OpenAI 宣布十二月起整合付費方案的使用額度。新制改以 Token 計費，透過合併使用額度提升彈性，讓用戶隨時於設定中掌握點數，確保工作不中斷。

隨著 OpenAI 持續將工作代理（Agentic）功能深度整合至核心體驗中，OpenAI 官方近日宣布將對付費方案的額度計算方式進行重大調整。自 12 月起，旗下 Plus、Pro 以及 Business 方案的用戶，其使用額度將不再如以往般分開計算，而是改由 ChatGPT 與 Codex 兩大平台共同共享。

在過去，使用者在不同功能與工具之間的額度大多各自獨立、分開計算；但在新制上路後，雙方的消耗量將全面整合。未來官方將改以「Token」作為統一的計費基準，消耗速度會依據你所挑選的模型等級與任務複雜度而有所不同，通常高階模型與繁複的任務會扣除較多額度，至於不具負擔的「即時聊天（Instant chat）」則維持免費、不列入計費。

為讓用戶平穩過渡，OpenAI 強調已著手進行各項調整與準備，預期絕大多數用戶的工作流程將不會受到影響，也不需要比以往更頻繁地等待額度重置。

新制實施後，用戶可隨時透過「設定 > 額度（Settings > Usage）」即時掌握兩者的綜合剩餘點數與重置時間。若不慎用盡額度，系統也提供多種彈性應對方式，包含等待額度自動重置、升級更高階的方案，或是直接購買額外點數以維持工作不中斷。

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Google Gemini 推出全新檔案處理功能，支援在對話中預覽並編輯文件與程式碼。透過 Gemini 的全螢幕模式與跨平台支援，用戶能大幅提升日常文書協作與學習效率。

Google 宣布為 Gemini 應用程式推出全新的檔案處理功能。未來使用者不僅能直接在 Gemini 對話中生成與預覽文件、PDF、簡報、試算表及程式碼等多元格式，更能透過即時編輯功能，大幅提升日常工作與學習的效率。

這項功能讓 Gemini 的互動體驗從單純的文字問答，延伸至更具生產力的文件協作。根據 Google 公布的資訊，這項功能的核心亮點包含：

• 全螢幕編輯與精準微調：使用者可將檔案展開至全螢幕直接輸入修改，或透過「突顯文字」的方式向 Gemini 提出問題，請其協助潤飾內容或調整視覺呈現。

• 跨平台支援：其中 PDF 的預覽與編輯功能同時支援網頁版與行動版；至於 Google 文件、Google 試算表、簡報、Markdown、TXT 檔案以及程式碼等其他格式，目前則先於網頁版推出。
• 應用場景廣泛：官方舉例說明，學生或上班族未來可以將手寫的課堂筆記拍照上傳至 Gemini，直接要求轉換為 PDF 學習指南，並手動或透過 AI 輔助進行後續的編修與延伸提問。

這項全新的檔案檢視與編輯功能已陸續向全球所有支援 Gemini 應用程式的地區與語言版本全面開放。

 

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LINE Labs 推出「通話錄製」功能，能夠直接將通話內容進行錄音、錄影並儲存。不過 LINE 通話錄製未來預計將轉為 LINE Premium 會員的專屬付費功能。

LINE 官方支援中心近日公布了全新的功能「通話錄製」，這項新功能讓用戶在進行 1 對 1 的語音通話或視訊通話時，能夠直接將通話內容進行錄音、錄影並儲存。不過，目前 LINE 通話錄製功能是放在 LINE Labs 中，未來預計也會是 LINE Premium 付費訂閱用戶才能用。

通話錄製功能三大使用條件

想使用通話錄製功能，需符合以下條件：

• 支援國家與地區：目前僅限日本、台灣、泰國。
• 帳號設定限制：通話雙方的 LINE 帳號使用國家或地區設定必須相同。
• 通話類型：僅適用於 1 對 1 的語音通話或 1 對 1 的視訊通話（不支援 Windows / Mac 等電腦版裝置）。

錄製時間與基本限制部分，最長錄音時間可達 1 小時，最長錄影時間則依視訊通話的錄影畫質（解析度）而定，最長可為 20 分鐘或 50 分鐘。

而當開始錄音或錄影時，系統會自動對通話雙方播放語音導覽，並在畫面上顯示「通話對象正在錄製通話」，確保雙方知情。

如何使用 LINE 通話錄製功能？

啟用 LINE 通話錄製功能需透過 LINE 實驗室（LINE Labs）手動開啟。首先點選 LINE 主頁的設定圖示，找到 LINE Labs，就會看到可以將「通話錄製」功能開啟的按鈕。

未來要在通話中錄音時，只要先撥通電話，在畫面上便會看到「開始錄製」的功能，按一下就會開始錄音。通話結束後，錄製檔將會自動傳送至個人的 Keep 筆記中，方便隨時確認與下載至裝置本體保存。

另外，也可以在通話設定中依需求調整「僅在使用 Wi-Fi（或非計量付費網路）時將錄製檔傳送至 Keep 筆記」、視訊錄影畫質等；也可以在該處刪除所有錄製檔。

不過，從 LINE Labs 中也可以看到，啟用「通話錄製」功能下方有註記「搶先體驗 LINE Premium 功能」的字樣，因此預計未來也會是付費功能。

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小島秀夫監製的《死亡擱淺：孤立無援》預計 2027 年於 Disney+ 獨家上線。本作以原創視角延續遊戲世界觀，《死亡擱淺：孤立無援》將引領觀眾探索末日後的未知挑戰。

Disney+ 於 30 日公開全新動畫影集《死亡擱淺：孤立無援》首支前導預告及最新作品資訊。《死亡擱淺：孤立無援》本作由小島秀夫擔任監製，並預計 2027 年獨家登陸 Disney+。

《死亡擱淺：孤立無援》的故事延續《死亡擱淺》的遊戲世界觀，時間點設定在主角山姆成功透過「開羅爾網路」重新連結北美大陸之後。不過，本作並非單純將遊戲劇情搬上動畫，而是以全新的原創故事為主軸，透過一對年輕男女的視角，帶領觀眾走進這個熟悉卻又充滿未知的末日世界。

隨著美國逐漸從廢墟中重建，人與人之間重新建立連結，卻也因此帶來了意想不到的變化。除了山姆與布橋斯的成員，世界各地還有許多人正以不同方式努力生存：有透過超乎想像的方式串連人心的老人、身陷無止盡戰火的女戰士、對荒謬命運感到憤怒的少年，以及選擇與外界隔絕的少女。然而，命運卻沒有讓她繼續過著平靜的生活，一連串意外的相遇，也將逐漸改變她的人生。

《死亡擱淺：孤立無援》由曾參與《Activator》、《骨灰》（Bone Ash）、《Project Darkness》的編劇沖方丁（Tow Ubukata）執筆，並由《劇場版 咒術迴戰 0》、《進擊的巨人 The Final Season》導演佐野譽幸負責執導。動畫製作則交由曾製作《忍者神威》、《BULLET/BULLET》的 E&H production 負責，角色原案由曾參與《攻殼機動隊：SAC_2045》與《生日仙境》的知名插畫家 Ilya Kuvshinov 擔綱，並由 KOJIMA PRODUCTIONS 製作、小島秀夫擔任監製。

《死亡擱淺：孤立無援》也為 Disney+ 動畫片單再添新作。平台上還有《迪士尼扭曲仙境：動畫版－紅心宿舍篇》、《BULLET/BULLET》及《Sand Land: The Series》等多部人氣動畫作品，提供觀眾更多選擇。

《死亡擱淺：孤立無援》將於 Disney+ 獨家上線，更多作品相關資訊也將陸續公開。

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OpenAI 推出 ChatGPT Work，宣告 AI Agent 時代來臨。本文解析 GPT-5.6 特色，同時詳述 如何活用 AI Agent 與 OpenAI 技術，提升自動化工作效率。

是的，AI Agent 時代來臨！OpenAI 推出的 ChatGPT Work，讓 AI 不再只是聊天助手，更是能串連雲端服務與辦公工具、存取本機檔案，並透過自主推理能力，將複雜任務拆解為多個步驟，持續執行數小時直到完成工作。從資料蒐集、分析整理到簡報製作，許多原本需要人工處理的流程，都能交由AI協助完成。不過，除了 ChatGPT Work，OpenAI 原先就有 Chat 和 Codex 功能，它們有什麼差異、各自又適合哪些工作情境呢？

