為最脆弱的淘汰群體。

然而，美國權威職場評價與調研機構 Glassdoor 最新公布的深度調查報告，卻揭示了一項極具震撼力的反直覺趨勢：在四十歲至六十多歲的「X世代（Gen X）」在職者中，近半數受訪者對企業導入並運用 AI 技術持正面積極態度；反觀二十至三十歲的 Z 世代族群，正面評價比例僅落在約三分之一（約 32%），呈現出年齡越長、反而對 AI 所帶來的職場機會越感樂觀的「代際倒掛」現象。

這場跨世代的認知反轉，並非單純源於心理層面的接受度，而是深刻反映出人工智慧重塑現代勞動市場的真實衝擊。

Glassdoor 高級經濟學家 Chris Martin 指出，過去兩年來，四十歲以上的資深員工普遍認可企業雇主積極抓住大型語言模型（LLM）紅利的戰略方向，並熱衷於探索各類生成式協作工具；相較之下，剛踏入社會的年輕員工卻在技術浪潮中感受到前所未有的生存焦慮。這股焦慮的源頭，正是企業加速將入門級工作流程自動化，使得傳統作為職場敲門磚的初階職缺快速蒸發，而擁有豐富產業積累的資深人才反而在此變局中築起關鍵的專業壁壘。

初階入門職缺大砍6%而資深缺逆勢暴增15%

Glassdoor 調研深入點出，年輕員工之所以對機器學習與大語言模型抱持相對悲觀甚至防禦的態度，根源在於全球企業界正在大刀闊斧推動例行性事務的自動化轉型。包括第一線客戶服務（Customer Support）、基礎市場研究、數據彙整清洗，乃至行銷推廣文案的初稿撰寫等傳統屬於大學畢業生初階職缺的工作範疇，如今均能輕易被現代大型語言模型與自動化智慧代理人高效替代。

以往供職場新人「在工作中做中學」的累積經驗途徑，正在被演算法大規模壓縮，使得剛進入勞動市場的 Z 世代直接面臨入門無門的嚴峻挑戰。Martin 對此一針見血地分析：「如果你在職涯中已經處於更為資深的地位，你所受到的保護自然會比新人多出許多。」

全球知名人力招募平台 Indeed 的全球招聘大數據，更為這項趨勢提供了無可辯駁的硬核佐證。統計數據顯示，截至 2026 年 5 月為止的一年期間，市場上針對資深專業職位（Senior Roles）的招聘廣告數量逆勢強勁成長了 14.7%。

與此同時，針對初級入門職缺的招募職缺卻同步萎縮了 6.3%。這兩組極具張力的數據清楚揭櫫了一項殘酷現實：生成式 AI 不僅未引發傳統預期的「大規模淘汰年長員工潮」，反而精準削減了最缺乏實務經驗的基礎人力需求，導致初階白領面臨職涯晉升階梯中斷的系統性危機，並進一步拉大了資深專家與職場新人間的就業安全鴻溝。

資深實務經驗成為駕馭大模型的核心護城河

這項調研徹底顛覆了「擅長滑手機就等於擅長駕馭科技」的刻板偏見。

儘管從統計上看，Z 世代年輕族群在日常中使用各類生成式 AI 工具的頻率依然顯著高於其他世代，但這項操作習慣並未轉化為職場上的相對競爭力。Martin 特別強調，經驗豐富的年長從業人員在實際工作場景中，往往能從大語言模型中萃取出更高價值、更具商業可行性的輸出成果。

關鍵差距並不在於軟體介面的熟悉程度，而是在於資深員工歷經數十年的產業摸爬滾打，具備深厚的領域知識（Domain Knowledge），懂得如何設計出架構嚴密、邏輯精準的提示詞（Prompts），從而引導大模型給出切中核心痛點的商業解答。

更為關鍵的分水嶺，在於對 AI「事實幻覺（Hallucination）」的辨識與校正能力。

所謂事實幻覺，是指大語言模型往往會以極其流暢、自信且看似無懈可擊的語調，一本正經地產出虛構捏造、邏輯矛盾或偏離客觀事實的錯誤內容。缺乏行業實戰經驗的新人往往難以在第一時間查核出細節謬誤，甚至容易因盲信模型產出而導致企業決策偏航；相反地，資深專家憑藉敏銳的專業直覺與實務驗證標準，能迅速揪出幻覺漏洞並進行精密調校。

「過去業界普遍擔憂年長員工因無力或不願擁抱新技術而被勞動市場淘汰，但至少到目前為止，這種悲觀預測並未成真，」Martin 總結道。在這場大模型洗牌中，「深厚專業經驗＋AI 輔助」已確立為企業不可或缺的高效生產力典範，也讓歲月沉澱的實務洞察成為迎戰 AI 時代的最硬防線。

 

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微軟將於二零二六年終止 Office 2021 官方支援，資安業者 0patch 宣布將接手提供至少三年的安全維護。這項由 0patch 推出的微修補方案，將為暫無升級計畫的 Offi...

微軟（Microsoft）預計於 2026 年 10 月 13 日正式終止對旗下多款產品的生命週期支援，不同於 Windows 10 提供官方付費的延伸安全更新（ESU）計畫，微軟並未針對 Office 2021 規劃任何 ESU 管道，意即產品一旦退役，用戶將無法透過官方付費取得任何後續安全漏洞修復。

面對微軟強制推行 Microsoft 365 訂閱制或 Office 2024 升級策略，知名資安廠商 Acros Security 旗下的 0patch 宣布進場，將為 Office 2021 提供至少為期 3 年的第三方關鍵安全微修補（Micropatch）支援。

0patch 提供長效微修補防護

微軟官方已明確表態，包含 Office LTSC 2021 與常規 Office 2021 在內之買斷版本，都將於 2026 年 10 月 13 日劃下句點。雖然官方強烈建議用戶升級至 Microsoft 365 雲端訂閱服務或購買 Office 2024，亦可轉向開源替代方案如 LibreOffice，但對許多具備客製化巨集、特定插件相容性或嚴格內網隔離需求的企業組織而言，全面遷移往往伴隨高昂的轉換成本與營運風險。在微軟關閉官方 ESU 續命大門的情況下，第三方資安方案成為維持現有工作流程的關鍵選項。

資安業者 Acros Security 指出，0patch 將在 2026 年 10 月 13 日官方終止支援當日立即接手，針對日後被揭露且具備實際利用威脅的重大高危漏洞，提供為期至少 3 年的微修補服務；若市場需求持續強勁，該支援期限更將進一步延長。

事實上，0patch 在微修補領域已深耕多年，目前為 Office 2010 提供的安全防護已邁入第 6 年且仍在持續中，展現出高度成熟的漏洞攔截與熱修復能力，為無意升級新版辦公軟體的用戶築起防護網。

記憶體即時注入免重啟！企業集中部署方案與計費機制解析

0patch 的技術核心在於「微修補（Micropatches）」，此機制採用極輕量化的程式碼，直接在應用程式執行時動態注入記憶體中，完全無須修改微軟原本安裝的 Office 執行檔或二進位元件。

這項架構優勢確保了終端用戶在接收安全更新時，既不需重啟作業系統，也無須中斷或重啟正在運行的 Word、Excel 或 PowerPoint 等 Office 軟體；若特定修補與特殊業務邏輯產生衝突，管理員亦能即時將其復原與卸載，大幅降低 IT 維運的摩擦成本。

在計費與管理架構方面，針對 Office 2021 的安全微修補將納入 0patch 的 PRO 與 Enterprise 付費方案中。針對中大型組織打造的 0patch Enterprise 提供中央主控台管理、多用戶角色分權、設備分組原則設定以及單點登入（SSO）等企業級功能，目前每台裝置的年費約為 34.95 歐元（約合新台幣 1,220 元 ，稅外加）。單一授權更同時涵蓋該裝置上已停止官方支援之舊版 Windows 系統修補，性價比極高。

不過 0patch 也特別提醒，該服務專注於高危安全漏洞修補與自身服務支援，並不提供軟體功能性或一般操作之微軟原廠技術諮詢。

 

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高盛合夥人警告，華爾街過度依賴 AI 恐導致推理能力外包，引發認知萎縮危機。這種自動化浪潮將削弱金融專業人才的分析力，若核心推理能力被演算法取代，未來的金融專業人才恐喪失應對極端市況的...

高盛（Goldman Sachs）負責旗艦人工智慧項目的合夥人發出重量級警告：人工智慧（AI）在華爾街金融圈的迅猛普及，恐怕正在悄悄削弱下一代金融從業人員的底層思考與獨立分析能力。

「這裡有一個巨大的系統性風險：在 AI 時代，如果我們把推理能力完全外包給演算法模型，最終將導致人類大腦的認知能力萎縮，甚至讓我們喪失從第一性原理出發進行思考的能力。」負責高盛機構客戶數位平台「Marquee」的 Chris Churchman 在高盛最新一期官方 Podcast 節目《Exchanges》中如此指出。

推理能力外包的代價：金融人才面臨「認知退化」

Chris Churchman 曾執掌瑞銀（UBS）的外匯交易業務，並於 2021 年正式加入高盛，目前同時兼任高盛全球銀行與市場業務 AI 工作組的聯合主席。他在接受專訪時直言，如同現代導航科技與搜尋引擎的普及讓大眾逐漸喪失方向感與記憶力一樣，若金融分析所有繁重複雜的推演工作全由演算法包辦，未來的投資銀行家與交易員很可能會逐步失去核心的分析敏銳度。

「推理能力在金融市場中依然至關重要，」Churchman 強調，「專業人員依然需要對複雜問題進行深度推敲，並將其組織為邏輯嚴密的完整論證。然而，現階段整個產業卻正毫無保留地將這些核心推理能力全數交給 AI。」

華爾街各大金融機構如今正不遺餘力地將生成式 AI 深度植入交易、風險管理與投資銀行的日常營運中。然而，這場技術革命極可能是一場合謀的「浮士德魔鬼交易」：在短期內，AI 確實大幅壓縮了人力成本並提高資本獲利效率；但從長遠角度觀察，過度自動化卻可能嚴重侵蝕金融機構賴以立足的專業人才基石。

師徒制傳統瓦解：基層日常訓練遭演算法全面取代

過去數十年來，華爾街培育頂尖交易員與併購專家的核心機制，在於讓初級分析師與初階交易員透過處理大量繁瑣的日常報表、客戶報價請求與基礎數據分析，並在資深前輩的指導監督下，逐步累積對市場波動的直覺與風險判斷力。

如今，隨著 AI 大舉接管這些看似枯燥但極具訓練價值的初階工作，年輕從業者失去親身實踐的機會，華爾街行之有年的「師徒式」傳承文化正遭遇毀滅性衝擊。這甚至直接降低了投行對初級員工的人力需求，促使各大機構研議縮減基層編制。

