Anthropic 執行長呼籲放慢前沿模型發展,馬斯克與 OpenAI 表支持,主張透過第三方評估強化 AI 安全。但美政界對 AI 安全監管與國家競爭力平衡仍存分歧。
Anthropic 執行長 Dario Amodei 近日發表文章,主張 AI 產業應「放慢前沿模型(frontier AI)的發展速度」,讓安全研究、模型評估與監管機制有足夠時間跟上 AI 能力成長。他強調,所謂「放慢」並不是停止訓練或技術進步,而是讓 AI 能力提升與安全防護維持更平衡的速度。
Amodei 提出相關主張後,獲得 OpenAI 執行長 Sam Altman、Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 及 Elon Musk 等 AI 產業人士回應,但美國政府與部分政治人物則對 AI 產業主動要求監管抱持不同態度。
Anthropic 主張「放慢」,不是停止 AI 發展
Anthropic 執行長 Dario Amodei 近日發表文章,主張 AI 產業應放慢前沿模型的發展速度,但強調這並不代表停止模型訓練或技術進步,而是讓 AI 能力成長與安全防護保持更平衡的速度。
Amodei 認為,近幾個月 AI 發展速度明顯加快,尤其 AI 開始協助開發下一代 AI,可能讓模型能力進步速度超過人類理解與控制的能力。他也以近期 OpenAI 與 Hugging Face 相關事件為例,認為 AI 代理出現未預期的網路攻擊行為,顯示模型能力提升的同時,安全風險也需要受到重視。
因此,Amodei 提出「Pacing the Frontier」計畫,主要包括建立長期駐點的第三方評估機制、推動民主國家的 AI 企業建立共同安全標準,以及進一步尋求全球協調。其中,Anthropic 已率先承諾讓第三方評估人員取得接近公司內部員工的權限,檢查 AI 訓練與安全措施。
Amodei 認為,若能放慢發展速度,就能爭取更多時間投入 AI 對齊、可解釋性、測試與安全評估等工作,在 AI 能力持續進步的同時降低潛在風險。
Sam Altman:同意放慢,也將採用第三方評估
OpenAI 執行長 Sam Altman 對 Amodei 的主張表示認同。
Altman 在 X 上表示,他同意需要讓前沿 AI 的發展「保持適當節奏」,而這也是 OpenAI 近幾週討論的主要議題之一。對於 Amodei 提出的第三方評估機制,Altman 也表示這是「很好的想法」,OpenAI 將採取相同做法,讓獨立評估人員取得類似公司員工的權限,並表示未來會公布更多細節。
換言之,OpenAI 目前支持的並不是全面暫停 AI 發展,而是透過獨立評估等方式,增加前沿模型安全措施的可驗證性。
Google DeepMind:方向正確,但細節仍需討論
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也對 Amodei 的文章表示正面看法。
Hassabis 認為,Amodei 提出的方向是面對目前關鍵時刻「正確的前進道路」,但具體執行方式仍需要進一步討論。他也提到,這也是 Google DeepMind 近期提出建立前沿 AI 產業標準機構(industry-wide standards body)的原因,希望透過產業共同制定標準,處理前沿 AI 發展所帶來的問題。
Elon Musk:一句「Dario is right」
Tesla 與 xAI 執行長 Elon Musk 的回應則相當簡短。Musk 轉發 Amodei的文章並寫下:「Dario is right」,直接表達對 Amodei 主張的支持。
川普:AI 需要的是「強而聰明的總統」,不是放慢發展
相較於 AI 產業人士,川普對相關主張的態度明顯不同。
川普在 Truth Social 發文表示,AI 真正需要的「控制或護欄」是一名「強而聰明」的總統,並表示川普政府已經擁有足夠的刑事與監管權力,可以處理 AI 企業可能造成的問題。他同時強調美國目前仍領先中國,並以「誰贏得 AI,誰就贏得一切」形容 AI 競爭的重要性。
川普也批評 Amodei 目前的立場,認為 Anthropic 執行長是在把自己塑造成「完美的小天使」,並警告外界不要因為 AI 與資料中心議題而形成他所稱的陰謀。
Claude Cowork 不再只是對話工具,而是能真正「動手」的 AI Agent。透過 Claude Cowork,AI Agent 能讀取檔案、串接外部工具,實現任務自動化,大幅減輕工作負擔。
