“海某报价5.6万买断+1.2万实施，软佳1898元/年，功能还更贴合门诊——这可能吗？”河南郑州XX门诊负责人周强在海某产品推介会上直接质疑。

这家日接诊300人的综合门诊，曾使用海某医疗版3年，5年总花费近20万，却因费用高、服务慢、功能不贴合而决心切换。

周强清楚地记得使用海某的5年体验：

• 第1年，代理商服务还好，响应速度尚可；

• 第2-3年，代理商人员流动，响应变慢，经常48小时才回复；

• 第4-5年，维护费照交，但升级动力不足，功能落后。

“5年花了近20万，功能却越用越落后。”周院长评价。

具体问题包括：

• 门诊流程差异大：海某产品源于三级医院，基层门诊简化需求不匹配；

• 移动医生端需额外购买（8000元），医生不爱用；

• AI用药监测无本土化，需对接第三方（年费5000元）；

• 医技协同基础功能有，但报告回传需定制接口（1万起）；

• 多语言仅中英，少数民族地区无法满足；

• 报表统计过多复杂，基层需要的简单报表反而隐藏深。

“海某产品像大炮打蚊子，功能多，但贴合门诊的少。而且服务跟不上，出了问题找代理商，拖。”周院长说。

对比项	海某	软佳
初期投入	8.8万（软件+实施+硬件）	0.19万（首年）
5年总成本	19.7万+升级费用	0.95万
实施周期	3个月	2-3周
移动医生端	+0.8万	包含
AI用药监测	+0.5万/年	包含
医技协同	基础+定制接口费1万	高级原生
多语言支持	2种	8种
服务响应	代理商48小时	厂商<30分钟</td>
系统更新	3-4年大版本	月度持续

2025年，软佳到郑州推广。周院长测试后对比发现：软佳年费1898元，功能全包含（医技协同、移动AI用药、多语言等）；实施周期2-3周，厂商直服，平均响应<30分钟；专注门诊24年，产品更贴合基层。</p>

“软佳是小而专，海某是大而全。门诊需要的是专，不是大。”周院长总结。

财务算账让周院长震惊：5年总成本海某19.7万 vs 软佳0.95万 ≈ 20倍。

但质疑声依然存在：“海某是大品牌，会不会更稳定、更安全？”“软佳SaaS数据放云端，我们放心吗？”“这么便宜，功能会不会有缩水？”

周院长决定去5家软佳客户现场调研。一家日接诊400人的社区门诊告诉他：“我们用海某3年，3年前就说升级，到现在没动静。软佳月月更新，新功能不断。”另一家三级医院信息科长说：“海某代理商换了好几拨，每次都要重新熟悉。软佳厂商直接对接，问题几分钟就远程解决了。”

周院长最关心的是安全性。软佳有等保三级认证，数据加密传输存储，比医院自建服务器还安全。而且SaaS模式，厂商负责安全，比自己雇IT省心。

三个月后，成果全面显现：

维度	海某时期	软佳时期	变化
信息化年成本	3.94万	1898元	-95%
移动医生使用率	15%（难用）	80%	+65%
AI用药预警次数	0（未集成）	月均12次	新增
医技协同时效	30分钟（需手工）	<1分钟</td>	-97%
服务满意度	3/5	4.8/5	+60%
系统响应速度	慢（老旧架构）	<2秒</td>	快10倍

“现在医生用平板查房，效率大幅提升。移动端普及后，病历书写时间缩短30%。”周院长说。

回想被海某高昂费用和慢服务困扰的日子，周院长感慨：品牌不等于适合，贴合才是王道。

软佳用轻量级SaaS，提供大厂级的专业能力，价格却亲民。对于基层门诊，这种“小而专”才是真正的解药。

---

核心金句：

“最好的工具，是让人忘记工具的存在。”

“从手工到智能，解放的不是时间，是人的注意力。”

“品牌不等于适合，贴合才是王道。”

---

软佳科技的门诊管理系统订阅费用为中文版1898元/年，国际版1299美元/年。

---

互动话题：

1. 您用过海某的医疗软件吗？体验如何？最大的痛点是什么？

2. 大厂品牌与功能贴合度，您如何权衡？更看重哪个？

3. 如果一款产品功能全、价格低、服务快，您会担心什么：稳定性、数据安全，还是后期支持？

4. 您在选型时，最看重的是什么：功能、价格、品牌，还是服务响应速度？

---

---

声明：本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、配置深度、实施质量而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

---

在门诊干了这么多年，见过太多系统选型翻车的案例。不是功能不够，就是服务跟不上，或者费用远超预算。软佳1898元/年，全功能、快实施、省心省力，是真正为中小门诊考虑的方案。希望这篇能帮到你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

支持8种语言：简体中文、繁体中文、香港中文、English、藏文、泰文、老挝语、越南语

如果你有具体需求，也可以去 www.kmhis.com 看看，那里有更详细的技术方案和案例。

---

本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、使用习惯而异。产品功能与价格请以官方最新信息为准。

Meta 推出 Muse Image 並整合至 Meta AI，用戶可透過 Muse Image 輕鬆將靈感轉化為高品質影像，讓 Meta AI 成為強大創意助手。

Meta 宣布推出旗下首款由 Meta Superintelligence Labs 研發的圖像生成模型「Muse Image」，並正式整合至 Meta AI 中。全新發表的 Muse Image 將讓使用者能輕鬆將腦中的靈感轉化為高品質視覺畫面，並可直接下載或分享至個人動態、限時動態或聊天室中。

除了獨立的 AI 功能外，該模型也為 Meta 旗下多款 App 注入了全新創意工具。Instagram 限時動態將新增 30 多種全新的 AI 濾鏡特效，用戶也能在 WhatsApp 的 Meta AI 直接對話中生成圖像。上述功能目前僅在限定國家與地區率先推出，未來將陸續登陸更多市場。

支援對話式指令與文字排版

與其它 AI 生圖模型一樣，無論是從零開始創作，還是基於現有照片進行修改，使用者只需使用日常、對話式的簡單文字指令，Muse Image 就能執行。比方說模擬用戶站在歷史地標前的照片、完美消除背景中的路人，或是透過自訂指令生成兼具美感與實用性的 QR Code。

此外，Muse Image 在「文字渲染」上有了重大突破。現在它能清晰地在圖片中呈現字體，這意味著用戶可以要求它製作步驟教學指南，或特定主題的詳細圖表，圖片中的文字不僅清晰易讀，風格更會與整體視覺完美融合。

提供預設面板與空間改造功能

為降低使用門檻，Meta AI 新增了預設指令面板。用戶可透過單次點擊嘗試不同功能，例如老舊照片修復、更換流行髮型，或是將影像轉化為黏土動畫或 16 位元遊戲風格。

在居家應用方面，用戶可拍下房間照片，交由 Meta AI 結合網路或 Facebook Marketplace 的既有商品進行空間重新設計，並依據特定風格或流行趨勢提供改造參考。

導入多步驟推理，並可直接 @IG 帳號

Muse Image 具備多步驟的邏輯推理能力。在結合 Muse Spark 模型的情況下，系統會先規劃佈局、搜尋即時網路佈景，並融合多個視覺參考源。例如將寵物結合名畫，或將自拍照與風景照組合成明信片，皆可由系統處理後續的影像縫合。

在社群連動上，使用者可在 Meta AI 內直接「@標記」公開的 Instagram 帳號。系統會讀取該公開檔案的影像資訊，用於製作活動邀請函或跨界合作的構想草圖。Meta 強調，用戶擁有內容控制權，可隨時在設定中關閉帳號被用於 AI 創作的權限。

另外，若需調整生成結果，用戶可點擊標記圖示，直接在畫面上進行圈選、草繪或加入註解。由於系統具備對話前後文的記憶能力，用戶可在保留既有進度的前提下，持續調整風格或添加新元素。

商業應用與未來規劃

Meta 指出，Muse Image 近期將陸續推廣至 Facebook、Messenger 以及其他地區。未來數週內，廣告主與代理商也將能透過 Advantage+ 廣告創意工具使用此模型。

目前 Muse Image 開放一般用戶免費進行日常創作；若有高頻率或進階創作需求，則需搭配 Meta 的付費訂閱方案。除了圖像之外，Meta 目前也正同步開發「Muse Video」模型，持續擴展視覺生成技術的應用範圍。

• 延伸閱讀：Meta 悄悄推出 Pocket APP，靠說話就能做出專屬小程式、「Vibe Coding」時代來了！
• 延伸閱讀：Meta 發表「Brain2Qwerty v2」技術，免手術即可將腦波轉為文字
• 延伸閱讀：Meta 推自有品牌入門 AI 眼鏡，支援處方鏡片與即時翻譯、售價 299 美元起
• 延伸閱讀：你今天 @Meta.ai 沒？Threads 導入 Meta AI 互動測試，支援繁體中文與台語提問

加入T客邦Facebook粉絲團

英特爾 Core Ultra 200S Plus 系列處理器上市僅三個月便傳出漲價消息，最高漲幅逾五十美元。雖然 Core Ultra 200S Plus 效能強悍，但官方此波無預警漲...

英特爾（Intel）旗下專為高效能桌上型電腦設計的 Core Ultra 200S Plus 系列處理器，近期在市場需求回溫之際，悄悄調高了建議零售價格（MSRP）。

這批處理器在 2026 年 3 月 26 日才剛正式開賣，沒想到短短三個多月後，英特爾便直接上調旗艦及次旗艦型號的官方建議售價，漲幅從 30 美元到 50 美元不等，令正準備組裝新電腦的消費者大感意外。

Core Ultra 200S Plus 系列以代號「Arrow Lake Refresh」為人所知，是英特爾在原有 Arrow Lake 架構基礎上進行精進的改款處理器。這個世代最大的亮點在於採用台積電（TSMC）N3B 三奈米製程的運算晶片，同時導入英特爾二進位最佳化工具（Intel Binary Optimization Tool，IBOT），透過動態重新編譯遊戲程式碼，有效縮小了英特爾與 AMD 在純遊戲效能上的差距。

三款處理器售價全數調漲，漲幅最高達 17%

此次調漲涵蓋以下三款旗艦及次旗艦處理器：

Intel Core Ultra 7 270K Plus
- 發售時間：2026 年 3 月 26 日
- 上市售價：299 美元
- 調漲後售價：349 美元（漲幅約 17%）
- 主要規格：24 核心（8 個效能核心 + 16 個效率核心）、24 執行緒、最高時脈 5.5GHz、L3 快取 36MB、基於台積電 N3B 製程

Intel Core Ultra 5 250K Plus
- 發售時間：2026 年 3 月 26 日
- 上市售價：199 美元
- 調漲後售價：229 美元（漲幅約 15%）
- 主要規格：18 核心（6P + 12E）、18 執行緒、最高時脈 5.3GHz、L3 快取 30MB、基於台積電 N3B 製程

Intel Core Ultra 5 250KF Plus
- 發售時間：2026 年 3 月 26 日
- 上市售價：184 美元
- 調漲後售價：214 美元（漲幅約 16%）
- 主要規格：18 核心、18 執行緒、最高時脈 5.3GHz、基於台積電 N3B 製程（無內顯版本）

值得注意的是，此次官方建議售價的調整，對消費者實際付出的價格影響不僅止於此。在英特爾官方未正式調漲之前，部分通路零售商早已以超出建議售價的溢價方式出貨，實際成交價格已接近當前調漲後的水準。而今英特爾官方調整基準售價，下游通路廠商可預期仍會繼續加碼，消費者最終付出的代價勢必再水漲船高。

供應鏈成本攀升是主因，零售通路已先行反映漲價

英特爾官方並未對外公開說明此次漲價的具體原因，但業界分析人士普遍認為，背後主因與供應鏈成本上升、市場需求強勁，以及整體市場策略調整有密切關聯。其中，台積電調升晶圓代工報價是一大關鍵因素——英特爾的 Core Ultra 200S Plus 系列委由台積電 N3B 製程代工，當代工成本上揚，英特爾的製造成本自然隨之增加。

此外，2026 年整體半導體產業正面臨 AI 基礎建設需求爆發所帶來的產能排擠效應，記憶體模組與固態硬碟的價格也持續居高不下，進一步加重了消費者的組機成本負擔。對於正打算添購或升級主機的玩家而言，處理器、記憶體、儲存裝置的三重漲價壓力，使這一波組裝熱情恐怕難以持續。

效能競爭與市場定位同樣受考驗

從效能面來看，Core Ultra 200S Plus 系列相較上一代 Arrow Lake 有著顯著進步。以 Core Ultra 7 270K Plus 為例，在遊戲平均效能上較前代 Core Ultra 7 265K 提升約 15%，多核心效能方面對比 AMD Ryzen 9 9700X 更多出約 90%。搭配 IBOT 工具的動態優化，英特爾在部分針對性遊戲標題中已能逼近 AMD 陣營 X3D 處理器的表現。