文章目錄

• 1. Chat、Codex、ChatGPT Work 有什麼差別？
• 2. 採 GPT-5.6 系列模型：Sol、Terra、Luna
• 3. 使用前需要知道的注意事項
• 4. 根據本機資料製作簡報
• 5. 透過外掛直接存取外部工具
• 6. 在固定時間啟動工作流
• 7. 進階功能：建立網站、操作電腦

Chat、Codex、ChatGPT Work 有什麼差別？

OpenAI 於 7 月 9 日宣布推出 ChatGPT Work，這項全新的 AI 工作代理功能，將協助使用者把「目標」真正轉化為「完成的工作」。不過，在介紹 ChatGPT Work 之前，我們先來釐清現階段 ChatGPT 中提供的三項主要使用模式，以及它們各自的定位。

從聊天到執行任務，AI 的角色正在改變

目前 ChatGPT 提供 Chat、Codex 與 ChatGPT Work 三種使用模式，根據官方定位，三者的核心差異如下：

● Chat：大家最熟悉的對話式 AI 助理，以聊天互動為核心，可協助撰寫文章、整理摘要、翻譯內容，以及進行創意發想等工作。使用者提出需求後，由 AI 在對話視窗中提供回應與建議。

● Codex：OpenAI 定位為提供給開發者使用的 AI coding agent，主要用於軟體開發相關工作。它可以操作專案資料夾、修改程式碼、執行測試、建立檔案，並依照指令完成多步驟任務。不過，由於具備操作檔案與執行任務的能力，實際應用也不限於純程式開發。

● ChatGPT Work：著重於協助使用者完成日常工作流程。同樣具備執行任務的能力，但更強調整合 ChatGPT 內部能力與外部工具，協助使用者從資料蒐集、分析整理到成果產出，完成更完整的工作流程。

▲ ChatGPT Work 支援網頁、手機與桌面應用程式，不過各版本的使用情境與能力略有不同。

同樣能執行任務，兩者瞄準的方向不同

在實際使用時會發現，其實 Codex 與 ChatGPT Work 的能力有不少重疊，例如兩者都能操作本機檔案、分析資料、建立新檔案，以及執行較長時間的任務。因此，兩者最大的差異並不是「誰能完成更多事情」，而是 OpenAI 對它們設定

的使用方向不同。Codex 主要圍繞軟體開發情境打造，希望協助開發者處理程式撰寫、測試與程式專案相關工作；而 ChatGPT Work 則將目標擴展至更廣泛的知識工作情境，希望讓使用者透過 AI 完成資料整理、文件製作、跨工具協作等日常任務。接下來，本篇將以 ChatGPT Work 為主，介紹其模型架構、功能特色，以及實際該如何使用。

▲ ChatGPT Work 能根據資料生成簡報，還可以透過自然語言指令，直接進行內容修改與格式調整。

▲ 若有重複性任務，可以利用「排程」功能讓 AI 定期更新資訊或抓取資料。

採 GPT-5.6 系列模型：Sol、Terra、Luna

ChatGPT Work 採用 OpenAI 最新的 GPT-5.6 系列，提供 Sol、Terra 與 Luna 三種模型供使用者選擇。雖然三者都具備 AI Agent 能力，但在推理、速度、成本與額度上有所不同，了解各模型的定位後，就能依照不同工作需求，選擇最適合的 AI 助手。

三者各自適合哪些工作？

三個模型最大的差異在於智慧程度、推理深度與執行效率，因此並不存在「哪個模型才能使用某項功能」，使用者可以依照工作難度選擇不同模型。

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 的旗艦模型，也是三者中推理能力最強的版本，適合處理需要長時間思考、多步驟規劃，以及大量資料分析的任務，例如市場研究、商業分析、程式開發，或建立內容完整且設計精緻的簡報與報告。Terra 定位為兼顧效能與速度的日常工作模型，能勝任大多數知識工作，例如整理文件、分析資料、建立試算表、撰寫企劃或製作一般簡報，是官方建議的一般工作預設選擇。Luna 則是三個當中速度最快、成本最低，也最節省模型額度，適合翻譯、摘要、草稿撰寫、資料整理等較簡單的工作。

▲ GPT-5.6 系列三款模型 Sol、Terra、Luna，分別針對旗艦級代理工作、日常高效任務及高頻率低成本工作提供了不同選擇。

使用額度因模型有所差異

對多數使用者而言，日常工作其實不需要一開始就選擇最高階的 Sol，若只是一般工作情境，選用 Terra 通常足以應付。當遇到需要分析大量資料、整合多份文件、產出高品質簡報，或執行較複雜的任務時，再切換至 Sol 即可。

值得注意的是，不同模型的使用額度也有所差異，Sol 的額度最少、Terra 居中、Luna 則相對充裕，因此建議依照工作複雜度選擇模型，而非所有任務都使用 Sol，才能更有效利用每月配額。

▲ GPT-5.6 系列模型在處理複雜任務（長輸出）時，相比於其他競爭對手更具效能優勢。

▲ 使用者可以依照任務需求，在對話視窗旁自由切換模型版本並設定推理強度。

使用前需要知道的注意事項

ChatGPT 桌面版下載連結：https://chatgpt.com/zh-Hant/download/

ChatGPT Work 並非獨立的應用程式，它是整合在 ChatGPT 中的 AI 工作代理功能。目前 ChatGPT Work 已支援桌面版 App、網頁版與行動版，不過不同平台與訂閱方案可使用的功能仍略有差異，建議先確認自己的版本，再開始體驗。

桌面版提供免費使用

在 ChatGPT Work 推出後，OpenAI 也同步更新桌面版 ChatGPT 應用程式，將 Chat、Codex 與 ChatGPT Work 整合至同一個介面。若先前已安裝 Codex 桌面版，只要更新即可自動轉換為新版 ChatGPT 應用程式。另外，網頁版與行動版也已支援 ChatGPT Work，不過目前仍以 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 等付費方案為主，免費版則可透過桌面版搶先體驗。

不過雖然免費版也能使用 ChatGPT Work，但目前僅提供 GPT-5.6 Terra 模型，使用付費方案的則可依需求切換 Sol、Terra 與 Luna 三種模型，並使用更高推理強度；其中 Pro 與 Enterprise 更可使用最高等級的 Ultra 模式，適合執行更複雜、耗時的工作任務。本篇後續也將以免費版桌面 App 與 GPT-5.6 Terra 預設模型進行示範。

▲ OpenAI 近期發布了全新的 ChatGPT 桌面應用程式，並支援 macOS 與 Windows 系統。

▲ 全新的 ChatGPT 桌面應用程式， 將 Chat、Work 及 Codex 三大功能整合進同一介面。

需先授權才能串接外部工具

至於使用額度，ChatGPT Work 不是採用「完成一項任務就扣除固定點數」的方式計算額度，而是依照所使用的模型、任務強度，以及整體使用量計算可用配額，並與 Codex 採用相同的額度計算邏輯。使用者也可隨時透過側邊欄查看模型的剩餘額度與使用狀況。

另外，所有外部服務都必須經過使用者授權後才能連接，ChatGPT 不會主動存取帳戶中的資料。所以如果要讓 ChatGPT Work 讀取 Google Drive、Microsoft 365、Slack 等外部服務，需先完成授權，AI 才能存取相關資料並執行任務。

▲ 點擊左下角的大頭貼即可查看用量額度，免費版目前為每月更新一次。

▲ 在「外掛程式」中可以搜尋並安裝想要連結的外部服務，經使用者授權 ChatGPT 才能存取該服務的相關資源。

根據本機資料製作簡報

首先，我們先透過一個簡單的實作，示範如何讓 ChatGPT Work 直接參考本機資料夾中的文件、簡報風格參考圖，製作出一份完整的簡報。雖然過去在使用 AI 時，也能將資料上傳至 ChatGPT 製作簡報，但現在只要透過桌面版 ChatGPT Work 將資料夾加入專案，就能直接讀取其中的檔案，不必再逐一上傳，整個工作流將更加順暢。

不過要特別注意，由於 ChatGPT Work 可在授權範圍內讀取、建立及修改資料夾中的檔案，因此建議先建立一個專門提供 ChatGPT Work 使用的工作資料夾，避免影響原始資料，也能降低誤操作造成重要檔案被覆寫或修改的風險。

