針對 Mac 使用族群，LG 也提供進一步整合功能，例如可透過鍵盤直接調整螢幕亮度與音量，並提供 Studio Mode 色彩模式，協助不同裝置之間維持一致的顯示效果。這類設計主要針對以 Mac 為主要創作工具，但同時需搭配其他系統作業的使用情境。在外觀與設計方面，UltraFine evo 6K 採用窄邊框設計，並搭配支援高度、傾斜與旋轉調整的支架，以提升長時間使用時的舒適性。產品亦獲得 CES 創新獎與 iF 設計獎等設計相關肯定。
LG 同步公布台灣市場銷售資訊，UltraFine evo 6K 建議售價為新台幣 59,900 元，並於嘖嘖募資平台推出早鳥預購方案。此外，產品也於指定場地開放展示，提供消費者實際體驗顯示效果與操作介面。
BlueField-4 STX儲存機櫃則為AI原生的儲存架構，由Vera CPU、BlueField-4 DPU、ConnectX-9網路卡驅動，能夠讓GPU無縫存取整個POD系統中的記憶體，並針對大型語言模型（(Large Language Model，LLM）與代理式AI運算流程產生的大量KV Cache進行最佳化，透過改善存取效能的方式大幅提升整體效能表現。NVIDIA表示搭配DOCA Memos框架使用的情況下，能夠帶將AI推論運算的資料傳輸量提升至通用儲存架構的5倍，並明顯提升電力效率。
Vera Rubin To the Moon！
Space-1 Vera Rubin模組是針對太空環境設計的加速運算平台，其CPU與GPU透過緊密整合的架構和高頻寬互連技術提供了所需效能和記憶體存取，能夠即時處理來自太空設備的龐大資料流，提供大規模的資料中心級 AI 能力，使大型語言模型和進階基礎模型得以直接在太空中運作，為軌道資料中心、先進的地理空間情報處理及自主太空營運等使用情境提供強悍且可靠的運算能力。
過去我們總在追求最強大的模型，但 GPT-5.4 mini 與 nano 的出現告訴我們，「適才適所」才是商業落地的關鍵。就像一間公司不能只有執行長，也需要大量有效率的基層執行者。OpenAI 透過降低小模型的門檻，實際上是在鼓勵開發者建構更複雜、更低成本的 AI 代理網路。未來 AI 產品的競爭力，可能不在於你用了多強的模型，而在於你如何優雅地讓大大小小的模型協同工作。
作為 Google 旗下的 AI 筆記與研究助手，NotebookLM 從一開始的定位就與一般聊天型生成式 AI 有所區隔，它不憑空生成內容，而是將使用者提供的資料作為基礎，協助理解、整理與分析資訊，因此成為許多上班族與學生高度依賴的 AI 筆記工具。隨著近期功能更新節奏加快，NotebookLM 不僅進一步強化研究與分析能力，也正式延伸至內容輸出與視覺化應用層面，建構出一套涵蓋資料蒐集、結構化整理到多元內容產出的工作流程，說是新世代AI生產力工具也不為過，值得使用者重新認識與深入學習。
以「資料可信度」為核心的 AI 助手
許多人在使用生成式 AI 工具時，多少都有過一種矛盾感受，那就是 AI 回答的答案看起來條理分明、語氣篤定，但實際內容是否經得起查證，往往仍得自己再回頭確認。有鑒於此，NotebookLM 的設計初衷，正是為了降低這種不確定性，它不會憑空捏造或自行編纂補完內容，而是嚴格站在使用者提供的資料之上進行分析與推論，無論是 PDF 文件、資料表、會議逐字稿、網頁連結，甚至是自行匯入的研究素材，都是它唯一的內容基礎，確保所有的資訊與結論都能回溯來源，保留可驗證的依據。在實際應用層面中，NotebookLM 不僅能幫你整理筆記、消化文件，還能一鍵產出報告、心智圖、語音摘要、影片摘要、學習卡、測驗等豐富功能，把原本最耗力、也最容易卡關的「資料整理階段」，轉化為一個更有系統、也更安心的工作成果。
從深度研究到內容輸出的全方位升級