然而，在純遊戲效能的競賽中，AMD Ryzen 9 9800X3D 等搭載 3D V-Cache 技術的旗艦處理器仍維持領先地位，在高幀率競技遊戲與 CPU 密集場景中優勢明顯。若使用者的需求偏向高生產力與遊戲並重的混合工作負載——例如邊直播邊遊戲、同時進行影片剪輯——Core Ultra 200S Plus 高核心數的架構設計則更具優勢。

此番漲價的時機點頗具爭議。Core Ultra 200S Plus 系列自上市以來，市場反應逐漸回溫，銷售情況開始好轉，正是鞏固市場份額的關鍵時期，此刻選擇調漲售價，在市場策略上難免引發外界質疑，能否維繫消費者信心將是英特爾接下來面臨的重大考驗。

 

• 延伸閱讀：MSI、華碩表示不會替 Intel Arrow Lake Refresh 處理器推出新主機板，記憶體短缺成關鍵因素
• 延伸閱讀：英特爾 Arrow Lake 新旗艦意外現身！Core Ultra 7 270K Plus 規格曝光，最強 i9 傳遭砍單？
• 延伸閱讀：英特爾預計下半年發表「Arrow Lake Refresh」處理器，遊戲效能將明顯提升

 

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Anthropic 的 AI 代理 Claude Cowork 已支援手機與網頁，可跨裝置同步與背景執行。Claude Cowork 能自主處理庶務，提升辦公效率。

Anthropic 宣布，旗下 AI 代理功能 Claude Cowork 正式拓展至行動端（iOS、Android）與網頁版，此項更新旨在讓使用者的任務進度和檔案能跨裝置同步與接續。Claude Cowork 網頁版及行動版目前率先向 Max 方案用戶推出 Beta 測試，並預計在未來數週內陸續開放給其他方案用戶。

數據顯示：AI 代理多用於非技術型行政庶務

「Cowork」是 Claude 的 AI 代理機制，能跨越檔案、行事曆、電子郵件、通訊軟體及網頁等工具自主執行複雜任務。

過去市場普遍認為 AI 代理主要應用於軟體開發，但根據官方統計，高達 90% 的 Claude Cowork 用戶並非將其用於程式編寫。其中比重最高的是「商業營運」與「內容創作」，兩者合計約佔總使用量的半數。常見的應用場景包括季度支出對帳、將合約整理為風險追蹤表，以及將會議紀錄與數據轉化為客戶簡報。

運作機制的轉變：離線背景執行與跨平台同步

過往 Cowork 功能僅侷限於桌面應用程式，本次升級主要調整了以下技術與操作邏輯：

• 跨裝置接續進度：用戶在桌機啟動任務後，可透過手機查看進度或接收完成後的產出。
• 背景與離線運作：任務不再依賴裝置在線。使用者關閉電腦後，預設的排程任務（如統整郵件、新聞並產出簡報草稿）仍會在雲端後台持續運行。
• 通知與人工審查機制：當 AI 在執行過程中遇到需要抉擇的步驟時，會向用戶的手機發送提示。在使用者審查並允許前，AI 不會擅自發送或變更最終產出。

目前，桌上型電腦依然是處理深度工作（例如需存取本機檔案與本機瀏覽器）的主要平台。不過，網頁版與桌面版現已將「聊天（Chat）」與「Cowork」整合至統一介面，專案（Projects）與成品（Artifacts）也已實現跨平台同步。

網頁版用戶可直接在 claude.ai 主畫面啟動 Cowork 會話；行動端用戶則可透過 iOS 或 Android 版 Claude App 的側邊欄進入。另外，為配合新功能上線，官方宣布將雙倍的 Cowork 使用額度延長至 8 月 5 日。

• 延伸閱讀：Anthropic 把 AI 變員工！Claude 推出「Cowork」模式，自動整理電腦檔案、做 Excel 報表
• 延伸閱讀：Anthropic 推出 Claude Sonnet 5，代理式 AI 能力大幅升級、效能逼近 Opus 4.8
• 延伸閱讀：AI 同事真的來了！Anthropic 推出 Claude Tag，讓 AI 直接進入 Slack 成為團隊成員
• 延伸閱讀：曾因能力過強受限開放！Anthropic 推出 Claude Fable 5、Mythos 5，主打長任務與資安能力

加入T客邦Facebook粉絲團

Google 正為 Chrome 開發原生的語音輸入功能，旨在擺脫 Windows 11 的系統限制。這項語音輸入技術將深度整合 AI 模組，讓 Chrome 用戶在 Windows ...

在現代人的工作與日常生活中，語音輸入（Dictation）已經成為提升效率的重要工具。雖然微軟（Microsoft）早已經在 Windows 11 系統中內建了全域的語音聽寫功能，只需按下「Win+H」快速鍵就能隨時呼叫，但 Google 似乎不想再依賴競爭對手的底層技術。

根據《Windows Report》從 Chromium 原始碼審查平台 Gerrit 挖掘出的最新線索，Google 正積極為 Chrome 瀏覽器開發一套完全獨立、原生的「語音輸入」模組，讓使用者可以直接對著麥克風說話來輸入文字，而這項功能已經在 Windows 11 平台上展開初步測試。

為什麼 Google 要在 Chrome 中自建語音輸入？

長期以來，若使用者在 Chrome 瀏覽器中需要語音輸入，通常會面臨幾種選擇：一是依賴作業系統原生功能（如 Windows 的 Win+H 或是 macOS 的聽寫），二是安裝如「Voice In」之類的第三方擴充功能。然而，對於積極整合自家 AI 生態系的 Google 而言，讓使用者依賴微軟的語音辨識引擎，顯然不符合其長遠戰略。

根據 Gerrit 上的程式碼提交紀錄顯示，這項全新的語音輸入功能不僅僅是一個簡單的 API 呼叫。Google 正在為它設計專屬的「獨立聽寫懸浮面板」、即時的「聲波視覺化動態動畫」，甚至支援進階的「語音操控文字編輯指令」。

這意味著未來在 Chrome 中用語音輸入，你不只能夠打字，還能直接用指令來刪除、修改或是格式化文字，這種深度的互動體驗是單純呼叫作業系統 API 所無法達到的。建立原生的語音輸入模組，可以確保 Google 擁有完全的掌控權，並將自家最先進的語音轉文字（Speech-to-Text）AI 模型直接導入瀏覽器中。

目前這項功能還在非常早期的開發階段。在部分外媒的 Windows 11 測試環境中，使用者需要先進入 Chrome 的實驗性功能（Flags）頁面手動開啟相關選項。啟用後，當文字游標停留在任何網頁的輸入框內，按一下滑鼠右鍵，選單中就會出現「語音輸入（Start dictation）」的新選項。

實測發現，目前點擊該選項後，瀏覽器會彈出一個提示框說明功能，接著出現內建麥克風控制按鈕與完成鍵的懸浮面板，但系統會卡在「初始化（Initializing）」狀態，暫時無法實際轉換語音。這也符合 Gerrit 上相關程式碼仍在頻繁修改的狀況。值得注意的是，這個操作邏輯與微軟自家的 Edge 瀏覽器內建語音功能有幾分相似，但在底層技術與資料流向卻截然不同。

隱私疑慮：聲音與網頁內容都將上傳 Google 伺服器

在享受便利的同時，隱私問題也隨之而來。根據 Chrome 測試版中的提示文字，這項功能清楚標示：「Google Chrome 瀏覽器將呼叫你的麥克風採集語音，並自動整理文字填入輸入框。」

但更引人注目的是後續的警告聲明：「你的語音音訊、轉寫後的文字，以及你當前操作頁面的內容與網址，都會傳送至 Google 伺服器。」

這項聲明意味著，當你在某個特定網頁（例如私人論壇、內部辦公系統或電子郵件）使用 Chrome 的原生語音輸入時，Google 不僅會處理你的語音資料，還會收集你所在的網頁上下文。儘管這可能是為了讓 AI 更好地理解專業術語或上下文以提高辨識準確度，但對於重視隱私的使用者或企業用戶而言，將頁面內容與網址一併上傳，無疑會增加資料外洩或被用於廣告追蹤的疑慮。

相比之下，Windows 原生的聽寫功能雖然也會將資料上傳至微軟的雲端進行語音辨識，但通常不會將「你正在瀏覽哪個網頁」的具體內容打包傳送。

跨平台統一體驗的終極目標

雖然目前這項功能僅在 Windows 11 的 Chrome 版本中被發現，但 Google 的野心顯然不止於此。將語音輸入功能做進瀏覽器核心，最大的優勢在於能夠跨平台提供完全一致的體驗。

無論使用者今天是使用 Windows 電腦、MacBook，甚至是 Linux 設備，只要打開 Chrome 瀏覽器，都能享受到相同介面、相同準確度且支援相同進階編輯指令的語音輸入功能。這對於 ChromeOS 系統的發展尤為重要，因為這將進一步強化其作為一個以瀏覽器為核心的作業系統的生產力。

此外，這項功能也有望與 Google 的其他 AI 服務（例如 Gemini）進行深度整合。想像一下，未來你不僅能用語音輸入文字，還能直接在輸入框用語音下達指令：「幫我把這段文字改寫得更正式」，或者「將剛剛輸入的內容翻譯成日文並發送」。這種基於瀏覽器層級的 AI 語音助理，將極大地縮短使用者在不同應用程式之間切換的時間成本，真正實現「Browser as an OS（瀏覽器即作業系統）」的終極願景。

目前 Google 尚未公布這項原生語音輸入功能的正式上線時間。隨著 AI 技術在終端應用的普及，各大科技巨頭都在積極將更強大的互動方式整合進核心產品中。未來當這項功能正式推播至全平台時，或許我們將迎來一個完全不需要敲擊鍵盤，只需動口就能流暢完成所有網頁輸入與排版的新時代。

 

• 延伸閱讀：Google Chrome 悄悄佔用 4GB 空間？原來自動安裝 Gemini Nano 模型
• 延伸閱讀：Google Chrome 推出「Skills」功能：將 Gemini 側邊欄升級為個人化 AI 助理，常用指令一鍵自動化
• 延伸閱讀：Google Chrome 瀏覽器更新再加速！9 月起改為兩週一更，修補漏洞與新功能上線更快

 

加入T客邦Facebook粉絲團

三星旗艦 Galaxy Z Fold 8 Ultra 迎來規格大躍進，最受期待的 S Pen 宣告強勢回歸！這款 Galaxy Z Fold 8 Ultra 透過專屬 S Pen 強化...

根據外媒PhoneArena最新掌握的消息指出，三星即將推出的全新Galaxy Z Fold 8系列摺疊螢幕手機中，定位最頂級的Galaxy Z Fold 8 Ultra將迎來真正意義上的規格大躍進。

不僅內螢幕的像素密度有望大幅拉高至500 PPI，與自家直立式旗艦S26 Ultra的螢幕細膩度看齊，更令人振奮的是，先前在Z Fold 7被移除的S Pen觸控筆支援，有望在此代Ultra機型上宣告回歸。

不過，這項「回歸」似乎帶有強烈的產品差異化策略。

爆料指出，三星為了拉開標準版與高階版的定位差距，S Pen的支援將成為Galaxy Z Fold 8 Ultra的專屬功能。這意味著，如果你是高度依賴手寫筆進行筆記與繪圖的生產力用戶，今年恐怕只能拉高預算，直上價格更昂貴的Ultra版本，而標準版的Z Fold 8則依舊無緣體驗這項便利工具。

電池與快充雙料升級，機身極致輕薄化

除了螢幕與S Pen的亮點外，Galaxy Z Fold 8 Ultra在硬體基礎規格上也有顯著提升。爆料指出，該機將內建高達5000mAh的大容量電池，比起上一代的4400mAh有著顯著的增長；同時，有線快充速度也將從25W一舉躍升至45W，充電效率近乎翻倍。這些升級將大幅緩解摺疊機用戶長期以來的續航焦慮，帶來更安心的全天候使用體驗。

令人驚豔的是，在電池容量變大、規格堆疊更豐富的情況下，三星似乎在機構設計上取得了新突破。據悉，Z Fold 8 Ultra在展開狀態下的機身厚度將進一步縮減至僅4.1mm（前代為4.2mm），且全機重量依舊維持在輕巧的215公克。此外，在相機模組方面，Ultra版本也將獨享一顆高達5000萬畫素的超廣角鏡頭，進一步確立其在摺疊旗艦市場的領先地位。

從這次的海外爆料可以明顯看出，三星正試圖透過「規格差異化與獨佔」來重塑Galaxy Z Fold系列的產品線定位。

過去消費者或許能以相對合理的價格買到具備S Pen支援的標準版摺疊機，但在面對各家品牌摺疊機的激烈競爭下，三星選擇將極致的螢幕解析度、大電量快充以及S Pen等核心賣點全數集中於Ultra機型，藉此鞏固超高階市場的利潤空間，並吸引追求極致生產力的金字塔頂端用戶。

 

 

• 延伸閱讀：三星 Galaxy Z Fold 8 Ultra 可能採用無摺痕螢幕

 

