遊戲主機正迎來關鍵轉折！微軟Xbox放棄客製化硬體，全面擁抱PC標準化硬體架構，預示遊戲主機將走向更開放的標準化硬體時代。

遊戲硬體行業迎來關鍵轉折，主機與 PC 的硬體界限正在全面消融。Valve 聯合創始人 Gabe Newell（G 胖）在 13 年前做出的預言正式應驗，遊戲主機全面轉向源自 PC 的標準化硬體架構。

Gabe Newell先前認為，遊戲主機將放棄封閉或特製的硬體，轉而採用源自 PC 的通用硬體架構。隨著時間的演進，現代主流遊戲主機（如 Xbox 和 PlayStation 系列）已普遍使用 AMD 的 x86 架構，與 PC 越來越相似。

微軟近日被爆出在代號「Project Helix」的下一代 Xbox 中完全放棄客製化 GPU 設計，這不僅是硬體邏輯的轉向，更預示著第三方廠商製造 Xbox 主機的新時代即將開啟。

 

「Project Helix」揭秘：微軟棄守客製化硬體傳統

根據 AMD 爆料人 KeplerL2 在 NeoGAF 論壇的最新情資，代號「Project Helix」的下一代 Xbox 將在 GPU 端完全放棄沿用多代的客製化（Custom）設計。這意味著微軟將不再投入巨資研發專屬的硬體架構，而是直接採用 PC 端成熟的標準化 APU 方案。

這種轉向不僅能大幅降低研發成本，更能縮短遊戲開發者的適應期，讓 PC 與主機之間的跨平台移植幾乎達到「零損耗」。核心在於「硬體互通性」。過去每一代 Xbox 都需要針對其獨特的顯存頻寬與渲染單元進行極限優化，這雖然能壓榨出比同規格 PC 更強的性能，但也建立了高聳的開發壁壘。隨著 PC 運算力在 2026 年達到新高峰，這種「封閉式架構」的優勢已不明顯。微軟選擇全面擁抱 x86 與標準化 Radeon 架構，本質上是將 Xbox 變成一台運行專屬 OS 的「高效能客廳 PC」，徹底實踐了 Gabe Newell 當年對主機硬體演進的預判。

除了硬體架構的簡化，微軟更計畫開放第三方廠商製造「客製化 Xbox」。

目前華碩（ASUS）與微星（MSI）已確認參與開發，這些第三方產品將與微軟官方版本同步銷售。這項策略與當年 Valve 的 Steam Machine 構想如出一轍，旨在透過硬體夥伴的力量擴大市場覆蓋率。對於硬體廠商而言，這意味著他們能將在電競 PC 與掌機（如 ROG Ally）上累積的散熱與效能調教技術，直接應用於 Xbox 生態系。

主機封閉生態的終局與 PC 的最終勝利

同時，索尼（Sony）也沒閒著。PS5 Pro 傳出將在 2026 年獲得完整版 FSR 4 升級，以取代原有的 PSSR 系統，這進一步證實了主機技術與 PC 顯示技術（如 AMD 的 Amethyst 專案）已完全同步。FSR 4 將不再區分主機版或 PC 版，這意味著第三方開發者能用同一套算法優化所有平台。

當主機不再擁有「獨家硬體技術」，硬體的競爭將轉向散熱設計、工業美學以及擴充性，主機市場將迎來前所未有的多元化競爭。

 

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這場由微軟領頭的變革，實質上宣告了「主機專屬硬體」時代的終結。過去主機靠著特殊架構帶來的效能紅利，在 PC 硬體飛速發展的今天已消磨殆盡。當微軟轉向標準化 APU、索尼擁抱 FSR 4，而 Valve 的第二代 Steam Machine 穩坐客廳 PC 寶座時，我們看到的不再是主機與 PC 的競爭，而是 PC 架構對客廳娛樂的全面接管。

這對玩家而言是好事，意味著更開放的硬體選擇；但對主機廠商而言，卻是一場殘酷的生存戰。

當硬體高度趨同，主機廠商的護城河將從「矽片」轉移到「服務」。微軟的 Project Helix 實際上是將 Xbox 品牌從一個「盒子」轉型為一個「體驗標準」。未來玩家購買的可能是一台華碩製造的 Xbox，但其核心靈魂依然是 Xbox Game Pass 與雲端服務。

 

 

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面對 AI 挖掘的漏洞海嘯，Linux 核心維護者不堪重負。為解決舊代碼造成的安全漏洞，Linux 核心正考慮刪除大量舊型驅動程式碼，以精簡核心並提升整體安全性。

 

Linux 核心長期以來以強大的兼容性著稱，這也意味著它負擔了大量上古裝置的驅動程式碼。然而，隨著人工智慧模型挖掘軟體漏洞的速度越來越快，這些鮮少有人使用的舊代碼（如 ISDN、PCMCIA）正成為駭客的攻擊溫床。開發者們發現，AI 報告的漏洞數量之多，已遠遠超過了人類工程師能檢查、確認並修復的極限。

這種「漏洞海嘯」讓核心維護者感到精疲力竭。如果繼續保留這些低質量的舊代碼，不僅會影響新功能的開發進度，更可能拖累整個 Linux 系統的安全信用。社群面臨的痛點非常現實：是該花費大量資源去修復幾乎沒人使用的裝置漏洞，還是直接將其從主線代碼中剔除？

切割 27,646 行程式碼

為了應對這一危機，Linux Kernel 開發者提議從主線代碼中一次性刪除約 27,646 行的舊型網路驅動程式碼。這項機制的邏輯是「與其在舊代碼中疲於奔命，不如直接扼殺漏洞的滋生土壤」。這項舉措將大幅精簡核心代碼樹，讓維護者能將精力集中在現代硬體的優化與安全加固上。

不過，社群也提供了一種緩衝機制：並非直接一刀切，而是採取逐步移出的「更新」策略。如果某些企業仍在使用這些上古裝置且願意負擔維護工作，他們可以選擇「接手維護（Opt-in）」，否則這些驅動將正式從核心中消失。

這種機制在保證舊裝置繼續運作與核心整體安全性之間，尋求到了一個基於實力與意願的動態平衡，也標誌著開源社群在 AI 威脅時代的防禦策略轉型。

 

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日本「摺疊式立方衛星」成功升空，其獨特摺疊技術突破微型衛星體積限制，解決電力與通訊難題。這項摺疊衛星創新，為微型衛星應用開闢了前所未有的新局。

航太領域迎來了一次極具巧思的技術革新。由日本科研團隊研發的一款新型「摺疊式立方衛星（Foldable CubeSat）」，近期隨著火箭成功升空並進入預定軌道。這款衛星在發射階段時，體積僅為寬 10 公分的標準立方體，但一旦進入軌道後，便會利用先進的張力結構進行「摺疊式展開」。最終其太陽能板與天線陣列的投影面積將增至原始尺寸的 25 倍。這項突破性設計徹底解決了微型衛星因體積受限而導致的電力供應不足與通訊距離有限的長年難題，為未來的深空探測開闢了全新路徑。

這項「10 公分變 25 倍」的神奇變身，核心在於採用了源自日本摺紙藝術（Origami）靈感的超薄柔性基板與形狀記憶合金技術。

傳統衛星為了保護脆弱的感測器與太陽能板，往往需要龐大的防護罩，但這也大幅增加了發射成本。日本團隊的這款摺疊衛星，將複雜的機械臂結構簡化為高強度的摺疊網格，不僅大幅減輕了重量，更能在不增加發射載荷的前提下，提供媲美大型衛星的能源接收效率。這意味著，未來我們可以用極低的成本，發射成千上萬顆具備強大功能的微型衛星集群，實現覆蓋全球的高解析度監測。

從「大而全」到「小而強」：解析微型衛星產業的典範轉移

過去，執行太空任務需要動用數噸重的巨型衛星，但隨著電子零件的積體化與摺疊機構的成熟，現在僅需幾公斤重的立方衛星就能達成同樣的目標。這種轉變大幅降低了太空探索的門檻，讓大學研究室甚至是新創企業也能擁有「屬於自己的衛星」。

摺疊機構的引入，更是讓微型衛星跳脫了物理尺寸的桎梏，擁有了執行更複雜科研任務的可能性，如長距離通訊、高解析度遙測與深空電磁波分析。此外，這項技術對於緩解「太空垃圾」問題也具備戰略意義。由於摺疊衛星採用了大量的輕質薄膜材料，其在任務結束後重返大氣層時，能更輕易地被燒毀而不留殘骸。