步驟 1：首先建立一個資料夾，並放入要使用的文字資料，甚至包括圖片、圖示或版型風格參考圖等，ChatGPT Work 皆能讀取與分析。

步驟 2：接著在選擇專案中選「新增專案」，然後是「work in a folder」，連結剛剛建立好的資料夾。

步驟 3：連結完成後就能直接在對話框輸入需求，如要求根據資料內容製作簡報；介面上也會顯示目前所使用的專案與資料夾，方便辨識。

步驟 4：開始執行後， 畫面會即時顯示 ChatGPT Work 正在進行的步驟。由於 AI 需要分析並建立新檔案，因此執行時間會比一般聊天模式更長。

步驟 5：完成後，可直接在右側面板預覽成果，也能透過對話繼續修改內容；專案資料夾中也會同步產生一份可編輯的 PowerPoint 簡報檔。

透過外掛直接存取外部工具

除了存取本機資料外，ChatGPT Work 的另一大能力就是透過「外掛程式」直接串接外部服務。只要完成授權，ChatGPT 就能直接存取 Google Drive、Gmail、Google Calendar、Microsoft 365、Slack、Canva、Notion 等工具，協助建立文件、分析資料、整理內容，甚至產生報告。整體操作方式與本機資料夾相似，最大的差別在於資料來源改為外部工具，不必再另外下載或上傳檔案。

一次可串接多個不同外掛

以 Google Drive 為例，使用者可讓 ChatGPT 直接搜尋雲端硬碟中的檔案，不必先下載至本機，就能統整資料、製作簡報，甚至更新 Google Sheets 的內容。ChatGPT Work 也支援同時使用多個外掛，比方說先從 Google Drive 找資料，再從 Google Calendar 讀取會議時間，最後整合來源並透過 Gmail 撰寫通知郵件，將原本需要切換不同平台完成的工作整合為一次操作，大幅提升工作效率。

使用者也可以隨時在外掛程式介面調整授權範圍，或中斷外掛連線，確保帳號仍掌握在自己手中。不過也要特別提醒，若請 ChatGPT 執行寄送郵件、刪除內容等不可逆的操作，建議在執行前再次確認內容，以避免造成無法復原的結果。

▲ 進入外掛程式頁面後，可查看各個外掛支援的功能，如 Google Drive 能直接讀取及建立 Docs、Sheets、Slides 等 Google Workspace 文件。

▲ 安裝完成後，除了可以查看目前的連線狀態，也能依需求開啟或關閉個別技能，或隨時暫停、中斷與外掛的連線。

部分外掛僅開放付費使用

根據 OpenAI 官方說明，部分外掛程式目前僅提供付費方案使用。筆者實際測試時，免費帳戶搜尋不到 Gmail、Google Calendar 等外掛；而 Google Drive 外掛雖然可以搜尋到，但授權時持續跳出錯誤訊息，改用付費帳戶後才順利完成授權。

由於 OpenAI 尚未明確說明免費方案可使用哪些外掛，因此不同帳戶的可用功能可能有所差異。若使用免費版，不妨多嘗試新增不同的外掛，看看哪些服務可以正常使用；想體驗更完整的外掛支援，則還是建議使用付費方案。

▲ 使用時可透過下方的「外掛程式」選擇要使用的外掛，也能在提示詞中以 @ 指定外掛；成功加入後，提示詞前方也會顯示對應圖示。

▲ ChatGPT Work 可同時使用多個外掛，例如先讀取 Google Drive 中的資料，再透過 Gmail 建立郵件草稿，將跨平台工作整合為一次完成。

在固定時間啟動工作流

除了立即執行任務外，ChatGPT Work 也提供排程功能，讓 AI 能在指定時間自動執行工作。使用者只要以自然語言描述想完成的內容與執行時間，例如每天整理新聞、每周彙整工作報告，或定期提醒待辦事項，ChatGPT 就會依照設定的時間自動執行。與一般提醒工具不同的是，排程功能不只是通知使用者，更會依照設定的 Prompt 自動完成任務，並產生對應的結果，有助於減少重複性的工作。

一句話就能建立排程

建立排程的方式也相當簡單，第一種方式是在側邊欄的「已排程」頁面中手動新增；另一種則是直接在聊天室中，以自然語言描述需求，例如輸入「每天早上八點整理前一日的五大重點新聞」，ChatGPT Work 就會自動建立排程，並在指定時間執行任務。

不過要特別注意的是，筆者實測發現，若到了排程時間尚未開啟 ChatGPT 應用程式，任務會在開啟應用程式後才開始執行；由於此結果與 OpenAI 官方說明略有不同，推測可能與目前版本或平台有關，實際情況仍須依使用環境而定。此外，若結合 ChatGPT Work 可存取本機資料夾的功能，例如每周都需要產生固定的數據報告，便可以設定 ChatGPT Work 在每周固定時間整理指定資料夾中的最新資料，自動產出分析報告。

▲ 若想要自行建立排程，可以在「已排程」頁面手動新增，並設定任務內容、執行時間、模型及重複頻率。

▲ 或是直接在聊天室以自然語言描述需求即可；若後續想調整執行時間或任務內容，也能直接透過對話修改，不必再重新建立排程。

建立後也能隨時修改或停用

而所有已建立的排程都會集中顯示在「已排程」頁面，方便使用者查看目前有哪些任務正在執行。若後續需要調整執行時間、修改 Prompt，或暫時停止排程，都可以直接編輯或停用，不必重新建立新的排程。

若排程內容需要搭配外掛程式，例如定期整理 Gmail 郵件、搜尋 Google Drive 資料或更新 Google Sheets，則同樣需要先完成外掛授權，ChatGPT 才能在排程執行時存取相關資料。

▲ 到了指定時間後，ChatGPT 便會自動開始執行排程任務， 並依照設定的 Prompt 產生對應的結果。

▲ 所有排程都可在「已排程」頁面集中管理，後續可隨時立即執行、修改、暫停或刪除任務，操作相當方便。

進階功能：建立網站、操作電腦

除了本機資料、外掛程式與排程功能外，付費版的 ChatGPT Work 還提供多項進階功能，例如建立網站、操作電腦等。而相較於免費版目前主要提供桌面版功能，付費方案則支援桌面版、網頁版與行動裝置，因此可在不同裝置間同步專案與工作進度，做到跨裝置接續工作。

若想完整體驗 ChatGPT Work 的各項能力，或是實際將其導入日常工作流程中，就還是需要訂閱付費方案。

一句話建立互動式網站

ChatGPT Work 目前提供公開測試版（Public Beta）的 Sites 功能，使用者不需要具備 HTML、CSS 或 JavaScript 等網頁開發知識，只要透過自然語言描述需求，ChatGPT 就能自動產生網站內容與版面配置，並提供即時預覽。

建立完成後，若想調整網站內容，也不用重新製作，只要透過對話提出需求，例如修改文案、更換配色、調整版面、新增區塊或替換圖片等，ChatGPT 就會直接更新既有網站內容，讓網站能隨著需求持續調整。對於需要快速建立網站原型、活動頁面或展示頁面的使用者而言，可大幅縮短設計與修改時間。

▲ 只要透過自然語言描述需求，ChatGPT 就能快速建立網站；完成後還可設定分享權限，並產生公開連結，方便其他人直接瀏覽。

▲ 生成完成的網站不僅具備完整版面與設計風格， 頁面中的按鈕、導覽列等互動元件也都能正常操作。

Computer Use 幫你操作電腦

Computer Use 功能則可依照使用者指示實際操作電腦，例如開啟網站、搜尋資料、搜尋資料、下載檔案、操作網頁等。執行過程中，ChatGPT 會即時顯示每一步操作內容，讓使用者隨時掌握 AI 的執行狀態，必要時也能介入、暫停或終止任務。

為兼顧使用安全性，若操作過程涉及登入帳號、付款、刪除資料等可能影響使用者權益的敏感操作，ChatGPT 會先要求使用者確認後才會繼續執行，避免 AI 在未經確認的情況下執行重要動作操作，讓使用者在提升工作效率的同時，也能安心將更多日常工作交由 AI 協助完成。

▲ 使用 Computer Use 執行任務時，ChatGPT 會在一旁開啟瀏覽器並操作網站；若過程中需要登入帳號等操作，則會暫停並請使用者自行完成。

▲ 完成登入後，只要回到 ChatGPT 告知已完成，AI 就會接續執行後續操作，如建立 Google Docs、輸入內容或完成其他指定工作，不必重新下達指令。

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Google 發表全新世界模型 Genie 4，結合 Gemini 實現即時互動模擬。Genie 4 具備多模組能力，能同步生成影音與對話，為創意產業與開發領域帶來革命性突破。