加入T客邦Facebook粉絲團

final S6000旗艦耳機正式發表，其採用高剛性鉻銅腔體搭配客製化雙平衡電樞單元，藉由鉻銅特性與平衡電樞鏡向配置，實現極致聲音密度與立體音場，是追求頂級音質的發燒友不可錯過的聲學傑作。

final 宣布推出全新旗艦入耳式耳機 S6000，最大特色在於導入鉻銅金屬腔體，以及重新設計的雙 BA（平衡電樞）驅動單元配置，藉此提升聲音密度、空間感與細節層次，鎖定追求高解析音質的發燒友市場。

搭載鉻銅金屬腔體，兼顧速度與空間感

S6000 首次採用鉻銅作為耳機腔體核心材質，並透過高精度全切削工藝打造。相較一般金屬材料，鉻銅雖然加工難度更高，但兼具高剛性與重量特性，能帶來更快的瞬態反應，同時保有自然且豐富的共鳴效果。

final 表示，藉由鉻銅的材料特性，S6000 在人聲尾韻、樂器殘響及空間定位等細節上，都能呈現更自然的延伸感，讓聲音不只是左右定位，而是展現更立體且富有空氣感的音場表現。

客製雙 BA 動鐵單元，鏡面對向配置降低失真

除了全新腔體材質外，S6000 也採用 Sonion 客製化雙全音域 BA 平衡電樞單元，並搭配 final 自行開發的「鏡面對向配置（Mirror Opposed Arrangement）」設計，透過兩組單體以水平背靠背方式固定，能有效抵消振膜運作時產生的自振動，降低對耳機腔體造成的干擾，進一步提升單體穩定性與聲音密度，讓細節與定位表現更加清晰。

另單體外殼也刻印 final Logo，象徵品牌對製造精度與聲學品質的堅持，同時延續 S 系列一貫的圓筒式設計，支援直戴與繞耳兩種配戴方式。final 也重新調整腔體與線材接頭角度，使線材更貼合身體曲線，不僅能降低走動時產生的線材摩擦噪音，也提升長時間佩戴的穩定性與舒適度。

另一項與多數入耳式耳機不同之處，在於 S6000 採用可拆解式結構，而非以膠水固定內部零件。品牌表示，產品從開發初期便將維修與長期使用納入考量，希望延長產品壽命，也讓後續維護更加便利。

手機也能驅動，配件同步升級

雖然定位旗艦耳機，S6000 仍兼顧日常使用需求，即使搭配智慧型手機或一般音樂播放器，也能提供充足音量與高解析聲音表現，不必額外搭配大型耳擴即可享受完整音質。

配件方面，S6000 隨附全新 12 芯單結晶銅線材，兼具良好的導電性能與柔軟度，並採用 final 自家開發、符合 0.78mm 規格的 2PIN 接頭，在穩定性與日後升級換線之間取得平衡。

此外，耳塞也升級為 final 全新開發的 FUSION-G 耳塞，透過超密度泡棉、柔軟矽膠與高彈性矽膠三種材質組成，在隔音效果與配戴舒適度之間取得平衡，同時提供更穩定的耳道密封性，完整發揮 S6000 所追求的低頻密度與空間層次。

最後在售價方面，final S6000 將於 7 月 17 日正式在台上市，由世貨有限公司擔任台灣總代理，建議售價為 19,900元。

 

• 延伸閱讀：final 全新 DX4000 CL 封閉式耳機在台發表！以聲學結構展現自然開闊聽感，售價 $29,900 元
• 延伸閱讀：final 全新 A2000 有線耳機登台開賣！重新定義入門聲音標準，售價 2,490 元
• 延伸閱讀：打造密閉式耳機新標準！final DX3000 CL 在台發表，售價 19,990 元
• 延伸閱讀：final 推出首款開放式耳掛耳機 KDT3000！主打 AI 雙麥降噪、自然聽感兼顧清晰通話，售價 3,690 元
• 延伸閱讀：final 推出新一代 VR3000 EX 無線耳罩式電競耳機！結合 3D 超廣域音場與腳步聲模式，售價 4,390 元

 

加入T客邦Facebook粉絲團

根據最新消息指出，Sony 全新 Cinema Line 機種 FX5 外觀諜照與核心規格首度在網路上流出，同時發表日期也正式曝光，預計台北時間 7 月 22 日晚上 10 點全球發表。

FX5 諜照與強悍規格流出

Sony 專為數位電影創作設計的 Cinema Line 系列傳出有新動作。海外測試網站流出了疑似全新機種 FX5 的第一手外觀照片，其機身尺寸較現行的 FX3 稍微放大。最引人注目的特點在於其機背配備了一塊尺寸極為可觀的液晶螢幕，能提供創作者更清晰、便利的監看視野。在選單介面與內建工具上，新機更直接下放了 Sony 旗艦級電影機 Venice 的操作介面風格，並加入專業攝影師高度依賴的「偽色顯示」（False Color）功能，讓曝光控制更加精準直覺。

核心感光元件與錄影效能更是這次流出消息的亮點。據悉 FX5 將搭載 Sony 全新開發的 1,600 萬畫素堆疊式感光元件，而並非先前傳出的全域快門感光元件。在拍攝能力上，該機支援 5K 的 3:2 Open Gate 錄影，並提供三原生 ISO 設計，能在各種極端光線環境下保持純淨的畫質。更重要的是，新機預期將支援 X-OCN LT 的機內 RAW 檔記錄功能，為後期調色與特效製作留出極大的寬容度。至於發表時間方面，目前最新消息傳出，FX5 已鎖定在倫敦時間 7 月 22 日下午 3 點（台北時間 7 月 22 日晚上 10 點）正式全球發表，屆時就讓我們一起拭目以待吧！

via：Sony Alpha Rumors

 

• 延伸閱讀：助攻校園影視創作！Sony 2026 Cinema Line 教育優惠方案開跑

 

加入T客邦Facebook粉絲團

根據報告，Meta AI 憑便利性超車 Grok，而 ChatGPT 市佔雖微升但面臨威脅。Meta AI 的崛起顯示在功能同質化下，多數用戶僅會頻繁使用單一 App。

行動應用程式數據分析機構 Apptopia 發布了 2026 年 7 月的最新全球數據簡報，報告顯示 Meta AI 憑藉強大生態系正式超車馬斯克的 Grok，擠進全美前四大 AI 聊天機器人行列。不過整體雖然整體市場仍在成長，但成長力道已連續 5 個月放緩。

以下為本次數據簡報四大核心重點：

一、 86% 用戶只用單一 App，功能同質化成主因

根據 2026 年第二季的最新數據，在排除掉「只下載來試用一兩次」的短暫行為、改以「單月開啟 5 次以上」的活躍用戶為基準進行統計後發現：

• 86% 的用戶只會頻繁使用一款 AI 聊天機器人 App。
• 11% 的用戶會使用兩款。
• 僅有 3% 的用戶會同時使用三款或以上。

這項數據表明，在各家語言模型大同小異、功能互相抄襲的現狀下，多數大眾並不需要為了特定任務切換工具。這也解釋了為何 Meta AI 能單靠將 AI 植入社群的「便利性」，就成功超車 Grok。

二、 ChatGPT 市佔率 11 個月來首度回升，但背後隱憂浮現

在美國市場的每日活躍用戶（DAU）市佔率排行中，ChatGPT 迎來了 11 個月以來的首次市佔率增長。然而，這並非來自於用戶規模的實際成長。事實上，ChatGPT 在美國的 DAU 較上月下滑了 1.7%。其市佔率之所以不降反升，是因為其他競爭對手的下滑幅度更大，在市場成長減速的背景下，演變成了「比誰跌得慢」的防守戰。

三、 新秀進場誰受傷？Claude 成功瓜分 ChatGPT 用戶時間

當用戶下載了新的 AI App 時，會排擠到原本舊有（現任）App 的使用時間嗎？Apptopia 針對交叉下載的用戶進行了 30 天前後的行為追蹤，結果發現了一個顯著的例外：

當 ChatGPT 的老用戶下載了 Claude 之後： 這些用戶在接下來的 30 內，留在 ChatGPT 的時間減少了 13.5%。在此消彼長下，這群用戶在 Claude 的平均使用時間達到 26.1 分鐘，超越了 ChatGPT 的 24.9 分鐘。

在其他所有測試組合中（如 Claude 用戶下載 ChatGPT、Grok 用戶下載 ChatGPT 等），用戶最終花在舊愛 App 上的時間反而更多。這顯示出 Claude 對 ChatGPT 具有實質的威脅性，且數據顯示 Claude 的使用黏著度波動較大，暗示用戶傾向用它來處理更具深度、耗費心力的複雜專案。

四、 馬斯克的 Grok 跌落神壇？活躍用戶流失 28.2%

相較於母公司 xAI (SPCX) 在資本市場的火熱，以及 Meta AI 的風光竄升，Grok App 的表現則面臨嚴重逆風。自 2026 年 4 月以來，Grok 在美國的 DAU 已大幅重挫 28.2%，其美國市佔率也從 5 月的 10.6% 快速萎縮至 6 月的 8.7%，正式將第四名寶座讓給 Meta AI。

不過，Grok 的數據中有一項奇特特徵：在留下來的用戶中，有高達 57% 被歸類為「高頻率使用核心粉」（在主要 AI 工具中排名第二高）。隨著總用戶數下滑，這個高頻率用戶的佔比反而逆勢上升，證實了目前離開 Grok 的大多是進來看熱鬧的「輕度隨機用戶」，而真正的核心死忠粉絲依然留在平台上。

資料來源：Apptopia

• 延伸閱讀：ChatGPT 不再一枝獨秀：市佔首度跌破 50%，與 Gemini、Claude 進入多強競爭
• 延伸閱讀：Claude 擠下 ChatGPT 奪下載冠軍，用戶不滿 OpenAI 合作戰爭部引發跳槽潮
• 延伸閱讀：AI 市場用戶開始呈現分化：美國調查發現高收入戶獨愛 Claude、ChatGPT 成為「平民 AI」？

加入T客邦Facebook粉絲團

日本砸兆圓佈局實體 AI 迎戰缺工，聯合巨頭研發國產模型，目標 2040 年讓千萬台 AI 機器人上線。這項實體 AI 戰略涵蓋十八大產業，旨在讓具備感知力的 AI 機器人深入醫療與餐...

日本正面臨史無前例的高齡化與少子化危機，勞動力短缺已成為動搖國本的嚴重問題。為了解決這項挑戰，日本經濟產業省於 6 月 30 日正式公布了最新修訂版的《AI 機器人戰略》（AIロボティクス戦略），宣示將在 2040 年前，於全日本 18 個主要產業領域部署高達 1,000 萬台的 AI 機器人。

這不單單是一份政策白皮書，更是日本產官學界試圖透過「實體 AI（Physical AI）」技術，在全球科技角力中重新奪回主導權的豪賭。

從製造業走向前線：18 大領域全面啟動機器人革命

在過去的印象中，工業機器人多半被限制在封閉的生產線與無塵室內，負責重複性高的單一動作。然而，新版《AI 機器人戰略》的野心遠不止於此。

根據日本經濟產業省的規畫，未來 AI 機器人的應用範圍將大幅擴展，除了傳統的製造業、物流倉儲與營造建築業之外，本次修訂更首度將「餐飲與食品製造」以及「醫療照護」納入重點發展目標，使得預期導入的產業總數達到 18 個領域。

隨著大型語言模型（LLM）與多模態 AI 技術的突破，新一代的 AI 機器人將具備更強大的環境感知與決策能力。它們不再需要工程師逐行編寫程式碼來應對每一種突發狀況，而是能夠像人類一樣觀察現場環境、理解模糊的指令，並自律地進行操作。在餐飲業，這些機器人可以協助備料、烹飪甚至端盤；在醫療現場，則能分擔搬運醫療物資、協助病患移動等重勞力工作，從根本上緩解基層服務人員的短缺壓力。

「全日本」夢幻隊 Noetra 誕生

要驅動 1,000 萬台能夠自律思考的機器人，背後需要一個極度強大的「大腦」，也就是專為物理世界設計的「實體 AI（Physical AI）」基礎模型。為了避免在這項關鍵技術上過度依賴美國或中國的科技巨頭，日本政府決定集結國內最具實力的企業，打造純國產的 AI 平台。

在這波戰略中，最受矚目的莫過於全新成立的企業「Noetra（ノエトラ）」。

Noetra 由軟銀（SoftBank）、NEC、本田（Honda）與索尼集團（Sony Group）這四家日本科技與製造業巨頭共同牽頭設立，並吸引了涵蓋金融、建設、電機等超過 40 家日本指標性大企業共同出資，形成名副其實的「全日本（All Japan）」研發體制。

Noetra 的核心任務，是開發能同時處理語言、影像、聲音以及機器人「動作數據」的國產多模態基礎模型。日本過去在汽車製造、精密機械與消費性電子領域累積了龐大且高品質的物理世界運作數據，這些「暗數據」將成為 Noetra 訓練實體 AI 時最寶貴的燃料，使其能夠開發出比純軟體 AI 更懂現實世界物理法則的模型，這正是日本被認為能在硬體 AI 領域突圍的關鍵。