隨著近幾個月的快速更新，NotebookLM 亦迎來多項關鍵進化，功能定位也變得更加清晰且完整。首先是「深度研究（Deep Research）」新功能的登場，讓使用者能更有效率地整合來自網路的多元資訊，並以研究導向的方式進行彙整與分析，大幅減輕人工查找與比對資料的負擔。與此同時，NotebookLM 也在原本支援 PDF、txt、docx、Markdown、MP3 音訊與多種圖片格式的基礎上，進一步擴充支援 Google Sheets 與 Microsoft Word，並加入圖片上傳與圖像內容分析能力，使研究流程不再侷限於純文字資料。而在新一代生圖模型 Nano Banana Pro 發表後，Google 也同步將其進階能力導入 NotebookLM，陸續推出「資訊圖表」、「簡報」與「資料表」等新功能，讓這款原本偏重整理與分析的筆記工具，正式延伸到內容輸出與視覺化應用層面。無論是將長篇資料轉化為圖文並茂的資訊圖、快速生成可直接使用的簡報，或透過資料表進行結構化比較，NotebookLM 都逐步成為一套從研究、整理到產出的完整 AI 工具。
善用 Deep Research 與資料表功能，將龐雜內容轉化為結構化知識庫
在面對需要大量查證、比對與整理的研究型主題時，光是找到資料往往就耗去大半時間，對此，NotebookLM 最新強化的「Deep Research（深度研究）」功能，正是為了解決這個痛點而生。使用者只要在來源面板中選擇「網路」，輸入研究主題，系統便會自動擬定研究計畫、瀏覽數百個可靠網站並持續精煉搜尋，在短時間內產出一份有組織、具洞見且附完整來源的研究報告。更關鍵的是，這份報告並非終點，而是結構化整理的起點，你可以一鍵將研究成果與所有參考來源加入筆記本，並在後台持續補充新資料，逐步建立專屬知識庫，這也正是 NotebookLM 與在 Gemini 上使用 Deep Research 最大的差異所在，讓研究成果成為可反覆運用的筆記素材，而非一次性的輸出結果。後續還能結合 NotebookLM 既有的「資料表」、「語音摘要」等功能，進一步從多個來源中萃取重點、比對差異，讓深度研究不只找得到資料，更能真正被消化與應用。然而要讓「資料表」真正發揮跨來源洞察的價值，指令怎麼下是關鍵。建議讀者在提示詞中先把欄位定義清楚，替 AI 架好資訊過濾網與思考視角，當你明確指定標題、摘要與關鍵字等欄位時，NotebookLM 就能從大量雜訊中切換成你的整理邏輯，讓你在瀏覽表格時能快速掌握整個筆記本內容，抓到其中你要的重點。
另一方面，在「5G 無人載具智慧應用」上，中華電信則展示整合無人機、5G 網路、AI 分析與飛控系統的多元解決方案，拓展至巡檢、能源與物流等場域。其無人載具智慧巡檢服務可即時回傳高解析影像與數據至戰情中心，並透過 AI 進行即時分析，大幅提升監測與決策效率。
具體應用上，包括透過影像建模建立廠區 3D 場景，進行設備與環境異常的自動偵測；在再生能源領域，則可運用 AI 影像辨識技術檢測太陽能板狀況，協助業者快速判斷故障範圍。此外，在物流場景中，也結合 5G 空中廊道、智慧物流平台與智取設備，實現無人機配送的全流程自動化。中華電信同時整合國內外多款無人載具設備，提供統一操作介面與管理系統，提升整體營運效率。
台北捷運全線車站（不含環狀線）同步販售 QR Code 紙本單程票與傳統的藍色塑膠代幣，預計從 7 月開始將全數轉換為販售 QR 單程票。
北捷「藍色代幣」單程票將走入歷史！台北捷運公司宣布，自今日（3/18）起，全線車站（不含環狀線）同步販售 QR Code 紙本單程票與傳統的藍色塑膠代幣，並同步推出「台北捷運 Go」App 單程票販售功能；預計從 7 月開始將全數轉換為販售 QR 單程票。北捷最終目標是希望推動票券行動化，不過考量到會有不方便使用手機購票的情境，因此現階段仍以紙本 QR 單程票作為輔助。
多人模式效益：原本索尼計畫透過 PC 版為《對馬島之魂：奇譚》吸引更多玩家，畢竟多人模式非常依賴跨平台帶來的玩家基數，現在這一計畫也隨著專案取消而落空 。
雖然索尼官方尚未正式確認這些傳聞，但從現有爆料來看，這代表索尼對於第一方遊戲登上 PC 的態度可能出現劇烈改變 。
索尼要回頭守護主機獨佔的護城河？
這則消息如果屬實，對於期待在 PC 上玩到 3A 大作的玩家來說無疑是個沉重打擊。索尼過去幾年積極擁抱 PC 市場，讓《對馬島之魂》、《戰神》等大作在 Steam 上大賣，獲利表現不俗。現在卻在《羊蹄山戰鬼》即將完工之際喊卡，最可能的動機或許是為了強化 PlayStation 主機的獨佔吸引力，特別是若要為接下來的新硬體鋪路。不過，放著已經做好的產品不賣，確實不太符合商業邏輯，或許索尼內部正經歷一場關於「主機銷量」與「軟體授權收益」的激烈拉鋸戰。
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