現在許多人的工作桌面上至少都開著一個 AI 工具,但實際操作往往仍停留在同一個流程:把問題貼進對話框,再將生成的答案手動搬運、排版與存檔。AI 雖然提供了建議,但真正的執行還是得靠人力完成,整體工作負擔並沒有明顯減輕。也因此,「AI Agent」的概念近來逐漸受到關注,Anthropic 推出的桌面應用 Claude Cowork 正是為了解決這個問題而生,它能直接讀取授權資料夾、串連外部工具並設定自動化排程,讓 AI 不再只是停留在對話框中,而是能真正「動手」替你把事情一件件完成。
Claude Cowork 是 Anthropic 在年初以研究預覽版形式推出的桌面應用程式,與網頁版最大的不同在於,它能夠取得電腦上的資源、串連外部服務,並在授權範圍內自行規劃步驟與執行任務。雖然觸及自動化工作流程,但過程中不需要撰寫、甚至不必理解任何程式碼,因此即使沒有技術背景也能上手。
AI Agent 讓指令變成行動
一般 AI 工具在收到指令後,多半只會提供答案或草稿,後續如何運用仍需由使用者自行處理。不過 Cowork 從根本上改變了這件事,它以 AI Agent(AI 代理人)的方式運作,收到指令後,會先將任務拆解成多個步驟,再依序執行;過程中若遇到需要判斷的情況,會先暫停並詢問使用者確認,再繼續執行後續步驟,直到任務完成為止。例如在 Cowork 中輸入「整理上個月的報告並產出摘要」,它可以自行找到對應檔案、讀取內容、彙整重點,最後輸出一份新文件,不需要使用者在中間手動傳遞資料。
也因為 Claude Cowork 會先將任務拆解為多個步驟逐步執行,並在過程中透過檔案與任務狀態作為外部記憶來保存中間結果,而不是單純依賴像 ChatGPT 或 Claude 網頁版的對話上下文,相較於將所有資訊堆疊在同一段長對話中,較不容易因任務過長而出現記憶混亂的情況。
Cowork 提供三種建立 Project 的方式:「Start from scratch」是從空白狀態開始,自行定義所有設定;「Import a project」適合已在網頁版建立過 Project 的使用者,可直接匯入既有的 Instructions 與檔案,省去重新設定的時間;「Use an existing folder」則適合本機已有整理好的資料夾,選取後可將其中內容作為 Project 的初始 Context 基礎,讓 AI 能直接讀取並延伸應用。以下將以「Start from scratch」為示範,逐步說明如何從零開始建立一個 Project。
進一步結合多個 Connectors,還能建立跨工具的自動化流程。例如先查詢 Google 日曆確認行程安排,再依據內容撰寫郵件草稿,最後透過 Gmai l發送通知;或是在完成資料整理後,自動產出文件並同步寄出。透過這類整合應用,AI 不再只是單點執行任務,而是能串聯多個步驟,貼近實際工作流程,讓原本分散在不同工具中的操作逐步整合為一套自動化機制。
不過也需要特別留意,當 Connectors 涉及信件、文件或資料庫等服務時,代表 AI 需取得一定程度的存取權限,因此在使用前應審慎評估授權範圍,避免涉及敏感資訊或隱私資料,並依照實際需求開啟必要權限即可,以確保使用上的安全性。
進階應用:從技能擴充到跨裝置自動執行
在掌握前面介紹的資料夾操作、自動化排程與 Connectors 串接後,Cowork 的應用其實還能再往上延伸。透過 Skill 與 Computer Use 等進階功能,不僅可以進一步優化既有流程,也能讓 AI 從「輔助工具」轉變為更接近實際執行者的角色,甚至實現跨裝置的任務運作模式。
Skill:建立可重複使用的工作流程
Skill 可視為一種可重複使用的任務模組,使用者能將常用流程(如報告產出、資料整理或內容生成)整理成固定指令與輸出格式,讓 AI 在後續任務中直接套用;也就是將任務執行方式標準化,使其在執行時能搭配 Project 中的資料與 Connectors 所提供的外部資訊共同運作。相較於每次都重新下指令,透過 Skill 可大幅降低操作成本,同時確保產出品質與格式的一致性。