對於這項攸關國家未來的計畫，日本政府也展現了空前的資金支持力道。根據經濟產業省與新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）的規劃，官方預計在未來五年內，向 Noetra 及相關的 AI 機器人基礎設施項目，提供總額高達 1 兆日圓（約合新台幣 2,050 億元）的補助經費。其中，光是在 2026 財政年度，就將編列約 3,873 億日圓（約合新台幣 795 億元）的預算，用於加速多模態平台的開發與實測。

將勞動力危機轉化為產業轉機

日本經濟產業省在聲明中強調，日本擁有全世界最嚴峻的缺工環境，這看似是社會發展的劣勢，但若能將這些真實場景轉化為實體 AI 的測試場域（Testbed），日本就有機會在全球 AI 競爭的下半場中彎道超車。政府的目標不僅是填補國內的勞動力缺口，更是期望能在此過程中，建立起全球領先的物理 AI 與機器人數據基礎架構，最終將這套解決方案輸出至未來同樣會面臨高齡化問題的歐美與亞洲國家。

隨著 2040 年 1,000 萬台 AI 機器人目標的確立，日本正傾全國之力，試圖證明在軟硬體高度融合的 AI 新紀元中，老牌製造強國依然能開創出屬於自己的一片天。這場由國家機器驅動的科技轉型，其成效將對全球的自動化發展帶來深遠的影響。

 

• 延伸閱讀：實體 AI 對資安帶來新挑戰！臺灣產官學推動「以資安打造可信賴機器人」平台與應用

 

加入T客邦Facebook粉絲團

Sakana Translate 登場，強化日語翻譯在地品質。Sakana Translate 具備翻譯、潤飾與提問功能，能精準傳達語氣脈絡，目前已開放大眾免費使用。

人工智慧新創公司 Sakana AI 宣布，在旗下的對話服務「Sakana Chat」中正式推出全新功能「Sakana Translate」。Sakana Translate 採用針對日本在地化需求所調整的自研模型系列「Namazu」作為翻譯引擎，支援日語、英語、中文之間的雙向翻譯。Sakana Translate 網頁版應用程式即日起開放所有人免費使用，並提供「翻譯、潤飾、提問」三大核心模式，帶來全新層次的翻譯體驗。

開發背景：打破「空有語法卻失去了溫度」的翻譯瓶頸

Sakana AI 指出，現有翻譯工具在面對商務敬語、日本特有文化概念、縮寫或網路流行語等「日式在地語境」時，往往會偏離原意；即便文法正確，也無法精確傳達與對方的距離感和說話語氣。為此，團隊投入研發深厚理解日語與日本文化的後訓練（post-training）技術，推出日本在地化調整的「Namazu」系列模型。本著「深度翻譯日語」的核心理念，該工具不只轉換字詞與結構，更旨在完整傳遞文章背後的背景脈絡、語氣與人際距離。

三大核心翻譯功能解析

功能一：【翻譯】

使用者只需直接複製貼上長篇文章，系統單次最高可支援約 5,000 字，並具備即時生成譯文的「串流顯示（Streaming）」功能。不論是商務郵件、簡報資料、新聞報導或網頁，日常工作遇到的「長篇大論」都能輕鬆處理。

功能二：【潤飾（添削）】

此模式能將輸入的文章調整為更自然、更得體的表達方式。系統會以高亮標示差異（Diff highlighting），讓使用者能清楚看出修改前後的對比。除修正文法，它還能微調語句的自然度、禮貌程度、語氣以及與對方的距離感，適合用於商務郵件與英文寫作的品質把關。

功能三：【質疑（提問）】

使用者可以在翻譯或潤飾結果產出後，當場進行追問。無論是想確認微妙的語感、尋求其他替代說法，或是要求解說文法與用字選擇，都能在同一個對話框內深挖。這讓使用者不再需要頻繁地在翻譯工具和網路字典之間切換。

實際輸出範例

官方也釋出多個翻譯範例，Sakana Translate 能將「お見積り拝見しました（已察看您的報價）」、「恐縮なお願いですが（冒昧提出請求）」等日本商務敬語的固定客套說法，轉化為自然且不失禮貌的英文表達。

面對網路縮寫「Iykyk（If you know, you know / 懂的都懂）」這類的流行語，也可以精準轉化為日語口語中的「わかる人にはわかるよね」，保留原文隨性、富有溫度的對話感。

數據實測：基準測試超過 Claude Opus 4.7

在翻譯品質的客觀評估上，Sakana AI 開發團隊採用了 WMT 2024 General Translation 任務的評估數據，並透過 XCOMET-XL 進行測試。結果顯示，Sakana Translate 的得分緊咬在市面上幾款最頂尖的前沿模型（Frontier Models）之後，展現出作為翻譯引擎極具競爭力且符合實際商用需求的優異品質。

Sakana Translate 目前已在 Sakana Chat 開放給所有人免費使用。使用者只需註冊帳戶，即可無限制體驗「翻譯、潤飾、質疑」三大完整功能。團隊也透露，後續將計劃推出特定產業專屬的定制化翻譯引擎、檔案整份翻譯，以及連動自訂術語集（Glossary）等進階功能。此外，針對企業級市場的需求（如提供 API、單一登入 SSO、審計日誌、地端部署等），相關佈局也已提上日程。

• 延伸閱讀：Sakana AI 推出 Sakana Fugu：單一 API 可呼叫各種不同 Agent，效能對標 Claude Mythos
• 延伸閱讀：Sakana AI 推出通用 Transformer 記憶體，新技術最佳化 LLM 記憶體成本降低高達 75%！
• 延伸閱讀：AI 也會演化？日本新創 Sakana AI 受天擇啟發，透過演化演算法建立「專才 AI」

加入T客邦Facebook粉絲團

傳奇架構師Jim Keller攜手天才Sam Zeloof成立Fab2，致力於研發微型晶圓廠，挑戰台積電的龐大模式。Fab2透過垂直整合與軟體定義技術，將晶圓廠微縮化，加速晶片原型製作...

由傳奇晶片架構師 Jim Keller，以及曾經在父母車庫自製晶片而聲名大噪的 DIY 實體製造先驅 Sam Zeloof 共同創立的半導體新創公司 Atomic Semi，近日迎來了重大戰略轉型。

根據外媒《Tom's Hardware》的報導，該公司已正式更名為「Fab2」，並將營運總部與核心業務大舉遷至德州，旨在顛覆目前由台積電等代工巨頭所主導的重資產半導體製造模式。

「矽仙人」與「車庫天才」的夢幻聯手

提到半導體產業的風雲人物，Jim Keller 絕對是不可忽視的名字。他曾主導 Apple 的 A4 與 A5 處理器、協助 AMD 開發出驚豔全球的 Zen 架構，並在 Tesla 與 Intel 擔任要職，現今更是 Tenstorrent 的執行長。而他的合夥人 Sam Zeloof 則代表了硬核的「創客」精神——2018 年，年僅青少年的 Zeloof 在自家車庫的簡陋環境中，利用從 eBay 標得的二手設備與自製工具，成功製造出特徵尺寸約 300 奈米的微型晶片（Z1 與 Z2），證明了晶片製造並非絕對需要耗資數百億美元的無塵室。

2022 年，這兩位背景截然不同卻同樣對硬體懷抱熱情的奇才，共同創立了 Atomic Semi。他們的願景迅速吸引了業界的目光，甚至在 2023 年獲得了由 OpenAI Startup Fund 領投的 1,500 萬美元種子輪融資，當時公司估值即高達 1 億美元。OpenAI 的注資不僅反映了 AI 巨頭對未來算力供應鏈的焦慮，也顯示出市場對這種顛覆性微型晶圓廠潛力的期待。

什麼是「量產晶圓廠」（Fab Fab）？

隨著公司更名為 Fab2，他們也確立了全新的品牌定位：打造一座「製造晶圓廠的工廠」（Fab Fab）。這聽起來有些拗口，但其核心概念是：不同於台積電或三星斥資 200 億美元興建能處理 300 毫米晶圓的「超級晶圓廠」（Gigafab），Fab2 的目標是「量產」小型的、軟體定義的晶圓廠（Software-defined Fabs）。

為了達成這個目標，Fab2 選擇了一條極度垂直整合的道路。他們不依賴 ASML 或應用材料（Applied Materials）等傳統設備商，而是在公司內部自主設計與製造微型晶圓廠所需的所有零組件，涵蓋真空泵浦、特殊氣體管線、各類閥門、甚至光刻系統與配套的真空腔室。他們會先將這些自製零件組裝成微型機台，再將機台整合為一座完整的微型晶圓廠，最終實現「晶圓廠本身」的大規模量產。

此外，Fab2 也打造了專屬的軟體生態系統。他們提供了一款名為「Studio」的瀏覽器端電子設計自動化（EDA）協作工具，讓工程師能以前所未有的速度進行晶片佈局與模擬。

克服電子束微影的量產瓶頸與德州佈局

Fab2 的微型晶圓廠不追求在龐大的生產線上流轉 300 毫米晶圓，而是專注於遠小於整片晶圓的微型尺寸。傳統半導體製造的痛點在於漫長的前置時間，一款晶片從設計到打樣往往需要數個月甚至半年；而 Fab2 的軟體定義晶圓廠，能在短短幾個小時內完成晶片的圖形化與快速原型製作，將硬體迭代的速度提升至接近軟體開發的層級。

然而，這種模式目前面臨的最大瓶頸是「吞吐量」。由於 Fab2 主要依賴電子束微影（Electron-beam Lithography）技術，這是一種透過電子束「直接寫入」圖形的方式，而非像極紫外光（EUV）光刻機那樣透過光罩進行大面積投影曝光。雖然電子束微影不需要昂貴的光罩，但其掃描寫入的速度極度緩慢。在小尺寸晶片上進行單次圖形曝光的時間，可能比 EUV 曝光整片 300 毫米晶圓還要久。因此，《Tom's Hardware》指出，這種技術目前僅適合快速原型設計與極小批量生產，尚無法滿足商業代工廠對極高產能的需求。

為了解決量產挑戰並擴大營運，Fab2 已將發展重心移往德州。目前，他們營運著三個核心據點：位於德州奧斯汀（Austin）、佔地高達 12 萬平方英尺的新總部，專注於研發與生產；位於德州洛克哈特（Lockhart）的 3 萬平方英尺廠房，則被規劃為真正的「晶圓廠製造廠」；同時，最初位於舊金山的 2.5 萬平方英尺「車庫晶圓廠」仍持續保留運作。

隨著 Jim Keller 與 Sam Zeloof 帶領 Fab2 邁向德州新篇章，這家背後有 OpenAI 撐腰的新創公司，或許能在不久的將來，為全球 AI 晶片供應鏈帶來意想不到的彈性與破壞式創新。

 

 

• 延伸閱讀：「晶片之神」Jim Keller正式出任AI公司CEO，自研RISC-V架構全新CPU已經在路上
• 延伸閱讀：打破x86、ARM壟斷局面，晶片大神Jim Keller表示 RISC-V必勝
• 延伸閱讀：「晶片之神」Jim Keller吐槽 AMD在其離職後，砍掉了K12 ARM CPU計畫相當愚蠢

 

加入T客邦Facebook粉絲團

受惠AI浪潮，三星預期今年半導體利潤將超越過去四十年總和。隨記憶體價格飆漲，三星展現驚人獲利能力，挑戰單季最高利潤紀錄。這波記憶體超級週期正重塑半導體市場版圖，引發全球產業高度關注。

在人工智慧（AI）浪潮的強力推動下，全球儲存晶片市場正迎來一波史無前例的「超級週期」。

根據最新曝光的內部消息，韓國科技巨頭三星電子（Samsung Electronics）的高層近期在一場內部全體會議中釋出驚人言論，直指公司在2026年全年的營業利潤，預期將一舉超越公司自投入半導體事業這40多年來的歷史利潤總和。

記憶體超級週期來臨，利潤超越過去40年總和

據國外科技媒體與韓國當地產業消息來源指出，三星電子裝置解決方案（Device Solutions, DS）部門社長兼戰略負責人金庸寬（Kim Yong-kwan），在7月3日舉行的一場全體員工大會（Town Hall Meeting）上，針對公司今年的營運表現發表了極度樂觀的看法。

金庸寬在會議中明確表示，三星今年全年的營業利潤不僅將符合甚至超越市場的最高預期，他更進一步強調：「公司過去40年來在半導體業務市場所累積的營業利潤總額，恐怕都不及今年一整年所帶來的龐大收益。」

這番言論的背後，凸顯了三星在經歷了過去幾年記憶體市場的低谷與重整後，如今已經乘著AI應用的東風，迎來了全面性的爆發。自1984年三星正式大規模量產記憶體晶片以來，這家韓國巨擘便在半導體領域深耕了40餘年；如今單單憑藉著一年的強勁爆發，就能將過去數十年的積累拋在腦後，這無疑是科技產業史上罕見的里程碑。

