Stephen Trinh：作為《暗黑破壞神》的㇐部分，我們真的很想回歸到天堂與地獄對抗的那種核心氛圍。因此當我們推出聖騎士時，我們覺得這是㇐個大好機會，可以加入㇐個代表另㇐方，也就是地獄陣營的職業。而且在《暗黑破壞神》的正規劇情中，費斯傑利是惡魔召喚師，他們基本上就是術士。《暗黑破壞神 IV》的術士算是融合了這些元素，像是召喚惡魔、召喚地獄的力量等。
Stephen Trinh：當知道要在不同遊戲製作術士時，我們希望能確保大家都是從同㇐個起點出發。所以我們真正想呈現的核心概念是關於地獄的魔法，也就是擁有地獄火以及深淵般的魔法。我們非常在意的第二個部分就是必須與惡魔有關，無論是召喚牠們，或是以某種方式利用牠們。這就是我們關於術士許多點子的出發點。我們的做法是帶著這些概念進入各自的遊戲中，包含《暗黑破壞神 IV》、《暗黑破壞神 永生不朽》、《暗黑破壞神 II：獄火重生》這三款遊戲，並讓術士融入那些遊戲的設計。無論是在主題還是遊戲機制的運作上，我們希望他們能在各自的遊戲中散發獨特的光芒。
Bjorn Mikkelson：兩者皆有。但歸根究柢，當我們在審視新職業時，我們會尋找那些在遊戲玩法與整個世界的奇幻設定中尚未探索過的領域。所以當我們設計術士時，我們思考的是他們在遊戲世界裡實際上會怎麼做，而他們的行動終究與以各種不同方式利用惡魔息息相關。因此我們希望能找出讓玩家與惡魔互動、召喚惡魔或殺死惡魔的不同方式。同時也呼應了 Stephen 剛才說的，你在召喚地獄的力量。
Stephen Trinh：新的技能樹也有助於玩家在早期就確立風格與打法，在其他職業的技能樹更新中也能看到這點。術士絕對能充分利用現在流派更容易構築的優勢，幫玩家更快找到喜歡的配置。
製作團隊設計術士或其召喚物的動作呈現上，有參考什麼樣的來源嗎？
Stephen Trinh：我們非常希望能讓人感覺他們雖然是施法者，但施法過程需要承受更重的負擔與耗費更多心力。這或許是他們沒辦法輕鬆施法的原因，你會看到施法時手臂呈現扭曲的姿態等之類的。這是動畫團隊投入大量心思的地方，思考如何表現這個角色，他們施法時需要耗費多少力氣等。從設計的角度來看，也會用例如他的施法速度多快，整體節奏如何等，以便營造出：「這感覺跟玩德魯伊或死靈法師不同」的差異感。
Stephen Trinh：我們在美術上會盡量加入大量對比，以便玩家在不同的環境中依然能清楚看到自己的技能和其他物件。辨識度是我們非常在乎的㇐環，所以對於暗系技能，你會注意到上面有粉紅色的亮光等點綴。多人遊戲上，我們則盡量避免讓特效對其他玩家造成太大的視覺干擾。例如當你使用華麗技能，對特定區域造成大量傷害時，讓其他玩家知道這件事的重要性相對較低。也就是當㇐群玩家㇐起玩時，各自的技能在大部分情況下會變得比較透明，好讓你清楚看見自己的動作。基本上我們試圖在這些需求之間取得良好的平衡。
Stephen Trinh：對我們來說，許多壓力來自於我們將每個職業視為獨立個體，希望它們能在主題和玩法風格上都獨㇐無二。所以我們面臨的壓力更多在「如何找到㇐種酷炫的方式，來呈現術士怎麼將地獄帶入聖休亞瑞以及他們如何召喚惡魔」。我們並沒有把重心放在想辦法超越前㇐個職業上，但我們確實從先前的職業開發經驗與遊戲發展過程中汲取教訓。這對我們有很大的幫助，讓我們了解「好，這些是我們發現成效不錯的設計」，讓我們更清楚知道什麼設計會更有趣。
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Anthropic 近期公開最新版 Claude 模型的完整提示工程指南 Prompting best practices，本篇整理了下提示詞的 6 大原則，掌握這些技巧讓你的 AI 變更強。
不少人使用 AI 時都遇過同樣問題：「明明講得很清楚，為什麼 AI 還是答非所問？」為了解決這類困擾，Anthropic 近期公開最新版 Claude 模型的完整提示工程指南 Prompting best practices，涵蓋包括 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 與 Claude Haiku 4.5 等模型。這份文件原本面向開發者，但其實裡面有許多「一般使用者也能立刻上手」的實用技巧。以下整理出幾個和大眾最相關的重點。
AI 為什麼感覺好像有人性？Anthropic 近期發布的一項研究指出：AI 的「類人行為」並非後天強加，而是其運算邏輯下的「預設狀態」。