Google DeepMind 於 27 日發表全新世界模型 Genie 4，帶來前所未有的逼真度與即時互動模擬體驗。Genie 4 這項突破性技術不僅讓 AI 在視覺擬真上更上一層樓，更具備原生多模組（Multimodal）能力，能與模擬世界同步產生音樂、環境音效及即時互動對話。

結合 Gemini 家族強大基因

Genie 4 深度整合 Gemini 模型的先進技術，包含 Gemini Omni 負責賦予模擬場景真實世界的視覺外觀與行為表現；其他 Gemini 模型則是提供強大的複雜推理能力，確保模擬過程中的世界觀保持高度連貫性與延續性。

使用者只需設定一個初始事件，Genie 4 便能即時運算出接下來的發展，包括環境如何反應、聲音如何變化，以及場景中的人物如何移動、反應與說話。

Genie 4 四大核心技術突破

Genie 4 在多個維度上樹立了互動模擬的新標竿：

• 即時場景塑造：使用者能透過自然語言（如改變天氣、移動鏡頭或引入新物件）即時修改模擬世界，Gemini 會在幕後監控並引導場景自然推進。

• 物理與人類動作的真實感：具備強大的物理引擎，可模擬空氣力學與碰撞等真實物理現象；同時在人物模擬上取得重大突破，讓虛擬角色展現出極為自然的肢體動作與環境互動。

• 原生音效與互動對話：這是首款能原生生成音效的世界模型，不僅能呈現環境背景音，更支援即時互動對話，角色能根據使用者的輸入或場景事件即時反應。
• 結合 Gemini 支援複雜事件：透過 Gemini 3.8 Flash 作為導航代理，系統能將複雜的多步驟任務拆解，並在模擬渲染的同時進行進度追蹤與因果驗證。

在模型發表初期，Google DeepMind 已邀請來自創意產業、新聞、教育、遊戲與工程領域的信任測試者進行體驗。影視工作者可將其作為預先視覺化（Pre-visualization）的快速草稿模式，即時調整鏡頭、燈光與對話。

在歷史場景還原應用部分，可以將 2D 歷史照片迅速轉化為具備沉浸感的動態模擬環境，有助於重現歷史空間或模擬自然災害；遊戲開發者則能夠在不寫程式碼的情況下，透過自然語言快速建立可探索的原型。

安全防護與未來展望

為確保技術的負責任發展，Genie 4 導入與其他模型一致的嚴格安全防護網，並在所有生成的影音內容中嵌入 SynthID 數位浮水印，以維持內容的透明度。

目前 Genie 4 已作為研究預覽版向信任測試者開放，未來也將陸續登陸 Google AI Ultra 訂閱者的 Project Genie，以及 Gemini API 和 Google AI Studio 的早期存取夥伴。

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因應 2026 年台灣九合一選舉，TikTok 推出 App 內「選舉指南」專區，提供投票資訊與謠言辨識資源，並持續透過平台規範、內容管理及在地合作，協助用戶查證資訊、提升媒體素養。

TikTok 持續強化平台安全防護機制，因應選舉期間的資訊需求，於今年推出 App 內「選舉指南」專區，整合官方選務資訊與事實查核資源，協助用戶更便利地取得可靠資訊。此外，TikTok 也透過《社群自律公約》、《有害的不實資訊指南》及在地媒體素養合作計畫，持續推動資訊查證教育，打造安全、可信賴的社群使用環境。

TikTok 推出「選舉指南」專區，投票資訊與查核資源一次掌握

隨著 2026 年台灣九合一選舉將於 11 月 28 日舉行，TikTok 推出 App 內「選舉指南」專區，彙整官方投票時間、投票方式等選務資訊，並連結中央選舉委員會官方網站，方便用戶查詢相關資訊。

除了官方選務資訊，TikTok 也與媒體素養短影音合作夥伴「台灣事實查核中心」合作，提供辨識選舉謠言的實用技巧。當用戶搜尋或觀看選舉相關內容時，即可透過「選舉指南」查閱相關可靠資訊，進一步了解選舉資訊的查證方式。

從查證來源到善用舉報，TikTok 提供不實資訊辨識指引

選舉指南外，TikTok 安全中心也提供《有害的不實資訊指南》，鼓勵用戶在接收及分享資訊時，養成主動查證的習慣。指南提出三個實用步驟，協助用戶提升資訊判讀能力：

1. 查來源：確認資訊發布者及消息來源，判斷其是否可靠。
2. 核內容：檢視資訊發布時間與完整脈絡，並參考其他可信來源交叉比對。
3. 善用舉報：若發現疑似違反《社群自律公約》的內容，可透過平台提供的舉報功能反映。

TikTok 表示，平台持續依循《社群自律公約》管理內容，並提供相關安全資源，協助用戶辨識不實資訊及了解平台規範。

根據 TikTok 最新公布的 2026 年第二季《社群自律公約執行報告》，全球遭移除的影片中，有 99.5% 是由平台主動偵測並移除，創下歷來新高；其中，97.4% 的影片移除作業透過自動化執法完成，同樣創下歷史新高。相關數據反映 TikTok 持續運用技術與自動化機制，強化平台內容管理。

未來，TikTok 將持續整合平台安全資源，深化與在地事實查核夥伴的合作，推動社群素養教育，協助用戶在接收、判讀及分享資訊時建立查證習慣，共同維護安心、可信賴的數位交流環境。

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OpenAI 推出 ChatGPT 聊天上鎖功能，使用者可透過 PIN 碼隱藏私密對話。這項功能雖然強化了隱私，但若重設 PIN 碼，所有上鎖對話與檔案將永久刪除且無法復原。

OpenAI 強化 ChatGPT 隱私保護，推出「聊天上鎖」（Locked chats）功能，使用者可透過 4 位數 PIN 碼，或支援裝置的 Face ID、Touch ID 等方式保護特定對話，避免內容出現在一般聊天紀錄與搜尋結果中。不過，若重設 PIN 碼，所有上鎖對話及僅儲存在其中的記憶、受保護檔案都會永久刪除，且無法復原。

文章目錄

• ChatGPT 聊天上鎖怎麼用？
• 忘記 PIN 碼怎麼辦？重設恐永久刪除資料
• 上鎖後，記憶與檔案會有什麼變化？
• 聊天上鎖不等於完整加密

ChatGPT 聊天上鎖怎麼用？

使用者可前往「Projects（專案）＞Locked chats（上鎖的聊天）」管理受保護的對話。若要鎖定既有聊天，點選「⋯」選單中的「Lock chat」並確認即可。首次使用須設定 4 位數 PIN 碼，之後開啟對話時需輸入 PIN，或使用支援的裝置驗證方式。

聊天上鎖功能目前正逐步開放，若尚未看到相關選項，代表帳戶可能還未取得使用資格。

忘記 PIN 碼怎麼辦？重設恐永久刪除資料

使用者可在「設定＞安全性與登入＞帳戶 PIN」變更 PIN，過程不會刪除上鎖對話。但若忘記 PIN 而選擇重設，所有上鎖對話、僅存在其中的記憶，以及受原 PIN 保護的檔案都會永久刪除，OpenAI 客服也無法復原。

因此，若仍記得目前的 PIN，建議選擇「變更 PIN」，避免重要資料遺失。

上鎖後，記憶與檔案會有什麼變化？

在上鎖對話中上傳或建立的檔案會受到保護，若原本儲存在 Space，上鎖期間將暫時隱藏，解鎖後才會重新顯示。但從其他位置加入的檔案或外部來源檔案，仍依原有權限管理。

若已啟用 Memory，上鎖對話仍可能使用一般記憶中的資訊；上鎖期間產生的資訊也可能供其他上鎖對話使用。不過，上鎖前已被 ChatGPT 記住的資訊不會因此刪除，而上鎖期間建立的記憶也不會在解鎖後自動加入一般記憶。

聊天上鎖不等於完整加密

OpenAI 強調，聊天上鎖主要是隱藏對話並限制存取，並非獨立的端對端加密空間，也不會改變資料保留政策或模型改進設定。ChatGPT Enterprise 與 Edu 的上鎖對話仍可能納入合規紀錄。

