《死亡擱淺：孤立無援》由曾參與《Activator》、《骨灰》（Bone Ash）、《Project Darkness》的編劇沖方丁（Tow Ubukata）執筆，並由《劇場版 咒術迴戰 0》、《進擊的巨人 The Final Season》導演佐野譽幸負責執導。動畫製作則交由曾製作《忍者神威》、《BULLET/BULLET》的 E&H production 負責，角色原案由曾參與《攻殼機動隊：SAC_2045》與《生日仙境》的知名插畫家 Ilya Kuvshinov 擔綱，並由 KOJIMA PRODUCTIONS 製作、小島秀夫擔任監製。
《死亡擱淺：孤立無援》也為 Disney+ 動畫片單再添新作。平台上還有《迪士尼扭曲仙境：動畫版－紅心宿舍篇》、《BULLET/BULLET》及《Sand Land: The Series》等多部人氣動畫作品，提供觀眾更多選擇。
在實際使用時會發現，其實 Codex 與 ChatGPT Work 的能力有不少重疊，例如兩者都能操作本機檔案、分析資料、建立新檔案，以及執行較長時間的任務。因此，兩者最大的差異並不是「誰能完成更多事情」，而是 OpenAI 對它們設定
的使用方向不同。Codex 主要圍繞軟體開發情境打造，希望協助開發者處理程式撰寫、測試與程式專案相關工作；而 ChatGPT Work 則將目標擴展至更廣泛的知識工作情境，希望讓使用者透過 AI 完成資料整理、文件製作、跨工具協作等日常任務。接下來，本篇將以 ChatGPT Work 為主，介紹其模型架構、功能特色，以及實際該如何使用。
採 GPT-5.6 系列模型：Sol、Terra、Luna
ChatGPT Work 採用 OpenAI 最新的 GPT-5.6 系列，提供 Sol、Terra 與 Luna 三種模型供使用者選擇。雖然三者都具備 AI Agent 能力，但在推理、速度、成本與額度上有所不同，了解各模型的定位後，就能依照不同工作需求，選擇最適合的 AI 助手。
ChatGPT Work 並非獨立的應用程式，它是整合在 ChatGPT 中的 AI 工作代理功能。目前 ChatGPT Work 已支援桌面版 App、網頁版與行動版，不過不同平台與訂閱方案可使用的功能仍略有差異，建議先確認自己的版本，再開始體驗。
桌面版提供免費使用
在 ChatGPT Work 推出後，OpenAI 也同步更新桌面版 ChatGPT 應用程式，將 Chat、Codex 與 ChatGPT Work 整合至同一個介面。若先前已安裝 Codex 桌面版，只要更新即可自動轉換為新版 ChatGPT 應用程式。另外，網頁版與行動版也已支援 ChatGPT Work，不過目前仍以 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 等付費方案為主，免費版則可透過桌面版搶先體驗。
不過雖然免費版也能使用 ChatGPT Work，但目前僅提供 GPT-5.6 Terra 模型，使用付費方案的則可依需求切換 Sol、Terra 與 Luna 三種模型，並使用更高推理強度；其中 Pro 與 Enterprise 更可使用最高等級的 Ultra 模式，適合執行更複雜、耗時的工作任務。本篇後續也將以免費版桌面 App 與 GPT-5.6 Terra 預設模型進行示範。
需先授權才能串接外部工具
至於使用額度，ChatGPT Work 不是採用「完成一項任務就扣除固定點數」的方式計算額度，而是依照所使用的模型、任務強度，以及整體使用量計算可用配額，並與 Codex 採用相同的額度計算邏輯。使用者也可隨時透過側邊欄查看模型的剩餘額度與使用狀況。
另外，所有外部服務都必須經過使用者授權後才能連接，ChatGPT 不會主動存取帳戶中的資料。所以如果要讓 ChatGPT Work 讀取 Google Drive、Microsoft 365、Slack 等外部服務，需先完成授權，AI 才能存取相關資料並執行任務。
根據本機資料製作簡報
首先，我們先透過一個簡單的實作，示範如何讓 ChatGPT Work 直接參考本機資料夾中的文件、簡報風格參考圖，製作出一份完整的簡報。雖然過去在使用 AI 時，也能將資料上傳至 ChatGPT 製作簡報，但現在只要透過桌面版 ChatGPT Work 將資料夾加入專案，就能直接讀取其中的檔案，不必再逐一上傳，整個工作流將更加順暢。
不過要特別注意，由於 ChatGPT Work 可在授權範圍內讀取、建立及修改資料夾中的檔案，因此建議先建立一個專門提供 ChatGPT Work 使用的工作資料夾，避免影響原始資料，也能降低誤操作造成重要檔案被覆寫或修改的風險。
步驟 1：首先建立一個資料夾，並放入要使用的文字資料，甚至包括圖片、圖示或版型風格參考圖等，ChatGPT Work 皆能讀取與分析。
步驟 2：接著在選擇專案中選「新增專案」，然後是「work in a folder」，連結剛剛建立好的資料夾。