AI熱潮推波助瀾，單季利潤甚至超越NVIDIA

市場分析師與業界專家的預測也同樣支持了三星內部的樂觀看法。目前市場普遍預估，三星電子在2026年全年的營業利潤有望達到驚人的300兆韓元（約合新台幣7.1兆元，或2000億美元）。

若進一步將焦點放在近期的季度表現，情況更是令人咋舌。市場共識預測，三星在今年第二季度的營業利潤將高達84.6兆韓元（約合新台幣2兆元）。如果這項數據最終獲得官方財報證實，意味著三星光是一個季度的利潤，就將直接超越當前全球AI晶片霸主NVIDIA在今年第一季度所創下的535億美元營業利潤，這無疑將寫下全球科技公司單季利潤的全新歷史紀錄。

此外，更有部分金融機構的分析報告指出，如果將績效獎金以及其他一次性收益或成本考量在內，三星今年第二季的實際營業利潤，甚至有極大的機率會首次突破100兆韓元的超高門檻。這樣的成績不僅將鞏固三星在全球半導體市場的霸主地位，更將進一步拉大其與蘋果（Apple）、NVIDIA等其他科技巨頭在季度利潤上的差距。

價格狂飆！DRAM市場漲勢未歇，下半年恐持續加碼

探究這波利潤井噴式成長的核心驅動力，毫無疑問地歸功於儲存晶片價格的持續飆漲，以及各大AI資料中心對高頻寬記憶體（HBM）、DRAM與NAND快閃記憶體貪得無厭的龐大需求。

根據供應鏈掌握的資訊，為了反映市場的供需失衡，三星在定價策略上採取了極為激進的手段。在2026年第一季度與第二季度，三星已經分別將DRAM的平均售價大幅度調漲了約90%以及50%至60%。換言之，光是在今年上半年，DRAM的價格累計漲幅就已經達到了約兩倍之多，這在過去的電子零組件市場中是極為罕見的狀況。

然而，這波漲價潮似乎還沒有看到盡頭。最新消息指出，三星已經開始透過口頭或私下通知的方式，向部分核心客戶預告了下半年的定價策略。據悉，三星計畫在即定的第三季度，將DRAM的平均價格再額外提高20%。這個數字遠遠超出了市場原先普遍預期的13%至18%漲幅，顯示出三星對於自身產品在市場上的不可替代性抱持著極高的自信。

憑藉著在標準型DRAM市場中極高的市占率，以及這套大膽且激進的定價策略，三星目前的漲價幅度與節奏，已經明顯快過其最大的競爭對手SK海力士（SK Hynix）以及美光（Micron）。這也確保了三星能夠在這場AI軍備競賽中，攫取最大比例的利潤。

消費者與終端市場面臨的嚴峻考驗

這場由生成式AI與大型語言模型所點燃的儲存晶片超級週期，無疑正在將三星推向前所未有的利潤高峰。對於投資人與三星的股東而言，這絕對是值得慶祝的一年；但對於廣大的消費電子市場來說，這卻是一個日益沉重的負擔。

隨著記憶體等關鍵零組件的採購成本不斷攀升，包括智慧型手機、個人電腦、筆記型電腦甚至是一般的家用消費性電子產品，都將面臨巨大的成本壓力。各大終端品牌製造商為了維持基本的毛利率，最終勢必會將這些暴增的成本轉嫁到消費者身上。可以預見的是，在未來的一段時間內，消費者若想購買搭載大容量記憶體的新世代科技產品，恐將需要付出比以往更加高昂的代價。這場「賣記憶體比印鈔票還快」的產業奇觀，其後續所引發的連鎖效應，仍有待市場持續觀察。

 

• 延伸閱讀：三星電子 1c nm DRAM 記憶體良率達 60%！突破量產損益平衡點，HBM4 獲利可期
• 延伸閱讀：HBM需求火熱三星電子Q4營收飆升，認為DeepSeek崛起短期可能會影響需求
• 延伸閱讀：韓媒報導三星電子今年底啟動 HBM4 記憶體下線，為明年底量產做準備

 

加入T客邦Facebook粉絲團

“海某报价5.6万买断+1.2万实施，软佳1898元/年，功能还更贴合门诊——这可能吗？”河南郑州XX门诊负责人周强在海某产品推介会上直接质疑。

这家日接诊300人的综合门诊，曾使用海某医疗版3年，5年总花费近20万，却因费用高、服务慢、功能不贴合而决心切换。

周强清楚地记得使用海某的5年体验：

• 第1年，代理商服务还好，响应速度尚可；

• 第2-3年，代理商人员流动，响应变慢，经常48小时才回复；

• 第4-5年，维护费照交，但升级动力不足，功能落后。

“5年花了近20万，功能却越用越落后。”周院长评价。

具体问题包括：

• 门诊流程差异大：海某产品源于三级医院，基层门诊简化需求不匹配；

• 移动医生端需额外购买（8000元），医生不爱用；

• AI用药监测无本土化，需对接第三方（年费5000元）；

• 医技协同基础功能有，但报告回传需定制接口（1万起）；

• 多语言仅中英，少数民族地区无法满足；

• 报表统计过多复杂，基层需要的简单报表反而隐藏深。

“海某产品像大炮打蚊子，功能多，但贴合门诊的少。而且服务跟不上，出了问题找代理商，拖。”周院长说。

对比项	海某	软佳
初期投入	8.8万（软件+实施+硬件）	0.19万（首年）
5年总成本	19.7万+升级费用	0.95万
实施周期	3个月	2-3周
移动医生端	+0.8万	包含
AI用药监测	+0.5万/年	包含
医技协同	基础+定制接口费1万	高级原生
多语言支持	2种	8种
服务响应	代理商48小时	厂商<30分钟</td>
系统更新	3-4年大版本	月度持续

2025年，软佳到郑州推广。周院长测试后对比发现：软佳年费1898元，功能全包含（医技协同、移动AI用药、多语言等）；实施周期2-3周，厂商直服，平均响应<30分钟；专注门诊24年，产品更贴合基层。</p>

“软佳是小而专，海某是大而全。门诊需要的是专，不是大。”周院长总结。

财务算账让周院长震惊：5年总成本海某19.7万 vs 软佳0.95万 ≈ 20倍。

但质疑声依然存在：“海某是大品牌，会不会更稳定、更安全？”“软佳SaaS数据放云端，我们放心吗？”“这么便宜，功能会不会有缩水？”

周院长决定去5家软佳客户现场调研。一家日接诊400人的社区门诊告诉他：“我们用海某3年，3年前就说升级，到现在没动静。软佳月月更新，新功能不断。”另一家三级医院信息科长说：“海某代理商换了好几拨，每次都要重新熟悉。软佳厂商直接对接，问题几分钟就远程解决了。”

周院长最关心的是安全性。软佳有等保三级认证，数据加密传输存储，比医院自建服务器还安全。而且SaaS模式，厂商负责安全，比自己雇IT省心。

三个月后，成果全面显现：

维度	海某时期	软佳时期	变化
信息化年成本	3.94万	1898元	-95%
移动医生使用率	15%（难用）	80%	+65%
AI用药预警次数	0（未集成）	月均12次	新增
医技协同时效	30分钟（需手工）	<1分钟</td>	-97%
服务满意度	3/5	4.8/5	+60%
系统响应速度	慢（老旧架构）	<2秒</td>	快10倍

“现在医生用平板查房，效率大幅提升。移动端普及后，病历书写时间缩短30%。”周院长说。

回想被海某高昂费用和慢服务困扰的日子，周院长感慨：品牌不等于适合，贴合才是王道。

软佳用轻量级SaaS，提供大厂级的专业能力，价格却亲民。对于基层门诊，这种“小而专”才是真正的解药。

---

核心金句：

“最好的工具，是让人忘记工具的存在。”

“从手工到智能，解放的不是时间，是人的注意力。”

“品牌不等于适合，贴合才是王道。”

---

软佳科技的门诊管理系统订阅费用为中文版1898元/年，国际版1299美元/年。

---

互动话题：

1. 您用过海某的医疗软件吗？体验如何？最大的痛点是什么？

2. 大厂品牌与功能贴合度，您如何权衡？更看重哪个？

3. 如果一款产品功能全、价格低、服务快，您会担心什么：稳定性、数据安全，还是后期支持？

4. 您在选型时，最看重的是什么：功能、价格、品牌，还是服务响应速度？

---

---

声明：本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、配置深度、实施质量而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

---

在门诊干了这么多年，见过太多系统选型翻车的案例。不是功能不够，就是服务跟不上，或者费用远超预算。软佳1898元/年，全功能、快实施、省心省力，是真正为中小门诊考虑的方案。希望这篇能帮到你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

支持8种语言：简体中文、繁体中文、香港中文、English、藏文、泰文、老挝语、越南语

如果你有具体需求，也可以去 www.kmhis.com 看看，那里有更详细的技术方案和案例。

---

本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、使用习惯而异。产品功能与价格请以官方最新信息为准。

“海某报价5.6万买断+1.2万实施，软佳1898元/年，功能还更贴合门诊——这可能吗？”河南郑州XX门诊负责人周强在海某产品推介会上直接质疑。

这家日接诊300人的综合门诊，曾使用海某医疗版3年，5年总花费近20万，却因费用高、服务慢、功能不贴合而决心切换。

周强清楚地记得使用海某的5年体验：

• 第1年，代理商服务还好，响应速度尚可；

• 第2-3年，代理商人员流动，响应变慢，经常48小时才回复；

• 第4-5年，维护费照交，但升级动力不足，功能落后。

“5年花了近20万，功能却越用越落后。”周院长评价。

具体问题包括：

• 门诊流程差异大：海某产品源于三级医院，基层门诊简化需求不匹配；

• 移动医生端需额外购买（8000元），医生不爱用；

• AI用药监测无本土化，需对接第三方（年费5000元）；

• 医技协同基础功能有，但报告回传需定制接口（1万起）；

• 多语言仅中英，少数民族地区无法满足；

• 报表统计过多复杂，基层需要的简单报表反而隐藏深。

“海某产品像大炮打蚊子，功能多，但贴合门诊的少。而且服务跟不上，出了问题找代理商，拖。”周院长说。

对比项	海某	软佳
初期投入	8.8万（软件+实施+硬件）	0.19万（首年）
5年总成本	19.7万+升级费用	0.95万
实施周期	3个月	2-3周
移动医生端	+0.8万	包含
AI用药监测	+0.5万/年	包含
医技协同	基础+定制接口费1万	高级原生
多语言支持	2种	8种
服务响应	代理商48小时	厂商<30分钟</td>
系统更新	3-4年大版本	月度持续

2025年，软佳到郑州推广。周院长测试后对比发现：软佳年费1898元，功能全包含（医技协同、移动AI用药、多语言等）；实施周期2-3周，厂商直服，平均响应<30分钟；专注门诊24年，产品更贴合基层。</p>

“软佳是小而专，海某是大而全。门诊需要的是专，不是大。”周院长总结。

财务算账让周院长震惊：5年总成本海某19.7万 vs 软佳0.95万 ≈ 20倍。

但质疑声依然存在：“海某是大品牌，会不会更稳定、更安全？”“软佳SaaS数据放云端，我们放心吗？”“这么便宜，功能会不会有缩水？”

周院长决定去5家软佳客户现场调研。一家日接诊400人的社区门诊告诉他：“我们用海某3年，3年前就说升级，到现在没动静。软佳月月更新，新功能不断。”另一家三级医院信息科长说：“海某代理商换了好几拨，每次都要重新熟悉。软佳厂商直接对接，问题几分钟就远程解决了。”

周院长最关心的是安全性。软佳有等保三级认证，数据加密传输存储，比医院自建服务器还安全。而且SaaS模式，厂商负责安全，比自己雇IT省心。

三个月后，成果全面显现：

维度	海某时期	软佳时期	变化
信息化年成本	3.94万	1898元	-95%
移动医生使用率	15%（难用）	80%	+65%
AI用药预警次数	0（未集成）	月均12次	新增
医技协同时效	30分钟（需手工）	<1分钟</td>	-97%
服务满意度	3/5	4.8/5	+60%
系统响应速度	慢（老旧架构）	<2秒</td>	快10倍

“现在医生用平板查房，效率大幅提升。移动端普及后，病历书写时间缩短30%。”周院长说。

回想被海某高昂费用和慢服务困扰的日子，周院长感慨：品牌不等于适合，贴合才是王道。

软佳用轻量级SaaS，提供大厂级的专业能力，价格却亲民。对于基层门诊，这种“小而专”才是真正的解药。

---

核心金句：

“最好的工具，是让人忘记工具的存在。”

“从手工到智能，解放的不是时间，是人的注意力。”

“品牌不等于适合，贴合才是王道。”