對此，Churchman 提出深刻反思：「實踐是學習的唯一途徑，而金融交易中大量關鍵知識其實屬於從未被白紙黑字記錄下來的『隱性知識』（Tacit Knowledge）。例如初級交易員在資深前輩監督下處理客戶詢價，正是鍛鍊市場嗅覺的關鍵過程。我們當然能將這些流程 100% 自動化，但代價是——未來我們還能培養出真正透徹理解市場本質的資深交易員嗎？」

他進一步指出，金融機構必須確保在高風險與高度不確定性的極端市況下，人類專業人員仍牢牢掌握最終決策權，絕不能淪為被動受制於演算法的系統操作員。

揭開金融級 AI 的誠實真相：善於包裝而非真正全面

除了人才培育的斷代危機，Churchman 亦分享了高盛將 AI 整合進 Marquee 平台（面向避險基金與機構投資人的專業市場數據、風險分析及交易執行平台）的實戰經驗。目前該 AI 平台仍嚴格限制僅供高盛內部團隊使用。

在頂級金融市場中，AI 應用的最大技術瓶頸在於答案必須達成「100% 精準無誤」且「完全可受監管稽核」。一般消費級 AI 聊天機器人即使出現幻覺或錯誤尚可被容忍，但高端金融交易對任何微小失誤皆是零容忍。

Churchman 更透露，研發團隊在對 Marquee 專用 AI 進行極限壓力測試與嚴格校驗時，該模型給出了一段耐人尋味的自我誠實反饋：
「當我們不斷向它施壓時，它的自我評價非常坦白：『聽著，到頭來，我其實更擅長讓自己聽起來非常全面，而不是真正做到滴水不漏的全面。』」

 

 

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Anthropic 揭露生成式AI已淪為詐騙武器，不肖集團濫用 Claude 在交友軟體部署大量虛擬替身，使七成以上配對淪為數位傀儡。這類生成式AI系統透過 Claude 營造真愛假象...

人工智慧頂尖研究機構 Anthropic 近日發布一份震撼調查，揭發有跨國詐騙集團系統性濫用其旗下大型語言模型 Claude，在超過 20 款主流交友應用程式中部署了逾 4,700 個具備獨立人設的虛擬替身。

在僅僅兩週的抽樣監控期內，這套自動化系統便與至少 2.5 萬名受害者累計互動高達 236 萬則訊息。最令人不寒而慄的現實是：使用者在軟體中滑到的配對對象，高達 75% 完全是由演算法捏造的數位傀儡。

AI 負責放長線陪聊，真人打手無縫收割

為了在最短時間內瓦解使用者的心理防備，該集團在交友軟體的推薦演算邏輯中，導入了極其精密的「三虛一實」混合部署策略。使用者每滑過 4 張個人檔案卡片，其中就有 3 個背後完全由 Claude 模型直接驅動，僅有 1 個為真實註冊用戶。

仰賴大型語言模型龐大的上下文記憶與卓越的情商演算，這些虛擬角色不僅能同時維持數千條對話線路，還能精準記住用戶的生活瑣事與情緒起伏，營造出心有靈犀的真愛假象。營運後台更針對 AI 植入了嚴苛的系統提示詞（System Prompt），嚴厲禁止模型承認自身為聊天機器人；一旦用戶試圖索取即時自拍或提出視訊通話，AI 便會按照內建劇本巧妙推託，持續將互動鎖定在文字訊息的曖昧漩渦中。

然而，純演算法在面對強烈的情感索求時終究可能露出破綻，這套系統最陰險之處，正在於「虛實結合」的無縫掩護機制。

每當受害用戶對於身分產生疑慮、反覆堅持視訊通話或要求交換社群帳號時，系統中控台便會發出警訊，即刻指派線下的兼職真人打手接管對話，化解破綻。即便進入真人通話與語音互動環節，後端演算法依然未曾缺席——系統會即時分析對話語意，自動生成 3 組「情商最高、最能引導續費」的建議回覆，兼職人員甚至不需要動腦思考，只需在介面上一鍵點擊發送即可抽取佣金。搭配後台伺服器自動偽造的訪客動態、定時點讚以及預錄的日常短片，形成滴水不漏的認知牢籠，受害者在不知不覺中，一步步將現金轉化為平台上不斷燃燒的虛擬代幣。

算準寂寞推銷點數、辨識出絕症仍甜言蜜語

整套詐騙生態系的變現核心，建構在極度苛刻的應用程式內購（IAP）代幣機制上。在這些交友 App 裡，每一次文字傳送、照片解鎖乃至於語音通話，都需要扣除數量不等的平台代幣；而一旦點數見底，軟體便會跳出極具誘惑力的充值介面。

Anthropic 在調閱部分對話日誌時赫然發現，曾有深陷虛擬戀情的受害者在聊天中向 AI 傾訴自己身患絕症，或是正處於嚴重的精神崩潰邊緣。令人震驚的是，Claude 的內部安全推理模組雖然已明確辨識出該名用戶處於高風險心理創傷狀態，但受到提示詞中強制角色扮演與維繫關係指令的強力壓制，AI 最終依然選擇冷血地扮演深情角色繼續甜言蜜語，完全未依常態安全協議中斷對話或轉介心理援助資源。

這證明了一件事：在經過精心設計的對抗性提示詞面前，主流 AI 實驗室所構築的道德防護欄（Guardrails），依然存在著足以被穿透的問題。

這批詐騙 App 之所以能在蘋果 App Store 與 Google Play 雙平台長期存活，關鍵在於開發團隊展現了極具組織性的逆向對抗技術。調查報告點名了包括 DORA、DONI、ROMI、LUMA 與 JOVIA 在內的 20 多款涉案軟體，它們普遍採用了「動態偽裝（Dynamic Cloaking）」技術：當應用程式偵測到審核團隊的 IP 或沙盒環境時，會自動切換成極度陽春、符合一切規範的簡約工具介面；唯有在真實用戶下載並連線後，才會由遠端伺服器載入完整的交友與儲值模組。

此外，為了阻斷平台審查演算法對「換皮軟體」的特徵碼比對，開發者刻意針對每款上架應用程式抽換類別名稱（Class Names）與程式碼混淆配置；而為了規避 30% 的應用程式內購抽成，繞道第三方金流的外部支付連結同樣採用雲端動態下發機制，審核通過後才遠端啟動。

目前 Anthropic 已全面封鎖與該犯罪集團關聯的所有 API 存取權限，並將其惡意行為特徵碼、網路足跡以及逆向逃避技術細節，完整彙整通報給蘋果與 Google 進行全面清查下架。

 

 

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UL研究院實測發現，處理電動車鋰電池起火時，滅火毯難防復燃，大量注水仍是唯一解方。面對電動車嚴重的熱失控現象，唯有透過傳統消防水槍的大量注水持續降溫，方能有效壓制鋰電池火勢並降低復燃風險。

面對電動車與新能源載具鋰電池起火這項公認的極限處置難題，全球權威安全檢測機構 UL 研究院消防安全研究所（FSRI）經過多輪全面模擬與嚴謹的真實燃燒對照實驗後給出最新結論：面對已經陷入劇烈燃燒的電動車，市面上過度宣傳的車用滅火毯或各類專用化學滅火劑均無法取代大量持續噴水帶來的快速降溫效益，傳統消防水槍持續海量注水仍是當前所有有限方案中效果最穩定、落地門檻最低的唯一解方。

新型滅火劑與滅火毯也無法救火

根據外媒《Futurism》報導，電動車起火後第一線消防人員往往難以徹底撲滅電池深處的火勢，其核心癥結在於鋰電池觸發的「熱失控」（Thermal Runaway）現象。一旦電芯內部的化學分解與連鎖放熱反應啟動，便會陷入不斷自我加速的惡性循環，甚至在無外部氧氣助燃的情況下持續釋放高熱與可燃氣體，導致常規化學滅火劑完全無法打斷其放熱進程。

為此，UL 研究院消防安全研究所前後共設計並分析了約 18 次真實情境下的電動車燃燒對照實驗，其中有 9 次專門針對不同滅火方案的實際處置效能進行橫向對比。研究團隊蒐集的所有實驗數據共同指向同一個核心結果：

電動車燃燒滅火效能實測對比重點：
• 傳統消防水槍海量噴注：快速壓制表面火焰、降低外部溫度、穩定度最高
• 車輛專用滅火毯覆蓋：阻隔外部空氣但無法帶走內部累積熱量，掀開易引發劇烈復燃
• 各類專用化學滅火劑：難以滲透電池包深處，無法阻斷電芯自我放熱連鎖反應

最核心的測試結論指出，市面上宣傳已久的車輛滅火毯、各類專用化學滅火劑等新技術方案，全都無法取代大量持續噴水帶來的快速降溫與全場景滅火效果，不少新興方案在嚴苛測試中甚至連明火復燃都無法有效抑制。

熱失控連鎖放熱無法根除：大量注水是當前妥協下的最優解

然而，研究報告也特別強調，這個結論並不意味著直接用消防水槍噴射就是最完美的理想處置方案，只能說它是目前所有有限的可選方案中效果相對最好、現場作業門檻最低的選項，現階段沒有任何一種新技術能完全替代其降溫作用。

當電池模組因碰撞穿刺、外部高溫過熱或內部過度充電等誘因而進入熱失控狀態後，消防水槍噴射的水流能迅速壓制外圍表面火勢並大幅降低電池外殼溫度；但水流物理上依然無法從根源上終止電芯內部已經啟動的化學失控連鎖反應。一旦後續內部熱量重新累積達到臨界閾值，猛烈的明火隨時可能再次復燃。

報告作者明確指出，朝著燃燒的電池外殼大量噴水這項操作本身，既會造成水資源的極大消耗，也無法徹底阻止熱失控的推進。此外，大量用水甚至可能伴隨額外潛在風險——若水流意外滲入尚未受到火情波及的完好電芯與模組內部，反而可能提升整個電池包後續短路起火或二次復燃的機率。

電池安全防護仍有漫長技術攻堅路

在實際道路事故處置案例中，2024 年發生的特斯拉（Tesla）純電卡車 Semi 火災事件所採取的現場處置方式，在可預見的未來幾乎已經逼近現有現實條件下的最佳實踐方案。在那場嚴重的事故中，猛烈燃燒的電池系統導致事發高速公路全面封閉長達 15 個小時，第一線消防人員前後累計動用了約 18.9 萬公升（約 5 萬加侖）的龐大水量，才最終將車輛燃起的烈火徹底控制。

這份研究報告實質上打破了過去數年間被過度炒作的新能源專用滅火技術神話。整個產業鏈投入了十數年時間研發各類新型滅火材料與專用抑製劑，但截至目前為止，依然無法跳脫仰賴海量水流強力降溫壓制火勢的傳統物理路徑。無論是從電池本體材料層面的本質安全設計，還是車規級專用主動滅火裝置的硬體研發，未來仍有相當漫長的技術攻堅道路要走，方能徹底解決當前處置代價高昂且極易復燃的產業痛點。

 

• 延伸閱讀：全球首例電池系統三針刺穿測試，行競科技提供鋰電池熱失控解決方案
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惡名昭彰的勒索軟體組織 Conti 技術骨幹遭判刑，揭開該勒索軟體組織洗劫 1.5 億美元的內幕。面對網路犯罪化整為零的趨勢，單點突破難以根除網路犯罪產業鏈。駭客透過化整為零持續轉生，...