目前無法上鎖的對話包括臨時聊天、已封存聊天、群組聊天、分享連結建立的聊天，以及涉及排程任務、會議錄音或背景任務的聊天。

這項功能適用於 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 方案，但不適用於 ChatGPT for Healthcare。使用者仍應妥善保管 PIN 碼，避免重設後造成無法挽回的資料損失。

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Perplexity 推出 Mac 版重大更新，支援「本地化」運行功能。這項技術讓 AI 能在本地化環境中處理私有文件與跨 App 協作，大幅確保資料隱私與運算自主權。

Perplexity 於 10 月 20 日宣布，旗下的 Computer 功能迎來重大更新，正式支援在配備 Apple Silicon 晶片的 Mac 裝置上「完全本地化」運行。這項功能讓 AI 模型、任務規劃與執行流程皆能直接在裝置端運作，當使用者授權後，能夠跨私有檔案與 Mac 原生應用程式進行協作，無須將敏感的個人資料上傳至雲端。

強化隱私與運算自主權

今年 5 月，Perplexity 首次透過 Mac 版的 Personal Computer 將自動化操作帶入本地檔案與應用程式；上個月推出的 Hybrid Compute 則結合了雲端的頂尖推理能力與本地模型。此次推出的全地端版本則將整個任務執行流程全面移至 Mac 裝置上。

透過 Mac 的強大算力，使用者能夠在保持資料不離機的情況下，完成複雜的多步驟工作。在模型選擇方面，本地端支援 Qwen 3.6 以及經過後訓練的 PPLX Pro。官方建議，若要在 Mac 上順暢執行本地 Computer 功能，建議記憶體規格為 36 GB 或以上。

跨 App 協作與多元應用情境

在獲得使用者授權後，本地 Computer 可以流暢地與 Mac 上的原生應用程式（如 Notes、Messages、Mail、Numbers 等）進行互動：

• 投資組合審查：在 Mac mini 上比對私人持股與下載的市場數據，檢查集中度風險與資產配置漂移，並自動更新 Excel 工作表與 Keynote 簡報。
• 客戶提案製作：將機密探索筆記、客戶簡報與內部費率表整合，草擬專案範疇、在 Excel 中建構預算，並在 Outlook 準備回覆郵件。
• 每日要務整理：自動審查 Messages 與 Mail 中的近期對話，識別請求與截止日期，並在 Notes 中建立行動清單，同時草擬後續回覆供使用者審核。

安全防護與使用方式

為了確保資訊安全，程式碼與工具的執行皆在具備檔案與應用程式存取控管的「獨立沙盒環境」中進行，維持與雲端版本相同的安全標準。

目前，本地 Computer 功能已向 Perplexity 的 Pro、Max 以及 Enterprise 訂閱者開放。使用者只需下載並開啟最新版的 Perplexity Mac app，依據應用程式內的指示下載並設定本地模型，即可在執行任務時選擇「完全地端」，將主導權完全掌握在自己手中。

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Google 宣布 Gemini 登錄 Android Auto，駕駛能透過 Gemini 串聯多項服務獲取客製化解答，在確保隱私下輕鬆處理繁瑣事務，大幅提升行車便利與安全。

Google 近日宣佈，其 AI 助理 Gemini 已正式全球同步登上 Android Auto 以及搭載 Google built-in 的車款。透過全新的「個人智慧（Personal Intelligence）」功能，駕駛人在行車途中不僅能直接開口進行自然對話、處理大小事務或激發創意靈感，更能享有高度客製化的專屬解答，同時確保行車安全。

串聯 Google 生態系，開車也能輕鬆搞定日常繁瑣事

在行車過程中，專注力至關重要。Gemini 的個人智慧功能具備強大的資訊檢索與跨來源綜合推理能力，能主動從日常使用的 Google 服務中串聯相關資訊，省去駕駛人動手翻找或分心的麻煩。

在使用者的授權下，這項功能可以安全地連結 Workspace（包含 Gmail 與 Google 日曆）、Google Photos、Google Maps、YouTube 與 Search。實際應用場景相當多元：

• 整合複雜請求：前往機場途中，只需詢問航班登機門與是否準時，Gemini 便會一次提供所有答案，無須在確認信與航班延誤查詢之間來回切換。
• 量身推薦：在陌生城市尋找晚餐時，可以直接說出尋找符合個人飲食習慣（如素食）且順路的室內餐廳，系統便會精準推薦適合的選項。
• 自然口語互動：前往預約地點時，不必死背或提前查詢詳細街名，直接指示導航前往即可。
• 無縫檢索照片與記憶：想重回上週造訪過的地方，只要口述尋找某張照片中的洗車場，Gemini 便能自動識別並指引方向。

把關隱私權，讓用戶自主掌控

在便利與隱私的平衡上，Google 強調這項功能以隱私至上為核心設計。車用應用程式不會主動連結個人帳號，必須由用戶手動開啟；若不需要個人化功能，車內原有的導航、音樂播放與通話等基礎功能依然能正常運作，只是回答內容不會帶入個人化資訊。

目前該功能已於 Android Auto 率先推出，並預計在未來幾個月內陸續擴展至搭載 Google built-in 的車款上。

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Google 針對 Android 導入 AI 技術，透過 Android 主動攔截各類詐騙並保護隱私。藉由強化訊息與通話安全機制，系統能有效防範社交工程威脅，打造更安心的行動通訊環境。

隨著行動詐騙手法日益翻新，Google 宣布在 Android 系統中推出一系列全新的智慧防詐與安全防護機制。透過整合 Google AI 技術，新功能將全面升級訊息、通話及聊天應用程式的安全防線，協助用戶主動攔截各類複雜的社交工程與詐騙威脅。

強化訊息防護：引入「增強保護模式」與雲端 AI 分析

針對持續演變的簡訊與通訊軟體詐騙，Google 訊息即將在未來幾週推出全新的「增強保護模式」，提供多層次的自願性升級防護。當用戶與未知寄件者對話時，增強保護模式可讓訊息中的詐騙偵測功能結合 Google 最強大的雲端 Gemini 模型。系統能在加密且安全的專屬空間中評估複雜對話與詐騙意圖，保護隱私不外洩，並精準揪出新型態的詐騙手法。

而針對詐騙集團經常註冊全新、未被列管的網域，開啟增強保護後，端側的 Gemini Nano 將結合即時網路訊號，在用戶點擊陌生連結前先行評估其安全性。對於通訊錄未儲存號碼所傳送的連結，系統會提供重新設計的警告畫面與更清晰的脈絡，爭取更多思考時間，避免用戶不慎誤觸。

此外，Google 也正與各大 Android 裝置製造商合作，預計在今年稍晚將原本僅限 Pixel 手機獨享的「聊天通知詐騙警示」推廣給數以億計的更多用戶，在打開熱門通訊軟體前就預先發出警告。

守備通話安全：杜絕遠端螢幕窺探與電話轉接陷阱

除了文字訊息，針對電話端與螢幕分享過程中的資安風險，Android 也加入兩大主動防禦機制：

• 自動螢幕分享隱私保護：為防止在遠端協作或協助親友時，密碼、信用卡安全碼等敏感資訊遭到外洩，Android 原本已在原生應用程式中自動隱藏敏感資訊，現在這項保護更進一步擴展至 Chrome 與 Android WebView，在直播螢幕分享期間會自動將登入欄位與付款畫面轉為空白。
• 主動式通話轉接保護：針對詐騙集團試圖在背景默默啟用通話轉接以竊取一次性密碼（OTP）的惡意手法，Android 現在會封鎖應用程式私自開啟通話轉接。如果用戶在撥號盤手動輸入 MMI 轉接碼，系統也會在生效前主動跳出警告。

打擊「銀行假冒」電話：即時驗證已攔截數百萬通詐騙

為了遏止偽裝成金融機構的來電號碼，Android 率先與巴西的 Banco do Brasil、Itaú Unibanco，以及全球金融機構 Revolut 等夥伴合作，推出「已驗證金融通話」功能。

系統會直接透過官方銀行應用程式，在即時通話中檢驗該通電話是否確實由銀行發起。若來電聲稱代表銀行卻未能通過驗證，Android 將會自動掛斷電話並發出警告。僅在過去的幾個月內，這項功能就已經成功擋下了超過 300 萬通來自特定銀行名義的偽造來電。

Google 強調，隨著詐騙手段日益狡猾，資訊安全不該全憑用戶獨自防範。未來 Android 將持續透過內建的智慧防禦與生態系合作，打造更安全的行動通訊環境。

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特斯拉公開展示新一代 Roadster，結合技術實現短暫升空。這款 Roadster 加速僅需 0.81 秒，展現極致性能，預計於 2028 年正式量產。