當你和 AI 聊天的時候，是不是也常常覺得它有「人性」？像是會在解決複雜程式碼後表現出如釋重負的愉悅，會在面對道德刁難時顯露困擾，甚至曾有 AI 宣稱自己想穿著「深藍色西裝與紅領帶」親自為員工送零食。長期以來，大眾認為這是開發者刻意調教的結果。然而，Anthropic 近期發布的一項研究指出：AI 的類人行為並非後天強加，而是其運算邏輯下的「預設狀態」。
有趣的是，研究團隊發現了一個反直覺的修正方法：明確要求 AI 在訓練中「表演作弊」。當作弊變成一種「受命演出」而非「自主性格」時，AI 就不會將其與惡意人格連結，統治世界的念頭也隨之消失。
開發者的挑戰：尋找 AI 的「正面榜樣」
這項發現為 AI 開發帶來了怪異且深遠的影響。開發者不能只關注行為的好壞，更要思考這些行為會讓 AI 「解讀」出什麼樣的人格。
Anthropic 呼籲，業界需要建立更正面的 「AI 榜樣」。目前的文化遺產中，AI 形象多半是《2001 太空漫遊》中的 HAL 9000 或《魔鬼終結者》，這可能讓 AI 誤以為「強大的助理」就該具備冷酷的人格。開發者必須刻意設計新的正面原型（Archetypes），引導 AI 朝向健康的人格發展。
雖然「人格選擇模型」解釋了現狀，但研究團隊也提出警示：隨著 2025 年起 AI 後訓練規模的急劇擴大，未來的 AI 是否會超越「人格演繹」，進而產生獨立於文本模擬之外的自主目標？這仍是目前科學界亟欲解答的謎題。
還在為 NotebookLM 簡報裡的一張爛圖或錯字頭痛嗎？以前如果不滿意只能整份砍掉重練，現在 Google 終於聽見大家的心聲，讓 NotebookLM 可以修改單一頁的內容，還能匯出 PPT。
Google 旗下 AI 工具 NotebookLM 持續變強！受惠於 Nano Banana Pro 影像模型的進步，使用者早已能在 NotebookLM 中一鍵生成內含繁體中文的簡報與圖表，但先前「無法針對單頁編輯」的痛點，常讓使用者陷入不斷更換提示詞重跑的循環。如今 Google 正式回應需求，開放了「單頁指令修改」與「匯出 PPT」兩大功能。
三星擴展 Galaxy AI 多代理生態系，未來旗艦機將整合 Perplexity AI，並支援「Hey Plex」語音喚醒功能。
三星電子宣布持續擴張 Galaxy AI 生態系，採取「多代理人（Multi-Agent）」策略，旨在減少使用者跨應用程式操作的繁瑣步驟。其中最受矚目的更新，是三星將與 AI 搜尋引擎 Perplexity 深度合作，未來 Galaxy 使用者將能透過專屬喚醒詞「Hey Plex」直接啟動 AI 服務。
系統層級整合：從單一 App 轉向多代理人協作
根據三星引用的調查數據顯示，隨 AI 融入日常生活，近八成使用者已習慣針對不同任務切換使用兩種以上的 AI 工具。為因應此趨勢，Galaxy AI 採取系統層級（System-level）的整合方式，而非僅限於單一 App 內運行。
這種框架層級的連接，讓 Galaxy AI 能理解使用者的操作情境，並在背景協調不同的 AI 代理人。三星 MX（行動體驗）事業部總裁暨營運長崔元俊表示，Galaxy AI 的角色如同「編排者（Orchestrator）」，負責將多種 AI 形式整合為單一且順暢的使用體驗，提供使用者更多元的操作選擇。
「Hey Plex」：Perplexity 深度嵌入 Galaxy 裝置
作為多代理人生態系擴張的一環，三星確認將在未來的旗艦 Galaxy 裝置中導入 Perplexity 作為新增的 AI 代理人。使用者除了可透過長按側邊按鈕啟動外，更可以使用專屬語音喚醒詞 「Hey Plex」 進行即時提問。
這項合作的特點在於深度整合，Perplexity 將與多款三星原生及第三方應用程式連動，包括：
筆記與文件： Samsung Notes
生活管理： 日曆、提醒事項、時鐘
影像處理： 相簿（Gallery）
透過這種跨 App 的工作流，使用者無需手動切換程式，即可完成複雜的多步驟任務。
三星強調，建立開放且具包容性的 AI 生態系是其核心戰略，透過與夥伴協作，讓 AI 輔助更貼近使用者直覺。關於支援此功能的具體機型與各市場上線時程，三星預計將於近期另行公布。
Ferrari 法拉利正式揭開品牌首款純電動跑車「Ferrari Luce」，並公開由 Apple 前首席設計師 Jony Ive 領軍的設計團隊所打造的車內空間與人機介面。