惡名昭彰的跨國勒索軟體組織「Conti」曾肆虐全球醫療體系、教育機構與關鍵基礎設施，如今其核心技術高手終於在美獲刑。

現年 44 歲的烏克蘭籍成員奧列克西·利特維年科（Oleksii Lytvynenko）因深度參與 Conti 的全球網路犯罪行動，在美國聯邦法院被判處四年有期徒刑。利特維年科於 2023 年應美方引渡要求在愛爾蘭被捕，並於引渡至美國後承認共謀電信詐欺罪。

這項判決象徵國際司法聯防打擊跨國駭客的一大成果，也讓外界得以一窺這支曾搜刮超過 1.5 億美元贖金的龐大犯罪集團內部運作細節。

寫載入器又管失竊資料：技術骨幹兼前線操盤的「全端駭客」

在傳統「勒索軟體即服務」（RaaS）的分工體系中，駭客組織內部通常有著森嚴的階級與職能劃分：上游核心團隊專注於底層程式碼研發與加密器維護，下游的加盟客（Affiliates）則負責在前線尋找漏洞、滲透目標企業。

然而，檢方調查揭露，利特維年科在組織內扮演了極為罕見的「全端」角色。他深度參與了一款關鍵惡意載入器（Loader）的開發，這類工具宛如敲門磚，能巧妙避開受害主機上的端點偵測防護，並在伺服器深處植入遠端存取木馬（RAT），為後續橫向移動與部署加密酬載（Payload）鋪平道路。他的技術支援，直接維繫了 Conti 武器庫的高頻打擊能力。

除了後端軍火研發，利特維年科更直接插手第一線的勒索施壓。檢方掌握的證據顯示，他親手經手並管理了至少 12 家跨國受害機構的失竊機密，其中包括 8 家美國核心企業與 4 家海外組織。

Conti 最具殺傷力的招牌戰術正是「雙重勒索（Double Extortion）」手法——在加密受害企業伺服器與資料庫的同時，早已預先將內部敏感財務報表、技術機密甚至員工個資打包外傳。即便企業具備健全的離線備份機制能夠還原系統，面對資料將被公諸於世的商譽毀滅威脅，仍往往被迫妥協。利特維年科正是這套閉環施壓流程中，負責掌握談判底牌的關鍵操盤手。

從編寫繞過防禦的惡意程式，到親手盤點失竊贓物以榨取贖金，利特維年科身兼「武器研發者」與「入室洗劫者」的雙重身分，具體呈現了頂級駭客組織核心成員高度致命的複合威脅。

因一場政治表態引發內部叛逃

Conti 犯罪集團的前身脫胎自惡名昭彰的 Ryuk 勒索團隊，並與老牌木馬組織 TrickBot 存在緊密的技術整合與基礎設施共享。在 2020 至 2022 年的全盛時期，Conti 的觸角遍及美國 47 個州與全球 31 個國家。

與部分避開醫療與民生設施的駭客團隊不同，Conti 以行徑狠辣著稱，甚至在新冠疫情高峰期間癱瘓愛爾蘭國家衛生服務署（HSE）與多所急救中心，造成急診手術停擺與病歷混亂。根據美國聯邦調查局（FBI）保守估計，光是截至 2022 年初，受害者支付給 Conti 的贖金就已累積超過 1.5 億美元，而全球企業因營運中斷、系統重建所付出的實際經濟損失更是高達數十億美元。

但這支橫行全球、自詡牢不可破的駭客巨獸，最終卻不是倒在西方執法聯盟的正面突擊下，而是毀於一場內部意識形態的路線自爆。

2022 年 2 月俄烏戰爭爆發，Conti 高層在官方暗網部落格發表措辭強硬的聲明，公開表態全力效忠克里姆林宮，並揚言將動用所有網路武器反擊任何針對俄羅斯的西方基礎設施。這場高調的政治選邊引發了組織內部烏克蘭籍與親烏駭客的強烈反彈。

數天後，一名憤怒的內部人員以「ContiLeaks」為名，向外界洩露了超過 6 萬條集團內部即時通訊紀錄、研發原始碼、伺服器架構以及多個核心加密貨幣錢包地址。這場史無前例的內部大失血，讓 Conti 的組織架構、人員身分與攻擊手冊徹底曝光，迫使該集團在 2022 年 5 月宣布關閉品牌伺服器並正式解散。

宣布解散，只是虛晃一招

Conti 的解散非但沒有削弱勒索軟體的威脅，反而開啟了更加棘手的「九頭蛇效應」。

原 Conti 的菁英分子並未金盆洗手，而是攜帶成熟的模組化程式碼與龐大資本，化整為零散入或催生了當前活躍的勒索軟體組織，包括 BlackCat（ALPHV）、Black Basta、Hive、BlackByte、Quantum，以及專事純竊密勒索的 Karakurt 等。

這些衍生組織迅速繼承了 Conti 的攻擊基礎設施與精細分工，甚至在技術上進一步升級，改採跨平台 Rust 語言重新打造加密引擎。調查證實，利特維年科直到在愛爾蘭落網之前，依然在幕後為多個新興駭客分支提供惡意載入器與滲透支援。

面對打不死的地下軍火庫，企業防線該如何重構？

利特維年科被判處四年徒刑，無疑是美歐跨國司法互助的勝利，向全球駭客傳達出「只要踏出避風港國界，必將面臨實體引渡與審判」的威嚇訊號。

不過，面對動輒掠奪數千萬美元的暴利誘惑，以及部分主權國家在背後的默許甚至庇護，傳統司法的滯後性與刑期代價，顯然難以從根本上遏制勒索軟體產業的蓬勃擴張。

 

 

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許多餐廳為節省成本改用 AI 食物照 製作菜單，卻因 生成式圖片 質地詭異引發消費者強烈反感。研究顯示 AI 食物照 若缺乏真實感將導致食慾全消，業者在運用 生成式圖片 時應更謹慎，避...

隨著生成式人工智慧（Generative AI）技術席捲各行各業，餐飲業者為因應食材原料與人力成本持續攀升的雙重壓力，開始廣泛利用 AI 生成的料理照片製作行銷海報、菜單及外送平台圖示。

然而，許多由演算法產生的肉品被指像皮帶且佈滿細甲蟲、麵包質地宛如爬蟲類外皮或絲瓜絡，過於詭異且失真的「塑膠感」非但無法刺激食慾，反而引發消費者的反感與信任危機。

對於許多利潤微薄的中小型店家而言，利用 ChatGPT 或 Midjourney 等工具自行產出餐點照片，能省下動輒數千甚至上萬元的專業商業攝影與平面設計開銷，成為極具誘惑力的省錢捷徑。然而，當這類尚未成熟的生成式圖片直接暴露於第一線顧客面前時，消費者的反彈往往既迅速又劇烈，在科技重鎮舊金山灣區尤為明顯。

當地一家名為 Grind & Unwind 的咖啡館先前掛出 AI 生成的菜單招牌，隨即遭附近居民在社群平台 Reddit 上發文吐槽，批評照片中的麵包質地像爬蟲類皮膚與菜瓜布；更有民眾在店家外牆噴漆塗鴉抗議，迫使店家最終不得不撤下招牌並花費約 700 美元（約合新台幣 22,500 元）重新粉刷牆面。

專業食物攝影師索亞（Jamie Soja）指出，AI 最容易出錯的關鍵在於食物的「質地」與「微光澤」，光線角度不自然以及油脂紋理的詭異排列，往往瞬間破壞了美食應有的感官吸引力。

消費者對於食物真實性的執著，在學術研究中也獲得具體印證。

牛津大學（University of Oxford）實驗心理學教授史賓斯（Charles Spence）的研究發現，當受試者在不知情的狀態下觀看時，普遍認為經過 AI 演算法美化後的食物圖片比原圖更具吸引力；然而一旦得知圖片是由機器生成，評價與食慾便會呈現斷崖式下跌。

此外，史賓斯更指出演算法往往具有可預測的偏見，例如要求增添美味感時，AI 會本能地自動添加過量油脂（如在馬鈴薯泥上堆疊更多奶油），長期下來可能在潛意識中扭曲大眾與廚師對健康飲食的認知。

面對這股席捲餐飲業的技術變革，科技巨頭與實體店家的態度呈現兩極化發展。外送平台巨頭 DoorDash 雖然將 AI 影像增強工具整合進商家後台，但強調僅限於微調現有實拍菜餚的光線與背景，並制定嚴格審核政策與強制標註「AI-增強」標籤以防誤導。另一方面，部分業者則反其道而行，將「絕對不用 AI」包裝為品牌核心價值——懷俄明州百年餐廳 Chugwater Soda Fountain 在紙板上手繪漢堡並誓言捍衛純手工精神，該則貼文在 Instagram 上斬獲超過 20 萬個讚。《Food & Wine》雜誌總編輯路易斯（Hunter Lewis）直言，AI 最適合深耕於顧客看不見的後台自動化流程，一旦強行端上餐桌，往往只會讓聰明的消費者倍感被欺騙。

 

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微軟確認熱門功能 Edge Drop 即將退役，轉向全面整合 OneDrive 雲端服務。雖然官方強調此舉能優化效能，但強推 OneDrive 卻引發社群反彈，許多人對失去極簡的 Ed...