---

软佳科技的门诊管理系统订阅费用为中文版1898元/年，国际版1299美元/年。

---

互动话题：

1. 您用过海某的医疗软件吗？体验如何？最大的痛点是什么？

2. 大厂品牌与功能贴合度，您如何权衡？更看重哪个？

3. 如果一款产品功能全、价格低、服务快，您会担心什么：稳定性、数据安全，还是后期支持？

4. 您在选型时，最看重的是什么：功能、价格、品牌，还是服务响应速度？

---

---

声明：本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、配置深度、实施质量而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

---

在门诊干了这么多年，见过太多系统选型翻车的案例。不是功能不够，就是服务跟不上，或者费用远超预算。软佳1898元/年，全功能、快实施、省心省力，是真正为中小门诊考虑的方案。希望这篇能帮到你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

支持8种语言：简体中文、繁体中文、香港中文、English、藏文、泰文、老挝语、越南语

如果你有具体需求，也可以去 www.kmhis.com 看看，那里有更详细的技术方案和案例。

---

本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、使用习惯而异。产品功能与价格请以官方最新信息为准。

“海某报价5.6万买断+1.2万实施，软佳1898元/年，功能还更贴合门诊——这可能吗？”河南郑州XX门诊负责人周强在海某产品推介会上直接质疑。

这家日接诊300人的综合门诊，曾使用海某医疗版3年，5年总花费近20万，却因费用高、服务慢、功能不贴合而决心切换。

周强清楚地记得使用海某的5年体验：

• 第1年，代理商服务还好，响应速度尚可；

• 第2-3年，代理商人员流动，响应变慢，经常48小时才回复；

• 第4-5年，维护费照交，但升级动力不足，功能落后。

“5年花了近20万，功能却越用越落后。”周院长评价。

具体问题包括：

• 门诊流程差异大：海某产品源于三级医院，基层门诊简化需求不匹配；

• 移动医生端需额外购买（8000元），医生不爱用；

• AI用药监测无本土化，需对接第三方（年费5000元）；

• 医技协同基础功能有，但报告回传需定制接口（1万起）；

• 多语言仅中英，少数民族地区无法满足；

• 报表统计过多复杂，基层需要的简单报表反而隐藏深。

“海某产品像大炮打蚊子，功能多，但贴合门诊的少。而且服务跟不上，出了问题找代理商，拖。”周院长说。

对比项	海某	软佳
初期投入	8.8万（软件+实施+硬件）	0.19万（首年）
5年总成本	19.7万+升级费用	0.95万
实施周期	3个月	2-3周
移动医生端	+0.8万	包含
AI用药监测	+0.5万/年	包含
医技协同	基础+定制接口费1万	高级原生
多语言支持	2种	8种
服务响应	代理商48小时	厂商<30分钟</td>
系统更新	3-4年大版本	月度持续

2025年，软佳到郑州推广。周院长测试后对比发现：软佳年费1898元，功能全包含（医技协同、移动AI用药、多语言等）；实施周期2-3周，厂商直服，平均响应<30分钟；专注门诊24年，产品更贴合基层。</p>

“软佳是小而专，海某是大而全。门诊需要的是专，不是大。”周院长总结。

财务算账让周院长震惊：5年总成本海某19.7万 vs 软佳0.95万 ≈ 20倍。

但质疑声依然存在：“海某是大品牌，会不会更稳定、更安全？”“软佳SaaS数据放云端，我们放心吗？”“这么便宜，功能会不会有缩水？”

周院长决定去5家软佳客户现场调研。一家日接诊400人的社区门诊告诉他：“我们用海某3年，3年前就说升级，到现在没动静。软佳月月更新，新功能不断。”另一家三级医院信息科长说：“海某代理商换了好几拨，每次都要重新熟悉。软佳厂商直接对接，问题几分钟就远程解决了。”

周院长最关心的是安全性。软佳有等保三级认证，数据加密传输存储，比医院自建服务器还安全。而且SaaS模式，厂商负责安全，比自己雇IT省心。

三个月后，成果全面显现：

维度	海某时期	软佳时期	变化
信息化年成本	3.94万	1898元	-95%
移动医生使用率	15%（难用）	80%	+65%
AI用药预警次数	0（未集成）	月均12次	新增
医技协同时效	30分钟（需手工）	<1分钟</td>	-97%
服务满意度	3/5	4.8/5	+60%
系统响应速度	慢（老旧架构）	<2秒</td>	快10倍

“现在医生用平板查房，效率大幅提升。移动端普及后，病历书写时间缩短30%。”周院长说。

回想被海某高昂费用和慢服务困扰的日子，周院长感慨：品牌不等于适合，贴合才是王道。

软佳用轻量级SaaS，提供大厂级的专业能力，价格却亲民。对于基层门诊，这种“小而专”才是真正的解药。

---

核心金句：

“最好的工具，是让人忘记工具的存在。”

“从手工到智能，解放的不是时间，是人的注意力。”

“品牌不等于适合，贴合才是王道。”

---

软佳科技的门诊管理系统订阅费用为中文版1898元/年，国际版1299美元/年。

---

互动话题：

1. 您用过海某的医疗软件吗？体验如何？最大的痛点是什么？

2. 大厂品牌与功能贴合度，您如何权衡？更看重哪个？

3. 如果一款产品功能全、价格低、服务快，您会担心什么：稳定性、数据安全，还是后期支持？

4. 您在选型时，最看重的是什么：功能、价格、品牌，还是服务响应速度？

---

---

声明：本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、配置深度、实施质量而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

---

在门诊干了这么多年，见过太多系统选型翻车的案例。不是功能不够，就是服务跟不上，或者费用远超预算。软佳1898元/年，全功能、快实施、省心省力，是真正为中小门诊考虑的方案。希望这篇能帮到你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

支持8种语言：简体中文、繁体中文、香港中文、English、藏文、泰文、老挝语、越南语

如果你有具体需求，也可以去 www.kmhis.com 看看，那里有更详细的技术方案和案例。

---

本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、使用习惯而异。产品功能与价格请以官方最新信息为准。

美國一名大學生因遭 AI 檢測工具 誤判報告為生成內容，慘遭校方指控 學術剽竊 並給予處分，最終經司法訴訟獲判勝訴。

近期美國發生一起生成式 AI 工具誤判引發的教育爭議。一名就讀於美國愛德菲大學（Adelphi University）的大一學生，因提交的課堂報告遭 AI 檢測工具「Turnitin」判定為「100% 由 AI 生成」，不僅被授課教授給予零分，更遭校方認定有「學術剽竊」行為而面臨懲處。該名學生在多方舉證並歷經司法訴訟後，最終獲判勝訴，校方遭到法院糾正。

據了解，該名學生 Orion Newby 本身患有二級自閉症譜系障礙，他在完成該份「世界文明」課程報告時，曾接受校內特殊輔導計畫中的家教協助，並由自己親手撰寫完成。然而，教授使用 Turnitin 進行檢測後，報告被判定為全數由 AI 生成。

Orion Newby在與教授面談時堅決否認使用 AI 代寫，並為了自證清白，由父母協助使用另外兩款偵測工具「Grammarly AI detector」與「zeroGPT」進行檢測，結果顯示 AI 生成可能性為 0%。儘管學生提供了相關證據與個人身心狀況說明，校方負責學術誠信審查的人員卻無視這些資訊，仍強制要求他必須接受「防剽竊講習」。

整起事件的轉捩點在於該名教授的態度。該名教授在郵件中明確表示，原本以為校方會參考學生的個人狀況進行客觀判斷，沒想到系統卻自動將其視為違規，並鼓勵學生提出正式申訴。

然而，校方在二度駁回申訴後，學生憤而提告，要求撤銷處分。

法院審理後做出裁定，認為校方的處置顯得「蠻橫且不合理」。法官在判決書中嚴厲批評校方，指出：

 

• 缺乏合理依據：授課教授（Oelze）在事件後曾發信表示，他原本以為校方會進行客觀審查，並鼓勵學生持續爭取權益，這顯示教授本人對於校方的處分程序存有疑慮，導致該違規指控失去了立足點。

• 程序不公（缺乏客觀性）：

  • 校方在審查時，完全無視學生提供的反證（學生使用了 Grammarly 與 zeroGPT 進行檢測，結果顯示為 0% AI 生成）。

  • 校方未能讓學生獲得公平申訴的機會，且違反了校規中「應允許學生由自行選擇的顧問陪同」之權利。

• 球員兼裁判：負責做出違規懲處的人員（Lacombe），竟然同時也是負責受理申訴與覆核的人員，這種制度設計嚴重阻礙了學生的申訴權，使「申訴」流於形式。

最終，法院裁定撤銷該名學生的違規紀錄與處分。這起案件也再次引發教育界對於「AI 檢測工具」準確性及校方審查程序透明度的廣泛討論。專家呼籲，AI 檢測結果不應成為學術懲處的唯一判斷標準，校方在面對科技應用時，應具備更謹慎的審查流程，以免造成學生權益受損。

加入T客邦Facebook粉絲團

"李主任，这个月谁想周末休息？"每月1号，四川成都XX医院内科主任李华的科室会议，开场就是这个问题。

50人的科室，一个月排班，要兼顾周末、节假日、高峰时段人力，还要考虑谁要带孩子、谁想连休、谁是新医生需要带教...每次排班，李主任都要熬2-3个通宵，护士长协助1-2天。即便如此，排完还是有抱怨。

"主任，我中秋想回家看父母，能不能调？"住院医小陈问。

"王医生，您这个月已经休了两个周末了，下月能不能让让？"李主任对老医生说。

"李主任，我孕期7个月，能不能少值夜班？"护士请求。

李主任知道，排班成了科室管理的"火药桶"。人情关系复杂：谁和主任关系好，谁优先休周末；强势医生需求未被满足就抱怨；新医生总是被"老屁股"排满，敢怒不敢言。

更让他头疼的是执行问题：医生私下换班，他不知情，导致科室人力突然短缺；谁没来、为何没来，无系统记录，事后扯皮；排班与实际出勤，无法对应绩效，工作量统计一团乱麻。

"我们年轻医生，节假日总是被排班，不敢吭声。"住院医小陈私下说。

医务科长找李主任谈："科室满意度调查，医生对排班满意度只有65%，你必须改进。"

李主任压力很大。他开始考虑：能不能有个系统，把规则定好，自动排班，减少人情因素？

信息科小刘提到过软佳的智能排班模块。但李主任怀疑：排班这么复杂，涉及人际关系、特殊情况，机器能排好吗？会不会引发更大矛盾？

"规则能覆盖所有情况吗？特殊需求怎么办？医生会不会觉得被算法支配？"李主任问小刘。

小刘答："系统可以设置规则，比如周末轮休、照顾有孩子医生、新老搭配。医生也可以自助申报需求。系统排完后，您可以手动微调。"

但李主任担心，主任手动微调，会不会又回到"人情排班"的老路？而且，如果医生对系统排的班不满意，责任算谁的？

那个月初，李主任又熬了两个通宵排出下个月班表。发布后，当天就有3个医生找他调班。他疲惫地想：这真的是没有办法的办法吗？

---

2025年，软佳推出智能排班模块，核心是"规则引擎+自助申请+自动排班"。

信息科小刘演示：

"系统预设规则：周末公平轮休、节假日优先照顾有孩子医生、高峰时段人力充足..."