特斯拉 Tesla 新一代電動跑車 Roadster 於美國時間 10 月 15 日在德州公開展示，最受關注的亮點，是結合 SpaceX 推進技術，讓車輛在展示中短暫升空、空中翻轉，甚至越過其他車輛。此外，Roadster 也展示利用車底風扇吸附地面的能力，讓車輛能沿著特殊坡道倒著行駛。特斯拉預計於 2028 年開始量產，不過飛行功能的實際限制、道路合法性與最終量產規格，仍有待進一步確認。

結合 SpaceX 推進技術，Roadster 展示短暫升空能力

新一代 Roadster 透過車底風扇吸附系統，沿著特殊的彎曲坡道倒著行駛，接著利用推進器調整車身姿態，在空中翻轉後降落。隨後，車輛也展示越過其他特斯拉車款的動作，包括 Cybercab、Cybertruck、Tesla Semi、Model Y 與 Model 3。

這套推進系統由特斯拉與 SpaceX 工程團隊合作開發，採用類似火箭姿態控制系統的冷氣體推進器（Cold-gas thrusters），而非直接將傳統火箭引擎裝進汽車。

冷氣體推進器主要透過釋放高壓氣體產生反作用力，與傳統火箭燃燒燃料產生推力的方式不同。這次展示證明 Roadster 能在特定條件下完成短暫升空與空中動作，但不代表它已具備飛機或直升機般的持續飛行能力。

車底風扇提供吸附力，最高加速數據達 0.81 秒

除了推進器，Roadster 的另一項特殊設計是車底風扇吸附系統。展示過程中，車輛利用風扇產生的負壓吸附地面，沿著特殊坡道行駛。

性能方面，特斯拉在活動中展示新車從靜止加速至每小時 60 英里（約 97 公里）僅需 0.81 秒，低於先前公布的 1 秒目標。不過，這是特斯拉在展示中公布的成績，尚不能直接視為量產車已經獨立驗證的性能。特斯拉也公布最高時速超過 230 英里（約 370 公里），單次充電續航里程超過 300 英里（約 483 公里）。

Roadster 推出 Performance、Thrust 與 Rocket 三種版本。其中，Performance 為一般性能車型；Thrust 版配備用於提升加速表現的推進器；Rocket 版則採單座設計，搭載完整飛行系統，並採邀請制。特斯拉尚未公布三種版本的最終售價。

事實上，第二代 Roadster 最早於 2017 年亮相，原定 2020 年開始交車，後續量產計畫多次延期。此次特斯拉重新展示車款，並宣布預計於 2028 年開始量產，但實際生產與交車時程仍有待觀察。

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SpaceXSI 發表 Grok Voice 3.0，該語音對話模型以低延遲與高準確率稱霸評測。Grok Voice 3.0 現已導入特斯拉，為企業語音對話應用樹立新標竿。

SpaceXSI 正式發表新一代語音對話模型 Grok Voice 3.0，官方宣佈其為目前全球最聰明的「語音對話」模型。新模型 Grok Voice 3.0 不僅在客戶支援通話的解決率上刷新紀錄，更具備小於 1 秒的業界領先低延遲表現，且在成本上較其他前沿模型更具優勢。目前該模型已全面應用於特斯拉與 SpaceX 的日常數百萬次對話中，並已同步開放 API。

評測表現亮眼：綜合實力與流暢度雙料冠軍

根據獨立評測機構 Artificial Analysis 的測試，Grok Voice 3.0 在「語音對話指數」中以 86.9 分高居榜首。該指數涵蓋了語音推理、τ-Voice（應對複雜口音與打斷能力）以及盲測對話成功率。

此外，在衡量模型如何自然處理停頓、輪流發話與打斷的「Full Duplex Bench」雙向全雙工測試中，Grok Voice 3.0 也創下了 97% 的高分。語音推理能力高達 98.5%、任務成功率達 94.8%。在 Big Bench Audio 測試中，每項任務的平均成本僅需 0.025 美元，相較於同級的競爭模型更具價格競爭力。

在 ServiceNow 針對企業語音代理設計的基準測試 EVA-Bench 中，Grok Voice 3.0 同樣以 74% 的準確率奪得鰲頭。ServiceNow 產品管理資深總監 Nitin Aggarwal 指出：「Grok Voice 3.0 在精準度與自然互動之間取得了完美的平衡，為企業客戶服務領域的 AI 應用樹立了新標準。」

實戰驗證：每日支援特斯拉與 Starlink 數百萬用戶

目前這項技術已在特斯拉車輛中大規模應用，每天處理數百萬次對話。駕駛可以透過 Connectors 處理行事曆或回覆信件等日常輕量任務，或是交給 Grok Bot 處理預訂晚餐等較複雜的需求，全程皆可「免手動」完成。

在 Starlink 客服中心，Grok Voice 3.0 每天以多種語言處理高達 20,000 通客服電話，其中約 70% 的案件能在無需真人介入的情況下順利解決，且每 4 通銷售電話中就有 1 通在掛斷前成功完成交易。單一代理便能流暢地完成客戶身分驗證、硬體故障排除、發放點數以及安排換貨。

Grok Voice 3.0 目前已在 Voice Agent API 上架，定價為每分鐘 0.08 美元（每小時 4.80 美元），價格維持與前一代相同。使用 grok-voice-latest 的開發者與企業用戶將會自動升級至新版本，無需額外調整程式碼。

• 延伸閱讀：Google發表Gemini 3.8 Live！「邊說邊想」告別對話尷尬靜默，語音助理質感大進化
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Google 推出 Gemini 4 Argon 模型，強化程式開發與複雜任務效能。Gemini 4 Argon 在金融、資安與科學研究表現卓越，能大幅提升企業自動化應用效率。

Google  14 日正式宣布推出全新前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon，並透過 Gemini API 開放全球開發者與企業使用。同時，Google AI 方案的訂閱用戶也能在 Google Antigravity、Gemini 應用程式及 Google 搜尋的 AI 模式中搶先體驗。

專為解決複雜與長期任務而生

根據官方資料，Argon 在多項跨領域基準測試中表現優異，並在評估金融、程式編寫、法律與稅務等關鍵經濟領域實力表現的 Vals 指數（Vals Index）中高居第一。該模型主打能深入處理真實環境中的長期任務，在程式開發、金融、法律、資安與科學研究等高難度領域皆能發揮卓越效能。

在定價方面，Argon 採優惠價上市，每百萬輸入詞元（Token）為 2 美元，每百萬輸出詞元為 10 美元，快取輸入詞元的價格更比一般輸入詞元便宜 95%，並提供業界頂尖的 100 萬（1M）統一輸入輸出 Token 上限。

實質應用亮點與產業影響

Google 指出，內部團隊與多家企業及研究機構已開始導入 Argon，應用範圍包含：

• 軟體工程與自動化：在 Google 內部導入至 Antigravity 後，AI 代理提交程式碼的比例提升超過 35%，並協助 Chrome 團隊在短短數週內完成龐大程式碼架構重構，大幅優化網頁處理機制。
• 科學研究突破：協助加速量子運算中的錯誤更正與演算法設計、推導核融合「仿星器」的 3D 磁場數學解，以及在短短數小時內完成全新酵素設計與實驗室驗證。
• 資安防護：支援 Fairwind 計畫 及 Wiz 的「Scan for Good」公益計畫，幫助第一線資安人員揪出隱蔽破口。

多方管道全面開放

即日起，Gemini 4 Argon 已於全球同步推出，開發者、企業客戶、科學研究人員、資安專家及一般訂閱用戶皆可透過各自對應的平台（如 Google AI Studio、Gemini API、Antigravity 及 Gemini 應用程式等）進行體驗與申請。

• 延伸閱讀：Google 最強 AI 登場！Gemini 4 Argon 具備百萬詞元輸出能力，寫程式、抓 Bug 效率大躍進
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Google Play 宣布多項更新，包含利用 AI 進行 Vibe Coding 打造個人 App，並推出 Game Finder 推薦遊戲。

Google 宣布為 Google Play 推出多項新功能，涵蓋 AI 應用程式開發、遊戲探索、玩家社群及跨裝置遊玩。其中，使用者未來可透過 Google AI Studio，以 Vibe Coding 方式打造個人化 Android 應用程式，並直接在自己的裝置上執行；遊戲方面則新增依據玩家偏好推薦作品的 Game Finder，並持續擴大手機與 PC 之間的遊玩體驗。