這種環保且高效的設計，符合目前國際對於可持續開發近地軌道的共識。日本團隊目前正計畫與全球商業航太公司合作，將這項摺疊技術標準化，推廣至各類氣象監測、災害預防與農業普查衛星中。這不僅是一次機械結構的創新，更是對未來人類大規模利用軌道資源的一次長遠佈局。

 

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APMIC ACE-1 繁體中文語言模型於 AIEC 評測中，台灣價值觀指標奪冠，整體排名全球前五，展現台灣 AI 在地化與可信任治理實力。

國內企業自主 AI 解決方案領導品牌 APMIC 宣布，旗下繁體中文語言模型 ACE-1 參與數位發展部 AI 產品與系統評測中心（AIEC）語言模型評測，於近期公布之最新國內外開源語言模型評測結果中表現亮眼。

ACE-1 在「台灣價值觀」指標中獲得滿分、名列所有國內外模型第一，整體評測躋身全球排名前五。APMIC 亦為首家主動同意公開完整測試結果的台灣企業，展現對模型透明性與可驗證性的高度承諾，推動台灣 AI 發展正式邁向「在地化能力」與「可信任治理」的新階段。

APMIC ACE-1 展現小模型高效優勢

APMIC 創辦人暨執行長吳柏翰表示：「AI 的能力不僅在於模型規模，更關鍵的是是否真正理解在地情境。此次評測結果證明，透過精準的預訓練與在地化優化策略，小模型同樣能在關鍵場景中展現與大型模型相當的表現。我們選擇主動公開評測成果，也期望推動產業朝向更透明、可信任與可驗證的方向發展，讓企業在導入 AI 時有更明確的依據與信心。」

近年來，Anthropic、Gemini、ChatGPT 等國際主流大型語言模型展現驚人的能力，從寫作、翻譯到知識問答，都讓人印象深刻。不過，當問題牽涉到台灣的制度、教育內容、法律規範，或社會文化脈絡時，模型有時仍可能出現「答得很好，但不一定適合台灣」的情況。本次 AIEC 評測聚焦三項與台灣高度相關的指標「台灣價值觀」、「高中學測國文」及「高中學測社會」，檢視現行 AI 模型在繁體中文理解、台灣本土知識與社會文化脈絡中的實際應用能力。

評測結果顯示，ACE-1 於「台灣價值觀」指標中獲得 100% 滿分、名列所有國內外模型第一，並以 255.35% 的總分成績名列全球模型整體排名第五，僅次於多款參數規模達兆級的國際大型模型。

值得關注的是，ACE-1 僅以 240 億參數規模躋身前五，並為前十名榜單中模型量體最小者，突顯其在模型優化與訓練效率上的技術優勢。AIEC 語言模型評測主要項目包括，準確性、可靠性、公平性、隱私與資安。透過這些測試結果，開發者可以找到模型需要加強的地方，企業與使用者也能在選用 AI 產品時，有更具體的參考依據。

APMIC 繁體中文語言模型 ACE-1 於 AIEC 語言模型評測「台灣價值觀」指標獲得滿分，名列全球第一。

APMIC 助力台灣推動主權 AI 發展

在技術與應用層面，APMIC 長期投入企業級自主 AI 基礎建設，採用 NVIDIA DGX Blackwell 系列進行模型預訓練，強化繁體中文語境與台灣在地知識的理解能力，並透過模型壓縮與 NVIDIA 4 位元浮點數（NVFP4）精度優化，大幅提升推論效率與邊緣運算能力，使其在 Agent 工作流程中具備更高的即時處理效能。同時，小模型架構亦有助於降低企業部署所需算力與成本，提升 AI 落地的可行性。目前 ACE-1 已陸續導入法務部調查局、數發部資安署及工研院產業學院等公部門單位，展現其在高安全性與高可信任場域中的實務應用價值。

隨著生成式 AI 持續深化至金融、政府及關鍵基礎設施領域，主權 AI 已成為全球關注的重要發展方向。APMIC 將持續深化模型能力與在地資料整合，並積極參與第三方評測機制，推動產業建立更透明且可驗證的 AI 發展環境，協助企業在兼顧效能、安全與治理的前提下，加速 AI 應用落地，打造具國際競爭力的台灣 AI 生態。

 

 

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趨勢科技TrendAI示警AI催化駭客攻擊升級三大威脅，台灣逾六成企業擔憂資安難跟上AI發展。企業盲目導入AI面臨高風險，治理框架與可視性成應對重點。

隨著生成式AI與代理式AI技術的飛速發展，企業在追求創新與效率的同時，也面臨前所未有的資安挑戰。全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI發布警示，指出駭客正利用AI技術將網路犯罪模式推向低成本、低門檻且可大規模複製的新階段，企業既有的防護邏輯與管理模式正遭受嚴峻考驗。

TrendAI的最新調查顯示，台灣企業在AI導入上存在「盲目」風險。高達74%的台灣受訪企業決策者坦言，曾因高層要求或市場競爭壓力，被迫核准可能帶來資安風險的AI方案。然而，僅不到半數的企業認為內部團隊能有效辨識惡意或異常的AI行為，凸顯台灣企業在擁抱AI的同時，資安防護能力卻未能同步提升。

AI時代三大資安威脅升級

• 內容生成武器化，假資訊與詐騙內容大規模量產：

  AI賦予駭客以極低成本大規模製造威脅的能力。網路攻擊者無需親手編寫程式碼，透過大型語言模型與AI代理，即可自動化詐騙攻擊鏈。TrendAI™發現，駭客能以不到10美元的成本，自動生成大量看似可信的文字、影像與敘事內容，廣泛應用於釣魚詐騙、變臉詐騙（BEC），甚至影響特定事件的輿論導向。

• 身分偽造進化，企業招募與信任機制面臨新挑戰：

  AI助長下的身分冒用變得防不勝防。TrendAI™預測，深偽技術將日益成熟且成本下降，未來將形成更難辨識、更容易被大規模濫用的局面。已有北韓駭客組織利用竊取的公開資料，結合大型語言模型與深偽技術，偽裝成遠距IT工作者應聘，成功滲透企業竊取機敏資訊，甚至發動勒索攻擊。駭客甚至會設立「假公司」進行反向釣魚，誘騙求職者下載惡意軟體，竊取個資或劫持帳號，作為下一波攻擊的掩護。

• AI原生攻擊工具與AI系統濫用，攻擊範圍持續擴張：

  隨著大型語言模型（LLM）運算能力躍進，駭客攻擊手法已突破傳統技術限制。近期如LameHug等惡意工具，偽裝成AI圖像生成應用，實則內嵌LLM運算能力，使攻擊者僅需透過提示指令即可自動編譯並執行惡意指令，無縫跨越Windows、Mac與Linux等多重作業系統發動攻擊，威脅迅速擴散。

  此外，企業內部的AI系統，如智能客服或自動化流程平台，也可能成為「提示詞注入」（Prompt Injection）攻擊的跳板。攻擊者無需尋找系統漏洞，僅需寄發暗藏提示詞注入指令的電子郵件，AI系統在讀取時，若無法精準分辨常規文字與惡意指令，便極易遭誘導而偏離任務，甚至直接執行資料加密任務，攻擊企業資料庫。

化解AI技術紅利下的風險：建立治理框架並善用整合能力工具

超過六成的台灣企業決策者擔憂AI發展過於迅速，導致資安難以跟上。面對假內容、身分偽造、AI工具或系統遭濫用等問題的快速且規模化散布，企業面臨的已不只是單點資安風險，而是品牌信任、內外部溝通與商務決策同時遭受干擾的困境。此時，掌握風險可視性與風險邊界成為重要關鍵。

TrendAI威脅研究總監Ryan Flores呼籲：「儘管AI技術屢遭駭客濫用，但AI仍是驅動產業變革的時代創新。面對AI時代的威脅，建立完善的安全機制與治理框架將成為企業相當重要的議題。此外，企業應採用智慧的資安事件管理（SIEM）方案，將碎片化數據資料轉化為一致語言，有效分析串聯跨系統資訊，加速判斷與決策效率。」

TrendAI的調查指出，已有半數以上的台灣企業正著手起草AI治理框架。然而，企業內部資安專業能力有限與現行針對AI工具的法規不明確，是企業安全採用AI的最大障礙。