Ferrari 法拉利正式揭曉品牌首款純電動跑車「Ferrari Luce」的內裝與介面設計，並同步公布車名，象徵躍馬品牌邁入全新電動世代的重要里程碑。此次發表會於美國舊金山舉行，由法拉利攜手創意團隊 LoveFrom 共同主持，該團隊由 Apple 前首席設計師 Jony Ive 與設計師 Marc Newson 創立，並已與法拉利合作長達五年。
「Luce」在義大利文中意為「光」，法拉利表示，這不僅是一個車名，更是一種理念。Luce 代表電動化並非終點，而是一種手段，透過設計、工程與想像力的融合，開啟前所未有的駕馭體驗。這項全新的命名策略，也顯示 Ferrari Luce 在品牌產品線中的關鍵定位，象徵傳統與創新之間的無縫銜接。
法拉利指出，Ferrari Luce 的內裝設計以「直覺、功能性與駕駛樂趣」為核心，結合精密機械製作的實體按鍵、旋鈕、撥桿與開關，並搭配多功能數位顯示介面，呈現出高度整合的人機互動體驗。整體座艙被視為一個簡潔而純粹的單一空間，所有造型與配置皆以駕駛需求為出發點，營造出冷靜、專注且寬敞的氛圍。
Meta AI 終於在台灣全面開放！這款深度整合社群的 AI 助理，不僅提供對話功能，其圖片生成能力更被譽為 Midjourney 的免費替代方案，Meta AI 的圖片生成技術值得一試。
你也發現了嗎？最近在滑 Facebook 或 Instagram 的時候，介面上似乎多了一個「藍色小圈圈」，這不是軟體改版，而是 Meta AI 終於在台灣上線了！這款 AI 聊天機器人其實早已在國外先行登場，經過一段時間的測試和滾動式更新，如今擴大給更多國家的用戶使用，其中也包含台灣。那麼，這個突然出現在社群介面裡的 AI，到底能幫上什麼忙？它又是否真的和其他 AI 聊天機器人有所不同，值得一試呢？
Meta AI 顧名思義就是由 Meta 推出的 AI 助理，因此一大特色便是與自家社群深度整合，包括 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 等。不過，其定位並不僅止於「社群內的聊天機器人」，而是結合產品布局與模型演進，逐步擴大應用情境。
社群起家的 AI 助理，深度整合 Meta 生態系
其實早在 2023 年 9 月，Meta AI 聊天機器人就已於 Meta Connect 大會上亮相。Meta AI 由客製化模型驅動，結合當時的 Llama 2（Llama 為 Meta 的開源大型語言模型）技術，主打更接近真人的自然互動體驗。起先 Meta AI 是直接內建於 Meta 旗下的社群平台中，並僅開放給美國用戶。
到了 2025 年 4 月，Meta 正式推出獨立的 Meta AI App，將使用情境從社群平台中擴大，也被外界視為正面迎戰 ChatGPT 的重要一步；此時，背後所使用的模型也已更新至 Llama 4。直到同年 11 月，Meta AI 宣布登陸台灣，並採取滾動式推送，近期才完成全面開放。
背後引擎：混合專家與原生多模態模型
作為 Meta AI 的核心引擎，Llama 4 是 Meta 首次採用「混合專家（MoE）」架構的模型。不同於傳統模型每次運算都需啟動全部參數，MoE 讓每個輸入單元僅動用部分專家參數處理，不僅降低訓練與推理成本，也能在相同運算資源下提升模型品質。另一項重點是「原生多模態」設計，Llama 4 透過早期融合技術，將文字、圖像與影片整合進單一模型，使其能同時理解並生成多種內容，例如看懂照片並產生描述，或從長文延伸出相關圖像概念。
不過，從使用者角度來看，目前主流的 AI 助理如 ChatGPT、Gemini、Grok等，也都已具備類似的多模態與推理能力，因此在實際操作與基本使用體驗上，Meta AI 與其他 AI 助理之間的差異並不算明顯。
進入方式、如何使用一次看
如同前面提到的，Meta AI 不只內建於 Meta 旗下社群服務中，也推出了獨立App。以下我們就整理目前所有可用的進入方式，以及在不同平台上使用時的差異。
在社群介面中一鍵呼叫
首先，若不想額外下載 App，最直接的方式是透過手機的 Messenger 或 IG聊天室。只要點擊搜尋列，便會看到「詢問 Meta AI」的提示，輸入問題後即可開啟聊天室，進行問答或生成圖片（目前暫不支援影片生成）。此外，在與朋友的聊天室中輸入「@Meta AI」，也能直接向 AI 提問；但需注意，Meta AI 僅能讀取並回覆被標記的那則訊息，無法抓取聊天室的歷史紀錄或讀取其他成員的對話。
另外，Meta AI 先前發表時，曾展示過一項功能：在FB 貼文下方直接詢問 AI關於該貼文的詳細資訊，點擊後同樣會跳轉至聊天室。不過截至截稿為止，台灣版尚未更新此項功能，且網頁版 FB 目前也尚不支持直接開啟 Meta AI 聊天室進行問答，亦無法像 Grok 一樣直接在留言區呼叫 AI。