透過 Google AI Studio 製作個人化 App，不需開發者帳號

Google Play 將開放使用者透過 Google AI Studio，以 Vibe Coding 方式開發客製化 Android 應用程式，並直接在自己的裝置上執行。這類個人應用程式會與公開的 Google Play 商店目錄分開，使用者只需持有個人 Google 帳號，不必先申請開發者帳號。

若日後希望將應用程式公開給其他使用者，則可進一步升級為開發者帳號，並依照既有流程接受安全性與品質審查。

這項功能將率先在美國向年滿 18 歲的使用者陸續推出。

Google Play 擴大跨裝置探索，導入 AI 應用程式推薦

Google Play 也將擴大內容探索的使用情境。在搭載 Google 系統的車輛中，Play 商店介面會配合車載螢幕調整；在 XR 裝置上，則將以 3D 空間呈現應用程式內容。

體育內容方面，Google Play 將擴大體育專區涵蓋的足球聯賽，包括英格蘭超級足球聯賽、歐洲冠軍聯賽、西班牙足球甲級聯賽、墨西哥足球超級聯賽及美國職業足球大聯盟。

AI 搜尋功能部分，「問問 Play」將新增應用程式比較功能，協助使用者整理不同 App 的功能差異與使用者評價。另一項功能 Play in Gemini，則會將 Google Play 上的應用程式、遊戲與開發者內容整合至 Gemini 對話中，讓使用者能在對話過程中探索相關內容，預計將陸續開放給 Gemini 使用者。

Game Finder 依據玩家偏好推薦遊戲

針對遊戲探索，Google Play 推出 Game Finder，透過玩家過去的遊玩習慣與遊戲偏好，推薦符合個人興趣的作品。這項功能以「玩家 DNA」為核心，系統會根據使用者的遊玩紀錄與分享過的偏好建立個人化資料，使用者也能透過指定遊戲、類型或遊戲機制等條件調整推薦方向。

搜尋遊戲時，使用者還可以查看與自己偏好相近的玩家對作品的評論、了解追蹤好友正在遊玩的遊戲，以及透過評論摘要掌握玩家討論趨勢。

Game Finder 將率先在美國推出英文版，之後再陸續擴展至其他市場。此外，Google Play 也將推出遊戲清單功能，讓玩家建立、分享個人清單，並瀏覽其他玩家的推薦。

新增 48 小時競賽與遊戲精華回放

Google Play 將推出多項遊戲互動功能，讓玩家能在遊戲過程中與其他玩家交流或參與競賽。

• 衝刺賽：玩家將以 2 至 5 人為一組，參加為期 48 小時的限時競賽，這項功能將陸續在各 Play 市場推出。
• 遊戲助手：浮動式遊戲工具新增 30 秒精華回放錄製功能，並陸續支援指定裝置。
• 社群貼文：玩家可以直接在遊戲詳細資料頁面提問、回答問題及分享心得，功能已在全球各地的遊戲與語言中開放，並支援自動翻譯。Google 也計畫在接下來幾週擴大支援開發者貼文與官方公告。

更多 PC 遊戲登上 Google Play，支援跨裝置存檔

Google Play 持續將 PC 遊戲帶到平台上，包括《潛水員戴夫》與《戰鎚 40,000：爆矢槍 Boom》。接下來幾個月，預計還將迎來《REPLACED》、《奧丁神契》及《Over the Hill》等作品。

透過雲端存檔，玩家可在 Android 手機與電腦之間延續遊戲進度。此外，Google 也將把 Game Trials 試玩功能從手機遊戲擴展至 PC 遊戲，讓玩家在購買前限時體驗完整遊戲內容。

家庭安全方面，Google 將透過 Family Link 提供年齡區間分享功能，讓使用者向應用程式提供必要的年齡資訊，以協助服務提供符合年齡的數位內容。這項設計希望在支援年齡適用性判斷的同時，減少使用者必須提供的個人資訊。

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LINE 宣佈將編輯訊息與無聲訊息轉為 LINE Premium 專屬功能。未來用戶需加入 LINE Premium 付費會員，才可繼續享有這些原本在實驗室中免費提供的便利工具。

LINE 官方近期動作頻頻，繼日前宣佈將原本在 LINE Labs 提供免費試用的「編輯訊息」功能轉為付費訂閱制後，現在另一項受歡迎的「無聲訊息」功能也傳出即將收費的消息。這也意味著過去讓用戶免費體驗的便利功能，正逐步被納入 LINE Premium 的付費服務體系中。

編輯訊息功能回歸 Premium 限定

LINE 官方宣布，自 2026 年 10 月 20 日起，LINE Labs 內的「編輯訊息」功能正式結束提供，並自設定畫面中刪除。

結束免費試用後，該功能將轉為 LINE Premium 會員專屬。用戶必須加入 LINE Premium 會員，並將應用程式更新至指定版本（智慧手機版／平板電腦版需為 LINE 26.14.0 以上版本、電腦版需為 LINE 26.5.0 以上版本），才可繼續使用。

無聲訊息功能將於 11 月轉為付費專屬

而默默藏在 LINE Labs 好一段時間的「無聲訊息」功能，也將自 2026 年 11 月上旬起，結束提供，並從設定畫面中移除。

與編輯訊息相同，在 LINE Labs 結束提供後，無聲訊息功能也將改納入 LINE Premium 會員專屬功能提供使用。

關於 LINE Labs 與 LINE Premium

事實上，LINE Labs 本身就是作為測試各種實驗性功能、收集用戶意見回饋的平台。過去許多功能都是先透過 LINE Labs 開放免費試用，隨後再評估調整其去向。

隨著多項實用功能陸續結束免費試用，LINE 也逐漸將這些便利工具轉型為 LINE Premium 付費訂閱制的加值服務。未來若希望持續享有這些進階功能，用戶可能需要評估自身需求來決定是否訂閱付費會員。

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Meta 推出 Muse Wonder 模型，強化 AI Agent 的記憶與執行力。Muse Wonder 在多項評測表現優異，實現個人超級智慧目標。

Meta 正式推出全新旗艦 AI 模型系列 Muse Wonder，包含 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，主打 AI Agent、跨對話記憶及長流程任務執行能力。Meta 表示，新模型在個人助理、知識工作與自動化流程等部分評測中展現競爭力，未來也將逐步整合至旗下 Muse 服務，進一步推進「個人超級智慧」的發展方向。

Muse Wonder Full 部分評測領先競品

根據 Meta 公布的評測數據，Muse Wonder Full 在「個人超級智慧指數」（Personal Superintelligence Index）中取得 59.1 分，高於 Claude Opus 5.5 的 55.2 分與 GPT-6 Astra 的 54.5 分。

在自動化工作流程方面，Muse Wonder Full 於 AutomationBench-AA 評測中取得 45.4 分，也高於 Meta 列出的部分競品。不過，模型的表現仍會依評測項目而有所不同，例如在健康知識問答及終端機程式開發等測試中，其他模型也有較高的得分，因此不能單憑少數指標判定模型的整體能力排名。

跨對話記憶部分，Meta 公布的 MemoryBench 評測中，Muse Wonder 得分為 85.6，Muse Wonder Full 則為 85.5。這類能力旨在讓模型在不同對話之間保留並取回相關資訊，減少使用者重複提供背景資料的需求。

主動記憶與主動專注，強化 AI Agent 執行能力

Muse Wonder 系列主打兩項核心能力，分別為主動記憶（Active Memory）與主動專注（Active Focus），目標是讓 AI 不只回應單次指令，也能在較長的任務流程中持續提供協助。

• 主動記憶：模型能跨對話保留與使用者及任務相關的背景資訊，並在適當時機取回所需細節，讓後續互動能延續先前的脈絡。
• 主動專注：面對較複雜的任務時，模型可以嘗試不同解法、因應新資訊調整執行方式，並在遇到阻礙時繼續推進。涉及重要操作時，也能透過確認機制降低誤操作的風險。

這些能力主要針對需要多個步驟才能完成的工作，例如整理文件、處理工作流程或持續開發程式，讓 AI 從單次問答進一步延伸至任務執行。

涵蓋法律、金融與健康知識，強化程式開發能力

除了個人助理及工作流程自動化，Muse Wonder 系列也著重專業領域的知識應用，涵蓋法律、金融與健康等情境。Meta 亦提及 Harvey 的法律代理基準測試 LAB，作為評估模型法律相關能力的項目之一。