TrendAI台灣暨香港區總經理洪偉淦表示：「我們觀察多數台灣企業的資安架構仍停留在過去以工具與規則為核心的模式。而在AI時代的競爭關鍵，不在於誰擁有最完整的資安工具，而在於誰能最快理解風險、做出決策。TrendAI的使命正是協助企業在這波轉型浪潮中，建立以AI為核心的風險治理能力，真正掌握AI世代的安全主導權。」

 

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Meta 部署爭議性計畫，全面採集員工數據以訓練 AI 代理。此舉旨在讓 AI 代理接管辦公任務，但員工隱私與裁員焦慮隨之而來，引發對員工權益的深思。

為了打造能自主執行辦公任務的 AI 代理（AI Agents），社交媒體巨頭 Meta 正在其美國員工的電腦上部署一項極具爭議的追蹤計畫。根據路透社獲得的內部備忘錄，這項名為「模型能力計畫（Model Capability Initiative, MCI）」的工具，將全面採集員工的滑鼠移動軌跡、點擊行為以及鍵盤輸入數據，甚至會不定期截取螢幕畫面。Meta 正試圖透過這些真實的人機互動樣本，教會 AI 如何像人類一樣操作複雜的辦公軟體。

從「監督者」到「教練」：員工角色的無聲轉型

Meta 執行長札克伯格（Mark Zuckerberg）曾多次強調 AI 是重塑公司效率的核心。這次的 MCI 計畫則是其「代理轉型加速器（ATA）」戰略的具體落地。Meta 首席技術官博斯沃思指出，未來的願景是讓 AI 代理承擔大部分繁瑣的行政與編碼工作，而人類員工的角色將轉變為這些代理的「指揮官」與「評審員」。然而，在到達那個美好的未來之前，Meta 員工首先必須交出自己的操作行為，作為餵養這些數位後繼者的「數位飼料」。

為什麼 AI 代理需要監控滑鼠移動？雖然現有的 LLM 能產出漂亮的文字，但在實際操作軟體介面時，往往難以理解諸如「點擊下拉菜單後的反應時間」或「不同快捷鍵組合的邏輯順序」。透過採集數萬名頂尖工程師與行政人員的真實動作路徑，Meta 試圖解決 AI 在模擬操作流程中的薄弱環節，讓 AI 代理能真正「接管」滑鼠，實現辦公流程的全面自動化。

裁員陰影下的技術焦慮

這項計畫的推行正值 Meta 大規模裁員之際。公司計畫自 5 月底起在全球範圍裁減 10% 的員工。在這種背景下，採集員工行為數據來訓練「可能取代自己」的 AI，無疑加劇了職場內部的焦慮。這不僅是技術升級，更是一場價值的權力移轉。當公司能將員工的經驗轉化為永久運行的程式碼時，人類員工的議價能力正面臨前所未有的挑戰。矽谷正著迷於這種「有限人工監督」的願景，但其背後的社會代價才正要浮現。

耶魯大學法學教授指出，在美國聯邦層面，對雇主監控員工的限制極其有限；但在歐洲，這種「按鍵記錄」式的監控極可能違反 GDPR。這起事件再次敲響了警鐘：當我們在追求極致效率的同時，是否正在將職場所剩無幾的隱私權與人性尊嚴拱手讓出？Meta 或許能訓練出最聰明的 AI 代理，但如果這建立在對員工高壓監控的基礎上，那麼這場效率革命的盡頭，或許會是一個充滿不信任感的數位工廠。

 

 

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Meta 攜手亞馬遜，大規模採用 Graviton 自研晶片，挑戰 Intel/AMD 霸權。此舉不僅加速 Meta 硬體佈局，更預示 AI 時代下，自研晶片將成雲端運算新主流，引發產業變革。

社群媒體巨頭 Meta（前 Facebook）近期傳出與雲端運算龍頭亞馬遜（Amazon）達成了一項價值數十億美元的戰略合作協議。根據合約內容，Meta 將在其大規模的資料中心架構中，廣泛採用亞馬遜自研的 ARM 架構處理器「Graviton」。這項動作不僅標誌著 Meta 正在加速去中心化的硬體佈局，更直接挑戰了傳統伺服器晶片巨頭 Intel 與 AMD 在通用處理器市場的統治地位，引發了科技圈對雲端原生晶片替代潮的熱烈討論。

Meta 選擇投向亞馬遜 Graviton 的懷抱，背後的核心動機在於極致的能源效率與成本控管。隨著生成式 AI 業務帶來的電費與散熱支出呈幾何級數成長，傳統 x86 架構的高功耗已成為 Meta 擴張算力的沉重負擔。亞馬遜的 Graviton 晶片憑藉著專為雲端工作負載設計的特性，能在提供同等運算能力的同時，大幅降低電力消耗。對於營運數百萬台伺服器的 Meta 而言，這種能耗比的提升，直接轉化為每年數億美元的營運成本節省。

脫離 Intel/AMD 依賴：雲端巨頭開啟「硬體自主」的戰國時代

長期以來，Meta 的資料中心高度依賴 Intel Xeon 或 AMD EPYC 處理器，但這種依賴不僅限制了硬體架構的靈活性，更讓採購成本受制於晶片原廠的定價策略。透過與亞馬遜合作，Meta 實際上是在利用亞馬遜的晶片設計能力，來構建更符合其推薦算法（Recommendation Algorithms）與廣告投放系統需求的客製化環境。這種「軟硬體深度耦合」的策略，是當前超大規模（Hyperscale）企業在 AI 競賽中取得不對稱優勢的關鍵手段。

對於亞馬遜 AWS 而言，這項交易也是一場重大的勝利。成功吸引 Meta 這種等級的頂級客戶採用其自研晶片，證明了 Graviton 生態系已經趨於成熟，足以支撐全球最複雜的社群網絡與 AI 推論任務。這也為其他大型科技公司提供了一個清晰的示範：在 AI 時代，通用的解決方案已不再是唯一解，根據特定演算法優化的專屬硬體，才是推動效能突破、降低總擁有成本（TCO）的終極殺手鐧，也帶動了業界追隨自研晶片的熱潮。

AI 競賽演變為「電力與架構」之戰，x86 霸權也沒用？

Meta 與亞馬遜的這場合作，揭示了 AI 算力市場底層邏輯的巨變：計算不再只是看時脈頻率，更要看「瓦特效能」。當 Meta 決定將數十億美元從 x86 陣營抽離，轉而投入 ARM 架構的雲端晶片時，這不僅是單一合約的更動，更是對整個伺服器產業供應鏈的重構。這預示著未來通用伺服器市場將呈現更碎片化的發展，各大雲端巨頭將紛紛推出自研晶片，以應對 AI 時代對能源與算力的無止盡渴求，x86 的傳統優勢正逐漸消逝。

儘管 Intel 與 AMD 仍在高性能計算領域保有技術餘力，但 Meta 的轉向無疑敲響了警鐘。如果傳統晶片廠商無法在能效比上取得革命性的突破，雲端原生晶片的滲透率將持續攀升。Meta 的選擇告訴我們：在 AI 的世界裡，最強大的競爭力往往來自於對底層架構的完全控制。這場由 Meta 與亞馬遜聯手推動的硬體革命，正迅速將雲端運算的成本門檻提升到一個新的維度，也為未來資料中心的設計立下了新的標竿。

 

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地緣政治戰火延燒至人工智慧領域！中國阻止Meta收購AI新創Manus，這項人工智慧交易凸顯地緣政治對未來科技收購的深遠影響。

地緣政治的戰火再次延燒至人工智慧領域。中國國家發展改革委員會近日發出正式聲明，宣布禁止美國科技巨頭 Meta 對 AI 代理新創公司 Manus 的收購交易。Manus 是一家擁有中國研發基因、隨後遷往新加坡發展的潛力企業，Meta 原計畫以 20 億美金的高價將其收入囊中，以加速其企業級 AI 代理（AI Agent）的布局。

中國官方在聲明中表示，停止這項境外投資的決定是基於相關法律法規的安全審查，並要求交易雙方撤回所有收購安排。此消息一出，Meta 股價當天微跌 0.2%。這項收購自宣布以來便風波不斷：美國國會曾質疑投資者資助具備中國背景的 AI 企業，而中國則加強了對中國大陸 / 本地 AI 技術與業務外遷的監管，Manus 正好處於這場「洗白模式」與跨國審查的夾縫中。