還有網頁版及 App 可用
雖然電腦版 FB 尚未內建對話視窗，但使用者可透過左側工具列的「Meta AI」圖示，直接跳轉至獨立的網頁分頁。其介面與 ChatGPT、Gemini 並無太大的區別，中央設有對話框，往下滑動則能瀏覽其他使用者透過 Meta AI 創作的影像作品。
最後一種方式則是下載「Meta AI」獨立 App，功能與網頁版類似。除了基本的對話功能外，兩者都內建了一項名為「Vibes」的區塊，Vibes 類似 TikTok 直式短影音，但裡頭的內容全是由 AI 生成的動態影像。此外，Meta 也將 AI 功能整合至 Ray-Ban Meta 智慧眼鏡中，並可搭配 App 使用，不過該款眼鏡目前尚未在台灣正式上市。
圖片生成結合 Midjourney 與 FLUX 技術加持
雖然在文字能力以及功能面上，Meta AI 與其他主流 AI 助理的使用體驗差異不大，但在圖片生成方面，Meta AI 則顯得相當值得一試，甚至被部分使用者視為 Midjourney 的免費替代方案之一。
美學能力大幅提升
這樣的評價並非空穴來風，Meta 先前與 Midjourney 簽署技術合作協議，取得「美學技術（Aesthetic technology）」授權。而 Midjourney 在 AI 影像創作領域向來以藝術性見長，雖然 Meta 並非直接使用其模型進行生圖，但透過相關技術合作，仍讓 Meta AI 在整體風格表現上有所提升。
另一方面，Meta 也與 Black Forest Labs 合作導入 FLUX 模型。FLUX 自推出以來，便以人物細節與寫實度受到關注，使 Meta AI 的生成影像能在藝術感與真實感之間取得平衡。儘管其與兩者的合作細節皆未公開，但從實際成果來看，Meta 在 AI 生圖領域的布局相當明確。
不同 AI 模型各具優勢
對多數一般使用者而言，「免費」與「易用性」往往是選擇 AI 工具的重要因素。因此，即便 Meta AI 在專業層面上仍難以完全取代 Midjourney 或 FLUX 等獨立服務，但若只是希望快速產出品質不錯的圖片，Meta AI 仍是一個具吸引力的選項。
至於不同 AI 的生圖取向，筆者認為各有優勢。偏好風格化與藝術感的使用者可嘗試 Meta AI；有修圖需求或較重視繁體中文支援者，Gemini（Nano Banana Pro）相對完整；ChatGPT 整體表現穩定，而追求生成速度與多張輸出的，則可考慮 Grok。多數服務皆提供免費方案，建議實際試用後再選擇合適工具。
AI 生圖實測比較
筆者參考 Midjourney 網頁版社群畫廊中的公開圖片提示詞，分別於 Meta AI、Gemini 與 ChatGPT 進行圖片生成測試。就當次結果觀察，Meta AI 在藝術性與光影處理上確實較為突出；Gemini 與 ChatGPT 的畫面品質同樣不差，但整體風格偏向寫實。需注意的是，AI 生成具有隨機性，以上僅為當次測試結果。
網頁版獨有的美學設定與生圖介面
由於 Meta AI 導入了 Midjourney 的美學技術，在圖片生成功能中也提供類似Midjourney 的「美學設定（Aesthetics）」選項，使用者可調整多樣性、奇異度、風格化等參數；圖片長寬比則提供 1:1、9:16 與 16:9 三種選擇。不過，這些進階設定目前僅限於網頁版提供，因此以下示範將以網頁版為主；此外，網頁版在單次指令下會一次生成四張圖片。
實際操作方式也相當簡單，只要進入 Meta AI 網頁版，於左側工具列點選「Create」，或是在聊天對話框中點擊「＋」號，並選擇「Create」，即可開始進行圖片生成。
而風格參照種子就是一組數字，像是 853、34689 或 3193102811 等都有可能。在 Midjourney 社群中，已有不少玩家專門分享各種 sref（Style Reference Seed）數值；不過依目前測試結果來看，Midjourney 與 Meta AI 之間的風格參照種子並不通用，而 Meta AI 也尚未有較完整的 sref 交流或整理社群。因此若想要找到喜歡的風格，可以透過簡單的提示詞，搭配不同數值進行測試，找到偏好風格後，即可將數字記錄下來作為後續生成的風格參考。
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