除了存取本機資料外，ChatGPT Work 的另一大能力就是透過「外掛程式」直接串接外部服務。只要完成授權，ChatGPT 就能直接存取 Google Drive、Gmail、Google Calendar、Microsoft 365、Slack、Canva、Notion 等工具，協助建立文件、分析資料、整理內容，甚至產生報告。整體操作方式與本機資料夾相似，最大的差別在於資料來源改為外部工具，不必再另外下載或上傳檔案。
一次可串接多個不同外掛
以 Google Drive 為例，使用者可讓 ChatGPT 直接搜尋雲端硬碟中的檔案，不必先下載至本機，就能統整資料、製作簡報，甚至更新 Google Sheets 的內容。ChatGPT Work 也支援同時使用多個外掛，比方說先從 Google Drive 找資料，再從 Google Calendar 讀取會議時間，最後整合來源並透過 Gmail 撰寫通知郵件，將原本需要切換不同平台完成的工作整合為一次操作，大幅提升工作效率。
除了立即執行任務外，ChatGPT Work 也提供排程功能，讓 AI 能在指定時間自動執行工作。使用者只要以自然語言描述想完成的內容與執行時間，例如每天整理新聞、每周彙整工作報告，或定期提醒待辦事項，ChatGPT 就會依照設定的時間自動執行。與一般提醒工具不同的是，排程功能不只是通知使用者，更會依照設定的 Prompt 自動完成任務，並產生對應的結果，有助於減少重複性的工作。
一句話就能建立排程
建立排程的方式也相當簡單，第一種方式是在側邊欄的「已排程」頁面中手動新增；另一種則是直接在聊天室中，以自然語言描述需求，例如輸入「每天早上八點整理前一日的五大重點新聞」，ChatGPT Work 就會自動建立排程，並在指定時間執行任務。
不過要特別注意的是，筆者實測發現，若到了排程時間尚未開啟 ChatGPT 應用程式，任務會在開啟應用程式後才開始執行；由於此結果與 OpenAI 官方說明略有不同，推測可能與目前版本或平台有關，實際情況仍須依使用環境而定。此外，若結合 ChatGPT Work 可存取本機資料夾的功能，例如每周都需要產生固定的數據報告，便可以設定 ChatGPT Work 在每周固定時間整理指定資料夾中的最新資料，自動產出分析報告。
Perplexity 推出 Mac 版重大更新，支援「本地化」運行功能。這項技術讓 AI 能在本地化環境中處理私有文件與跨 App 協作，大幅確保資料隱私與運算自主權。
Perplexity 於 10 月 20 日宣布，旗下的 Computer 功能迎來重大更新，正式支援在配備 Apple Silicon 晶片的 Mac 裝置上「完全本地化」運行。這項功能讓 AI 模型、任務規劃與執行流程皆能直接在裝置端運作，當使用者授權後，能夠跨私有檔案與 Mac 原生應用程式進行協作，無須將敏感的個人資料上傳至雲端。
強化隱私與運算自主權
今年 5 月，Perplexity 首次透過 Mac 版的 Personal Computer 將自動化操作帶入本地檔案與應用程式；上個月推出的 Hybrid Compute 則結合了雲端的頂尖推理能力與本地模型。此次推出的全地端版本則將整個任務執行流程全面移至 Mac 裝置上。
透過 Mac 的強大算力，使用者能夠在保持資料不離機的情況下，完成複雜的多步驟工作。在模型選擇方面，本地端支援 Qwen 3.6 以及經過後訓練的 PPLX Pro。官方建議，若要在 Mac 上順暢執行本地 Computer 功能，建議記憶體規格為 36 GB 或以上。
跨 App 協作與多元應用情境
在獲得使用者授權後，本地 Computer 可以流暢地與 Mac 上的原生應用程式（如 Notes、Messages、Mail、Numbers 等）進行互動：
投資組合審查：在 Mac mini 上比對私人持股與下載的市場數據，檢查集中度風險與資產配置漂移，並自動更新 Excel 工作表與 Keynote 簡報。
客戶提案製作：將機密探索筆記、客戶簡報與內部費率表整合，草擬專案範疇、在 Excel 中建構預算，並在 Outlook 準備回覆郵件。
每日要務整理：自動審查 Messages 與 Mail 中的近期對話，識別請求與截止日期，並在 Notes 中建立行動清單，同時草擬後續回覆供使用者審核。
Google 宣布 Gemini 登錄 Android Auto，駕駛能透過 Gemini 串聯多項服務獲取客製化解答，在確保隱私下輕鬆處理繁瑣事務，大幅提升行車便利與安全。
Google 近日宣佈，其 AI 助理 Gemini 已正式全球同步登上 Android Auto 以及搭載 Google built-in 的車款。透過全新的「個人智慧（Personal Intelligence）」功能，駕駛人在行車途中不僅能直接開口進行自然對話、處理大小事務或激發創意靈感，更能享有高度客製化的專屬解答，同時確保行車安全。
串聯 Google 生態系，開車也能輕鬆搞定日常繁瑣事
在行車過程中，專注力至關重要。Gemini 的個人智慧功能具備強大的資訊檢索與跨來源綜合推理能力，能主動從日常使用的 Google 服務中串聯相關資訊，省去駕駛人動手翻找或分心的麻煩。