Manus 的價值：下一個 DeepSeek？還是地緣政治的犧牲品？

Manus 被業界稱為「下一個 DeepSeek」，其開發的通用型 AI 智慧體能在幾分鐘內執行包括資料分析、程式編寫與流程自動化等複雜任務。更驚人的是，Manus 曾在產品推出後僅幾個月，就達成了 1 億美金的年度經常性收入（ARR），這種成長速度在業界極其罕見。

Meta 原本希望藉此技術強化其消費端與企業端的 AI 產品體系，但隨著中國政府的強硬干預，這項計畫已確定破局。值得注意的是，Manus 先前早就已經在新加坡重新註冊，所有團隊主要人物也搬到新加坡辦公室，本以為這樣就可以變成一家新加坡公司，但是中國政府依然要求兩位創辦人到北京談話進行調查。

Manus 交易的告吹，預示著 AI 時代的收購將不再只是單純的商業行為。中國政府此次出手，不僅是為了防止核心技術流失，更是在對外釋放訊號：即便企業遷往新加坡，只要涉及核心研發與國安風險，官方依然保有干涉權。對於 Meta 來說，這是一次昂貴的挫敗；而對於全球 AI 創業家來說，這是一個警示——未來想透過「換個國籍」來規避兩大強權的監管，難度只會越來越高。

 

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黃仁勳要求NVIDIA萬名員工全面導入AI 代理程式，預示人人都是開發者的時代來臨。這場數位革命旨在透過AI 代理程式，徹底重塑NVIDIA的工作效率，實現企業整體效能飛躍。

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日向全體員工發出內部郵件，要求從工程師到人資、財務、法務等行政部門在內的一萬名員工，必須全面導入由 GPT-5.5 驅動的 OpenAI Codex 編程工具。黃仁勳強調，AI 代理程式（AI Agents）已經問世，未來「人人都是開發者」，這場企業內部的數位革命旨在徹底重塑 NVIDIA 的工作效率與研發邏輯。

超越編碼的 Codex：從工程師到 HR 的全方位 AI 進化

黃仁勳在信中明確表示，GPT-5.5 驅動的 OpenAI Codex 已在 NVIDIA 內部的 Blackwell 算力設施上完成深度訓練與推理優化。這項工具不再僅僅是程式碼補全助手，而是進化為具備理解業務邏輯能力的「數位同事」。

目前 NVIDIA 內部的一萬名員工——涵蓋了產品、銷售、法務、人力資源（HR）以及開發者專案等各個部門——都已全面獲得使用權限。黃仁勳興奮地分享，已有許多非技術背景的員工透過 Codex 成功開發出自動化工作流程，效率提升令他嘆為觀止。

當人資長（CHRO）也能透過自然語言描述，讓 Codex 自動產出複雜的人才篩選腳本或財務模型時，企業的決策鏈條將被大幅壓縮。黃仁勳認為，這標誌著「自然語言編程」時代的正式到來，未來 NVIDIA 的競爭力將取決於員工與 AI 代理人協同工作的默契程度，而非傳統的軟體技術門檻。

NVIDIA Blackwell 平台上跑出極致效能

這場全員 AI 運動的背後，是 NVIDIA 強大的硬體實力支撐。Codex 目前運行於 NVIDIA 自家的 AI 基礎設施之上，並針對 Blackwell 系列晶片進行了專屬優化，這使得模型的推理延遲達到了近乎「即時」的水平。

黃仁勳在信中指出，這是一項巨大的成就，因為 OpenAI 的大模型與 NVIDIA 的硬體平台已形成了一個強大的正向循環：用最好的晶片訓練最強的模型，再用最強的模型來設計下一代更好的晶片，這無疑將 NVIDIA 在 AI 競賽中的領先優勢推向了新的高度。

這項內部實驗也預示了 NVIDIA 未來的商業方向。透過讓內部一萬名員工充當「測試員」，NVIDIA 正在完善其 AI 生態系統的軟硬體一體化方案。未來，NVIDIA 可能會向其他企業推廣這種「全員 AI」的轉型模式。這不僅僅是工具的更換，更是一場關於人員裁減與組織再造的實驗。當 AI 代理人能處理 80% 的例行公事時，剩下的 20% 人類員工將被要求發揮更高階的創意與戰略思考。這場革命正從 NVIDIA 內部擴散，定義著未來數位企業的生存法則。

 

 

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盜版網站ZonaTMO遭關閉，標誌著數位內容產業正朝更法制化轉型。這次行動不僅打擊盜版網站，更確立了創作者權益的重要性，確保數位內容的合法性與創作者權益。

 

長期以來，西班牙語系市場的盜版漫畫網站如 ZonaTMO（TuMangaOnline），憑藉著極速的翻譯更新與完全免費的誘因，吸引了全球過億次的點擊流量。這反映了正版通路在跨語系內容獲取上的延遲與定價痛點，但也直接扼殺了漫畫家的收入來源。對於 Kakao、Webtoon 等正版運營商而言，這些網站不僅是流量的強盜，更是損害其數位生態系長期健康的劇毒。

這種「內容免費」的文化在社群中根深蒂固，許多讀者甚至為其辯護，認為這是在正版平台服務未覆蓋地區獲取資訊的唯一手段。然而，這種建立在侵權基礎上的便利，代價是創作者研發動能的喪失與市場規則的崩解。如何平衡內容的可及性與創作者的合法收益，已成為數位出版時代最尖銳的衝突點。

這次打擊行動由反海盜聯盟（COPA）與智慧財產權調查機構 IP-House 聯手執行，歷經數月的深入調查，最終掌握了位於阿爾梅利亞地區的伺服器關鍵數據，並由西班牙當局強制執行關閉。這項機制的成功關鍵在於「全產業鏈打擊」，不僅鎖定內容供應端，更截斷了盜版網站的廣告收入鏈與支付渠道，讓這些地下平台失去生存所需的資金營養。

Kakao 表示，這次行動只是全球版權衛戍戰的一環，未來將更積極地與各國執法部門合作，建立跨境的即時舉報與清除機制。這標誌著盜版網站「打游擊式」的生存空間正被全球化的法律聯防體系極度壓縮。雖然 ZonaTMO 的倒台引發了社群的哀鳴，但也象徵著數位內容產業正朝向更法制化、更重創作者權益的方向轉型。內容獲取的便利性，未來必須建立在尊重的基礎之上，而非掠奪。

 

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Google AI 推出 Deep Research 系列 Agent，將 AI 從對話升級為專業協作。這款 Google AI 企業級研發利器，能深度挖掘資料庫並自動產出圖表，實現真正的專業協作。

Google 的 AI 進化正從「對話」轉向「專業協作」。Google 最新發表基於 Gemini 3.1 Pro 的「Deep Research」系列Agent，這不僅是摘要引擎的升級，更是能深度挖掘專業資料庫、自動產出商業圖表的企業級研發利器。

Deep Research 與 Max：從資訊摘要到企業級工作流

Google 於 4 月 21 日透過官方部落格宣布，正式升級其自主研究Agent（Autonomous Research Agents），推出「Deep Research」與「Deep Research Max」兩款重量級工具。這兩款Agent均基於 Gemini 3.1 Pro 模型打造，旨在將 AI 從簡單的資訊摘要器，轉變為能處理複雜企業工作流的核心組件。

根據 Google 的介紹，「Deep Research」主要針對互動式場景進行最佳化，平衡了執行速度與效率；而「Deep Research Max」則專為非同步的後台工作流設計，適合生成詳盡的盡職調查（Due Diligence）報告。Max 版本追求極致的全面性與高品質綜合能力，並利用擴展的「測試時計算」（Test-time Computation）進行反覆的迭代推理、搜尋與精煉。

串接專業數據源與 MCP 協議

這次升級的核心突破在於數據源的廣度與輸出形式的多樣化。新的Agent不再僅限於搜尋網頁，還能串接任何遠端 MCP（Model Context Protocol）伺服器、上傳檔案，甚至直接連結雲端儲存空間。透過 MCP 協議，企業用戶能安全地將Agent連接至金融、市場數據等專業數據流，使其從單純的網頁搜尋工具，進化為能自主導航專業資料庫的研發專家。