微軟（Microsoft）旗下 Edge 瀏覽器深受好評的跨裝置檔案互傳神器「Drop」，即將正式劃下句點！

根據外媒最新報導與微軟內部測試版本顯示，微軟已在 Canary 測試頻道中將側邊欄的 Drop 功能標記為「已棄用（Deprecated）」，並計畫在未來的正式版本更新中徹底將其移除。這項決定意味著使用者將無法再透過 Edge 內建的簡易聊天對話框介面，在 Windows PC、Mac、iOS 與 Android 手機之間無縫拖曳傳遞照片、筆記與文字片段，消息曝光後隨即在科技社群引發熱烈討論與惋惜之聲。

一鍵拖曳即時同步，曾被譽為 Edge 最佳殺手級功能

自微軟於 2022 年底首度推出「Drop」功能以來，這項工具便憑藉著「零設定、跨平台、極簡對話介面」迅速擄獲大量重度使用者的心。不同於傳統藍牙傳輸的繁瑣配對或第三方通訊軟體的檔案壓縮限制，Drop 將檔案傳輸轉化為類似私人聊天室的型態；使用者只需在電腦端將檔案、截圖或備忘錄拖曳至側邊欄，同一微軟帳號登入的手機端 Edge 便能秒速接收並下載，甚至支援直接右鍵將網頁圖片「傳送至 Drop」，被許多使用者視為取代 LINE「Keep 筆記」與 Apple「AirDrop」的跨系統最佳解決方案。

然而，微軟在產品迭代上的強勢調整，再次打破了使用者的穩定習慣。官方在測試版的移除提示中說明，微軟未來將把跨裝置協同與檔案管理的重心，全面轉移並整合至 OneDrive 雲端硬碟原生客戶端以及微軟帳號的智慧剪貼簿生態中。微軟認為，過多重疊的側邊欄小工具會導致瀏覽器架構臃腫，精簡次要功能有助於提升 Edge 的底層啟動速度與記憶體釋放效率。

社群呼籲保留極簡原生傳輸工具

儘管微軟宣稱此舉是為了優化軟體效能，但廣大用戶與科技評論家對此理由並不買單。反對者指出，Drop 之所以受到歡迎，正是因為其「即用即傳、無需手動建立雲端資料夾」的極低心智負擔；若退役後必須透過 OneDrive 進行繁瑣的上傳、產生共享連結或等待完整雲端同步，工作效率將大打折扣。更有網友質疑，微軟此舉實質上是為了進一步捆綁推銷其 OneDrive 付費容量方案，迫使免費用戶消耗原本僅有 5GB 的基礎雲端空間。

 

目前在微軟官方反饋中心（Feedback Hub）與 Reddit 論壇上，已有大量使用者發起連署請求微軟保留 Drop 或將其轉為獨立的開源擴充套件。對於日常仰賴跨平台傳檔的工作者而言，在 Edge Drop 正式退役前，或許得提前開始尋求 LocalSend、KDE Connect 或 Snapdrop 等開源第三方替代方案，以因應即將到來的瀏覽器功能變更。

 

 

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微軟工程師揭密 Windows 95 塞入音樂與遊戲的驚人內幕，這款劃時代的 Windows 95 光碟竟隱藏眾多為了好玩的設計。帶您回顧微軟如何跨越繁瑣版權難關，在系統中埋下令人懷念...

作為微軟（Microsoft）個人電腦作業系統史上的劃時代里程碑，Windows 95 在迎來發表 31 週年之際，再次引發科技社群對當年傳奇設計的熱烈回顧。

這款作業系統在上市前 4 天便創下狂銷 100 萬套的驚人紀錄，短短 5 週內銷量更飆破 700 萬套。當年微軟為了全球行銷宣傳可謂不惜血本，據傳甚至豪擲 300 萬美元（約合新台幣 9,600 萬元）買下傳奇搖滾樂團滾石樂團（The Rolling Stones）經典名曲《Start Me Up》的授權，強打「開始功能表」（Start Menu）概念。

安裝光碟藏驚喜！Weezer 樂團 MV 與多款經典遊戲全收錄

外媒《Windows Latest》特別報導回顧了 Windows 95 安裝光碟（CD-ROM）內那些令人意想不到的隱藏寶藏。微軟當年在安裝光碟內隨附了美國搖滾樂團 Weezer 的《Buddy Holly》音樂MV、好萊塢電影《赤膽豪情》（Rob Roy）預告片、獨立動畫大師比爾·普林頓（Bill Plympton）製作的幽默動畫短片，以及彈珠台（Pinball）、《Hover!》等多款經典遊戲。

外界長年以來一直有這樣一個疑問——為什麼要把這些看似與作業系統核心功能毫無關聯的多媒體與娛樂內容塞進光碟裡？

微軟資深資深工程師雷蒙德·陳（Raymond Chen）給出了一個極具極客精神的純粹答案：「因為好玩！為什麼非得替享受純粹的樂趣找一個冠冕堂皇的理由？」

網路未普及年代的版權大考驗：逐一尋求演員肖像授權

在如今串流影音隨手可得的時代，將多媒體檔案隨附進系統看似輕而易舉，但 Raymond Chen 坦言，在 1990 年代這項工程的繁瑣程度遠遠超出大眾想像。

以 Weezer 的《Buddy Holly》MV 為例，微軟當時是直接與該樂團所屬的格芬唱片（Geffen Records）洽談授權，Weezer 團員最初甚至毫不知情。樂團成員一開始對微軟這種「不請自來」的做法頗有微詞，但隨後便意識到這項合作帶來了無可估量的巨大效益。

在沒有 YouTube、網際網路仍未普及的撥接時代，能夠讓一支 MV 隨著作業系統直接預載在數百萬台個人電腦中，為樂團帶來了前所未有的全球級超高曝光度。

更繁瑣的版權挑戰還在後頭。由於《Buddy Holly》MV 是在經典情境喜劇《歡樂時光》（Happy Days）的餐廳場景中復刻拍攝，畫面中穿插了該劇真實演員的歷史影像。Chen 透露，微軟的法務律師團隊必須逐一聯絡並追蹤該劇中的每一位登場演員，取得每一位演員的個人肖像使用許可，才得以順利將這支 MV 壓進光碟。

此外，微軟在推出第一版「Windows 娛樂包」（Windows Entertainment Pack）時，原定計畫收錄風靡全球的《俄羅斯方塊》（Tetris）。然而直到外包裝印刷流程啟動前夕，微軟與俄羅斯方塊版權方的授權合約仍未正式簽署完成。

微軟團隊最後決定放手一搏，堅信合約最終必定達成，於是提前印製了一大批鮮紅色的醒目貼紙，印上「現在包含 Windows 版俄羅斯方塊！」字樣；待合約正式生效後，員工便逐一將貼紙手工貼上外包裝盒。

連圖示都藏彩蛋：pifmgr.dll 顛倒缺口蘋果的極客惡趣味

這股「玩心」甚至延伸到了最不起眼的系統圖示中。在 Windows 95 的 pifmgr.dll 動態鏈結程式庫檔案中，微軟設計師隱藏了一整組趣味圖示，包含海灘球、巫師帽、骰子、小兔子，以及一顆「左側被咬掉一口的蘋果」。

值得玩味的是，該圖示的缺口方向恰好與競爭對手蘋果公司（Apple）標誌性的右側咬痕相反。

微軟官方從未正式解釋這項設計背後的真正意圖，但也為這款劃時代的經典作業系統，增添了一抹專屬於 90 年代科技巨頭工程師的幽默彩蛋與時代印記。

 

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三星自研晶片大逆襲，Exynos 2700 性能數據領先 Snapdragon 8 至尊版 Gen 6。二奈米製程讓 Exynos 2700 能效比更亮眼，有助於三星應對 Snapdr...

根據三星內部流出的最新測試數據，三星自研旗艦行動處理器 Exynos 2700 在多項核心性能指標上全面擊敗高通次世代旗艦晶片 Snapdragon 8 至尊版 Gen 6（Snapdragon 8 Elite Gen 6）系列。這項測試涵蓋了 CPU 運算、GPU 圖形渲染、NPU 神經網路運算以及整機功耗效率等關鍵維度，出色的跑分成績讓三星電子旗下負責晶片設計的 System LSI 部門內部士氣大振。

高通次世代雙旗艦確認漲價，三星自研晶片迎來突圍契機

高通先前已正式對外證實，下一代旗艦平台將劃分為兩款至尊版處理器，暫定命名為 Snapdragon 8 至尊版 Gen 6 以及更高規格的 Snapdragon 8 至尊版 Gen 6 Pro，兩者與標準非至尊版的 Gen 6 屬於不同產品線規劃。與此同時，高通亦明確表態新一代旗艦晶片的採購報價將再度調漲，為各大手機品牌帶來沉重的物料成本壓力。

在具體基準測試數據方面，Exynos 2700 展現出驚人的效能跨越。在 Geekbench 6.5 多核心運算測試中，Exynos 2700 的成績比高通頂級的 Snapdragon 8 至尊版 Gen 6 Pro 高出 9.5%，相較於標準版 Snapdragon 8 至尊版 Gen 6 的領先幅度更達到 19%。在 GPU 圖形效能測試中，雖然具體基準測試工具名稱尚未公開，但 Exynos 2700 的得分仍比高通 Pro 版晶片高出 5%；更關鍵的是在另一項限定 2.5W 功耗上限的嚴苛測試條件下，Exynos 2700 的 GPU 性能分別比高通 Pro 版與標準至尊版大幅領先 22% 與 24%。

功耗控制與生成式 AI 雙重領先，真實模擬續航表現亮眼

除了純粹的峰值效能，本次測試更突顯出三星對能耗比與能效優化的重視。三星在模擬真實智慧型手機日常使用情境的測試中，測得搭載 Exynos 2700 的整機平均電流消耗僅為 161mA，相較之下高通 Snapdragon 8 至尊版 Pro 晶片的耗電量則高達 185mA。在當前旗艦裝置兵家必爭的端側 AI 運算領域，透過開源大語言模型 Llama 3.1 8B 進行實際推論測試，Exynos 2700 生成回答的速度據悉比高通競品快上 18%，展現強大的神經網路加速實力。

高通旗艦晶片的漲價趨勢，進一步強化了三星自研處理器的戰略價值。儘管三星 System LSI（晶片設計）與 MX 事業部（行動通訊體驗／手機業務）屬於獨立營運的組織單位，但 MX 事業部採購自家的旗艦 Exynos 處理器成本明顯低於外購高通旗艦晶片，這項顯著的成本優勢促使三星在技術可行的情況下極力擴大自家晶片的採用率。

根據韓國媒體《每日經濟》（Maeil Business）揭露的產業數據圖表顯示，Exynos 處理器目前約佔三星整體智慧型手機晶片採用比例的 16% 至 18%，歷年來三星在 Exynos 晶片採購上的支出金額（單位為兆韓元）呈現相當大的波動幅度，今年迄今的相關支出仍遠低於去年全年總額，這也從側面佐證了三星藉由導入自研 Exynos 晶片成功壓低了旗艦機型的零組件成本。

導入第二代 2 奈米 GAA 製程，有望重返 Galaxy S27 與新摺疊機

若上述流出的內部基準測試數據獲得最終驗證，預計於明年發布的 Galaxy S27 系列旗艦機極有可能在韓國、歐洲及部分特定海外市場重新回歸搭載 Exynos 2700 處理器。此外，市場也高度聚焦三星規劃推出的五款全新折疊螢幕手機中，究竟會有哪幾款機型同步導入 Exynos 晶片。

在底層半導體製造方面，消息指出 Exynos 2700 將採用三星晶圓代工（Samsung Foundry）第二代 2 奈米全環繞閘極（GAA）製程節點 SF2P 進行量產製造。若 Exynos 2700 能在實際商業化裝置上維持如此出色的效能與能耗表現，無疑將成為三星晶圓代工業務對外爭取更多國際大客戶訂單的最佳實力名片。

 

• 延伸閱讀：Galaxy S27 將首發搭載全新 2 奈米旗艦晶片 Exynos 2700，採用第二代 2 奈米製程
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科技巨頭馬斯克在平台嘲諷西洋棋將被 AI 算死，反遭 Chess.com 狠嗆菜就多練。馬斯克隨即搬出助理機器人助陣並狠酸對方只是實習生，沒想到 Chess.com 小編以全職員工身分...