在使用者的授權下，這項功能可以安全地連結 Workspace（包含 Gmail 與 Google 日曆）、Google Photos、Google Maps、YouTube 與 Search。實際應用場景相當多元：
Google Play 宣布多項更新，包含利用 AI 進行 Vibe Coding 打造個人 App，並推出 Game Finder 推薦遊戲。
Google 宣布為 Google Play 推出多項新功能，涵蓋 AI 應用程式開發、遊戲探索、玩家社群及跨裝置遊玩。其中，使用者未來可透過 Google AI Studio，以 Vibe Coding 方式打造個人化 Android 應用程式，並直接在自己的裝置上執行；遊戲方面則新增依據玩家偏好推薦作品的 Game Finder，並持續擴大手機與 PC 之間的遊玩體驗。
透過 Google AI Studio 製作個人化 App，不需開發者帳號
Google Play 將開放使用者透過 Google AI Studio，以 Vibe Coding 方式開發客製化 Android 應用程式，並直接在自己的裝置上執行。這類個人應用程式會與公開的 Google Play 商店目錄分開，使用者只需持有個人 Google 帳號，不必先申請開發者帳號。
Google Play 也將擴大內容探索的使用情境。在搭載 Google 系統的車輛中，Play 商店介面會配合車載螢幕調整；在 XR 裝置上，則將以 3D 空間呈現應用程式內容。
體育內容方面，Google Play 將擴大體育專區涵蓋的足球聯賽，包括英格蘭超級足球聯賽、歐洲冠軍聯賽、西班牙足球甲級聯賽、墨西哥足球超級聯賽及美國職業足球大聯盟。
AI 搜尋功能部分，「問問 Play」將新增應用程式比較功能，協助使用者整理不同 App 的功能差異與使用者評價。另一項功能 Play in Gemini，則會將 Google Play 上的應用程式、遊戲與開發者內容整合至 Gemini 對話中，讓使用者能在對話過程中探索相關內容，預計將陸續開放給 Gemini 使用者。
Game Finder 依據玩家偏好推薦遊戲
針對遊戲探索，Google Play 推出 Game Finder，透過玩家過去的遊玩習慣與遊戲偏好，推薦符合個人興趣的作品。這項功能以「玩家 DNA」為核心，系統會根據使用者的遊玩紀錄與分享過的偏好建立個人化資料，使用者也能透過指定遊戲、類型或遊戲機制等條件調整推薦方向。
Meta 推出 Muse Wonder 模型，強化 AI Agent 的記憶與執行力。Muse Wonder 在多項評測表現優異，實現個人超級智慧目標。
Meta 正式推出全新旗艦 AI 模型系列 Muse Wonder，包含 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，主打 AI Agent、跨對話記憶及長流程任務執行能力。Meta 表示，新模型在個人助理、知識工作與自動化流程等部分評測中展現競爭力，未來也將逐步整合至旗下 Muse 服務，進一步推進「個人超級智慧」的發展方向。
Muse Wonder Full 部分評測領先競品
根據 Meta 公布的評測數據，Muse Wonder Full 在「個人超級智慧指數」（Personal Superintelligence Index）中取得 59.1 分，高於 Claude Opus 5.5 的 55.2 分與 GPT-6 Astra 的 54.5 分。
在自動化工作流程方面，Muse Wonder Full 於 AutomationBench-AA 評測中取得 45.4 分，也高於 Meta 列出的部分競品。不過，模型的表現仍會依評測項目而有所不同，例如在健康知識問答及終端機程式開發等測試中，其他模型也有較高的得分，因此不能單憑少數指標判定模型的整體能力排名。
2030 年代理式 AI 將進化為自主代勞的管家，透過代理式 AI 處理瑣事，能讓大眾每日省下一小時，打造更高效且便利的未來智慧生活。
你是否曾經想過，未來我們不再需要花時間一筆一筆比價、訂餐廳或是安排繁瑣的旅遊行程？根據 愛立信消費者行為研究室最新發布的趨勢報告《邁向代理式 AI 生活》，到了 2030 年，有高達三分之二的智慧型手機使用者將每天與人工智慧互動，而 AI 更將進化為能「自主代勞」的得力助手，徹底改變我們的工作與生活。
《邁向代理式 AI 生活》報告揭示了未來幾年大眾生活將迎來的重大變革，以下是與每個人息息相關的三大亮點。
「代理式 AI」上線：幫你自動下單、每天多出 1 小時
過去我們使用 AI 主要是「問問題、給提示詞」，但未來的趨勢是 「代理式 AI（Agentic AI）」，也就是 AI 不僅能聽懂你的意圖，還能代表你在背景默默執行任務。
調查顯示，高達 38% 的使用者預期在 2030 年會使用代理式 AI 來處理日常事務，像是自動比價、行程規劃、定期採購等。消費者預估，這能讓大家每天省下大約 1 小時的螢幕使用時間。
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