在輸出方面，Gemini 3.1 Pro Agent首次具備原生生成高品質圖表與資訊圖表（Infographics）的能力。這意味著複雜的數據分析結果不再只是枯燥的文字，而是能動態視覺化的專業報表，大幅縮短了決策者理解資訊的時間。

透明的協作規劃機制

此外，新功能還包含「協作規劃」機制。使用者在Agent開始工作前，可以先行審閱、引導並最佳化其生成的研究計畫。搭配 Google 搜尋、遠端 MCP 工具集以及程式碼執行功能，這套系統能多模態地處理研究基礎，提供即時的串流輸出體驗。

Google 這次的動作顯然是針對企業端的深度需求而來。當 AI Agent能夠自主串接私有資料庫並產出圖表，這將大幅改變市場分析、學術研究與企業決策的遊戲規則。Gemini 3.1 Pro 的真正價值，或許不在於它有多「會聊」，而在於它有多「會做」。

 

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Anthropic 官方承認近期產品調整導致 Claude 效能下降，引發用戶「智力倒退」質疑。深入解析這些產品調整如何影響 Claude 效能下降，以及 Anthropic 的透明應對。

對於依賴 AI 進行複雜工程任務與程式開發的專業人士而言，模型的任何邏輯降級都是一場災難。近期，AI 圈內關於 Anthropic 旗艦模型 Claude「暗中縮水」的質疑聲四起。

大量用戶反應 Claude 3.5 在處理長代碼與複雜推理時出現推理能力斷崖式下跌、幻覺頻發，且在 Token 消耗上變得極為低效。這種效能退化不僅嚴重威脅了數位員工的生產力，更讓市場開始猜測公司是否為了節省算力而故意對模型進行「降智」。

麵對外界的強烈質疑，Anthropic 終於發表長文致歉，承認產品層的三項近期調整確實導致了效能下降。雖然官方否認了故意縮水的說法，但這次風波已暴露了大模型產品化過程中的穩定性脆弱。開發者們擔心，若核心工具的性能隨時可能因微小的參數調整而波動，將無法建立起穩固的長期自動化工作流，這場信賴危機已迫使 Anthropic 必須採取激進的透明化行動來挽回品牌聲譽。

推理下調、快取漏洞與提示詞冗餘限制的三重夾擊

Anthropic 的技術覆盤報告揭示了導致「智力退化」的三個具體 Bug。

首先，為了緩解使用者介面（UI）的延遲問題，官方在 3 月 4 日將 Claude Code 的預設推理力度從「高」調至「中」，直接導致複雜任務的邏輯分析受限。

其次，3 月 26 日部署的快取優化方案存在嚴重缺陷，導致模型在每輪對話後都會誤刪「短期記憶」與思考過程，造成上下文資訊的丟失與重複。

最後，4 月 16 日為了解決回覆過於冗長的問題，系統強制將工具調用間的文字限制在 25 到 100 個單詞內，卻意外導致模型在程式品質評估中得分下滑了 3%。

這些問題主要波及了 Claude Code 命令行界面、Agent SDK 以及 Claude Cowork 等專業工具，雖然 Claude API 業務未受影響，但已對開發者社群造成了顯著的「性能摩擦」。為了修正這些機制性錯誤，Anthropic 不僅修復了漏洞，更宣布將優化提示詞變更的審計流程。未來，任何系統提示詞的修改都必須強制執行更廣泛的「消融實驗（Ablations）」，以精準隔離特定指令對模型行為的影響，確保在追求效率的同時不會犧牲核心的推理精度。

Token 重置補償與運營機制改革的透明化典範

為了恢復市場信任並安撫受損的訂閱用戶，Anthropic 展現了誠意十足的補償措施。公司已於 4 月 23 日正式重置了所有訂閱使用者的 Token 額度，以抵消因 Bug 導致的 Token 浪費。

此外，Anthropic 宣布實施多項運營機制改革，包括擴大「內部測試（Dogfooding）」範圍，要求更大比例的員工強制使用公眾版的 Claude Code，以確保員工與用戶的體驗完全同步。這項改革旨在防範類似事件再次發生，確保任何產品端的微調都能在真實場景下得到充分驗證。

長遠來看，這場風波將促使 AI 產業建立更完善的壓力測試標準。Anthropic 承諾後續將透過 X 和 GitHub 上的官方帳號，提供產品決策背後的深層邏輯，維持與開發者群體更透明的對話。

 

 

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Meta正秘密打造「AI版祖克伯」數位分身，預示企業溝通新模式。Meta全面AI化決心堅定，數位分身將成為其轉型的重要指標。

Meta（原 Facebook）在轉型 AI 的道路上再出奇招。根據知情人士透露，這家市值達 1.6 兆美元的科技巨頭，正秘密打造一個「AI 版祖克伯」。這個具備照片級擬真度、可即時互動的 3D 數位分身，未來可能代表祖克伯本人與員工溝通、提供反饋，成為 Meta 全面 AI 化的重要指標 。

創辦人親自下場練功，週花 10 小時熱血編碼

與一般企業只是口頭喊喊 AI 不同，祖克伯這次顯然是「玩真的」。據悉，他本人親自參與了這個 AI 數位分身的訓練與測試，訓練素材不僅涵蓋他的語氣、舉止與公開言論，甚至還包括他近期對公司戰略的深度思考 。這意味著員工未來與這個 AI 互動時，感受到的不只是罐頭回覆，而是更接近創辦人思維的導師。

除了數位分身，祖克伯還有一項「CEO 智慧體（Agent）」計畫正在同步進行，目的是開發能幫他快速檢索資訊的工作助理 。為了縮短與 OpenAI、Google 等對手的差距，祖克伯近期展現了極高的參與度，每週甚至會抽出 5 到 10 小時親自進行 AI 專案編碼，並親自主持技術評審會議 。

從明星分身到「AI 工作室」，Meta 打造全民分身時代

Meta 對於數位分身的佈局極為龐大。早在去年 9 月，Meta 就曾與史努比狗狗（Snoop Dogg）等名人合作，推出帶有聲音與肖像授權的 AI 聊天機器人 。隨後，更進一步推出「AI 工作室（AI Studio）」，讓普通使用者也能生成專屬的 AI 數位分身，甚至讓創作者能有一個「分身」去回應成千上萬的粉絲訊息 。

不過，這類擬人化 AI 的發展並非一帆風順。去年曾傳出用戶生成露骨內容的爭議，導致 Meta 為了保護孩童安全，從今年 1 月起限制青少年存取數位分身功能 。儘管如此，Meta 轉型的決心未曾動搖，近日發布的專用模型「MuseSpark」更是在視覺理解領域展現強大實力，激勵股價當日飆漲 7% 。

職場版「大逃殺」？技能測試引發裁員焦慮

在推動 AI 轉型的同時，Meta 內部也吹起了一股緊縮風氣。Meta 要求產品經理參與「技能基準測試」，內容包含系統設計與「氛圍編碼（Atmosphere Coding）」。雖然官方對外宣稱這只是為了了解培訓需求，並非強制性，但在 Meta 過去兩年大幅裁員的陰影下，不少員工擔心這只是新一波汰除計畫的前奏 。

 

Meta 積極研發「AI 祖克伯」數位分身，反映出大企業在遠端辦公與全球擴張下，試圖利用技術來維持企業文化的一致性。然而，科技始終來自於人性，當員工面對的是一個「完美且不間斷運作」的虛擬老闆時，是會感到親切，還是會感到背後隨時有一雙 AI 眼睛在盯著績效？這或許是 Meta 在追求技術突破之餘，最需要解決的信任難題。

 

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Anthropic 大幅改版 Claude 桌機版，深度整合終端機與並行會話，將 Claude 從聊天機器人轉變為全功能的開發輔助工具。

AI 巨頭 Anthropic 近期針對 Claude 桌機版應用程式進行了大規模改版，這次更新的核心在於重構開發者的使用體驗。新版本重點圍繞在「並行會話」功能，並引入全新的側邊欄、拖曳式工作區配置，以及多項針對開發者工作流程的整合功能，讓 Claude 不再只是一個聊天機器人，更像是一個全功能的開發輔助工具。

並行會話與側邊欄，多工開發不再手忙腳亂

這次改版的亮點在於全新設計的側邊欄，它能在單一介面中集中顯示所有當前活動及最近使用的對話紀錄。使用者現在可以根據任務狀態、計畫或執行環境進行篩選，甚至支援按計畫對對話進行分組管理，這對同時處理多個專案的工程師來說無疑是一大福音。