全球首富馬斯克（Elon Musk）平時在社群平台 X 上指點江山，沒想到這次卻在自己最熟悉的網路上踢到了大鐵板！

事件起因於一則探討西洋棋走法與數學複雜度的科普貼文，馬斯克高調回覆稱「不蠢的走法其實很少，西洋棋總有一天會被 AI 算死、徹底破解」，結果引來全球最大西洋棋社群平台 Chess.com 官方帳號以遊戲圈經典流行語「skill issue（技不如人／菜就多練）」直接開嗆。

眼看面子掛不住的馬斯克隨即搬出自家的 Grok 聊天機器人截圖救兵，並反酸對方只不過是個「不知名的小實習生」，不料 Chess.com 小編以一句乾淨俐落的「我是全職員工」強勢絕殺，瞬間斬獲數百萬瀏覽與近十萬人按讚。

搬 Grok 救兵卻把「對局數」和「盤面數」搞混

這場科技狂人與西洋棋官方的互嗆大戲，最初始於科普帳號 Massimo 分享的一張棋譜分叉圖。

該貼文指出，西洋棋光是第一回合就有 400 種局面，下到第 40 步時可能產生的對局數量更高達 10 的 40 次方，數量堪比整個可觀測宇宙的原子總數。馬斯克見狀隨即留言反駁，認為真正有意義的走法極少，未來電腦必定能像 2007 年攻破跳棋一樣將西洋棋徹底算盡。

面對首富的言論，擁有 2.5 億會員的 Chess.com 官方完全沒打算客氣，直接轉發並丟出「skill issue」兩個字，瞬間在留言區引發轟動，掀起雙方一連串的唇槍舌戰。

不甘示弱的馬斯克隨後展開長篇大論，但雙方卻陷入了「雞同鴨講」的認知混淆。

Chess.com 所指的「對局數（夏農數）」是指從開局到結束的所有可能走法路徑（高達 10 的 120 次方），要完全窮舉在物理算力上幾乎不可能；而馬斯克講的則是棋盤上所有合法的「固定盤面狀態數」（約 10 的 40 次方）。

為了證明自己沒錯，馬斯克甚至拉出自家的 xAI Grok 進行多輪對話截圖助陣，並嘲諷原子數的比較是「愚蠢標準，在茶壺裡尿尿的方式也比宇宙原子多」，甚至酸道：「我居然在跟一個不知名的實習生爭論。」

結果 Chess.com 小編直接引用該句話回嗆：「我是全職員工！」該則貼文光速破 500 萬瀏覽，連 Chess.com 國際事務長都跟進調侃「你現在是全職員工了」，逼得馬斯克只能無奈回傳嘆氣表情符號。

十年宿怨曝光，首富被翻出高中舊照與禁棋黑歷史

網友在事件爆發後，紛紛翻出馬斯克早年就讀普利托利亞男子高中時參加西洋棋校隊「Team A」的舊合影。

據悉他當年雖然戰績輝煌，但後來卻選擇退坑，馬斯克對此親自回應表示：「西洋棋在遷移學習到現實世界的效益呈現邊際遞減」，認為下棋對理解現實社會毫無幫助。

事實上，早在 2012 年特斯拉員工提議舉辦全公司西洋棋聯賽時，馬斯克就曾冷淡叫停，並直言「我們連造車都沒時間了，哪有空下棋」。

到了 2022 年底，馬斯克更公開砲轟西洋棋過於簡單，表示自己更偏愛手機策略遊戲《低模之戰》（The Battle of Polytopia），並批評傳統西洋棋「只有 8 乘 8 的格子、沒有戰爭迷霧、沒有科技樹、缺少隨機地圖，而且兩邊棋子完全一樣」。

當時 Chess.com 便曾逐條打臉他，指出西洋棋界早已發展出「迷霧象棋」、兵卒升變就是科技樹、菲舍爾任意制象棋（Chess960）就是隨機開局。

針對這場在 X 上的激烈爭辯，《今日美國》（USA Today）等主流媒體也進行了專題報導，Chess.com 發言人法西（Bianca Facey）在受訪時更幽默總結：「我們完全理解輸棋會令人惱火，但在自家平台上輸給一位所謂的實習生，想必感覺更不是滋味。」

 

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特斯拉 Model Y 經歷一年四萬公里實測，電池容量雖降至 91%，車主卻不擔憂。這項實測揭示了鋰電池必經的初期衰減規律。了解特斯拉 Model Y 的電池容量變化與初期衰減真相，能...

知名科技 YouTuber 安迪·斯萊（Andy Slye）近日針對自己的 2026 款特斯拉 Model Y Premium 後驅版進行了一場高強度的長期實測。在短短一年內行駛約 2.5 萬英里（約 4 萬公里）的高里程使用後，經由專業第三方數據分析工具檢測，其車輛動力電池預估僅剩下原始容量的 91%，這項數據迅速在電動車愛好者與準車主社群中引發了熱烈探討。

不過，面對一年內蒸發近一成可用電量的檢測結果，Slye 本人卻表現得相當從容，甚至直言車主完全沒有必要對此感到擔憂。

一年四萬公里高強度實測：官方診斷與第三方演算法的數據交會

根據外媒 Insideevs 報導，Slye 在入手 2026 款特斯拉 Model Y Premium 後驅版一年並累積約 2.5 萬英里（約 4 萬公里）的行駛里程後，主動對這輛高里程愛車的電池健康度進行了全面檢視。

在檢測手段上，Slye 並沒有執行特斯拉官方所定義的完整過夜電池健康測試。依據原廠檢測規範，車輛需要連接交流（AC）充電器超過 16 個小時，在此期間系統會先將電池電量放電至接近完全耗盡，隨後再重新充滿以計算精確容量。Slye 採用的是特斯拉手機 App 內建的自我診斷功能，但該工具在運算後最終僅給出了「健康」的籠統文字結論，未能提供量化的具體健康度數值。

因此，91% 這項關鍵數據主要來自知名的第三方電動車數據分析服務 Recurrent。該平台透過長期蒐集與追蹤車輛回傳的各項運作參數來估算電池健康狀況，其演算法會詳細記錄電池電量狀態（SoC）、預計續航里程、行駛總里程、充放電記錄以及運作環境溫度等多元資訊，再將這些真實用車數據與雲端資料庫中的同型車款進行交叉對比，進而得出具有高度參考價值的電池健康度（SOH）估算值。

滿電 483 公里開到見底，日常充至 80% 毫無焦慮

儘管 Model Y 的動力電池在使用初期確實展現出約 9% 的容量降幅，但 Slye 明確表示自己對此毫不擔心。

為了驗證車輛在現實道路上的真實續航能力，Slye 此前曾對這輛 Model Y 進行過一次完整的極限續航測試。他將電池充至 100% 滿電後一路行駛至 0% 完全耗盡，測試期間主要維持在高速公路行車速度，最終車輛恰好跑了 300 英里（約 483 公里）。

依照他的日常用車經驗估算，如果平時遵循原廠建議將電池充至 80%，Model Y 實際依然可以穩定提供約 240 英里（約 386 公里）的續航表現，而這項續航能力已經完全足夠滿足他的各項日常通勤與長途出行需求。Slye 同時坦言，自己「本來也不太願意一次不停地開這麼遠」，因此目前的電池容量狀態絲毫未對他的用車習慣造成任何負面影響。

慢充為主排除外部干擾：破除極端高溫與頻繁超充的損耗迷思

在電動車的日常維護討論中，外界往往將電池容量的過早衰減歸咎於頻繁使用高功率直流快充（DC Fast Charging）或長期處於高溫環境。然而，追蹤資料指出，Slye 的這輛 Model Y 在第一年的用車情境完全排除了這兩大負面干擾因素。

Slye 平時主要在家中使用家用交流充電座（AC 慢充）為車輛補充電力，僅在極少數的長途駕駛過程中才會偶爾造訪特斯拉 Supercharger 超級充電站，並未長期讓電池處於高倍率充電電流（C-rate）所帶來的熱累積狀態。此外，該車的第一年使用環境主要是在氣候相對溫和的美國肯塔基州，而非像亞利桑那州那樣長年處於極端高溫的沙漠氣候中。

在排除了頻繁超充引發的鋰沉積風險以及高溫導致電解液加速分解的外部變因後，這塊電池所呈現出的 91% 容量殘值，更純粹地反映了動力電池正負極材料自身的電化學老化特性。

這項實測數據與專業電池分析研究機構 Voltest 對特斯拉長續航車型所提出的衰減規律高度吻合。Slye 所駕駛的這類採用鎳基三元鋰電池（NCM / NCA）的車款，普遍會在車輛投入使用的最初兩到三年、或行駛約 5 萬英里（約 8 萬公里）期間，經歷整個生命週期中最為明顯的容量下降階段。

在鋰電池的微觀電化學反應中，新電池在初期的數百次充放電循環內，電解液會與石墨負極表面持續反應形成固態電解質界面膜（SEI 膜），並在正極材料中消耗部分具有活性的鋰離子，進而在前期呈現較為陡峭的容量非線性下滑。Voltest 認為，在初期這段快速衰減階段完成後，約 90% 的電池健康度可作為一個極具指標性的正常基準水平；一旦化學界面完全穩定，後續的電池容量衰減曲線將顯著放緩並長期趨於平坦。

原廠保固 70% 殘值底線與高里程耐用實例

車輛在服役第一年所出現的容量下滑，絕不能被簡單地線性推算為未來 10 萬英里（約 16 萬公里）的衰退速率。

以特斯拉原廠標準而言，官方為 Model Y 提供長達 8 年或 16 萬至 19.2 萬公里的動力電池與驅動單元保固，並承諾在保固期內維持至少 70% 的電池容量。而在實際的全球車主與營運車隊案例中，動力電池的高耐用度早已獲得廣泛印證：例如一輛持續高強度營運三年、累積驚人里程的 Model 3 計程車，其電池容量依然保有 88.5%；另一輛 2015 年款的初代 Model S P85D 在行駛近 16 萬英里（約 25.7 萬公里）後，電池容量預估仍保有約 86%。

這些實測數據清晰表明，只要度過了前期的化學磨合與初期正常衰減，現代純電動車的動力電池具備極為優異的耐用性，足以在整個車輛生命週期中提供穩定而可靠的能源輸出。

 

 

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蘋果 AI 伺服器構造曝光！這款專為 Apple Intelligence 研發的設備，內含 32 顆運算單元。該 AI 伺服器以高密度運算單元強化私有雲端運算效能，讓私有雲端運算成為...