在程式開發方面，Muse Wonder 系列則以持續執行、測試及修正程式碼為發展方向，應用範圍從小型工具到較複雜的軟體專案。不過，實際開發表現仍須依任務類型及評測結果判斷，不能僅憑單一基準測試推論模型在所有程式開發情境中都優於其他工具。

Meta 強化安全防護，逐步整合至旗下服務

由於 AI Agent 可能接觸使用者的訊息、行事曆及私人文件，Meta 也將安全性列為 Muse Wonder 系列的重點。官方表示，新模型針對對抗指令、隱私資訊處理，以及化學、生物、放射性物質、核武（CBRN）與網路濫用等高風險情境設置防護機制，同時兼顧防禦性網路安全工作的需求。相關防護效果仍須參考完整安全評估及後續測試結果。

Muse Wonder 已透過 Meta Model API 與 Muse Code 提供；Muse Wonder Full 則開放給 Muse Code 訂閱用戶使用。未來，Meta 也將逐步把 Muse Wonder 系列整合至 Muse 服務，擴展其在個人助理及專業工作情境中的應用。

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亞馬遜推出物流智慧眼鏡提升效率，但因常態拍攝引發嚴重隱私疑慮。這款智慧眼鏡雖能導航，卻也因缺乏隱私保障機制，讓外送員與民眾對監控風險感到不安。

亞馬遜（Amazon）近年積極透過科技優化物流體驗，並在近期推廣一項全新的穿戴式裝置，專為末端外送員（Delivery Associates, DA）設計的智慧外送眼鏡。然而，綜合外媒報導與分析，這項旨在提高效率的創新技術，在帶來便利的同時，也掀起了不小的隱私與監控疑慮。

智慧眼鏡的核心功能與運作方式

根據亞馬遜官方說法，這款智慧眼鏡結合了人工智慧、電腦視覺與精準地理空間技術，旨在讓外送過程更流暢、更安全。比方說，當外送員安全停車後，眼鏡會自動啟用並在視野內顯示即時導航、包裹清單與路徑指引，減少外送員在手機、包裹與周遭環境間反覆分心的次數。眼鏡也具備即時瑕疵檢測功能，若外送員不小心將包裹放到錯誤地址會給予提示；當偵測到附近可能有寵物時，也會跳出帶有音效的足跡圖示，提醒外送員注意安全。

整套系統包含連接至背心內小型運算單元與可換式電池，支援一整天的工作需求。同時具備實體隱私開關、緊急求助按鈕，並可搭配矯正鏡片或變色鏡片。

在實際測試方面，亞馬遜指出，過去這段期間已有超過 500 名外送員參與測試，完成超過 27.5 萬次配送。官方計畫在今年部署 5,000 副裝置，並在 2027 年底前擴大至超過 20,000 副。

隱私疑慮：被忽略的「常態性影像擷取」

儘管亞馬遜強調這項技術是為了提升配送速度與準確度，但根據《彭博社》與《The Verge》的深入披露，這項裝置背後龐大的資料收集規模才是引發爭議的核心。

根據《彭博社》報導，外送員在步行配送途中，眼鏡會「幾乎不間斷地」以一定頻率拍攝靜態照片，單一班次下來可能累積多達數千張影像。這些影像會提供給亞馬遜的生成式 AI 平台「Wellspring」，結合其他資料來源，用於改善社區環境資訊與配送流程。

報導指出，眼鏡難免會拍到私人住宅的後院、私人財產以及路過的行人。雖然亞馬遜表示系統會自動將人臉與車牌模糊化，但目前消費者無法查看 Amazon 透過智慧眼鏡拍攝自家住宅或周遭環境的影像，也沒有要求刪除相關照片的管道，Amazon 也尚未提供住戶選擇拒絕拍攝的機制。

外送員也擔心，智慧眼鏡成為新的監控工具

對於這項新裝置，基層外送員與外界評論皆抱持保留甚至懷疑的態度。許多外送員本來就必須在車內面對監控駕駛行為的 AI 鏡頭；如今加上智慧眼鏡拍下的大量私人土地畫面，讓部分基層員工感到不安，甚至直言這項舉動帶有「反烏托邦」色彩。

雖然亞馬遜表示，物流服務合作夥伴與外送員是否使用這套眼鏡均屬自願，不過《彭博社》引述一名接受智慧眼鏡訓練的外送員表示，在配送效率與工作壓力之下，他對這項「自願」政策能否在實際工作環境中落實抱持疑慮。

由於亞馬遜過去在使用者隱私與監控技術上曾多次惹議，例如先前 Alexa 語音紀錄人工審查爭議以及 Ring 攝影機隱私風波，也讓這項技術引發更多討論。《彭博社》進一步分析，這些從送貨員第一視角取得的環境資料，未來可能具有自動化配送的應用價值，例如協助機器人學習不同社區的配送環境。

資料來源：Amazon、彭博社、The Verge

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2030 年代理式 AI 將進化為自主代勞的管家，透過代理式 AI 處理瑣事，能讓大眾每日省下一小時，打造更高效且便利的未來智慧生活。

你是否曾經想過，未來我們不再需要花時間一筆一筆比價、訂餐廳或是安排繁瑣的旅遊行程？根據 愛立信消費者行為研究室最新發布的趨勢報告《邁向代理式 AI 生活》，到了 2030 年，有高達三分之二的智慧型手機使用者將每天與人工智慧互動，而 AI 更將進化為能「自主代勞」的得力助手，徹底改變我們的工作與生活。

《邁向代理式 AI 生活》報告揭示了未來幾年大眾生活將迎來的重大變革，以下是與每個人息息相關的三大亮點。

「代理式 AI」上線：幫你自動下單、每天多出 1 小時

過去我們使用 AI 主要是「問問題、給提示詞」，但未來的趨勢是 「代理式 AI（Agentic AI）」，也就是 AI 不僅能聽懂你的意圖，還能代表你在背景默默執行任務。

調查顯示，高達 38% 的使用者預期在 2030 年會使用代理式 AI 來處理日常事務，像是自動比價、行程規劃、定期採購等。消費者預估，這能讓大家每天省下大約 1 小時的螢幕使用時間。

在中國，阿里巴巴的通義千問超級應用程式已推出「一句話下單」功能，使用者只要簡單描述想吃的美食或購物需求，AI 就會自動選擇店家、套用優惠並完成配送設定，在春節期間創下近 2 億次的使用紀錄。

智慧眼鏡普及：抬頭就能用 AI，但隱私與網路成關鍵

除了智慧型手機，新一代的穿戴裝置，特別是 AI 智慧眼鏡將快速崛起。到了 2030 年，全球智慧眼鏡出貨量預計將突破 3,500 萬副。約有六成的智慧眼鏡使用者表示，戴上眼鏡後，他們拍照、錄影、分享社群甚至直播的頻率都明顯增加。

不過，雖然智慧眼鏡讓 AI 變得「免手持、抬頭即可用」，但使用者也指出目前的痛點，包含電池續航力不足、在吵雜或訊號差的地方體驗打折扣，以及大眾高度關注的「旁觀者隱私」問題。

▲ AI 智慧眼鏡帶動行為改變。（圖片來源：愛立信《邁向代理式 AI 生活》）

▲ AI 智慧眼鏡的使用情境。（圖片來源：愛立信《邁向代理式 AI 生活》）

最信任誰來把關？民眾最放心把資安交給「電信商」

當 AI 開始大量存取我們的個人習慣、歷史紀錄，甚至代表我們採取行動時，「信任與安全」成了最大隱憂。報告指出，超過半數的每日 AI 用戶非常擔心遭偽裝或駭客入侵的 AI 助理擅自替自己做決定。

有趣的是，在眾多科技巨頭與資安公司中，消費者最信任「電信商」來驗證 AI 助理的身分、保護個人隱私。例如歐洲電信商 Swisscom 推出的「myAI」助理強調本地託管且不拿用戶資料訓練模型，上線不久就吸引大批注重隱私的用戶註冊。

整體而言，未來的 AI 將不再只是螢幕裡的聊天機器人，而是隨時隨地在背景運作、替我們張羅一切的無形管家。隨著多模態互動（語音、影像、影片交織）與智慧眼鏡的普及，我們的生活將變得更加便利，但也對行動網路的穩定度與資安防護提出了全新的要求。

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