此外，Anthropic 還新增了側邊聊天快捷鍵（Command + ;）。這個功能允許使用者在主任務執行過程中，臨時分支出一個提問視窗進行排錯或驗證思路，而不會將多餘的上下文資訊回流到主對話紀錄中，確保主線任務的乾淨與準確。

整合開發流程，從終端機到預覽一氣呵成

為了讓開發者留在應用程式內完成更多工作，桌機版 Claude 現在內建了整合終端機，可用於執行測試和建置任務，並提供內建檔案編輯器以便快速修改程式碼。應用程式內的 Diff 比對視圖也經過重新開發，專門針對大規模的變更內容進行優化。

在預覽功能方面，新版支援直接預覽 HTML 檔案、PDF 文件以及本地應用程式伺服器的內容。最便利的是，所有的面板都支援拖放調整版面，使用者可以根據個人偏好自由安排終端機、編輯器、預覽與對話視窗的位置，打造專屬的開發環境。

跨平台支援補齊，Routines 雲端自動化登場

在擴展功能支援上，新版桌機版應用程式與 Claude Code 的命令列工具保持一致，並補齊了 SSH 會話功能，現在 macOS 與 Linux 使用者都可以直接使用遠端 SSH 連線。針對資訊顯示，系統提供詳細、普通與摘要三種視圖模式，讓使用者在偵錯透明度與介面簡潔度之間取得平衡。

除了桌機版軟體的優化，Anthropic 還同步發表了名為「Routines」的新功能。這是一項雲端自動化工具，使用者無需維持對話開啟即可執行 Claude Code 的任務。每個 Routine 會將提示詞、程式碼倉庫及相關連接器封裝為單一配置，可透過預設時間表定時執行、經由 API 觸發，或在 GitHub 出現特定事件（如新增 Pull Request）時自動啟動。

從這次更新可以看出，Anthropic 的野心不只是做一個網頁端的 AI 助手。透過深度整合終端機、SSH、Git 工作流以及雲端自動化功能，Claude 正在試圖取代部分開發工具的地位，或是與 VS Code 等編輯器形成更緊密的補足關係。對於 Pro、Max、Team 及 Enterprise 方案的付費使用者來說，這些新功能的加入將大幅提升開發效率，特別是 Routines 功能將 AI 的應用從「被動應答」轉向「主動自動化」，這或許是未來 AI 代理（AI Agent）普及的重要一步。

 

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AI 創作平台 PixAI 發表由結城愛良獻聲的《The Quiet Joker》原創動畫 MV，揭露官方角色澪的另一面。

日本 AI 創作平台「PixAI」宣布，以 PixAI 官方看板角色「澪（Mio）」為主角的原創動畫音樂影片《The Quiet Joker》已於 YouTube 全球同步上線。

為慶祝 MV 發表，官方同步舉辦社群媒體活動，獎品包含 3,000 美元現金、Nintendo Switch 2 等，總獎值豐富。

原創動畫 MV《The Quiet Joker》

《The Quiet Joker》是一部描繪 PixAI 官方看板角色 澪（Mio） 另一面貌的動畫音樂影片。

澪平時以陽光偶像的形象為人熟知，總是帶著溫暖的笑容。然而在這支 MV 中，她化身為奇幻世界中魔王軍的前宮廷小丑。故事講述她與一位踏上拯救世界旅途的勇者相遇，兩人在冒險途中逐漸成為彼此不可取代的存在。

標題「Quiet Joker」象徵著一位小丑的雙重性——在台前逗笑觀眾，台後卻懷抱著守護最重要之人的堅定決心。

本曲由 結城愛良 擔任演唱與作詞，松田彬人 負責作曲與編曲，動畫則由 M-ACG Studio 與 PixAI Animation Team 聯合製作。

 

創作者介紹

結城愛良（Aira Yuuki）

日本歌手、作詞家、音樂製作人。曾以 ASUKA 名義參與梶浦由記的企劃「FictionJunction」，並於 2007 年正式出道。代表作包括電視動畫《紫羅蘭永恆花園》印象曲〈Violet Snow〉、《宇宙戰艦大和號 2199：追憶的航海》（第一章）片尾曲等多首動畫及遊戲主題曲。作為作詞家，她為《五等分的新娘》、《IDOLiSH7》、《偶像大師》系列等作品累計提供約 300 首歌詞。

結城愛良 留言（中譯）： 「《The Quiet Joker》是一首描繪 PixAI 形象角色澪內心世界的歌曲。以『選擇了你』為主題，我在歌詞中注入了溫柔的、陪伴在身旁的暖意，特別用心於字句之間的留白與餘韻。另外，這也是我與松田彬人睽違已久的合作，希望大家也能關注這一點！」

松田彬人（Akito Matsuda）

日本作曲家、編曲家。為京都動畫製作的電視動畫《吹響吧！上低音號》全系列（含劇場版及《乘風破浪的莉茲與青鳥》）譜寫完整配樂，以細膩描繪管樂合奏的音樂表現備受好評。其他代表作包括《中二病也想談戀愛！》、《Unnamed Memory》等作品的配樂與主題曲。

松田彬人 留言（中譯）： 「《The Quiet Joker》最終呈現為一首充滿律動感與令人愉悅和弦進行的樂曲。這是我與結城愛良睽違 15 年（！？）的合作。在製作過程中，我特別專注於如何將她嗓音中的『甜蜜地帶』融入旋律之中。這首歌傾注了滿滿心意，希望大家喜歡！」

PixAI 官方看板角色：澪（Mio）

 

澪（Mio） 是 PixAI 的官方看板角色。17 歲的高中生偶像，熱愛唱歌、喜歡讓周圍的人展露笑容，宛如太陽般溫暖的存在。然而在耀眼的笑容背後，隱藏著無人知曉的秘密——她默默期盼著，有一天會有人發現那個真正的自己。

本次 MV 透過奇幻世界的視角，描繪了澪的「另一個自我」。以 MV 世界觀為基礎延伸的原創短篇小說《勇者與小丑》（全 4 話），現已於進行中的活動「Mio's Trick Party」特設頁面公開。

▼ 短篇小說《勇者與小丑》（全 4 話）活動頁面： https://pixai.art/event/april-fools-2026

MV 發表紀念社群媒體活動

為慶祝《The Quiet Joker》MV 上線，官方同步舉辦社群媒體抽獎活動，獎品陣容豐富。

獎品包含 3,000 美元（USD）現金、Nintendo Switch 2、1,000,000 PixAI 點數、結城愛良與松田彬人親筆簽名色紙 等。

參加方式

抽獎組

① 追蹤 @PixAI_Official

② 轉發 MV 貼文

創作獎組

使用 PixAI 創作以《The Quiet Joker》為主題的作品，並加上 #PixAIAprilFools 標籤發文

活動截止：2026 年 4 月 19 日 23:59（JST／UTC+9）

 

▼ 活動詳情： https://x.com/PixAI_Official/status/2037184906040951162

確定參展 BitSummit Punch

PixAI 確定將於獨立遊戲盛會 BitSummit Punch 設攤展出。

展會期間，PixAI 將以創作製作工具的定位展示平台功能，並透過贊助 BitSummit GameJam 等方式，積極與獨立遊戲開發者及創作者交流互動。

 

最新動漫風格生成模型「Tsubaki.2」正式上線

PixAI 已正式推出最新旗艦動漫風格生成模型 Tsubaki.2。

該模型以穩定的角色描繪能力與優異的提示詞理解力獲得創作者高度評價，同時支援擴展長寬比，實現更靈活的構圖表現。

現正舉辦的活動「Mio's Trick Party」（2026 年 3 月 13 日～4 月 7 日）提供最多 310 次 Tsubaki.2 免費生成體驗。

▼ Tsubaki.2 專頁：https://pixai.art/tsubaki-2

▼「Mio's Trick Party」活動頁面：https://pixai.art/event/april-fools-2026

 

相關連結

• PixAI 官方網站：https://pixai.art
• Tsubaki.2 專頁：https://pixai.art/tsubaki-2
• 「Mio's Trick Party」活動頁面：https://pixai.art/event/april-fools-2026
• PixAI 官方部落格（Tsubaki.2 詳細介紹）：https://pixai.art/articles/tsubaki-2-is-here-everything-you-need-to-know-2/
• 官方 YouTube 頻道：https://www.youtube.com/@PixaiART