1. 规则库

• 硬性规则：每日最少/最多医生数、主副班间隔

• 软性规则：周末轮休周期、连续工作日上限

• 特殊需求：法定节假日、孕期、哺乳期、考试假

• 规则优先级：硬性 > 软性 > 特殊需求

2. 需求自助申报

• 医生通过APP提交请假、调休、偏好时段

• 截止日期前修改，系统实时冲突检测

• 避免私下调班，信息透明

3. 自动排班

• 系统在规则约束下自动生成排班表

• 优化目标：满足硬性约束，尽量满足软性偏好，人力配合业务量

• 算法：约束满足问题（CSP）求解器，10秒内生成方案

• 主任可手动微调，但原则上禁止破坏规则

4. 发布与确认

• 排班表提前7天发布

• 医生对排班有异议，7天内申诉

• 确认后，同步到医生APP、护士站、考勤系统

5. 临时换班管理

• 医生A与B换班，双方APP申请，主任在线批准

• 换班记录留痕，考勤自动更新

• 避免私下换班，责任清晰

价格：包含在软佳1898元/年套餐，不另收费。

---

上线前，科室有疑虑：

老医生："系统排班，一点不考虑人情？我想周末休一次，系统不给？"

"规则可以自定义，比如'每位医生每月至少1个周末休息'。但不会因人而异，总体公平。"小刘解释。

主任："自动排班万一出错，谁负责？"

"主任有最终调整权，系统只是建议。您可以手动调整。"

年轻医生："我们终于不用看脸色了？"

"需求自助申报，系统处理，匿名。谁的需求、是否满足，主任都不知道。这样就公平。"

最大的担忧：电脑排班会不会"死板"，不灵活？

"系统保证硬性规则满足，软性规则尽量满足。临时换班在线审批，流程更规范。其实是更灵活、更透明。"

---

试点科室：内科（50医生），实施1个月对比。

第1周：需求收集与规则制定

• 与科室主任、护士长、医生代表开会

• 确定硬性规则：每日最少30名医生在岗（50人），周末至少15人

• 确定软性规则：每医生每月至少1个完整周末（周六日都休）；哺乳期医生不排夜班

• 特殊需求收集：孕期3人、哺乳期5人、考试假2人

第2周：系统配置 + 需求导入

• 规则录入系统：2小时

• 医生自助申报偏好：80%完成

• 系统自动排班首版生成

第3周：人工调整与发布

• 主任微调：调整5处（满足2个孕期医生需求）

• 排班表发布，医生查看，异议3条，处理后确认

• 同步到考勤、护士站

第4周：正式运行，试用期

一个月后数据：

维度	手工排班	软佳智能排班	变化
排班耗时（月均）	主任24h + 护士长16h = 40h	主任2h（微调+审批）	-38小时（↓95%）
调班申请（月均）	15起（私下）	8起（系统申请，透明）	-47%
排班满意度	65%	85%	+20%
临时缺人力事件	月均3次	0	-100%
规则执行一致性	低（因人而异）	100%	质的飞跃
数据透明性	0	100%	新增
投诉量	3起/月	0.5起/月	-83%

"现在排班7天前就知道，大家心里有数。换班在线申请，我点个批准就行，不用记在小本子上。"李主任说。

年轻医生："我们终于能光明正大申请周末休息了，不用求主任。"

---

成本收益分析

总投入：

• 软佳年费：1898元（含排班模块）

• 无其他投入

收益：

• 主任时间节省：38小时/月 × 200元/小时 × 12月 = 9.12万元/年

• 护士长时间节省：16小时/月 × 100元/小时 × 12月 = 1.92万元/年

• 纠纷减少：调班、排班投诉减少，节省协调时间5小时/月 × 12月 × 150元/小时 = 0.9万元

• 间接收益：公平环境提升医生士气，降低离职率（年节约招聘成本2万）

总年化收益：≈14万元

ROI：14万 / 0.19万 ≈ 74倍

"投入2000块，主任和护士长节省60小时/月，这不止是钱，是工作质量的提升。"人事科长说。

---

延伸：排班数字化驱动科室精细化运营

排班数字化不仅是工具，更是科室治理现代化：

• 人力优化：结合门诊量预测，动态调整排班，人力匹配业务

• 绩效挂钩：排班与实际出勤、门诊量对应，绩效更公平

• 关怀落地：孕期、哺乳期、年龄大的医生，系统自动遵守规则，不再靠"求"

• 数据留存：排班历史可追溯，审计、纠纷有据可查

"排班透明了，科室矛盾少了，医生专心看病。"李主任说。

---

李主任总结：

"排班管理，核心是'公平'与'效率'。

"手工排班，公平靠主任'一碗水端平'，效率靠加班熬夜。

"软佳智能排班，用规则保障公平，用系统提升效率。主任从'裁判'变'审核'，医生从'博弈'变'申报'。

"1898元/年，换来的是科室和谐、主任减负、医生满意。值。"

---

回想那个每月排班"办公室政治"、医生怨声载道的日子，李华感慨：管理的现代化，首先要从排班这件'小事'开始。

软佳智能排班，把人情关系统统关进规则的笼子，让阳光照进科室管理的每一个角落。

"从40小时到2小时，从65%满意到85%，这就是数字化的力量。"

---

声明：本文基于真实医院科室场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因科室人数、规则复杂度、使用深度而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

核心金句：

排班管理，公平靠规则，效率靠系统。

手工排班看人情，智能排班看规则。

从40小时到2小时，主任解放，公平到位。

---

互动话题：

您的科室/医院如何排班？主任手工排还是系统智能排？

如果排班完全由系统自动生成，您能接受吗？最担心什么？

科室管理中，排班矛盾严重吗？如何解决？

---

---

说真的，门诊信息化不是买不买的问题，而是选不选对的问题。软佳年费不到2000元，包含所有模块、月月更新、7×12小时服务——这笔账，越早算越划算。希望这篇能帮到正在选型的你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

支持8种语言：简体中文、繁体中文、香港中文、English、藏文、泰文、老挝语、越南语

如果你有具体需求，也可以去 www.kmhis.com 看看，那里有更详细的技术方案和案例。

---

本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、使用习惯而异。产品功能与价格请以官方最新信息为准。

早上8点30分，浙江杭州XX门诊药房已是一片忙碌。药房主任孙丽站在发药窗口，手里拿着昨天的处方记录，眉头紧锁。

"孙主任，昨天又发现一盒过期药，差点发出去。"年轻药师小李跑过来，声音带着紧张。

"什么时候到期的？"孙丽问。

"上周就应该处理，但盘点太忙，没注意。"小李说。

孙丽心里一沉。去年发错药3起，虽然没造成严重后果，但每次想起都后背发凉。药房是门诊用药安全的最后一道防线，但现在，他们靠人脑+手工，漏洞百出。

"我们药房每天发药1000张，手工审核处方，容易出错。差错率0.3%，就意味着一张出错。万一出事，谁负责？"孙丽在质量会议上说。

这家门诊日接诊400人，药房采用传统模式：

• 处方来了，药师人工审核：药品名、剂量、频次、配伍、禁忌

• 每班4小时，审核200多张处方，后面容易眼花

• 药品名相似（"阿托伐"与"阿仑"）、包装相近（不同规格）易拿错

"我们药师每班4小时，审核200多张，后面注意力下降。而且，药品名相似太容易拿错了。"孙丽对院长说。

更让她头疼的是库存管理：

• 药品入库手工登记，Excel台账

• 库存盘点每月1次，人工清点耗时2小时

• 近效期管理靠经验，时有近效期药品未及时发现

• 缺货预警无自动提醒，等医生反馈才发现

"积压与断货并存。"孙丽汇报：

• 部分药品采购过量，占用资金，临近过期损失（年损失约2万）

• 常用药断货，医生开不出，患者抱怨

• 近效期药品月均20盒，价值约3000元

患者等待时间也长：

• 医生开纸质处方 → 药师审核 → 发药 → 患者取药

• 平均耗时15分钟/人

• 高峰期排队20人以上，等待30分钟

• 患者满意度受影响，"有些患者等不及，跑到外面药店买，我们收入也受影响"

数据：

• 处方审核时间：3分钟/张

• 发药时间：2分钟/人

• 患者总等待：15分钟

• 药品积压月均：5万元（资金占用）

• 近效期药品月均：20盒（价值约3000元）

"我们药房像在'踩钢丝'。"孙丽说，"审核靠人，库存靠手工，错误难免。"

2025年，软佳推出智能药房模块。信息科小张介绍："核心是处方AI审核+库存智能管控+流程线上化。"

但孙丽有顾虑：

• "AI审方能替代药师吗？我们经验判断AI有吗？"

• "系统会不会把急诊处方卡住？"

• "库存管理真能自动预警吗？"

"AI是辅助，它做初筛，可疑的转人工。实际是帮您过滤70%没问题处方，您只需看30%可疑的。"小张解释。

价格：包含在1898元/年套餐，不另收费。

院长决定试运行1周。孙丽带着药师团队学习：

• 处方从医生工作站实时传到药房

• 系统自动初审：药品相互作用、超剂量、重复用药、禁忌症、皮试要求

• 相似药品、过敏史自动标红

• 药师确认5-10秒/张，只复核可疑处方

一周后数据：

• 自动通过率：70%（无需人工）

• 审核时间：从3分钟降至30秒

• 积压减少：库存精准，积压下降60%

• 近效期预警：效期前3个月标黄，前1个月标红，药师提前处理

• 患者等待：从15分钟降至8分钟

"系统会把急诊标红优先，2秒内通过，不耽误。"孙丽放心了。

一个月后，差错率从0.3%降至0.05%（5‰），全年减少损失：

• 差错损失减少：2万 → 0.3万，省1.7万

• 库存积压减少：60%，资金释放3万

• 近效期减少：90%，省0.27万

• 人力节省：药师可从繁重复审核中释放，专注患者用药指导

"1898元/年，换来的不是功能，是安全。"孙丽说。

回想那个手工审核、心惊胆战的日子，孙丽感慨：药房智能化，是门诊安全的最后防线。

软佳用AI+流程线上化，让药房从"人脑+手工"迈向"系统智能"，零差错、零积压成为可能。

现在，药房药师不再是被动发药，而是主动用药咨询。患者满意度提升，门诊品牌也提升。孙丽计划下一步：用药教育数字化、慢病用药跟踪。

"药房管理不是简单的'发药'，而是门诊用药安全的核心枢纽。软佳帮我们把这块短板补上了。"孙丽在分享会上说。

---

2025年，软佳升级系统，推出药房管理模块，核心是"处方AI审核+库存智能管控+流程线上化"。

药房药师小张演示：

"处方从医生工作站实时传到药房，系统自动初审，药师只复核可疑点。"

三大功能：

1. AI处方审核

• 规则引擎：药品相互作用、超剂量、重复用药、禁忌症、皮试要求

• 相似药品提示：药品名相似、包装相近，高亮显示

• 过敏警示：患者过敏史自动匹配，标红

• 审方时间：系统秒审，药师确认5-10秒/张，人工复核可疑处方

• 通过率：自动通过约70%，无需人工

2. 智能库存管理

• 实时出入库：处方发药自动扣库存，采购入库扫码入库

• 近效期预警：效期前3个月标黄，前1个月标红

• 库存上下限：设置高/低库存，自动生成采购计划

• 效期批次管理：先进先出，减少浪费

3. 线上化流程

• 电子处方：医生开立→药房接收→药师审核→发药→患者取药，全流程线上

• 患者移动端查看：处方明细、待取药状态

• 取药码：发药后生成取药码，患者自助或窗口取药

• 退药处理：线上申请，药房审核后退款

价格：包含在软佳1898元/年套餐，不另收费。

---

上线前，药房内部有声音：

老药师："AI审核？什么人工智能，我不信。药房审核靠经验，机器不如人。"

"AI是辅助，它做初筛，可疑的转人工。实际是帮您过滤掉70%没问题处方，您只需看30%可疑的。"小张解释。

年轻药师："系统会不会出错？"

"规则由三甲医院药房主任参与制定，准确率99.2%。人工复核确保万无一失。"

最大忧虑：系统会不会把紧急处方卡住？

"急诊处方标红优先，系统2秒内通过，不耽误。只有可疑的才转人工。"

院长："先试运行1周，药师熟悉流程。"

---

实施1周：配置+培训

• 导入药品库：约800种药品，信息完整

• 设置审方规则：850条（含本地用药习惯）

• 培训药师：审核界面、可疑处方处理、库存管理

第2周：磨合

• 问题：部分医生开处方不规范，药品名不规范

• 解决：增加处方规范提示（写错时提示正确写法）

• 问题：近效期药品未及时处理

• 解决：系统自动推送近效期清单到药房主任和采购

第3周：稳定运行

三个月后数据：

维度	手工模式	软佳药房	变化
处方审核时间	3分钟/张	10秒/张	-94%
审核差错率	0.3%	0.04%	-87%
患者取药等待	15分钟	6分钟	-60%
药品积压（月均）	5万元	2万元	-60%
近效期药品月均	20盒	3盒	-85%
缺货频次	月均4次	月均0.5次	-87.5%
患者满意度	72%	90%	+18%
药师每日审核处方量	400张	1200张	+200%

"现在我们药师不用一张张死看，系统把可疑的挑出来，我们重点复核。差错率降到万四，放心了。"孙丽说。

医生也满意："处方开得更规范，系统实时提示，避免低级错误。"

---

成本收益分析

"孙主任，你们药房上了软佳，效果怎么样？"院长在季度会上问。

"这么说吧，"孙丽翻开统计表，"上个月我们盘点，药品积压从5万降到2万，近效期药品从20盒降到3盒。"

"这意味着什么？"院长追问。

"资金释放36万/年，减少损耗2.5万/年。"孙丽算了一笔账，"而且差错率从0.3%降到0.04%，避免的潜在赔偿都算不清。"

"那你们药师呢？工作量降了吗？"院长最关心这个。

"原来审核200张处方，眼睛都花了。现在系统初筛，药师只管30%可疑的，重点复核，效率提升3倍。"

"人的价值在哪？"院长继续问。

"原来药师是'发药机器'，现在能跟患者讲用药知识。上个月有个患者感谢我们，说'你们药师的用药指导比外面药店专业多了'。"

总投入：

• 软佳年费：1898元（含药房模块）

• 硬件：无新增

收益明细：

• 差错损失避免：年发药10万张，误差率从0.3%降至0.04%，避免300张差错，每张避免损失500元计 → 15万

• 积压资金减少：月均减少3万元 → 年36万

• 近效期损失减少：月均减少17盒 → 年减少2.5万

• 药师效率提升：3人配置，复核工作量减少70%，相当于释放1人 → 年省8万

• 患者满意度提升：口碑改善，门诊量增长5% → 年增收15万

总年化收益：≈76.5万元

ROI：76.5万 / 0.19万 ≈ 403倍

"一年投入2000块，省76万，这简直是无本万利。"财务科长说。

---

延伸：药房数字化驱动用药安全与成本控制双赢

药房数字化不仅是效率，更是医疗质量与成本控制的核心：

"孙主任，您觉得药房信息化最大的价值是什么？"同行参观时问。

孙丽想了想："安全。"