蘋果專為雲端 AI 打造的專用伺服器內部硬體結構首度正式曝光。社群平台 X 用戶 @hsuchingpo 近日公開了一組據稱為「蘋果 M5 伺服器」的內部實體照片，首次向外界揭露蘋果自研 AI 伺服器的精密硬體佈局。

結合先前已公開的供應鏈與產業資訊，這套客製化設備確認由蘋果親自操刀設計製造，正是其支撐 Private Cloud Compute（私有雲端運算）核心基礎設施的關鍵運算硬體。在標準的 2U 機架式機箱空間內，蘋果一口氣塞入了多達 32 顆處理運算單元，展現出極致緊湊的高密度硬體工程整合能力。

模組化 2U 高密度硬體佈局：4 組模組搭載 32 顆自研運算單元

從照片細節觀察，這台伺服器採用高度客製化的 2U 機架式規格，內部結構整齊劃分為 4 組完全對稱的硬體模組。每一組模組各自整合了 8 塊尺寸緊湊的小型運算板，整台伺服器合計搭載 32 顆獨立運算處理單元。

在排列設計上，運算板整齊設置於每一列模組的外側，大面積散熱器則集中配置在中央區域，藉此在極為有限的機箱體積內兼顧運算單元的高密度部署與高效散熱需求。

在這些小型運算板的中央，均配備有核心主處理晶片，兩側則設計了便於維修人員快速拆裝與熱插拔更換的專屬固定卡扣結構。根據後續的進一步拆解照片，在移除散熱器模組並清除表面的導熱矽脂後，晶片頂部可清晰辨識出標誌性的蘋果 Apple Logo，徹底證實其為蘋果自研客製化硬體的真實身份。

針對具體的晶片規格與型號，目前蘋果官方尚未對外公開。不過業界與相關科技媒體分析推測，為了在雲端環境中提供極致的 AI 模型推理運算效能，蘋果很可能採用了效能定位類似於 M5 Ultra 的高階自研 Apple Silicon 晶片。此外，每組模組的中部均設有專屬連接介面，由一塊縱貫整列的主控板負責與 8 塊小型運算板進行高速資料串聯與運算調度。

外置 Mac Studio 軟體控制架構與直通式透明導風罩散熱系統

在內部線路與架構方面，4 組硬體模組的機械設計基本完全一致。機箱中央可見多條粗壯的專用連接線纜，從底層主板延伸至機箱中線，再向機箱側邊走線，推測主要承擔為各模組提供穩定供電、高速匯流排通訊或兩者兼具的關鍵任務。

特別值得關注的是，這類 AI 伺服器本身似乎並不直接執行底層的全部系統管理與主控作業。爆料消息指出，該設備需要額外藉助一台外接的 Mac Studio 進行「軟體控制」與集中管理。

這項設計初看之下雖然頗為罕見，但在企業資料中心與商用機架環境中並非沒有先例——過去蘋果的 Mac mini 與 Mac Pro 便曾頻繁被企業用戶以機架套件形式部署於機房中，承擔各類自動化編譯與伺服器節點工作。

散熱設計更是整套伺服器架構中最具工程巧思的一環。在每列硬體模組的前端，均配置了一顆高風壓散熱風扇，使冷空氣能夠沿著機箱前後方向貫穿整列組件；模組中央的散熱鰭片方向與風道氣流完全平行，確保氣流能夠以最短路徑直通流動。

更關鍵的是，模組兩側、底層主板與頂部之間，額外安裝了量身定製的透明塑膠導風罩，在內部形成相對密封的專屬風道，強迫冷空氣全部集中穿透散熱鰭片，杜絕氣流在機箱內部無效發散，確保 32 顆運算單元在長時間高負載運作下依然能維持低溫穩定。

利用私有雲端運算構築 AI 算力護城河

回顧今年 2 月，蘋果曾公開表示其位於美國德州休士頓工廠的 AI 伺服器生產進度顯著超越內部預期，並同步釋出多張工廠產線宣傳照。在當時其中一張從側面拍攝、尚未安裝頂蓋的伺服器產線照片中，其帶有透明塑膠導風罩的核心模組結構，與本次曝光的實機硬體高度吻合，進一步印證了休士頓工廠正是該款 AI 伺服器的核心量產基地。

這一系列曝光的硬體細節顯示，蘋果在支撐 Siri 以及各項 Private Cloud Compute 雲端 AI 請求的基礎設施建置上，持續貫徹其標誌性的高整合度與能效比優先路線。雖然這款專用設備並非面向消費大眾的零售產品，亦非昔日 Xserve 伺服器系列的簡單重啟，但從緊湊的 2U 機身、模組化運算板到精密設計的直通風道系統，蘋果已成功將其在個人運算裝置上累積的晶片自研與散熱架構經驗，全面延伸至 AI 雲端資料中心的全新戰場。

 

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FBI 打造佔地 2.2 萬平方英尺的網路靶場，這座全連網的仿真小鎮能重現真實社會的數位生態。調查人員藉由網路靶場模擬各類網路攻擊，在完全隔離的仿真小鎮中深入研究病毒擴散與防護實務，藉...

美國聯邦調查局（FBI）近期於美國阿拉巴馬州（Alabama）亨茨維爾（Huntsville）正式建成並啟用了一座極具前瞻性的「仿真小鎮」，專門用於研究與模擬真實世界中極度複雜的網路攻擊演變過程。

這個被官方命名為「網路靶場」（Cyber Range）的先進測試設施，佔地高達約 2.2 萬平方英尺。在這片廣闊的封閉區域內，FBI 精心配置了包含加油站、大型醫院、便利商店以及多套全裝修的現代化住宅等多元化建築，其整體的硬體與場景佈局完全模擬了一個運作中的小型社區。

從外觀上來看，這個網路靶場或許與傳統的線下戰術演練場景無異，但其真正的核心價值在於，設施內部的所有數位系統與基礎設施皆已全面連網，並嚴格按照真實社區的網路環境進行了高密度的佈線與精細配置。這種設計確保了各類終端設備與後台系統在網路行為上，能夠以最高擬真度貼近現實民眾與企業的日常使用狀態，這正是 FBI 斥資建設該設施的最核心目的之一。

這座網路靶場已於去年正式投入運作，而 FBI 也在近期透過一段對外公開的官方影片，首度向全球展示了其令人驚嘆的內部運作方式。

影片畫面清楚顯示，整個小鎮的系統呈現出高度互聯的狀態，絕對不是由多個孤立的測試環境勉強拼接而成，而是作為一個統一、完整且生生不息的數位生態系統在持續運行。這種高度複雜的設計，旨在精準還原真實世界中網路安全事件的發展路徑。在現實的駭客入侵情境中，網路攻擊往往絕不會僅僅侷限在單一的硬體設備或系統內，而是會無孔不入地沿著網路節點進行橫向移動。

攻擊者會持續尋找並利用各類意想不到的薄弱環節，在看似防護嚴密的節點上突破防線。舉例來說，一台看似無害且被攻陷的家庭智慧型物聯網設備，在駭客的操縱下，極有可能瞬間演變為導致更大規模基礎設施癱瘓入侵的致命入口。FBI 強調，網路靶場的誕生正是為了完美模擬這類曲折的攻擊路徑，期望透過近似真實世界的連通性與架構複雜度，讓調查人員能夠巨細靡遺地觀察惡意威脅在不同系統之間蔓延、傳播的真實過程。

獨立資料中心與嚴密隔離架構：徹底阻斷惡意軟體逃逸風險

為了支撐龐大且複雜的演練需求，網路靶場的內部特別配備了一處獨立且運算能力強大的小型資料中心。該資料中心內部署了超過 200 台高效能伺服器，專門用於全天候運行各種類型的極端攻擊模擬、安全地承載高危險性的惡意軟體樣本，並精準記錄不同攻擊類型在時間維度上的動態演化過程。

在這樣一個充滿實戰氛圍的環境中，從最基礎的家庭區域網路到極度複雜的企業級核心系統，都可以隨時被設定為攻擊目標以進行深度演練。受訓的頂尖探員與網路鑑識調查員會在此頻繁開展多類模擬場景，其涵蓋範圍包含了現代車輛的資訊娛樂系統、高度敏感的醫院資訊科技（IT）基礎設施，以及防護嚴密的企業安全內部環境。

演練的重點在於密切觀察攻擊者在成功獲取初始訪問權限後的後續行為軌跡，以及那些破壞力驚人的惡意程式碼，究竟是如何在不同互聯系統之間悄無聲息地快速擴散。透過這些高強度的實戰化演練，相關執法部門與情報機構能夠更深刻地理解駭客攻擊鏈條的各個階段，以及其對現實物理基礎設施所造成的毀滅性影響。

該設施最為關鍵的一大技術特性，在於其與外部網路達成了絕對的「完全隔離」。

FBI 官方嚴正強調，靶場內的所有終端系統與伺服器均嚴格禁止連接至公共網際網路或任何真實的生產網路。這種在物理層面與邏輯層面上皆無懈可擊的「封閉環境」，使得頂尖的安全專家們可以在完全不危及外界系統與民眾安全的前提下，大膽進行極高危險度、極具實驗性且破壞力強大的攻防演練與測試。

在現代網路環境中，複雜的變種惡意軟體與高度自動化的 AI 攻擊工具已廣泛存在，確保任何實驗性質的程式碼或具備殺傷力的攻擊載荷（Payload）絕對無法「逃逸」到現實的網路環境中，被視為此類國家級設施持續運行的最基本前提與鐵律。

在演練的具體內容上，網路靶場並不僅限於常規意義上的網路安全防禦演習。參與的專家可能會深入研究一次精心策劃的攻擊是如何在短時間內使整間醫院的維生網路癱瘓，或者仔細分析某個被秘密植入系統內的惡意代碼，如何沿著電力系統等關鍵基礎設施的互聯網路進一步向外無限制地擴散。

在某些特定情境下，演練的重點更將轉向深度的數位鑑識與駭客溯源，專注於研究攻擊發生後的事件現場重建過程，以及調查人員應當如何在極端複雜的受災環境中，抽絲剝繭地還原駭客的入侵路徑並精準鎖定真正的攻擊源頭。

 

隨著連網設備與線上服務數量的爆炸性增長，潛在的攻擊面正以前所未有的速度擴大。單純依賴理論性的數據建模和傳統的實驗室環境，已難以全面掌握複雜系統之間的動態交互作用及其引發的未知安全危機。唯有透過這座能夠真實重現數位生態、同時又不會帶來現實災難的「數位小鎮」，人類才有機會在未來的網路全面戰中，搶先理解系統互聯互通的深層脆弱性，並為下一代關鍵基礎設施築起堅不可摧的防線。

 

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最新調查顯示 Windows 11 設定繁瑣，導致七成使用者更改預設瀏覽器遇阻。微軟遭批利用 Windows 11 市場地位進行壟斷，強制推廣 Microsoft Edge。即便 Mi...