媒體聯絡窗口

Metanomaly Inc. 公關部 E-mail：cooperation@withpixai.art 官方網站：https://pixai.art

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當一般人為塞車煩惱時，這位大卡車司機卻盼望塞車，只為啟動他車上價值不菲的賽車模擬器。這套頂級賽車模擬器讓他能在堵車時，享受極致的競速快感！

遇到塞車總是讓人心煩意亂，但美國有一位大卡車司機卻天天盼著大塞車 。因為他在大卡車的副駕駛座上，改裝了一套價值高達 6000 美元（約新台幣 19.2 萬元）的高階電競模擬器 。只要前方一堵車，他就能立刻化身賽車手，在車上享受極致的競速快感 。

近日，國外網友 ZanaZamora 在美國社群論壇 Reddit 上分享了一段影片，記錄下自己遇到塞車時的超狂消遣 。影片中可以看到前方道路因為交通事故被臨時封閉，現場工作人員告知可以掉頭改道 。沒想到 ZanaZamora 卻笑著說，等一下，我先忙個東西，接著熟練地滑到副駕駛座，啟動了他精心打造的賽車模擬器 。

他在貼文中開玩笑表示，自從裝了這套設備，就一直期待遇到大塞車，只為了拍這段影片給大家看 。有趣的是，身為職業卡車司機的他，塞車時玩的居然不是卡車模擬，而是打開了擬真賽車遊戲Assetto Corsa Competizione，過足了超跑賽車癮 。

這套車載模擬器的設備堪稱天花板等級，從沉浸式的超寬螢幕、專業駕駛操縱桿、各種操作面板到調節旋鈕應有盡有 。

ZanaZamora 在論壇中大方分享了詳細的硬體清單，他的腳踏板採用 SIMSONN 品牌，配備了壓力感測器與液壓系統，踩踏手感幾乎與真實賽車無異 。方向盤基座則是 Simagic Alpha Evo Pro 旗艦款，擁有高達 18 牛頓米的最高扭力，轉向手感極度滑順 。

此外，他還搭配了 Conspit GT300 方向盤，以及支援 30 個自訂按鍵的 Moza AB9 或 MH16 飛行搖桿 。油門控制器選用精準度極高的 Winwing Orion 2 金屬款，加上 PXN 按鈕盒與實況控制台輔助操作 。為了追求極致的沉浸感，座椅內部甚至安裝了低音震動器，讓他在遊戲中壓過路緣石或引擎拉轉時，都能感受到真實的震動回饋 。

要能順暢推動這套頂級模擬器，背後的主機效能自然不能馬虎。ZanaZamora 透露，他的電腦主機搭載了 Intel Core i9-14900 處理器，並配備最新世代的 NVIDIA GeForce RTX 5080 顯示卡 。這樣頂規的效能不僅能輕鬆應付各種吃資源的賽車遊戲，就連飛行模擬這類大作也能順暢運作，滿足他偶爾想當飛行員的夢想 。

當一般人塞車只能聽廣播、滑手機看影片打發時間時，這位司機大哥卻把卡車副駕駛座變成了個人的終極娛樂空間 。這段影片在網路上引發熱烈討論，不少網友也驚呼這才是塞車的正確打開方式，紛紛羨慕他能把休閒愛好完美融入日常工作與長途駕駛中 。

 

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Spotify 聯合唱片公司向 Anna's Archive 提出高達 3.22 億美元的天價索賠，指控其大規模盜版 Spotify 音樂。

Spotify 與多家大型唱片公司正向美國紐約南區聯邦法院申請缺席判決，要求知名影子資料庫 Anna's Archive 賠償共計 3.22 億美元（約新台幣 103 億元），並對其實施永久禁令 。Anna's Archive 被指控未經授權，抓取並外流了數百萬份來自 Spotify 串流平台的音樂檔案 。然而，該網站在整個訴訟過程中完全無視法院傳票與命令，最終被法院書記官認定為缺席狀態 。

天價索賠與永久禁令的雙重打擊

原告陣容包含 Spotify、Sony 音樂、環球音樂集團與華納音樂等 。他們在最新提交的法律備忘錄中指控被告公然且蓄意無視版權與法院權威 。原告要求針對著作權侵權判賠 2220 萬美元（約新台幣 7.1 億元），並針對違反數位千禧年版權法（DMCA）的行為判賠 3 億美元（約新台幣 96 億元） 。同時，原告也要求發布永久禁令，命令網域註冊商、主機代管商及相關網路服務供應商全面切斷對 Anna's Archive 網站的服務 。依照索賠金額分配，Spotify 單方面求償 3 億美元，Sony 與環球音樂各求償 750 萬美元（約新台幣 2.4 億元），華納則求償 720 萬美元（約新台幣 2.3 億元） 。

根據起訴資料，Anna's Archive 在公開的 BT 種子檔案中提供了約 280 萬份音樂檔案，甚至聲稱總共抓取了 8600 萬份檔案 。原告這次的索賠金額，僅基於調查過程中實際下載的 12 萬份檔案來計算 。在 DMCA 違規部分，Spotify 以每次規避技術保護措施開罰 2500 美元計算 。至於版權侵權部分，唱片公司僅挑選少量代表性作品，依照每件作品 15 萬美元的法定上限計算 。報導指出，如果將 15 萬美元的標準套用到 8600 萬首歌曲上，理論上的損害賠償額將高達 13 兆美元，這顯然不切實際 。

從學術電子書跨界到音樂盜版

Anna's Archive 最初以收集電子書和學術資料聞名，但近年開始將觸角延伸到音樂抓取 。他們透過向個人使用者募款來加速下載，甚至向希望使用其資料訓練大型語言模型的 AI 公司募集企業級捐款，以此維持網站營運 。

儘管音樂公司顯然不指望 Anna's Archive 會乖乖繳納巨額賠償或刪除資料，但他們希望透過法院命令網路服務商切斷連線，對其施加實質影響 。然而，Cloudflare 法務長 Alissa Starzak 坦言，單純切斷權威 DNS 服務的防堵效果有限，因為網站管理者通常很快就能在其他地方重新上線 。

這場訴訟再次凸顯了內容產業與盜版網站之間無止盡的攻防戰。雖然 Spotify 和唱片公司祭出了高達 3 億多美元的天價索賠，並試圖透過封殺網域和主機服務來將其斷網，但對於這類跨國且匿名營運的影子資料庫來說，法律制裁的嚇阻力往往相當有限。只要有需求存在，這些網站總能找到新的伺服器和網域借屍還魂。這不僅是版權維護的難題，更是全球網路基礎設施如何監管的一大考驗。

 

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Sony PS5 價格持續飆升，全套 PS5 Pro 甚至突破千元大關，讓玩家荷包大失血。這波 PS5 價格漲幅驚人，主機已從大眾娛樂走向奢侈品化，玩家們該何去何從？

Sony 再次調漲 PlayStation 5 售價，引發全球玩家強烈反彈 。近期有網友精算後發現，若購買高階款 PS5 Pro 並加購光碟機與直立架，整體售價將直接突破 1000 美元（約新台幣 32,000 元）大關，達到驚人的 1007.99 美元（約新台幣 32,255 元） 。對比過去 PS4 時代的親民定價，現在買一台主機的錢，當年甚至可以買兩台還有找。

破萬天價！PS5 Pro 全套買齊直逼 1000 美元

隨著遊戲畫質與效能要求的提升，遊戲主機的開發成本確實水漲船高。然而，隨著 PS5 迎來新一輪的提價，玩家的荷包已經快要撐不住了 。不同於以往主機直接內建光碟機與附贈支架的做法，這次 PS5 Pro 採取了分離式販售策略。當玩家為了遊玩實體遊戲片而加購光碟機，並為了擺放美觀添購原廠直立架後，結帳金額來到了恐怖的 1007.99 美元 。這樣的價格已經足以組裝一台效能不俗的中階電競桌機，讓許多原本死忠的主機玩家開始重新評估購買意願。

 針對這波漲價潮，有網友特別整理並對比了 PS4 與 PS5 兩個世代的歷史首發價格，結果令人唏噓 。回顧 2013 年，Sony 推出 PS4 時，首發價格定在極具競爭力的 400 美元（約新台幣 12,800 元） 。憑藉著這個價格優勢，PS4 成功在當時的主機大戰中拔得頭籌。