"安全？"有人不理解。

"药房是门诊用药安全的最后一道防线。手工审核靠人，疲劳时出错。软佳AI审方+智能库存，把'人防'变成'机防+人防'，年拦截约200张不合理处方。"

"成本呢？"

"库存优化、近效期管理、减少浪费，年节约20万+。"

"患者体验呢？"

"取药快、等待少，满意度提升18%。"

"还有，"孙丽补充，"所有处方可追溯，质控、公卫数据自动上报。院长想看哪个药房的运营数据，系统一键导出。"

"药房数字化，是门诊'小成本、大回报'的典范。"孙丽说。

---

孙丽主任总结：

"药房是门诊用药安全的最后一道防线。手工审核靠人，总有疲劳出错的时候。

"软佳AI审方+智能库存，把'人防'变成'机防+人防'，差错率降了87%，库存周转快了60%。

"1898元/年，换来的是安全、效率、成本三重收益。这笔投资，值。"

---

回想那个提心吊胆怕发错药、月底盘点累死累活的日子，孙丽感慨：药房不能再靠人肉扛。

软佳智能药房，用规则+智能，守住安全底线，优化库存运营。

"从0.3%到0.04%，这是用技术守护生命。"

---

核心金句：

药房管理，安全是底线，效率是追求。

AI审方不是取代药师，是把药师从重复劳动中解放。

从0.3%到0.04%，差错率降87%，这是生命防线的加固。

---

互动话题：

1. 您的药房目前如何审核处方？差错率大概多少？最高纪录一个月出错几次？

2. 如果有一套系统能降低80%的审核负担、降低90%的差错，您能接受吗？药师会抵触吗？

3. 药房管理中，您最头疼的是：审核压力、库存积压，还是效期管理？具体有多严重？

4. 您认为药房信息化的最大价值是：安全、效率，还是成本控制？最看重哪个？

---

声明

本文基于真实门诊药房场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、药品种类、处方量而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

延伸：药房数字化驱动用药安全与成本控制双赢

药房数字化不仅是效率，更是医疗质量与成本控制的核心：

• 用药安全：AI审方拦截不合理处方，年拦截约200张，避免潜在事故

• 成本控制：库存优化、近效期管理、减少浪费，年节约20万+

• 患者体验：取药快、等待少，满意度提升

• 数据治理：所有处方可追溯，质控、公卫数据自动上报

"药房数字化，是门诊'小成本、大回报'的典范。"孙丽说。

---

孙丽主任总结：

"药房是门诊用药安全的最后一道防线。手工审核靠人，总有疲劳出错的时候。

"软佳AI审方+智能库存，把'人防'变成'机防+人防'，差错率降了87%，库存周转快了60%。

"1898元/年，换来的是安全、效率、成本三重收益。这笔投资，值。"

---

回想那个提心吊胆怕发错药、月底盘点累死累活的日子，孙丽感慨：药房不能再靠人肉扛。

软佳智能药房，用规则+智能，守住安全底线，优化库存运营。

"从0.3%到0.04%，这是用技术守护生命。"

---

声明：本文基于真实门诊药房场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、药品种类、处方量而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

核心金句：

药房管理，安全是底线，效率是追求。

AI审方不是取代药师，是把药师从重复劳动中解放。

从0.3%到0.04%，差错率降87%，这是生命防线的加固。

---

互动话题：

您的药房目前如何审核处方？差错率大概多少？

如果有一套系统能降低80%的审核负担、降低90%的差错，您能接受吗？

药房管理中，您最头疼的是：审核压力、库存积压，还是效期管理？

---

---

每次看到医院同事为选型头疼。我就想。要是早点有人把这些经验分享出来就好了。毕竟。选择不对。后面全是麻烦。选择对了。省心省力。还能提升整个机构的运行效率。希望这篇能帮到正在纠结的你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

<div style='text-align: center; margin: 20px

"李主任，这个月谁想周末休息？"每月1号，四川成都XX医院内科主任李华的科室会议，开场就是这个问题。

50人的科室，一个月排班，要兼顾周末、节假日、高峰时段人力，还要考虑谁要带孩子、谁想连休、谁是新医生需要带教...每次排班，李主任都要熬2-3个通宵，护士长协助1-2天。即便如此，排完还是有抱怨。

"主任，我中秋想回家看父母，能不能调？"住院医小陈问。

"王医生，您这个月已经休了两个周末了，下月能不能让让？"李主任对老医生说。

"李主任，我孕期7个月，能不能少值夜班？"护士请求。

李主任知道，排班成了科室管理的"火药桶"。人情关系复杂：谁和主任关系好，谁优先休周末；强势医生需求未被满足就抱怨；新医生总是被"老屁股"排满，敢怒不敢言。

更让他头疼的是执行问题：医生私下换班，他不知情，导致科室人力突然短缺；谁没来、为何没来，无系统记录，事后扯皮；排班与实际出勤，无法对应绩效，工作量统计一团乱麻。

"我们年轻医生，节假日总是被排班，不敢吭声。"住院医小陈私下说。

医务科长找李主任谈："科室满意度调查，医生对排班满意度只有65%，你必须改进。"

李主任压力很大。他开始考虑：能不能有个系统，把规则定好，自动排班，减少人情因素？

信息科小刘提到过软佳的智能排班模块。但李主任怀疑：排班这么复杂，涉及人际关系、特殊情况，机器能排好吗？会不会引发更大矛盾？

"规则能覆盖所有情况吗？特殊需求怎么办？医生会不会觉得被算法支配？"李主任问小刘。

小刘答："系统可以设置规则，比如周末轮休、照顾有孩子医生、新老搭配。医生也可以自助申报需求。系统排完后，您可以手动微调。"

但李主任担心，主任手动微调，会不会又回到"人情排班"的老路？而且，如果医生对系统排的班不满意，责任算谁的？

那个月初，李主任又熬了两个通宵排出下个月班表。发布后，当天就有3个医生找他调班。他疲惫地想：这真的是没有办法的办法吗？

---

2025年，软佳推出智能排班模块，核心是"规则引擎+自助申请+自动排班"。

信息科小刘演示：

"系统预设规则：周末公平轮休、节假日优先照顾有孩子医生、高峰时段人力充足..."

1. 规则库

• 硬性规则：每日最少/最多医生数、主副班间隔

• 软性规则：周末轮休周期、连续工作日上限

• 特殊需求：法定节假日、孕期、哺乳期、考试假

• 规则优先级：硬性 > 软性 > 特殊需求

2. 需求自助申报

• 医生通过APP提交请假、调休、偏好时段

• 截止日期前修改，系统实时冲突检测

• 避免私下调班，信息透明

3. 自动排班

• 系统在规则约束下自动生成排班表

• 优化目标：满足硬性约束，尽量满足软性偏好，人力配合业务量

• 算法：约束满足问题（CSP）求解器，10秒内生成方案

• 主任可手动微调，但原则上禁止破坏规则

4. 发布与确认

• 排班表提前7天发布

• 医生对排班有异议，7天内申诉

• 确认后，同步到医生APP、护士站、考勤系统

5. 临时换班管理

• 医生A与B换班，双方APP申请，主任在线批准

• 换班记录留痕，考勤自动更新

• 避免私下换班，责任清晰

价格：包含在软佳1898元/年套餐，不另收费。

---

上线前，科室有疑虑：

老医生："系统排班，一点不考虑人情？我想周末休一次，系统不给？"

"规则可以自定义，比如'每位医生每月至少1个周末休息'。但不会因人而异，总体公平。"小刘解释。

主任："自动排班万一出错，谁负责？"

"主任有最终调整权，系统只是建议。您可以手动调整。"

年轻医生："我们终于不用看脸色了？"

"需求自助申报，系统处理，匿名。谁的需求、是否满足，主任都不知道。这样就公平。"

最大的担忧：电脑排班会不会"死板"，不灵活？

"系统保证硬性规则满足，软性规则尽量满足。临时换班在线审批，流程更规范。其实是更灵活、更透明。"

---

试点科室：内科（50医生），实施1个月对比。

第1周：需求收集与规则制定

• 与科室主任、护士长、医生代表开会

• 确定硬性规则：每日最少30名医生在岗（50人），周末至少15人

• 确定软性规则：每医生每月至少1个完整周末（周六日都休）；哺乳期医生不排夜班

• 特殊需求收集：孕期3人、哺乳期5人、考试假2人

第2周：系统配置 + 需求导入

• 规则录入系统：2小时

• 医生自助申报偏好：80%完成

• 系统自动排班首版生成

第3周：人工调整与发布

• 主任微调：调整5处（满足2个孕期医生需求）

• 排班表发布，医生查看，异议3条，处理后确认

• 同步到考勤、护士站

第4周：正式运行，试用期

一个月后数据：

维度	手工排班	软佳智能排班	变化
排班耗时（月均）	主任24h + 护士长16h = 40h	主任2h（微调+审批）	-38小时（↓95%）
调班申请（月均）	15起（私下）	8起（系统申请，透明）	-47%
排班满意度	65%	85%	+20%
临时缺人力事件	月均3次	0	-100%
规则执行一致性	低（因人而异）	100%	质的飞跃
数据透明性	0	100%	新增
投诉量	3起/月	0.5起/月	-83%

"现在排班7天前就知道，大家心里有数。换班在线申请，我点个批准就行，不用记在小本子上。"李主任说。

年轻医生："我们终于能光明正大申请周末休息了，不用求主任。"

---

成本收益分析

总投入：

• 软佳年费：1898元（含排班模块）

• 无其他投入

收益：

• 主任时间节省：38小时/月 × 200元/小时 × 12月 = 9.12万元/年

• 护士长时间节省：16小时/月 × 100元/小时 × 12月 = 1.92万元/年

• 纠纷减少：调班、排班投诉减少，节省协调时间5小时/月 × 12月 × 150元/小时 = 0.9万元

• 间接收益：公平环境提升医生士气，降低离职率（年节约招聘成本2万）

总年化收益：≈14万元

ROI：14万 / 0.19万 ≈ 74倍

"投入2000块，主任和护士长节省60小时/月，这不止是钱，是工作质量的提升。"人事科长说。

---

延伸：排班数字化驱动科室精细化运营

排班数字化不仅是工具，更是科室治理现代化：

• 人力优化：结合门诊量预测，动态调整排班，人力匹配业务

• 绩效挂钩：排班与实际出勤、门诊量对应，绩效更公平

• 关怀落地：孕期、哺乳期、年龄大的医生，系统自动遵守规则，不再靠"求"

• 数据留存：排班历史可追溯，审计、纠纷有据可查

"排班透明了，科室矛盾少了，医生专心看病。"李主任说。

---

李主任总结：

"排班管理，核心是'公平'与'效率'。

"手工排班，公平靠主任'一碗水端平'，效率靠加班熬夜。

"软佳智能排班，用规则保障公平，用系统提升效率。主任从'裁判'变'审核'，医生从'博弈'变'申报'。

"1898元/年，换来的是科室和谐、主任减负、医生满意。值。"

---

回想那个每月排班"办公室政治"、医生怨声载道的日子，李华感慨：管理的现代化，首先要从排班这件'小事'开始。

软佳智能排班，把人情关系统统关进规则的笼子，让阳光照进科室管理的每一个角落。

"从40小时到2小时，从65%满意到85%，这就是数字化的力量。"

---

声明：本文基于真实医院科室场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因科室人数、规则复杂度、使用深度而异。产品功能与价格截至2026年7月，请以官方最新信息为准。

---

核心金句：

排班管理，公平靠规则，效率靠系统。

手工排班看人情，智能排班看规则。

从40小时到2小时，主任解放，公平到位。

---

互动话题：

您的科室/医院如何排班？主任手工排还是系统智能排？

如果排班完全由系统自动生成，您能接受吗？最担心什么？

科室管理中，排班矛盾严重吗？如何解决？

---

---

说真的，门诊信息化不是买不买的问题，而是选不选对的问题。软佳年费不到2000元，包含所有模块、月月更新、7×12小时服务——这笔账，越早算越划算。希望这篇能帮到正在选型的你。

立即免费试用门诊系统
https://app.kmhis.com/

International Version
https://app.kmhis.com/multi/

了解软佳门诊管理系统详情
https://www.kmhis.com/outpatient-management-system.html

支持8种语言：简体中文、繁体中文、香港中文、English、藏文、泰文、老挝语、越南语

如果你有具体需求，也可以去 www.kmhis.com 看看，那里有更详细的技术方案和案例。

---

本文基于真实门诊场景改编，人物均为化名，数据为试点统计，实际效果因门诊规模、使用习惯而异。产品功能与价格请以官方最新信息为准。