由多家非 Microsoft Edge 瀏覽器業者聯合發起的「瀏覽器選擇聯盟」正式發表調查研究報告，矛頭直指微軟在 Windows 11 作業系統中設置的各類人為障礙。

報告明確指出，微軟透過龐大的作業系統市場影響力，強制將使用者引導至自家產品，不僅削弱了廣大使用者的選擇權，更嚴重破壞了網際網路生態的公平競爭與創新活力。

72% 使用者面臨預設瀏覽器變更障礙

根據知名調查機構 Savanta 所完成的最新研究報告，這份調查針對 2,000 名使用 Windows 桌上型電腦或筆記型電腦的美國成年進行了深入統計。

調查數據顯示，桌上型與筆記型電腦依然是現代人不可或缺的數位入口，高達 73% 的 Windows 使用者每週至少使用一次電腦，更有 46% 的使用者每天高度依賴電腦進行工作與生活。然而，在預設瀏覽器的變更體驗上，使用者卻面臨著顯著的「複雜性障礙」。

調查結果顯示，在過去一至兩年中曾嘗試變更預設瀏覽器的 Windows 使用者中，高達 72% 的受訪者表示過程中遇到了各種挑戰與阻礙。常見的系統干擾包括：作業系統跳出警告建議使用者繼續使用預設的 Microsoft Edge、系統主動將特定網站連結強制重定向至預設瀏覽器開啟，甚至迫使使用者必須在網路尋找複雜的文字教學或示範影片，才能完成原本應該相當直覺的設定變更。

在個人用途的 Windows 使用者族群中，高達 86% 的受訪者強烈認為自己應該擁有終端裝置預設瀏覽器的完整掌控權，同時有 80% 的使用者明確支持系統應提供「一鍵設定預設瀏覽器」的簡潔功能。這些數據充分反映出廣大消費者對於簡化系統設定、回歸直覺操作的強烈渴望。

81% 用戶首選並非 Microsoft Edge

許多人誤以為絕大多數 Windows 使用者之所以持續使用預設的 Microsoft Edge，是因為其產品體驗獲得了壓倒性的市場認同，這其實是一個嚴重的迷思。事實上，使用者長期留在預設瀏覽器的主要原因，往往源於作業系統預先綁定所產生的「預設值偏誤」以及微軟刻意製造的繁瑣設定門檻，而非消費者出自自由意願的真實選擇。

調查數據提供了極具說服力的硬核佐證：雖然在美國市場幾乎所有公開銷售的 Windows 裝置均預先安裝了 Microsoft Edge，且有 26% 的使用者電腦預設瀏覽器仍被設定為 Edge，但高達 81% 的 Windows 使用者明確表示，Microsoft Edge 根本不是自己的首選瀏覽器。更值得注意的是，在整體受訪者中，僅有 19% 的 Windows 使用者會主動將 Microsoft Edge 列為個人上網的首選工具。

瀏覽器選擇聯盟進一步指出，微軟這種利用作業系統獨占地位來推廣自家產品的做法，已構成不公平競爭。從 8 月 5 日發表聲明指控微軟限制使用者選擇權，到 8 月 12 日提出詳細調查數據，該聯盟正積極呼籲主管機關介入調查，要求微軟降低使用者自由切換第三方瀏覽器的技術門檻，還給廣大使用者一個真正公平、透明且開放的數位網路選擇空間。

 

 

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全球顯示卡市場再度面臨價格風暴，RTX 50 系列終端售價全面反彈，旗艦卡王 RTX 5090 溢價更高達 145%。這波 RTX 50 系列漲勢讓 RTX 5090 淪為天價工作站配...

沉寂數月的全球獨立顯示卡市場再度掀起價格風暴。知名外媒《TechSpot》最新發布的 2026 年第三季全球 10 國顯示卡價格追蹤報告指出，在歷經上半年的短暫平穩後，8 月起顯示卡終端售價呈現全面性大幅反彈。

其中，輝達（NVIDIA）旗下的 GeForce RTX 50 系列受衝擊最為劇烈，不僅主流中階卡價格飆漲，旗艦卡王 RTX 5090 在部分市場的溢價幅度甚至高達建議售價（MSRP）的 145%，讓玩家大嘆顯示卡市場再度陷入非理性的通膨困境。

RTX 5070 Ti 單月大漲 17%

根據《TechSpot》針對美國、澳洲、德國、英國、加拿大、印度、菲律賓、巴西、波蘭與荷蘭等 10 個國家的最低通路售價統計，主流玩家青睞的 GeForce RTX 5070 Ti 在 2026 年 7 月至 8 月間，全球平均售價單月暴漲 17%，較 2 月初大幅上漲 14%。

以美國市場為例，RTX 5070 Ti 售價從 7 月的 960 美元（約合新台幣 30,700 元）急遽拉升至 8 月的 1,050 美元（約合新台幣 33,600 元）；印度市場更自 10.48 萬盧比暴增至 13.85 萬盧比（約合新台幣 52,600 元），單月漲幅高達 32%，顯示中高階供應鏈正面臨嚴峻的供需失衡。

頂級旗艦卡 GeForce RTX 5090 的價格走勢更令人咋舌。在過去 6 個月內，RTX 5090 售價普遍暴增數百至上千美元，美國零售價在 8 月已衝上 4,900 美元（約合新台幣 156,800 元），相比官方建議售價溢價高達 145%。

而在荷蘭與德國等歐洲市場，售價更分別衝上 5,000 歐元（約合新台幣 175,000 元）與 4,750 歐元（約合新台幣 166,250 元）。外媒直言，RTX 5090 的定價結構已完全脫離消費級遊戲市場的常態，實質上已演變為 AI 與工作站級別的奢侈硬體。

RTX 5060 Ti 16GB 大幅溢價、AMD Radeon 價格相對克制

在主流與中階產品線方面，顯卡記憶體（VRAM）容量成為推升價格差異的核心關鍵。統計顯示，RTX 5060 Ti 的 8GB 版本平均僅高於建議售價約 14%，然而 16GB 版本的實際零售價卻普遍超過建議售價 70% 以上，使其成為全球僅次於 RTX 5090 溢價幅度第二高的顯示卡。

此外，由於 RTX 5070 僅配備 12GB 記憶體，導致其與 RTX 5060 Ti 16GB 之間的實際市場價差縮小至僅約 10%，顯示大容量 VRAM 在現代 AI 本地運算與 3A 遊戲需求推動下已具備極高的市場溢價能力。

相較於輝達全線產品的價格失控，競爭對手超微（AMD）的價格走勢則顯得相當克制且穩定。數據顯示，AMD Radeon RX 9060 XT 8GB 過去半年平均漲幅約 20%，但配備大記憶體的 RX 9060 XT 16GB 僅微幅上漲 11%；而高階主力 Radeon RX 9070 相比 2 月份更僅有 5% 的微幅增長，成為《TechSpot》所有追蹤型號中 6 個月內價格最為穩定的產品。

市場分析師示警，若消費者在今年年中未能及時入手顯卡，短時間內顯卡價格恐難以回落至先前的正常水位。

 

 

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Meta正式釋出Muse Code穩定版，導入強大的多代理人工作流與跨對話通訊機制。Muse Code透過階梯式訂閱提供多樣化選擇，讓工程師能靈活運用多代理人工作流處理複雜任務，並藉由...

Meta 旗下專為開發者打造的智慧程式碼工具「Muse Code」正式宣布結束測試階段並邁入穩定版。

本次重大升級不僅大幅強化了針對大型多會話、多代理人（Multi-Agent）複雜軟體工程任務的處理能力，更首度導入命令列介面（CLI）中的跨對話即時通訊機制、靈活的子代理人協同工作流（Workflow），以及高安全性的對話回退機制。此外，Meta 同步釋出軟體開發工具包（SDK）的開發者預覽版，並祭出由每月 5 美元起跳的三級階梯式訂閱方案，全面加速 AI 輔助軟體開發的落地進程。

跨對話即時訊息傳遞與安全回退機制登場

在以往的多終端開發流程中，工程師往往需要在多個終端視窗間手動切換、重複輸入上下文或複製貼上除錯資訊。Muse Code 穩定版特別新增「會話間訊息傳遞（Inter-session Messaging）」技術，打破傳統終端的資訊藩籬。這項機制允許不同會話背景自主即時溝通：當某個對話中的架構或程式碼變更可能影響到另一個對話正在建構的模組時，系統能主動發出跨會話警告；若某個會話成功解開了其他會話正在卡關等待的相依性疑問，亦能自動將解答傳遞過去，大幅減少工程師在終端之間反覆切換與溝通的繁瑣負擔。

除了跨對話的協作進化，Muse Code 在版本控制與除錯容錯上也引進了全新「會話回退」功能。

當開發者在複雜的除錯或重構過程中發現方向偏差，只需在終端介面連續按下兩次 Esc 鍵，即可快速啟動回退機制。為了確保程式碼資產的安全性，Muse Code 會嚴格限制僅能回退至系統預先標記的安全檢查點（Safe Checkpoints），並在執行任何復原或撤銷操作前要求工程師進行最終確認，有效防止意外覆蓋或工作進度遺失的風險。

多子代理人工作流火力全開！

針對大型專案日益複雜的軟體架構，Muse Code 新增了深度整合的「Workflow 工作流」架構。開發者只需在終端下達「使用工作流」指令，並將工作負載設定為「Ultra」超高模式，Muse Code 便會自動喚醒並編排大量專責子代理人（Sub-Agents）組成工程小隊，針對程式碼生成、單元測試、漏洞掃描與重構等工序進行高平行度協同作業，顯著縮短複雜架構任務的解決週期。

目前 macOS 與 Linux 平台使用者已可直接透過官方腳本完成終端安裝，並藉由 Meta Model API 帳戶即刻啟用。

伴隨穩定版的登場，Meta 亦正式揭曉三種靈活的付費訂閱方案，以滿足不同規模團隊的算力需求。入門的「日常使用」方案定價每月 5 美元（約新台幣 160 元），提供 Muse Spark 1.2 模型核心權限、語音模式、聯網搜尋與每 5 小時 10 至 50 次的多模態影音請求額度，非常適合個人與初期專案；進階的「高強度使用」方案定價每月 15 美元（約新台幣 480 元），提供 3 倍額度與最新模型存取權；而頂級的「專業級使用」方案則為每月 50 美元（約新台幣 1,600 元），算力額度飆升至 10 倍，並享有更高檔案上傳上限與新功能優先體驗權，專為高負載企業級工作流打造。

 

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ASML 揭露 High NA EUV 累計曝光破百萬片，助攻先進製程跨入量產。目前 10 台 High NA EUV 系統已投入運轉，顯著精簡光罩數並優化成本，成為推動半導體先進製程...