不僅如此，隨著產品生命週期推進，Sony 還在 2015 年進行了降價，將 PS4 價格下調至 349 美元（約新台幣 11,168 元） 。到了 2016 年，官方更推出了體積更小、更省電的 PS4 Slim 版本，價格進一步下探，只要超便宜的 300 美元（約新台幣 9,600 元） 。這種晚買享折扣的規律，曾是主機玩家們的共同默契。

打破常規的 PS5 世代：漲價三部曲

然而，到了 PS5 世代，情況卻發生了 180 度的轉變，價格不降反升，且一漲再漲 。2020 年 PS5 上市時，首發定價為 500 美元（約新台幣 16,000 元），當時考量到其強大的固態硬碟效能與次世代畫面，玩家多半還能接受 。

但隨後遇上全球晶片短缺、通貨膨脹與供應鏈重組等大環境因素，Sony 打破了以往主機會隨著時間降價的傳統。2022 年，PS5 在美國市場正式漲價至 550 美元（約新台幣 17,600 元） 。令人沒想到的是，到了 2026 年，PS5 的價格再度飆升至 650 美元（約新台幣 20,800 元） 。

如果將 2026 年高達 650 美元的 PS5，與當年僅售 300 美元的 PS4 Slim 相比，現在一台主機的價格竟然是當年的兩倍還多 。這種驚人的漲幅，反映出當今高階晶片製程的昂貴，以及 Sony 在目前高階家用主機市場中缺乏強勢競爭對手的底氣。

對玩家而言，遊戲主機似乎正在慢慢脫離過去大眾娛樂家電的定位，逐漸走向奢侈品化。當硬體價格的門檻越來越高，未來是否會把輕度玩家推向 PC 或是手機遊戲市場，絕對是 Sony 在獲取硬體利潤之餘，必須審慎思考的長期挑戰。

 

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挪威報告揭露，科技產業利用OTA更新，將買斷產品轉為永無止境的訂閱制，嚴重侵害消費者權益。這種透過OTA更新的軟體控制，正讓科技產業面臨全球審視，消費者權益保障刻不容緩。

挪威消費者委員會（Forbrukerrådet）近日發布一份長達近百頁的重磅報告，嚴厲抨擊科技產業正透過系統性的手法，降低硬體與軟體的性能表現，對已經購買產品的使用者進行「二次榨取」 。

報告中引用了「enshittification」（逐漸變爛）一詞，生動地描述了當前科技產品的生命週期：廠商初期先以優質產品吸引用戶，接著逐步降低服務品質以討好商業夥伴，最後為了追求股東利益最大化，不惜犧牲消費者權益達成「兩頭收割」 。

OTA 更新成為控管工具：功能說沒就沒

報告特別強調，數位產品極易陷入這種惡性循環，關鍵就在於製造商能透過 OTA（Over-the-Air）遠端更新，隨意改變或限縮產品功能 。

報告中列舉了幾個令消費者感到挫折的典型案例：

• 特斯拉（Tesla）：在 2026 年 2 月 14 日將其自動駕駛功能改為「僅限訂閱」模式 。

• 印表機墨水盒：廠商透過軟體鎖定，限制使用者僅能使用原廠昂貴的耗材 。

• 智慧家電：智慧型洗衣機在購買後，竟因軟體更新導致核心功能喪失，或被要求支付額外費用才能繼續使用 。

挪威消委會沉重地表示，廠商甚至能透過一次遠端更新就徹底讓消費者的設備報廢，硬生生將原本的一整套買斷交易，轉化為永無止境的訂閱制支出 。

遊戲與軟體生態的「吸金化」

在遊戲領域，報告也對「免費增值（Freemium）」模式提出批評 。這類產品透過強制廣告和內購虛擬貨幣，將原本應該一次性買斷的遊戲，變成持續吸金的提款機 。這種設計不僅損害了遊戲體驗，更是一種不公平的個性化剝削 。

面對科技巨頭的強勢，報告也對歐盟即將生效的《維修權指令》表示肯定 。該法規將強制廠商減少零件配對限制、允許第三方維修，這對於長期將使用者綁定在原廠耗材與服務的廠商來說，無疑是一記重錘 。

此外，挪威消委會已聯手電子前沿基金會、Access Now 等 28 家機構向歐盟決策者發出公開信，敦促強化《數位市場法》（DMA）與《通用資料保護規則》（GDPR）的執行力 。該聯盟正全力推動預計於 2026 年第四季提出的《數位公平法案》（Digital Fairness Act），重點打擊成癮性設計、欺騙性介面（Dark Patterns）以及不公平的剝削行為 。

對於消費者來說，系統更新本應是為了修補安全性漏洞或增加新功能，但現在卻逐漸淪為廠商控制產品壽命、強推訂閱制的手段。挪威這次的報告為全球消費者敲響了警鐘：當硬體不再只是硬體，而是受到雲端軟體控制的「租賃品」時，我們的權益該如何保障？未來歐盟相關法案的執行，將是觀察科技產業能否回歸誠信經營的關鍵指標。

報告連結：https://storage02.forbrukerradet.no/media/2026/02/breaking-free-pathways-to-a-fair-technological-future.pdf

 

 

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一位DIY工程師利用ESP32打造出僅155美元的ESP-Blast高性能無人機，時速高達107公里。這台高性能無人機證明ESP32也能驅動極速飛行，顛覆你對低成本無人機的想像！

誰說高性能無人機一定要花大錢？近日一位知名DIY工程師兼YouTuber Max Imagination，成功利用一片通常用於物聯網裝置的ESP32開發板，打造出一台造價僅約155美元（約新台幣5,030元）的自製四軸飛行器「ESP-Blast」。這台小飛機在實測中跑出了每小時107公里的驚人時速，證明了只要有精良的工程設計，低成本、小尺寸的平台也能擁有不俗的性能潛力。

打破常規：物聯網晶片也能當飛控核心

傳統的高速無人機通常會採用專用的飛控硬體，但ESP-Blast卻不走尋常路，直接將ESP32微控板作為飛控核心。ESP32內建雙核心處理器，並具備Wi-Fi與藍牙功能，過去大多出現在智慧家居或電子創客專案中，很少被應用在追求極致速度的飛行平台上。

在這次的挑戰中，Max將ESP32與無刷電調（ESC）、感測器以及遙控接收器等標準電子零件搭配。整機物料成本控制在155美元左右，相比市面上隨便動輒數萬元的競賽級無人機，顯得極具性價比。

3D列印機架：在墜機與修復中不斷進化

除了核心大腦外，ESP-Blast的機體結構完全依靠3D列印達成。Max選用PETG材料進行列印，這種材料在剛性與抗衝擊性之間取得了很好的平衡。他利用Elegoo Neptune 4 Plus印表機反覆調整機架設計，在無數次的組裝、測試與墜機意外中不斷優化結構。

Max表示，PETG的耐用性是專案成功的關鍵，即使在激進的飛行測試中發生幾次「炸機」事故，機架依然能保持完好，這讓研發過程不至於因為昂貴的零件損耗而中斷。

極速實測：136克小鋼砲衝出百公里時速

經過細心調校，這台重量僅約136公克的四軸無人機，在實測中最高時速接近67英里（約107公里）。它搭載了一顆450 mAh的電池，雖然每顆電池僅能提供約5分鐘的續航力，但對於追求高速衝刺與數據採集的測試任務來說，這短短幾分鐘的飛行視窗已經綽綽有餘。測試結束後，玩家只需更換電池即可再次升空。

ESP-Blast的誕生並非憑空想像，Max坦言其靈感來自兩支在自製高速無人機領域輪番刷新紀錄的頂尖團隊：一支由Benjamin Bigg領銜，另一支則與Luke和Maximo Bell相關。這些團隊打造的極限機種時速已突破數百英里，目前的最高紀錄約為時速411英里（約661公里）。Max在過程中也特別向Bigg請教，儘管ESP-Blast並非以破紀錄為目標，但這些前輩的經驗為其提供了重要的設計參照。

對Max而言，這項計畫更重要的意義在於驗證一種「高可複製性」的平台。他證明了利用通用的微控板配合消費級3D列印機，就能建構出設計開放且成本低廉的高速飛行平台。未來他計畫進一步提升速度，並持續維持低成本與易於取得工具鏈這兩大核心特色。這對於想要進入FPV穿越機或自製無人機領域的玩家來說，無疑提供了一個極具參考價值的入門方案。

 

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