目前 Claude 官方也有提供部分範例供使用者直接套用,例如設計相關的 /canvas-design、網站建置的 /web-artifacts-builder,以及品牌風格管理的 /brandguidelines等。若有固定的工作需求,使用者也可以進一步建立專屬 Skill——可以在對話中直接下指令,請 Claude 將目前的工作流打包成 Skill;也可以透過官方提供的 /skill-creator 模組,逐步建立並調整。
讓 AI 直接操控電腦,還可遠端派工
另外,近期新增的 Computer Use 讓 Claude 能直接操作電腦畫面,透過模擬滑鼠與鍵盤行為,自行點擊、捲動並執行任務,例如開啟檔案、操作瀏覽器或完成特定流程。再搭配 Dispatch 功能,使用者還可透過手機遠端指派任務,例如在通勤途中用手機下達指令,Claude 便會在電腦端自動執行,回到電腦前即可查看完成結果。
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Google 也在 Notebook 內加入額度提示,讓使用者了解目前剩餘用量,以及額度何時恢復。在 Studio 進行內容生成時,系統也會顯示預估的 AI 使用量,協助使用者判斷是否要執行較耗費運算資源的任務。
用完額度也能排程,影片與簡報可稍後生成
對於需要較大量運算的功能,Google 提供「稍後生成」(Generate later)選項。目前這項功能僅支援網頁版。當使用者用完 AI 額度後,如果想生成 Video Overviews(影片摘要)或 Slide Decks(投影片簡報)等內容,可以選擇延後處理。Notebook 將在額度恢復後自動生成,整個過程可能需要數小時;若開啟通知功能,生成完成後即可收到提醒。
Google Meet「幫我做筆記」功能開始支援實體會議,利用 Gemini 自動記錄音訊並產出摘要。Gemini 讓使用者不分心,即可輕鬆整理會議重點與待辦事項。
Google 持續擴大 Gemini 在 Google Meet 中的 AI 功能。先前 Google Meet 在 7 月底推出的「幫我做筆記」(Take notes for me),現也開始支援實體會議,使用者即使不在視訊通話中,也能利用 Gemini 自動記錄會議內容。Google 表示,面對面的討論往往需要同時參與交流與做筆記,使用者不必再為了記錄重點而分心。
實體會議也能啟用「幫我做筆記」
Google Meet 實體會議筆記的使用方式也相當簡單,使用者只要在 Google Meet 網頁版或行動版首頁選擇「Take notes/幫我做筆記」,就能啟動功能。功能啟用後,Google Meet 會透過裝置的麥克風擷取實體會議中的音訊,Gemini 再根據錄下來的會議內容進行轉錄與整理。因此,這項功能的運作方式基本上就是「先錄音,再由 AI 整理會議內容」。
會議結束後停止音訊擷取,Gemini 會將錄下的內容轉換成完整逐字稿、會議摘要及待辦事項,並自動整理成 Google 文件,儲存在使用者的 Google Drive 中,之後也會透過電子郵件寄送文件連結。
此前已支援 Google Meet 線上會議
Google 先前已將「幫我做筆記」功能帶給 Google AI Pro、Ultra 訂閱者及符合資格的 Workspace 使用者。
在線上會議中,Gemini 可以即時轉錄對話,並整理會議摘要與重要待辦事項。會議結束後,相關內容同樣會自動儲存為 Google Drive 中的 Google 文件,使用者也會收到包含摘要及行動項目的電子郵件。在 Google Meet 視訊通話期間,使用者可以透過 Meet 視窗上方的筆記圖示啟用功能,也可以在 Google Meet 設定中的「會議記錄」相關選項進行設定。
迪士尼動物王國則進一步公布《印第安納瓊斯與翡翠巨蛇傳說》、首座《魔法滿屋》主題遊樂設施「Antonio’s Fiesta de Encanto」,以及熱帶美洲園區「El Carrusel de los Animalitos」內容;「聖母峰探險」中的雪怪Yeti也將重新恢復動態效果。
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另外,迪士尼樂園 Tomorrowland 明日世界正式確認將展開全新改造。
巴黎、東京、香港、上海迪士尼同步擴張
巴黎迪士尼樂園的 Hyperspace Mountain 將改造為「Space Mountain: De la Terre à la Lune(太空山:從地球到月球)」,巴黎迪士尼冒險世界也公開首座《獅子王》主題遊樂設施更多細節。