在半導體先進製程加速邁向埃米（Angstrom）世代的關鍵時刻，半導體微影設備龍頭艾司摩爾（ASML）釋出次世代高數值孔徑極紫外光（High NA EUV）微影系統的重大商業進展。

於 SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展 IC 論壇上，ASML High NA EUV 產品管理資深副總裁 Greet Storms 正式宣布，旗下 High NA EUV 設備已累計完成超過 135 萬片晶圓的曝光作業，目前已有分屬 4 家先驅客戶的 10 台系統正式投入產線運轉，另有 3 台微影機處於出貨與現場安裝階段，象徵高階晶片製造技術已跨越研發驗證期，全面進入大規模商業量產準備階段。

機隊可用率直指 93% 門檻：首代量產機型 EXE:5200B 產能上看每小時 180 片晶圓

隨著台積電（TSMC）、英特爾（Intel）與三星電子（Samsung Electronics）等晶圓代工與整合元件製造（IDM）龍頭積極部署先進製程節點，High NA EUV 設備的產能吞吐量（Throughput）與穩定性成為業界最關注的營運指標。ASML 旗下首款量產型機台 TWINSCAN EXE:5200B 目前已達成每小時可處理 135 片晶圓（wph, wafers per hour）的量產規格基準，未來透過系統軟硬體持續優化，預計將進一步推升至每小時 180 片以上的水準。這項產能突破大幅緩解了業界過去對於次世代曝光機產能瓶頸與每片晶圓加工成本高昂的疑慮。

除了產能顯著提升，量產機隊的妥善率與運作穩定度亦繳出亮眼成績單。Greet Storms 指出，目前全球 High NA EUV 設備機隊的平均可用率（Availability）已穩健達到 84%，預計在今年底前將攀升至 90%，並持續向成熟量產標準的 93% 目標挺進。高可用率意味著晶圓廠能夠大幅縮短非預期停機時間與維護週期，為埃米級邏輯晶片以及下一代高頻寬記憶體（HBM）的商業化落地奠定高良率的量產基礎。

貫穿 5 個世代 2D DRAM 技術藍圖：大幅精簡金屬互連層光罩數與製程成本

在成像解析度與微縮極限方面，High NA EUV 透過將數值孔徑自 0.33 提升至 0.55，實現了單次曝光（Single Exposure）即可刻劃出小於 8 奈米臨界尺寸（CD）的超細微線路能力。ASML 在論壇中特別強調，High NA EUV 強大的成像能力足以滿足未來最多 5 個世代的 2D DRAM 動態隨機存取記憶體製程節點演進需求，使記憶體大廠在邁向 3D DRAM 的過渡階段中，得以持續沿用既有 2D 微縮架構並維持高密度存儲容量的成長曲線。

更為關鍵的是，High NA EUV 技術的導入將顯著簡化先進邏輯製程中複雜的互連層（Interconnect Layers）堆疊架構。傳統 0.33 NA EUV 在埃米節點往往需要仰賴昂貴且良率風險極高的多重曝光（Multi-Patterning）技術，而 High NA EUV 能夠以更少的曝光次數直接定義極致緊密的導線圖案，有效減少晶片金屬層（Metal Layers）的總層數。這不僅大幅降低了光罩總量與材料成本，更從根本上縮短了晶圓加工週期，為 AI 算力晶片與高階行動處理器提供更具成本效益的製造路徑。

 

• 延伸閱讀：ASML 最新技術藍圖公開！High-NA EUV 量產速度翻倍，更強大的 Hyper-NA 也要來了
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IBM發表革命性雙架構處理器，讓大型主機原生執行Arm與Z指令集。這款雙架構處理器大幅強化大型主機在雲端原生與AI應用的競爭力，展現IBM重塑金融交易運算底座的雄厚科技實力。

IBM 正在開發一款專為下一代大型主機打造的革命性雙架構處理器，計畫讓 Arm 軟體能夠與 IBM Z 及 LinuxONE 程式碼在同一套處理器核心上直接原生運行。

在 Hot Chips 2026 半導體晶片大會上，IBM 正式對外展示了這款處理器的微架構設計。這款晶片預計將配備 11 個採用先進 2 奈米製程打造的 IBM Z 核心，運作時脈突破 5.7GHz，並可直接原生執行 z/Architecture（s390x）以及 AArch64（Arm64）兩大體系指令集。

突破性微架構設計：告別軟體模擬，單一核心原生並行執行雙指令

這款全新處理器的核心創新在於，IBM 既非採用傳統的「將獨立 Arm 核心與 Z 核心透過多晶片模組（MCM）封裝在同一個晶片封裝內」，亦非透過耗損效能的「二進位轉譯或軟體模擬」方式相容 Arm 軟體，而是直接在大型主機的核心硬體管線中深度整合 Arm 指令支援。換句話說，每一個獨立的處理器核心都具備硬體級的並行運算能力，能夠同時處理 Arm 指令以及 IBM Z 或 LinuxONE 指令。

這項設計將讓企業客戶能夠在執行核心金融資料庫、清算結算與高頻交易的大型主機平台上，原生部署並運行基於 Arm 架構的 Linux、雲端原生微服務與 AI 軟體。IBM 期望藉此將 Arm 軟體生態系龐大的開發者資源與軟體覆蓋力，與 IBM Z 及 LinuxONE 平台在極致可擴展性、機密運算安全性與 99.99999% 高可用性（High Availability）的傳統硬體優勢深度融合。

除了強大的通用運算核心之外，該款 2 奈米新晶片還深度整合了多種類型的專用硬體加速器。其中包括：專門用於即時交易流程內執行詐欺偵測的 AI 推論硬體模組、面向 I/O 加速的資料處理單元（DPU），以及專門負責高效資料壓縮、硬體級加解密演算法與巨量資料排序任務的獨立加速模組。

在快取記憶體配置方面，IBM 揭露該處理器將搭載 36MB 專屬 L2 快取（Private L2 Cache）、高達 432MB 的虛擬 L3 快取（Virtual L3 Cache），以及最高可達 3.5GB 的虛擬 L4 快取（Virtual L4 Cache）。如此龐大的快取容量與超低延遲設計，旨在全面消除巨量企業級資料庫在超高並發、高頻繁交易場景下的記憶體存取瓶頸。

預計 2028 年問世，全面擴展大型主機軟體生態版圖

IBM 尚未正式公布該處理器的商品型號與搭載該晶片的具體伺服器系統，但業界預期該微架構設計將於 2028 年正式量產上市。回顧產品週期，IBM 於 2025 年推出了現行的 z17 世代大型主機產品線，依照大型主機約三年一次硬體大改款的節奏，這款雙架構處理器極可能成為未來 z18 系列的旗艦核心運算引擎。

這項發布也深刻體現了 Arm 架構在企業級基礎設施領域中與日俱增的影響力。目前各大公有雲超大規模服務商（Hyperscalers）已相繼推出自研 Arm 雲端處理器，開放原始碼基礎架構、AI 與雲端原生應用對 Arm 架構的支援度也已相當成熟。IBM zSystems 生態系統副總裁 Meredith Stowell 指出，Arm 全球生態系目前涵蓋超過 2,200 萬名開發者，並擁有龐大且持續擴張的雲端原生、人工智慧、巨量分析、系統基礎架構與企業級應用軟體庫。

目前 IBM Z 系統已能透過 KVM 與 OpenShift 容器平台，讓 Linux 工作負載與 z/OS 核心應用並行運作。未來雙架構處理器問世後，將進一步從晶片底層原生支援 s390x/Z 與 Arm64 雙虛擬機環境，打破大型主機過往相對封閉的軟體生態藩籬，為全球企業在維持關鍵高可用業務的同時，開啟通往現代雲端與 AI 運算架構的最佳橋樑。

 

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台積電受惠於 AI 浪潮，先進製程需求強勁帶動分紅再創新高。台積電透過高額分紅應對全球半導體人才爭奪戰，展現其在先進製程領域的絕對領先，更於人才爭奪戰中築起堅強防線，持續引領產業巔峰。

在全球生成式 AI 與先進半導體製程需求全面大爆發的浪潮下，晶圓代工龍頭台積電（TSMC）再次以驚人的獲利實力與豐厚分紅震撼業界！根據台積電最新公布的 2026 年第二季董事會決議，台積電核准發放的員工業績獎金與酬勞（分紅）總金額高達約 360 億元新台幣，較去年同期大幅暴增 50.6%，刷新了歷年同期的歷史新高紀錄。

這項巨額分紅不僅直接反映出台積電在 3nm 與次世代 2nm 製程上的絕對壟斷地位，更是這家科技巨擘在美歐日全球擴廠之際，祭出銀彈重賞迎戰跨國半導體人才爭奪戰的重磅一擊。

3nm 滿載帶動營收獲利雙創歷史巔峰

產業分析師指出，台積電第二季分紅之所以能繳出年增五成的驚人成績單，核心動能來自於全球科技巨頭對先進製程晶片的「無上限搶購」。從 NVIDIA 的 Blackwell 與次世代架構 GPU、蘋果的 A19/M5 晶片，到微軟、Google、Meta 等雲端巨頭自研的 ASIC 晶片，全部高度仰賴台積電位於台灣的先進晶圓廠獨家代工。

極致的產能利用率推升了台積電的毛利率持續穩居 55% 以上的高峰，不僅推動公司市值再次突破萬億美元大關，更讓全體員工在辛勤輪班與研發攻關之際，獲得了極具競爭力的實質獲利回饋，平均每位基層工程師單季可分得的分紅金額達到數十萬甚至上百萬元新台幣。

然而，在豐厚分紅的背後，台積電亦面臨著前所未有的人才流失與跨國挖角挑戰。隨著英特爾（Intel）、三星（Samsung）以及各國政府大力補貼本土半導體產業，加上歐美資料中心與 AI 新創紛紛開出數倍薪資來台挖角資深製程工程師，台積電必須透過持續拉高分紅與激勵獎金比例，牢牢鎖定核心研發骨幹。

台積電高層在聲明中強調，人才是台積電維持技術領先的最重要基石。透過將企業獲利與員工酬勞深度綁定，台積電展現了與全體同仁共享 AI 時代繁榮果實的承諾，並將持續以領先全球的薪資競爭力，帶領台灣半導體產業鏈在未來的 2nm 與 1.4nm 埃米時代續寫不敗神話。

 

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